UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRÍA EN GERENCIA DE LAS FINANZAS Y LOS NEGOCIOS ASIGNATURA: MODELO PARA LA TOMA DE DECISIONES
Herramientas cuantitativas aplicables al proceso de análisis en la toma de decisiones para
la solución de problemas.
I
FACILITADORA: PROF. MARISOL ARAUJO CALDERÓN
Participantes: ❖ María Antonieta González.
❖Daniel David Vegas.
II
HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS APLICABLES PARA EL PROCESO DE ANÁLISIS EN LA TOMA DE DECISIONES PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. • En el mundo globalizado de hoy día, las empresas
y
todas
las
organizaciones
le están prestando especial atención a las
Editorial.
tomas
de
decisiones;
debido
a
que
están conscientes de la importancia de este tema
y
que
de
una
decisión
depende
el futuro de la institución. De allí radica la importancia de desarrollo de esta revista digital, por que pretende proporcionarle a los
interesados las diferentes Herramientas de Toma de Decisiones.
III
ÍNDICE. TEMA PORTADA PRESENTACION EDITORIAL
PAG. I II III
HERRAMIENTAS PARA T.D
5
CUALES SON LAS HERRAMINETAS
6
ANALISIS DE MARKOV
9
DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
10
BARRERAS PARA LA TOMA DE DECISIONES
11
CUALIDADES PERSONALES
12
ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
13
SEGUROS TODOSALUD, S.A
14
CONCLUSIONES
17
BIBLIOGRAFIA
18
IV
HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES. โ ข Las Herramientas de Toma de Decisiones se pueden definir como un conjunto de instrumentos, que metรณdicamente y didรกcticamente proporcionan
los
recursos
que
facilitan el camino para la toma de decisiรณn. Se pueden clasificar en Cualitativas y Cuantitativas. 5
CUALES SON LAS HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS? Estas herramientas ayudan a aplicar el pensamiento racional para que guie, ayude y automatice las decisiones y sirvan al gerente a descubrir la solución deseada al problema de la mejor forma, mediante la división de problemas en fragmentos menores, lo cual facilita el diagnostico. Algunos elementos de apoyo cuantitativos en la toma de decisiones gerenciales son: A.
Matriz de Resultados.
B.
Arboles de decisiones.
C.
Modelos de tamaños de inventarios.
D.
Programación lineal.
E.
Teoría de colas.
F.
Teorías de redes.
G.
La programación entera.
H.
La Simulación.
6
❖ Matriz de resultados: un instrumento muy utilizado que muestra los posibles resultados que se pueden conseguir, al seguir estrategias en diferentes circunstancias. ❖ Arboles de decisiones: Este método ha sido empleado desde los años 50 por los administradores de organizaciones complejas, en todos sus sistemas o funciones básicas, en especial en las aéreas de investigación y desarrollo, en el análisis del presupuesto de inversión y en la investigación de mercados. ❖ Modelos de tamaño de inventarios: Estos ayudan a controlar los costos totales de inventarios y también pueden reducir el costo total de comprar para almacenar, de llevar el inventario y quedarse sin él.
7
❖ Programa lineal: El objetivo primordial de la Programación Lineal es maximizar o minimizar funciones lineales en distintas variables reales con restricciones, también lineales.
❖Teoría de colas: Se refiere a la forma de optimizar una distribución que se ve afectada por la aglomeración y espera, teniendo como foco los puntos donde hay congestión y las demoras que hay en algún punto del servicio. ❖Teoría de redes: Permite a los gerentes confrontar aspectos complejos en grandes proyectos. El uso de esta técnica disminuye el tiempo necesario para planear y producir productos complejos. ❖La simulación: Es un procedimiento que estudia un problema al crear un modelo del proceso involucrado en ese problema y después, mediante una serie de soluciones por tanteos organizados, intenta determinar una mejor solución a este problema. ❖Programación entera: El método de ramificar y limitar, la programación dinámica y la programación de metas son métodos para escoger entre alternativas en situaciones donde las respuestas deben hallarse en números enteros 8
EL ANÁLISIS DE MARKOV. • Llamado así en honor de un matemático ruso que desarrollo el método en 1907, permite encontrar la probabilidad de que un sistema se encuentra en un estado en particular en un momento dado. También permite encontrar el promedio a la larga. Con esta información se puede predecir el comportamiento del sistema a través del tiempo. La tarea más difícil es reconocer cuando puede aplicarse. Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. Las cadenas de este tipo tienen memoria. “Recuerdan” el ultimo evento y esto condiciona las futuras probabilidades. • En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de compra de los deudores morosos, para planear las necesidades del personal y para analizar el reemplazo de equipo.
