ALGORITMOS GENÉTICOS

Como T Cnica De B Squeda Y Optimizaci N

Los Algoritmos Genéticos están basados en la selección natural y el mecanismo de la genética natural. Combinan la supervivencia más compatible entre las estructuras de cadena con una estructura de información ya aleatoria que se intercambiará para crear un algoritmo de búsqueda con algunas de las características innovadoras de la búsqueda humana.

Muchos problemas cuentan hoy en día con algoritmos optimizados los cuales han sido desarrollados para ellos, mientras que muchos otros requieren que su solución se adivine al azar hasta dar con la respuesta correcta.

Hasta una solución óptima se puede convertir en un proceso lento y complejo en cierto punto, en este momento podemos pasar a procesos naturales para ver cómo estos pueden alcanzar resultados aceptables.

Algoritmos Gen Ticos Como T Cnica De B Squeda Y Optimizaci N

Los algoritmos genéticos son herramienta muy útiles cuando se quieren resultados rápidos en problemas de optimización búsqueda. Encontrar una solución exacta a su problema no siempre está garantizado, pero una aproximación debería ser suficiente.

Las aplicaciones de los GA incluyen a la programación, transporte, planificación de ruta, tecnologías de grupo, diseño de plano, entrenamiento de red neural y muchos otros.

¿ En qué se diferencia un algoritmo genético de uno tradicional?

A diferencia de los algoritmos tradicionales, los algoritmos genéticos son dinámicos, evolucionan con el tiempo y son utilizados de forma eficaz para representar información que cambia con frecuencia.