TÍTULO DEL PROYECTO: CARACTERIZACION DE LA MIEL MEDIANTE EL INFRARROJO CERCANO
Convocatoria Prototipos orientados al mercado en TCUE CURSO 2023-2024
Autor/a: YASMINE TAHRI LAMTAHRI Tutor/a Académico: IVAN MARTIN MARTINEZ Colaboradoras: MESETARIA DE ALIMENTOS
Esta actuación se encuadra en el Plan TCUE 2024-2027 financiado por la Junta de Castilla y León
OBJETIVO DEL PROYECTO Este proyecto tiene como objetivo principal, la obtención de un método rápido y de bajo coste, mediante el uso de la tecnología del NIR, capaz de identificar muestras de mieles de distintas regiones de la provincia de Zamora.
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El sector apícola en España y el mundo
Principales países productores de miel, 2010-2021. (Toneladas)
México, 6% Irán, 8%
Principales países productores de miel de la union europea, 2010-2021. (Toneladas)
Brasil, España, 4% 5%
Estados Unidos, 8%
Francia, 17%
España, 36%
China, 52% Grecia, 22%
Argentina, 8% Turquía, 11%
Alemania, 25%
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Caracterización de la miel de abeja, zona de Castilla y León
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La apicultura es una actividad agropecuaria, clasificada dentro de la rama ganadería
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La ciencia aplicada que estudia la abeja melífera y mediante la tecnología se obtienen beneficios económicos
El género Apis asamblea 4 especies, En castilla y León, predominan abejas perteneciendo a la subespecie Apis melífera L
Apis melífera melífera
Apis melífera ligústica
Apis melífera cárnica
Apis melífera caucásica
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Parámetros fisicoquímicos
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Acidez
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pH
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Conductividad eléctrica/cenizas
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Humedad
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Color.
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SPSS ANALISIS DE LOS PARAMETROS FISICOQUIMICOS Discriminación por 3 regiones (2R)
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Variables múltiples: MANOVA Variable Conductividad
1,00 2,00 3,00
2,00 3,00 1,00 3,00 1,00 2,00
Media (I-J) 0,3065* 0,3040* -0,3065* -0,0025 -0,3040* 0,0025
Error std. 0,11948 0,12229 0,11948 0,11948 0,12229 0,11948
Signification 0,041 0,049 0,041 1,000 0,049 1,000
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El análisis del infrarrojo cercano (NIRs) Discriminación por 2 regiones (2R)
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Zona 1: Norte-Duero
Zona 2: Sur-Duero
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• Discriminación :80% • Validación: 20% *con % superiores o igual al 75% podemos optar por el modelo
El modelo NONE (0,0,1,1), con un % de acierto global del 86%.
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Conclusiones
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El NIR aplicando la discriminación por RMSX Residual, puede ser un método que permita discriminar mieles en función de su región de producción.
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Este estudio, se ha visto limitado por un bajo número de muestras.
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El modelo no puede ser llevado a su comercialización tal cual está, pero si es un gran punto de partida para seguir investigando y probando hasta conseguir un modelo robusto y efectivo que pueda servir para dar un servicio tanto a instituciones como a entidades privadas como Denominaciones de Origen, empresas..
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