Carrera de Cien cia de Datos
SNIES 108890
Plan de estudios
Plan de Estudios
Principios de Economía
ID 001449
PRE:No tiene
Matemáticas I
(C. Difer.-Integral )
ID 032683
PRE: No tiene
Lógica y Matemáticas Discretas
ID 033518
PRE: No tiene
Introducción a
la Prog ramación
ID 033698 PRE: No tiene
Intro. a La Ciencia de Datos
ID 033514
PRE: No tiene
15 Línea Formativa en CEA
27 L. F. Matemáticas y estadística
28 L F Computación y aprend za e
10 Línea Formativa en Comunicación
14 L. Formativa en C enc a de datos
ID 015962
PRE: 001449 y 032683 ID 001432 PRE: 015962
Cálculo Vec torial
ID 001299 PRE: 0326 83 Teor a de Prob ab lidad
ID 0308 90 PRE: 0012 99
Álgebra L neal
ID 0012 90 PRE: No tiene
Programación Avanzada
ID 0336 99 PRE: 033698
Curadur a y Gober nanza de Datos
ID 033515 PRE: 0335 14
Estructuras de Dato s
ID 0041 96 PRE: 033518 y 033699
Bases de Dato s
ID 0337 00 PRE: 033518 y 03369 9
Visualización d e Da tos
ID 0337 0 4 PRE: 03351 4 y 033698
nferenc a Estad st ca
ID 033519 PRE: 030890
ID 001377 PRE: No tiene
An álisis de Reg resión
a 3
Princip os de Desarrol o de Sotf.
ID 0337 01 PRE: 033700
Introducción a ntelig encia l
ID 0040 84 PRE: 0041 96
Constitución Pol tica
ID 0015 05 PRE: No tiene
ID 0335 20 PRE: 0335 19
Gestión de Proyectos
ID 033762 PRE: 001432
Procesamiento de D atos a Gr an Escala
ID 0337 02 PRE: 0337 00
Fund d e Apren dizaje de Máquina
ID 0337 73 PRE: 00408 4 y 0335 19
ID 001382 PRE: 001377
Legislac ón de d atos
ID 0349 12 PRE: No tiene
Anális s Multivariado
ID 033521 PRE: 033519
Seminario de Trabajo de Grado
ID 033523 PRE: 033521 y 033703
Temas de Optimización Lineal / Optimización Lineal
ID 033305 PRE 001290 y 033699
ID 033746 PRE 001290 y 032683 y 033698
Complementaria
Trabajo de Grado
ID 033522 PRE: 03352 3 y 034912
Complementaria
Técnicas de Apre ndizaje de m áquina
ID 0337 03 PRE: 00408 4 y 033519
Intro a la Narrativa de Datos
ID 0335 73 PRE: 0337 04
Complementaria Énfasis 3
Total créditos: 134
Dep artamen tos Complementarios de as Facultade s
Nombre Asignatura
ID de la Asignatura ID de Prerre quisitos
Ciencias Comu nicación y Leng ua e nge niería C. Económi cas y Ad ministrativas
¿Qué aprenderás en el programa de Ciencia de Datos?
• Título: Científico(a) de Datos.
• Duración estimada: 8 semestres.
• Resolución de Registro Calificado: 16761 del 27 de diciembre de 2019, vigente hasta el 27 de diciembre de 2026.
En la carrera de Ciencia de Datos ofrecemos énfasis integrales:
• Economía y Administración: exploramos la teoría económica y el desarrollo de modelos.
• Computación, Matemáticas y Estadística: nos enfocamos en soluciones respaldadas por análisis de datos y modelado.
• Comunicación y Lenguaje: destacamos la reflexión crítica sobre los procesos comunicacionales en una sociedad impulsada por los datos.
• Responderemos a tus inquietudes en: https://www.javeriana edu co/carrera-ciencia-de-datos
• Whatsapp: +57 317 697 0427
• PBX: +57 (601) 3208320
• Correo electrónico: atencionaspirantes@javeriana edu co
• Centro de atención aspirantes
Cra 7 No. 40B- 36
Edificio Jorge Hoyos Vásquez, S.J. Piso 1
Pontificia Universidad Javeriana. Personería Jurídica Res. No. 73 Dic. 12 de 1933. Institución de educación superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.