桃園用AI寫城市

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04 導讀

從桃園出發，開啟「智理」新模式

06 關鍵數字

＃桃園智慧儀表板 ＃智慧城市地圖

10 前言

城市正在學會思考，準備好升級你的組織角色了嗎？

16 任務一

解鎖反應力：打造「秒懂你」的城市神經系統

36 任務二

打開防線：讓環境治理擁有全知視角

58 任務三

守護生命：為城市部署隱形安全網

78 任務四

打開耳朵：讓你的服務系統會「傾聽」

98 任務五

升級腦袋：為下一代打造會思考的智慧教室

114 快閃挑戰

不能錯過的智慧城市亮點

124 結語

升級進行式：從桃園啟動，邁向下一個智慧治理時代

128 桃園智慧榮耀

——112-114 年獲獎佳績

桃園。用 AI 寫城市

從桃園出發， 開啟「智理」新模式

桃 園，是 一座 以年 輕 與 活 力著 稱 的 城

過去公務單位多以「事後反應」處理突

為全 國 增幅 最高的直 轄 市；在 強 勁 的

題、跨部門交織而成的「複合型挑戰」。

市。過去十年，人口成長達 27 萬人，成

產業基礎加持下，工業產值突破 4.7 兆

發問題，如今城市所面對的，卻是跨議

元，連續穩坐全台之冠。人口紅利與產

交 通 安 全不能 僅 依 靠 單 純 的 執 法，部

共 服 務 需求，因 此 城 市 更需 要 導入 全

行人 空間 配 置等 因 素 息 息相 關；淹 水

業 動 能 相互 推 升，使 桃 園有更高的公 新治理模式。

桃園的迅速發展，若只倚賴單一部門、

針對單一 問 題 的 傳 統 治 理 方 式，已 難

以回應多樣化、快速變動的城市需求。 4

分事故的發生與駕駛習慣、道路環境、 並非僅因驟雨所致，可能源自地貌、排 水容量及 周邊土地使 用型態等多重因

素。至於健康議題，肺癌除了與吸菸習

慣相關，也可能因環境因素、職場暴露

及相 關 病 史而 提 升風 險。諸如 此 類 的

導讀

課題，都提醒我們：面對快速成長的城

悄然成形；在教育現場，我們推動數位

性的思維重新審視治理方式。

必備能力，培育國際人才；面對垃圾、

市，政府必須跨越組織疆界，以更全面

在此背景下，桃園以「科技賦能」作為

治 理 升 級 的 關 鍵。引入 AI、擴 大 導入

數位工具、強化資料的整合與應用，在 行動上讓城市具備更敏銳的感知力、更 即 時 的理 解力與 更 精 準的 決 策 力，實

學 習與 科 技教 育，協 助學生掌 握 未 來

噪音、居住等市民日常關注的議題，也

藉由科技輔助治理，持續改善環境，提

升市民生活品質。在產業發展方面，我 們設立「智慧產業學院」，提供客製化 人才培訓，並協助企業快速數位轉型。

現從「被動應對」到「主動預警」的轉折。

經 過 這 幾 年的累 積 與 投 入，桃 園 獲 得

我 始 終相 信，科 技 只 是 工具，「人 」才

政 府 數位 創新服 務獎、WITSA 全 球 資

是 推 動 城 市進步的 核心。智慧 城 市的 本質，從不在於技術堆疊，而在於人與

人 之間是否能 跨 越 隔閡、共享資 源 並 協作。為了凝聚跨局處能量、整合分散

資 料，並 建 立 系 統 性的治 理 模 式，113

國 際 肯 定，近 三 年 接 連 獲 得 Gartner 通 訊 科 技 應 用 傑 出貢 獻 獎、IDC 未 來

企業大獎等逾 52 項國內外大賽殊榮， 「智慧桃園」已成為桃園市在國際舞台 上最亮眼的名片之一。

年，我整合研考會與資訊科技局，全台

今年，我們 將 這段 寶 貴 歷 程 與城 市 轉

跨局處 協 調 為 軸，推 動市府 整 體 的 數

中，公開分享桃園在跨域治理、資料整

首創成立「智慧城鄉發 展委員會」，以 位 治 理能 力提 升。這 項改革象 徵 桃園 邁 入智慧 治 理 的新 起 點，也讓 資訊 科 技能真正走入政策制定的核心。

型經驗，融入《桃園。用 AI 寫城市》之

合、科技應用上的實務案例，希望能成

為其他城市推動智慧治理的參考藍圖， 為台灣智慧城市的未來共同奠基。

在市府團隊的協力下，桃園已逐步開展

期盼在以 人為本的科技 運用與協作治

風險管理、交通安全到預防式醫療，一

前 行，讓每 一 位 市民 都能在 這 座城 市

多面向的智慧應用：從污染防治、氣候 張兼具精準與效率的「隱形安全網」正

理精神下，桃園能持續成長茁壯、永續 安心生活，感受幸福與踏實。

桃園市長 5

桃園。用 桃園。用 AI AI 寫城市 寫城市

桃園智慧儀表板 ——數據驅動城市的未來

112 至 114 年，桃園以卓越的 AI 治理成果，勇奪 52 項國內外大獎。桃園運用智慧科 技，讓城市治理從被動反應升級為主動洞察，從技術應用邁向智慧決策——成為全球 城市 AI 化的標竿。

交通

AI 智慧號誌與行人安全系統 行人穿越警示系統

80% 肇事率

雙色溫路燈

40% 肇事率

道路養護

25%

平均車速

69%

超速比例

行人死傷人數

6.1%

AI 巡檢與通報優化

92.5%

道路破損自巡率達

6

車速偵測提醒系統

15%

民眾陳情

6.6%

1999 通報率

關鍵數字

環境與水情

AI 智慧監測

AI 環境污染辨識系統

80%

平均準確率達

設置逾

醫療與救護

55%

800 處

靜桃計畫

38%

稽查效率

噪音陳情

3.98 倍 稽查效率

水情監測站

，即時傳輸路口影像、下水道水位與 IoT 圖資

AI 健康守護網 肺癌篩檢 AI 判讀

20%

判讀時間

14%

陽性發現率

消防智慧派遣

15 分鐘

案件處理總時長

救護一路通

救護車（試辦路段）4 分鐘路程縮短至

教育

桃園智慧儀表板

8%

OHCA 急救成功率

45–130 秒

智慧學習場域 已建置

10,024 間

智慧教室

國中小布建率達

，普及率達

97%

87% 7

桃園。用 桃園。用 AI AI 寫城市 寫城市

智慧城市地圖

在桃園，把 AI 化為城市運作的一部分， 嵌入日常治理的節奏中。

智慧救災派遣系統 肺癌篩檢AI判讀 救護一路通

智慧教室

科技夏令營

車速偵測 提醒系統 (微笑偵測)

智能路燈 AI判煙系統 施工揚塵智慧灑水系統 AI改裝排氣管辨識系統

8

智慧城市地圖

智慧社宅數位分身服務

AI水色辨識

AI Metro MARS雲平台 Q潔淨立碼清

智慧垃圾桶

聲音照相系統 道路養護平台

智慧停車格

9

桃園。用 AI 寫城市

前言

城市正在學會思考，準備好升級你的組織角色了嗎？ 城市的升級並非只是硬體更新，而是一次關於「城市大腦」的深度重

"

組。面對數位轉型的巨浪，桃園選擇了一條不尋常的道路：以科學家 的嚴謹、策略家的宏觀與執行者的精準，重新定義治理的可能性。在

這場變革的場域內，桃園市政府局處間各司其職也跨單位整合，他們 以各自的專業維度，交織出桃園的未來。

10

"

前言

桃園市長張善政兼具「專業學術、跨國

後，亦將「理 工男」的專業理性帶入市

政總工程師」精神，為桃園擘劃長遠的

程 外，更 注 重 政 策 推 動的每 一 環 都須

企業、國家決策」三棲背景，秉持著「市 發 展 藍圖。除 擁 有美 國 康 乃爾 大學土

木與環境工程學博士學位，具有專業的 工程背景；並曾任職於國科會，將專業

政 治 理，強 調 以科學 數 據 優 化 系 統 工

務實穩健，帶領桃園從工業大城逐步轉

型為與國際接軌的智慧科技廊帶核心。

技術轉化為政策，甚至進一步踏入產業

市政有掌舵者領導方向，更需要洞見趨

職，這段 經 歷讓 他 累 積 宏 觀 的智慧 科

秘 書 長 金 志聿 扮 演著關 鍵 角色。金 志

界，擔任 Google 亞洲硬體營運總監要 技視野。回歸公務界的張善政，從任職

科技部部長、行政院院長時期，便大力

推動第三方支付、物聯網、大數據分析、 雲 端 計算等 科 技 運 用。就任桃 園市長

勢風向者帶來轉型的觀點，而桃市府副

聿擁有國立臺灣科技大學管理博士學 位，並曾任職中原大學教授電子商務、 大數據分析、創新與創業相關課程，是

桃園城市治理轉型的策略家。他大學四

桃市府副秘書長金志聿分享智慧桃園的治理經驗，強調桃園以創新科技提升市政效能，並持續推 動城市邁向便民與永續。 11

桃園。用 AI 寫城市

局處合作導入智慧科技，秉持「有溫 度的科技」理念，以精準、務實的辦

事風格，將桃園的智慧治理成果推向 國際舞台。

桃園在科技浪潮中走出一套自己的智

慧方針，其重點不只在導入 AI 科技， 而是培養城市具備「感知—判斷—行

動 」 的 能 力， 打 造 一 套 會 觀 察、 學 金志聿副秘書長為「100MVP 經理人」數位創 新獎得主之一。

年級就開始創業，具備豐富產業經驗，

習，還能主動出擊的聰明治理模式。

然而，只憑技術驅動真能有對應結果 嗎？要做到這些，是不是得用非常複 雜的科技？

善於洞察業界動向並掌握數位發展 趨

技術不是核心，跨域協作才是關鍵

智庫與政 府 部門 經 驗，成 為 桃 園城 市

「這不是什麼高深技術，我們用的都

動 × 治 理 創 新」的 核心 理 念，推 動市

是跨部門協作，而不是科技本身。」

勢，靈活的思維結合其橫跨學術研究、 轉型的重要推手之一。他主張「資料驅 府組織改革，致力於縮短科技與市場、 政令與民意間的距離，是催生桃園數位 轉型與青年新創動能的關鍵大腦。

當目標方向與策略清晰，如何落地則 成為需要思考的課題。桃園智慧轉型 的首席推手即是桃市府智慧城鄉發展

委員會主任委員廖修武，他擁有國立

是現成的資通訊技術。真正的關鍵， 廖修武的這句話，看似平實，卻點出 了桃園轉型的關鍵。

這場智慧城市的升級，不是科技的堆 疊，也不是某個機關單打獨鬥的成果，

而是一場關乎「重寫城市 OS」的計畫， 以及治理與組織再設計的文化變革。

政治大學國家發展研究所與中原大學

金志聿分享，桃園救護一路通計畫，

資策會擔任產業分析師，具備多年科

與消防局之間的系統整合；環境污染

企業管理研究所雙碩士背景，並曾於 技產業研究經驗。在桃市府內協調跨 12

能為救護車清出綠燈廊道，是交通局 能被自動偵測，源於大數據資料的蒐

前言

集與串接。科技只是工具，真正推動

缺乏科技背景，往往難以提出符合實

組裝」的能力。

欠缺跨局處溝通與統籌資源的權限，

轉變的，是把人、資訊與權責「重新

從兩個單位，到一套新的城市治理 思維

113 年，桃園市整併資訊科技局與研 究發展考核委員會兩個單位，成立「智

際需求的政策方向；資訊科技局則因 科技應用無法順利推展至各局處。整 併後的新組織同時掌握政策觀點與科

技能力，能在政策設計階段納入技術 思維，也能以跨部門視角協助局處協 作，使橫向溝通順暢無礙。

慧城鄉發展委員會」。這並非單純的

廖修武形容這支隊伍如同肩負特殊任

必要之舉。

框架限制，而是以「解決問題」為核

組織合併，而是因應治理模式升級的

過去研考會負責政策規劃與考核，但

在面對 AI、數據治理等新趨勢時，若

務的「特種部隊」——不受傳統職務 心目標。當各局處面臨特定難題、需

要提供技術解方時，這支隊伍就會進 場支援協調，尋找突破口。他表示：

智慧城鄉發展委員會主委廖修武表示，桃市府積極打造一支以「解決問題」為核心的團隊。 13

桃園。用 AI 寫城市

透過辦理創新提案競賽及成果展，讓同仁看見彼此的創新創意與實作成果，為城市帶來持續進步的 動能。

「當智發會跟各局處建立這樣的互動， 自然而然能持續進步並催生創新。」

組織文化與科技思維的培養 除了組織改造，桃園也著重培養跨局處

的共同文化與科技思維。金志聿指出： 「相比導入高深的技術，更重要的是整 合與文化。」

為了讓公務團隊能跟上智慧科技的腳

步，市府透過「智慧桃園學院」，提供

數位創新工作坊與生成式 AI 訓練，使 14

不同專業背景的同仁能理解新技術，並

應用於日常工作，從市民需求出發，思 考跨域合作。

在文化建構上，每年舉辦「創新提案競 賽」，鼓勵公私部門結合資源，共同為 城市智慧治理注入創新動能。同時，透 過參與國內外指標性智慧城市獎項，將 合作從責任延伸為榮譽與激勵。透過組

織整合、技術應用與文化塑造的協同，

讓組織能持續學習、快速應對挑戰；智 慧治理不只是操作系統或工具，也能帶 動整個團隊的能力提升。

前言

創新沙盒與年輕動能，塑造城市 DNA

翻開城市治理的任務手冊

桃園得以在短時間內展開這樣的治理

本書不是展示成果的目錄，而是一本城

園不僅是國門之都，鄰近雙北與新竹，

理模式，是可被複製、引用、甚至移植

升級，並非偶然。金志聿說明：「桃 工業產值更是全國第一；同時匯聚半

導體、資訊與通訊科技（ICT）、雲端

運算、AI 等頂尖產業，是一座天然的 『創新沙盒』。」

在這裡，新技術更容易被理解，也能 真正落實；年輕的市民結構與高度接 受新科技的特性，使智慧服務能快速

試用、反饋與改進，形成「市民有感、 政策優化」的正向循環。當跨局處開

始協作、資訊不再是孤島，城市治理 也便能從「問題發生後處理」走向「風 險形成前預判」。

市治理的「任務手冊」。桃園近年的治 到其他城市的模型。

書中將城市的能力拆解成五項任務模

組——解鎖反應力、打開防線、守護生 命、打開耳朵和升級腦袋。透過交通、

環境、安全、教育等議題，引領讀者走 進桃園的決策核心，理解如何將「科技

工具」轉化為「組織韌性」，從被動反 應走向主動預警。每一項任務，都包含 真實案例、決策過程、執行挑戰，與跨

域協作的難題，讓讀者不再是旁觀者， 而是跟著城市一同思考、拆解、推進。 桃園的故事只是起點，接下來的任務， 將由你我共同展開。

「智慧桃園」多項成果獲國內外各大獎項肯定。 15

任務一．解鎖反應力

任務內容：打造「秒懂你」的城市神經系統

16

> Users > TAOYUAN # 桃園攻略：

< 智慧交通 >

< 智慧停車格 > < 智能路燈 >

< 桃園道路養護資訊平台 >

< Metro MARS 雲平台 >

run ("Unlocking Responsiveness")

桃園。用 AI 寫城市

打造「秒懂你」的城市神經系統 ——城市的交通號誌，如何在關鍵時刻守護民眾安全？

在不容易被留意的日常中，桃園這座城市正無聲地在「讀懂」市民

"

的需求。

透過智慧科技，每個號誌、每盞路燈與每趟捷運都能即時反應，構 築出一套「城市神經系統」，悄悄重塑城市的日常節奏。

18

"

任務一

001

全方位行人安全防護網

▚ 肇事率下降

40-80% ▚ 行人死傷數下降 6.1% 003

智能路燈

16.2 萬盞 ▚ 能源消耗降低 60% ▚ 全面換裝

002

解鎖反應力

智慧號誌控制

91 處路口 ▚ 平均停等時間減少 19% ▚ 每年減碳 338 噸

▚ 設置於

004

Metro MARS

▚ 每日分析

17 億 筆數據

智慧裝置在巷 弄中偵測到行駛中的車

將跨機 關 資 料 與 決 策 緊 密串聯，形成

速 度；夜 間 車 輛 駛 近 路 口，路 燈 光 色

升級，而是一場「城市作業系統重寫計

速，回 饋一 個表 情 號 誌 提 醒 駕駛 放慢

由過 去 的 黃 光 轉 為白光，提 升駕駛專 注 度；感 測 器 即 時 捕 捉 車 流 變 化，迅

速 決 定號 誌 是 否應 該 延長秒數。這 些 反應，不只是冷冰冰的程式運算，而是

即 時 協作 網 絡。這不只 是單一系 統 的 畫 」—— 從 跨 部門協作 到治 理 思 維的

轉換，讓城市的反應力不再延滯，每個 日常細節，都悄悄開始變得不同。

來自一套會觀察、會學習、甚至能預測

以人為本翻轉交通設計

在舊 有的 交 通 治 理 下，這 幾 乎 是不 可

新聞中，行人走在路口卻遇到車輛疾駛

養護各自歸屬不同單位管轄，職責雖明

鮮，行人上路彷彿成了一場需要專注與

的「城市神經系統」。

能完成的任務。交通號誌、路燈、道路

確，資料卻難以即時共享，往往只能被 動 等 待問 題 發 生後 解決，如 今桃 園 打 破固有框架，把交通局、養護工程處、 警 察 局、捷 運公司等 拉 入同一 張 任 務

地 圖，用 人 工智慧（AI）與 感 測 技 術，

行人更安全

而過，或是不幸發生碰撞的畫面屢見不 運氣並存的挑戰。這樣的情境，曾讓台 灣被貼上「行人地獄」的難堪標籤。

桃園也同樣面臨這樣的挑戰，近年來， 隨著人口持續成長，桃園車輛總數在 19

桃園。用 AI 寫城市

五年間增加近一成，道路空間僅成長

0.4%，難以與人數同步擴張，當工程 建設追不上人口增長速度，交通壓力

行人警示與微笑車速： 科技帶來直覺式互動

隨之上升。人與車共用有限的道路，

桃園首先從過馬路這件看似平凡的小事

的困境，桃園編織一張以「行人安全」

計的盲點，打造更安全的防護網。

衝突風險便不斷累積，為了解決這樣 為核心的防護網，透過跨機關合作與

開始，思考如何用科技補足傳統交通設

AI 技術導入，逐步讓號誌、路燈都能

「行人穿越警示系統」就是其中一個簡

險熱點，調整用路節奏，積極擺脫外

短、無法設置紅綠燈的路口，車輛通

即時回應現場狀況，從數據中找出風 媒對台灣「行人地獄」的認知。

單卻有效的設計，過去，在一些距離過 常快駛近時看見行人才開始減速。導 入 AI 影像辨識後，系統能即時偵測行 人並將訊號傳至 CMS（可變式資訊標

誌），閃爍「停讓行人」的警示燈號， 從遠方便開始提醒駕駛，讓減速反應更 即時。

交通局也在校園周邊、易肇事路段及公 園住宅區等設置「車輛速度偵測提醒系 統」。這套系統結合影像辨識及速度雷 達，以生動的「表情符號」作為互動回 饋：當偵測車輛車速過快時，CMS 螢

