Experiencias educativas en la Web

Experiencias educativas en la Web

Asignatura:

Introducción a la Educación a Distancia.

Asesora:

María Estela Guita.

Integrantes equipo 10:

Enrique Figueroa Garrido Jhonathan Florez Álvarez Oscar Augusto Díaz Triana

25 de agosto de 2017

NOMBRE DEL CURSO: MINERIA DE DATOS DIRIGIDO A: Estudiantes de Pregrado (Licenciatura) DESCRIPCIÓN DEL CURSO En esta sociedad del conocimiento es necesario que instituciones puedan encontrar la información útil que se encuentra inmersa y oculta en las grandes bodegas de información y convertirla en conocimiento, lo cual no es una tarea fácil. Tradicionalmente, los analistas de datos cumplían esta labor. En la actualidad, el proceso de extracción de información útil requiere la aplicación de técnicas de análisis de datos automáticas que sean capaces de procesar grandes volúmenes de información. La minería de datos es el proceso de aplicar metodologías basadas en computadores, conceptos estadísticos y administración para extraer conocimiento útil de grandes volúmenes de información.

OBJETIVO DEL CURSO Objetivo general Ilustrar a los estudiantes en el campo de la minería de datos, haciendo énfasis particular en la aplicación de técnicas computacionales.

Objetivos específicos   

Desarrollar la capacidad de determinación sobre dónde y cuándo usar el proceso de minería de datos.

Identificar qué técnicas de minería de datos usar en cada caso particular.

Ejecutar de manera apropiada el proceso de minería de datos.

ENTREGABLES DEL ESTUDIANTE Individual Profundizar sobre un caso de aplicación de las técnicas de minería de datos, realizar un análisis y presentarlo de forma individual. (Mínimo de 2 páginas y máximo de 4).

Trabajo Colaborativo Con la ayuda de la herramienta WEKA, desarrolle un proyecto de minería de datos.

UNIDADES UNIDAD 1: INTRODUCCION A LA MINERIA DE DATOS Que es la Minería de datos Importancia de la Minería de Datos.

Conceptos Fundamentales.

Fases de un proyecto de Minería de datos.

UNIDAD 2: PREPROCESAMIENTO DE DATOS Eliminación de ruido y limpieza.

Integración y transformación.

Reducción de datos.

Desratización y concepto de jerarquización.

Practica con Weka UNIDAD 3: DESCRIPCIÓN DE CONCEPTOS Introducción a la descripción de conceptos.

Análisis de relevancia de atributos Estadísticas de resumen Práctica con Weka UNIDAD 4: REGLAS DE ASOCIACIÓN Conceptos básicos Reglas de asociación booleanas Unidimensionales para las bases de datos transaccionales.

Reglas de asociación multinivel para las bases de datos transaccionales.

Reglas de asociación multidimensionales Práctica con Weka UNIDAD 5: CLASIFICACIÓN Y PREDICCION Conceptos básicos. Árboles de decisión y reglas de decisión Teoría del aprendizaje estadístico. Introducción a los métodos estadísticos.

Redes Neuronales.

Clasificación sensible al costo.

Práctica con Weka

BIBLIOGRAFIA PARA EL CURSO HAN, J. y Kamber M., Data Mining, Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers. USA. 2001

RECURSOS TECNOLÓGICOS La premisa para la elección de los recursos tecnológicos, se basará en la utilidad ofrecida por el recurso vs costo del mismo, donde se pueda contar con recursos de bajo costo y de calidad.

MOODLE Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment Entorno de Aprendizaje Dinámico Orientado a Objetos y Modular Es una plataforma de aprendizaje diseñada para proporcionarle a educadores, administradores y estudiantes un sistema integrado único, robusto y seguro para crear ambientes de aprendizaje personalizados.

Ventajas 

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Lleva registro y seguimiento completo de los accesos del alumno. Se dispone de informes de actividad de cada estudiante, sobre su paso por cada módulo (último acceso, número de veces que lo ha leído) así como también de un detallado historial de la participación de cada estudiante, incluyendo mensajes enviados, entradas etcétera.

Un sitio de Moodle puede contener diversos cursos, por lo cual es posible clasificarlos en categorías; o buscarlos directamente por el nombre del curso que se esté buscando.

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Dispone de varios temas o plantillas que permiten al administrador del sitio personalizar colores, tipos de letra, etcétera. Estas plantillas son fáciles de modificar y ampliar.

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Gratuito, sin cargos por licenciamiento = Esta plataforma es gratuita, de código abierto, cualquier persona puede adaptar, extender o Modificar Moodle, tanto para proyectos comerciales como no-comerciales, sin pago de cuotas por licenciamiento, y beneficiarse del costo/beneficio, flexibilidad y otras ventajas de usar Moodle. Para su Implementación, solo debemos contar con un servidor y un dominio, que por lo general cualquier institución o persona lo puede tener, también existen servidores y dominios sin costo.

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Moodle es una herramienta efectiva que permite crear y gestionar cursos, temas y contenidos de forma sencilla, en los que es posible incluir diversas actividades y hacer un seguimiento del trabajo de los estudiantes, también permite la comunicación a distancia mediante foros, correo electrónico y chat, favoreciendo así el aprendizaje cooperativo.

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Permite a los profesores crear Entornos Virtuales de Aprendizaje, para el desarrollo de cursos online o como herramientas de apoyo que complementen la enseñanza tradicional.

