Clasificados PR 07 08 2023

HB 2023 mod. 6371 - $30,990; $20,850 de pronto, 84 pagos de $149.79 sin seguro al 6.34% APR.. (6) Toyota Highlander 2023 mod. 6881 - $49,950, $25,550 de pronto, 84 pagos de $360.44 sin seguro al 6.34% APR. (7) Oferta de cero pagos hasta septiembre 2023 aplica a clientes que rmen entre el 26 de julio de 2023 al 4 de agosto del 2023. (8) PLAN DE MANTENIMIENTO SIN COSTO EN MODELOS 2023 - 2 años ó 25,000 millas, lo que ocurra primero - Consulta detalles de los servicios recomendados de fábrica y los intervalos en la guía de Mantenimiento del vehículo. Los requisitos de Servicio y los intervalos varía según el modelo. Ejemplos no contemplan seguros, gastos de registros, ACAA, tablilla ni seguro de responsabilidad pública obligatorio. Sujeto a aprobación de crédito. Ciertos términos, restricciones y condiciones aplican. Otras tasas aplican a otras experiencias de crédito, según los parámetros y criterios establecidos por Oriental Bank, Miembro FDIC. Tasas de interés aplican sólo a través de debito directo con empírica de 780+, de no ser así se aumentará un .25% de interés. Ofertas válidas del 1 al 31 de julio del 2023 ó sujeto a disponibilidad de modelos antes mencionados mientras duren. Ofertas no pueden ser combinadas con otras ofertas. Oferta no es redimible en efectivo. Ciertas restricciones y condiciones aplican. Más detalles en los dealers Adriel Toyota.

NISSAN YOKOHAMA LAB, DONDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS AUTOS SE CONECTAN

San Juan, Puerto Rico (3 de julio de 2023)- Nissan desde su fundación, hace 90 años, se ha esforzado por ser un referente en la tecnología automotriz y la inteligencia arti cial no es una excepción. A medida que las necesidades de los clientes y de la sociedad continúan cambiando, en el Laboratorio de Nissan en Yokohama, Japón, la inteligencia arti cial y los automóviles se encuentran.

El laboratorio Yokohama Lab es un centro de investigación donde se estudia cómo utilizar la inteligencia arti cial (IA) moderna basada en big data, en el análisis y la expresión de información en el ciberespacio para la fabricación de automóviles.

La misión del laboratorio es garantizar que los resultados se puedan aplicar y utilizar en la realidad, en lugar de limitarse al ciberespacio. En este lugar, también se exploran diversas ideas para ver si la IA puede ayudar a los ingenieros y a los diseñadores de Nissan a resolver los retos a los cuales se enfrentan.

Uno de los retos que enfrentan estos especialistas es el desarrollo de un modelo que ayude a reducir el tiempo de cálculo en la predicción aerodinámica de un objeto. Es decir, la forma en que un objeto se desplaza por el aire; datos importantes que se deben

predecir a la hora de diseñar los automóviles, pues el diseño aerodinámico puede afectar signi cativamente la e ciencia, la potencia y el rendimiento por milla del auto.

Actualmente, el rendimiento aerodinámico se evalúa realizando cálculos repetitivos y complejos en miles de ordenadores y por varios días. Estos cálculos, mediante un modelo de simulación, se predicen indicadores de rendimiento y se muestran el ujo del aire sobre un objeto.

Para obtener datos precisos y ante las peticiones de los diseñadores en saber lo más rápido posible cuánto repercute la aerodinámica en el diseño de los vehículos, para hacer los cambios pertinentes, Kei Akasaka, experto en ingeniería aerodinámica asistida por ordenador y Chen Fangge, cientí co de datos, iniciaron una investigación en el laboratorio para perfeccionar los modelos de simulación usando la IA.

Durante la investigación, el cientí co de datos se percató que a medida que aumentan los datos, mejora la precisión y aumenta la dependencia. Así que, luego de varias pruebas entrando información variada en los ordenadores, Chen y Akasaka, se

información emparejada tales como ecuaciones de dinámica de uidos, leyes de físicas y formas del auto.

Los resultados de la investigación arrojaron que a partir de una gran cantidad de datos, la inteligencia arti cial fue capaz de reducir drásticamente la duración de las simulaciones aprendiendo la relación entre la forma del vehículo y su rendimiento aerodinámico. El hecho de predecir el rendimiento aerodinámico de un nuevo diseño de auto podría hacerse ahora en unos segundos en lugar de varios días.

Gracias a la inteligencia arti cial, diseñadores e ingenieros pueden explorar nuevos diseños en ciclos más cortos. Se espera que esto lleve a la creación de formas innovadoras de carrocería de vehículos que logren un mejor nivel de equilibrio entre diseño y aerodinámica.

Para obtener más información sobre los diversos proyectos de Nissan y su línea completa de vehículos, visite la página https://es.nissan.pr/. También puede seguir a la marca a través de las plataformas sociales en Facebook, Instagram, como @nissanpr y Youtube como Nissan Puerto Rico.

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Ya es hora de mirar hacia el Caño Martín Peña.

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