Caracterización de la miel mediante el infrarrojo cercano

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Convocatoria

Prototipos orientados al mercado en TCUE

CURSO 2023-2024

TÍTULO DEL PROYECTO: CARACTERIZACION DE LA MIEL MEDIANTE EL INFRARROJO CERCANO

Autor/a: YASMINE TAHRI LAMTAHRI

Tutor/a Académico: IVAN MARTIN MARTINEZ

Colaboradoras: MESETARIA DE ALIMENTOS

OBJETIVO DEL PROYECTO

Este proyecto tiene como objetivo principal, la obtención de un método rápido y de bajo coste, mediante el uso de la tecnología del NIR, capaz de identificar muestras de mieles de distintas regiones de la provincia de Zamora.

El sector apícola en España y el mundo

Principales países productores de miel, 2010-2021. (Toneladas)

Principales países productores de miel de la union europea, 2010-2021. (Toneladas)

Estados Unidos, 8%

Irán, 8% México, 6%

Brasil, 5% España, 4%

Argentina, 8%

Turquía, 11%

China, 52%

Grecia, 22%

Francia, 17%

Alemania, 25%

España, 36%

Caracterización de la miel de abeja, zona de Castilla y León

• La apicultura es una actividad agropecuaria, clasificada dentro de la rama ganadería

• La ciencia aplicada que estudia la abeja melífera y mediante la tecnología se obtienen beneficios económicos

• El género Apis asamblea 4 especies, En castilla y León, predominan abejas perteneciendo a la subespecie Apis melífera L

Apis melífera melífera

Apis melífera ligústica

Apis melífera cárnica

Apis melífera caucásica

Parámetros fisicoquímicos

• Acidez

• pH

• Conductividad eléctrica/cenizas

• Humedad

• Color.

Esta
la Junta de Castilla y León
León
León
Esta
por la Junta de Castilla y León

SPSS ANALISIS DE LOS PARAMETROS FISICOQUIMICOS

Discriminación por 3 regiones (2R)

la Junta de Castilla y León

Variables múltiples: MANOVA

El análisis del infrarrojo cercano (NIRs)

Discriminación por 2 regiones (2R)

 Zona 1: Norte-Duero
Zona 2: Sur-Duero

*con % superiores o igual al 75% podemos optar por el modelo

• Discriminación :80%

• Validación: 20%

El modelo NONE (0,0,1,1), con un % de acierto global del 86%.

Conclusiones

• El NIR aplicando la discriminación por RMSX Residual, puede ser un método que permita discriminar mieles en función de su región de producción.

• Este estudio, se ha visto limitado por un bajo número de muestras.

• El modelo no puede ser llevado a su comercialización tal cual está, pero si es un gran punto de partida para seguir investigando y probando hasta conseguir un modelo robusto y efectivo que pueda servir para dar un servicio tanto a instituciones como a entidades privadas como Denominaciones de Origen, empresas..

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