幕顯示紅色「哭臉」，提醒駕駛減速； 桃市府交通局長張新福推動智慧交通轉型，致 力讓科技應用落實於日常，打造更安全、順暢 的移動環境。

速度合宜時，則出現綠色「笑臉」，以 友善、人性化方式取代開單取締的冷硬 手段，潛移默化改變駕駛習慣。

「要扭轉這種印象，必須靠數據和場

「一般人都喜歡看到笑臉，喜歡被鼓

在發生。」桃園市政府交通局長張新

響駕駛的行車行為，長期下來，只要接

景逐步改善，讓大家感受到改變確實 福說。

20

勵。」張新福笑著說，「這種心理會影 近特定路段就會自然放慢車速。」

任務一

解鎖反應力

路口雙色溫路燈：

覺地提升視覺專注度，更能辨識前方人

交通事故中有六成發生於路口，過去多

「政策的核心是『把人放在設計中心』，

人從「光線」的角度思考。桃園嘗試從

希表示，這項設計來自對駕駛夜間行為

以光為界，照亮前路

著重於標誌、號誌或路型調整，卻少有 駕駛的「視覺心理」出發，首創「路口

雙色溫路燈」，以光線引導駕駛的注意 與節奏，降低行人在夜間通行的風險。

桃園市政府養護工程處參考美國聯邦公 路的照明研究報告，從照度、對比與視 覺辨識等理論切入，發想出這項創新概

影與路況變化。

再延伸出科學的作法。」養工處長劉軍 的細緻觀察。比起大幅度改動道路結構 的工程，雙色溫路燈以低成本達到高成 效，導入後路口事故率下降逾四成，截 至 114 年底，全市已有超過 2,000 處路 口推行，成為桃園推動智慧交通最貼心 與實用的創舉之一。

念：路段中的照明採用較溫潤的黃光， 降低駕駛的視覺疲勞與眩光；而在進入 路口時，換裝為冷白色路燈，並搭配反 光貼紙，強化對比與警示效果，透過色

溫的轉換，讓駕駛在色光的變化中不自

「行人穿越警示系統」透過 AI 影像辨識，即 時在看板警示，提醒駕駛人減速並優先禮讓行 人通過。

「車輛速度偵測提醒系統」以表情符號回饋取 代罰單，用溫和方式引導駕駛減速。 21

桃園。用 AI 寫城市

相比傳統路燈全路段皆採黃光照明，「雙色溫路燈」在路口改用冷白光，以光色變化達到警示效果。

從單點改善到系統治理，提升組織能 動性

交通環境的改善，不能僅靠單打獨鬥，

更該是一場橫跨多部門的系統性改革， 從更宏觀的角度通盤性決策。

交通局負責政策與數據分析，警察局 專注於執法與路口安全管理，養護工 程處則掌管照明與設施維護，而智慧 城鄉發展委員會如同中樞神經，統籌

協調各項資源與資料流通，確保每個 桃市府養工處長劉軍希分享「雙色溫路燈計 畫」的推行成果，如今相關作法已擴及交通部 公路局轄管的省道路段。 22

決策都能實際地回應現場需求。

任務一

解鎖反應力

由各機關提供的數據或現場資料，都會

里」APP，市民可即時反映用路問題。

平台，進行跨機關共享與比對分析，使

熱點比對後成為決策依據。在每一項改

定期彙整至智慧城鄉發展委員會的雲端 決策能以實際情形為基礎，快速反應。

同時，桃園市政府設置「智慧桃園推

動委員會」與「道路交通安全督導會 報」，整合跨機關資源，並優化各項提 案，讓改善不只是一次性的專案，而是

這些回饋經過大數據整合，與交通事故

善措施推動前，市府都會先瞭解民意需 求，再邀請居民、民意代表或專家實地 會勘，從真實生活情境出發，調整設計 與配置。

可被持續更新與複製的模式。

這套跨機關協作與公民共創的機制，已

在這套系統中，公民也不再只是被動的

單一路口的改善，擴張成能持續升級的

用路人，而是參與者。透過 1999 市民 諮詢服務專線、市政信箱與「智慧區

成為桃園智慧交通治理的基礎架構。從 城市系統，讓「智慧」落實在每一次前 進的腳步中。

桃市府定期召開「道路交通安全督導會報」，持續追蹤各項交通數據及改善進度，攜手打造更安全的 交通環境。 23

桃園。用 AI 寫城市

科技導入，行人死傷數下降 6.1%

升；或是行經某個路段時一陣顛簸，才

這些看似零散的措施，串聯起來就是全

的日常，其實正是城市「反應力」最真

面守護行人的安全網絡。根據桃市府統 計，夜間事故率在多項指標上都顯著下 降——部分路口肇事率下降四成，改善 成效最高的路口甚至達八成；車輛超速

發現柏油路面坑坑洞洞。這些看似瑣碎 實的挑戰，為了改善這些問題，桃市府 從最常被詬病的交通瓶頸下手，導入四 大智慧設施，重建駕駛的行車節奏。

比例亦顯著減少。整體而言，行人死傷

AI 智慧號誌：讓燈號因應車流變換

背後是一次又一次被避免的意外。更關

「『塞車』最容易放大駕駛的焦慮，我

的斑馬線上，不再需要緊張觀望、加快

到交通改善。」張新福說，首要之務就

人數至少下降 6.1%，數據曲線的下行， 鍵的是，市民的感受改變了，走在夜間

腳步。那份安全感，不是口號，而是透

過系統設計、資料整合與現場調校，一

們必須讓駕駛在等紅綠燈時，確實感受 是針對「塞車夢魘」動刀。

點一滴建立起來的成果。

過去，傳統號誌的運作規則一成不變，

數據成為證據，生活則是最真實的回

當尖峰車潮湧上主幹道，等待就成了

饋，桃園努力撕除「行人地獄」的標 籤，以智慧科技改寫負面的城市記憶。

AI 重整行車節奏 車流不堵塞

行人的需求被看見之後，方向盤後的困 境也該被讀懂。

對駕駛人來說，開車上路常常像是一場 耐性的考驗。尖峰時段，死板的號誌週 期讓車子困在車陣中動彈不得，好不容

易進了市區，卻又因為停車位難尋，只 能街區間一再繞行。夜晚返家路上，若 遇到路燈故障，視線驟暗使駕車難度提 24

無論車多或車少都只能按平均值運行， 一場無止盡的考驗。為了打破僵化的

交通模式，桃園以 AI 深度強化學習與 影像辨識為核心，結合邊緣運算與電 子圍籬技術，在全市 91 處重要路口與

交流道聯絡道部署了超過 120 支 AI 攝 影機與 26 組感測器，導入「智慧號誌 控制系統」。

系統能蒐集重要路口的即時車流數據， 以 YOLO（You Only Look Once）演算 法和邊緣運算分析，依據車流量與停等 車流長度，動態調整紅綠燈秒數。號誌

不再是死板的倒數，而是能隨著車流 「呼吸」的節奏器，不再讓駕駛陷在漫 長的等待裡。

任務一

解鎖反應力

在桃園市交通控制中心的大螢幕上，

每年減碳達 338 噸。更重要的是，智

強 化 學 習（Q-Pensieve） 與 模 擬 系 統

車輛優先號誌機制」，當救護車即將通

AI 模型持續學習、模擬與修正。運用

（SUMO、VISSIM）訓練在地化模型，

特別針對台灣高密度的機車使用及兩段 式左轉的特性優化演算法，讓號誌反 應更貼近真實車況。當突發狀況發生 時，系統還能即時切換至「降階安全模 式」，確保整體交通秩序穩定。

導入後的成效明顯：尖峰時段平均停等 時間降低 19%，旅行時間縮短約 5%，

慧號誌還能與消防局合作，結合「緊急 過時，號誌會自動綠燈開道，使任務通 行時間平均縮短 10% 以上，救援成功 率提升 8%。

對駕駛而言，這樣的改變或許不會立刻 被察覺，但當塞車不再那麼漫長、綠燈

似乎更「懂得」節奏時，城市的神經， 已經在無聲中開始回應。

桃園市交通控制中心引進智慧化管理系統，掌理全市路況、號誌及停車場等資訊。 25

桃園。用 AI 寫城市

智慧號誌控制 各車道車 輛數 各車道停 等車輛數 其他路口 時制狀態

決策

感知

控制

時相長度

回饋

環境

智慧號誌控制利用即時 AI 影像辨識技術作為前端偵測，並結合深度學習及 強化學習演算法，依據現況車流產生最佳化號誌時制進行號誌控制，提升 整體綠燈使用效率，降低系統停等延滯。

智慧停車格：不再靠運氣找車位

省去民眾掏零錢、撕單據的麻煩。同

比塞車更折磨人的，是在市區裡一圈圈

同步分析熱門區域的停車需求與時段熱

繞卻找不到停車位。桃園布建 1.8 萬個

地磁與 4,200 個影像辨識停車格（智慧

時，系統串接「桃園交通雲平台」，能 點，作為後續規劃的重要依據。

停車柱），能即時感測車位停放狀況，

智慧停車格的啟用看似僅是日常的一小

就能即時掌握附近哪裡有車位，不必再

同的影響，不僅提升停車格周轉率，也

駕駛只要打開「桃園輕鬆 GO」 APP，

像無頭蒼蠅一樣亂繞。停好車後，系統 會自動計算停車費，並支援行動支付， 26

部分，卻如同蝴蝶效應一般帶來許多不 有效降低了市區繞行所造成的碳排。根 據交通局統計顯示，導入後不僅緩解了

任務一

解鎖反應力

車輛駛離智慧停車格後可立即以行動支付繳費，大幅提升路邊停車格開單效率。

熱門商圈的壅塞狀況，也因推行更多元

更重要的是，這些路燈不再只是「會

浪費的時間，可說是兼顧便利、環保與

入物聯網應用，加裝智能控制器並採

化的繳費方式，減少民眾因等待繳費而 資源運用效率的多贏方案。

智能路燈：從「會亮」到「會思考」 夜晚的行車安全，始於穩定的照明。桃

園以民間融資模式（PFI）推動全市照 明升級，由養護工程處統籌規劃，遠

傳電信與億光電子合作投入資金建置，

亮」，也「會思考」。養護工程處導 用 NB-IoT 無線傳輸技術，讓每一盞路 燈的即時狀態都能回傳至「智能路燈管 理系統」，管理人員也可遠端管理路燈 的啟閉與光輸出。此外，系統亦能自動 偵測故障，並發送派工訊息通知承攬廠 商，主動啟動維修程序，大幅縮短修復 時效。

全面汰換 16.2 萬盞傳統路燈，改設置

劉軍希指出，新型路燈具備影像式輝度

不均的問題，照明範圍也更為擴大，能

調整光型與照度。例如大雨過後，系統

LED 路燈，除了大幅改善過往道路照度 源消耗也降低至約 40％。

辨識技術，可依據天候與環境亮度自動 會即時修正光角，消除反光造成的「斑 27

桃園。用 AI 寫城市

馬紋」現象，確保駕駛視線穩定，減少

狀況指標）等數據，進行鋪面品質評估，

來還可延伸應用於空品監測、電能回饋

上顯示車輛位置、巡查軌跡與破壞點分

視覺疲勞，影響路況判斷。這套系統未

與資料採集，成為智慧城市的基礎節點。 讓他印象深刻的是，智慧路燈系統啟

用後，某次颱風夜剛過，監控平台主 動發現十多處照度異常點，派員巡修

一旦偵測道路損壞情況，平台可在地圖 布，標示每一處破損的座標、類型與嚴

重度，讓人力調度更靈活，達到「看得 見」的道路管理。

後不到兩小時全數恢復。「那一晚，

更進一步地，系統會根據每日與每月

自己工作。」

自動生成道路養護優先清單，作為年度

我們第一次真的感受到，城市的燈在

道路養護資訊平台： 坑洞也有數據地圖

坑窪顛簸的路面，往往是民眾投訴抱怨

的巡查結果，透過演算法與評分機制， 刨鋪計畫與資源配置的重要依據。從資 料蒐集、雲端分析、派工決策到現場修 補，過去仰賴人工經驗的流程，如今都 被數據接手。

的焦點，造成公共滿意度下降，過去，

劉軍希表示，有次系統在早晨巡查時

巡查人員肉眼記錄路況，不僅效率低，

即派單，維修隊在放學前就完成修補。

要瞭解阡陌縱橫的道路狀態，僅能依靠

維修管理單位無法及時派遣大量人力， 許多道路鋪面缺陷常常等到市民撥打 1999 通報後，才被發現並派員修補。

而如今桃園的巡查車裝上 AI 的眼睛， 道路的修補更加即時。

桃園導入「道路養護資訊平台」，結合 AIoT 與 GIS 地理圖資，讓城市能即時掌

握每一條道路的健康狀態。巡查車搭載 相機與感測設備，行進間即時擷取道路 影像並上傳雲端，由系統自動進行影像

分析與破損辨識，結合 IRI（International Roughness Index， 國 際 糙 度 指 標 ）、 PCI（Pavement Condition Index，鋪面 28

即時偵測到學區周邊路面異常，AI 隨

「這就是系統最大的價值，以前我們總

是被動接通報，現在是主動出擊。」他 說，這是一種治理思維的轉變，城市不

再等待問題發生，而是開始學會提前修 補與預防。

任務一

解鎖反應力

巡查車搭載 AI 影像感測設備，即時偵測路面破損並將資訊同步上傳系統資料庫，可提供破損位置、 嚴重度分級及類型。

紓解行車困境，引領交通新節奏 根據市府統計，導入 AI 智慧號誌後，

塞車不再無解、停車不再靠運氣、夜路

減緩；智慧停車系統也展現成效，市區

紅綠燈能隨車流「呼吸」、燈光會「思

幹道通行效率提升三成，尖峰壅塞大幅 停車收入增加三成，行動支付比例突破

三分之一；智能路燈專案減碳逾百萬 噸，維修效率提升三倍，市民滿意度逼

近九成；道路養護平台上線後，九成以

上的破損由 AI 巡查車主動發現。這些

不再有暗角、坑洞不再待人通報。當

考」、道路懂得「主動通報修復」，駕 駛也能減緩焦躁，隨城市的變化在無聲

中調整了自己的節奏，每一次起步、轉 向，都變得更加順暢安心。

數據的背後，反映的不是冷冰冰的績 效，而是駕駛日常的真實變化。

29

桃園。用 AI 寫城市

運輸體驗升級

乘車的細節都得到照顧

對於一座成熟的城市來說，大眾運輸

何讓狀況即時發現並處置，且快速地

質和永續責任的承諾。在桃園，每天

才是當務之急。

系統代表著城市對未來發展、生活品 有數十萬人搭乘捷運、公車等大眾運

輸，他們是城市運輸的使用者，照顧 這些人的移動體驗亦不可輕忽。

捷運是一套精密的運輸系統，在尋常

的旅運過程中，列車班次、進出站時

間等資訊清楚透明，然而，一旦碰上 不可預測的外部風險、偶發事件，如 30

將服務異動資訊提供給候等中的旅客

「以往的檢修數據要兩個月才會累積

出來。等到報表出來，都已經成為落 後指標了。」桃園大眾捷運股份有限 公司總經理莊英震說，所有大眾運輸 系統在轉型智慧化時，最大的挑戰就

是，如何把落後的報表，轉變成能即 時回應的前瞻訊號？

任務一

Metro MARS 雲平台：

即時反應，掌握每一刻運行狀態 桃捷公司響應交通部鐵道局「建立 5G 智慧鐵道運輸及監理環境」政策，積 極建置 5G 智慧鐵道系統，自主開發一

個能夠即時監測、共享資料，並且能

解鎖反應力

司將運務、電力、機電、客服等四大資

料庫整合進同一雲端架構，透過 AI 分 析模型進行趨勢預測，讓設備健康度與 運行狀態能即時被捕捉、比對與判讀， 並進行預防告警、營運管理、大數據分 析、知識庫應用整合等作業。

自我學習的營運平台，這就是「Metro

過去，一份報表可能要等上兩個月；如

Reporting System）雲平台」。桃捷公

時更新，行控中心與維修單位可以同步

MARS（Monitoring & Analysis

今，五百多個軌道監測點的資料每秒即 掌握異常狀況，不再依賴電話逐層通 報。以往須透過定期檢查或故障檢修 時才能進行維修，現在電聯車都安裝 了 IoT 感測器，震動、溫度、噪音等數

據透過 5G 即時傳回平台，每趟運行就 像完成一次健康檢查，提升檢測頻率與 系統可靠度。例如透過營運時回傳的數 據，若某組電力設備數值開始偏移時， Metro MARS 就會自動產生告警後派單

維修，讓延誤風險在萌芽階段就被消 除，減少突發狀況。

智慧叫梯與 Q 潔淨立碼清： 從細節照顧乘客

科技不只是後台運算的代碼，也能深入 乘客體驗中。

在高鐵桃園站轉乘機場捷運的旅客中， 「Metro MARS 雲平台」把散落在各部門的監 測點、檢修數據與客服紀錄整合進同一個雲端 平台。

有超過九成即將出國，他們往往拖著沉 重的大件行李。為此，桃捷公司在機

捷 A18 高鐵桃園站導入「智慧叫梯服 31

桃園。用 AI 寫城市

務」，透過監視器結合 AI 影像辨識，

可通報清潔人員到場，使捷運空間保持

呼叫電梯，並結合地面投影方向指示，

至 7 件通報，累積超過 4,000 次使用。

能偵測輪椅或大件行李旅客，主動提前 平均節省 30 秒等待時間，電梯使用率

整潔。系統上線至今，平均每日處理 6

更提升近四成。曾有外籍媽媽推著嬰兒

莊英震特別分享一個有趣的案例：一位

會自己來找我！」

漬，同行友人抱持測試心態掃描車門旁

車搭乘時驚喜表示：「第一次覺得電梯

另一項「Q 潔淨立碼清」服務，也讓乘 客感受到即時便利。過去車站或車廂空 間出現髒污，需等待人員巡檢或旅客口 頭反映，無法即時地讓髒亂情況得到處

理；桃捷公司在車站及車廂內逾 1,100 個點位設置 QR code，乘客只要掃描即

「智慧叫梯服務」能偵測輪椅或大件行李旅客， 提前呼叫電梯，等待旅客搭乘。 32

外國旅客在車廂內發現飲料打翻的污

的 QR code 通報。沒想到列車才向前 一站，清潔人員便準備就緒、迅速上車 處理，態度專業又親切。外國旅客驚訝

地表示：「太神奇了！在我們國家要等 半天。」這段小插曲讓他們對台灣捷運 的效率印象深刻，也讓智慧服務的價值 具體呈現。

任務一

解鎖反應力

APP 及官網，透過人流數據分析與即

時擁擠燈號顯示，讓旅客於搭乘捷運 前，預先掌握列車動態與各節車廂擁擠 度，避開擁擠車廂，同時增進上下車順 暢度。

「 這 些 智 慧 應 用 不 需 要 Metro MARS 的技術門檻，但都能讓旅客感受到貼

心。」莊英震說，桃捷公司始終秉持 「安全第一、服務至上」的核心理念， 持續透過智慧科技的輔助，讓服務可以 乘客掃描「Q 潔淨立碼清」QR code，即可通 報髒污，快速又方便。

更細緻並深植人心。

溝通不卡關，尋找座位無障礙： 更舒心的旅遊體驗

機捷 A12 第一航廈站的「多國語言雙 向翻譯櫃台」則是因應桃園作為「國門 之都」，兼顧大量國際遊客、新住民與

移工的國際化需求而設。結合機器學 習、網路資料蒐集及巨量資料分析技 術，搭配 AI 及多語系語意分析、語意

「多國語言雙向翻譯櫃台」讓旅客能即時以多 國語言對話，體驗更友善、無障礙的服務環境。

辨識等智能客服系統，能提供包含英 文、日文、韓文、印尼文、泰文、越南 文與中文間的即時翻譯，讓國際旅客享

有更友善的購票、搭乘及旅遊資訊服 務，推出至今每月平均使用 80 次，其 中非英語系翻譯服務就佔 15%。

桃捷公司也正持續開發優化「聰明選邊

站」服務，未來將結合「i 搭捷運 2.0」

「聰明選邊站」讓旅客可以事先掌握列車車廂擁 擠程度，輕鬆選擇舒適位置，上下車更加順暢。 33

桃園。用 AI 寫城市

零延誤成就達成

乘客不見得能瞭解背後的 AI 演算法或

「對我們而言，最重要的是系統要『永

過更精準的即時管理，桃捷公司期望讓

遠比事件更早一步』。」莊英震強調。

Metro MARS 平台每天處理高達 17 億 筆數據，隨時檢測系統健康。結果顯

雲端平台，但卻能切身感受到改變。透 每一次搭乘都更順暢、可預期、也更值 得信賴。

示，因號誌定位系統產生的五分鐘以上

回頭看，桃園在交通治理上的挑戰，

至 114 年間完全歸零。

園沒有停留在修補與應付，而是選擇

延 誤 事 件， 從 112 年 的 2 件， 在 113

其實和多數城市一樣，不同的是，桃

桃捷公司總經理莊英震認為，智慧化成果讓乘客的搭乘體驗更加順暢便利。 34

任務一

重構一套「城市神經系統」，讓這座 城市展現出「會思考」的能力。

這些改變，不僅改善了行人、駕駛與

解鎖反應力

修補，而是主動的守護。這是一套可

被複製、可持續演進的智慧治理模式， 也正逐步成為新時代城市的標準。

乘客的日常體驗，也讓桃園從地方的

下一次，當你在斑馬線上停步，或在

能「秒懂你」，治理就不再是被動的

比你想像的還更懂你。

試驗場，躍升為國際示範場。當城市

月台上候車時，你會發現，這座城市

實作 TIP：避免只換設備的迷思 ▚ 很多地方政府在推智慧交通時，容易誤以為「換燈、加感測器」就完成

改善；然而，若這些系統無法互通，數據就會被困在各自部門。桃園經 驗提醒：在導入技術前，先畫好「任務地圖」，以行人、駕駛、乘客三 大需求為核心，再整合相關機關協作，決定技術如何切實應用。

