DTU Matematik og Teknologi

Matematik og Teknologi Bachelor (3 år)

Derfor skal du læse Matematik og Teknologi Matematik er det universelle sprog for naturvidenskab og teknisk videnskab. Verden omkring os er fyldt med matematik og dens teknologiske anvendelser. Dit dankort er krypteret ved brug af primtal og algebraiske kurver, hospitalets CT-skanner forbedres med matematisk analyse, og statistiske metoder er nødvendige for at forstå nutidens store datamængder.

Som det universelle sprog for den tekniske videnskab vil matematikken i fremtiden spille en central rolle for udviklingen, anvendelsen og forståelsen for ny teknologi til gavn for morgendagens samfund.

Matematik og Teknologi er for dig, der elsker matematik og gerne vil bruge den kreativt, abstrakt og praktisk til at skabe ny teknologi for mennesker.

Velkommen til matematikkens uendelige univers!

"Matematik og Teknologi er en gylden mulighed for at erhverve sig faglig viden i det spændingsfelt, hvor abstrakt teori møder reel anvendelse."

- Morten Wehlast Jørgensen, studerende på Matematik og Teknologi

Uddannelsen Selvom matematik er et af verdens ældste fagområder, er det stadig et fag i rivende udvikling. I denne uddannelse vil du dyrke samspillet mellem matematik og teknologi.

Matematikken udvikler konstant teknologien, mens ny teknologi omvendt fordrer stærkere og bedre matematik, og denne bacheloruddannelse befinder sig i dette krydsfelt.

I løbet af studiet bliver du indført i matematikkens grundlæggende områder og anvendelser. Matematik er et stort område, og du vil fokusere på de dele af matematikken, der er nyttige i den virkelige verden.

Med en bachelor i Matematik og Teknologi vil du hurtigt kunne sætte dig ind i nye problemstillinger og samarbejde med mange forskellige faggrupper. Du vil kunne arbejde både meget abstrakt med de matematiske teorier og meget konkret med teknologiske anvendelser, og du vil mestre samspillet mellem de to.

"Jeg er super glad for at studere på Matematik og Teknologi, fordi jeg både får mulighed for at dykke ned i abstrakte matematiske begreber og anvende for eksempel statistik og programmering til at løse håndgribelige problemstillinger.”

- Elisabeth Zinck, studerende på Matematik og Teknologi

Matematik og Teknologi er en af Danmarks bedst evaluerede matematikuddannelser, både når det kommer til de studerendes vurdering af kvaliteten, underviserne, udbyttet af undervisningen, frafald og studiemiljøet.

Kilde: Uddannelseszoom

Q & A om uddannelsen Q: Er det kun de allerbedste elever i matematik fra de gymnasiale uddannelser, der kan læse Matematik og Teknologi?

A: Nej! Matematik og Teknologi rummer mange forskellige typer af studerende. Du bør dog have mindst en middelgod præstation i matematik samt have motivationen på plads.

Q: Er det hårdt arbejde at læse Matematik og Teknologi?

A: Ja, men det er også sjovt! På DTU kræver det, at man lægger mange kræfter i sin uddannelse med ca. 45 timer om ugen.

Q: Hvem læser Matematik og Teknologi?

A: Matematik og Teknologi har plads til alle, der er interesserede i matematik eller dens anvendelser. Vi har i uddannelsen fokus på diversitet og rummelighed. Andelen af hhv. kvindelige og mandlige studerende er ca. 35% og 65%, og du behøver ikke være interesseret i computere eller have programmeringserfaring.

Q: Hvordan foregår undervisningen på uddannelsen?

A: Der veksles mellem forelæsninger, holdundervisning, øvelser, gruppe- og projektarbejde, både online via streaming, videoer og e-læringsværktøjer, samt i gode fysiske rammer og undervisningsmiljøer på universitetet.

Studieplan Nedenstående studieplan er et eksempel. Din egen studieplan skal du sammensætte ud fra dine interesser og med råd fra din tutor og studielederen. Du kan fx vælge at specialisere dig inden for et eller flere af følgende ECTSpoint

1. SEMESTER

ECTSpoint

emner: Matematisk Analyse, Modellering & Beregning, Dynamiske systemer & Simulering, Data science, Statistik & Machine Learning, Diskret matematik & Operationsanalyse, Geometri & Computergrafik.

