Sistema de análisis de lesiones cutáneas para detectar cáncer de piel

Convocatoria

Prototipos orientados al mercado en TCUE

CURSO 2023-2024

TÍTULO DEL PROYECTO: Sistema

de análisis de lesiones cutáneas para detectar cáncer de piel

Autor/a: ARTURO SÁNCHEZ SÁNCHEZ

Tutor/a Académico: HÉCTOR SÁNCHEZ SAN BLAS

Colaboradoras: GABRIEL VILLARRUBIA GONZÁLEZ

Principal

Desarrollo de una aplicación web para la implementación de modelos neuronales

Módulo de análisis

Objetivos

Módulo de gestión de usuarios

Módulo de seguimiento

Desarrollar un modelo optimizado y ligero

Integración de los modelos

Arquitecturas y base de datos

Transfer Learning con Imagenet

● Arquitecturas:

EfficientNet

DenseNet

NASNet

11.724 IMÁGENES

Clases y Superclases

Clases Superclases

Cáncer ( MEL , BCC )

Potencialmente cancerígena ( AKIEC , NV)

Benignas ( BKL, DF , VASC )

Especificación de Requisitos

Diseño del Sistema Software

Patrones arquitectónicos

Patrones de diseño ● Patrón Provider ● Patrón MVVM ● Arquitectura Cliente-Servidor ● Arquitectura API RESTful

Diseño del Sistema Software

Vista de arquitectura

Lógica de representación

Lógica de negocio

Conclusiones

● Las funcionalidades de análisis y seguimiento son bastante completas

● Historial de lesiones novedoso en el mercado

● La fiabilidad del análisis es bastante buena