Weidmüller com grande desenvolvimento da Machine Learning na indústria

INFORMAĂ‡ĂƒO TÉCNICO-COMERCIAL

WeidmĂźller com grande desenvolvimento da Machine Learning na indĂşstria A WeidmĂźller apresentou o seu software Automated Machine Learning Tool no Preview Ú¹ B¹ĚĚŅƴüų aĂĽĹ¸Ĺ¸ĂĽĂ˜ ĂĽ ģƚĚƋ¹ľüĚƋü Ă?Ĺ…Äľ Âą Microsoft procura um desenvolvimento generalizado do Machine Learning Ě¹ ÄœÄšĂšĆœĹ¸Ć‹ĹłÄœÂąĹŁ

Figura 1. (LVMWXSTL 'IVPMR P Partner Program Manager &^YVI .RHYWXVMEP .S8 HE 2MGVSWSJX (SVTSVEXMSR WYFMY ES TEPGS NYRXEQIRXI GSQ 8SFMEW ,EYOWXIVR V )MVIXSV HE 9RMHEHI HI 3IKžGMSW .RHYWXVMEP &REP]XMGW HE ;IMHQÇPPIV RS HMWGYVWS HI EFIVXYVE GSRNYRXS 4RYSVE 4KFYOEKY Q )MVIXSV HI Marketing e Comunicaçþes da Deutsche Messe AG, moderou as TIVKYRXEW UYI WI WIKYMVEQ

A

pesar do cancelamento do evento devido Ă pandemia de Covid-19, o Preview da Hannover Messe, que se realizou a 12 de fevereiro em Hannover, mosXVSY UYI R­S I\MWXIQ EXYEPQIRXI SYXVSW WIXSVIW UYI IRJVIRXIQ XERXSW HIWEÇťSW GSQS E MRHĂ…WXVME HI TVSHY¹­S MRHYWXVMEP RE &PIQERLE (SQ S PIQE ƸConetividade industrial pioneira Ă´Ć?8´Ă?ĞĎŊĆ?8ÄŽĂĽÇ„Ä&#x;ƽüĎŊĆ?)Ä€Ă?Ğüĝƒüâ€?, a WeidmĂźller apresentou o seu software Automated Machine Learning Tool que permite que os utilizadoVIW HE MRHĂ…WXVME HI TVSHY¹­S MRHYWXVMEP GVMIQ e utilizem os modelos de Machine Learning de forma independente, sem necessidade HI UYEPUYIV GSRLIGMQIRXS IWTIG¸ǝGS WSFVI a Machine Learning ƸEsta solução mostra que somos pioneiros na Machine Learning que se

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MANUTENĂ‡ĂƒO 144

relaciona perfeitamente com o tema principal da Hannover Messe – impulsionar a transformação industrialƚ I\TPMGSY ]FMPPI -MPOIV TSVXE ZS^ HS ,VYTS ;IMHQÇPPIV

DISCURSO DE ABERTURA COM A MICROSOFT SOBRE A UTILIZAĂ‡ĂƒO DO AMBIENTE IIOT AlĂŠm de um stand onde os visitantes podem assistir a demonstraçþes ao vivo, Tobias ,EYOWXIVR Head of the Business Unit Industrial Analytics da WeidmĂźller, apresentou a visĂŁo de democratizar a Machine Learning como parte de uma palestra com a Microsoft.

(LVMWXSTL 'IVPMR Partner Program Manager, Azure Industrial IoT na Microsoft Corporation

I\TPMGSY GSQS EW IQTVIWEW TSHIQ WYTIVEV os silos de dados e inovar em escala atravĂŠs da colaboração entre setores e a partilha de dados, alavancando os standards do setor, arquiteturas de cĂłdigo aberto e modelos de dados comuns. ƸOs dados sĂŁo geralmente gerados em sistemas exclusivos que criam silos de dados e diminuem a produtividadeĆš I\TPMGSY (LVMWXSTL 'IVPMR ƸAs empresas podem obter os maiores conhecimentos quando intercalam e contextualizam estes conjuntos de dados. Os formatos de dados abertos partilhados ajudam as partes interessadas em toda a cadeia de fornecimentos a aceder facilmente a estes conhecimentos e otimizam a sua produção da melhor forma.â€? ,EYOWXIVR GSRXMRYSY E I\TPMGEV GSQS a Automated Machine Learning Tool da ;IMHQÇPPIV I\IGYXEHE RS 2MGVSWSJX &^YVI apoia esta visĂŁo e como a Machine Learning estĂĄ, assim, a ser preparada para uma impleQIRXE¹­S KIRIVEPM^EHE RE MRHĂ…WXVME ƸOs serviços baseados nos dados sĂŁo, atualmente, um fator diferenciador e, no futuro, serĂŁo os prĂŠ-requisitos para o sucesso econĂłmico e ecolĂłgico. Por isso devemos ousadamente levar as soluçþes de ML e IA para as aplicaçþes industriais. Para fazer isso, a aplicação de Machine Xü¹ŚĝĞĝÄ?Ć?ÚüƽüĆ?ŞüŚĆ?ŞĞġŤĎĞĀĂ?¹Ú¹Ć?ÂąĆ?ƒ¹ĎĆ?ŤŇĝƒŇĆ?Ĺ­ĆŁĂĽĆ? os especialistas em domĂ­nio possam implementar de forma independente, soluçþes de ML e IA com o conhecimento da mĂĄquina ou do processo de produçãoĆš I\TPMGSY ,EYOWXIVR ƸNesse sentido, a WeidmĂźller e a Microsoft complementam-se mutuamente porque a colaboração num ecossistema aumenta a velocidade de transformação, inovação e escala para todos os participantes parceiros.â€? Com a Automated Machine Learning Tool, com origem no cluster de pesquisa superior OWL Intelligent Technical Systems, os especialistas IQ HSQ¸RMS GSRWIKYIQ KIVEV HI JSVQE MRHIpendente um modelo de ML que possa ser utilizado em menos de uma hora, algo que os cientistas de dados anteriormente iriam precisar de vĂĄrias semanas ou meses para fazer parte de um projeto.