3. SEMESTER

ECTSpoint

Naturvidenskabelige grundfag Teknologiske linjefag Projekter og almene fag Valgfrie kurser

5. SEMESTER

Matematik 1

5

Matematik 2 for Matematik og Teknologi

5

Sandsynlighedsregning

5

Fysik 1

5

Diskret matematik 2: Algebra

5

Optimering og datafitting

5

Diskret matematik

5

Interdisciplinær bioengineering

5

Introduktion til partielle differentialligninger

10

I ntroduktion til Matematik og Teknologi

5

Ingeniørfagets vidensskabsteori

5

opologiske grundbegreber T og metriske rum

5

Programmering af matematisk software

5

Statistisk modellering

5

Billedanalyse

5

Introduktion til Dynamiske Systemer

10

ECTSpoint

2. SEMESTER

ECTSpoint

4. SEMESTER

ECTSpoint

Mulighed for udlandsophold på partneruniversitet i udlandet

6. SEMESTER

Matematik 1

5

Introduktion til operationsanalyse

5

Scientific Computing for differentialligninger

5

Fysik 1

5

Matematisk modellering

5

Matematik 4: Reel analyse

5

Introduktion til numeriske algoritmer

5

Intro til machine learning og data mining

5

Tidsrækkeanalyse

5

Videregående lineær algebra

5

Grundlæggende kemi

5

Introduktion til matematisk statistik

10

10

Fagprojekt i Matematik og Teknologi

15

Bachelorprojekt

Karrieremuligheder Efter bacheloren i Matematik og Teknologi læser mange studerende videre på kandidatuddannelsen Matematisk Modellering og Computing (MMC), men du får også adgang til en lang række andre kandidatuddannelser, fx Menneskeorienteret Kunstig Intelligens, Business Analytics, Industriel Økonomi og Teknologiledelse, eller Transport og Logistik.

Kandidater i matematik fra DTU er meget eftertragtede i erhvervslivet, hvilket i høj grad skyldes deres evne til at sortere og systematisere i komplekse problemstillinger, samt deres almene matematiske tankegang.

De bliver typisk ansat som specialister, konsulenter, forskere eller projektledere inden for stort set alle områder af teknisk innovation og ingeniørvidenskab, fx: statistiske analyser af forsøgsresultater i medicinalindustrien, optimering af grøn energi, stokastisk modellering i finanssektoren, ruteplanlægning for gods- og passagertransport, udvikling af software til radar-detektering af droner, udvikling af 3D-scannere og 3D-printere, forecasting i fx el-netværk, bølgemodeller eller insulinpumper. Mange kandidater laver desuden egne start-ups fx gennem DTU Skylabs faciliteter.

Eksempler på første arbejdsplads for nyuddannede kandidater Ørsted Weibel Scientific Siemens Wind Power DHI Group Danmark Widex Oticon GN Hearing Novo Nordisk

Nordea Danske Bank Danmarks Nationalbank SimCorp Force Technology Netcompany McKinsey Accenture

KMD IBM KL Rambøll Lloyd’s Register Mærsk PenSam PFA

Nets Microsoft Geomatic Novataris Illuin Technology LEO Innovation Lab TrackMan

Lektor Poul G. Hjorth sætter liv i matematikken foran tavlen.

Adgangskrav Niveaukrav: Matematik A Fysik B eller Geovidenskab A Kemi C eller Bioteknologi A Dansk A Engelsk B (min. 3,0 fra 2022)

"I dag arbejder jeg hos Ørsted, hvor jeg har rig mulighed for at benytte mange af de statistiske metoder og modeller, jeg lærte under studiet til at analysere fejl på vindmøller.

Derudover laver vi en masse optimeringsarbejde, når det kommer til placering og opsætning af vindparkerne.”

- Mie Bach-Pedersen, bachelor i Matematik og Teknologi, kandidat i Matematisk Modellering og Computing (MMC), dimittend 2015

"

Matematikkens styrke ligger i samspillet mellem det konkrete og det abstrakte. Det er ikke så mærkeligt, at matematikken virker, for den er ofte vokset lige ud af naturen og ind i menneskenes hjerner."

- Vagn Lundsgaard Hansen, Professor emeritus, DTU Compute, og tidligere formand for Dansk Matematisk Forening

Vil du vide mere?

Læs videre på www.dtu.dk/mattek

DTU’s studievejledning Danmarks Tekniske Universitet Telefon 4525 1199 studvejl@adm.dtu.dk www.dtu.dk/studievejledning

DTU Compute Institut for Matematik og Computer Science Danmarks Tekniske Universitet Richard Petersens Plads 2800 Kgs. Lyngby Telefon 4525 3031 compute@compute.dtu.dk www.compute.dtu.dk

Layout og produktion: Westring kbh

Spørgsmål Studieleder Lektor Jakob Lemvig mattek-studieleder@compute.dtu.dk