ASACIM 05

ISSN 2683-9180

Junio 2021 - N°05

UNA PUBLICACIÓN DE ASACIM

Foto: Patricia Diez de Ulzurrum

2 - EDITORIAL / STAFF

Editorial En breve se realizará en la Argentina el III Congreso Argentino de Malezas – ASACIM destinado a presentar y analizar el estado actual del saber científico en relación a las malezas y, en particular, todo aquello vinculado a los avances tecnológicos y los nuevos problemas detectados en los sistemas de producción de la Argentina y países limítrofes. Todos estos temas se tratarán en este evento a través de las conferencias plenarias, mesas redondas y la exposición de los trabajos de investigación. En este contexto, les presentamos los contenidos del quinto número de nuestra revista, donde podrán encontrar artículos de investigación relevantes y una entrevista a un investigador de prestigio internacional como el Dr. Ramón León (North Carolina State University). Toda esta información es interesante tanto para productores como para técnicos, investigadores y estudiantes interesados en las cuestiones ligadas a las malezas. En este número se incluyen trabajos acerca de temas actuales relacionados con aspectos de la biología en relación con el manejo de algunas malezas muy importantes de la Argentina, como Amaranthus hybridus (yuyo colorado), Raphanus sativus (nabón), Avena fatua (avena guacha) y Gomphrena perennis (yerba de pollo). También se presenta una plataforma web para ayudar en la toma de decisiones en el manejo de malezas En todos ellos participaron autores de UNS, UNR, UNLP, UTN, UNNE, UNMdP, CERZOS-CONICET, INFIVE-CONICET, IFEVA-CONICET e INTA.

staff

Comisión Directiva de ASACIM Presidente: Julio Scursoni Vicepresidente: Eduardo Cortés Secretario: Pablo Kalnay Prosecretario: Betina Kruk Tesorero: José María Cichero Protesorero: Elba de la Fuente Vocales Titulares: Luis Lanfranconi y Daniel Tuesca Vocal Suplente: Juan Carlos Papa

Cumplimos con la meta que nos propusimos al inicio de la Revista Malezas de la ASACIM de publicar dos números por año. Esto fue posible gracias a la confianza de los autores que nos enviaron sus trabajos y al apoyo económico de los socios activos y de las empresas patrocinantes (en orden alfabético) CORTEVA, SIPCAM, SPEEDAGRO, SUMMITAGRO, SUMITOMO, SYNGENTA, TROPFEN, UPL. Esperamos que la información aquí presentada sea útil para todos los lectores y los invitamos a enviar sus trabajos de investigación, extensión o técnicos, de revisión bibliográfica y/o actualización, notas o comunicaciones breves, notas de opinión, reseñas de libros o tesis y artículos de periodismo científico en el campo de la sistemática, biología, fisiología, dinámica de poblaciones, bioquímica, herbicidas, reguladores de crecimiento, agentes defoliantes, desecantes, biotecnología, tecnología de uso y aplicación, métodos de control y manejo de malezas. Encontrarán las normas de publicación en: http://www.asacim.org.ar/ wp-content/uploads/2019/02/NORMAS-de-publicaci%C3%B3n-MALEZAS.pdf. No se pierdan el III Congreso Argentino de Malezas – ASACIM los días 9 y 10 de junio de 2021. Cordialmente Elba de la Fuente Comité Editorial revistamalezas.asacim@gmail.com

Comisión Asesora de Cuentas de ASACIM Miembros Titulares: Sebastián Sabaté, Mario Vigna y María Luz Zapiola Miembro Suplente: Roberto Javier Crespo Equipo Editorial Coordinador: Elba de la Fuente Comité Editor: Roberto Javier Crespo, Patricia Diez de Ulzurrum, Diego Ustarroz, Mario Vigna y María Luz Zapiola

Producción: HA ediciones Este número se realizó gracias al apoyo recibido por estas empresas

ÍNDICE

4 18

¿Cuánto le cuesta al nabón (Raphanus sativus L.) ser resistente a herbicidas inhibidores de AHAS?: Implicancias para el manejo

Eficacia de diferentes fitosanitarios para el control de Gomphrena perennis L. (Amaranthaceae)

32

Entrevista Dr. Ramon León

36

Plataforma web para asistencia a la toma de decisiones en el manejo de malezas

42

Caracterización de arroces rojos colectados en arroceras del Nordeste Argentino

50 60

Efecto de diferentes densidades de siembra de trigo sobre la interferencia de Avena fatua L. en diferentes sistemas de siembra

Competencia de Amaranthus hybridus L. en cultivos de soja del sudeste bonaerenese.

