Fundamentos de Sistemas de Información

UNIVERSIDAD VERACRUZANA FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN CAMPUS IXTAC.

LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN EXPERIENCIA EDUCATIVA: FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN TÍTULO DEL TRABAJO: TEORÍA DE SISTEMAS EQUIPO 1 CRUZ ORTIZ LAURA CECILIA LIMA CARRANZA JESSICA LETICIA ARAUS GARCIA GIOVANNI MORALES HERNÁNDEZ LILIANA BENITEZ TREJO MARIAN MORALES PARRA ALONDRA JIMENEZ MARTINEZ MIGUEL DOMINGUEZ MORENO AGUSTÍN TLEHUACTLE MENDEZ CASSANDRA FACILITADOR DE LA EE.

Consuelo Yasmín Palafox Merino

Fundamentos teóricos de sistemas de información Concepto: es un todo organizado o complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes, que forman un todo unitario Definición: Sistema de Información (SI). Un SI, es un tipo especializado de sistema que puede definirse de muchas maneras.

Es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio.

Es un conjunto de elementos o componentes interrelacionados para recolectar, manipular y diseminar datos en información y para proveer un mecanismo de retroalimentación en pro del cumplimiento de un objetivo.

En comunicación un sistema de información es cualquier equipo o sistema interconectado de equipos de computación usado en la adquisición, almacenamiento, manipulación, administración,intercambio, recepción y transmisión de datos.

El SI es un medio tecnológicamente implementado para el registro, almacenado y diseminando expresiones lingüísticas. La tecnología de la información es usada para la implementación de un SI pero no implica que sea una tecnología de la computación.

Componentes de un SI: 

Entrada: actividad consistente en la recopilación y captura de datos.



Procesamiento: conversión o transformación de datos en salida.



Salida: información útil, por lo general bajo la modalidad de documentos y/o informes.



Retroalimentación: salida que sirve para hacer cambios en las actividades de entrada o procesamiento.

Características:  Conjunto de partes unidas por alguna forma de interacción o interdependencia  Pueden ser físicos o abstractos A. Físicos: cuando está compuesto de maquinaria, equipo u objetos reales.

B. Abstracto: cunado está compuesto por conceptos, ideas, planes, etc  Pueden ser cerrados o abiertos A. Cerrado: no está en contacto con el medio ambiente que lo rodea ni presenta intercambios con este.

B. Abierto: presenta intercambio con el ambiente que lo rodea, a través de entradas y salidas Objetivos de los sistemas Su objeto es el de optimizar información de una empresa confiable y segura para la toma de decisiones, así como el de solucionar problemas y necesidades que se presentan en los sistemas de la empresa.

Elementos de un SI

Estos elementos son de naturaleza diversa y normalmente se incluyen: • Equipo computacional • El recurso humano • Los datos o información • Los programas • Las telecomunicaciones • Procedimientos Elementos Las telecomunicaciones: que son básicamente “hardware” y “software”, facilitan la transmisión de texto, datos, imágenes y voz en forma electrónica. Procedimientos, que incluyen las políticas y reglas de operación, tanto en lo funcional del proceso del negocio, como en los mecanismos para hacer trabajar la aplicación en la computadora.

Procedimientos: que incluyen las políticas y reglas de operación, tanto en lo funcional del proceso del negocio, como en los mecanismos para hacer trabajar la aplicación en la computadora.

Actividades básicas de un SI  Entrada de datos - información  Almacenamiento de datos - información  Procesamiento de datos - información  Salida de información  Entrada de Datos - Información Proceso mediante el cual el SI toma los datos que requiere para procesar la información. Las entradas pueden ser manuales o automáticas. Las unidades típicas de entrada de datos a las computadoras son las estaciones de trabajo, los dispositivos de almacenamiento, lector de código de barras, los escáneres, la voz, los monitores sensibles al tacto, teclado y mouse entre otras.

Almacenamiento de Datos- Información A través de esta propiedad el sistema puede recordar la información guardada en la sesión o el proceso anterior. Esta información suele ser almacenada en estructuras de información denominadas archivos. Discos magnéticos o discos duros, disco flexibles, discos compactos, dispositivos de alta capacidad.

Procesamiento de Datos - Información Es la capacidad para efectuar cálculos de acuerdo con una secuencia de operaciones preestablecidas. Esta característica de los sistemas permite la transformación de datos fuentes en información que puede ser utilizada para la toma de decisiones.

Salida de la información Es la capacidad de un SI para sacar la información procesada o bien datos de entrada al exterior.

Las unidades típicas de salida son las impresoras, estaciones de trabajo, dispositivos de almacenamiento, la voz, los graficadores, los plotters, entre otros. Puede constituir la entra a otro SI o módulo a través de una interfaz automática.

Objetivos de los SI Los SI deben de cumplir tres objetivos básicos dentro de las organizaciones: 1. Automatizar los procesos.

2. Proporcionar información que sirva de apoyo al proceso de toma de decisiones.

3. Lograr ventajas competitivas a través de su implantación.

Ciclo de vida de los SI Un SI, nace, se desarrolló y muere. Se debe tener claro que un SI no necesariamente se implementa en forma computacional, sin embargo, es muy fácil demostrar que la computación es la mejor herramienta de la que disponemos para entregar y mantener la información requerida.

Nuevo SI Nace cuando se determina que la forma actual de controlar y mantener la información, es insuficiente para los volúmenes que se manejan Es inoportuno respecto al tiempo requerido en la toma de decisiones.

Ya no es compatible con las normas y políticas de la empresa. Costo de mantenimiento es mayor, al de desarrollar ó comprar uno nuevo.

TEORÍA DE LOS SISTEMAS La teoría de sistemas (TS) es un ramo específico de la teoría general de sistemas (TGS).

La TGS surgió con los trabajos del alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968. La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica.

Los supuestos básicos de la TGS son: 1. Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias naturales y sociales.

2. Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas.

3. Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar los campos no-físicos del conocimiento científico, especialmente en ciencias sociales.

4. Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que atraviesan verticalmente los universos particulares de las diversas ciencias involucradas, nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia.

5. Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación científica. a TGS afirma que las propiedades de los sistemas, no pueden ser descritos en términos de sus elementos separados; su comprensión se presenta cuando se estudian globalmente.

La TGS se fundamenta en tres premisas básicas: 1. Los sistemas existen dentro de sistemas: cada sistema existe dentro de otro más grande.

2. Los sistemas son abiertos: es consecuencia del anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en los contiguos. Los sistemas abiertos se caracterizan por un proceso de cambio infinito con su entorno, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía.

El interés de la TGS, son las características y parámetros que establece para todos los sistemas. Aplicada a la administración la TS, la empresa se ve como una estructura que se reproduce y se visualiza a través de un sistema de toma de decisiones, tanto individual como colectivamente.

Desde un punto de vista histórico, se verifica que: · La teoría de la administración científica usó el concepto de sistema hombremáquina, pero se limitó al nivel de trabajo fabril. · La teoría de las relaciones humanas amplió el enfoque hombre-máquina a las relaciones entre las personas dentro de la organización. Provocó una profunda revisión de criterios y técnicas gerenciales. · La teoría estructuralista concibe la empresa como un sistema social, reconociendo que hay tanto un sistema formal como uno informal dentro de un sistema total integrado. · La teoría del comportamiento trajo la teoría de la decisión, donde la empresa se ve como un sistema de decisiones, ya que todos los participantes de la empresa toman decisiones dentro de una maraña de relaciones de intercambio, que caracterizan al comportamiento organizacional. · Después de la segunda guerra mundial, a través de la teoría matemática se aplicó la investigación operacional, para la resolución de problemas grandes y complejos con muchas variables. · La teoría de colas fue profundizada y se formularon modelos para situaciones típicas de prestación de servicios, en los que es necesario programar la cantidad óptima de servidores para una esperada afluencia de clientes.

El concepto de sistemas no es una tecnología en sí, pero es la resultante de ella. El análisis de las organizaciones vivas revela "lo general en lo particular" y muestra, las propiedades generales de las especies que son capaces de adaptarse y sobrevivir en un ambiente típico.

Los sistemas vivos sean individuos o organizaciones, son analizados como "sistemas abiertos", que mantienen un continuo intercambio de materia/energía/información con el ambiente. La TS permite reconceptuar los fenómenos dentro de un enfoque global, para integrar asuntos que son, en la mayoría de las veces de naturaleza completamente diferente.

CONCEPTO DE SISTEMAS · · · · · ·

Un conjunto de elementos Dinámicamente relacionados Formando una actividad Para alcanzar un objetivo Operando sobre datos/energía/materia Para proveer información/energía/materia

Características de los sistemas Sistema es un todo organizado y complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman un todo complejo o unitario. Es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o interdependencia. Los límites o fronteras entre el sistema y su ambiente admiten cierta arbitrariedad.

Según Bertalanffy, sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. De ahí se deducen dos conceptos: propósito (u objetivo) y globalismo (o totalidad). · Propósito u objetivo: todo sistema tiene uno o algunos propósitos. Los elementos (u objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo. · Globalismo o totalidad: un cambio en una de las unidades del sistema, con probabilidad producirá cambios en las otras. El efecto total se presenta como un ajuste a

todo el sistema. Hay una relación de causa/efecto. De estos cambio y ajustes, se derivan dos fenómenos: entropía y homeostasia. · Entropía: es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden. De aquí nace la negentropía, o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del sistema. · Homeostasia: es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Los sistemas tienen una tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del entorno.

Una organización podrá ser entendida como un sistema o subsistema o un supersistema, dependiendo del enfoque. El sistema total es aquel representado por todos los componentes y relaciones necesarios para la realización de un objetivo, dado un cierto número de restricciones. Los sistemas pueden operar, tanto en serio como en paralelo.

Tipos de sistemas En cuanto a su constitución, pueden ser físicos o abstractos: · Sistemas físicos o concretos: compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas reales. El hardware. · Sistemas abstractos: compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas.

Muchas veces solo existen en el pensamiento de las personas. Es el software.

En cuanto a su naturaleza, pueden cerrados o abiertos: · Sistemas cerrados: no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningún recursos externo y nada producen que sea enviado hacia fuera. En rigor, no existen sistemas cerrados. Se da el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es determinístico y programado y que opera con muy pequeño intercambio de energía y materia con el ambiente. Se aplica el término a los sistemas completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rígida produciendo una salida invariable, como las máquinas. · Sistemas abiertos: presentan intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. Intercambian energía y materia con el ambiente. Son adaptativos para sobrevivir.

Su estructura es óptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-organización.

PARÁMETROS DE LOS SISTEMAS El sistema se caracteriza por ciertos parámetros. Parámetros son constantes arbitrarias que caracterizan, por sus propiedades, el valor y la descripción dimensional de un sistema específico o de un componente del sistema.