智慧交通SOP 1_

3_

需求盤點

導入智慧應用

2_

跨局處小組成立 資料整合

5_

追蹤改善，模型優化

4_

啟動試點驗證

35

任務二．打開防線

任務內容：讓環境治理擁有全知視角

36

> Users > TAOYUAN # 桃園攻略：

< AI 環境污染辨識系統 > < 智慧水務 >

run ("Expanding the Perimeter")

桃園。用 AI 寫城市

讓環境治理擁有全知視角

——如果氣候變遷是伏筆，你的城市讀得懂隱藏密碼嗎？ 氣候變遷帶來的極端氣候與強降雨，已成為全球各大城市難以迴避

"

的挑戰。而隨著都市快速發展，污染源也變得更多樣、更分散、更 難以掌握。在 AI 迅速發展的時代，城市在面對這兩大難題，有了更 聰明的解方。

38 38

"

任務二

打開防線

001

AI 環境污染辨識系統 ▚ 平均準確率達

80% 以上

▚ 環保稽查效率提升

▚ 市容稽查人力減少 ▚ 噪音陳情下降

55% 39%

38%

002

水情監測站 ▚ 已設置超過 ▚ 建立逾

800 站

2 億筆水情大數據

39

桃園。用 AI 寫城市

早晨 8 點，桃園國際機場西側的工地剛

開工，砂石車一輛接著一輛進出，過去

每到這時，居民總得關窗、擦灰塵，如

次 AI 演算，預測出可能淹水的街區與時 間，讓當地區公所可以及早因應。

今，圍籬上新裝的攝影機鏡頭與感測器

傍晚 5 點半，夕陽映照在南崁溪水面

揚塵，數據即刻回傳桃園市政府環境保

辨識系統隨即發出通知，稽查人員趕到

正悄然運作。一旦 AI 偵測到一定濃度

護局雲端平台，系統便自動下達灑水指

令，即時觸發工區現場灑水設備，進而 抑制揚塵，降低空氣中 PM2.5 濃度。

上午 9 點半，工業區煙囪間飄出灰白色

的煙霧，以往在陰雨天或夜幕低垂時， 稽查員容易將雲霧誤判成黑煙。現在，

AI 判煙系統會比對煙霧的紋理與色階，

另搭配上千顆空氣品質感測器進行數據 採集及分析，倘若發現異常情況，便告 警通知，掌握污染擴散範圍。

中午 12 點，交流道閘道口車流不息，

一個菸蒂、兩袋垃圾被隨手拋出，過去

往往等到稽查員趕到，人早已不見蹤

影。現在，AI 環境衛生辨識系統在熱 點區自動錄影、比對車牌、違規紀錄迅 速完成，系統還會主動通知清潔隊員排

上，水色卻突然出現異常反光，AI 水色 現場，發現上游工地沉澱池溢流，當場 對該廠逕行告發。

深夜 11 點，市區街道傳來一陣炸裂的 排氣聲，聲音照相機捕捉到瞬間的聲紋 與影像，經由 AI 聲紋系統辨識比對，

找出疑似改裝車輛，系統便主動通報執 法單位。

六個場景，不同時段，勾勒出桃園正在 經歷的治理轉變。從空氣到水渠、從灑 水設備到抽水機、從 AI 視角監測污染

源到大雨預測的數位孿生技術，這座城 市正一步步讓治理變得更聰明。

AI 環境污染辨識 從源頭精準防範

班清掃。

城市的問題首先得先被「看見」，尤

下午 3 點，厚重的雲雨帶掃過蘆竹長興

要便是把感知從人眼擴及到系統。走

里，這裡地勢低窪、企業倉儲密集，曾有

「一場大雨就成災」的慘痛記憶。如今， 桃園市政府水務局的數位孿生（Digital

Twin）系統已完成淹水模擬，經過數萬 40

其是與生活緊密相關的環境問題，首 進桃市府環境保護局內的「環境污染 監控中心」，巨幅螢幕上跳動著空氣 品質、水色、噪音、環境衛生等即時

數據，搭配全市各點監測畫面同步輪

任務二

打開防線

播。這套「AI 環境污染辨識系統」像 是在城市布滿一雙雙千里眼：偵測、 比對、預警、派工，繁複的步驟全在

數秒內完成，不僅讓查緝更精準，也

讓第一線人力從過去的疲於奔命，轉 為將時間投注在真正需要判斷與協調 的決策上。

從肉眼執法到人機協作 環境保護局長顏己喨回憶，早年稽查

「環境污染監控中心」牆面螢幕即時呈現全 市空氣、水質、噪音與環境影像，成為桃園 智慧環境治理的中樞。

仰賴肉眼辨識，要盯著煙囪比對濃度；

隨 著 AI 技 術 逐 漸 成 熟， 市 府 團 隊 自

亂丟時常常到場無人、現場無證。這

的環境問題，導入 AI 機器視覺與大數

查機車廢氣得現場拉測試管；追垃圾 些案件耗時、吃力，並且在證據缺乏 的狀況下也容易引發爭議。

112 年起全面盤點「可用影像捕捉」 據，讓治理節奏從「事後反應」改寫 為「即時掌握、即刻行動」。

顏己喨局長以 AI 與大數據，落實環境問題「即時掌握、即刻行動」的治理目標，實踐永續城市 願景。 41

桃園。用 AI 寫城市

空品感測器 loT

AI 判煙辨識

AI 施工揚塵智慧灑水

機動車輛智慧偵測

AI 排氣管辨識

聲音照相

桃園「AI 環境污染辨識系統」整合七大子系統，針對桃園各大污染源進行全面監控。 42

任務二

打開防線

AI 水色辨識

河川 / 海岸水質監測

AI 營建路污辨識

AI 環境衛生辨識

43

桃園。用 AI 寫城市

七大子系統，織成智慧監測網

裝置，即時抑制粉塵污染，灑水時

當感知被數位化，下一步就是把分散

更可控。

的線索串成完整網絡。

目前桃園市「AI 環境污染辨識系統」 包含七個子系統：施工揚塵辨識、判 煙辨識、機動車輛智慧偵測、水色辨 識、營建路污辨識、環境衛生辨識及 改裝排氣管辨識，共涵蓋了「空氣品

質、交通污染、水質監控、環境衛生、

噪音管理」五大領域，形成一套即時 運作的城市智慧監測網絡。

． 空 氣 品 質： 為 了 抑 制 工 地 揚 塵 污

染，灑水不再是「灑到心安」，而

有了更準確、精省成本的做法，全 國首創的「AI 施工揚塵智慧灑水管 理系統」會即時分析空氣品質，並 透過 CCTV 影像畫面分析，一旦污

染物濃度超標，系統立即啟動灑水

機亦同步記錄，用水更精準、污染

「AI 判煙辨識系統」透過在工業區

布建的逾千顆空品感測器，24 小時 不間斷偵測環境，一旦系統偵測到 異常排放時便發出警示，以雷射散 射法回報粒徑濃度。稽查員用平板 就能串接氣象資料，逆推污染源位

置，迅速掌握污染擴散及影響區域。 ． 交 通 污 染： 結 合 AI 影 像 辨 識 與 紅 外線感測的「機動車輛智慧偵測系

統」，能在極短時間內（約 10 秒）

判斷廢氣濃度是否超標並自動比對

車牌，線上調取排氣定期檢驗資訊， 不僅取代以往每台機車耗時 20 分鐘

的人工檢測，也督促車主盡速改善， 減少污染排放。

「AI 施工揚塵智慧灑水管理系統」率先應用於桃園機場第三航廈工程，實現空氣品質的智慧化管理。 44

任務二

打開防線

「AI 水色辨識系統」針對異常水色即時發出警訊，通知稽查員盡速 到場處理。

．水質監控：「AI 水色辨識系統」讓

． 噪音管理：「AI 排氣管辨識系統」

工地黃泥水或工廠紅白廢水，一旦

造型，快速辨識疑似改裝車輛，並

河川異常「一眼可見」，即時辨識 發現異常即刻通報。海岸監測站每

20 分鐘自動檢測 11 項指標，數據 直通環境污染監控中心，讓海岸污 染狀況透明化。

． 環境衛生：「AI 營建路污辨識系統」

運用影像比對車輛的排氣管顏色與 同步記錄，讓改裝車製造噪音的問

題，透過科學蒐證，成為執法辦理 的依據。

滾動式修正，讓 AI 愈學愈聰明

運用智慧監控及影像辨識技術，自

這七個子系統猶如千里眼，成為桃園

要求業者即時改善；「AI 環境衛生

識的準確性，也曾讓團隊傷透腦筋。

動判斷工地出入口泥濘髒污，以利 辨識」則針對亂丟垃圾熱點（如交

環境治理的強力後盾。然而，影像辨

流道、分隔島）設置 AI 辨識動態攝

系統導入初期，雨天、夜間、逆光等

污染行為人，透過系統錄影存證、

霧誤判為煙霧，水面反光也會降低辨

影機，全天候自動取締亂丟垃圾的

辨識車牌、完成舉發。不僅可節省

大量稽查人力，更能提升稽查效率。

因素都會影響影像品質，AI 容易將雲 識度。「我們採用『密集回訓』的方 式，針對錯誤樣本進行再訓練，不到 45

桃園。用 AI 寫城市

三個月就把準確率拉升到八成，達到 上線標準。」顏己喨分享。

此外，市府團隊也將氣象、時間、地

點等大數據加入系統輔助判斷，降低 外界環境干擾，並針對可疑事件設置

人工覆核機制，將結果回饋給 AI 系統， 讓系統不斷學習及改善。

整體而言，這整套智慧系統讓環保稽 查效率提升 55%，每案節省 30 至 45 分鐘人力，市容稽查人力減少 39%、 噪音陳情下降 38%。人員角色也隨之 升級，從「肉眼執法者」變為「科技 輔助的決策者」。

AI 城市守護網

環境治理的再深化 AI 環境治理的價值不只在於「看見」 問題，更在於預先洞察、提前防範。這

些系統累積的龐大數據，正成為桃園推 進 AI 應用，啟動預警措施的新燃料。

空污事件緊急監控系統 2.0： 即報即模擬

「 空 污 事 件 緊 急 監 控 系 統 2.0」 整 合 跨 單 位 資料，大幅縮短火災空污擴散模擬時間。

以往火災發生後，需 30 分鐘才能完成

污染擴散模擬與居民通報；如今僅需 10 分鐘便能掌握火點與影響範圍，讓

防護指令提前發布，為市民與各單位 爭取黃金應變時間。

114 年 8 月，桃園上線全國首創的「空

從監測到守護，資料驅動的防護網

局火災通報、環境保護局空氣品質資

工業大城的桃園，在全市布設上千組

污事件緊急監控系統 2.0」，整合消防 料與國際空污擴散模擬技術。 46

空品感測器，針對重點工業區與人口

任務二

打開防線

密 集 區 強 化 監 測，114 年 更 首 創「 校

能即時回傳數據，透過大數據分析精

溫與三日空品預報，提供師生與家長

提前提醒民眾。

園空氣儀表板」，即時顯示 PM2.5、氣

即時空氣品質資訊與「是否適合戶外

準掌握污染趨勢，並預測下風區影響，

活動」、「是否需要佩戴口罩」等健

目前，桃園為了提升空品治理，持續

115 年預計擴大至 72 所，讓孩子的每

垂直觀測技術，解析污染傳輸的三維

康建議。114 年已完成 23 所國小建置， 一次呼吸都更安心。

至於桃園煉油廠周邊空品問題，市府 也輔導廠方於民眾陳情熱區增設 100 組感測器，建構高密度防護網。系統

與學界合作，導入第三方公正檢測與 特徵，確保系統的準確性與可信度，

期望透過科學驗證與跨域合作，建立 更精準、可追溯的空污監測模型，以

提供更具前瞻性的策略，讓市民都能 呼吸乾淨的空氣。

「校園空氣儀表板」設置於學校內，以機器人造型呈現空氣品質監測數據與三日預報。 47

桃園。用 AI 寫城市

當環境變好，生態也會回來 環境變好，生態最先感應。每年 4 月，

環境的治理從空氣到水質，建立監測

蘭遷徙至桃園沿海進行求偶、繁殖及

核心，讓城市治理更精準，也讓環境

第二級保育鳥類小燕鷗從澳洲、紐西

育雛。過去因人為及環境干擾影響小 燕鷗築巢，如今因智慧環境治理與公 私 協 力 復 育，113 年 桃 園 沿 海 育 巢 成

功 數 至 少 114 巢，114 年 更 成 長 到

網到落實復育生態，桃園以 AI 為感知 回歸自然循環。當科技可以用於守護 自然，城市的永續版圖，也正一步步 被拓展至更深、更遠的領域。

137 巢，創歷年新高。

桃園以智慧治理改善環境品質，不僅提升城市韌性，也讓生態受惠，桃園沿海的第二級保育類小燕 鷗繁殖數創新高。 48

任務二

打開防線

龍山埤塘公園地下滯洪池

智慧水務

AI + 數位孿生，讓防汛零時差

氣候變遷的腳步，讓極端災害開始層 出不窮。

113 年夏天，凱米颱風在南台灣創下

單日 887.5 毫米的降雨紀錄，打破歷

得「預測」與「防範」的難度倍增。 於是，桃園開始思考：在無法掌控的 天氣裡，如何讓城市學會自我防禦？

史高點。地下停車場泡水、上百輛名

把城市變成可運算的「水文實境」

的具體寫照，一次超乎預期的暴雨，

面對極端氣候，傳統以小範圍模型模擬

車報銷的畫面，成為「綠天鵝事件 」 1

便足以重創整座城市。

根據聯合國政府間氣候變遷專門委員會

或外推法（Extrapolation）預測雨勢， 早已無法因應突發且劇烈的強降雨。

（IPCC）「氣候變遷評估報告」顯示，

「我們在全市布建物聯網感測器，蒐集

趨勢。降雨在時間與空間上的集中，使

據。」桃園市政府水務局長劉振宇說。

「乾的越乾，濕的越濕」已成全球明確

1

包含路面、側溝、下水道水位等即時數

又稱「氣候黑天鵝事件」，是「黑天鵝事件」的延伸與進化。黑天鵝代表突發且難以預測的極端事件；綠天

鵝則意指與氣候和永續議題相關、相對可被預見，但一旦發生將造成巨大衝擊的環境風險。

49

桃園。用 AI 寫城市

目前桃園已設置超過 800 站水情監測

在更大範圍的水系管理上，系統同樣

立逾 2 億筆水情大數據，搭配數位孿

雨需要洩洪時，系統可精準推估下游

站，掌握空中、地面及地下水情，建

生技術，可以將河川、區域排水系統、 下水道、道路坡度、建築與地下室等 完整建模，形塑出桃園專屬的「淹水 風險地圖」。

發揮作用。例如，當石門水庫因強降 高 灘 地 的 淹 水 風 險， 提 前 6 至 12 小 時預警通知撤離，保障民眾生命財產 安全。

這套虛實整合的系統，會在每一次降

雨 後 持 續 學 習 與 修 正， 預 測 結 果 也 隨之更精準。過去，東門溪流域流經 桃園、八德及龜山等區域飽受水患所

苦。現在，當暴雨來襲時，系統可即 時協調東門溪兩側多座滯洪池運作， 依據演算結果決定水門開啟順序，發

桃園建立專屬「淹水風險地圖」，運用數位 孿生技術，將河川、排水系統建模，模擬淹 水情形。

揮最大滯洪效益；同時，也能在移動 式抽水機有限的情形下，引導抽水機 優先布設於高風險地區，降低洪峰對 城市的衝擊。

水務局開發支援非結構式網格的三維圖台， 運用演算法模擬淹水情形。

大湳滯洪池滯洪量達 15 萬立方公尺，可調節河道水量，減少匯入東門溪主流水量，減緩下游桃園 後站淹水問題。 50

任務二

打開防線

內部資訊 雨量監測

68 站 下水道監測 131 站 區排監測 127 站 路面淹水監測 175 站 淹水點攝影機 267 站 抽水機監測 36 站 遠端水門監控 21 站

外部資源 氣象預報

解決方案 淹水風險地圖（平日演練）

透過高精度模型模擬極端降雨，找

智慧防災平台

出潛在風險區位。

公私協力防災聯盟（災前準備）

物理模型

政府提供工具，民眾與社區巡看通 報，實現全民防災。

大數據

智慧管理與決策支援

路口監視器 建築物資訊

河川、下水道圖資 跨機關資料

ＡＩoＴ

數 位 孿生

氣象署 水利署

公路總局

智慧管理（災中應變）

整合跨單位水情數據，支援遠端調 節水門及抽水機。

決策支援（災後復原）

整合地下室空間資訊與淹水模擬， 提供抽水決策支援。

社區企業防災聯盟 民眾通報

桃園智慧水務管理，整合多方數據與警報，打造涵蓋災前、災中到災後的「全生命週期」一站式水 患智慧應變。

非 結 構 式 網 格， 讓「 計 算 」 更 貼 近

網格形狀，使水流在特定區域的流動

要讓模擬可信，首先要讓地貌「如實

由於市面上大多數位孿生圖台不支援

真實地貌

重現」。

「傳統矩形網格容易切割道路、建築

物與排水溝，而導致水流模擬失真。」 劉振宇說。因此桃園採用「非結構式 網格技術」，可依實際地形彈性調整

更接近真實情況。

此技術，水務局便自主開發支援非結 構網格的模擬平台，透過演算法強化 運算效能，讓虛擬模型能更完整地呈 現真實淹水樣貌，讓淹水熱區可即時 精準掌握。

51

桃園。用 AI 寫城市

每個單位都能即時釐清職責與行動方 向，讓協作效率大幅提升。

當暴雨來得又急又快時，水患防治小

組能依數據「一眼釐清」責任分工，

行 動 路 線 明 確， 以 即 時 且 精 準 的 指 比起傳統矩形網格，「非結構式網格」更能 貼近真實地貌。

令，讓處置更有效益。「數據」讓協 作從以往的事後檢討，轉為事前預防 與即時調度。

用數據搭橋，水患防治更有效率

排水與引水的對話：跨域協作新典範

面對極端氣候所帶來的災害衝擊，光

在防洪體系中，水務局與農田水利署

市府各局處的順暢協作；尤其工程愈

與「引水」的對話。

是建置完備的技術仍不足夠，也需要 複雜，愈需要清楚分工與共同語言，

桃園管理處的合作，正是一場「排水」

透過更智慧的方式進行水務管理。

傳統農田灌溉系統以「引水」為主，

桃園市政府水務局、養護工程處等單

方向相反，卻同樣牽動城市整體水循

位共同組成「水患防治小組」，定期 檢討淹水熱點、擴增感測點進行災防

而防洪則以「排水」為目標——兩者 環的安全。

布局，讓決策能依據數據資料滾動式

透過數位系統的橋接，雙方能在大雨

指引問題源頭。」劉振宇這樣說。

協調農田水利署關閉水門、調整分流

修正。「當水患發生時，數據能快速

劉振宇舉例，若路面淹水但側溝水位 未滿，代表可能是道路坡度或平整度 導致逕流受阻；若側溝滿溢而下水道

未滿，則顯示兩者間的連通管有阻塞； 若下水道出水口倒灌，則是容量無法

應對當下雨量。這樣的判讀邏輯，使 52

時迅速共享水位資訊，由水務局統籌 策略，或進行必要的工程改善。這不 僅降低了突發積淹水風險，也確保了 農業發展與城市防洪之間的平衡。這 樣的協作模式，從地方橫向連結到中

