Revista medidas de dispersion terminada 1

República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior Universidad “ Fermín Toro ” Facultad de Ciencias Políticas

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Integrante: BADER SALOM 20,927,639 SAIA: A Enero ; 2016

MEDIDAS DE DISPERSIÓN PERMITEN RECONOCER QUE TANTO SE DISPERSAN LOS DATOS ALREDEDOR DEL PUNTO CENTRAL

VARIANZA Y DESVIACIÓN Enero ; 2016

Volumen 1 nº 1

¿ Que son las Medidas de Dispersión Varianza y Desviación ?

Este tipo de medidas son parámetros informativos que nos permiten conocer como los valores de los datos se reparten a través de eje X, mediante un valor numérico que representa el promedio de dispersión de los datos. Las medidas de dispersión más importantes y las más utilizadas son la Varianza y la Desviación estándar (o Típica).

Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

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VARIANZA?

Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media ). Este promedio es calculado, elevando cada una de las diferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar los signos negativos), y calculando su promedio o media; es decir, sumado todos los cuadrados de las diferencias de cada valor respecto a la media y dividiendo este resultado por el nĂşmero de observaciones que se tengan. Si la varianza es calculada a una poblaciĂłn (Total de componentes de un conjunto)

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Desviación ?

Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media. Para calcular la desviación estándar basta con hallar la raíz cuadrada de la varianza.

PROPIEDADES La varianza es siempre positiva Si a los datos de la distribución les sumamos una cantidad constante la varianza no se modifica. Si a los datos de la distribución los multiplicamos por una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de esa constante. Propiedad distributiva: , siempre y cuando las variables y sean independientes

ESTAS TRES MEDIDAS SE COMBINAN CON LAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA PERMITIR UN ANÁLISIS DE RESULTADOS ADECUADOS.

Entonces los Estadísticos de Dispersión o Medidas de Dispersión describen como se dispersan los datos de una variable a lo largo de su distribución. Las Medidas de Dispersión son: el Rango, la Desviación Estándar y la Varianza

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ENERO; 2016

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