Los parámetros de los sistemas son: · Entrada o insumo o impulso (input): es la fuerza de arranque del sistema, que provee el material o la energía para la operación del sistema. · Salida o producto o resultado (output): es la finalidad para la cual se reunieron elementos y relaciones del sistema. Los resultados de un proceso son las salidas, las cuales deben ser coherentes con el objetivo del sistema. Los resultados de los sistemas son finales, mientras que los resultados de los subsistemas con intermedios. · Procesamiento o procesador o transformador (throughput): es el fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas en salidas o resultados.

Generalmente es representado como la caja negra, en la que entran los insumos y salen cosas diferentes, que son los productos.

· Retroacción o retroalimentación o retroinformación (feedback): es la función de retorno del sistema que tiende a comparar la salida con un criterio preestablecido, manteniéndola controlada dentro de aquel estándar o criterio. · Ambiente: es el medio que envuelve externamente el sistema. Está en constante interacción con el sistema, ya que éste recibe entradas, las procesa y efectúa salidas. La supervivencia de un sistema depende de su capacidad de adaptarse, cambiar y responder a las exigencias y demandas del ambiente externo. Aunque el ambiente puede ser un recurso para el sistema, también puede ser una amenaza.

SISTEMATIZACIÓN

La palabra 'sistematización' proviene de la idea de sistema, de orden o clasificación de diferentes elementos bajo una regla o parámetro similar. La sistematización es, entonces, el establecimiento de un sistema u orden que tiene por objetivo permitir obtener los mejores resultados posibles de acuerdo al fin que se tenga que alcanzar.

La idea de sistematización se relaciona muy claramente con los espacios científicos o académicos de investigación. Esto es así porque todo proceso investigativo debe contar con una estructura o sistema de pasos que respetar y seguir a fin de obtener resultados particulares. La sistematización del proceso de investigación implica a futuro la facilitación de los resultados esperados ya que el investigador actuante sabrá más o menos cómo actuar en cada situación específica.

EJEMPLO: Cuando varias personas conviven juntas en una misma vivienda, la sistematización se puede hacer presente a través de la organización de las tareas de la casa y cuál corresponderá a quién.

AUTOMATIZACIÓN La automatización es un sistema donde se transfieren tareas de producción, realizadas habitualmente por operadores humanos a un conjunto de elementos tecnológicos.

Un sistema automatizado consta de dos partes principales: · Parte de Mando

·

Parte Operativa La Parte Operativa es la parte que actúa directamente sobre la máquina. Son los elementos que hacen que la máquina se mueva y realice la operación deseada. Los elementos que forman la parte operativa son los accionadores de las máquinas como motores, cilindros, compresores .y los captadores como fotodiodos, finales de carrera...

La Parte de Mando suele ser un autómata programable (tecnología programada), aunque hasta hace bien poco se utilizaban relés electromagnéticos, tarjetas electrónicas o módulos lógicos neumáticos (tecnología cableada). En un sistema de fabricación automatizado el

autómata programable esta en el centro del sistema. Este debe ser capaz de comunicarse con todos los constituyentes de sistema automatizado.

Objetivos de la automatización

·

Mejorar la productividad de la empresa, reduciendo los costes de la producción y mejorando la calidad de la misma.

·

Mejorar las condiciones de trabajo del personal, suprimiendo los trabajos penosos e incrementando la seguridad.

·

Realizar las operaciones imposibles de controlar intelectual o manualmente.

·

Mejorar la disponibilidad de los productos, pudiendo proveer las cantidades necesarias en el momento preciso.

·

Simplificar el mantenimiento de forma que el operario no requiera grandes conocimientos para la manipulación del proceso productivo.

·

Integrar la gestión y producción.

UNIVERSIDAD VERACRUZANA FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN CAMPUS IXTAC.

LICENCIATURA EN: Administración EXPERIENCIA EDUCATIVA: Sistemas de información ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE

PRESENTA(N):     

Arguelles González Omar Contreras Herrera Jesús I. García Ortiz Marian J. López Flores Margarita López Jiménez Verónica A.

FACILITADOR DE LA EE Palafox Merino Consuelo Yasmin

SISTEMAS DE INFORMACION. Características de Sistemas de información Un grupo de personas en una organización puede ser considerado como un sistema. A pesar de que en el caso de nuestro grupo hipotético sea difícil definir el punto de inicio y final de las limitantes del sistema y el ambiente de éste admita un cierto grado de arbitrariedad, continúa siendo un sistema. Siguiendo la línea de este razonamiento, el mismo universo está compuesto de múltiples sistemas que se acoplan, aunque probablemente jamás podamos comprender la totalidad del sistema. Imaginemos el número de elementos que lo componen, las complicadas relaciones que se establecen entre éstos, los subsistemas cuyo funcionamiento aún no logramos entender, y nos daremos cuenta de que es infinitamente más difícil de entender que el comportamiento de las personas. Tanto un grupo de personas en una organización como la totalidad del universo son sistemas, porque comparten, en mayor o menor grado, las siguientes características: Propósito u objetivo: todo sistema tiene uno o varios propósitos u objetivos y sus elementos tratan siempre de cumplir esos objetivos. Ambiente: cuando nos referimos a esta característica estamos hablando de todo lo externo con respecto al sistema. El sistema 13 ejerce una influencia casi nula sobre dicho ambiente, y solamente interviene sobre él cuando requiere materia, energía o información. Recursos: no son más que todos los medios que pueden ser utilizados por el sistema para cumplir sus objetivos. Los recursos que el sistema puede o no tomar para su beneficio se encuentran en el ambiente.  Componentes: cuando hablamos de los componentes nos referimos a las tareas o actividades que se puedan llevar a cabo para el cumplimiento de los objetivos.  La administración: tiene dos funciones elementales: 1. La planificación, donde se cubren todos los aspectos relevantes, como: objetivos, ambiente, utilización de recursos, sus componentes y actividades. 2. El control, que consiste en el análisis de los planes y la planificación de algunos cambios.  Globalismo o totalidad: en todo sistema encontramos una naturaleza orgánica en la que cada acción provoca un cambio en una o más unidades del sistema.

Tomando en cuenta que existe una relación de interdependencia entre las partes de un sistema, con cada nueva acción el sistema sufre algún cambio y el ajuste sistemático es continuo.

Como resultado de estos cambios y ajustes, se presentan dos fenómenos: la entropía y la homeostasis.

Entropía: los sistemas tienen una tendencia al desgaste y a la desintegración, que provocan el acomodo de los estándares y el aumento de la aleatoriedad. A medida que la entropía crece, los sistemas se dividen en estados más simples.

Hablando en términos de termodinámica, por ejemplo, se dice que la entropía en los sistemas es mayor al paso del tiempo, como resultado de las leyes físicas.

Cuando aumenta la información, la entropía es menor, ya que la información es la base de la configuración y el orden.

Homeostasis: es el equilibrio dinámico en los componentes de un sistema. Es la tendencia de los sistemas a adaptarse a los cambios internos y a los del ambiente.

Senn, James A., Análisis y diseño de sistemas de información, México, McGraw-Hill, 1993.

Clasificación de los tipos de sistemas de información Los tipos de sistemas de la información más populares pueden clasificarse de la siguiente forma:

1. Sistemas de procesamiento de transacciones Los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS por sus siglas en inglés) son los sistemas empresariales básicos que sirven al nivel operacional de la organización.

Un sistema de procesamiento de transacciones es un sistema computarizado que realiza y registra las transacciones rutinarias diarias necesarias para el funcionamiento de la empresa. Se encuentran en el nivel más bajo de la jerarquía organizacional y soportan las actividades cotidianas del negocio.

2. Sistemas de control de procesos de negocio Los sistemas de control de procesos de negocio (BPM por sus siglas en inglés) monitorizan y controlan los procesos industriales o físicos, como puede ser la refinación de petróleo, generación de energía o los sistemas de producción de acero en una planta siderúrgica.

Por ejemplo, en una refinería de petróleo se utilizan sensores electrónicos conectados a ordenadores para monitorizar procesos químicos continuamente y hacer ajustes en tiempo real que controlan el proceso de refinación. Un sistema de control de procesos comprende toda una gama de equipos, programas de ordenador y procedimientos de operación.

3. Sistemas de colaboración empresarial

Los sistemas de colaboración empresarial (ERP por sus siglas en inglés) son uno de los tipos de sistemas de información más utilizados. Ayudan a los directivos de una empresa a controlar el flujo de información en sus organizaciones.

Se trata de uno de los tipos de sistemas de información que no son específicos de un nivel concreto en la organización, sino que proporcionan un soporte importante para una amplia gama de usuarios. Estos sistemas de información están diseñados para soportar tareas de oficina como sistemas multimedia, correos electrónicos, videoconferencias y transferencias de archivos.

4. Sistemas de Información de Gestión Los sistemas de información de gestión (MIS por sus siglas en inglés) son un tipo de sistemas de información que recopilan y procesan información de diferentes fuentes para ayudar en la toma de decisiones en lo referente a la gestión de la organización.

Los sistemas de información de gestión proporcionan información en forma de informes y estadísticas. El siguiente nivel en la jerarquía organizacional está ocupado por gerentes y supervisores de bajo nivel. Este nivel contiene los sistemas informáticos que están destinados a ayudar a la gestión operativa en la supervisión y control de las actividades de procesamiento de transacciones que se producen a nivel administrativo.

Los sistemas de información de gestión utilizan los datos recogidos por el TPS para proporcionar a los supervisores los informes de control necesarios. Los sistemas de información de gestión son los tipos de sistemas de información que toman los datos internos del sistema y los resumen en formatos útiles como informes de gestión para utilizarlos como apoyo a las actividades de gestión y la toma de decisiones.

5. Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Un sistema de apoyo a la toma de decisiones o de soporte a la decisión (DSS por sus siglas en inglés) es un sistema basado en ordenadores destinado a ser utilizado por un gerente particular o por un grupo de gerentes a cualquier nivel organizacional para tomar una decisión en el proceso de resolver una problemática semiestructurada. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones son un tipo de sistema computarizado de información organizacional que ayuda al gerente en la toma de decisiones cuando necesita modelar, formular, calcular, comparar, seleccionar la mejor opción o predecir los escenarios.

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones están específicamente diseñados para ayudar al equipo directivo a tomar decisiones en situaciones en las que existe incertidumbre sobre los posibles resultados o consecuencias. Ayuda a los gerentes a tomar decisiones complejas.

6. Sistemas de Información Ejecutiva Los sistemas de información ejecutiva (EIS por sus siglas en inglés) proporcionan un acceso rápido a la información interna y externa, presentada a menudo en formato gráfico, pero con la capacidad de presentar datos básicos más detallados si es necesario. Los sistemas información ejecutiva proporcionan información crítica de una amplia variedad de fuentes internas y externas en formatos fáciles de usar para ejecutivos y gerentes.

Un sistema de información ejecutiva proporciona a los altos directivos un sistema para ayudar a tomar decisiones estratégicas. Está diseñado para generar información que sea lo suficientemente abstracta como para presentar toda la operación de la empresa en una versión simplificada para satisfacer a la alta dirección.

