Theoriebron-AI-winters-en-lente

Een voorbeeld van de manier waarop het systeem werkt: • ALS de infectie direct in het bloed is terechtgekomen (dus niet via een andere locatie in het lichaam), • EN de bacteriekweek was in een schone (steriele) omgeving, • EN de oorsprong van de infectie ligt waarschijnlijk in het spijsverteringskanaal, • DAN is er een 0,7 kans dat het gaat om een bacteriële infectie.

MYCIN volgt ALS-DAN-regels die lijken op hoe experts met de situatie omgaan. Met meer regels wordt het systeem steeds ingewikkelder. Binnen een ALS-DAN-regel kan weer een andere ALS-DAN-regel komen enzovoort. Voor een gewoon persoon lijkt het alsof zo'n heel ingewikkeld systeem 'slim' is. Echter, experts en programmeurs zullen niet zo snel zeggen dat het hier gaat om systemen die denken zoals mensen. Is MYCIN dan AI of niet?

Opdracht 8 Juridisch expertsysteem

MYCIN wordt ook wel een expertsysteem genoemd. Beschrijf hoe een expertsysteem een rechter zou kunnen helpen bij het bepalen van een straf voor een winkeldief. Geef een voorbeeld van een ALS-DAN-constructie vergelijkbaar met het beschreven MYCIN-voorbeeld.

Theoriebron AI winters en lente

Van 1956 tot begin jaren `70 van de vorige eeuw bestond er een groot optimisme over de mogelijkheden van AI, maar veel verwachtingen kwamen niet uit. In Groot-Brittannië concludeerde een invloedrijk wetenschapper dat AI maar weinig had bijgedragen aan automatisering en de kennis over intelligentie. Eerder hadden professoren Minsky en Papert, van de Amerikaanse universiteit MIT geschreven over de moeilijkheden bij het implementeren van neuralenetwerken (AI geinspireerd op hoe hersenen werken).

In de Verenigde Staten had een duur onderzoek naar het automatisch vertalen van Russische teksten maar weinig resultaat. Het verhaal gaat dat er werd geprobeerd om een de Bijbelse uitspraak [t]he spirit is willing, but the flesh is weak door een computer eerst te vertalen naar het Russisch en daarna weer terug naar het Engels. Het resultaat zou zijn geweest: [t]he vodka is good but the meat is rotten.

Het laatste verhaal berust niet op waarheid, maar door dit soort mislukte AI-projecten werd er minder geld beschikbaar gesteld voor onderzoek. De periode tussen 1974 tot 1980 staat bekend als de eerste AIwinter. Rond 1980 ontstond er opnieuw interesse in AI. Deze tijd wordt AIlente genoemd. Computers werden goedkoper en bedrijven zagen mogelijkheden om IT-systemen vaker in te zetten in het bedrijfsproces. Enkele bekende voorbeelden uit die periode zijn: • DecomputerfabrikantDECimplementeerdeeenexpertsysteemwaarinzo'n2500expertregels waren verwerkt. Het systeem selecteerde de componenten die nodig waren voor de configuratie van de bestelde computers. • De Japanse overheid begon met het 5e generatie computer initiatief, een project waarin de mogelijkheden van parallel computing en logisch programmeren onderzocht werden. • In de Verenigde Staten waren verschillende fabrikanten die workstations maakten op basis van de in AI populaire programmeertaal LISP.

Het optimisme duurde zo'n 7 jaar. In 1987 deed de tweede AIwinter zijn intrede. De doelstelling van het Japanse computerproject bleken onhaalbaar en de overheid stopte het programma. Het up-to-date houden van DEC software was te duur en workstations van bedrijven zoals SUN microsystems beconcurreerde de LISP machines.

Hoewel AI-activiteiten dus op een laag pitje stonden, stond de rest van de computerindustrie niet stil. De introductie van Microsoft Windows 3.0 in 1990 was een groot succes. In hetzelfde jaar legde TimBerners-Lee de basis voor het huidige World Wide Web, Hij ontwikkelde de taal HTML,hetprotocolHTTPenhetgebruikvanURI/URLvoorwebsites.Eenjaarlaterintroduceerde LinusTorvalds de eerste versie van het besturingssysteem Linux.

Grote invloed had ook de voortdurende ontwikkeling van de snelheid van de processor/geïntegreerdeschakeling.In1965beschreefGordonMoorevanInteldatdedichtheid van het aantal transistoren op een schakeling elke twee jaar verdubbeld. Deze observatie werd later de WetvanMoore genoemd.

DeexponentiëlegroeivandesnelheidvancomputersbetekendedatAI-techniekendievoorheen te ingewikkeld waren voor de hardware nu opeens binnen een acceptabele tijd uitgevoerd konden worden. Een nieuwe lenteindeAI brak aan.

Wet van Moore.