IA: tu aliada en el trabajo.
Ya sabemos que Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de la inteligencia humana hecha por máquinas con capacidad de aprender, razonar y tomar decisiones autónomamente, pero ¿sabías que existen 3 tipos?
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IA Estrecha: Realiza tareas específicas (ej. chatbots).
IA General: Capaz de realizar tareas cognitivas humanas (aún en desarrollo).
¿Cómo funciona la IA?
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Superinteligencia: Teórica, superior a la inteligencia humana.
Procesamiento de Datos: Analiza grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones.
Ejemplo: Un minorista predice productos populares según el comportamiento de compra.
2. Machine Learning: Subconjunto de la IA donde las máquinas aprenden de los datos.
◦ Supervisado: Aprende con datos etiquetados.
◦ No supervisado: Encuentra patrones ocultos sin etiquetas.
◦ Por refuerzo: Toma decisiones y mejora a través de recompensas.
La inteligencia artificial combina varios componentes clave para resolver problemas complejos.
Ejemplo: Predice el comportamiento de usuarios en plataformas en línea.
3. Redes Neuronales y Deep Learning: Algoritmos que imitan al cerebro humano para resolver problemas. Ejemplo: YouTube recomienda videos basados en hábitos previos.
4. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Permite a la IA entender y generar lenguaje humano.
Ejemplo: Chatbots bancarios responden consultas de clientes automáticamente.
Prompt Engineering: 5 Frameworks para Prompts Efectivos
1. A.P.E. (Acción, Propósito, Expectativa):
• Define la tarea, el propósito y el resultado esperado.
2. T.A.G. (Tarea, Acción, Objetivo):
• Detalla qué hacer, cómo y cuál es el objetivo final.
3. E.R.A. (Expectativa, Rol, Acción):
• Clarifica qué se espera, el rol de la IA y las acciones necesarias.
4. R.A.C.E. (Rol, Acción, Contexto, Expectativa):
• Define el rol, explica las acciones, proporciona detalles y describe el resultado esperado.
5. R.I.S.E. (Solicitud, Entrada, Escenario, Expectativa):
• Define la acción, proporciona datos o información, describe la situación y define el resultado esperado.
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El Prompt Engineering es la habilidad de estructurar de manera precisa las instrucciones que se dan a una IA para maximizar el resultado esperado. teaming with