Universidad Veracruzana Fundamentos de Sistemas de Información Consuelo Yasmín Palafox Merino

Equipo 3: Herlly María Castelán Grande Christian de Jesús Rojas de la Cruz José Antonio Martínez Maza Leopoldo Moreno Vasquez Pedro Torres de la Cruz Nancy Niño Trejo Carol Citlalli Paz Vargas Mariana Martínez Escobar Tanía Orea Juárez

Fundamentos de Sistemas de información Sistema de Información (SI) Un SI, es un tipo especializado de sistema que puede definirse de muchas maneras. Es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. Es un conjunto de elementos o componentes interrelacionados para recolectar, manipular y diseminar datos en información y para proveer un mecanismo de retroalimentación en pro del cumplimiento de un objetivo.

Componentes de un SI Entrada: actividad consistente en la recopilación y captura de datos.

Procesamiento: conversión o transformación de datos en salida.

Salida: información útil, por lo general bajo la modalidad de documentos y/o informes.

Retroalimentación: salida que sirve para hacer cambios en las actividades de entrada o procesamiento.

Datos/Procesamiento/Información Elementos de un SI Estos elementos son de naturaleza diversa y normalmente se incluyen: • Equipo computacional • El recurso humano • Los datos o información • Los programas • Las telecomunicaciones • Procedimientos.

Elementos El equipo computacional, necesario para que el SI pueda operar. Lo constituyen las computadoras y el equipo periférico que puede conectarse a ella. El recurso humano, que interactúa con el SI. Persona que utilizan el sistema, alimentándolo con datos o utilizando los resultados que genere. Los programas que son ejecutados por la computadora, y producen diferentes tipos de resultados.

Actividades básicas de un Entrada de datos información Almacenamiento de datos Procesamiento de datos - información Salida de información.

SI: información

Objetivos de los Los SI deben de cumplir tres objetivos básicos dentro de las organizaciones:

SI

1. Automatizar los procesos.

2. Proporcionar información que sirva de apoyo al proceso de toma de decisiones.

3. Lograr ventajas competitivas a través de su implantación.

Tipos y usos de los SI SI Transaccionales SI de Soporte a la toma de decisiones Sistemas de apoyo para la toma de decisiones (DSS) Sistemas de apoyo para la toma de decisiones en grupo (GDSS) Sistemas expertos para la toma de decisiones (EDSS) SI para ejecutivos (EIS) Sistemas expertos de apoyo a la toma de decisiones SI Estratégicos

CONCEPTO DE SISTEMA DE INFORMACION Un sistema de información es un conjunto de datos que interactúan entre sí con un fin común.

En informática, los sistemas de información ayudan a administrar, recolectar, recuperar, procesar, almacenar y distribuir información relevante para los procesos fundamentales y las particularidades de cada organización.

La importancia de un sistema de información radica en la eficiencia en la correlación de una gran cantidad de datos ingresados a través de procesos diseñados para cada área con el objetivo de producir información válida para la posterior toma de decisiones.

Características de un sistema de información Un sistema de información se caracteriza principalmente por la eficiencia que procesa los datos en relación al área de acción. Los sistemas de información se alimentan de los procesos y herramientas de estadística, probabilidad, inteligencia de negocio, producción, marketing, entre otros para llegar a la mejor solución.

Un sistema de información se destaca por su diseño, facilidad de uso, flexibilidad, mantenimiento automático de los registros, apoyo en toma de decisiones críticas y mantener el anonimato en informaciones no relevantes.

Componentes de un sistema de información Los componentes que forman un sistema de comunicación son: 1. la entrada: por donde se alimentan los datos, 2. el proceso: uso de las herramientas de las áreas contempladas para relacionar, resumir o concluir, 3. la salida: refleja la producción de la información, y 4. la retroalimentación: los resultados obtenidos son ingresados y procesados nuevamente.

Qué es Sistema de información: Un sistema de información es un conjunto de datos que interactúan entre sí con un fin común.

En informática, los sistemas de información ayudan a administrar, recolectar, recuperar, procesar, almacenar y distribuir información relevante para los procesos fundamentales y las particularidades de cada organización.

La importancia de un sistema de información radica en la eficiencia en la correlación de una gran cantidad de datos ingresados a través de procesos diseñados para cada área con el objetivo de producir información válida para la posterior toma de decisiones.

Características de un sistema de información Un sistema de información se caracteriza principalmente por la eficiencia que procesa los datos en relación al área de acción. Los sistemas de información se alimentan de los procesos y herramientas de estadística, probabilidad, inteligencia de negocio, producción, marketing, entre otros para llegar a la mejor solución.

Un sistema de información se destaca por su diseño, facilidad de uso, flexibilidad, mantenimiento automático de los registros, apoyo en toma de decisiones críticas y mantener el anonimato en informaciones no relevantes.

Los elementos que constituyen un sistema de información se agrupan en las tres dimensiones que abarca el sistema:   

dimensión organización: forma parte de la estructura de la organización, por ejemplo, las bases de modelos de negocios o el gerente de diálogo. dimensión personas: fabrican y producen la sinergia necesaria para que el sistema funcione, por ejemplo, la introducción y utilización de las bases de datos. dimensión tecnología: constituye la implementación para la formación de la estructura, por ejemplo, sala de servidores y sistemas de reserva de energía.

Ciclo de vida de un sistema de información El ciclo de vida de un sistema de información es contínuo y se compone de las siguientes fases:

1. Investigación preliminar, identificación de fortalezas y amenazas 2. Definición de las necesidades y requerimientos 3. Diseño 4. Desarrollo y documentación del software 5. Pruebas 6. Implementación y mantenimiento

7. Identificación de debilidades y oportunidades

Tipos de sistemas de información En la cultura organizacional, existen varios tipos de sistemas de información según el nivel operacional en que se utilicen. Algunos de los sistemas más comunes se encuentran a continuación: 

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para procesamiento de datos (TPS: Traditional processing system): nivel operativo, destinado a procesar grandes volúmenes de información alimentando grandes bases de datos. sistema de expertos o basados en el conocimiento (KWS: Knowledge working systems): nivel operativo, selecciona la mejor solución para el problema presentado. para la administración y gerenciales (MIS: Management information systems): nivel administrativo, gestiona y elabora informes periódicos. para la toma de decisiones (DSS: Decision support systems): nivel estratégico, se destaca por su diseño y inteligencia que permite una adecuada selección e implementación de proyectos. para ejecutivos (EIS: Executive information systems): nivel estratégico, sistema personalizado para cada ejecutivo para que pueda ver y analizar datos críticos. sistemas funcionales relacionados con los procesos internos de la organización: forman la base de los sistemas de información para ejecutivos.

Algunas de las más conocidas implementadas para las necesidades de cada área son:

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Sistema de información de marketing (SIM)

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Sistema de información de producción (SIP)

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Sistema de información financiera (SIF)

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Sistema de información de recursos humanos (SIRH)

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Sistema de información para directivos (SDD)

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Sistema de información geográfica (SIG)

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Sistema de información legislativa (SIL)

BIBLIOGRAFIA https://www.significados.com/sistema-de-informacion/

La importancia de los sistemas de información en la empresa Hoy los sistemas de información ofrecen una gran cantidad de ventajas subyacentes, más allá del rédito que significa para la toma de decisiones y los procesos productivos.

Un sistema de información adecuado además ofrece una importante y notable satisfacción en los usuarios que lo operan, debido a su facilidad de uso y su acceso constante, que puede resultar en que los empleados logren alcanzar los objetivos planteados por la compañía.

Por todo ello, es importante destacar que la implementación de un sistema de información implica un cambio organizativo, ya que no sólo afecta a la administración de la empresa, sino también a sus empleados y habilidades, con el fin de crear una plataforma acorde a las responsabilidades que se deben tener frente a este tipo de sistema.

Por otra parte, es de vital importancia utilizar tecnologías de información y comunicación adecuadas para el procesamiento y transmisión de los datos que se gestionarán en el sistema de información.

CICLO DE VIDA DE SISTEMAS DE INFORMACION Es un Sistema de información automatizado o manual que enfoca por fases el análisis y diseño que representa información.

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Investigación preliminar. Consiste en una breve investigación de la actividad de la entidad de su organización, sus procesos informativos, deficiencias, fortalezas, etc. Se deberá realizar un estudio técnico, organizativo, informativo y económico evaluando en números como corresponde a la primera etapa del proyecto tanto costos como beneficios tangibles e intangibles.

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Determinación de los requerimientos del sistema: El aspecto fundamental del análisis de sistemas es comprender todas las facetas importantes de la parte de la empresa que se encuentra bajo estudio.

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Diseño: Se han de estudiar posibles alternativas de implementación para el sistema de información que hemos de construir y se ha de decidir la estructura general que tendrá el sistema (su diseño arquitectónico). El diseño de un sistema es complejo y el proceso de diseño ha de realizarse de forma iterativa.

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Desarrollo y documentación del nuevo sistema. Estará en función de varias alternativas, si se elabora un software nuevo, si se adquiere o si se mantiene manual porque el procedimiento así lo permita.

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Prueba de sistemas: Durante la prueba de sistemas, el sistema se emplea de manera experimental para asegurarse de que el software no tenga fallas, es decir, que funciona de acuerdo con las especificaciones y en la forma en que los usuarios esperan que lo haga.

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Instalación o despliegue: Debemos de planificar el entorno en el que el sistema debe funcionar, tanto hardware como software: equipos necesarios y su configuración física, redes de interconexión entre los equipos y de acceso a sistemas externos, sistemas operativos y bibliotecas.

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Mantenimiento del sistema información y conocimientos. Tiene como objetivo adecuar el sistema a los cambios del entorno y de la

propia entidad que producen nuevas necesidades informativas en la gerencia y los niveles superiores y a los cambios tĂŠcnicos del hardware y software.

TEORIA DE LA INFORMACION Y TOMA DE DECISICONES SISTEMAS DE INFORMACION 502- ADMINISTRACION MELISA MIRON JIMENEZ KARLA LIZETH SARABIA JIMENEZ YULISSA ONOFRE CASTILLO OLIVARES ROBLES SANDRA LUZ MARIO JIMENEZ HERRERA SANTIAGO GARCIA DE LA ROSA ENRIQUE DE JESUS TAPIA MENDEZ PARIS BRAVO HERNANDEZ GISELL BRINGAS MARTINEZ ALONSO GONZALEZ HERNANDEZ

Teoría De La Información. La teoría de la información es una disciplina que se centra en el enfoque matemático al estudio de la recopilación y manipulación de información. La información puede estar contenida, básicamente, en cualquier tipo de objeto que sea representable en la computadora, por ejemplo, en un texto, una pintura, un sonido, una película, etc. El concepto de información por sí mismo es interesante y hay que recalcar que, en el presente capítulo, se dan dos definiciones precisas de tal forma que podamos hablar de información independientemente del contexto personal o cultural en el que el objeto de nuestro estudio se encuentre enclavado.

