Presentación_PROT_TCUE24-25_025

CURSO 2024-2025

Convocatoria Prototipos orientados al mercado en TCUE CURSO 2024-2025

Aplicación web para la estimación de precios inmobiliarios y análisis de barrios en Madrid utilizando Machine Learning y visualización de datos geoespaciales Autor: Mateo García Nieto Tutor Académico: Pedro Ignacio Dorado Díaz

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Objetivos cuantitativos • Alcanzar en el primer año una facturación de 200.000 €.

• Conseguir una satisfacción media de clientes de 9/10.

• Lograr una tasa de recompra del 60 % o superior entre los clientes captados.

• Proyectar ingresos brutos por servicios de 320.000 €, 379.040 €, 488.166,51 €, 628.204,98 € y 808.605 € en los años 1 a 5, respectivamente.

Objetivos cualitativos • Cerrar acuerdos con líderes del sector para ofertar el servicio en sus plataformas a cambio de un porcentaje de las ventas (horizonte: 3 años).

• Incorporar nuevas herramientas de forma periódica para que los informes sean más fáciles y rápidos de analizar (ritmo: anual).

• Consolidar un reconocimiento de marca entre el público general comparable a Fotocasa o Idealista (horizonte: 5 años).

• Mantener una experiencia de uso sencilla, sin opciones superfluas, de modo que el usuario comprenda la propuesta con mínima navegación (horizonte: primer año).

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Comparador

Precios

• Gratuito

• Primer gratuito - Gratuito

Calculadora

• Informes individuales – 10€ • Subscripción mensual de 20 informes – 100€

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Problema Alta asimetría de información y datos fragmentados/heterogéneos para comprar, alquilar o invertir.

Solución Plataforma que unifica indicadores demográficos, de servicios urbanos y del mercado en los 131 barrios de Madrid, a la vez que integra un sistema de informes personalizados para cualquier tipo de vivienda.

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Producto Visualizaciones comparativas e informes descargables; calculadora con siete entradas que estima precio de compra, renta potencial y posiciona el activo frente a comparables locales.

Innovación Enfoque holístico centrado en barrio; integración de fuentes con métricas homogéneas; personalización con narrativas automáticas; entrega ágil en informe estructurado.

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Impacto y escalabilidad Más transparencia, menor tiempo y coste de análisis, mejores decisiones para usuarios y profesionales; metodología escalable a otras ciudades y nuevos indicadores (riesgo, escenarios).