Cátedra de Cultivos Industriales, Oficina 1 ASACIM. Departamento de Producción Vegetal Facultad de Agronomía – UBA Av. San Martín 4453 (C1417DSE) Ciudad Autónoma de Buenos Aires ARGENTINA

3 - ÍNDICE

Asociación Argentina de Ciencia de las Malezas (ASACIM)

4 - INVESTIGACIÓN.

¿Cuánto le cuesta al nabón (Raphanus sativus L.) ser resistente a herbicidas inhibidores de AHAS?: Implicancias para el manejo Vercellino, R.B.1*; Pandolfo, C.E.1; Breccia, G.2; Hernández, F.1; Cantamutto, M.3; Presotto, A.1 1 CERZOS, Dpto. Agronomía, Universidad Nacional del Sur (UNS)-CONICET, Bahía Blanca. 2Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario, Universidad Nacional de Rosario (IICAR, UNR)-CONICET, Zavalla. 3EEA-INTA Hilario Ascasubi. *rbvercellino@cerzos-conicet.gob.ar

Citar como: Vercellino et al. (2021) ¿Cuánto le cuesta al nabón (Raphanus sativus L.) ser resistente a herbicidas del grupo B/2?: Implicancias para el manejo. Malezas 5, 4-17.

RESUMEN El nabón (Raphanus sativus L.) es una maleza problemática ampliamente difundida en las regiones templadas de América que ha desarrollado resistencia a los herbicidas inhibidores de la enzima acetohidroxiácido sintasa (AHAS) debido a la mutación Trp574Leu. Las mutaciones que aportan resistencia a herbicidas inhibidores de AHAS pueden estar asociadas a efectos pleiotrópicos negativos sobre la aptitud biológica, también llamados costos de resistencia. Este estudio informa los efectos de la mutación Trp574Leu sobre la actividad enzimática AHAS, los caracteres reproductivos de nabón sin interferencia interespecífica y la biomasa seca aérea total y los caracteres reproductivos de nabón cultivado bajo la interferencia de dos densidades de trigo. La actividad enzimática AHAS fue 3,2 veces mayor en el biotipo susceptible respecto al resistente. En ausencia de interferencia interespecífica, el biotipo resistente mostró un número de semillas 22–38% menor y una producción de semillas por planta 21–47% menor que el biotipo susceptible. En condiciones de interferencia con trigo, el bio-

tipo resistente mostró una biomasa aérea total 36–46% menor, un número de semillas 26–47% menor y una producción de semillas por planta 36–53% menor que el biotipo susceptible, y estas diferencias fueron más evidentes a mayor densidad de plantas. El costo de resistencia encontrado podría reducir la frecuencia del alelo resistente en ambientes no tratados con herbicidas inhibidores de AHAS. Los resultados sugieren que la ausencia de aplicación de herbicidas inhibidores de AHAS dentro de un programa integrado de manejo de malezas y el mantenimiento de banquinas, caminos rurales y márgenes de los campos como refugios de plantas susceptibles brinda una oportunidad para minimizar o revertir la evolución de la resistencia a herbicidas. Finalmente, la interferencia de nabón podría resultar en pérdidas de rendimiento de trigo superiores al 65%. Palabras clave: nabón, resistencia a herbicidas, costo de resistencia, mutación Trp574Leu, actividad enzimática AHAS. SUMMARY Feral radish (Raphanus sativus L.) is a pro-