La teoría de la información fue desarrollada inicialmente, en 1948, por el Ingeniero electrónico estadounidense Claude E. Shannon, en su artículo, A Mathematical Theory of Communication (Teoría matemática de la comunicación) (Shanon y weaver 1949). Esta teoría es central a todos los empeños de la ciencia cognitiva porque permite concebir la información de una forma independiente del contenido; es entonces, que Shannon se preocupo por la transmisión de la información y la cantidad que lograría transmitir un sistema artificial como el teléfono, y es allí en donde se dirige un nuevo termino y es digito binario o como ahora lo conocemos BIT. Sin embargo se creó la información, como representación de una materia concreta. Por tal motivo la insuficiencia de una base teórica para la tecnología de la comunicación surgió del acrecentamiento del obstáculo y de la masificación de las vías de comunicación, tales como el teléfono, las redes de teletipo y los sistemas de comunicación por radio.

Específicamente, si nos centramos en la teoría del procesamiento de la información, para autores como Lachman y Butterfield, el procesamiento de información considera que unas pocas operaciones simbólicas, relativamente básicas, tales como codificar, comparar, localizar, almacenar, pueden, en último extremo, dar cuenta de la inteligencia humana y la capacidad para crear conocimiento, innovaciones y tal vez expectativas respecto al futuro. La concepción del humano como un procesador de

información se basa en la analogía entre la mente humana y el funcionamiento de una computadora. En otras palabras, se adoptan los programas informáticos como metáfora del funcionamiento cognitivo humano es por eso que La teoría de la información también abarca todas las restantes formas de concesión y almacenamiento de información, incluyendo la televisión y los impulsos eléctricos que se transmiten en las computadoras y en la grabación óptica de datos e imágenes. Junto con la teoría de la computación, la teoría de la información se fundamentó al concebir la mente humana como otro medio de procesamiento de información como veremos más adelante en este artículo, ahora dirijámonos más explícitamente a la teoría de la información.

Ejemplo: Dentro de una empresa puede ser un sistema MRP enfocado a reducir sustancialmente el desperdicio en el proceso productivo, o bien, un centro de información que proporcione todo tipo de información; como situación de créditos embarques, tiempo de entregas, entre otras.

Una decisión es una resolución o determinación que se toma respecto a algo. Se conoce como toma de decisiones al proceso que consiste en realizar una elección entre diversas alternativas Decisiones estratégicas La toma de decisiones estratégicas es un proceso. Comienza con el papel de la gerencia, que son los empleados de un alcance de los productos que deben ser resueltos. Y mercados, organización que tienen organización. La primera fase del proceso de formulación de la estrategia capacidad, objetivos de la responsabilidad de establecer el marco que ha de servir de guía para la establecer la elección de las alternativas que determinan la naturaleza y rumbo de una es determinar la fuerza motriz de la organización, que es el determinante principal del crecimiento, beneficios y distribución de los recursos. Este marco estratégico debe comunicarse a los demás e implementarse.

INFORMACION DEL LIBRO: LA TOMA DE DECISIONES GERENCIALES DE PEDRO PEREZ https://ebookcentral.proquest.com/lib/biblio-uvsp/reader.action?docID=3180608&ppg=1

La toma de decisiones en grupo Actualmente se le concede más importancia a la participación de todos los elementos que integran un grupo o equipo de trabajo, en la toma de decisiones, porque hay ocasiones en que se debe aprovechar el conocimiento y la experiencia de un mayor número de personas, para tomar mejores decisiones, además de que cuando la gente participa en la toma de decisiones, se siente más comprometida a lograr los resultados deseados, convirtiéndose en un poderoso motivador para los trabajadores el que se les tome en cuenta en el momento de decidir.

La toma de decisiones en las organizaciones modernas son realizadas en grupo o comités de trabajo, quedan individualizadas en el momento en que las mismas pasan a formar parte de las bien estructuradas o estándar. Estas decisiones individuales o grupales tienen cada una de ellas sus ventajas y desventajas, que influyen de manera determinante en el rol de la gerencia de organizaciones, dentro de las cuales podemos contar con las siguientes: Ventajas  Información y conocimiento más completos: Lógicamente un grupo logra recopilar más información, teniendo acceso a más fuentes informativas que un solo individuo, independiente de la educación y de la experiencia de este. Por lo tanto los grupos pueden ofrecer mayores aportes, tanto en la cantidad como en la diversidad para la toma de decisiones.  Incrementar la aceptación de una solución o bien la variedad de puntos de vista: Muchas decisiones fracasan después de elegida una opinión, debido a que un sector de gente no la acepta como una solución posible, cada uno de sus integrantes tiene un punto de vista propio que difiere, en cierta medida, del de los demás, como resultado, la cantidad y tipos de opciones son mayores que los compromiso de todo un conjunto. del individuo que trabaja solo. La participación en grupo facilita una amplia discusión y una aceptación más participativa, es posible que haya divergencias en los acuerdos, pero se plantea y permite su discusión para cuando ya sea aceptada, sea un compromiso de todo en conjunto. 

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Aceptación de la decisión final: Es difícil que los asistentes al grupo de discusión ataquen o entorpezcan una decisión que final y facilitan su instrumentación. ellos ayudaron a desarrollar, las decisiones grupales incrementan la aceptación de la solución.

Incrementan la legitimidad: Los métodos democráticos son aceptados por todos los componentes de la sociedad, cuando el proceso es grupal intervienen todos los complementos de los ideales democráticos. Si el tomador de decisiones no consulta a otros antes de tomar una de ellas, el hecho del poder que tiene no le exime de quedar como una persona autoritaria y arbitraria.

Minimiza el margen de error: Las decisiones grupales no tienen la varita mágica de la perfección, pero sin lugar a dudas son las menos peligrosas y por lo tanto las que tiene un menor nivel de error.

Reducción de los problemas de comunicación: Puesto que el grupo participa en la toma de decisión, todos sus integrantes están conscientes de la situación, por lo general la puesta en marcha de la solución se realiza sin tropiezos. Las preguntas, las

objeciones y los obstáculos a los que normalmente se enfrenta la implantación de una decisión, con frecuencia desaparecen, cuando esta última es resultado de la participación del grupo.

Desventajas 

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Requieren mucho tiempo: El reunir al grupo toma su tiempo, pero con una buena organización, las reuniones estarán programadas de antemano en un espacio de tiempo oportuno (varía de acuerdo a la organización y no debe ser menor de dos semanas). El resultado es que los grupos consumen más tiempo en alcanzar una decisión a diferencia de un solo individuo.

Presiones de aceptación: Si bien se supone que todos los miembros del grupo deben sentirse libre para expresar sus opiniones, sugerencias y recomendaciones, no deja de ser cierto que a veces existe cierta presión para que todo el mundo se reúna y acate el consenso general, llamado con frecuencia “ Pensamiento grupal ”. Esta presión puede provocar que el grupo pase por alto un consejo o sugerencia positiva de algunos de los presentes. Se presiona a los inconformes para que se ajusten y adhieran a la opinión de la mayoría.

Universidad E.E: sistema de informaciรณn Docente: Equipo 5 Integrantes:

EQUIPO 5: TOMA DE DECISIONES ANÁLISIS DE TOMA DE DECISIONES TIPOS Y CARACTERÍSTICAS DE DECISIONES PROCESO Y MODELOS DE TOMA DE DECISIONES TOMA DE DECISIONES SISTEMAS DE APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES Los sistemas de apoyo para la toma de decisiones (DSS) tienen muchas características que los hacen diferentes de otros sistemas más tradicionales de manejo de la información. Los usuarios finales de los DSS, por las características del tipo de problemas que enfrentan y por el aprendizaje que requieren, también poseen ciertas características especiales que deben considerarse. * Características de un sistema de apoyo para la toma de decisiones. Primero y, ante todo, un DSS es un instrumento que sirve para organizar la información que eventualmente se usará en la toma de decisiones. Involucra el uso de una base de datos para un propósito específico de toma de decisiones.

El DSS apoya el proceso de toma de decisiones mediante la presentación de la información deseada, para el alcance de la solución de los problemas de toma de decisiones y de sus necesidades de aplicación.

Un sistema de apoyo para la toma de decisiones permite que el tomador de decisiones se relacione de una manera natural, por medio de un diseño cuidadoso de la interface con el usuario. Un sistema de apoyo relevante para la toma de decisiones retará el tomador de decisiones, y eventualmente lo obligará a cambiar su decisión. Un tomador de decisiones cambia cuando se relaciona con el DSS, que en cierta manera es novedoso e implica un reto. Un DSS de utilidad sugiere nuevas perspectivas en la toma de decisiones, y no obstante que llegan a ser atractivos y comprensibles para el usuario final, más bien se consideran innovadores. El sistema de apoyo para la toma de decisiones eventualmente cambia el proceso de toma de decisiones del usuario, ya que le proporciona nuevas formas de ver los problemas y las oportunidades; y tal cambio también incide sobre el usuario mismo.

Un sistema de apoyo para la toma de decisiones puede construirse para apoyar decisiones que se toman una sola vez, o aquellas que son poco frecuentes, o bien aquellas que ocurren de manera rutinaria. Sin embargo, el tipo de problema o de oportunidad que mejor enfrenta un DSS es aquél que requiere del juicio humano;

ya sea porque los humanos se sientan inapropiado delegar su juicio (por ejemplo, en las decisiones médicas) o bien, porque el problema no pueda automatizarse por completo.

Un sistema de apoyo para la toma de decisiones, por lo general se diseña para una persona en particular, o bien, para un grupo de tomadores de decisiones. Esto permite que el diseñador del sistema estandarice características básicas del sistema para adaptarlo al tipo de representaciones (esto es, gráficas, tablas, diagramas, etc.) e interfaces que el usuario comprenda mejor.

Freemont E. Kast: la toma de decisiones es fundamental para el organismo la conducta de la organización. La toma de decisión suministra los medios para el control y permite la coherencia en los sistemas. (KAST, 1979).

Moody, es una acción que debe tomarse cuando ya no hay más tiempo para recoger información.

Leon Blan Buris define que una decisión es una elección que se hace entre varias alterativas.

Le Moigne define el termino decidir cómo identificar y resolver los problemas que (Bonilla Botia & Briceño Diaz, 2006) se le presenta a toda organización.

Greenwood afirma que la toma de decisiones para la administración equivale esencialmente a la resolución de problemas empresariales.

Los sistemas que hoy apoyan el proceso de toma de decisiones están orientados a los altos ejecutivos y personas que tienen esta responsabilidad dentro de la organización.

SISTEMAS DE INFORMACION ORIENTADOS A TOMA DE DECISIONES Hay varios tipos de sistemas de información que van desde los transaccionales que automatizan los procesos operativos y ahorran mano de obra y los estratégicos hasta los que proporcionan información que sirve de apoyo al proceso de toma de decisiones.

Los Sistemas de Información orientados a la toma de decisiones están dirigidos a apoyar a los altos ejecutivos de una organización, presentan información relevante y usan recursos visuales y de fácil interpretación, sacándole el mayor partido a la tecnología de los SI.

