GENARO SUCARRAT METODE OG STATISTISK DATAANALYSE
Ceci n’est pas une économie
Metode og statistisk dataanalyse
En innføring for økonomiske fag
Copyright © 2025 by Vigmostad & Bjørke AS
All Rights Reserved
1. utgave 2025 / 1. opplag 2025
ISBN: 978-82-450-4866-7
Denne boka ble tidligere publisert under tittelen Metode og økonometri
Grafisk produksjon: John Grieg, Bergen Omslagsdesign ved forlaget Omslagsillustrasjon: Genaro Sucarrat
Spørsmål om denne boka kan rettes til: Fagbokforlaget Kanalveien 51 5068 Bergen
Tlf.: 55 38 88 00 fagbokforlaget@fagbokforlaget.no www.fagbokforlaget.no
Materialet er vernet etter åndsverkloven. Uten uttrykkelig samtykke er eksemplarfremstilling bare tillatt når det er hjemlet i lov eller avtale med Kopinor.
Vigmostad & Bjørke AS er Miljøfyrtårn-sertifisert, og bøkene er produsert i miljøsertifiserte trykkerier.
1.2Hvaerstatistiskdataanalyse(SDA)?
1.3Hvaermultippelregresjon?
1.4Hvaslagsspørsm˚alkanstatistiskdataanalysegisvarp˚a?
3.7Løsningsforslagoppgavesett
4Regresjonsmodellen
4.1Regresjonsmodellen
4.2Tolkninger
4.3Beregning(estimering)av B-ene
4.4M˚alp˚aforklaringskraft/anslagspresisjon
4.5Enkelhypotesetesting: t-tester
4.6Konfidensintervallerfor B-er
4.7Konfidensintervallfor Y
4.8Formelenfor se(b)
4.9Multippelhypotesetesting: F -tester
4.10Meromparameterrestriksjoner
4.11Multippelregresjonellerenkelregresjonflereganger?
4.12Egenskapertilestimatorer(beregningsformler)
4.13Deklassiskeforutsetningene
4.14UtledningavMKM-formleneforenkelregresjon
4.15Oppgavesett:Enkelregresjon
4.16Løsningsforslagoppgavesett:Enkelregresjon
4.17Oppgavesett:Multippelregresjon ................88
4.18Løsningsforslagoppgavesett:Multippelregresjon
5.1Eksponensialfunksjonen
5.2Dennaturligelogaritmefunksjonen
5.3Endefinisjonavlinearitetiparameterne(dvs. B-ene) .....96
5.4Log-logsammenhenger
5.5Log-linsammenhenger
5.6Lin-logsammenhenger
5.7Inversesammenhenger
5.8Polynomer
5.9Anslagav Y medenmodellavln
5.10ln Y n˚ar Y inneholdernuller
5.11Hvorkommmerlin-log,log-linoglog-logtolkningenefra?
5.12Oppgavesett ............................109
5.13Løsningsforslagoppgavesett
Til: Innhold
6.1Hvordaninkluderervikvalitativeforklaringsvariableriregresjonsmodellen?
6.2Dummyfellen
6.3Fleresettmeddummyvariabler
6.4Konstantleddsdummyer
6.5Stigningstallsdummyer(samspill)
6.6Kombineringavkonstantledds-ogstigningstallsdummyer
6.7Hvorforoppst˚ardummyfellen?:Eksaktmultikolinearitet
6.8Oppgavesett
6.9Løsningsforslagoppgavesett
7.1Hvaerkonsekvenseneavetheteroskedastiskfeilledd
7.2Engenerelltestmetodeforheteroskedastisitet
7.3Heteroskedastisitetsrobustestandardfeil
7.4MultippelhypotesetestingmedWald-testen
7.5Hvordanh˚andtererviheteroskedastisitetipraksis?
7.6Oppgavesett
8.4Kategoriskevariablermedmerenntoverdier
8.6Oppgavesett
8.7Løsningsforslagoppgavesett
9.1Grunnleggendebegreper
9.2AR(1)-modellen
9.3Andredynamiskemodeller
9.4Autokorrelertefeilledd
9.5Testerforautokorrelertefeilledd
9.6M˚alp˚aanslagsusikkerhetidynamiskemodeller
9.7Anslagav Yt medenmodellp˚aendringsform
Til: Innhold
9.8Oppgavesett
9.9Løsningsforslagoppgavesett
10Modellvalg
10.1Utelatingsproblemet:Hvaskjerhvisviutelaterenrelevantvariabel? ...............................193
10.2Inkluderingsproblemet:Hvaskjerhvisviinkludererenikkerelevantvariabel? ..........................193
10.3Utelatingsproblemet vs. inkluderingsproblemet:Hvaerverst? .195
10.4Klassiskemodellvalgsmetoder
10.5Sm˚autvalgogekstremverdier
10.6Utenforutvalgevaluering
10.7Algoritmer,læring,intelligens
10.8Oppgavesett
10.9Løsningsforslagoppgavesett
A.4Beskrivende(deskriptiv)statistikk
A.5Modellberegning
B.1Installasjon
B.2Konsollen,arbeidsrommet(“workspace”)
B.3Rpakker,noenspesialfunksjoner
B.4Hvordanlasteinndata?
B.5Datarammer(“dataframes”)
B.6Beskrivende(deskriptiv)statistikk
B.7Modellberegning
B.8Lagerestverdieroganslag
B.9Endrekonfidensniv˚aettil B-enei gsummary()
Til: Innhold 7
F -fordelingen–kritiskeverdierforet5%signifikansniv˚a
F -fordelingen–kritiskeverdierforet1%signifikansniv˚a
Metode og statistisk dataanalyse gir en innføring i generell samfunnsvitenskapelig metode og statistisk dataanalyse for økonomiske fag. Hovedfokuset er den multiple regresjonsmodellen og dens varianter. Boka er praktisk orientert ved at ideer og metoder illustreres i diverse datasett. Hvert kapittel avsluttes med teoretiske og praktiske øvingsoppgaver. Boka har fått en ny tittel; den het tidligere Metode og økonometri. I forhold til tidligere utgaver inneholder den nå et nytt appendiks, i tillegg til at det gjennomgående er gjort betydelige endringer.
Når du kjøper denne boka, får du tilgang til en digital utgave (PDF) som du enkelt kan bevege deg rundt i (du er aldri mer enn tre klikk unna hvilket som helst avsnitt). Videre er datasett, STATA-videoer og annet stoff også tilgjengelig via klikkbare lenker. Tilgang til den digitale utgaven er omtalt på forsatsen og i begynnelsen av boka.
Genaro Sucarrat er professor i økonometri ved Handelshøyskolen BI.
ISBN