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blematic weed widely distributed in temperate zones of the Americas that has become resistant to acetohydroxyacid synthase (AHAS) inhibitor herbicides due to the Trp574Leu mutation. AHAS gene mutations endowing herbicide resistance may have negative pleiotropic effects on fitness, also called cost of resistance. This study reports the effects of the Trp574Leu mutation on AHAS activity, reproductive traits of feral radish under no interspecific interference and total dry-biomass and reproductive traits of feral radish under two wheat densities interference. AHAS activity was 3.2-fold higher in the susceptible biotype than in the resistant one. Under no interspecific interference, the resistant biotype showed 22–38% lower seeds per plant and 21–47% lower plant yield than the susceptible. Under wheat interference, the resistant biotype had 36–46% less total above-ground biomass, 26–47% less seeds per plant, and 36–53% less plant yield than the susceptible one, and these differences were more evident at higher plant density. The fitness costs could reduce the frequency of the resistant allele in areas untreated with AHAS inhibiting herbicides. Our results suggest that incorporating non-AHAS herbicidal approaches into integrated weed-management programs and maintaining fence lines, roadsides and fields margin as refuges of susceptible plants provides an opportunity to minimize or reverse herbicide resistan-

ce evolution. Finally, feral radish interference could result in wheat yield losses greater than 65 %. Keywords: feral radish, herbicide resistance, resistance cost, Trp574Leu mutation, AHAS activity, INTRODUCCIÓN El rábano o rabanito (Raphanus sativus L., familia Brassicaceae) es una especie hortícola, domesticada independientemente en Europa y el este de Asia hace al menos 5000 años, también empleada como forrajera y recientemente difundida como cultivo de cobertura invernal (Snow & Campbell, 2005; Lawley et al., 2011; Bertolotto & Marzetti, 2017). La especie es autoincompatible, polinizada por insectos y presenta alto flujo de genes (Ellstrand et al, 1989). Aunque la especie carece de un antecesor silvestre reconocido, en diversas partes del mundo ha desarrollado biotipos invasores, que forman poblaciones extendidas, vulgarmente conocidas como “nabón”. Se considera que las poblaciones de nabón corresponden a formas de-domesticadas (ferales) derivadas del cultivo (Snow & Campbell, 2005; Pandolfo et al., 2018). El nabón es una maleza problemática ampliamente difundida en zonas templadas de Sudamérica y en Estados Unidos (Snow & Campbell, 2005). Ha desarrollado resistencia a los herbicidas inhibido-

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res de la enzima acetohidroxiácido sintasa (AHAS, comúnmente conocida como acetolactato sintetasa (ALS), (grupo 2) en Brasil, Chile y Argentina (Theisen, 2008; Pandolfo et al., 2013; Heap, 2021). En la Argentina, el nabón es una maleza frecuente, conocida desde la década del 30’ (Ibarra, 1937). Actualmente existen registros de su naturalización en al menos 20 provincias (Pandolfo et al., 2018). Crece principalmente en ambientes disturbados, como márgenes de caminos, borde de los alambrados y en suelos agrícolas. Es una maleza habitual en cultivos de cereales, oleaginosas y algunos cultivos forrajeros y hortícolas (Pandolfo et al., 2018; Vercellino et al., 2018). Presenta un ciclo de vida anual, otoño-inverno-primaveral, aunque si las condiciones son favorables también puede desarrollar un segundo ciclo estival (Pandolfo et al., 2018). En el sudeste bonaerense, un área principalmente agrícola en la que predomina (>90 %) la labranza cero, altamente dependiente de herbicidas, el nabón es una de las malezas con mayor incremento en los últimos 40 años (Scursoni et al., 2014). En esta región, se demostró la presencia de la mutación Trp574Leu responsable de la resistencia a las cinco familias de herbicidas inhibidores de AHAS (Pandolfo et al., 2016; Vercellino et al., 2018). Desde su detección en 2008, la distribución de nabón resistente a herbicidas inhibidores de AHAS incrementó rápidamente, y en 2019, se informó su presencia en el sur de la provincia de Buenos Aires, y en las provincias de Salta y Tucumán (AAPRESID, 2019). La enzima AHAS/ALS, es la primera enzima involucrada en la biosíntesis de los aminoácidos de cadena ramificada valina, leucina e isoleucina, y es el sitio de acción de cinco familias químicas de herbicidas: sulfonilureas, imidazolinonas, triazolopirimidinas, pirimidinil-benzoatos y sulfonil-aminocarbonil-triazolinonas (Duggleby et al., 2008). Desde su introducción en la década del 80’, los herbicidas inhibidores de AHAS han sido globalmente utilizados debido a su amplio espectro de control de malezas a muy bajas dosis de aplicación, amplia selectividad de cultivos, alta eficacia de control,