ANÁLISIS DE TOMA DE DECISIONES Los SI van mucho más allá que el diseño y desarrollo del subsistema informático.

Un SI puede definirse (Laudon y Laudon, 1996) como "un conjunto de componentes interrelacionados que permiten capturar, procesar, almacenar y distribuir información para apoyar la toma de decisiones y el control de una institución", además de ayudar a dichos directivos y personal a analizar problemas, visualizar cuestiones complejas y crear nuevos productos en un ambiente intensivo de información. La gestión de la información está orientada al control, preservación y retención de la información (Bouthillier y Shearer, 2002) Las necesidades de información pueden ser relativas a hechos presentes o a situaciones futuras, con el objetivo de realizar una dirección proactiva. Las necesidades de información se agrupan según las unidades organizativas de la institución y las aplicaciones que cada una de ellas lleve a cabo. Resulta importante la necesidad de información sobre el entorno, implicando un mecanismo de observación que provea constantemente información relativa a los principales factores estratégicos: competencia, tecnología y política, entre otros.

Igualmente, resulta una constante el análisis de información sobre aspectos claves de la organización como I+D, producción, recursos humanos y finanzas, entre otros. La elección o combinación de diversos procedimientos, lógicamente dependerá de las condiciones específicas de cada institución y de los individuos que la componen.

Cómo realizar un análisis de datos para la toma de decisiones Al comenzar el proceso de análisis de datos para la toma de decisiones, es necesario: 

Entrenarse: Es necesario aprender la teoría necesaria que permita la toma de decisiones. Pueden ser cursos, libros o artículos.



Preguntar: no tengas miedo de preguntar las cosas que no sabes. Es necesario que conozcas cada detalle de los datos que manejas. Conoce cómo desarrollar preguntas para encuestas que te ayuden a tomar mejores decisiones.



Equipo: Los empleados deben saber sobre tu experiencia. De esta manera podrán entender el objetivo de la empresa y ayudar en la toma de decisiones.



Valoración: Cuando tengas establecidos los datos, puedes comenzar a comprobarlos. Tienes que ser fiel a ellos y no dejarte guiar por la intuición.

Tipo de análisis de datos para la toma de decisiones Interpretar los datos obtenidos no es una tarea fácil. Para solucionarlo, existen tres tipos de análisis que permiten realizar este proceso de forma eficaz: 1. Análisis descriptivo: Tiene el objetivo de resumir una gran cantidad de datos y registros para que puedan ser entendibles y puedan tomarse medidas que se adapten a los objetivos de la organización.

2. Análisis predictivo: Es la aplicación de técnicas matemáticas o estadísticas a la información de la empresa. De esta manera se puede pronosticar qué podría suceder y tomar las medidas necesarias para la solución de problemas. A medida que la organización se consolide, esta herramienta se convierte en algo esencial.

3. Análisis prescriptivo: Este último tipo de análisis es perfecto para establecer el camino que puede seguir tu empresa y contabiliza las acciones que ayudan en la toma de decisiones que beneficien a la organización. ¿Por qué es importante el análisis de datos para la toma de decisiones?

Cuando tienes una empresa, el poder acceder a información de calidad trae grandes beneficios durante la toma de decisiones, te permite detectar cuáles son los puntos débiles que necesitan mejorarse y tener mayores oportunidades de ganancia.

Cuando estás dispuesto a tomar medidas basadas en el análisis de datos, estás eligiendo el camino correcto para el desarrollo de tu organización. Sin embargo, es necesario implementar las soluciones encontradas, de lo contrario, si solamente juntas información con el fin de registrarla, la inversión no tendría valor.

El análisis de datos permite adelantarse a posibles situaciones. Esto es útil porque te permite conocer a los clientes y tomar una decisión inmediata que se base en algún comportamiento previo. Conoce del papel de las encuestas online en la toma de decisiones.

Antes, los directores recurrían a la intuición para decidir el rumbo de su empresa.

Ahora, con el análisis de datos para la toma de decisiones ahora pueden experimentar con los productos, servicios, o conocer los beneficios que puede

traer invertir en nuevos negocios y responder a las necesidades, tanto empresariales como del consumidor.

Los SI y la toma de decisiones.

Los SI van mucho más allá que el diseño y desarrollo del subsistema informático.

Un SI puede definirse (Laudon y Laudon, 1996) como “un conjunto de componentes interrelacionados que permiten capturar, procesar, almacenar y distribuir información para apoyar la toma de decisiones y el control de una institución”, además de ayudar a dichos directivos y personal a analizar problemas, visualizar cuestiones complejas y crear nuevos productos en un ambiente intensivo de información. La gestión de la información está orientada al control, preservación y retención de la información (Bouthillier y Shearer, 2002) Las necesidades de información pueden ser relativas a hechos presentes o a situaciones futuras, con el objetivo de realizar una dirección proactiva. Las necesidades de información se agrupan según las unidades organizativas de la institución y las aplicaciones que cada una de ellas lleve a cabo. Resulta importante la necesidad de información sobre el entorno, implicando un mecanismo de observación que provea constantemente información relativa a los principales factores estratégicos: competencia, tecnología y política, entre otros.

Igualmente, resulta una constante el análisis de información sobre aspectos claves de la organización como I+D, producción, recursos humanos y finanzas, entre otros. La elección o combinación de diversos procedimientos, lógicamente

dependerá de las condiciones específicas de cada institución y de los individuos que la componen.

Los DSS son herramientas de mucha utilidad en Inteligencia empresarial (Business Intelligence), permiten realizar el análisis de las diferentes variables de negocio para apoyar el proceso de toma de decisiones de los directivos: Permite extraer y manipular información de una manera flexible.

Ayuda en decisiones no estructuradas.

Permite al usuario definir interactivamente qué información necesita y cómo combinarla.

Suele incluir herramientas de simulación, modelización, etc.

Puede combinar información de los sistemas transaccionales internos de la empresa con los de otra empresa externa.

Su principal característica es la capacidad de análisis multidimensional (OLAP) que permite profundizar en la información hasta llegar a un alto nivel de detalle, analizar datos desde diferentes perspectivas, realizar proyecciones de información para pronosticar lo que puede ocurrir en el futuro, análisis de tendencias, análisis prospectivo, etc.

Un DSS da soporte a las personas que tienen que tomar decisiones en cualquier nivel de gestión, ya sean individuos o grupos, tanto en situaciones semiestructuradas como en no estructuradas, a través de la combinación del juicio humano e información objetiva: Soporta varias decisiones interdependientes o secuenciales.

Ofrece ayuda en todas las fases del proceso de toma de decisiones -inteligencia, diseño, selección, e implementación- así como también en una variedad de procesos y estilos de toma de decisiones.

Es adaptable por el usuario en el tiempo para lidiar con condiciones cambiantes.

Genera aprendizaje, dando como resultado nuevas demandas y refinamiento de la aplicación, que a su vez da como resultado un aprendizaje adicional.

Generalmente utiliza modelos cuantitativos (estándar o hechos a la medida).

Los DSS avanzados están equipados con un componente de administración del conocimiento que permite una solución eficaz y eficiente de problemas muy complejos.

Puede ser implantado para su uso en Web, en entornos de escritorio o en dispositivos móviles (PDA).

Permite la ejecución fácil de los análisis de sensibilidad.

TIPOS Y CARACTERÍSTICAS DE DECISIONES No todas las decisiones tienen la misma importancia ni producen las mismas consecuencias. Obviamente, no es lo mismo localizar una nueva planta de producción, contratar a un nuevo empleado o clasificar los artículos en un inventario. En este epígrafe describimos tres clasificaciones de las decisiones que se pueden tomar Según el nivel jerárquico donde se toma la decisión •

Decisiones estratégicas o de planificación

•

Decisiones tácticas o de pilotaje

•

Decisiones operativas o de regulación

Según el método utilizado para la toma de decisiones •

Decisiones programadas

•

Decisiones no programadas

En primer lugar, la clasificación por nivel distingue tres tipos de decisiones que dependen de la posición jerárquica del decisor. Estas decisiones son: estratégicas o de planificación, tácticas o de pilotaje y operacionales o de regulación. Sus principales características son: 1. Decisiones estratégicas o de planificación.

•

Los decisores son los altos directivos.

• Se remiten a la selección de fines, objetivos generales y planes a largo plazo.

•

La información debe ser oportuna y de calidad. Un error puede ser fatal.

Ejemplos: localización, recursos financieros, productos a fabricar, etc.

2 Decisiones tácticas o de pilotaje.

•

Los decisores son los directivos intermedios.

•

Es la puesta en práctica de las decisiones estratégicas.

•

Son útiles para repartir eficientemente los recursos limitados.

•

Ejemplos: distribución en planta, presupuesto, producción, etc.

3 Decisiones operacionales o de regulación.

•

Los decisores son los ejecutivos más inferiores: supervisores y gerentes.

•

Se refieren a las actividades funcionales y rutinarias, al día a día.

• Ejemplos: aceptación o rechazo de créditos, inventario, asignación de trabajos, etc.

La clasificación por métodos se realiza dependiendo del procedimiento utilizado para elegir la alternativa final 1.Decisiones programadas. Se define un procedimiento o criterio de forma que estas decisiones no tengan que tratarse de nuevo cada vez que surjan.

•

Hacen frente a los problemas estructurados, bien definidos y rutinarios.

• Se pueden definir, predecir y analizar los elementos del problema y sus relaciones.

• Su resolución se realiza utilizando hábitos, costumbres, procedimientos estandarizados, heurísticos y/o simulación.

• Ejemplo: un cliente presenta una queja para la que se pone en marcha un protocolo de compensación, la realización de tareas rutinarias recogidas en el manual de procedimientos, etc.

2. Decisiones no programadas.

• Son decisiones nuevas, no estructuradas e inusualmente importantes. No hay métodos preestablecidos para tratar estos sucesos inesperados.

• Para su resolución se utiliza la intuición, creatividad o criterio personal del decisor.

PROCESO Y MODELOS DE TOMA DE DECISIONES El proceso de toma de decisiones, sus etapas ¿Qué y cómo es el proceso de toma de decisiones?

En los últimos años, la neurociencia, junto con otras disciplinas como la psicología o la economía conductual, está abriendo una nueva forma de entender el modo que tenemos de actuar y de tomar decisiones. Un modelo muy simplificado es el que propone Genco en 2013. Pese a sus limitaciones, este tipo de modelo propone, de una forma mucho más realista que el modelo racional (basado en una evaluación lógica del coste/beneficio), cómo la gente piensa, decide y actúa en el mundo real.

