Facultad de Ingeniería
Maestría en INGENIERÍA DEL INTERNET DE LAS COSAS
SNIES 108954
Duración: 3 semestres.
Resolución de registro calificado: 15868 del 18 de diciembre de 2019 con vigencia de siete años. Se oferta y desarrolla en Bogotá D.C.
DIFERENCIALES
Nuestro programa ofrece
Laboratorios especializados
Laboratorios de clase mundial en Electrónica, Computación y Redes, y Robótica.
Áreas de profundización
Posibilidad de profundizar en Computación y Analítica, Diseño de Sistemas Embebidos y Redes de Comunicaciones en IoT.
Emprendimiento
Apoyo a sus ideas tecnológicas de negocio a través del Centro Javeriano de Emprendimiento.
Recursos
Acceso a capacidades de computación de alto desempeño en el Centro Zine de la Universidad.
Formación académica continua
Posibilidades de avanzar en el Doctorado en Ingeniería mientras cursa la maestría.
Somos una de las mejores y más prestigiosas universidades del país y la región. Estamos comprometidos con la formación integral de nuestros estudiantes, la creación y el desarrollo de conocimiento crítico e innovador. Líderes en el país
Carga semestral
Posibilidad de cursar media matrículas o matrículas completas de acuerdo a disponibilidad de tiempo.
Horarios
Clases programadas en horarios flexibles para combinar estudio, trabajo y familia.
Facultad de Ingeniería Maestría en Ingeniería del Internet de las Cosas
PLAN DE ESTUDIOS
Ingeniería (12 créditos) 8 créditos del mismo énfasis
Diseño de Sistemas Embebidos para loT Redes de comunicaciones en loT
Computación y Analítica en IoT
Administración (5 créditos)
Libre escogencia (5
COMPONENTES
Administración e Innovación
• Diseño de Software para Microcontroladores
• Diseño Electrónico en IoT
• Sistemas Operativos en Tiempo Real
• Sensores para Sistemas Embebidos
• Ciberseguridad Industrial y Física
• Seguridad en Redes
• Computación Móvil
• Redes Inalámbricas de Sensores
• Comunicaciones para IoT
• Métodos y Aplicaciones en Analítica
• Reconocimiento de Patrones
• Computacion de Alto Desempeño
• Gestión de Datos
• Seguridad Informática
• Gerencia de Proyectos TIC (*)
• Dirección Estratégica Contemporánea
• Liderazgo y Dirección de Equipo e Individuos
• Diseño de Negocios e Innovación
• Creatividad y Desarrollo de Productos y Servicios
• Modelos de Negocio de Base Tecnológica
Previa autorización, se pueden tomar clases de otros programas de posgrado.
El programa de Maestría en Ingeniería del Internet de las Cosas contempla 42 créditos académicos en su plan de estudios y tiene 3 componentes: un componente de Fundamentación (12 créditos), un componente de Investigación (8 créditos) y un componente de Profundización (22 créditos) el cual se divide en profundización en Ingeniería y en asignaturas de profundización en Administración e Innovación.
• Componente de Fundamentación: brinda al estudiante los conocimientos y herramientas para comprender el paradigma del Internet de la Cosas, los desafíos técnicos y éticos presentes en la implementación según el contexto de aplicación, y las oportunidades de innovación presentes en los procesos de transformación tecnológica en diferentes sectores productivos, sociales, ambientales y gubernamentales.
• Componente de Investigación: son asignaturas obligatorias relacionadas con el desarrollo del trabajo de grado que realizará el estudiante, que incluye 8 créditos: divididos en Seminario Proyecto de IoT y Trabajo de Grado I y II.
• Componente de Profundización: está diseñado para que el estudiante profundice en los 2 ejes de conocimiento interdisciplinar de acuerdo a sus intereses (Ingeniería y Administración). También contempla que realice cursos ofrecidos para otros programas de posgrado de la universidad.
Núcleo (8 créditos) Obligatoria Énfasis (4 créditos)
créditos)
Tópicos Avanzados de Internet de las Cosas (*)
PERFIL DEL ASPIRANTE
La Maestría en Ingeniería del Internet de las Cosas (IoT) está dirigida a profesionales en las áreas de Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones, Sistemas o afines, que busquen desarrollar soluciones a problemas de ingeniería basadas en el paradigma del Internet de las Cosas, adaptando las necesidades de la solución hacia un modelo de negocio ajustado al contexto.
Criterios de evaluación
Actitud 30%
• Proyección y Trayectoria Profesional.
Conocimiento 40%
• Interés y Desempeño Académico.
Habilidad 30%
• Experiencia
Requisitos del proceso de admisión
• Certificado de notas oficial del pregrado (sábana de notas).
• Hoja de vida actualizada.
• Carta de motivación de admisión al programa (formato libre).
• Carta de recomendación académica o laboral (formato libre).
• Entrevista (esta actividad se debe agendar en la plataforma).
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DOBLE PROGRAMA
Opción de doble programa con las siguientes Maestrías:
• Maestría en Ingeniería Electrónica: SNIES 9291. Resolución de registro calificado: 15154 del 2 de agosto de 2022, vigente por siete (7) años, total créditos: 42. La Maestría en Ingeniería Electrónica ofrece una formación orientada al desarrollo de competencias que permiten la participación en procesos de investigación y desarrollo para generar conocimiento y nuevas soluciones en diferentes áreas de la ingeniería electrónica.
• Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación: SNIES 54466. Resolución de registro calificado: 16076 del 18 de diciembre de 2019, vigencia por siete (7) años, total créditos: 40. La Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación se oferta a todos los profesionales que posean conocimientos fundamentales en áreas de programación y construcción de software, y que deseen investigar y/o profundizar en uno de los énfasis ofrecidos para mejorar su perfil profesional y afianzar una posición de liderazgo.
• Maestría en Inteligencia Artificial: SNIES 108908. Resolución de registro calificado: 15975 del 18 de diciembre de 2019, vigencia por siete (7) años, total créditos: 40. La Maestría en Inteligencia Artificial busca formar a profesionales de diferentes disciplinas, en el diseño y uso óptimo de máquinas inteligentes. Durante su proceso académico el estudiante potenciará sus habilidades para parametrizar, desarrollar y hacer uso ético y responsable de modelos, herramientas y aplicaciones de la inteligencia artificial en la academia y organizaciones.
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