Sumber Data
Data yang digunakan adalah 500 tweet dengan
keyword “FISIP UB“ dari tanggal 19 Juli hingga 10
Oktober 2024 yang diambil dari platform Twitter, atau yang sekarang dikenal dengan nama X.
Mining data dilakukan dengan menggunakan
Google Collab. Analisis data dilakukan dengan software RStudio dan menggunakan package tidytext, dplyr, dan wordcloud
Word Cloud
Word Cloud adalah representasi visual dari data teks yang menampilkan kata-kata dalam ukuran dan warna yang berbeda-beda. Pembuatan word cloud menggunakan package “wordcloud” dalam RStudio.
Beberapa kata yang sering muncul adalah “mahasiswa” , “teknik” , “gedung” , “maba” , “kantin”, “gazebo” , dan “tawuran” .
Tweet
“Mahasiswa”
“Kakak BEM FISIP ataupun yang deket ama petinggi fisip atau siapapun deh tolong bilangin WIFI fisip jaringannya bapukk tidak menjangkau semua lantai kelas. kasian mahasiswa mana sinyal pun ilang-ilangan. Tolonglah kami bayar
UKT Mahal hak kami itu.”
“braw! halo kakak kakak ub aku mau tanya terutama untuk mahasiswa FISIP. akreditasi prodi ilkom apa ya kak? bisa lihat lihat dimana ya terkait akreditasi di UB. adakah tips cara menjadi ksatria jingga hihi. ”
“TW// PELECEHAN SEKSUAL braw! denger² ada mahasiswa fisip angkatan 20 jurusan ilpem dia penjahat kelamin yang suka minta pap payudara ke cewe² ya? mana dari luar keliatan anak baik²”
“ngajuin reward publish jurnal dilempar-lempar cp kemahasiswaan ga solutif bem fisip malah lempar lemparan flop banget emang jelek ub ini”
“halo braw! aku mau tanya. kalo mahasiswa yang tinggal sidang skripsi aja itu sebetulnya dapat potongan 50% engga? masa harus ngikt prosedur fisip yang buset bnyk bgt berkasnya. apalagi gadikasih template penulisan surat. atau yg paham masalah ini rep dong aku mau dm. makasi”
Tweet “Teknik”
“braw! kabar yang beredar teknik buat masalah sama fpik kemaren sama fisip sekarang fpik sampe tadi ktanya smua jalan yang ke arah fpik di tutup teknik besok besok sama siapa lagi yahhhh”
“anak teknik bole makan di kantin fisip ga”
“Braw! Di UB situasinya sudah kondusif kah? Terutama fisip dan teknik mesin. Sender cuma kepikiran Milkyndut preman gerbang watugong. Tolong jaga dia baik-baik ya guys”
“braw! Ada apa dengan FISIP Dan Teknik ?”
“ub veteran fisip vs teknik ub dieng apaan yak masa fkh vs vokasi fkhnya bawa hewan yg vokasi ank dkv bawa cat sakura”
Tweet “Gedung”
“Braw! Kira-kira gedung fisip lagi diapain nih? Pembangunan gedung baru kaya fh atau sekedar revitalisasi ya?”
“wkwk gedung fisip emang bapuk. ”
“braw! kalau bagian administrasi fisip tuh di gedung mananya yaa? makasii²”
“braw! plis utk anak fisip hari selasa tgl 10 di gedung B 4.4 setelah jam 3 sore yang nemuin kopen ini tolong balikin dong aku udah ke cs bolak-balik tpi gaada. tolong bgt ada nametag aku disitu harus nya kamu tau itu punya orang tolong ya :((((((”
Tweet
“Maba”
“Wkwkwkwkwk gue waktu maba jg culture shock tp enaknya gaperlu kemeja tiap hari dan bs lebih berekspresi sesuai diri sih cuma emg kebanyakan di kampus2 lain jg fisip paling santai coba cek aja unpad ub dkk sama aja sebenernya mah kecuali kampus pendidikan kyk UNJ UPI gt”
“braw! di fisip itu yang ga boleh naik lift beneran kah? maba nya atau apa ya kalo boleh tau”
“Stage of lika-liku maba fisip UB: 1. Anxious 2. Panic 3. Anger 4. Halah cok yowis ben”
isi fyp tiktok sm twitter maba ub lgi buat vid perkenalan semua lucu bgt yaallah curiga nyusul fh / fisip.. aamiin”
Tweet
“Kantin”
“ kalo mau beli lauk tapi tetep jatohnya murah mending ke kantin fisip deh ke stand sari rasa under 10k udah dapet 2 lauk”
“Kantin fisip murah dan lumayan enak2 sih menurutku kantin cl enak tapi agak mahal (fav menuku soto sate) kantin fk juga enak.”
“kantin fisip murah meriah apalagi yang stand sarirasa”
“lucu banget ada orang orang lagi joging di ub terus beli sarapannya di kantin fisip”
Tweet “Gazebo”
“Rek untuk siapapun yang di gazebo B atau Gazebo A FISIP SAMPAHNYA REKKK
DIBUANGGG jorok amat!!! Braw! Sampe gue liat lagi ga segan gue fotoin sampahnya”
“braw! di FISIP lagi ada gerai mahasiswaaa di Gazebo Belakanggg terus ada cookies enak bgt MASA HARGANYA MULAI DR 8K AJA CUYYH!!!! AYO BOCIL SWEETH TOOTH MERAPAAATTTT”
“Braw! Yang lagi di fisip ayo boleh banget ke gazebo samping buat ke pojok baca LPM PERSPEKTIF Yuk mampir ntar ketemh ningning aespa ”
Tweet “Tawuran”
“apasi anjir ini semua fakultas di ub pada mau tawuran kah? kemaren fisip ft sekarang fpik mau ikutan juga .. denger denger perkara PARKIRAN doang??? kalo gt protesnya ke atasan dong ngapain malah ribut perfakultas”
“Hdah braw! Coba dipikir lagi nyebar info jangan fakta fakta FISIP disuruh steril area emang dari dekanat karena takutnya ada indikasi tawuran BUKAN EMANG DIRENCANAIN BUAT TAWURAN TAPI BUAT PENGAMANAN tau sendiri kan sebelah gimana kelakuannya?”
“fisip ft beneran tawuran? mo ke ub ad kerkelll”
“braw! beneran kah fisip sm teknik mau tawuran?”
“ub fisip sm teknik ada tawuran ya?”
Sentiment Analysis
Indonesian Sentiment Lexicon (InSet Lexicon) digunakan untuk menganalisis sentimen dalam bahasa Indonesia yang mengklasifikasikan kata menjadi kata negatif dan positif dengan rentang nilai -5 sampai 5. Database InSet Lexicon terdiri dari 3.609 positif dan 6.609 kata negatif.
Terlihat bahwa yang paling sering muncul adalah kata dengan nilai -3 yang berjumlah 237 kata. Beberapa kata dengan nilai -3 antara lain adalah, “keluhan” , “habis” , “ketinggalan” , “akibat” , “heboh” , dan “ketinggalan” .
Secara keseluruhan, berdasarkan 500 tweet dengan keyword “FISIP UB” dari tanggal 19 Juli hingga 10 Oktober yang telah dianalisis, sentimen cenderung negatif.