En este modelo la toma de decisiones es un proceso que cuenta con las siguientes cuatro fases:

1. Etapa 1: Procesar la información Se calcula que nuestros sentidos pueden llegar a percibir más de 11 millones de bits de información por segundo. Sin embargo, nuestro cerebro consciente sólo tiene capacidad de asimilar 50 bits/segundo (Zimmerman, M. (1989)) El procesamiento de la información bottom-up es un proceso específico atencional exógeno, es decir, dirigido por factores externos que son salientes debido a sus propiedades inherentes que le hacen distinguirse excepcionalmente del resto de elementos del contexto. Es decir, son cambios atencionales ejecutados automáticamente, dirigidos por propiedades y rasgos físicos del

estímulo. Por ejemplo, en la imagen, la T verde activa nuestra atención bottom-up simplemente porque es claramente distinta.

El procesamiento de la información top-down, por el contrario, es un proceso atencional endógeno, es decir, está dirigido por las expectativas y/o intenciones de los sujetos, por lo que el proceso selectivo se basa en el conocimiento previo que se tiene acerca de la tarea. Son cambios atencionales que están bajo el control del sujeto, de forma volitiva en función de expectativas cognitivas, requisitos de la tarea y/o metas planteadas. Por ejemplo, al ver una imagen de la popular colección “¿Dónde está Wally?” (o “¿Dónde está Waldo?” según el país) nuestra atención se dirigirá probablemente a las rayas rojas y blancas. Estas rayas no son estímulos salientes propiamente dichos, simplemente tenemos un aprendizaje previo sobre el jersey que suele llevar Wally: uno de rayas rojas y blancas. De este modo, nuestro cerebro no consciente considera que esas rayas contienen información de valor y dirige su atención consciente a las mismas.

2. Etapa 2: Dotar de significado y valor Es normal pensar que el proceso de reconocimiento de los estímulos es rápido, automático y que sólo depende de nuestros sentidos. Es decir, que, si un perro nos pasa por delante, creemos que con que nuestros sentidos lo detecten ya podemos verlo y reconocerlo. Como si fuesen nuestros sentidos los que le dicen al cerebro: “¡Eh! eso que tienes delante es un perro”. Sin embargo, el proceso es un poco más complejo. Lo que ha demostrado la ciencia es que nuestros sentidos procesan la información (unas formas, unos colores, unas sombras, etc.) y luego nuestro cerebro, de forma no consciente, le dota de significado y valor. Para ello hace uso de pistas o elementos en la información procesada que se asocian con otros conceptos e ideas. Así, si nos llega a través de nuestros sentidos algo con forma de perro, que hace ruido como un perro y que se comporta como un perro, lo que nos dice nuestro cerebro es “esa cosa que están percibiendo nuestros sentidos es un perro”.

Gracias a esto, un niño que sólo haya visto un cerdito en un cuento es capaz de reconocer al animal verdadero en una visita a una granja. Pero también es por ello que, hay veces que dos personas, pueden dotar de significado muy distinto a la misma cosa.

El famoso vestido viral de 2005, que algunas personas veían azul y negro y otras dorado y blanco, no era más que las diferentes formas que tenemos de procesar la información y de dotarle de significado. Aquellas personas que supusieron (probablemente de forma no consciente) que la foto había sido tomada en sombra, veían la prenda de color dorado y blanco. Aquellos que creían que la foto había sido tomada con luz artificial amarillenta, veían el vestido negro y azul.

Pero además de dotar de significado a lo que percibimos con nuestros sentidos, nuestro cerebro también le dota de valor. Por ejemplo, cuando vemos el logotipo de Coca-Cola, nuestro cerebro lo reconoce visualmente. Pero no sólo eso.

También le dota de un valor: no es un simple refresco de cola, es mucho más.

Esto es resultado de nuestra experiencia con el producto y también de toda la inversión en publicidad que ha realizado la marca. Algo que construye asociaciones no conscientes entre, por ejemplo, la marca Coca-Cola y el concepto de felicidad.

3. Etapa 3: Deliberar y analizar Una vez que nuestro cerebro no consciente decide qué información, con qué significado y con qué valor la vamos a manipular, empieza el proceso que mejor conocemos: el racional (proceso de toma de decisiones racional). Aquí se incluyen tareas cognitivas como recuperar recuerdos, interpretar el pasado, anticipar el futuro, planificar, valorar y evaluar cada alternativa para generar intenciones, crear criterios de decisión y tipos de decisiones, evaluar puntos de vista y soluciones al problema, emitir juicios y simular decisiones o la resolución de problemas, calcular o razonar.

Dado que este proceso es consciente, durante muchos años, el estudio del comportamiento humano se ha centrado en esta parte, creando el modelo racional para la toma de decisiones (homus economicus). Es el modelo que generalmente se ha usado para explicar el camino a seguir a la hora de tomar una buena decisión: a partir de la definición del problema (lo que supone identificar y analizar el problema), para tomar decisiones es necesario plantear las distintas alternativas de solución, definir un curso de acción y tratar de predecir racionalmente el éxito o fracaso tanto en el corto plazo como en el largo. Este modelo es extremadamente popular para resolver problemas en el ámbito profesional y muchos cursos para directivos lo muestran como la manera idónea en la que el gerente toma decisiones. El objetivo: que los profesionales tomen decisiones 100% objetivas.

Sin embargo, tal como hemos visto, la realidad es que cuando llegamos al punto de tomar decisiones de forma consciente y pasamos por todo este proceso racional, nuestro cerebro no consciente ya ha decidido por nosotros qué información vamos a procesar, cómo la vamos a interpretar y qué valor le vamos a dar. Es decir, entramos en esta fase de toma de decisión ya sesgados y difícilmente seremos 100% objetivos.

4. Etapa 4: Actuamos y aprendemos Tras el proceso de aplicar una decisión (que es más complejo en su funcionamiento real), nuestro cerebro actúa y experimenta un valor (experimenta los resultados obtenidos y los compara con los resultados esperados). A este valor se le llama valor experimentado. Pero ese valor no se recordará al 100%, sino que nos quedaremos sólo con una parte, denominada valor recordado.

Gracias a ese valor recordado se producirá un aprendizaje que influirá en nuestra toma de decisiones cuando se vuelva a producir una situación similar. Por un lado, el aprendizaje puede hacer que se activen (o no) nuevos procesos top-down ya que hemos aprendido que un determinado tipo de información es interesante o no.

Por otro lado, el valor recordado influye en el valor que le otorgamos y también en el proceso consciente de análisis.

En definitiva, el cerebro humano es un órgano de aprendizaje; contiene información que se usa para guiar el comportamiento para así poder adaptarse al medio cada vez de forma más eficiente y rápida.

A su vez, este aprendizaje condiciona también nuestras emociones y sentimientos, e incluso los sesgos cognitivos que influyen en nuestra conducta.

Estos modelos de toma de decisiones son de gran interés en muy diversos ámbitos: RRHH, economía, psicología, etc. pero quizá dónde mayores atenciones están levantando a día de hoy es en el contexto del marketing y la investigación de mercados. Realmente, la investigación de mercados tradicional se ha basado en gran medida en técnicas que preguntan al consumidor, pero, con estos nuevos modelos, se ve que esto no es suficiente. El neuromarketing es la respuesta que las empresas están dando a este nuevo reto de la investigación de mercados con técnicas que permiten entender mejor los pasos no conscientes en nuestra toma de decisiones.

Precisamente, gracias al interés que despierta esta disciplina, cada vez hay más investigación e información sobre el proceso de toma de decisiones (aplicado al consumidor) a través de noticias y blogs, charlas y vídeos, cursos y másters, artículos científicos, etc. Por lo tanto, es cada vez más sencillo estar al día de estos avances, algo que es de gran interés porque la toma de decisiones nos afecta en todas las situaciones de la vida.

Modelos de Toma de Decisiones Existen varios tipos de Modelos de Toma de Decisiones en el comercio y, especialmente en la producción como, por ejemplo: modelos físicos, modelos esquemáticos, modelos matemáticos los cuales se dividen a su vez en determinísticos y probabilísticos.

Los modelos son abstracciones de la vida real. Son muy útiles en la toma de decisiones por dos motivos: reducen problemas complejos a más sencillos y más fáciles de manejar y proporcionan un medio para predecir cuál será el resultado de una decisión.

La última prueba de un modelo es si es útil o no al proporcionar un entendimiento de la situación real. Además, es conveniente que el modelo tenga algún potencial

de predicciones para que las decisiones concernientes a futuros casos puedan hacerse con predicción relativamente clara.

Modelo de racionalidad limitada Entre los Modelos de Toma de Decisiones tenemos el de racionalidad limitada, Algunos autores lo llama: l Modelo Satisfactor. Considera a quien toma las decisiones como una persona administrativa, que tiene una capacidad limitada para procesar información, que, aunque desearía tomar la mejor decisión, no siempre lo hace así, principalmente por dos razones: falta de supervisión posterior y prefiere la satisfacción.

En este Modelo se opta por la primera alternativa lo “suficientemente buena”, es decir, aquella que satisface y es suficiente.

Etapas del Proceso de Racionalidad Limitada 1. Identificación del problema a resolver o el objetivo meta que se persigue.

2. Determinación del nivel mínimo o estándar que deberán satisfacer todas las alternativas aceptables.

3. Elección de una alternativa factible que resuelva el problema planteado.

4.

Evaluación de la alternativa.

5. Se determina si satisface los niveles mínimos que se establecieron.

6. Si la alternativa no es aceptable, se busca otra y se le somete a evaluación.

7. Si la alternativa es aceptable, se pone en práctica.

8. Después de que se puso en acción se determina la facilidad o dificultad con que se identificaron alternativas factibles, y se utiliza esta información para elevar o reducir el nivel mínimo de aceptabilidad en problemas futuros similares.

9. Cuando se compara este modelo con los anteriores aparentemente el Modelo de Racionalidad Limitada parece ser un punto de vista más realista de la Toma de Decisiones.

Modelo matemático Un modelo matemático determinístico es un enunciado expresado como ecuaciones de relaciones entre las variables y constantes asociadas con un problema. Un modelo determinístico predecirá los resultados exactos bajo ciertos hechos y suposiciones. Por ejemplo, la ecuación de una línea Y= a+bx es un modelo matemático determinístico que puede bien aplicarse a la proyección lineal de predicciones, las intersecciones de parámetros en programación lineal y la intersección del costo total y el ingreso total en el análisis del punto de equilibrio.

Al insertar el o los números apropiados para las letras a (intersección en y) y b (la pendiente), se puede expresar como una línea recta algebraicamente para encontrar los puntos de intersección, las expresiones que representan una línea se igualan con la otra y se resuelven con certeza.

Modelo probabilístico Un modelo probabilístico es un enunciado de las relaciones entre variables y constantes a las que se asocia probabilidades estadísticas. Dicho de otra manera, hay incertidumbre.

Varios factores afectan los Modelos de Toma de Decisiones en la producción después de que se han desarrollado cursos de acción alternativos. Entre los cuales se encuentran los siguientes: 1.

2.

3.

4.

5.

Predicciones de resultados esperados de los cursos de acción alternativos.

Probabilidades de estos resultados esperados.

Sistemas de valor para sopesar los cursos de acción alternativos.

Objetivos de la empresa.

Parámetros que afectan la aplicación de los cursos de acción alternativos.