Diseñado para soportar tanto la enseñanza como el aprendizaje = Con más de 10 años de desarrollo guiado por la pedagogía de constructivismo social, Moodle proporciona un

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conjunto poderoso de herramientas centradas en el estudiante y ambientes de aprendizaje colaborativo, que le dan poder, tanto a la enseñanza como al aprendizaje. 

Permite la autogestión del tiempo, lo que posibilita que las personas puedan lograr mayor independencia y autonomía.

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Facilita la comunicación bidireccional de los alumnos con sus profesores.

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Ofrece una amplia diversidad de actividades para los cursos: foros, cuestionarios, consultas, encuestas, tareas, chat, talleres, lecciones, subir archivos, glosarios, etcétera.

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Permite a los profesores definir sus escalas para calificar las actividades de los alumnos.

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Mundialmente probado y de confianza= Impulsando a decenas de miles de ambientes de aprendizaje globalmente, Moodle tiene la confianza de instituciones y organizaciones grandes y pequeñas, incluyendo al El Centro de Cooperación Regional para la Educación de Adultos en América Latina y el Caribe (CREFAL), Shell, La Escuela Londinense de Economía (London School of Economics), La Universidad Estatal de Nueva York, Microsoft y la Universidad Abierta del Reino Unido (Open University). El número de usuarios de Moodle a nivel mundial, de más de 79 millones de usuarios, entre usuarios académicos y empresariales, lo convierten en la plataforma de aprendizaje más ampliamente utilizada del mundo.

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Plataforma de aprendizaje todo-en-uno = Moodle proporciona el conjunto de herramientas más flexible para soportar tanto el aprendizaje mixto (blended learning) como los cursos 100% en línea. Configure Moodle habilitando o deshabilitando características del núcleo, e integre con facilidad todo lo necesario para un curso, empleando su rango muy completo de características incorporadas, integrando herramientas colaborativas externas tales como foros, wikis, chats y blogs.

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Altamente flexible y completamente personalizable = Debido a que es Código Abierto, Moodle puede ser personalizado en cualquier forma deseada, para adecuarlo a necesidades individuales. Su configuración modular y diseño inter-operable les permite a los desarrolladores el crear plugins e integrar aplicaciones externas paar lograr funcionalidades específicas. Extienda lo que hace Moodle al usar plugins y complementos disponibles libremente - ¡las posibilidades son ilimitadas!

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Robusto, seguro y privado= Comprometido con el resguardo de la seguridad de los datos y la privacidad del usuario, controles de seguridad que son constantemente actualizados, y habiendo implementado procesos del desarrollo de Moodle y software para protección contra acceso no autorizado, pérdida de datos y mal uso, Moodle puede ser desplegado fácilmente en un servidor, o en una nube segura privada para un completo control.

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Úselo en cualquier momento, en cualquier lugar, en cualquier dispositivo= Moodle está basado en web, por lo que puede accederse a él desde cualquier lugar del mundo. Con una interfaz por defecto compatible con dispositivos móviles (que pronto será responsiva) y compatibilidad cruzada con diferentes navegadores de Internet, el contenido en la plataforma Moodle es fácilmente accesible y consistente a lo ancho de diferentes navegadores y dispositivos.

Desventajas  

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Muestra los mismos contenidos a todos los alumnos; no hay forma de seleccionar contenidos de acuerdo al perfil o desempeño de cada alumno.

No es posible mantener una interacción directa con los docentes, por lo cual es fundamental establecer, por medio de la plataforma, una comunicación constante entre alumnos y profesores.

Algunas actividades pueden ser un poco mecánicas, dependiendo del diseño instruccional.

Por estar basado en tecnología PHP, la configuración de un servidor con muchos usuarios debe ser cuidadosa para obtener el mejor desempeño.

Falta mejorar su interfaz de una manera más sencilla.

Hay desventajas asociadas a la seguridad, dependiendo en dónde se esté alojando la instalación de Moodle y cuales sean las políticas de seguridad y la infraestructura tecnológica con la cual se cuente durante la instalación.

La plataforma puede no ser relativamente fácil para muchos usuarios.

Un fallo en los servidores o caída del servicio de internet, puede dejar al usuario inhabilitado para realizar sus actividades.

WEKA Data Mining Software in Java Software de minería de datos en Java

Weka es una colección de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos.

Los algoritmos pueden ser aplicados directamente a un conjunto de datos o llamados desde su propio código Java. Weka contiene herramientas para pre-procesamiento de datos, clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y visualización. También es adecuado para desarrollar nuevos esquemas de aprendizaje de máquinas.

Ventajas  Gratuito, sin cargos por licenciamiento = Weka es un software de código abierto emitido bajo la GNU General Public License.  Contiene una gran gama de técnicas para modelado y procesamiento de datos.

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Posee una interfaz de usuario muy sencilla que permite su uso hasta por usuarios sin experiencia.  Funciona en la mayoría de las plataformas actúalas ya que es una implementación en java.  Permite al docente y estudiante utilizar un software muy completo, sin incurrir en inversiones económicas Desventajas  No incluye algoritmos para el modelado de secuencias.  Cuando se utiliza los métodos de combinación de modelos, los resultados tienden a complicarse, perdiendo claridad de los mismo.  Existe poca documentación sobre el uso de Weka dirigida al usuario.