央縱向整合，讓「智慧水務」不只是 科技題，而是一套以資料為核心、以 人為連結的治理系統。

任務二

打開防線

劉振宇局長導入數位孿生技術，以 AI 模擬預測水情，達成治水升級的目標。

研判側溝是否 淤積造成淹水 監測外水位，判斷 內水是否可順利排出

攝影機

淹水測站

下水道測站

天空

雨量觀測

地面

區排水位觀測 路面淹水影像觀測

地下

下水道水位觀測

雨水下水道收集水流

匯入區域排水系統 外水

減災智慧雲端系統

雨量測站 雨水流入側溝

水位測站

都會區立體化

雨量是否過大

內水

掌握下水道水位 評估內水排水效能

Technoloy

Ｔask

人工智慧影像水位辨識

即時警訊主動應變

AIoT智慧感測物聯網

LPWAN低功能耗廣域網路

發布預警早期部署 掌握現場下達決策

桃園市透過 AIoT 感測物聯網，分層監測天空、地面與地下的水情，讓預警與決策更即時，提升城 市水患防治能力。 53

桃園。用 AI 寫城市

公私協力

讓防汛成為全民日常

當氣候異常所帶來的突發性暴雨已逐

在水務局任職期間，主要業務之一是

存在於指揮中心的螢幕上，也延伸進

防災社區」，讓居民在災害來臨時先

漸成為常態，智慧防汛的觸角，不只 每一條街巷。

走進蘆竹區長興里，這裡緊鄰「國門」

輔導易受水患影響的地區成立「自主

行自助、再互助，政府則提供預算與 專業支援。

桃園國際機場，工廠與倉儲密集、地

但 當 他 於 112 年 接 任 蘆 竹 區 長 後，

系統經常超載，淹水對當地居民而言

隊，每月定期清掃環境兩次以上。於

勢起伏、河川縱橫。每逢暴雨，排水 幾乎習以為常。

蘆竹區長李岳壇曾任水務局水利防災 科長，熟知水患防治之道。他回憶，

發現各里已設有組織完善的環保志工

是，一個靈感誕生了——既然桃園歷 年淹水有近四成與側溝堵塞有關，何 不讓這些最熟悉社區的志工，也成為 「防汛的眼睛」！

蘆竹區長李岳壇（中）透過納入環保志工，以「自主防災社區」精神，將防汛工作從被動待援轉為 主動預防。 54

任務二

打開防線

志工巡檢：社區力量加入防災 由蘆竹區公所與水務局攜手開發「防

災區里巡檢系統」，水務局透過 AIoT 分 析 淤 積 率， 結 合 LINE Bot 自 動 通 報建立淹水熱點圖資，於各點設置巡

檢 QR Code，由志工定期巡視回報狀

況。若遇無法自行清除的雜物，則透 過系統回報市府權責單位派工處理。

透過這套機制，蘆竹區能在颱風或豪

雨 來 臨 前 迅 速 完 成 多 達 70 處 易 淹 水 點位的巡檢。透過 37 處社區、3,742 名志工、60 家企業的參與，因淤積造 成的積淹水案件大幅減少超過八成。

「我們讓防災變得可預防、可追蹤， 並且是主動處理，不是被動待援。」

李岳壇說。這項改變，讓防汛成為日 常維護的一部分，也大幅節省災後臨 時調派人力與機具設備的行政負擔。

環保志工透過掃描淹水熱點 QR Code 進行日 常巡檢，並於「防災區里巡檢系統」回報。 55

桃園。用 AI 寫城市

企業也進場，形成「共好圈」 隨著系統運作成熟，防災網絡也逐漸

桃園的環境監測與治水工程，不只是

夥伴。

「思考」的過程。

擴大，許多在地企業也加入成為防汛

科技升級的故事，而是一座城市學會

南崁交流道旁的排水溝設置攔污柵

從清晨工地的揚塵，到午後低窪街區

由區公所派工清除，維持排水暢通。

到深夜街道的噪音偵測，智慧科技協

後，透過企業每月巡查並通報狀況， 經歷 114 年夏季數次強降雨，交流道 周邊道路再未出現積淹水情形。這場

跨部門、跨社區、跨企業的協作，形 成了一個以「防災共好」為核心的韌 性圈。

114 年 8 月，「 防 災 區 里 巡 檢 系 統 」 在桃園市全面上路，透過至各區公所

宣導、互相觀摩交流，期望將蘆竹經 驗擴散至全市各行政區。下一階段， 市府還規劃運用無人機拍攝堤防及水

的淹水模擬；從廠房煙霧的自動辨識，

助桃園將資料蒐集分析後與行動串聯， 讓城市擁有更全知的視角，看得更遠、

更清楚，也更能在變化難測的極端氣 候中，預讀每一個潛在風險。

當資料流動、部門協作、市民參與都 成為常態，政府、企業與公民共同形

成堅實的防災網絡，讓城市在每一次 風雨來臨前，都能從容因應、穩健運 作，長出應有的韌性。

溝等高解析影像，交由 AI 自動辨識裂

縫、破損與結構弱點，自動生成診斷 報告，不僅大幅提升巡檢效率與精準

度，也更能確保設施安全穩固，使智 慧應用向前邁出更重要的一步。

除了桃市府環境保護局定期執行防颱清溝作 業，企業也加入巡查通報，讓防災網絡更完善。 56

任務二

打開防線

環境治理SOP STEP1_

問題盤點與資料盤查

盤點轄區內的環境問題（如空污、水污染、噪音、水 患等），並確認是否已有相關數據可供利用。

STEP2_

技術與人才引進

尋找可行的AI技術解決方案，並建立能將數據轉化 為有效分析、預測模型的人才與機制。

STEP3_

建置試行系統

選擇一個問題熱點或小範圍區域，建置小規模的試行 系統，並進行滾動式修正，不斷校正與優化準確率。

STEP4_

跨部門協調

成立跨部門小組（如桃園的水患防治小組），明確各 單位職責，並以數據為溝通依據，確保協作順暢 。

STEP5_

公私協作與公民參與

與企業、學術單位、社區組織建立「共好圈」，鼓勵 民眾透過回報系統等方式參與，讓專案從被動處理轉 為主動預防 。

STEP6_

擴大應用與推廣

在試行成功後，逐步擴大AI系統的應用範圍與規模。 同時，將成功經驗推廣至轄區內其他區域，甚至分享 給其他縣市參考。

AI

57

任務三．守護生命

任務內容：為城市部署隱形安全網

58

> Users > TAOYUAN # 桃園攻略：

< 肺癌篩檢 AI 判讀 >

< 智慧救災派遣 >

run ("Safeguarding Lives")

桃園。用 AI 寫城市

為城市部署隱形安全網

——從救病、救人到救災，城市能不能掌握主動權？ 一座城市的韌性，往往藏在看不見的瞬間。當救護車能一路綠燈，

"

暢行到醫院；當肺癌在無症狀時就及早偵測出病灶，這些結果不是 偶然，而是由一項項決策與技術所驅動。桃園，展現的不只是單點

科技，而是一張密織的「隱形安全網」。這張網，讓救病、救人到 救災都能提前一步，守住每一條寶貴的生命。

60

"

任務三

002 001

消防智慧派遣 ▚ 受理平均

50 秒

▚ 出勤快於標準

15 秒

▚ 處理時長縮短

15 分鐘

▚ 派遣車次下降

肺癌 AI篩檢

▚ 早期發現率

92%

▚ AI 判讀時間縮短 ▚ 陽性發現率提升

2,185 台

▚ 急救成功率提升

8%

守護生命

20%

14%

就近消防分隊出勤、確認各分隊可出 勤人員及車輛，再發布出勤指令；這 一來一往，往往就耽誤了數分鐘。如

居住桃園，44 歲的傅先生從沒想過， 肺癌會找上自己——不抽菸、愛運動、

生活規律，在工業區從事資訊工作 16

年的他，每次跑步前還會特地查看空 氣品質，例行健康檢查從未異常。直

今，全新的智慧派遣系統只需不到一 分鐘，便自動完成派遣：災害類型、 地點、哪個分隊出動、幾輛消防車及

救護車、送醫沿途號誌綠燈優先等， 全都同步啟動。

到桃園市推動「擴大肺癌篩檢計畫」，

救護車穿過川流不息的路口，綠燈一

才意外發現肺部潛藏腫瘤。

診室。這些被科技「提前爭取」的分

公司安排他進行低劑量電腦斷層檢查，

他 是 桃 園 市 導 入 智 慧 AI 進 行 肺 癌 篩

路放行。短短幾分鐘，患者便送達急 分秒秒，往往就是延續生命的關鍵。

檢，被早期發現的 300 多名肺癌患者

這些瞬間證明桃園市所布建的，不是

術後，目前只需定期追蹤。

實的安全網。從救病、救人到救災，城

之一，所幸診斷及時，在順利接受手

冰冷的科技系統，而是一張無形卻堅 市正在落實「預測」而非「補救」，學會

凌晨 2 點，桃園市 119 救災救護指揮

「主動」而非「被動」 ；這就是桃園的「預

禍。過去，值班員需要逐一電話通知

科技接住城市每個脆弱的瞬間。

中心接獲報案，國道邊坡發生嚴重車

測式治理 」：能提前洞察風險、用智慧

61

桃園。用 AI 寫城市

醫療預警

肺癌 AI 篩檢，改寫一座城市的生死線

桃園市首創「擴大肺癌篩檢計畫」，降低篩檢年齡門檻並擴及更多高風險族群。

肺癌長年高居國人癌症死因之首，由

在患者在早期被發現，才能真正守護

時往往已屬晚期，治療成效受限、家

聚焦於「老菸槍」，桃園則將目光投

於早期症狀不明顯，許多患者在確診 庭也承受龐大壓力。

在這樣的現實下，桃園市選擇主動出 擊。市府團隊意識到，唯有讓更多潛 62

市民健康。因此，當多數肺癌篩檢仍

向了那些不一定吸菸、卻默默承受風 險的廣大身影。這個洞察，成為桃園

啟動全國首創「擴大肺癌篩檢計畫」 的起點。

任務三

守護生命

「高風險城市」的抉擇

• 職業暴露者：石綿相關職業、暴露

112 年 3 月，市長張善政上任三個月，

• 相關病史及家族史者：具肺結核、

決定以更積極的策略回應肺癌防治挑

戰：桃園率先擴大篩檢對象，並將 AI 輔助判讀納入公衛體系。相比衛生福

於致癌物質環境工作者。

乳癌病史者，及家族曾罹患肺癌、 乳癌者。

利部國民健康署現行僅針對 50 歲以上

擴大篩檢對象所依憑的並非直覺式決

體，桃園降低篩檢年齡至 40 歲並把對

癌中，肺腺癌占比超過一半，而肺腺

重度吸菸者或具家族病史者為篩檢主 象擴及四大類高風險族群：

• 菸品暴露者：具重度吸菸史者及同 住家人。

• 空污及油煙暴露者：在工業區、油

煙場所、宮廟、殯葬業工作者，警

察、消防、交通人員，及居住電廠、 焚化爐周邊居民。

策，而是根據數據推論。「台灣的肺 癌與吸菸的相關性較低。」桃園市政 府衛生局長賈蔚解釋，「如果只遵循

國際標準，就會遺漏大量非吸菸者。」 而這些人，恰恰也是風險高，卻長期

未被注意的群體，擴大肺癌篩檢的結 果也印證了這點：在桃園檢出的肺癌 病患中，約八成為女性，其中九成沒

有吸菸。換句話說，若沿用舊標準， 這群人將永遠被忽略。

從早期發現率 37.9% 到 92% 的質變 截 至 114 年 底， 桃 園 已 有 6 萬 人 完 成檢查，發現 350 名肺癌患者，其中

92% 為 0 至 1 期早期癌症，相較政策 推行前平均僅 37.9％的早期發現率， 提升幅度相當顯著。

這背後，是科技與人力的協作。面對

每年高達 2 萬人的篩檢量，桃園市內 桃市府衛生局長賈蔚指出，擴大肺癌篩檢幫 助市民及早發現，掌握黃金治療期。

合 作 的 19 家 醫 療 院 所 承 受 著 龐 大 壓

63

桃園。用 AI 寫城市

力。低劑量電腦斷層影像動輒數百至 上千張，人工判讀不僅耗時，還容易 因疲乏導致遺漏。

為解決瓶頸，桃園市政府補助每家醫 院 120 萬元建置經衛生福利部食品藥

物管理署認證的 AI 判讀軟體。當影像 完成拍攝後將被同時送入醫療工作站

現率提高 14%，且偽陰性案例明顯下 降，大幅降低「看走眼」的風險。

但 萬 永 亮 坦 言，AI 仍 有 其 侷 限：「AI

有時會把血管誤判為異常，也可能漏 掉毛玻璃結節，因此最終的判讀結果 仍在醫師。」

與 AI 工 作 站，AI 約 可 在 10 分 鐘 內 完

數據會說話，根據衛生福利部統計，

篩、醫師再行判讀」的雙重把關流程。

肺 癌 中，37.9% 為 早 期，58.9% 為 晚

成分析，圈選疑似病灶，形成「AI 先

林口長庚醫院影像部主治醫師萬永亮 表示，過去一天要判讀數百張影像。

桃園市實施擴大篩檢前，全年齡確診 期；實施後，篩檢族群中確診肺癌者， 92% 為早期，僅 4.7% 為晚期。

「未使用 AI 前，我們需要一再重複檢

「肺癌早期治療手術約需 60 萬元，晚

的實際成效令人印象深刻，不僅醫師

是花費 5 到 10 倍。」賈蔚進一步表示，

查，深怕漏掉小的結節。」而 AI 判讀 判讀時間縮減至少 20%、陽性個案發

期治療動輒 300 萬到 500 萬元，等於

「晚期標靶藥物若不符健保給付，每

透過肺癌篩檢的 AI 判讀軟體，可以先行圈選病灶再轉由醫師進行雙重判讀。 64

任務三

守護生命

月更衍生高達十萬多元的費用。十年

免於失依；對城市來說，則是保住勞

個家庭都能負擔得起。」對一個家庭

每投入 1 元在肺癌篩檢，便能替健保

下來，花費可能達一千萬元，不是每

來說，早期診斷且及時治療可大幅提 高存活率，代表父母能繼續陪伴孩子

動力，減少醫療成本支出。市府估算： 省下 3 元，平均延長病患 11 年壽命。

林口長庚醫院萬永亮醫師肯定 AI 判讀的實際成效，不僅大幅降低醫師判讀時間，更能提升發現率。

肺癌篩檢SOP STEP1_ 資格確認 ▚ 40 歲以上，符合

STEP3_QR Code

四大風險及其他族群

報到

STEP5_ 結果通知

與追蹤

40+

STEP2_ 線上預約 ▚ 系統自動審核資格

STEP4_LDCT 檢查 ▚

AI 與醫師雙重判讀

65

桃園。用 AI 寫城市

全國首輛「行動 CT 醫療車」： 將醫療送到偏鄉

52 歲 的 林 女 士， 長 年 在 工 作 與 家 庭

間奔波，某次乳房攝影發現異常，確 診乳癌第 1 期，透過手術與放療後康

復。因符合「曾有乳癌病史」的擴大 肺癌篩檢身分，她進一步接受肺癌篩

檢，結果又發現第 0 期肺腺癌。「我

行 動 CT 醫 療 車 內 部 配 置 醫 院 級 CT 與 AI 分 析平台，提供完善肺癌篩檢服務。

是『擴大肺癌篩檢計畫』最大的受益

即使符合資格，仍僅有約半數民眾能

就錯過了早期治療的黃金時機。」她

級，市府團隊也持續思考：要如何讓

者，如果不是因為這項政策，也許我 哽咽地說。

實際前來受檢。除了醫院端的技術升 偏鄉與弱勢者同樣受惠？

但桃園幅員遼闊，對觀音、復興、新

為了讓肺癌篩檢服務不受距離限制，

成為篩檢的最大門檻。

桃 園 市 推 出 全 國 首 輛「 行 動 CT 醫 療

屋等地區的居民來說，就醫距離往往

偏鄉居民也能獲得早期診斷的機會，

桃市府創全國之先，打造行動 CT 醫療車，成為偏鄉肺癌篩檢新利器。 66

任務三

守護生命

車 」（Computed Tomography， 電

這輛醫療車承載著桃園市政府對市民

手醫療、科技等團隊跨域合作完成。

檢，115 年 預 計 巡 迴 至 少 200 場 次，

腦斷層掃描），由善心人士捐贈並攜

行動 CT 醫療車以軍規等級打造，不僅

具備完整的輻射防護與安全設計，更 通過國家最高規格檢驗。影像資料可 即時回傳至醫學中心，由放射科醫師 進行遠端判讀，讓醫療專業不再受限

健康的承諾，114 年 10 月啟動巡迴篩 深入就醫不便地區、社區及工業區，

甚至預計直接開進夜市，讓肺癌篩檢 主動「走向」高風險族群，希望讓每 一位桃園市民，不論住在哪裡，都能 享有與在都市醫院同等的健康保障。

於院所空間，篩檢速度與覆蓋率也因 此大幅提升。

桃園健康 × 環境永續循環

67

桃園。用 AI 寫城市

救災即時

智慧派遣與「救護一路通」

如果說醫療 AI 是提前偵測疾病症狀，

任邱志湧回憶，傳統派遣要仰賴 119

發生。桃園市政府消防局平均每年受

但地址與案情資訊需反覆確認，時間

那麼智慧派遣，就是即時回應災害的 理 29 萬件案件，其中火災搶救 4,000 件、救護超過 10 萬件。這樣的龐大量

能，過去都仰賴人工電話通知，由指

揮中心一通通打給各分隊、重複確認

指揮中心人員以電話通知轄區分隊， 差不可避免；再者，若案件需要多個

分隊支援，執勤員還須撥打數通電話 重複描述。

案情與位置，僅在派遣階段就可能耗

更棘手的是「過度派遣」造成的現場

現場，每一秒都可能是生與死的分界。

可多派，不可少派」，災點周邊三個

費好幾分鐘。而面對生命倒數計時的

從電話到一鍵派遣的革命 「過去，我們在派遣上要面臨的難題 不少。」消防局救災救護指揮中心主

混亂。過去的火災派遣為求穩妥，「寧 分隊常全員出動，導致巷弄壅塞，不 但妨礙救災動線，更影響水線部署。

「 有 時 A、B、C、D 分 隊 混 合 編 組， 彼此不熟悉、叫不出名字，也可能影

消防局救災救護指揮中心主任邱志湧分享，桃園智慧救災派遣系統比人工更精準有效率，能在危 急時挽回無數性命。 68

任務三

響入室搜救默契。」邱志湧說，「消 防 外 勤 共 有 1,454 人， 光 是 第 一 大 隊 就 408 人，認識度確實有限。」

為了解決這些問題，桃園市自 108 年 起投入 1.43 億元建置智慧派遣系統， 其中包括解決消防人力及車輛任務分 配的「戰力看板」、透過模組化智慧

派 遣 的「119 救 災 車 組 派 遣 系 統 」，

以及掌握案件出勤狀態、提供指揮調

守護生命

度的「RFID 智慧車輛監控／車聯網管 理系統」，讓派遣決策全面數位化。

如 今， 派 遣 受 理 平 均 只 需 要 50 秒，

出 勤 時 間 比 法 定 標 準 快 15 秒； 派 遣 車次較系統導入前減少 2,185 台（下

降 9%）， 而 案 件 處 理 的 總 時 長 縮 短 15 分鐘。最關鍵的是，到院前心肺功

能 停 止（OHCA） 案 件 急 救 成 功 率 提 升了 8%。

救災救護指揮中心透過多螢幕即時監控與智慧派遣系統，全面掌握災情動態，打造高效率救援中樞。 69

桃園。用 AI 寫城市

智慧「戰力看板」：讓任務一目了然

當 災 害 發 生，「119 救 災 車 組 派 遣 系

桃園市每個消防分隊的值班台，都有一

程距離、建築樓層、災害類型及在隊

個取代傳統勤務表的智慧化「戰力看 板」系統，將救災救護車輛以類別劃分 為基本車組、功能車、救護車及特搜車 組，並律定各車組應配置的人力，讓可 用車輛、人員與任務編組即時顯示。

