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Esta actuación se encuadra en el Plan TCUE 2021-2023, y ha sido seleccionada en el marco de un programa operativo cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y la Junta de Castilla y León”
TITULO DEL PROYECTO:
Autor:CarlosAlbertoGordilloGordillo
Tutor/aAcadémico/a:
Tutora:VivianFélixLópezBatista
Cotutor: Paul David Rosero Montalvo (IT University of Copenhagen)
El producto que ofrecemos es un sistema de aprendizaje federado en robots para la detección temprana de enfermedades en cultivos en invernaderos. Este sistema consiste en robots equipados con sensores que recopilan datos de las plantas y el suelo en tiempo real y los analizan mediante técnicas de aprendizaje automático para detectar cualquier signo de enfermedad. Además del sistema básico, también ofrecemos servicios de mantenimiento y actualización para garantizar que los robots funcionen de manera óptima y estén actualizados con las últimas tecnologías y técnicas de aprendizaje automático. También ofrecemos servicios de entrega y configuración para garantizar que los robots se instalen correctamente y estén listos para su uso de inmediato. En cuanto a los servicios de financiación, ofrecemos diferentes opciones de pago y financiamiento para que los agricultores puedan adquirir el sistema sin tener que hacer un desembolso importante de dinero de una sola vez. Esto incluye opciones de pago a plazos y opciones de arrendamiento para que los agricultores puedan pagar por el sistema de manera más cómoda y flexible. No solo ofrecemos un producto innovador para la detección temprana de enfermedades en cultivos en invernaderos, sino también servicios de mantenimiento y actualización, servicios de entrega y configuración, y
2. Objetivos
En vista de los efectos de la pandemia sobre el sector agroalimentario, se necesitan medidas urgentes para garantizar que las cadenas de suministro alimentario se mantengan en funcionamiento con el fin de mitigar el riesgo de grandes perturbaciones que puedan afectar de manera considerable a todo el mundo, en especial a las personas pobres y más vulnerables. Es por esto que el proyecto va encaminado a crear un robot aplicando Inteligencia artificial a través del aprendizaje federado, el cual consiste en entrenar a un algoritmo con datos obtenidos en el
invernadero sin que estos salgan de sus instalaciones ni tengan que ser copiados a los servidores de una empresa tecnológica. Se proporcionan las herramientas para entrenar un modelo de forma colaborativa, utilizando un conjunto de orígenes de datos seguros que nunca se mueven o combinan, pero cada uno contribuye al entrenamiento y a la mejora de la calidad del modelo común y garantizará que los datos acerca de los cultivos no se compartan, sino que se mantengan seguros y no comprometan la información perteneciente a los agricultores acerca del estado de sus cultivos.
Todo esto con el fin de detectar posibles enfermedades en la hojas de los cultivos logrando que el agricultor posea un mayor control, previniendo y anticipándose a los tratamientos siempre que sean necesarios para alcanzar eficiencia y mejorar su capacidad de producción en el invernadero.
1. DescripciónGeneraldelProyecto
servicios de financiación para garantizar la satisfacción y el éxito de nuestros clientes.
Aprendizaje federado en robots para detección temprana de enfermedades en cultivos en invernaderos.CURSO 2022-2023
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Esta actuación se encuadra en el Plan TCUE 2021-2023, y ha sido seleccionada en el marco de un programa operativo cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y la Junta de Castilla y León”
3. Resultadosobtenidos(aplicabilidad)
El producto que ofrecemos es un sistema de aprendizaje federado en robots para la detección temprana de enfermedades en cultivos en invernaderos. Este sistema consiste en robots equipados con sensores que recopilan datos de las plantas y el suelo en tiempo real y los analizan mediante técnicas de aprendizaje automático para detectar cualquier signo de enfermedad. Además del sistema básico, también ofrecemos servicios de mantenimiento y actualización para garantizar que los robots funcionen de manera óptima y estén actualizados con las últimas tecnologías y técnicas de aprendizaje automático. También ofrecemos servicios de entrega y configuración para garantizar que los robots se instalen correctamente y estén listos para su uso de inmediato. Con esto se obtienen los siguientes beneficios para los agricultores:
Reducción de costos: La inspección manual de cultivos es un proceso costoso y laborioso para los agricultores, ya que requiere mano de obra, tiempo y recursos. El uso de robots equipados con sensores puede reducir significativamente los costos de monitoreo y detección temprana de enfermedades, lo que se traduce en un ahorro de tiempo y dinero para los agricultores. Mejora de la precisión y la eficiencia: Los robots equipados con sensores pueden recopilar datos de manera continua y en tiempo real, lo que permite detectar cualquier signo de enfermedad en las primeras etapas. Esto mejora la eficiencia del proceso de detección y reduce la probabilidad de falsos positivos o negativos. Mayor producción y rendimiento: La detección temprana de enfermedades en los cultivos permite a los agricultores tomar medidas preventivas y mitigar los
riesgos de pérdida de producción y rendimiento. Esto se traduce en un aumento de la producción y un mejor rendimiento en general.
La oferta actual de inspección manual no es tan precisa ni eficiente como el uso de robots, y no puede proporcionar una alerta temprana para prevenir la propagación de enfermedades en los cultivos. No solo ofrecemos un producto innovador para la detección temprana de enfermedades en cultivos en invernaderos, sino también servicios de mantenimiento y actualización, servicios de entrega y configuración, y servicios de financiación para garantizar la satisfacción y el éxito de nuestros clientes.