Modelos de Toma de Decisiones en la empresa Las decisiones tienen una importancia trascendental para el mundo empresarial, sin embargo, es poco conocido en qué consiste tal actividad. Es debido a la calidad de las decisiones, más que a factores externos, que depende el éxito o fracaso de un negocio. Por esto, es que todo empresario debe tener destrezas de análisis para la toma de decisiones. Durante este apartado se discutirán los conceptos de recursos y costo beneficio que están comprendidos en toda decisión. Por eso la importancia de los Modelos de Toma de Decisiones.

En el extremo derecho del diagrama los Valores y/o Utilidades hacen referencia a qué la toma la decisión da importancia. Toma una decisión y rechaza otras alternativas precisamente por lo que es importante para él, aquello que busca.

Ante la información que tiene sobre las cosas, y su conocimiento, dispone de sus recursos para establecer alternativas. Cada una de ellas conlleva riesgos y beneficios. Opta por aquella que mejores resultados le provea de acuerdo a sus valores. En la actividad empresarial lo que se busca es la rentabilidad. Lo importante, las utilidades, quedan en función, entre otras cosas, del bienestar económico que produzca.

Decisiones sobre los recursos disponibles Para empezar, se toman decisiones sobre los recursos disponibles. Los recursos son medios para lograr metas. La experiencia típica de un empresario es contar con recursos escasos. Es ante la escasez que tiene sentido evaluar cuál es el mejor uso posible de un recurso, con recursos ilimitados no hace falta invertir en análisis para decidir. Dado el caso de que por lo regular la empresa tiene una meta y recursos escasos, toca evaluar qué posibles usos se puede dar a estos recursos con el fin de alcanzar el máximo bienestar, la utilidad. El tiempo y el espacio físico son recursos escasos, otros cuatro recursos básicos e importantes en cualquier empresa y que tienen que, con los Modelos de Toma de Decisiones, estos son:

Cultura Corporativa Lograr la productividad es más fácil en un ambiente que la fomente. Para lograr una cultura de eficiencia y productividad el estilo gerencial es bien importante.

Personal Es el recurso más valioso de la empresa, es a través del esfuerzo que éste realiza que se logran los objetivos. La cultura corporativa es fundamental para las actitudes y el uso óptimo de las destrezas del personal.

Tecnología Se entiende en un sentido amplio. No sólo están incluidas las máquinas, sino también, la tecnología en recursos humanos es establecer la organización interna para facilitar la obtención de resultados. La tecnología permite mayor disponibilidad de información. Mientras mejor informado se esté, se estará en mejor posición para tomar decisiones.

Capital Este recurso es tan importante como los demás. Muchas veces al no capitalizar en los recursos antes mencionados, se traduce en mayor costo del recurso capital.

Una pobre cultura organizacional implica mayores costos de fricción. Esta ineficiencia implica más inversión de dinero para lograr las metas. Por ejemplo, se crean más procedimientos y controles, aumenta la burocracia.

En los Modelos de Toma de Decisiones se debe tener presente el uso alterno que se puede dar a los recursos. Cuando se utiliza un recurso para un beneficio se está sacrificando otro beneficio. El análisis consiste en establecer los posibles beneficios de cada alternativa. La decisión queda justificada al momento en que el

beneficio que se sacrifica sea de menor provecho que el beneficio a recibir. Para quedar satisfecho con la decisión tomada se decide a base de que el beneficio a obtener compense el que se sacrifica.

En cuanto a decisiones se refiere, los directores en ocasiones dan por sentado unos costos fijos para alcanzar las metas. No ven que, siendo más eficiente en sus procedimientos, tales costos se pueden reducir. Se debe buscar reducir costo mediante nuevos procedimientos para alcanzar las metas.

Beneficio En los Modelos de Toma de Decisiones ignorar esta consideración del beneficio sacrificado; el costo; obstaculiza el desarrollo del negocio y puede llevar al fracaso las actividades comerciales. Lo que comúnmente se conoce como ausencia de visión es el no haber podido identificar los beneficios que son sacrificados al momento de decidir. No identificar los beneficios ocultos, hace que la decisión sea más costosa de lo que se había estimado.

Punto de vista directivo Desde el punto de vista directivo, el análisis ordinario es maximizar sus utilidades.

Existe un análisis que se llama Maximin. Consiste en optar por lo mejor entre las peores salidas negativas. Esto no resulta ser un análisis hacia lo más óptimo, pero con Maximin la pregunta gira si los riesgos se pueden tolerar. Si se pueden tolerar, que no afecte tanto el negocio, se utilizan otros sistemas, análisis más optimistas.

Los beneficios de las actividades empresariales precisamente se justifican, no tanto por el esfuerzo invertido, sino por los riesgos en que se incurren. Los beneficios son a base de haber tomado decisiones en la cual las consecuencias no están garantizadas. Hasta dónde llegar con tal incertidumbre, es la clave directiva. Definir cuándo se está en una situación de alto riesgo y establecer si el peor resultado se puede tolerar, es fundamental para el éxito empresarial.

Muchas empresas, pendientes de reducir gastos, deben tener presente que al eliminar costo necesariamente se elimina un beneficio. Los directivos, en su empeño de reducir costos, crean problemas mayores cuando no toman en consideración los beneficios que sacrifican, sean éstos explícitos o implícitos.

Información Así pues, otro aspecto en la toma de decisiones es preguntarnos cuán bien informado estamos al momento de decidir. Mientras mejor informado se esté, menor el estado de incertidumbre al tomar la decisión. Las actividades

empresariales que se inician se malogran, precisamente porque se cree tener toda la información en situaciones que precisamente son inciertas.

Modelos de Toma de Decisiones para Optimizar Describen la forma en que las personas deben comportarse al tomar decisiones para maximizar los resultados.

Pasos de los modelos de toma de decisiones para optimizar              

Reconocer la Necesidad de Tomar una Decisión.

Identificar los criterios de decisión.

Asignar una ponderación a esos criterios.

Desarrollar las mejores alternativas.

Evaluar las alternativas.

Seleccionar la mejor alternativa.

Seleccionar la mejor alternativa.

Los supuestos en este Modelo: Está orientado a Metas.

Se conocen todas las opciones.

Las preferencias están claras.

Las preferencias son constantes La selección final maximiza el resultado.

La selección final maximiza el resultado.

Modelo simplificado de la realidad Parece ser conforme a las evidencias existentes, que la mayoría de los encargados de Tomar Decisiones emplean un Modelo Simplificado de la Realidad.

Cuando se enfrentan a situaciones similares a otras que han resuelto en el pasado, utilizan la misma estrategia general si tuvieron éxito, y optarán por un nuevo método si la estrategia anterior no dió buenos resultados.

Modelo favorito implícito.

Otro modelo que se aplica a las decisiones complejas, no rutinarias, es el Modelo del Favorito Implícito. Modelo de toma de decisiones en el cual el que toma la decisión selecciona de manera implícita su alternativa preferida en las primeras etapas del proceso de decisión y desvía la evaluación de todas las otras opciones.

Toma intuitiva de decisiones Otra forma que las personas utilizan es la Toma Intuitiva de Decisiones, como un proceso inconsciente que se crea a partir del filtrado que se hace de la experiencia, y muchas veces constituye un complemento del análisis racional.

Proceso

 

   

de

la

toma

de

Decisiones

Percepción y captación de la situación que rodea algún problema.

Análisis y definición del problema.  Contar con un sistema de información confiable, oportuno, y actualizado.  Conocer los factores internos formales e informales de la organización.  Conocer los factores externos.  Elegir acertadamente las técnicas o herramientas a utilizar.  Definir restricciones y limitaciones.  Especificar los rendimientos y las metas esperadas.  Evaluar el costo – beneficio.  Evaluar repercusiones.

Definir las metas y objetivos.

Búsqueda de alternativas más adecuadas para el alcance de los objetivos.

Evaluación y comparación de esas alternativas.

Implementación de esas alternativas.

Requisitos para la toma de decisiones 1. Hay que definir bien cuales son las restricciones y las limitaciones.

2. Establecer una relación costo-beneficio, especificando los hasta los más mínimos rendimientos que se esperan.

3. Se deben conocer los factores internos formales de la organización (cultura, organizaciones, manuales, políticas, estructura, recursos disponibles, etc.) y los informales (políticas implícitas, hábitos, experiencia, etc.)

4. Se deben conocer los factores externos de la organización (clientes, proveedores, economía, competencia, etc.)

Tipos de decisiones Existen nueve tipos de decisiones, las cuales son:

1) Individuales Este tipo de decisiones se dan cuando existe un problema que es fácil de resolver. Quien realiza el esfuerzo es una sola persona.

2) Gerenciales Son aquellas decisiones que toma el alto nivel gerencial. Son importantes y se buscará orientación, asesoría y evaluación en cada paso del proceso.

3) Programables Son tomadas como un hábito, regla o procedimiento. Este tipo de decisiones se aplican a problemas estructurados, rutinarios y repetitivos.

4) No programables Se usan en situaciones no estructuradas, novedosas y mal definidas de una naturaleza no recurrente.

5) En condiciones de certidumbre Son aquellas que se toman con certeza acerca de lo que sucederá, ya que se cuenta con información exacta, medible, confiable y se conocen las relaciones de causa-efecto.

6) En condiciones de incertidumbre Cuando existe falta de información, escasez de datos, falta confiabilidad de los datos y se ignoran las probabilidades de los datos.

Otra clasificación seria: 1) EN CONDICIONES DE RIESGO

2) RUTINARIAS 3) OPERATIVAS

Importancia de la toma de decisiones La toma de decisiones: 1. Es una de las responsabilidades fundamentales de la organización.

2. Puede incluir la participación de los subalternos.

3. Ayuda a la organización a aprender.

Incluye:     

La adquisición de información acerca de la organización y el medio ambiente externo, La detección de limitaciones o discrepancias en la conducta, El rendimiento esperado, El análisis de eventos y alternativas, y La implantación de nuevos cursos de acción.

Implicaciones en la toma de decisiones Racionalidad limitada Se debe de tener la suficiente información del problema en un ambiente concreto para poder analizarlo y evaluarlo, el criterio que orienta la decisión es la eficiencia.

Esta se logra maximizando resultados con el mínimo de recursos.

Relatividad de las decisiones Al escoger una alternativa cualquiera, implica la renuncia de las demás y la creación de nuevas situaciones y alternativas en el tiempo.

Jerarquización de las decisiones El comportamiento es planeado siempre que es guiado por objetivos y es racional cuando selecciona las alternativas más adecuadas para lograr los objetivos; siendo estos buscados a través de las acciones de las personas y obedece entre sí a una jerarquía, en donde un nivel

cualquiera es un fin de relación con el nivel más bajo y medio con los de orden superior.

Racionalidad administrativa Implica la utilización de técnicas que facilitan la aplicación del trabajo organizado, la selección y determinación de los cursos de acción más adecuados en la comunicación de las personas.