9
DIAGRAMA CAUSA-EFECTO. • El diagrama de Ishikawa, también llamado diagrama de espina de pescado, diagrama de causa-efecto, diagrama de Grandal o diagrama causal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez. Consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios. Fue concebido por el licenciado en química japonés Kaoru Ishikawa en el año 1943
10
BARRERAS PARA LA TOMA DE DECISIONES EFECTIVAS. • La vigilancia y la ejecución completa del proceso de toma de decisiones de seis etapas constituyen la excepción y no la regla en la toma de decisiones gerencial. Sin embargo, de acuerdo con las investigaciones, cuando los gerentes utilizan esos procesos racionales, sus decisiones resultan mejores. Los gerentes que se aseguran de participar en esos procesos son más efectivos. • ¿Porqué la gente no participa automáticamente en esos procesos racionales? Resulta más sencillo descuidarlos o ejecutarlos en forma inadecuada. Quizás el problema no se haya definido bien, o las metas no se hayan identificado con precisión. Quizás no se generen suficientes soluciones, o quizás se les evalúe en forma incompleta. Es posible que se haga una elección que satisfaga y no que maximice. La implementación pudo ser planeada o ejecutada, o quizás, el monitoreo fue inadecuado o inexistente. Además de que las decisiones son influidas por prejuicios psicológicos, presiones de tiempo y realidades sociales.
11
CUALIDADES PERSONALES PARA LA TOMA DE DECISIONES. ❖Experiencia. ❖Buen juicio. ❖Creatividad. ❖Habilidades cuantitativas.
12
ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS. • La mayoría de las veces se necesita analizar estos valores en un grupo de individuos, para ello, estas variables también se expresan en el valor promedio de los datos que conforman el grupo. • El análisis de datos es fundamental en la toma de decisiones basadas en la investigación, para ello se recurre a un análisis de comparaciones numéricas y estadísticas. Un análisis de datos cuantitativos eficaz nos mantendrá en el camino correcto para comprobar nuestra teoría y tomar las mejores decisiones. • Los datos cuantitativos nos dan las bases, el soporte y sobre todo confiabilidad a nuestra investigación. Los podemos ubicar por categorías, darle un orden de acuerdo a su importancia o unidad de medida. Se puede realizar gráficas o tablas para representarlos.
13
SEGUROS TODOSALUD, S.A. UN PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN FINANCIERA. • Programación lineal. • La compañía de seguros Todosalud SA está preparando su plan de inversiones para los próximos dos años. Actualmente, la empresa tiene 1,5 millones de euros para invertir y espera ingresar, gracias a inversiones pasadas, un flujo de dinero al final de los meses, 6 12 y 18 próximos. Por otra parte, la empresa quiere expandirse y tiene dos propuestas sobre la mesa. La primera es asociarse con la empresa Sanimas SA y la segunda con la empresa Buenavida SA. En el Cuadro 2.4 es muestra el flujo de caja de Todosalud SA si entrara con un 100% en cada uno de los proyectos. • Debido al actual nivel de endeudamiento, a Todosalud SA no se le permite pedir préstamos. Pero si que puede, a cada seis meses, invertir sus fondos excedentes (es decir, aquellos que no ha invertido en ningún proyecto) en un fondo que le daría un 7% cada seis meses. Por otro lado, Todosalud SA puede participar en cada uno de los proyectos con un nivel inferior al 100% y, consecuentemente, el flujo de caja se reducirá en la misma proporción. Es decir, que si decide entrar por ejemplo con el 50% en el proyecto de Buenavida, el flujo correspondiente también se reducirá en la misma proporción. El problema que se plantea Todosalud SA es cuanto invertir en cada proyecto para maximizar el dinero en efectivo que tendrá la empresa en dos años.
14
En resumen, reordenando los términos tendremos que el programa lineal se escribe de la forma siguiente: • • Max Z = 600X1 + 2.000X2 + 1,07S18 s.a. 1000X1 800X2 + S0 = 1.500 • 700X1 -500X2 -1,07S0 + S6 = 500 • -1.800X1 200X2 -1,07S6 + S12 = 400 • -400X1 700X2 -1,07S12 + S18 = 380 • X1 1 • X2 1 • X1, X2, S0, S6, S12, S18 0 15
• No es más que el objetivo del problema: Maximizar los ingresos al cabo de dos años. • Finalmente, como solo se puede invertir un máximo de 100% en cada proyecto, las variables X1 y X2 no pueden exceder la unidad. 16
CONCLUSIONES. El mundo de los negocios se ve abrumado por un número infinito de decisiones que han de ser tomadas a cada momento y que, en gran medida, determinarán el rumbo que tomen las empresas. De este modo, la información que se obtiene debe ser rica, variada y relevante, a la vez que debe provenir de diversas fuentes y a través de formas distintas (verbales, estadísticas, datos, etc.) Dentro de este ámbito, los métodos cuantitativos se tornan como algunas de las herramientas más confiables a la hora de basar una decisión gracias a su capacidad de gestionar, procesar y analizar datos de manera rápida y eficaz. Los científicos de las ciencias sociales han creado sus propias leyes y teorías, logrando avances también significativos. Pero la apuesta desde esta visión es asumir la capacidad de trabajarlas no solo en forma individual sino también conjunta y con fundamento estadístico. 17
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. ❖ http://html.rincondelvago.com/herramientas-para-la-toma-de-decisiones.html
❖ http://www.decision-making-confidence.com/herramientas-para-tomar-decisiones.html ❖ http://tecnicasparalatomadedecisiones.blogspot.com/2010/05/tecnicas-cualitativas-y-cuantitativas.html ❖ http://www.aiteco.com/tormenta-de-ideas/
❖ http://www.eoi.es/blogs/nataliasuarez-bustamante/2012/02/11/%C2%BFque-es-el-metodo-delphi/
18