Trabalho realizado por:
Daniel Leitão | N.º 4 | 10.º D
Curso profissional de Técnico de Comunicação/Marketing, Relações Públicas e Publicidade
TIC | Módulo 4 | 2025/2026
ÍNDICE
RISCOS E IMPLICAÇÕES: Quais os principais riscos e implicações da IA?...4
DEFINIÇÃO: Do que trata esta Área Técnica?
A inteligência artificial (IA) refere-se a sistemas computacionais concebidos para executar tarefas que tradicionalmente exigem inteligência humana, como a aprendizagem a partir da padrões, o raciocínio e a compreensão de linguagem natural. A operar com vários níveis de autonomia, estes sistemas geram resultados – como previsões, recomendações ou decisões – que influenciam os ambientes digital e físico A capacidade para se adaptarem e melhorarem o desempenho de forma contínua, sem necessitarem de programação explícita para cada tarefa, assenta em abordagens como a aprendizagem automática, a lógica e o conhecimento
BENEFÍCIOS: Porque é importante?
A aplicação da IA representa uma oportunidade estratégica para modernizar serviços, aumentar a eficiência e melhorar a experiência das pessoas Entre os principais benefícios destacam-se:
● Automatização de tarefas repetitivas, o que liberta recursos humanos para funções de maior valor
● acrescentado
● Melhoria na análise de dados, permitindo identificar padrões e tendências com maior precisão
● Apoio à decisão, com base em modelos preditivos e simulações
● Maior consistência e fiabilidade na execução de processos
● Disponibilidade contínua, com sistemas operacionais 24/7
● Promoção da inclusão, através de soluções acessíveis e adaptadas a diferentes públicos
● Estímulo à inovação, com impacto positivo na economia e no emprego qualificado.
CARACTERÍSTICAS:
Como funciona a IA?
Os sistemas de IA operam com base em algoritmos avançados, como redes neurais, aprendizagem automática (machine learning – ML) e aprendizagem profunda (deep learning – DL) Estes sistemas são capazes de:
● Recolher e interpretar dados em tempo real
● Aprender com a experiência e ajustar o seu comportamento
● Interagir com utilizadores e ambientes físicos ou digitais
● Tomar decisões com base em objetivos definidos
● A IA pode manifestar-se tanto em soluções digitais (como assistentes virtuais ou sistemas de
● recomendação) como em aplicações físicas (robôs ou veículos autónomos)
RISCOS E IMPLICAÇÕES: Quais os principais riscos e
implicações
da IA?
Apesar do seu potencial transformador, a IA levanta preocupações legítimas. A sua adoção deve ser acompanhada de uma reflexão ética e legal, sobretudo em áreas sensíveis como justiça, saúde, educação ou segurança
Entre os principais riscos estão:
● Perda de privacidade e uso indevido de dados pessoais
● Decisões enviesadas, resultantes de algoritmos treinados com dados incompletos ou discriminatórios
● Falta de transparência, dificultando a compreensão e a contestação de decisões automatizadas
● Impacto no emprego, com substituição de funções humanas por sistemas automatizados
● Ameaças à democracia, quando usada para manipulação de informação ou vigilância em larga escala
MITIGAR RISCOS: Como mitigar os riscos da IA?
As pessoas devem confiar nos sistemas com IA e nos benefícios para a sociedade, ao mesmo tempo que tomam medidas adequadas para mitigar os riscos
Para garantir uma IA segura e confiável, é essencial adotar uma abordagem baseada em cinco dimensões fundamentais:
● Responsabilização – identificar os responsáveis por cada fase do ciclo de vida do sistema, desde o
● desenvolvimento à operação
● Transparência – assegurar que os processos e decisões dos sistemas de IA possam ser compreendidos e
● auditados
● Explicabilidade – garantir que os utilizadores conseguem compreender, de forma clara e acessível, os
● principais fatores e critérios que influenciaram a decisão ou a recomendação gerada pelo sistema de IA
● Justiça – garantir que os sistemas não discriminem e respeitem os direitos individuais e coletivos
● Ética – promover o uso da IA em conformidade com os valores democráticos, os direitos humanos e o
● bem comum
● Estas dimensões devem estar presentes desde a conceção à implementação dos sistemas, sendo reforçadas
● por mecanismos de supervisão, auditoria e participação pública
Só assim é possível:
● Garantir o controlo, a supervisão e a auditabilidade da tecnologia e dos algoritmos nos sistemas de IA
● Permitir a consulta, a interpretação e a contestação das decisões tomadas pelos sistemas de IA
● Assegurar a monitorização dos resultados obtidos pelos sistemas de IA e com acesso a mecanismos de
● notificação
● Promover o envolvimento da sociedade no desenvolvimento e na implementação de IA;
● Atestar o desenvolvimento dos sistemas de IA com base em dados de qualidade, representativos e sem
● distorções
● Garantir que os dados que alimentam os sistemas de IA são utilizados em conformidade com os
● regulamentos de proteção de dados
ESTRATÉGIA: Qual a visão de IA em Portugal?
