CASE STUDY
Vibração, o sintoma do rolamento SOLUÇÃO INTEGRADA DE PREVENÇÃO DE FALHA ATRAVÉS DA ANÁLISE AUTOMÁTICA DE VIBRAÇÕES. Engº Vasco Loreiro Gestor de Produto Sociedade Importadora Romafe
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uito há para dizer acerca das evoluções tecnológicas, novos conceitos e ferramentas acessíveis às indústrias Big Data, Inteligência Artificial, Internet of Things, entre outras - e todos estes chavões comuns na literatura industrial atual. É evidente que estes, quando adequadamente implementados, são eficazes na análise de dados e extração de informação valiosa, capaz de prever falhas e evitar danos. Mas como pode uma empresa sem os recursos e o conhecimento necessário implementar estas tecnologias? A ROMAFE tem a solução. O mundo industrial evolui rapidamente, e com essa evolução, novas dificuldades e desafios manifestam-se. Desde o chão de fábrica até ao escritório de projeto, gestores, técnicos e engenheiros procuram soluções para maximizar o desempenho das suas máquinas e equipamentos, tentando ao mesmo tempo decrescer custos de operação e de manutenção. A indústria atual é universalmente conectada, em que o fluxo de informação é tão ou mais importante do que o fluxo de matéria física. Todos os ramos da indústria mundialmente
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estão a automatizar os seus processos, através de células robóticas para as mais diversas aplicações, armazéns automáticos e transferência automática de recursos, incorporando a internet e os serviços de computação na Cloud, não só para que todas as fases de produção estejam interconectadas e possam ser controladas a partir de um posto central (Sistemas SCADA), mas também para armazenar dados recolhidos de sensores, cada vez mais baratos e comuns no mercado. Volumosas quantidades de dados são hoje em dia recolhidas através de sensores
espalhados por todo o complexo industrial, tais como acelerómetros, sensores ultrassónicos, sensores de temperatura e pressão. Estes dados por si só não valem de muito se nada for feito com eles, estando apenas a ocupar espaço virtual, como um grande armazém de material que nunca irá ser aplicado em projeto. E a organização, análise e extração de informação relevante a partir desta quantidade de dados certamente não é uma tarefa adequada para humanos. O que pode então ser feito para monitorizar ativamente o comportamento das máquinas e equipamentos, estudando os sinais de vibração mecânica como indicador da saúde estrutural das suas partes? A solução passa pela Inteligência Artificial automatizada sendo automatizada a palavra-chave. Os sinais de vibração são recolhidos através de sensores estrategicamente instalados no equipamento, tratados e submetidos a potentes algoritmos de Machine Learning, treinados para identificar alterações no comportamento da máquina e indicar a aproximação do fim de vida das peças de desgaste (como é o caso do rolamento no equipamento rotativo), assim como detetar irregularidades ou mau funcionamento que possa comprometer a integridade do equipamento. Mais ainda, como o processamento de dados é realizado em Cloud, a maioria das penosas e demoradas tarefas de data science