「過去每個時段出勤人員及車輛都可

統」便可介接「戰力看板」，依據路 人力等條件，結合數據運算，給予模 組化派遣建議，大幅縮短派遣時間， 加快出勤速度。

RFID 智慧車輛監控 / 車聯網管理系 統：出勤車輛與現場的全景掌握

能不同，人員時段安排及任務派遣困

智慧派遣除了快速發布派遣令，每輛

型顯示幕及手機版網頁，都可即時顯

消防局在每輛救災車上安裝可將影像

難。」邱志湧解釋，「現在值班台大

示在隊人力及車輛模組，能降低準備 時間與『我該做什麼』的不確定性。」

最令前線隊員有感的是，過去常遇到 為了避免救災不及而「全部出動」造

成巷弄壅塞的窘境，如今透過模組化 派遣，每個分隊自成一個車組，以標

準配置取代緊急拼湊的臨場組合。每

救災車的動態與現場狀況也隨時掌握。 資訊回傳雲端伺服器的「4G 雲端影像 車機」（4G-DVR）、前後左右及車內 鏡頭、車頂 360 度魚眼鏡頭，配合車

聯網管理系統，指揮中心可即時調閱 車載影像，掌握案件現場、車輛分布

與火煙規模，無須等待現場回報，迅 速做出增派支援或調度決策。

「戰力看板」取代傳統勤務表，明確編排各時段車組及人員任務。 70

任務三

守護生命

救災車頂的魚眼鏡頭提供360度全景視角，讓指揮中心即時掌握狀況，快速研判災情及支援調度。

「車頂的 360 度魚眼鏡頭，讓指揮官

統還解決了過去無線電可能有死角、

看到遠方的火煙規模。」邱志湧說，

揮官在火煙與人命救援中難以進行回

在車輛前往災害現場的途中，能即時 「這樣指揮中心就能提早評估災情， 預先規劃水源部署、行進路線，甚至 即時增派支援，搶佔救災先機。」系

行動電話出勤中難以接聽的問題。「指

報，現在透過即時影像與 GPS 定位， 掌握所有出勤車輛的位置與即時狀

況，以更全面的視角觀察案件現場。」

透過「車聯網管理系統」的即時影像，可以提高災害初期的應變效能。 71

桃園。用 AI 寫城市

「行動派遣 119」：

口袋裡的行動指揮中心 智慧派遣不只在指揮中心發揮作用， 也 延 伸 到 每 一 位 消 防 員 的 掌 心。 由

「救護一路通」：為生命點亮綠燈 而與交通局合作的「救護一路通」， 更是把智慧派遣推向極致。

消 防 局 自 行 研 發 的「 行 動 派 遣 119」

113 年 5 月， 一 位 約 55 歲 的 中 年 男

包含派遣、導航路線、出勤人車、裝

趕緊撥打 119，救護人員到達後施予

APP，整合多達 39 項救災輔助資訊，

備、水源位置、管線圖資及危險物品

處理原則等，全市消防員於 114 年全 年點閱高達 114 萬次。

「APP 可連結環境部化學物質管理署 的『化學雲』，提供化學物品物理性

與搶救指引，如遇禁水性物質不可噴

子 在 家 中 洗 澡 時 突 發 OHCA。 家 人 CPR、AED 電 擊 及 注 射 強 心 針 後 盡 速

送醫。原本需 8 分鐘的車程，因「救

護一路通」啟動優先號誌，不到 6 分 鐘便順利抵達醫院。經緊急搶救，患 者康復出院。這幾分鐘的差距，挽回

的不只是生命，更是一個家庭的完整。

水，強化現場安全決策。」邱志湧說

「救護一路通」透過消防局的派遣系

詢到火場內存放的化學品位置，進場

料， 介 接 至 交 通 局 的「 交 通 行 控 系

明，曾有消防員在出勤前透過 APP 查 時成功避開了爆炸風險，直接保護了 第一線同仁的生命安全。

統、車聯網中的救護車點位與案件資 統」，只要救護車進入交通行控系統 布設的「電子圍籬」範圍，系統會自

消防員專用的「行動派遣 119」APP 提供水源位置、管線圖資等實用資訊， 智慧輔助消防員救災。 72

任務三

守護生命

消防局提供送醫資訊及救護車即時 GPS 定位，介接交通局的「交通行控系統」，讓道路一路通暢， 爭取寶貴就醫時間。

動計算抵達路口所需時間，優先啟動 延長綠燈號誌，確保救護車輛能順利 通行。在聖保祿醫院的試辦路線中，

原本約需 4 分鐘的車程，啟用系統後， 可縮短至 1 分鐘內，成效立竿見影。

113 年 專 案 執 行 以 來，OHCA 送 醫 案 件 中，777 人 中 有 319 人 成 功 維 持 生 命超過 2 小時、76 人康復出院，與專

案執行前 5 年的數據相比，急救成功 率平均提升 8%，創下歷年新高。

「以前救護車最怕塞在十字路口，明 明病人就在後面，情況危急，卻迫於 交通狀況而失去呼吸。」一名救護員

說，「現在綠燈提前放行，真的感覺 整座城市都在幫我們救人。」

73

桃園。用 AI 寫城市

當救護車進入「電子圍籬」，將依照 GPS 位置及車速計算通過關鍵路口之時間，啟動優先號誌 運作，確保路口淨空與通行綠燈。 74

任務三

預測式治理藍圖

守護生命

以數據驅動城市韌性

從「AI 肺癌篩檢」與「智慧救災派遣

2. 快速反應：從人工到 AI

治理」來因應各項挑戰，實現這樣的

AI 不是取代人工，而是協助人們專注

系統」來看，桃園已啟動了「預測式 模式不離三大核心：

1. 資料整合：從孤島到串流 過去零散的資訊，如衛生局的篩檢資 料、環保局的空氣監測、勞動局的職 業清冊，或是消防局的出勤紀錄、交

通局號誌及化學署化學雲，都各自運 作。如今，這些資料被整合進一套「城

市治理操作系統」，形成即時運算的 中樞。

於高價值判斷，透過科技加速反應， 也讓人力運用更聚焦。

在肺癌篩檢中，醫師團隊不必再逐張 CT 片 搜 尋 病 灶， 透 過 AI 輔 助 判 讀，

能大幅縮短即時判讀時間，並將時間 用在與病人討論治療策略。更重要的 是，透過大數據分析，可建立風險模

型，市民也能簡易計算罹癌風險並獲 得健康改善建議，讓肺癌篩檢從「被 動發現」轉向「主動預警」。

以肺癌篩檢為例，衛生局透過區公所

消防派遣則從「電話通知」轉為「一

展局及勞動局也同步向所轄工業區及

均 50 秒內完成，消防派遣員不必背下

及衛生所持續推廣篩檢資訊，經濟發 事業單位加強宣導。篩檢所得的資料 庫後續可提供各單位作為改善環境品 質與職場條件的依據，分析污染源，

透過各單位回饋與肺癌的關聯，掌握 可能的風險因子，最終共同建構出更

鍵派遣」，讓案件受理到派遣可在平 所有分隊編制，只需確認系統建議是 否合理，配合車聯網即時影像，指揮 中心可在車輛前往途中即掌握現場狀 況，提前部署資源。

完善的「桃園健康地圖」。

3. 預警防守：從補破網到編織安全網

在救災方面，消防派遣系統則介接戰

肺癌 AI 判讀不只是找出個案，透過個

系統，並與交通局的交通行控系統串

顯示高風險地區與族群，提供針對性

力看板、RFID 出勤監控、車聯網管理 接，形成完整的救災救護資訊網。

案的篩檢資料庫，也能建立風險地圖， 防護；而消防局透過大數據分析，可 75

桃園。用 AI 寫城市

提早知道哪條道路或特定時節事故頻

是桃園「隱形安全網」的具體呈現。

治理從被動防禦，轉向主動布局，城

從救病、救人到救災，桃園用事實證

繁，提前部署分隊與救災資源。市政 市因此更具韌性。

一名不抽菸的工程師因篩檢提早發現癌 症；一輛救護車能一路綠燈直奔醫院； 消防員透過 APP 資訊而避開化學品爆

炸風險，這些看似簡單的日常背後，都 76

明：科技並非冰冷，而是最溫柔的防 護；它藏在系統後端，卻在最危急的

瞬間守護市民。當科技與治理相輔相 成，城市不再被動，而是主動迎向挑 戰，這就是桃園「預測式治理」的智 慧城市展現。

任務三

守護生命

消防智慧派遣SOP STEP1_ 民眾報案 STEP2_ 系統自動建議

派遣方案

STEP4_ 自動廣播與

APP 推播

STEP6_ 車聯網即時

回傳影像

STEP3_ 一鍵派遣，

同時通知多個分隊

STEP5_RFID 自動記錄

出動時間

STEP7_ 救護一路通啟動

（送醫案件）

77

任務四．打開耳朵

任務內容：讓你的服務系統會「傾聽」

run ("All Ears")

78

> Users > TAOYUAN # 桃園攻略：

< AI 巡防系統、靜桃計畫 > < 市容整潔智慧管理 >

< 社宅智慧營運管理 BIM 數據分析 >

桃園。用 AI 寫城市

讓你的服務系統會「傾聽」

——噪音、垃圾、環境問題，城市如何接收市民的煩惱？ 一座城市，如何能讓市民願意落腳安居？

"

擾民的公害或是影響民生的事件不可避免發生時 ──如深夜的噪音 車、滿溢的垃圾桶、社會住宅的用水異常等，當城市傾聽民眾需求

並給予回饋，治理就有了溫度，桃園透過 AI 與感測科技，讓城市擁 有感知的耳朵與回應的智慧。系統能預先感應、即時回應市民的煩 惱，讓生活的每一刻都被看見與照顧。

中壢一號社會住宅

80

"

任務四

001

靜桃計畫 ▚ 噪音陳情下降

38% ▚ 環境噪音降低 6 分貝 ▚ 稽查效率提升 3.98 倍 003

AI 環境衛生辨識

▚ 查獲違規

1,938 件， 違規熱點降低 35% ▚ 巡查成本節省逾 2 萬人時， 減少碳排 55 公噸

002

打開耳朵

智慧垃圾管 理

▚ 垃圾車準點率達

95% 以上 ▚ 全市收運點超過 4,600 處 ▚ 2025 台灣燈會設置 83 組智慧 垃圾桶，清運效率提升 50% 004

社宅 BIM 平台

▚ 問題定位時間由 縮短至不到

3–4 天

1天 ▚ 導入全市 12 處社會住宅

凌晨 1 點，一輛改裝車呼嘯穿過寧靜的

在城市各個角落重複上演，而每一句來

打亂居民的正常作息；上午 10 點，熱門

與服務的重大考驗。

住宅區，巨大的排氣聲震醒整條街道，

觀光景點的垃圾桶已接近滿載，空氣中

自市民的怨言，都是對這座城市反應力

瀰漫著各種令人退避三舍的難聞氣味。

桃園不僅僅是採取行動，更導入科技，

菸蒂拋出窗外。幾個小時後，楊梅一號

智慧垃圾桶、AI 環境衛生辨識、社會住

傍晚 5 點，在中壢匝道口，駕駛順手把

社宅的住戶又送出了報修單，三天前那 起設備故障，因找不到問題起因，始終

沒能真正解決。這些場景，過去每天都

讓城市具備感官能力，透過靜桃計畫、 宅 BIM 維護管理及智慧營運數據分析 服務平台等，即時察覺環境異常，且迅 速啟動對應的行動。

81

桃園。用 AI 寫城市

靜桃計畫 × AI 巡防

讓城市的夜晚重回安靜

改裝車輛的噪音污染，長期以來是全 台縣市政府一項棘手且難解的民生議 題，桃園也不例外。

112 年，桃市府平均每月接獲超過 500 件民眾陳情，全年逾 4,000 件，市議會

開議時更有近半議員以此為質詢焦點。 深夜呼嘯的改裝車，伴隨引擎轟鳴的噪 音，不僅讓市民夜不能寐，也讓警察與 環保單位陷入「你追我跑」的困境。

過去的執法仰賴「環警監聯合稽查」， 必須同時出動環境保護局、警察局、監 理站三方人力蹲點攔查。然而噪音車具 有高度移動性、常跨區出沒，加上深夜

稽查人力受限，導致取締成效始終有 限。警察局交通警察大隊執法組長連國 豐坦言：「一部噪音車經過社區，受影

響的可能是上千人，但過去缺乏即時證 據，讓執法顯得力不從心。」

打造 AI 監測網：

讓城市 24 小時都在「聽」 長期民怨，成了桃園 AI 治理的起點。

112 年 6 月，市府啟動「靜桃計畫」，

辨識，打造一套能「聽」的城市監測 網絡。

首先是「聲音照相」系統。桃園目前

於全市 82 個噪音熱點架設 50 組設備， 一旦車輛被偵測到超過路段速限分貝

標準，便同步記錄車牌與分貝數，監 測資料即時回傳並發出告警，「目前

雖 僅 有 50 組 聲 音 照 相， 但 會 將 這 50 組的效益發揮到極致，並依分析結果 精準布設。」環境保護局噪音管制及

環境監測科長吳小萬表示。而有賴於 這套系統，不僅能全天候自動運作， 還取代人工出勤的傳統取締方式。

AI 改裝排氣管辨識：

行動中的「智慧耳目」 靜桃計畫的另一項技術核心，來自刑 事警察大隊與民間科技公司合作研發

的「AI 巡防系統」。這套系統原為偵

辦贓車案件所開發，透過影像辨識與

AI 模型，系統能在車輛動態巡邏過程 中，自動比對車牌號碼與車體結構特 徵，快速鎖定可疑車輛。

整合環境保護局、警察局、交通局與

「AI 巡防系統的辨識率已經接近、甚

聲音照相、AI 改裝排氣管辨識與聲紋

科技犯罪偵查隊副隊長林應龍指出。

監理站四大單位，導入三項核心技術：

82

至超越人眼。」警察局刑事警察大隊

任務四

打開耳朵

而當這雙「科技之眼」被應用於城市

導入環保執法的契機，「過去抓噪音

偵辦車輛竊盜的效率，更延伸應用於

然大多來自改裝排氣管，為何不用 AI

街道，它所帶來的效益不只提升刑警 環保執法——改裝排氣管辨識。桃市

府副秘書長金志聿分享「AI 巡防系統」

大多採用聲音照相的方式，但噪音既 視覺辨識直接識別出非法改裝車？」

「AI 巡防系統」利用影像辨識與 AI 模型，可以即時判讀巡邏 畫面中車輛的特徵與異常，更延伸成為靜桃計畫的核心技術。 83

桃園。用 AI 寫城市

這個念頭，促成了警政與環保的跨界合

擊。於是，市府打破 局處藩籬，將環境 保護局用於 AI 改裝排氣管辨識的相關

AI 聲紋辨識：

每輛車都有「聲音指紋」

技術移植到警用巡防車上，讓巡防系統

靜桃計畫的第三項創新，則將觸角延伸

警能在巡 邏 過程中自動辨識非原廠排

雲林科技大學智慧辨識產業服務研究

新增排氣管 辨 識 功 能。這 項 創新讓 員 氣管，將影像即時回傳後台，讓執法從

固定點延伸至移動式巡防。目前，桃園 共計 70 輛警用巡邏機車配備該系統， 真正做到「邊騎邊查」的動態執法。

到了「聽覺」的辨識。由環境保護局與 中心共同開發的「AI 聲紋辨識系統」，

透過蒐集聲紋資料、測試與訓練模型， 建構全台首創的「AI 聲紋資料庫」，用 以持續追蹤鎖定非法改裝車。

如今，桃園這項技術已成為全國標竿，

吳小萬指出，每輛車的聲音都像指紋一

們是全台第一 個從刑事偵查擴展到環

料庫，排除垃圾車、救護車等環境中其

台北市、新北市等縣市皆陸續採用。「我

境執法的城市。」林應龍說，「AI 巡防不 只是警用工具，更是城市治理的行動感

樣獨特，「透過 AI，我們能比對聲紋資 他聲源，釐清真正的超標車源。」

知器。」

「聲音照相系統」導入了 AI 科技，突破過去 設備與人力的稽查困境。 84

任務四

打開耳朵

前鏡頭及 行動載具

右鏡頭及 補光燈 警用巡邏機車引入「AI 改裝排氣管辨識」技術，讓執法從定點監測變為移動巡邏，增加機動性與 靈活度。

桃市府跨局處合作推動靜桃計畫，主動出擊檢測噪音。

85

桃園。用 AI 寫城市

跨局處合作，從本位主義到聯合作戰

環境保護局接續推動「寧靜車聚」，讓

數據，是治理成效最直觀的證明。靜桃

以安全、低噪音的方式進行活動，倡導

計畫執行兩年來，噪音陳情下降 38%，

城市噪音平均下降 6 分貝，噪音車稽查 效率更提升 3.98 倍。

靜 桃 計畫的成 功，關 鍵 在 於跨局處 的

緊 密 合 作，建 立一場 分工明 確 的 團 體 戰：環 境保 護 局負責 制定標 準 與 科 技 應 用，劃定「寧靜示範區 」；警 察 局提

供 24 小 時 巡 邏 與 天 羅 地 網 資 料並 落 實罰則；交 通 局執行 號 誌 時 制 短 週 期

和不 連 續 管控 等 噪 音防制 措 施；監 理 站 則在 後端 把 關，負 責車 輛 檢 驗 與 改 裝管制。這種跨單位的深度整合，不僅 讓噪音取締更快、更準，更重要的是讓

飽受噪音所苦的民 眾深刻感受到―― 「政府有在聽」。

像在楊梅區蘋果村社區附近，一輛改裝

小客車深夜多次呼嘯擾民，引發民怨， 環境保護局與警察局合作，結合各派出

所、路口天眼網絡，將聲音照相紀錄與

天眼資料連動，根據該車出沒時段與地 點快速追查，24 小時內就查獲車主。

讓「寧靜」成為一種城市文化 「靜桃計畫」實施後，成效有目共睹， 但更深層的改變，卻是在文化層面。 86

車 友 能 在 指 定 時 段、場 地 合 法 聚 會， 「引擎靜、心更寧靜」的理 念，藉此引 導車聚文化朝向健康與正向發展。

如今的「靜桃計畫」已不僅是取締，更

是一場生活品質的革命。當寧靜成為市

民 的共 識，市民 與政 府 便 能 站 在同 一 陣線，共同守護這座能令人安靜入眠的 城市。

智慧垃圾桶 × 即時偵測 垃圾車不再讓人追著跑

每天傍晚，垃圾車音樂響起，是台灣人 再熟悉不過的城市日常。

然而，等不到車、公共垃圾桶爆滿、亂 丟垃圾等問題，讓這份日常也帶來小小

的煩惱。上班族在趕回家與錯過垃圾收 運間賽跑，長者則早早守在巷口等待，

觀 光 景 點與 大 型 活 動 現 場，垃 圾若 沒 即時清理，也常成為放大檢視的焦點。

桃園注意到這些看似微小卻影響生活

品質的問題，不應讓「丟垃圾 」成 為市 民的負擔，因此打造了一套智慧清潔體

系：垃圾車位置可即時追蹤、智慧垃圾 桶自動 回 報垃 圾容量、AI 影像 抓 取 垃

任務四

打開耳朵

圾亂丟行為。智慧科技成為城市的「隱

桃園市政府環境管理處長張書豪表示：

更能被精準管理。

準點率，也就是垃圾車需要在約定時間

形助手」，讓桃園的乾淨，不只看得見，

垃圾車 APP：

從「聽聲辨位」到「即時追蹤」 在過去，垃圾車的樂音雖是日常，卻也

「我 們 以『10 分 鐘 的 約定 』概 念 評 估

的 十 分 鐘 內 到 達。」該 系 統 以 GPS 定

位為基礎，搭配街景導引，使準點率高

達 95% 以上，極大化提高垃圾清運的 可預測性。

常 造 成 市民 被 動 等 待 的 焦 慮。為了改

APP 自上 線 以來，下載 量已超 過 60 萬

推出「桃園垃圾車 APP」，成為六都中

用。不僅如此，它還成功協助民眾更快

善市民「追垃圾車」的困擾，桃園率先 最早 導入行動科 技協助清運作業的城

市。這 款 應 用程 式 整合 超 過 4,600 個 收 運 點，民 眾不僅能 即 時 追 蹤 垃 圾車 位置與預估到站時間，更能在「到站前

三站」提前收到提醒，讓丟垃圾不必再

靠 聽音樂 或 時 間 判 斷，而 更能 從容 調 整行程。

次，相 當 於 桃 園 每 個 家 庭 都 有一人使 速找回 21 件誤扔的重要遺失物。當市 府接獲民眾誤 將物品丟入垃圾車的通 報時，市府人 員可透 過 APP 即 時 掌 握 垃圾車的行車位置，安排該垃圾車優先