A IA tem vindo a assumir um papel cada vez mais relevante e estratégico no contexto nacional, funcionando como motor da transformação digital e da inovação em múltiplos setores da sociedade A sua aplicação é visível em áreas como a saúde, a agricultura, educação, justiça, defesa e indústria, contribuindo para soluções mais eficazes e sustentáveis em todas as dimensões da vida social e económica
A adoção responsável da IA contribui para o crescimento económico e para o reforço da competitividade do país Permite a modernização de processos, o desenvolvimento de novos produtos e serviços e a valorização do talento nacional Paralelamente, impulsiona a investigação científica, a capacitação digital da população e o progresso tecnológico
A Estratégia Digital Nacional (EDN), disponível em digital govpt, integra esta
visão e promove uma abordagem equilibrada, alinhada com o regulamento europeu AI Act Esta abordagem conjuga a promoção da inovação com a salvaguarda dos direitos fundamentais, da segurança, da transparência e dos valores democráticos
Neste enquadramento, a Agenda Nacional para a Inteligência Artificial define um plano ambicioso para o
desenvolvimento e a aplicação ética da IA em Portugal A sua execução, que consta no Plano de Ação 2025-2026 da EDN, está organizada em três eixos principais, que são a inovação, o talento e as infraestruturas
Esta agenda articula novas iniciativas com projetos já em curso na Administração Pública e está alinhada com as quatro dimensões da Estratégia Digital Nacional, que incluem as pessoas, as empresas, o Estado e as infraestruturas Entre as ações prioritárias, destacam-se o desenvolvimento do primeiro modelo de
linguagem em português, a criação de uma Fábrica de IA com dimensão europeia, o reforço da capacidade computacional nacional e a valorização das micro credenciais em competências digitais.
A Estratégia Digital Nacional baseia-se em sete princípios orientadores: a
confiança e a transparência; a inclusão e a igualdade; a sustentabilidade ambiental; a segurança e a proteção; a ética; a eficiência e a colaboração Estes princípios devem ser aplicados de forma transversal a todas as iniciativas de IA, assegurando que esta tecnologia é usada de forma ética, segura, centrada nas pessoas e ao serviço do bem comum.
DIMENSÕES DA IA: O que é importante saber?
A construção de uma IA responsável exige mais do que tecnologia: requer uma cultura de confiança, participação e responsabilidade Os sistemas devem ser concebidos para respeitar os valores da sociedade, proteger os direitos fundamentais e promover o bem-estar coletivo
É essencial que exista uma concordância entre a aplicação de sistemas de IA para assistência da sociedade e delegação de decisões, e os valores que definem uma sociedade
A adoção de princípios éticos, como os definidos pela OCDE - Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico e pela Comissão Europeia, é essencial para garantir que a IA seja uma aliada da democracia, da justiça social e da inovação sustentável
Um sistema com IA responsável dá mais garantias que utilizadores, empresas e Governos:
● Não incorram ou sofram consequências associadas a distorções produzidas por sistemas inteligentes, que de alguma forma instanciam comportamentos diferentes dos planeados
● Respeitem os valores éticos da sociedade que os alberga
● A reflexão para uma IA ética assume assim um papel fundamental, alicerçado em conceitos que se materializam em sistemas baseados em técnicas adaptativas, sistemas inteligentes.
Bibliografia | Webgrafia
Fonte: https://mosaico govpt/areas-tecnicas/inteligencia-artificial, consultado em 24 de abril de 2026
