“Esta actuación se encuadra en el Plan TCUE 2024-2027 financiado por la Junta de Castilla y León”
TITULO DEL PROYECTO: Sistema de asistencia en navegación para personas con discapacidad visual Autor/a: Julia García Vega Tutor/a Académico/a: Héctor Sánchez San Blas y Gabriel Villarrubia González Colaboradores: CarttecLAB 1. Descripción General del Proyecto
CURSO 2023-2024
1. Descripción General del Proyecto El informe mundial sobre la visión de la OMS de 2020 indica que más de 2.200 millones de personas en el mundo tienen una discapacidad visual, y en España, el INE reporta aproximadamente 1.05 millones con un aumento constante en las últimas décadas. A pesar de herramientas como bastones blancos y perros guía, la movilidad urbana sigue siendo un desafío para las personas con discapacidad visual. Este proyecto propone un sistema de asistencia en navegación para personas con discapacidad visual, que combina un dispositivo físico con una aplicación móvil, utilizando inteligencia artificial para ofrecer retroalimentación en tiempo real para la navegación y otras funcionalidades, mejorando así su seguridad y autonomía.
Evolución de la población con discapacidad visual
2. Objetivos Este sistema de asistencia propone resolver estos problemas ofreciendo información crucial sobre el entorno, como la ubicación de pasos de cebra para cruzar calles de manera segura, la orientación precisa en las aceras y la localización de bancos para descansar. Además, incorpora funciones adicionales que mejoran la experiencia del usuario, como alertas de proximidad a ubicaciones seleccionadas, detección de caídas, y opciones de comunicación con familiares a través de un chat. Los familiares también pueden monitorear en tiempo real la ubicación de la persona con discapacidad visual para ofrecer asistencia si es necesario. El sistema se enfoca en ser totalmente accesible, proporcionando interfaces intuitivas y soporte por voz para facilitar su uso, asegurando así una navegación urbana más segura y adaptada a las necesidades de los usuarios.
3. Resultados obtenidos (aplicabilidad) El desarrollo del sistema de asistencia ha mostrado resultados prometedores en simulaciones, aunque aún no se ha probado con usuarios reales. Utilizando inteligencia artificial con un 90% de precisión en la identificación de elementos de la vía urbana, el sistema ha demostrado ser eficaz en la detección de pasos de cebra, la orientación en aceras y la localización de bancos, ofreciendo retroalimentación en tiempo real. Además, las funciones de alertas, detección de caídas y monitoreo remoto han funcionado adecuadamente, lo que sugiere un alto potencial para mejorar la movilidad y seguridad de personas con discapacidad visual en entornos urbanos.