前往焚化爐卸載垃圾協助找尋遺失物，

並同步協調鄰近垃圾車遞補清運作業， 在 清 運 不 中斷 的 前 提下，讓 丟 錯 垃 圾 後，找回遺失物成為「可能的任務」。

87

桃園。用 AI 寫城市

環境管理處長張書豪強調，桃園以 AI 與物聯網技術推動清運智慧化，從「聽聲辨位」進化為「即 時追蹤」與「按需清運」，讓城市更乾淨。

「垃圾清運路線即時查詢系統」網頁平台與桃園垃圾車 APP 資訊即時連動，提供清運路線查詢 與預計收運時間。 88

任務四

智慧公共垃圾桶：

從「按時清」到「按需清」 除了垃圾清運的智慧應用，桃園更延伸

打開耳朵

需民 眾操 作悠 遊卡投 遞，導 致 實 際 使 用率極低。那次嘗試雖未成功，卻成了 市府團隊最寶貴的學習經驗。

到街頭角落的公共設施，在景點、公園

「關鍵不是失敗，而是我們從失敗中學

桶」。這些看似尋常的垃圾桶，內裝雷

指出。桃園並未因此止步，而是轉換思

與 大 型 活 動 現 場 部 署「智慧 公共垃 圾

射感測器與 Cat-M1 物聯網模組，當垃

圾量達八成時，系統會即時透 過 LINE 和簡 訊 通報 清 潔 人 員，管 理 後台則以 紅、黃、綠燈號顯示滿載狀 態，讓現場 管理一目了然。

「這套系統讓清 潔人 員不需再逐一巡 視。」張書豪說，「平日清潔人力可減少 約一半，假日也能更彈性調度，將省下

會『智慧 要 用在 對的地方』。」金 志聿

維：若民眾沒有操作的誘因，就讓科技

主 動 偵 測。於 是 第二代 智慧 垃 圾桶 誕

生，捨棄複雜裝置，簡化投 遞流程，改

以內嵌 式 感 測 器主 動 偵 測，將功 能 核 心 聚 焦 於「自 動 通 報 」，以 LINE 通 知 清潔隊員前往清運。「相較於第一代，

它可能沒有這麼高科技，但更符合現場 需求。」金志聿笑著說。

的人力優先處理其他清潔維護工作。」

這份「減法創新」的智慧，在桃園舉 辦

的模式，不僅節省清運人力，系統也能

天展期吸引超過 2,000 萬人次造訪。市

這種從「定時巡邏」轉化為「數據驅動」 依據歷史數據，分析垃圾桶的尖峰與離

峰使用時間及數量，找出「投遞熱區」， 並可據 此 調 整 桶 位 與 清運 頻 率，讓 清 潔工作從「按時清」變為「按需清」。

的 2025 年台灣燈會現場迎來考驗，12 府在主燈區設置 83 組智慧垃圾桶，透 過精準的數據調度，通報後 30 分鐘內

即完成清運。整體清運效率提升五成， 垃圾堆積與投訴案件雙雙為零。

然而，這份精準並非一蹴而就。在推動 智慧化的過程中，也曾走過一段令人印

象 深 刻的彎路。桃 園最早 在 大 溪 老街 試辦的第一代「iTrash 智慧垃圾桶」，

雖整合冷藏防臭、壓縮及回收回饋機制 等多項功能，但設備月租成本高昂，且

89

桃園。用 AI 寫城市

第二代智慧垃圾桶裝設雷射感測器與 Cat-M1 物聯網模組，功能聚焦「自動通報」，提高清潔維 護效率。

當智慧垃圾桶達到 8 成滿時即主動通報清掃人員，大幅提升清潔效率。

90

任務四

AI 環境衛生辨識：

城市死角也能被看見 除了以智慧垃圾桶優化清運效率，桃園 也同步將科 技 應 用延 伸 到「防治亂 丟

垃圾 」的面向。維持城市整潔，除了要 「收得快」，也要「抓得準」。

在交流道匝道口、邊坡、道路中央分隔

打開耳朵

截至 114 年底，該套系統共查獲 1,938

件違規案件，大幅減少人工巡查所需的 人力與時間投入，相當於節省逾 2 萬小

時的現場巡查工作量；更因減少了出勤

的巡 邏 車 次，減少碳 排 放 55 公噸。此 外，違 規 熱 點下 降 約 35%，顯 示 系 統

建置後已發揮明顯警示與預防效果，民 眾陳情案件更減少約五成。

島與 人行道 綠帶 等 難 以 監 控的死 角，

從垃圾車的「十分鐘約定」，到 AI 執法

去稽 查 人 員 要 長時間 蹲 點守 候，靠人

慧 科 技不僅 是城 市的 隱 形助 手，更 是

垃 圾 丟 棄 動 作 往 往在 幾 秒內完 成。過

力蒐證，這種「守株待兔」的執法模式， 每查獲 一 件 違 規，背 後 都是 難 以估 算

的「零 死 角守 護 」，桃 園正在 證 明：智 重塑城市生活品質的最強後盾。

的勞動力成本。

112 年 8 月起，桃園在違規熱點部署「AI 環境衛生辨識系統」，結合一般攝影機

與 AI 動態 攝 影，透 過 YOLO 物 件偵 測 技術學習「丟垃圾 」的行為特 徵：車窗 搖下、手臂伸出、物品拋出。

「例如車窗搖下並丟出物品的瞬間，系

模擬示意圖

統會自動截圖、辨識車牌，然後上傳後 台。」張書豪表示，在 AI 初步判定後，

會再由人 工複核 確 認，確 保 每 一 筆 舉

發都毫無爭議。更重要的是，後台稽查 人員也能同步通知清潔隊清理現場，從

「發現—舉發—清理」形成自動閉環， 實現全天候無死角的智慧稽查。

「AI 環境衛生辨識系統」能捕捉丟垃圾的行 為特徵，並辨識違規車牌逕行舉發。 91

桃園。用 AI 寫城市

社會住宅智慧營運管理 BIM 數據分析 清晨，社宅管理員打開電腦，畫面上出 現各棟社會住宅的 3D 模型。一位社宅

住戶送出馬桶報修通知，他點開系統，

讓建築自行發聲

BIM 數位分身：

建築物的「健康手環」

立刻確認該 戶馬桶上次的維修 紀錄與

BIM（Building Information Modeling，

確認。這樣的情景，已是桃園社會住宅

心的整合技術，能將建築從設計、施工

廠 牌型號，無 須 翻 找 圖 紙 或 前 往現 場

中控智慧管理中心的日常，也是社宅重 塑居住管理的縮影。

過去，當住 戶通報 漏 水、冷氣故障，管

理人員得翻閱紙本圖資、聯繫廠商、派 員勘查，常常耗費三、四天才能找到問 題 所在。尤 其 地 震 造 成 水管 錯 位 或 設

建築資訊模型）是一種以三維模型為核

到營運階段的所有資料數位化。它不只 是「繪圖工具」，而是一座會記憶建築

生命歷程的資料庫，每根管線、每道門、 每一個開關都有對應的資訊，當建築進

入營運階段，管理者能像醫生讀取身體

檢查報告般，精準掌握建物健康、狀態。

備老舊，更讓維修難度倍增。社會住宅

桃園市政 府 住宅發展 處 進一步將 BIM

效率 不僅 耗 費 人 力，也 直 接 影 響 住 戶

化系統）與 FM（維護管理）系統，形成

作 為最 貼 近 居民 生 活的公共資 產，低 的生活品質。

如今，桃園建置「社會住宅智慧營運管 理 BIM 數據分析平台」，讓每一棟社宅 都擁有自己的「數位分身」。這套系統

整 合 建 築 資 訊 模 型（BIM）、建 築自動 化 系 統（BA）與 物聯 網（IoT），再進一 步融 入 人工智慧（AI），建 構出一 個能

模 型 放 上雲端，結 合 BA（ 建 築 物自動 跨階段的資料鏈結。過去，BIM 常被視 為設 計 階段的輔 助，建 物 完 工後 便 成 為一 份 光 碟資 料；現今卻 轉 化 為營運

管理的核心，所有圖資、維修紀錄與設 備資訊，都能在單一平台中查閱，不再

需要跨系 統 搜尋 或 重 複 比 對，讓管 理 員能迅速找到答案。

即時掌握建築運作狀態的雲端管理平

在制 度 上，桃 園 要求 所有 新 建 社 宅 在

題能被精準診斷、迅速修復。

（CDE）標準交付圖資與模型，轉換為

台，讓社宅管理就像健康檢查一樣，問

92

竣工階段，建商須依「共用資料環境」

任務四

資 產 資 訊 模 型（AIM），確 保 後 續 維 運

資 料 完 整。目前，桃 園 市 已 完 工 的 12 處社宅均導入該平台，並串接住宅申租

管 理、VR 看屋、環 景 圖 資 與 報 修 APP 等系統，讓民 眾從申請、入住到報修，

都能透過單一平台完成，實現「一站式 管理」的智慧服務。

打開耳朵

即時監控 × 智慧治理： 當房子會開口說話

最讓管理人員有感的，是即時監控與資 料回饋的功能。

BIM 平台整合了耗能、用水、設備運作、

損 壞 率 等 營 運 數 據，並串 接 智慧 三表 （水、電、瓦斯）與 CCTV 監控系統，能

即時掌握設備異常。無論是煙霧感測器 的鳴響、燈具的故障，甚至是住戶通報

BIM 不僅建構建築的三維模型，也完整記錄建物從設計、施工到營運的全生命週期。圖為中路三 號社會住宅的實景圖與模擬圖。

93

桃園。用 AI 寫城市

住都中心營運管理組副組長紀延儒表示，系統的即時監控功能可有效解決管理維修痛點，最讓管 理人員有感。

的馬桶修繕，都能在模型上清楚顯示出 元件品牌與維修歷程。所有異常事件會 自動彙整至雲端，徹底終結了過去依賴

發時，管理端能在 3D 模型上即刻定位、 啟動應變。

紙本、容易造成資訊遺漏的低效時代。

在某次社宅火災事件中，平台即時顯示

桃園市住宅及都市更新中心營運管理

與現場人員，剛好消防局就在隔壁，三

組副組長紀延儒回憶，曾有某社宅戶水

費暴增，以往可能需要三天以上向建商 索取平面圖、比對管線圖資，如今透過

Alarm（警報），雲端同步通知消防單位

分鐘內即控制火勢，未釀成重大損失。 這樣的「即時反應」正是智慧系統的價

BIM 平台關鍵字檢索，不到一天就能鎖

定原因，「系統上 線後，承辦人 員能 迅 速瞭解問題癥結點，並讓廠商快速知道

需要處理的問題，節省了大量的時間。」 這個平台不只節省時間，更提供安全防

護的後盾。當用水用電異常、火警或浴

室緊急壓扣被啟動時，系統會即時發出 告警，顯示事件類 型、位置與狀況。例

如門長時間開啟或浴室緊急壓扣被觸 94

BIM 平 台 上 即 時 顯 示 社 會 住 宅 內 的 異 常 事 件，讓管理員能迅速察覺並進行問題排查。

任務四

打開耳朵

「BIM 智慧營運數據分析服務平台」整合社宅內水、電、瓦斯及設備運作等數據。

值所在：當建築能自己「發聲」，管理者 便能第一時間行動。

智慧科技

讓城市擁有 4 種新能力

「這套系統的建置過程並不容易。」住

從靜巷內的噪音防治、街頭的清運革命，

號整合、廠商協調、軟體相容性到跨單

理展現出一個共同邏輯：城市不再等人

宅發展處助理工程員劉育維坦言，從訊

位協作 等，都 花了大 量時間。後來，團 隊採用「使 用者共同開發」模式，讓開

發者與一 線服務端共同定義需求與報

到社會住宅的雲端守護，桃園的智慧治 報案，而是能主動「感知－判讀－行動－ 學習」。

表內容，使系統真正貼近實務。

「感知」是城市的耳與眼。透過聲音照

「過 去我 們 得 靠住 戶報 修，現 在 房 子

影像 鏡 頭 與 IoT 網 絡，城 市 得以 24 小

會自己告訴我們哪裡不舒服。」劉育維 笑說。

相、AI 攝影機、雷射感測器、紅外線熱 時蒐集環境訊息，從交通噪音、垃圾溢

滿狀態到社宅內的用電異常，都布下了 一張無形卻敏銳的感測網。

95

桃園。用 AI 寫城市

「判讀」是智慧的核心。為了守護環境， AI 運用聲紋 比對辨識噪音車輛，YOLO 演算法捕捉「丟垃圾」的瞬間，垃圾桶容

量預測分析垃圾生成趨勢；而在社宅中， 運用能耗異常與維修紀錄比對，能掌握

設備老化或水管漏水的肇因。這些技術 讓城市不只看見問題，更能理解問題。

「行動」是治理的加速鍵。當智慧垃圾 桶達八成滿，能即時通知清潔人員，噪

當然，科技治理也不是萬靈丹。所有系統 在建置過程中同樣面臨隱私保護、AI 誤

判風險、系統整合的陣痛，以及數位落差

等挑戰。然而，面對挑戰，桃園採取「務 實落地」策略：讓各系統先在自身領域發 揮效益，再累積經驗與資料，逐步形成

城市治理的智慧底圖。科技不是執法手 段，而是輔助工具；最終目標，是讓治理

更貼近生活、回應更快速，讓市民真切感 受到智慧城市帶來的便利與安全。

音車被識別後立即通知檢驗；BIM 系統

回到故事的開頭：深夜的噪音車、滿溢

在 3D 模型上標示位置並通知消防單位。

社會住宅。如今，這些問題都在被「即

偵測到社宅內的緊急火災警示，會立刻

從人力巡視變成自動偵查，節省的不只 是時間，更讓服務轉為主動。

最後是「學習」。AI 模型不斷透過現場

回饋再訓練，針對夜間、逆光或雨天場 景持續修正，辨識準確率逐步提升。當 AI 持續學習，城市也因此具備「自我進 化」的能力，治理也更貼近人心。

的垃圾桶、被丟棄的菸蒂、設備故障的 時傾聽」與處理。技術背後，是治理哲 學的變化——政府不再等待民怨才有作

為，而是主動行動。當市民發現政府真

的「聽得見、看得到、處理得快」，原 本的抱怨就能轉化成信任。

桃 園 用 AI 與 資 料 連 接 起「 智 慧 守 護 鏈」，不是監控，而是守護市民的力 量。當城市懂得傾聽，治理就不再是冷

冰冰的制度，而是一場有溫度的對話。

96

任務四

打開耳朵

智慧治理SOP 1_ 感知蒐集

聲音照相與AI巡邏機車24小時監測

智慧垃圾桶雷射感測、AI 攝影機辨識亂丟行為 BIM系統即時蒐集建築用水、用電、環境參數

2_ 智能判讀

AI聲紋辨識排除救護車、垃圾車等干擾 YOLO物件偵測識別丟垃圾動作與車牌 BIM系統自動比對異常數值

3_ 即時通報

車輛分貝監測資料即時回傳及告警

垃圾桶達80%容量即發出清運通知

社宅異常事件同步傳送2D/3D定位圖資

4_ 精準執法與派遣

環警監聯合稽查現場攔查

AI自動舉發噪音超標與亂丟行為 智慧垃圾車提供最短清運路線 BIM即時派工

5_ 成效追蹤與文化建構

AI系統持續回訓、優化模型準確度

將科技執法轉化為「寧靜城市」的文化共識

97

任務五．升級腦袋

任務內容：為下一代打造會思考的智慧教室

run ("Powering Up the Mind")

98

> Users > TAOYUAN # 桃園攻略：

< 智慧教室 > < 數位學習 >

< 科技夏令營 >

< AI 科學教育中心 >

桃園。用 AI 寫城市

為下一代打造會思考的智慧教室 ——AI 都進步了，孩子的學習還在原地嗎？

當城市從基礎建設、交通、健康到生活陸續智慧升級，「教育」也

"

必須與時並進。透過智慧教室、生成式 AI 教案、到跨校聯盟平台， 桃園正逐步讓孩子擁有面對未來的「數位素養」及「創造力」。教 育不再只是傳授知識，而是引導孩子學會主動探索、勇於思辨。

100

"

任務五

升級腦袋

智慧教育 ▚ 已建置

10,024 間智慧教室，普及率達 87%； 國中小布建率達 97% ▚ 暑期夏令營參與人次自 3 萬成長至超過 5 萬人次 ▚ 開設高中與大專聯盟平台課程逾 310 堂、參與學生 1 萬人次 走 進 桃 園 龍 潭國中的 課 堂，孩 子 們 一

