CURSO 2025-2026
TÍTULO DEL PROYECTO: HERRAMIENTA DE DIGITALIZACIÓN INTELIGENTE PARA CONVERTIR DIAGRAMAS HECHOS A MANO A FORMATO DIGITAL
Convocatoria Prototipos orientados al mercado en TCUE CURSO 2025-2026
Autor/a: Iván Fuentes de la Mano Tutor/a Académico: Gabriel Villarrubia y Sergio García Colaboradores: CARTTECLAB S.L.
Esta actuación se enmarca en el PLAN TCUE 2024-2027 financiado por la Junta de Castilla y León
CURSO 2025-2026
Introducción
Problema por resolver Muchos diagramas nacen a mano, pero después se necesita su versión digital.
Diagrama en papel/pizarra
Diagrama digital
→
Inmediatez
Fricción de las herramientas digitales
Comodidad
Tedioso: navegar, arrastrar, conectar, etc.
Permite centrarse en las ideas
Fácilmente modificable
Independencia de herramientas digitales
Buena presentación
Poco modificable Menos presentable
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Introducción
Ineficiencia de la digitalización manual Costoso si no se automatiza
→
¿Y si bastara con una fotografía?
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Introducción
Soluciones preexistentes
3
2
0
competidores directos
enfoques en la literatura
soluciones comerciales satisfactorias
ChatFlowchart · Flowova · EdrawMax
Reconocimiento específico · VLM
Ninguna aplicación en el mercado digitaliza bien los diagramas manuscritos.
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Introducción
Objetivos 1
Digitalizar diagramas manuscritos
OBJ-001
Objetivo principal
2
Desarrollar una aplicación móvil para transformar diagramas dibujados a mano en diagramas digitales editables. Este objetivo principal se desglosa en 5 subobjetivos.
Editar diagramas
3
Almacenar y gestionar diagramas
4
Histórico de versiones de los diagramas
5
Cuentas de usuarios
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OBJ-002
OBJ-003
OBJ-004
OBJ-005
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Resultado
Prototipo resultante ▶ Vídeo de la demo
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Explotación
Modelo de negocio Gratis
Por uso
Suscripción
Para organizaciones
Aplicación móvil
Paquetes de créditos
Plan Pro
Licencias institucionales
Escaneo y edición básica, con un límite de usos mensuales. Es la puerta de entrada para captar usuarios.
Compra puntual de usos extra para digitalizaciones esporádicas o picos de demanda.
Límite de usos extendido y funciones avanzadas para quienes lo emplean de forma recurrente.
Contratación por volumen para universidades y empresas que equipan a todo su equipo.
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Conclusiones
Limitaciones Precisión no total
No determinista
Lejos aún del 100% de precisión, especialmente para diagramas enrevesados.
Dos pasadas pueden divergir.
Coste y latencia
Aún limitado a dos tipos de diagrama
Inferencia externa, computacionalmente exigente y dependiente de internet. Tensión calidad-coste y calidad-latencia.
Clases UML y actividad UML.
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Conclusiones
Líneas de trabajo futuras Inmediata
Funcionalidades avanzadas
Meta ambiciosa
Más tipos de diagrama
Compartir y colaborar
Reconocimiento local
Mapas mentales, diagramas de secuencia, de casos de uso, estrategias de fútbol, etc. La arquitectura ya lo permite.
Compartir diagramas entre usuarios o editarlos simultáneamente.
Modelos ejecutables en el móvil: menor coste, sin internet, con mayor privacidad.
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Gracias por su atención
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