


01.TentangKami
02.SiapaKami
03.ApayangKamiLakukan
04.FokusKami
05.PerangkatLunakyangDigunakan
06.SaranadanPrasaranayangKamiMiliki
Center for Social Data Analytics (CeSDA) merupakan laboratorium terpadu yang berada di bawah Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (FISIP) Universitas Brawijaya (UB) yang sebelumnya bernama Laboratorium Terpadu Ilmu Sosial (Social Data Analytics), yang berfokus pada pemanfaatan big data dalam wilayah ilmu sosial untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, menciptakan kolaborasi penelitian multidisipliner dan interdisipliner, melakukan pencerahan intelektual kepada publik, serta mengembangkanprodukkomersial.
Diresmikan pada tanggal 18 Januari 2017 sesuaidenganPeraturanRektorNo.50tahun 2018tentangperubahanPeraturanRektorNo 20 tahun 2016 tentang Susunan Organisasi dan Tata Kerja, serta Peraturan Rektor No 50 tahun 2023 tentang pengelolaan laboratorium, laboratorium didefinisikan sebagai perangkat penunjang pelaksanaan pendidikan di lingkungan FISIP UB yang mempunyai tugas melakukan kegiatan dalam cabang ilmu pengetahuan dan teknologi sebagai penunjang pelaksanaan tugas pendidikan, penelitian, dan pengabdian pada masyarakat serta berkomitmen untuk memberikan layanan sesuai dengan fungsi dan peraturan yang berlaku, serta terus berupaya untuk melakukan evaluasi dan perbaikan secara terus menerus untuk menjadi laboratorium yangungguldenganlayananyangberagam dan berkualitas. Kemudian pada tahun 2024 kami terus melakukan perbaikan dan pengembangan diri dengan perubahan namamenjadiCeSDAFISIPUB
Visi kami adalah menjadi
Laboratorium Terpadu Ilmu Sosial yang unggul dan berfokus pada penelitian multidisipliner dan interdisipliner dalam Ilmu Sosial pada tingkat nasional dan internasional sesuai dengan
Kurikulum Pendidikan ilmu sosial dan ilmu politik yang sejalan dengan
Tri Darma Perguruan tinggi.
Membantu pemberdayaan masyarakat melalui penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi.
Mengembangkan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan dan teknologi guna mendorong pembangunan bangsa.
Menunjang pelaksanaan pendidikan di lingkungan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Brawijaya.
Memberikan pelayanan dalam cabang ilmu pengetahuan dan teknologi sebagai penunjang pelaksanaan tugas pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat di lingkungan
Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Brawijaya.
PENELITI UTAMA
PENGEMBANGAN TEKNOLOGI
SOFTWARE TOOLS ENVIRONTMENT
PEMETAAN SUMBER DAYA INTERNAL
PELATIHAN INTERNAL
PELATIHAN EKSTERNAL
KOMUNIKASI SAINS KAMPANYE KESADARAN
PROGRAM KOLABORASI HIBAH DAN SUMBER DAYA EKSTERNAL
PEMASARAN PRODUK KONSULTASI
Kamimenawarkanberbagailayananyangdirancanguntuk memenuhikebutuhanakademis,dataanalitik,danpelatihan. Berikutadalahragamlayananyangkamisediakan:
UjiKemiripan(SimilarityCheck)
Kamimenyediakanlayananpemeriksaanujikemiripanuntuk memastikankeasliandanintegritaskaryailmiahsebelum disajikankepadapublik
PeminjamanFasilitasLab.Terpadu
Laboratoriumkomputerkamidilengkapidenganfasilitasyang memadai,tempatyangidealdannyamanuntuk bereksperimen,melakukanpenelitian,proyekpengembangan, learningcenter,sertacomputerbasedtraining/test
Denganspesifikasikomputeryangmemadai,komputerkami dapatmembantumenyelesaikantugas,penelitian,maupun proyekyangdikerjakanbaikindividumaupunkelompok.
Laptopkamisiapmendukungkegiatanakademisdan nonakademisyangdibutuhkanhanyauntukkalangancivitas akademikaFISIPUB
Kamimenawarkanlayanandataanalitikyangterdiridari:Datamining, Dataprocessing,Datavisualization,TextAnalysis,SocialNetworkAnalysis, DynamicNetworkAnalysis,SentimentAnalysis(OpinionMining),and EmotionAnalysis Layananiniberupalayananfullservicedimanaseluruh pengerjaandikerjakanolehtimCeSDAdanlayananmandiridengan bimbinganyangdikerjakanolehindividuyangbersangkutandengan bimbingandaritimCeSDA Layananinitersediauntukmahasiswa,dosen, danumum.