Google Docs 完成藝術歌曲 5W1H 閱

是聽講，而是一場探索與挑戰的遊戲。

創作歌詞，作品上傳分享後，最後全班

個個聚精會神、充滿熱忱，學習不再只

地理課上，學生分組以平板搜尋資料，

將查 得的 資訊 結 合 課本內容，與 小 組

讀 任 務，再 以 SDGs 人權 議 題 為 主 題

用 Slido 投 票 互 動，交 流 彼 此 的 創 作 與想法。

成 員 共 編 Google Slides，完 成「介 紹

在這樣的課堂裡，孩子們從被動聽課，

音樂 課 聯 手 進 行 跨域 教學，學生 先 以

的翻轉。

歐 洲 各 國 特 色 」的 任 務。國 文 課 則 與

轉為主動探索與學習，完成了一次教育

龍潭國中的學生們透過電腦互動學習，展現與傳統課堂截然不同的教學樣貌。 101

桃園。用 AI 寫城市

智慧教室

讓學習現場變聰明

智慧教育的成功關鍵，不在於科技與數

位工具本身，而是教學方法的真正轉型。 然而，在有限的財政資源下為每個孩子 打造智慧學習環境並不容易。比起單純

採購硬體，更具挑戰的任務，是如何透 過軟硬體的配套以 及師生資訊 素養的

提升，降低老師們「教學轉型」的門檻。

在 實 地 蒐 集 教 師回 饋 後，教 育局發 現 「數位資源分散」與「載具卡頓」是阻 礙教學轉型的主要障礙。為此，教育局

優 先 建 立 統 一 登 入平台、簡 化 帳 號 系 統，教師們僅需一鍵即可快速取得所有

數位資源；同時亦強化校內維運管理流 程，確保發生資訊問題時能迅速找到支 援窗口。

科技設備是支持數位學堂的第一步

「我們希望打造的是真的對老師、對學

桃園市推動「智慧學校數位學堂計畫」 ，

了科技而科技。」莊欣樵表示，「只有在

截至 114 年底，共建置超過 1 萬間智慧

教室，普及率達 87%；而國中小布建率

更達 97%。預計於 115 至 116 年間，桃

生有幫助的智慧教室，而不是一味地為

解決了使用工具的後顧之憂，老師們才 有餘力與學生進行更多互動。」

園可望達成「班班都是數位學堂」的目

標。在 這 些 教 室 裡，86 吋 觸 控 螢幕 取

代黑板，學生透過平板進行互動學習， 搭配數位教材豐富課堂內容，讓「以孩 子為中心的學習」從概念付諸實現。

然而，硬體普及只是起點。桃園市政府 教育局資訊 及科技教育科長 莊欣樵指

出：「我們的策略是為老師降低轉換門

檻，讓他們願意嘗試新教學時，不會被

挫折感澆熄熱情。」智慧教室要成為助 力，首要條件是讓不熟悉數位工具的教

師們在轉型過程中不因技術問題卻步， 才能更「無痛」地過渡到數位教學。 102

龍潭國中校長黃寒楨表示，學校教師團隊推 動科技融入教育，加上之前在共備課程時累 積多年的努力，才能合力取得 GRS 認證。

任務五

升級腦袋

為師資培力，讓教學更有創意

Google Gemini 生成立場偏頗的新聞，

擁有數位工具只是起點，真正能點石成

在假訊 息充斥的時代建立批判思辨的

金的關鍵，在於教師如何發揮創意，重

新定義課堂。教育局深知「教師才是智

慧教育的核心」，因此「培訓、共備、認 證」三箭齊發，讓教學方式更升級。

以 龍 潭 國 中為例，老 師 們 不只 是 學會 使用數位工具，更以此重新設計課程，

翻 轉 教 學 方 式。國 文 課 結 合 Google

Maps 街景，帶領學生來場跨時空的「文 學走讀」，身歷其境作家朱天衣筆下的

淡水風景；課程「新聞大偵查」則運用

再以事實查核工具驗證真假，訓練學生

能力；甚至美 術課用 VR 繪圖、營隊活 動用線 上軟體 規 劃營 地，以 及利用 AI 製作虛擬主播等內容。

在 這 些高度 互 動 的 課 堂中，學生 從 被 動的接收者轉為主動的探索者，而老師

的角色也從「知識傳遞者」昇華為「學 習設計師」，不只提升學生的學習興趣 和專注度，也實質反映在學習成效的深

化，無形中，會考成績也顯著提 升。龍 潭國中教務主任黃秋琴表示：「這樣的 103

桃園。用 AI 寫城市

教學更具互動性與即時性，課堂變得更 有趣、多元，也更有效。」

在 教 育局 積 極 輔 導 下，龍 潭 國中成 為 全桃園第一間獲得 Google Reference

School（GRS）認 證 的學 校，也是 基 北

共作，成員學會後再教其他老師。」透過 「以戰養戰」的策略，逐步培養出一批 具 實戰 經 驗的種子 教師，並 將 經 驗 擴

散至不同學科，形成持續滾動的專業學 習社群。

北 桃首間獲得 GRS 認證的國中。能獲

至今，龍潭國中校內已有 35 位 L1 （Level

嚴 格 的 課程內容 標 準，教 師需 通 過 層

2）及 1 位 GCT（G o o g l e C e r t i f i c a t e

得 GRS 認證並非易事，學校必須符合 級培訓，並達到一定比例的專業證照人

數。這項由 Google 授予的國際級榮譽， 象徵龍潭國中在創新科技應用與教師 專業培訓上均達卓越水準，也代表著在 推動教育數位化的實質成果。

黃秋琴回憶：「我們先由小團隊共備課

程，活動全程使用 Google 工具與雲端

1）Google 認 證 教 師、33 位 L2（Level

Trainer）教育認證家，校長黃寒楨更以 身作則，率先通過 L2 認證考試。

從個別嘗試到全校推動，龍潭國中展現

的不只是技術升級，更形成了一個能持 續自我精進、創造多元學習可能性的校

園生態，也為桃園的智慧教育立下良好 的典範。

龍潭國中利用 Chromebook 等多元的數位軟硬體工具，將科技導入各領域學習，讓智慧學習成 為日常。 104

任務五

數位學習

升級腦袋

打造無邊界的智慧教育新模式

當智慧教室讓學習從課本走向互動，下

因此，教育局打造「高中與大專院校教

實體校門限制。透過建立「數位學習」

探 索。平台整合 全國頂 尖 大學的 師 資

一步的 教 育革 新，則是 讓 知 識不 再 被

的生 態 系，桃 園 將跨校 選 課與 線 上課

程 導入校 園，讓 學 生 能 依 據 興 趣自由

探索、跨域學習，這種打破教育藩籬的 模式，真正打造 屬於 AI 世代的教育新 樣貌。

在數位轉型的浪潮中，「學習」不再只 是單一教室中師生之間的雙向交流，而

是一場連結全市教育資源的共創行動。 桃 園 將 視 野放 大，從高中延 伸至 大專

院 校，積 極 推 動 跨校協作 與 雲 端 學 習 平台，讓 教 育 資 源 不 再侷 限 於地 點 與

時 間，使 更多學生能 夠 接 觸 世界 級 的

師資與內容，提早培養跨域思維與自主 學習能力。

跨校共學，讓每位學生都能「選自己 的未來」

育聯盟平台」，讓學生跨校 選課、跨域 與課程資源，高中端可隨時提出課程需 求，大學端再媒合對應課程，使學生不

受 地 域 限制，也讓 偏 鄉 孩 子能 同樣 接 觸最前沿的教育內容。

這 項平台提 供學 子 一 個 低 門 檻、高 效 率的「職涯試錯」機會，不僅僅是擴展

學習的邊界，更幫助學生在畢業前提早 探索興 趣，避開「選 錯未 來」的風險。

教育局高級中等教育科長湯惠玲分享， 曾有一名學生透過心理學課程探索，拿

到 6 張證書後才發現 這並非自己的志

向，在傳統觀點中，這似乎是繞了遠路， 但在 智慧 教 育的 視 野裡，這 正 是 探 索 的最高價值——幫助孩子在踏入 大學

校門前，先精準過濾掉不適合的路徑，

「這 正 是 教 育 探 索 的 價 值，讓 孩 子 提 早找到自己不想走的路。」

「走 入 AI 時 代，除了課堂上的數位教

教育局在平台建置前進行大量訪談，盤

域科技的最佳方案。」教育局長劉仲成

實際 情 形，建 置 完成 後 持 續 測試 並優

學，數位學習也是輔助學生探索多元領 強調。

過 去高中和 大 學 雖 有合 作，但礙 於人

力及 資 源分配問題等 經常難 以 延 續。

點現有計畫及資源，並參考大學學群的

化使用經驗。如今，從 113 年的 270 多

堂課程，至 114 年已增至超過 310 堂， 參與學生已超過 1 萬人次，顯示這套跨 校平台和課程獲得廣泛使用與信任。

105

桃園。用 AI 寫城市

28 所大專院校加入「桃園市高中與大專院校教育合作攜手聯盟平台」，為高中學生提供跨校選 課與多元學習資源。

學習智慧時代裡的關鍵科技 當學習的邊界被打開，下一步是思考：

育，將尖端科技轉化為線上課程，讓知 識能擴大流通、永續運用。

如何讓學生學到「面向未來的知識」。

例如，國立陽明交通大學推動「大學與

劉仲成表示：「科技發展越來越快速，

首門「半導體概論」課程於舉辦第一個

從發生、應用到普及的週期越來越短，

如何在高中階段時 使 用科普教育的方

式撒下興趣的種子，成為一個難題。」

為此，桃園以數位學習為解方，串聯大 專院 校 與 業 界資 源，推 動 關 鍵 科 技教 106

高中共創線上學習（UHCOOL）」計畫， 學年就開設 51 個班級、共有超過 1,900

位學子修讀；第二學年更依據前一年的 回饋新增延伸教材、影音字幕與題庫， 讓課程更貼近學習需求。

任務五

升級腦袋

114 學年度起，陽明交大更攜手台灣聯

合大學系統推出「關鍵科技探索」課程， 正式作為桃園的市本課程，並導入各高

中職。這套課程結合中央、政治、清華 與陽明交大 4 校專業師資，主題涵蓋人

工智慧、太空探索、機器人、半導體、金 融科技與設計思考等六大關鍵領域。各

高中可依資源與教學規劃，自主組合成 兩學分完整課程或彈性單元式教學。教 師也能參與共創工作坊，強化課程整合 與實作能力。

「當資源匯集後，不再是只有單一專家、

單點在影響幾十個學生探索關鍵科技， 而是 藉 著多 個 機構在背 後 支 援，擴 大

內壢高中學生進行「關鍵科技探索—機器人」 單元課程。

教育的投資報酬率。」湯惠玲說。過往

動 數位 教 育的重 要 核心 組 織，分別 設

的困難就是「如何延續」及「難以普及」

輔 導團。這 些團隊 扮 演 教學能 量的關

引進外部專家展開科技教育，最常遭遇

的瓶頸，而透過數位學習，桃園成功克 服了挑戰，讓更多孩子有機會在高中階 段就踏入未來產業的第一哩路。

「 搭 鷹 架、 聚 教 師、 放 能 量 」 的 教 育戰略

劉仲成分享：「桃園的教師能量很強。

教 育局要做 的，是 搭鷹 架 讓 他 們 飛 得

更高。」在數位教育的推 動中，教育局 扮演「平台搭建者」的角色，讓教師能 量得以順勢推升。

以精進 教學 輔 導團 為例，輔 導團是 推

有普 通 高中、技 術 型 高中及 雙 語三個 鍵 節 點：教 師 在專 業研 習後 回 到 校內 實踐 課程 創新，從 點到 線 擴 散 成 整體 網絡。

這 樣 的模 式，使 桃 園 教 師 在全國 課程

設 計 教 案 競 賽中屢 獲佳 績，也讓 教育 創新逐 漸內化 為城 市 文化的一 部分。

教育局也將課程設計思維從「開課」轉

向「搭 平台」，導入 大學 與 產 業 資 源， 持 續 拓 展學 習的 視界，提 供 更多元 的

學習內容，讓學生在使用數位平台課程

學習中，不僅學習新知，更學會用數位

工具理解世界，培養面向未來的自主學 習能力。

107

桃園。用 AI 寫城市

產學共育

讓教育走進真實世界

在 數位學 習的 推 動之 外，桃 園 也 讓 智 慧教育從校園走向真實世界。

透過與產業、大專院校及專業機構的合

作，學生能在 真 實 情境中體 驗 科 技 應 用、發揮創意，從實作中理解知識的脈

絡，這種「實作中理解」的模式，不僅幫 助學生釐清每個知識節點，更引導他們 洞察校園外的世界脈動，進一步培養解

決問題的能力。走出校園，整座城市都 是桃園培育未來科技人才的搖籃。

AI 科學教育中心」，結合人工智慧、生 活 科 學及智慧 機 器人 應 用，盼 能 建 構

完整的「高中智慧 AI 科學教育認證制 度 」。中心 除了開 設 針 對 學 生 的 課 程 外，也 開 辦 教 師 研 習、開 發 模 組 化 教

材，形 成 可 複 製 的 教 學 體 系，同 時 強 化 產學 合 作，提 供 與 科 技領 域 相 關的

深 度學 習機 會。目前「智慧 AI 科 學 教

育中心」已啟動種子教師與學生培訓， 並 規 劃 認 證 制 度 與課程手冊，鼓 勵更 多學校開設多元選修課程。

攜手產業，科技教育從校園向外延伸

從校 園出發，桃 園 也 將觸 角延 伸 到 更

桃 園 深 知，要培 養面向未 來 的 科 技 人

職、14 所 大專 院 校，並 與 國 立 公 共 資

才，必須讓學習環境與產業現場「零時

差 」。112 年，教 育局 攜 手產 業 界及 大 學院校，在龍潭高中設立「桃竹苗區智

慧製造工業機器人聯盟教學中心」，這 座全台首座高中職級的 AI 機械教育基

地，由企業界捐贈機械手臂，並與台灣 智慧自動化機器人協會共辦課程，讓 9 所桃竹苗高中職學生得以親手操作 AI

機械手臂、考取專業證照，開啟智慧製

造 的學 習旅 程，也推 動 技職 教 育與新 興產業的實質接軌。

延 續 這 股 動 能，桃 園 於 114 年 再 與 達 明機器人合作，在永豐高中設立「智慧 108

廣的學習場域，進一步串聯 34 所高中

訊圖書館、國立海洋生物博物館、國立 自然科學博物館等單位合作，開設「桃

園國際城 教育科技遊」課程。課程內 容橫跨 AI、半導體、元宇宙、心理學與 生物 科 技 等 多 個 領 域，學生有機 會 進 入實驗室、接觸量子計算與薄膜技術， 提早展開適性探索。

任務五

升級腦袋

桃園設立「桃竹苗區智慧製造工業機器人聯盟教學中心」，並獲上銀科技公司捐贈 11 支機械手 臂，供學生運用學習。

張善政市長參觀「智慧 AI 科學教育中心」機械手臂操作示範，期許產官學合作，讓學生能深入 學習人工智慧與機器人整合應用。 109

桃園。用 AI 寫城市

暑期黑客松，讓學生用 AI 解世界題

114 年 課 程 進 化 為更 高 強 度 的「 黑 客

為了讓學生充分利用假期探索興趣，教

議 題，從「環 境健 康」到「應對極 端氣

育局每年 夏 天 舉 辦「高中生國 際 科 技 夏令營」，邀請國際頂尖學者和矽谷知

名新創業者來台開課，讓學生獲取向國 際 級 大 師 學 習的 機 會。營隊已連 續三

年 舉 辦，課程從 啟發 創意 思 維 到模 擬

創 新 實作，讓 學生 以專 案 方 式 學 習解 決問題。

湯惠玲回憶：「第一年我們邀請了史丹

佛 設 計 學院 的 教 授，課程 主軸 是 激發 孩 子的 設 計思考與 創 意 思考。雖 是 雙

語開 講，但能 明 顯 看 到孩 子 們 被 啟發 而展現信心的過程。」

桃園「高中生國際科技夏令營」課堂現場。 110

松」實作形式，課程主題緊扣全球環境

候 」，挑 戰 學生以 AI 技術提出解方並

完成原型設 計，湯惠玲驚喜表示，「我 在公務部門 30 年，覺得學生們做得比 我們還專業！」

營隊講師也肯定學生們的行動力與創

造力，短短兩天就完成 12 項創新提案， 全 英 語 發表毫 不怯場。許 多學生表 示 「營隊不僅學習到知識，也相信自己能

解決問題 」。湯惠玲分享，「我們 是 用

學生喜 歡 的 方 式去 辦 理 營隊，他 們 參 加後更有自信，結束後每個人出去的表 情 都 非常 滿 足，覺 得 這 樣 的學 習收 穫

滿滿，這就是教育最令人感動的地方。」

任務五

升級腦袋

桃園「高中生國際科技夏令營」邀請美國新創公司及矽谷專家教學人工智慧應用。

多元營隊，探索無限可能 除了「高中生國際科 技 夏令營」，桃園

每年針對學生 族群 辦理的暑期營隊更 是多元豐富。114 年共推出 305 場次，

涵蓋「科技、科普、生命品德、藝文、健 體與永續」六大領域，更首次納入聯合

國永續發展目標（SDGs）議題，從幼兒 園到高中皆有對應課程。

教 育局 攜 手 國 家 科 學及 技 術委 員會

專 家與 各大 學 教 授，帶 領 孩 子 在 探 索

AIoT、半導體、藍牙通訊原理等實作中， 培 養 科學素 養 與國 際視 野。活動 參與

人次從首屆的 3 萬人、113 年突破 4 萬 人，到 114 年更超過 5 萬人次。

「AI 半 導 體 領 袖 培 訓 營 」 結 合 AIoT 概 念、 Rabboni 感測器操作、Scratch 程式設計及半 導體原理實作，讓學生體驗科技的多元應用。 111

桃園。用 AI 寫城市

其中最受歡迎的「科普大師講座」，邀

這些從學校 延伸到城市各角落的學習

書 館與 校園，透 過 趣 味實 驗 與 專題分

育中 找 到 熱 情，更在 探 索 與 實作 的 過

請多位國內知名學者蒞臨 桃園市立圖

享啟發學生的好奇心，打破科學「高不 可攀」的刻板印象。科學不再是冷冰冰

活 動，不僅 讓 桃 園 的 孩 子 們 在科 技教 程中，學會以創意與思辨迎向未來。

的方程式，而是點燃求知慾、解構日常 生活體驗的鑰匙。

在大成國中舉辦的暑期夏令營，學生親手組 裝遙控帆船，在實作中學習藍牙通訊原理與 模組使用。

112

任務五

升級腦袋

「科普大師講座」邀請孫維新教授分享美、中、俄等國家探月的戰略。

桃園的智慧教育，不單只翻轉課堂，

的黑客松設計，都讓孩子知道「怎麼

師共備、學生跨域自主學習到市府搭

讓城市成為一座巨大的、無牆的學習

也在形塑整座城市的學習文化，從教

橋，逐步形成一套完整的教育生態系。 無論是龍潭國中的智慧教室、永豐高

中的 AI 科學教育中心，還是夏令營裡

學」。而這正是桃園教育的核心價值：

場域，每個孩子都能成長為會思考、 能創造的現代公民。

智慧教育三大避雷SOP

避免為了科技 而科技

從教師端驅動 教學轉型

拒絕單打獨鬥

導入前先明確教學目的

運用教師共學，讓科技

教育局搭橋，串聯大專院

與使用體驗。

輔助教學效果。

校、產業與外部資源，效 果更有力。

113

快閃挑戰．

不能錯過的智慧城市亮點

run ("Pop-Up Challenge")

114

> Users > TAOYUAN # 隱藏任務：

< 關卡一。全城連線 >

< 關卡二。創新養成 > < 關卡三。閱讀進化 >

< 關卡四。打開城市舞台 >

桃園。用 AI 寫城市

不能錯過的智慧城市亮點 ——你能找出城市中最有趣的科技彩蛋嗎？ 在完成五大任務後，城市的故事其實還沒說完。

"

除了交通、環境治理、救災系統等這些支撐城市運作的「核心任務」 外，桃園在城市各角落還藏了許多「支線任務」——不那麼龐大， 卻同樣在悄悄改變生活的科技亮點。

我們重新用另一種路徑進入桃園的副本。沒有繁複的任務說明，也 不需要深奧的技術解析——只要帶著好奇心，像尋寶一樣，看看城

市有哪些提升生活便利、啟動創意靈感，或讓城市變得更友善的科 技彩蛋。準備好接受快閃挑戰了嗎？

116

"

快閃挑戰

關卡一

一機在手，全市暢行

▲

任務說明

全城連線：桃園市民卡 APP

單一登入

虛擬身分

跨局處資料串聯

升 級 版「桃園市民卡 APP」，是桃園打

會、桃園運動卡、蓮花季等活動中帶動

數位世界的快捷通道。

資訊到線下體驗，智慧城市不只方便，

造智慧生活的關鍵拼圖，也是市民走進

過去市府的各項 服務 分散在十多 個

超過 33 萬人次參與數位集章。從線上 也變得更有趣、更有溫度。

APP 與 網 站 之 間，如 今 這 些 服 務 能 透 過單一市民卡 APP 完 成，像 是 規 費繳

納、活動報名、圖書借閱、生活資訊、集 章活動及商家優惠等，從長輩、孕媽咪 到學生 族 群，每 個 族 群 都 有專屬的服 務頁面，讓「會不會用手機 」不再是享 受數位便利的門檻。