Influencia organizacional La facultad que tienen los participantes para decidir independientemente sobre ciertos asuntos es sustituida por la organización, pues esta les establece: División de tareas, estándares de desempeño, sistemas de autoridad canales de comunicación, entrenamiento y adoctrinamiento.

Modelos Para la toma de decisiones Entre los modelos de toma de decisiones tenemos los siguientes El modelo racional

Este modelo se sustenta en la observación de ciertas regularidades que se presentan en la naturaleza.

Este modelo es muy criticado desde diversas ópticas (por caracterizar a los seres humanos con una racionalidad ilimitada). El argumento fundamental esgrimido por los críticos, es que este modelo sólo se cumpliría sí todos los individuos tuviesen una visión homogénea del mundo. Y esto sólo sería plausible si todos los individuos compartieran los mismos códigos de valores.

El crítico que ubica en el centro del debate al modelo racional es Herbert Simon quien enfatiza sus observaciones en torno al concepto clásico de la racionalidad que exige severas demandas al tomador de decisiones.

Simon opina al respecto, este organismo decisor debe ser capaz de asignar a cada posible resultado un pago y también comprenderlos de manera suficiente para no dejar ningún espacio al surgimiento de consecuencias no-anticipadas (Simon, 1989).

A pesar de todas estas críticas se puede decir que éste modelo es la base y sostén de todos los modelos posteriores. También es necesario destacar que algunos autores racionalistas, han recuperado estas críticas flexibilizando sus modelos y admitiendo las limitaciones a las cuales se enfrentan en una realidad ambigua y cambiante.

El modelo organizacional Supuesto 1

En un primer momento, que existen niveles de heterogeneidad de valores, y por lo tanto, de preferencias. Los decisores en consecuencia tienen visiones distintas del mundo.

Supuesto 2

Los decisores no poseen la información completa de la realidad. Aunque esta información, es recopilada o acumulada con una orientación hacia el establecimiento de un mapa (un subconjunto del universo) de alternativas de comportamiento. Por lo anterior, no buscan la decisión óptima, sino la más satisfactoria. Este nivel de satisfacción está íntimamente ligado al nivel de aspiración que posee el individuo tomador de decisiones.

Este esquema del decisor individual fue utilizado por March y Simon para explicar la toma de decisiones en las organizaciones (March y Simon, 1958). Estos autores consideran a la empresa como un decisor (el actor racional unificado), al cual no le viene dada la información, sino que ha de procurársela. Esto consiste en que las alternativas de actuación se investigan y descubren secuencialmente.

El modelo político

Este se caracteriza por su ingente contenido empírico y su énfasis en lo descriptivo. Lo que preocupa a sus teóricos (Lindblom, 1970; Allison, 1971) es ¿cómo se toman las decisiones en la realidad? Ellos critican al modelo racional, y lo consideran como no aplicable en la realidad.

Aunque lo aprecian como el ideal que se debe aplicar en la toma de decisiones.

El término clave es el deber ser, pero aplicado en formulaciones ideales.

Los autores del modelo político consideran que el modelo racional es el

instrumento idóneo para intelegir el universo, pero que su no aplicabilidad es culpa de la realidad (como también ocurre con algunos modelos econométricos).

Modelo político El modelo político es un modelo basado en el incrementalismo y pretende ser una herramienta de aplicación práctica. Exige del decisor un reconocimiento de la compleja realidad que lo rodea, por lo cual debe partir de la siguiente premisa “tengo una situación, hagamos pequeños cambios y veamos si mejora o empeora”.

El modelo político también supone que el decisor conoce su contexto y que toma decisiones parcializadas a partir de situaciones complejas. La parcialidad es la única que asegura el éxito a través de la socialización del problema.

Como una conclusión preliminar se puede decir que las relaciones de poder admiten múltiples modalidades, fundamentalmente por su naturaleza cambiante: en algunas ocasiones las relaciones entre actores, éstos últimos se pueden mostrar hostiles con una pretensión destructiva o de sometimiento y en otros momentos de la relación es posible la manifestación de cierto grado de cooperación de tipo carismático hacia quien detente el poder (quien no necesariamente es el jefe). Ante esta ambigüedad lo único evidente es la intencionalidad expresa o no de los actores por mantener la relación de poder, ya que en muchas ocasiones de ello depende su sobrevivencia dentro de la organización.

El modelo de la no decisión (racional)

Parte de la concepción tradicional de la decisión desarrollada por un individuo concreto, para el cual nada es imposible. Y de un mundo donde todas las decisiones se mueven dentro del ámbito de la libertad. Para quienes postulan este modelo a libertad es un elemento poderoso que ni las teorías metodológicas actuales han podido derrumbar y sigue siendo uno de los bastiones que colocan a la decisión dentro de la categoría de feudo de un humanismo tradicional amenazado.

Este modelo considera a la decisión como elemento de dominación y en consecuencia, reduce al mundo a una dicotomía donde sólo existen: los dominadores y los dominados.

El caos en la toma de decisiones

La teoría del caos en la toma de decisiones se orienta al establecimiento e interpretación de diversos fenómenos económico-sociales con la pretenciosa finalidad de entender y predecir a través de modelos matemáticos los escenarios posibles en función de ciertos valores de las variables que intervienen en el fenómeno. El uso más difundido se encuentra en los ámbitos económico y financiero.

El modelo de los “Cestos o botes de Basura”

Surge de los procesos de simulación realizados por computadora del proceso decisorio. De los resultados obtenidos de este programa los autores (Cohen y otros, 1972) derivaron un digesto estadístico que proporciono los aparejos necesarios para su instrumentación y los condensaron en seis hipótesis explicativas que se relacionan a continuación.

Hipótesis 1.

Las decisiones que toman los participantes se hacen, principalmente, en dos sentidos: 1) Sin considerar el problema o conjunto de problemas que se estén afectando, lo que deriva en una “decisión por omisión”; o bien, 2) Los problemas se asocian a ciertas decisiones en tanto no exista una mejor alternativa, lo que supone una decisión contingente.

Hipótesis 2.

Los participantes como los problemas y las soluciones varían de situación en situación; varían con el estado de naturaleza del sistema, en otra palabra las variables del proceso decisorio carecen de memoria.

Hipótesis 3.

El resultado que tenga una decisión está en función del tiempo de que se disponga, la situación contextual en el cual se desarrolla el proceso decisorio, los problemas que se estén enfrentando en ese momento y de la disponibilidad que tienen los participantes para atender su solución.

Hipótesis 4.

Los problemas señalados tienen la misma prioridad en las situaciones de decisión.

Hipótesis 5.

Las decisiones consideradas como “no importantes” son las que, generalmente, resuelven más problemas.

Hipótesis 6.

La toma de decisiones (sea por omisión, contingencial o por resolución expresa) tiende a ser más eficaz cuando no se le considera como importante.

Como se puede observar este modelo ha permitido generar algunas inferencias en torno a ¿Cómo operan las organizaciones bajo condiciones de ambigüedad? Las acciones entran en un universo de interacciones y es finalmente el ambiente el que toma posesión, en un sentido que puede volverse la antípoda de la intención inicial. La premisa preponderante en esta interpretación del proceso decisorio es la correlatividad existente entre las distintas variables, pues bajo condiciones de ambigüedad, no existe un criterio universal, innegable y puro que describa las multicausalidades existentes entre los participantes, las soluciones, los problemas y las situaciones de decisión.

Este modelo también estudia la toma de decisiones mediante el establecimiento de un parangón con un “cesto o bote de basura” en el cual las acciones y eventos del contexto externo se mezclan con los participantes, los problemas, las soluciones y las situaciones de decisión sin enfatizar en lo que la organización hace o deja de hacer.

La clave de este modelo

La clave entonces de este modelo consiste en entender los procesos decisorios a través de las situaciones de decisión. Es decir son aquellos momentos en que se espera de la organización un determinado comportamiento llamado decisión, como si fuesen “cestos o botes de basura” en donde los individuos y sus coaliciones mezclan los problemas y las soluciones; en función de la cantidad de cestos que existan.

Las mezclas de problemas que contenga cada cesto serán atendidas en función del tiempo disponible por los actores, los cuales tomarán un cesto o lo dejarán por otro. Para el modelo del “cesto de basura” los participantes vienen y van dentro de las distintas situaciones de decisión.

Su actuación en los procesos decisorios es incierto pues responde más bien a sus capacidades de negociación y a la forma en que se interrelacionan con las distintas coaliciones dentro de los juegos de poder. Los problemas pueden separarse de los que originalmente los provocaron. Pueden adquirir su propia autonomía, desvanecerse o transformarse en un problema de naturaleza muy distinta; incluso pueden existir y prevalecer independientemente de que se hayan tomado algunas acciones para “resolverlos”.

Modelo del Aprendizaje Organizacional

Este modelo fue sugerido por Peter Senge, que se especializa en construir el sistema de aprendizaje de las organizaciones. Sus ideas están condensadas en su libro The Fifth Discipline (La quinta disciplina).

La idea fundamental que está detrás del aprendizaje organizacional es que lo considera como un producto resultante de la combinación de los valores de aprendizaje individual y colectivo. El reto que Senge observa para los negocios es el enfrentar a la era de la información, mediante cambios constantes.

También opina que la especie humana se encuentra desbalanceada. A este respecto opina; si nuestro trabajo genera algún impacto, entonces este regresará hacia nosotros de una forma natural. Por ello, se debe mejorar día con día para que las generaciones futuras estén orgullosas del mundo que se les hereda.

FUENTES DE INFORMACIÓN Jorge Enrique Figueroa Martínez. (1997). Importancia de los sistemas de información en la toma de decisiones gerenciales. San Nicolás de los Garza, N. L.: División de estudios de postgrado. https://www.mindmeister.com/es/474521161/sistemas-de-informaci-n-para-latoma-de-decisiones https://sistemasinformacionsite.wordpress.com/2016/02/05/la-toma-de-decisionesy-los-sistemas-de-informacion/ C. Lucas Henry, Conceptos de los sistemas de información para la administración, México, Mc graw-Hill /Interamericana 199 bitbrain.

(26 de julio de 2018). https://www.bitbrain.com/es/toma-de-decisiones

Obtenido

de

bitbrain:

liderazgo y mercadeo.com. (2012). Obtenido de liderazgo y mercadeo.com: https://www.liderazgoymercadeo.co/modelos-de-toma-de-decisiones/

Martinez, J. (2019). liderazgo y mercadeo.com. Obtenido de liderazgo y mercadeo.com: https://www.liderazgoymercadeo.co/toma-dedecisiones/#Proceso_de_la_toma_de_Decisiones Bonilla Botia, L., & BriceĂąo Diaz, F. A. (2006). Sistemas de informacion como apoyo en la toma de decisiones . PROSPECTIVA, 53-57 Carmen, G. H. (3 de Marzo de 2014). Gestiopolis. Obtenido de Gestiopolis: https://www.gestiopolis.com/teoria-de-la-toma-de-decisiones-definicion-etapas-ytipos/