Kamimenawarkanlayanananalisisdatayangterdiridari: AnalisisLiteratur(SystematicLiteratureReview,scopingreview,metaanalysis)
AnalisisKualitatif(Analisiskonten,SocialNetworkAnalysis,analisis tematik)
AnalisisKuantitatif(Korelasi,regresi,SEM,EFA,CFA,dll)
LayananinijugatersediauntukcivitasakademikaFISIPUB,civitas akademikaUB,danumum
Kamimenawarkanlayanankonsultasimetodepenelitianyangterdiri dari:
MetodeLiteratur(SystematicLiteratureReview,scopingreview,metaanalysis)
MetodeKualitatif(Analisiskonten,SocialNetworkAnalysis,analisis tematik)
MetodeKuantitatif(Korelasi,regresi,SEM,EFA,CFA,dll)
LayananinijugatersediauntukcivitasakademikaFISIPUB,civitas akademikaUB,danumum
Kamimenawarkanlayananrisetdansurveyantaralain: RisetKuantitatifdanKualitatif:Melakukansurveidanstudimendalam untukmemahamiperilakusosial,trenmasyarakat,dandinamikasosial lainnya.
AnalisisDataSosial:Mengolahdanmenganalisisdatasosialuntuk menghasilkanwawasanyangdapatdigunakandalamperencanaan kebijakandanprogramsosial
KonsultasiKebijakan:Memberikanrekomendasiberbasisdatauntuk pengembangankebijakanpublikyangefektifdanresponsifterhadap kebutuhanmasyarakat
KamimenyediakanberbagaipelatihanbaikPelatihanBigDatamulaidaridata mining,dataprocessing, hinggadatavisualizationdantermasuk textanalysis, socialnetworkanalysis,dynamicnetworkanalysis,sentimentanalysis(opinion mining),danemotionanalysis,yangdirancanguntukmembekalipeserta denganpengetahuandanketerampilandalammengelola,menganalisis,dan memanfaatkandatabesaruntukmendukungpengambilankeputusandan inovasi Keterampilaninisangatpentingdalameradata-drivenyangsemakin berkembang,memberikankeuntungankompetitifbagiindividudanorganisasi.
Pelatihan R,Python,MPlus,NVivo,Tableau,PowerBI,JASP,SPSS,dllsangat pentinguntukmeningkatkanketerampilandalammenganalisisdanmengolah data Manfaatutamanyameliputipeningkatankemampuananalisisstatistikdan visualisasidata,pengolahandatabesar,sertamendukungpengambilan keputusanberbasisdatayanglebihefisiendanefektif Pelatihaninijuga mempersiapkanindividuuntukbekerjadengandatayanglebihkompleksdan menghasilkanwawasanyanglebihmendalamuntukpenelitianatauaplikasi praktisdalamberbagaibidang
PelatihanSystematicLiteratureReview(SLR)jugakamisediakanuntukdapat memberikanketerampilanyangdapatmeningkatkankualitaspenelitiandan publikasiilmiah.SLRmengajarkancaramenyusuntinjauanpustakayanglebih objektif,terstruktur,dankomprehensif,pelatihaninimembantumahasiswa maupunpenelitimengidentifikasitren,gappenelitian,sertamengintegrasikan berbagaitemuandaristudisebelumnyauntukmenghasilkanpemahamanyang lebihbaiktentangtopikyangsedangditeliti
Sertapelatihanlainyangkamisediakansesuaidenganpermintaankhusus maupunbanyaknyaanimodarimahasiswamaupundosensepertipelatihan Mendeley,pelatihanBasicComputerSkills(WorddanExcel),pelatihanResearch Tools,dansebagainya.
TextAnalysis
Menganalisisisikomunikasidaripadastrukturkontennya.
Menyelidikistruktursosialmelaluiteorijaringandangrafik Untuk mendeteksikomunitasdankekuatankomunitas,mengidentifikasiaktor danpesertaperiferal,mengidentifikasipersepsitentangprodukdan layanan,menemukansumber-sumberpopuler
Jaringanmulti-modedanmulti-linkyangbesardandinamisdengan tingkatketidakpastianyangbervariasi
Identifikasidankategorisasiopinisecarakomputasionaluntuk menentukansikapterhadapsuatutopik,produk,dll (positif,negatif,atau netral)
Identifikasidankategorisasisecarakomputasionalterhadapwarnadan kejenuhanemosi(misalnya,takut,marah,kegembiraan,jijik,sedih, terkejut)
GedungBFISIPLantai1
GedungBFISIPLantai6