這套系統的核心是「虛擬數位身分」機 制。能讓長者線上查詢社福點數、孕產

婦即 時 掌 握 好 孕 乘車金，也能 讓 身障

者 線 上申辦 停 車 證，減少 舟車往 返 的

困 擾。再加上單一 登 入 與 跨局處 資 料 串接，實現「一次登入，全市暢行」。

市民卡 APP 不只能導連市府各服務平

台，也 連 結 在 地 生 活，下 載 量 突 破 31

萬人次。全市 3,700 家特約商店提供專 屬優惠；點章券平台更在 2025 台灣燈

桃園市民卡 APP 升級，整合多元資訊，串聯 線上線下各種便利功能。 117

桃園。用 AI 寫城市

關卡二

啟動創新引擎，推動產業升級

▲

任務說明

創新養成：智慧產業育成平台

產業轉型

創業加速

人才培育

城市的創新，不只來自靈感閃現，更需

從另一個向度強化對新創產業的支持，

「新創加速器基地」與「智慧產業學院」

「三大產業串聯」核心策略，結合台灣

要能 讓 夢 想落地 生根 的養分。桃 園 以

為雙引擎，打造從創業孵化到產業轉型 升級的完整育成鏈。

新創加速器，讓創意落地成為城市 動能

位 於中路三號社會住宅的桃園天際 線

透 過「AI 一 條 廊 道 」、「雙軌 加 速 」及

AI 供 應 鏈 優 勢與國際技術 資 源，打造

國內競爭力最高的 AI 創新平台。不僅

協助新創企業實現 AI 技術產業化與應

用落地，也支援傳統產業的數位轉型。

共 15 組新創團隊進駐，為智慧產業注 入持續動能。

（Skyline）加速器，聚焦數位經濟、智

兩座加速器與 PnP 共同構築桃園的新

技 及 ESG 解決 方案，協 助步入軌 道的

場 落地 到 接軌 國 際，每 一 個 創意都能

慧物聯、金融科技、生技醫療、綠色科

新創企 業 鏈 結 國內外資 源、開 發 合 作

夥 伴，將創意快 速 轉 化 為具市 場 價值 的商品 與 服 務。天 際 線 特別著重中 後

期 的新創 發 展，透 過商機 媒合 促 進 新 創事 業 拓展 海 外市場，目前已招募 18 組 新創團隊 進 駐。另與全 球 知名新創

創生態鏈：從概念萌芽、技術驗證、市 找 到 實 現 的 跑 道，當 創 業 者在 這 裡寫

下第一行程式碼、完成第一個 Demo、 拿下第一 筆 訂單，這 些 點 狀 的突 破 最 終交織成面，譜寫出桃園邁向智慧科技 城市的關鍵篇章。

加速器平台 Plug and Play （PnP） 合作，

智慧產業學院，助企業雙軸升級

現桃園新創產業的活力。

若說新創加速器是創業夢想的發射

而 A8 桃園智慧產業 加速器（TSIA）則

業升級的關鍵引擎，運用「人才培育、

以 AI 為 核心，串 聯 全 球 產 業 資 源，展

118

台，那智慧 產 業 學院 就 是 推 動 城 市產

快閃挑戰

桃園兩大新創加速器輔導新創團隊連結政府資源、企業夥伴，幫助新創產業落地發展。

產業諮詢」雙服務，讓桃園的產業在 AI

問 」的 角色，提 供 客 製 化 深 度 健 檢 輔

代產業痛點，針對企業開設如 AI 應用、

合 線 上課程 與 實 地 場 域，打造 人才 循

智慧時 代 穩 健茁壯。學院 精準對 接當 智慧製造、雲端資料管理、資訊安全與

ESG 轉型等 課程，讓 從 業 人 員 透 過 數 位孿生模擬產線；運用 AI 系統偵測流 程卡關與能源損耗；工程師也能用機器 學習優化生產效率，提升市場競爭力。

除了技術賦能，學院更扮演了「轉型顧

導，幫助不同產業畫出轉型藍圖。並結

環系統，讓理論與實務無縫接軌。截至

114 年底，已協助 42 家廠商媒合資源、 超過 2.3 萬人次參與學院課程；智慧產 業學院不僅提升企業技術能力及國際

競爭力，也為桃園創造一個持續試驗、

優 化 與 成長的產 業環 境，使 企 業 能 突 破轉型瓶頸、找到最佳發展路徑。

學院透過對企業進行深度健檢與輔導，協助找出轉型瓶頸並提供專業解方。 119

桃園。用 AI 寫城市

關卡三

翻開書頁，走進未來的圖書館

▲

任務說明

閱讀進化：青埔智慧科技圖書館

AI 導讀

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感知互動

智慧閱讀

快閃挑戰

在中壢區青埔，一座重新定義「閱讀」 的圖書館誕生了。

桃園市立圖書館青埔智慧科技分

館——以「智慧 科 技 × 閱讀 創新」為

理 念，打造桃園首座結合 AI 與自動 化 系 統的智慧 型圖書 館。打 破 傳 統 圖書

館內「盤點機器人」穿梭各區更新館藏 資 訊；而機 器人 預 約自助 取 書區 透 過

機械手臂簡化借閱流程，自動化完成取 書，讓自助借閱變得流暢又俐落。若想 隨時展開閱讀，電子紙閱讀器與自助借 閱櫃讓讀者能把閱讀「帶著走」。

館 框 架，豐富的 館 藏 結 合 科 技 美 學，

當閱讀形式更進化，智慧科技圖書館所

識實驗室」。

以科技為引，將智慧服務融入日常，打

為市民構築出一座隨時啟動思考的「知

在這裡，找書不再是漫無目的地徘徊。

提供的，不只是更快的借閱流程，而是 造讓知識真正觸手可及的共享場域。

「AI 互 動 書 牆 」透 過 AI 影 像 辨 識 與 互 動 遊 戲，歸 納 你可能 感 興 趣 的主 題

書單，彷彿最懂你的圖書管理員，提供 個人化的選讀推薦；選好書後，「小書

僮 機 器 人 」即 刻 領 路，引導 你 走 向 正 確 書 架；結 合 桃 市 圖 APP 與 Beacon

技術的「智慧尋書系統」，能根據每個 人的閱讀習慣 推 薦讀本，並以 LED 燈 條 亮 起 指引路 徑，引導你 快 速 找 到目 標書籍。

智慧圖書館以 AI 與自動化系統串聯知識與閱讀，提供嶄新的借閱體驗。 121

桃園。用 AI 寫城市

關卡四

把科技變成故事，在光影中看見城市創新

▲

任務說明

打開城市舞台：智慧策展

科技藝術

資訊互動

永續策展

展 覽 策 劃，是城 市形象 進 入 大 眾視 野

智慧新紀元概念，從沉浸式光影、AI 情

能在 網 路 社群中帶來不少討 論。桃 園

過參與、互動與感知，與「未來」更靠近。

的 媒 介之一，策 展 的 突 破 或 新手 法 總 以科 技 展 覽 打開對 城 市的 想 像，將 藝 術結 合創新 科 技技術，以 AI 說故事、

用光 影傳遞情緒、透 過 互 動重 新定義 觀眾與城市的關係。

TAxT 桃園科技藝術節，用科技詮釋 藝術

在 AI 快 速演進的時代，科技藝 術不只

是把技術「放進展場」，而是讓科技成

境 敘事 到 無 人機 跨界演出，讓 大 眾 透

113 年「超智域：一場人與 AI 的競賽」， 讓觀眾親身體驗 AI 的速度、敏捷與未

知，帶 領 觀 眾 從 互 動 與 空 間 營 造 中， 感受人類與 AI 的距離正在快速改寫。

114 年則以「混種演化，未來生命 New Type」為主軸，聚焦於未來生命的探索

與 詮 釋，啟 發 觀 眾 從 藝 術與哲學 的 視 角，思考人類與技術的共生關係，以及 未來生命形態的演化方向。

為創作的語言。桃園科技藝術節自 106

從機器人、人工智慧到仿生科技，科技

AI 與跨域創作，活動結合國際交流、在

像，而是逐步進入我們的日常生活，藝

年起舉辦，聚焦沉浸式互動科技藝術、 地 產 業 與 人才 培 育，展現 科 技 與 藝 術

結 合 所迸 發 的 各種可能 及能 量，啟 發 關於未來科技世界的想像。

近年 AI 技術蓬勃發展，112 年 TAxT 以

「從心開始 AI」為策展主題，結合人工 122

的迅 猛發展不再只是科幻電影中的想

術 便 成了理 解 與討 論 的入口。透 過 科 技藝 術展 場，不僅 帶 領 觀 眾看見 未 來

科 技的多重 形態，更 反思 人 類 與 科 技 發展的全新關係。

快閃挑戰

2023 TAxT 作品《限動索引》

2025 TAxT 作品《未來體：晶裂態》

2024 TAxT 作品《無垠聲淵》

TAxT 將 科 技 與 藝 術 結 合， 讓 觀 眾 從 互 動 與 空 間 營造中，感受人類與 AI 的距離正在快速改寫。 123

桃園。用 AI 寫城市

結語

升級進行式：從桃園啟動，邁向下一個智慧治理時代 本書記錄了一座城市如何透過實踐完成「治理系統」的深度開發，在

"

不同面向一步步「升級」。桃園市透過加入 AI、數位孿生等智慧應用， 逐漸具備「感知—判斷—行動」的自動化回饋機制：理解趨勢、預測 風險，並在關鍵時刻做出更快、更精準的決策。

124 124

"

結語

「升級」並不是把更多科技、系統及資

讓 移 動 抽 水機 部 署更 到 位；當新創 加

之間 搭 起 精準 與 互信的橋 梁，使 政 策

能——桃園，在這些細節中，讓政策變

料 塞 進 治 理，而是 讓 科 技在城 市與 人 能回應市民真正的需求。

速器替年 輕 創業者點亮下一步的可 得更貼近人心。

擴 大 肺癌篩檢在 AI 判讀輔助下，更有

城市治理，建立於理解、信任與共創

「通報後 動身」提 升為「一 鍵 派 遣 」；

桃園蓬 勃的工業發 展帶來 經 濟成長，

外活動；整合大數據的淹水風險地圖，

極 端 氣候 加 劇 下，面 臨日益 嚴 峻 的 氣

效率地為民眾健康把關；消防派遣也從

校園空品儀表板讓師長能 放心安排戶

卻 也伴 隨 空 污 等 環 境 衝 擊，更在全 球

125

桃園。用 AI 寫城市

候 變 化；人口快 速 成長帶 來 充 沛的勞

觀察、理解並預測未來城市的樣貌。在

服 務量能 的壓 力。市府團隊 從 這 些 具

技夏令營以黑客松形式帶領學生以 AI

動力，卻也造成交通壅塞、噪音與公共

體 課 題 切入，透 過 科 技 找 出更有 效 率 的解決方案，同時也期待市民看見：數

據讓治理更透明、科技讓生活更自在， 而每個人都能 以自己的方式參與城市 的進步。

桃園，這樣的理念已逐步落實：國際科 科 技 思 維 拆 解 複 雜的城 市 課 題；國中

小發明展則讓孩子從日常觀察出發，預 擬 風險 情境而發 想 創新 解方；並 透 過

建置 AI 智慧教室、推動校園數位轉型， 建構符合未來需求的智慧學習環境。

桃園鼓 勵每一 位市民成為積極的共創

智慧教育不僅鍛鍊技能，更讓學子建立

等 回 饋 機 制，讓 城 市的 發 展 方向 得以

的完 整 邏 輯，培養 對 城 市、對他 人、對

者，透過對話、參與式活動及地方座談

不斷調整 與 校 準。智慧城 鄉發 展 委 員

會 114 年首次辦理的「為桃園做研究」 計畫中，超 過 200 組青 年 學 子 針對 都 市規劃、交通運輸、環境永續等議題，

提出創 新 觀 點 或 深 度 研 究，為 城 市治 理注入新思維與實務建議。

治理不再只是由上而下的規劃，而是在 持 續 的 對 話中，一起 找 到 適合城 市的 步伐。

智慧教育的下一步：

起「問題定義—數據觀察—技術實踐」 未來的責任感，讓下一代不只會操作科

技，更能理解城市如何運作，進而與城 市一同成長。

走進深水區：智慧桃園的下一步 回 望 桃 園 推 動 智慧 治 理 的 每 一步，桃 園將「科技」與「地方脈絡」縫合，把「效

率」與「理 解」重 新對齊，城 市治 理 逐 漸擺 脫 冷硬框 架，變 成 充滿故事 與 溫 度的公共服務。

培養理解城市的人

但「智慧桃園」不是完成式，而是不斷

未來的城市，同樣需要新的教育方式。

「淺 水區 」走向「深 水區 」，在既有基

科 技 素 養固 然 重 要，但城 市更需要懂 得思考、具備公共性思維的新世代。

教育的任務不只是教導學子使 用最新 的 科 技 技 術，而是引導他 們 透 過 科 技 126

演化、學習的進程。接下來，桃園將 從

礎上擴大智慧科技的預警、應用範圍， 深 化智慧 教 育與 人才 培 育，強 化 跨局 處協作 與 數 據 共 用，將 智慧 科 技積 極 融入各項市政行動。

結語

AI 智慧教室

技術會再進化，挑戰也將加劇，目前仍

城市及讀者帶來新的想像。城市治理從

向始終明確：以人為本、以信任為基底、

參與、更多觀點加入的集體創作。

有 諸多 待 解的難 題，但桃 園 選 擇 的方 以 創 新為 語言，讓 治 理 更 貼 近 生 活，

不是單一部門的工作，而是需要更多人

也讓未來更值得期待。

無論你是研究者、公務員、創業者、教

桃園將治理經驗、資料整合模式與跨域

與行動，都有可能成為下一次城市升級

協作方式公開分享，期望本書能為不同

育者，或只是關心城市的人，你的思考 的開端。

下一個階段，在桃園續行，

"

也從你所在的城市、你的日常行動或每一個選擇中，一起啟動。

" 127

桃園。用 桃園。用 AI AI 寫城市 寫城市

桃園智慧榮耀

——112-114 年獲獎佳績 112 年 國際獎項

113 年 國際獎項

Smart 50 Awards 全球智慧 50 大獎

IDC 未來企業大獎

·空品感測物聯網平台作為桃園工業區的空品治理

理：AI 環境污染辨識系統 )

·桃園市水資源 3D 地理資訊管理系統

「智慧城市特別獎」最佳數位政策獎（城市環境治

第 19 屆金圖獎

應用系統獎（航空城工程資訊系統 )

智在他鄉－聯發科技數位社會創新競賽 一鍵相連－社區立碼安全防災計畫

第 15 屆道安創新貢獻獎

第二名（路口燈桿反光貼紙搭配路燈色溫變化試辦 及驗證 )

國際獎項

台灣永續行動獎

首爾智慧城市獎

·「健康與福祉」金獎（智慧桃園空品環境治理 )

通平權及行人安全計畫 )

·「可負擔能源」銅獎（虛擬電廠 強化城市控能 ) · 「責任消費與生產」銀獎（桃園工業燃料淨零轉型 ) ·「永續城市」銅獎（再生材料於公共工程 ) ·「氣候行動」銅獎（電動運具輕鬆 GO )

128

「以人為本」銅獎（不再有行人地獄－以 AI 促進交

獲獎佳績

國際獎項

Gartner 政府數位創新服務獎

・亞太區首獎（城市環境治理：AI 環境污染辨識系統 ) ・亞太區亞軍（桃園全方位行人安全防護網計畫 ) 國際獎項

全球資訊科技應用傑出貢獻獎

永續發展獎（城市環境治理：AI 環境污染辨識系統 ) 國際獎項

亞太資通訊科技應用獎

·傑出科技組織獎（智慧派遣、效率救援 )

·健康科技獎（城市環境治理：AI 環境污染辨識系 統)

桃園智慧榮耀

國際獎項

Smart 20 Awards 全球智慧 20 大獎 智慧派遣、效率救援

雲端物聯網創新獎

·傑出應用獎（生命搶救不能等－智慧救災派遣 )

·優良應用獎（我的智慧管家－桃園智慧社宅數位 分身服務 )

第 11 屆智慧城市創新應用獎

·智慧政府（桃園 1999 市民專線生成式 AI 人機協 作系統 )

·智慧交通（桃園市道路養護資訊管理平台 )

第 20 屆金圖獎

·年度特別獎（桃園市循環經濟再生再利用粒料管 理平台 )

·應用系統獎 （桃園市社會住宅智慧營運管理平台） ・應用系統獎（桃園寬頻管理系統 )

台灣永續行動獎

·「淨水與衛生」金獎（永續淨水 AI 水色辨識 ) ·「智慧城市」銀獎（施工揚塵智慧灑水系統 )

129

桃園。用 桃園。用 AI AI 寫城市 寫城市

114 年 國際獎項

亞洲唯一獲獎！

首爾智慧城市獎

「以人為本」銀獎 （青春啟航 – 打造桃園少年幸福城 )

國際獎項

GIS 地理資訊系統特別成就獎 桃園道路養護資訊管理平台 國際獎項

國際獎項

Smart 20 Awards 全球智慧 20 大獎 整合式即時人工智慧交通號誌控制革命

國際獎項

IEEE 智慧城市競賽

佳作（整合式即時人工智慧交通號誌控制革命 ) 國際獎項

全球資訊科技應用傑出貢獻獎

Gartner 政府數位創新服務獎

企業升級之路 )

制革命 )

傑出數位機會獎（AI 應用 × 數位平權：翻轉中小微

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「亞太區」首獎（整合式即時人工智慧交通號誌控

獲獎佳績

國際獎項

IDC 未來企業大獎

「智慧城市特別獎」最佳市民福祉與包容獎

（公衛服務零死角：桃園智慧健康城市的 AI 肺癌篩 檢行動 )

桃園智慧榮耀

亞太永續行動獎

·金獎（守護我們的城市：空氣品質智慧監測與因 應系統 )

·銀獎（放流水再利用，農業供灌推廣 )

·銀獎（青春啟航 – 打造桃園少年幸福城 )

·銅獎（耕食永續，綠行桃園：食農教育帶動低碳轉 型)

·銅獎（公衛服務零死角：桃園智慧健康城市的 AI 肺癌篩檢行動 )

·銅獎（AI 市容整潔管理系統 )

金恆獎－雙軸創新治理獎

·金獎（交通路口新革命－ AI 智慧號控動態決策 ) 國際獎項

·銀獎（放流水再利用，農業供灌推廣 )

智慧運輸世界大會

IT Matters Awards

革命 )

·IT Matters AI Selected 獎－社會影響力（桃園智

優秀論文發表（整合式即時人工智慧交通號誌控制

第 21 屆金圖獎

·應用系統獎（桃園住宅及不動產資訊桃寶網 ) ·應用系統獎（圖資整合協作平台 )

第 12 屆智慧城市創新應用獎

·智慧防災（氣候 大挑戰：AI 與數位孿生下的桃園 淹水解方 )

·智慧治理（【AI 巡防 × 改裝車排氣管偵測 還靜於

·IT Matters 數位轉型獎（智慧照明．永續前行 )

慧防災轉型：應對極端氣候下的複合式淹水挑戰 )

·IT Matters AI Selected 獎－社會影響力（整合式 即時人工智慧交通號誌控制革命 )

雲端物聯網創新獎

・傑出應用獎（環境科技治理：AI 市容整潔管理系 統)

・傑出應用獎（一卡升級，城市隨行：市民卡 2.0 )

民執法專案】AI 科技執法升級 跨局處協力打造靜 桃友善環境 )

131

桃園。用 AI 寫城市 發行人

企劃製作

行銷企劃

總編輯

企劃統籌

出版年月

副總編輯

執行編輯

廖修武

李嫈婷

ISBN

桃園市政府新聞處

文字

GPN

發行單位

梁郁如

張善政

天下雜誌股份有限公司

金志聿

文仲瑄

羅楚東

王佩琪

黎筱芃

編輯團隊

桃園市政府

朱致宜 陳育晟

蕭玉品

地址

桃園市桃園區縣府路 1 號 電話

鍾碧芳 攝影

周嘉慧

(03) 332-2101

許宏偉

1999 市民專線

彭柏璋 游忠霖

網址

https://www.t ycg.gov.tw

葉琳喬 劉國泰

美術設計

草間白鳥 whitebirdingrass 漛果創意 羅如君 劉丁菱

國家圖書館出版品預行編目 (CIP) 資料

桃園。用 AI 寫城 市 : 五大 治 理 驗 證 案例 x 策略方 法 x 實作工具全解析 / 金志聿總編輯 . -- 第一版 .

-- 桃園市 : 桃園市政府 , 2026.03 132 面 ; 17×25 公分

ISBN 978-626-7608-93-7( 平裝 ) 1.CST: 公共 行政 2.CST: 都市計畫 3.CST: 人工智 慧 4.CST: 桃園市 575.33/109

版權所有．翻印必究

115002316

林科羽

民國 115 年 3 月 第一版

第一次印行 978-626-7608-93-7 1011500252

ISBN 978-626-7608-93-7

ISBN 978-626-7608-93-7