alta actividad residual en el suelo, bajo impacto ambiental, baja toxicidad en mamíferos y costo relativamente bajo (Duggleby et al., 2008). El uso repetido y generalizado de estos herbicidas, sumado al incremento en la adopción de los sistemas de labranza cero y la reducción en las rotaciones de cultivos, resultó en la evolución de poblaciones de malezas resistentes a herbicidas inhibidores de AHAS en al menos 165 especies en todo el mundo (Kraehmer et al., 2014; Yu & Powles, 2014; Heap, 2021). Esta resistencia se debe principalmente a mutaciones puntuales en la secuencia del gen que codifica la enzima (Yu & Powles, 2014). Hasta la fecha, se han identificado 29 mutaciones en ocho posiciones del gen AHAS que confieren resistencia a herbicidas, apareciendo en mayor frecuencia la mutación Trp574Leu en condiciones de campo (Tranel et al., 2021). Las mutaciones que confieren resistencia a herbicidas inhibidores de AHAS pueden estar asociadas a efectos pleiotrópicos negativos, también llamado “costo de resistencia” (Vila-Aiub et al., 2009). Este costo puede afectar la persistencia y evolución de los alelos resistentes en ambientes sin selección por herbicidas (Baucom, 2019; Vila-Aiub, 2019). En este caso, el costo de resistencia se debe a que las mutaciones en el sitio de unión de los herbicidas pueden alterar la actividad enzimática, debido a que algunos residuos de aminoácidos son esenciales tanto para la unión del herbicida como para el mantenimiento de su actividad catalítica (Duggleby et al., 2008; Yu & Powles, 2014). Dependiendo de la especie, distintas mutaciones de resistencia a inhibidores de AHAS mostraron reducción (Li et al., 2013), incremento (Yu et al., 2010; Li et al., 2013) o ausencia de efectos pleiotrópicos (Zhao et al., 2020) de la actividad enzimática. La modificación en la actividad enzimática no necesariamente se traduce en costos biológicos a nivel de planta entera (Yu & Powles, 2014). La expresión de los costos de resistencia a herbicidas inhibidores de AHAS parece ser variable, dependiendo de la mutación específica, la especie de maleza y las condiciones ecológicas (Tardif et al., 2006; Yu et al., 2010; Li et al., 2013;

densidad de plantas tan baja como sea posible podría incrementar el éxito reproductivo de biotipos susceptibles y por ende contribuir a la reducción de los alelos resistentes (Panozzo et al., 2017). Una mayor comprensión del efecto de los alelos de resistencia a herbicidas sobre la aptitud biológica de las malezas es esencial para predecir la evolución de la resistencia y desarrollar estrategias de manejo en contra de los alelos resistentes. La comparación de múltiples poblaciones susceptibles y resistentes o de individuos susceptibles y resistentes provenientes de la misma población constituyen dos de los métodos utilizados para reducir el efecto de las diferencias en el fondo genético (Vila-Aiub et al., 2011; Keshtkar et al., 2019). El objetivo de este estudio fue evaluar la actividad enzimática AHAS y los caracteres reproductivos de individuos de nabón susceptible y resistente a herbicidas inhibidores de AHAS con la mutación Trp574Leu, cultivados sin interferencia interespecífica (costo fisiológico) y en interferencia con el cultivo de trigo (costo ecológico).

Figura 1. Distribución de las accesiones de nabón susceptibles (S, verde) y resistentes (R, rojo) a herbicidas inhibidores de la enzima AHAS.

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Panozzo et al., 2017). Por ejemplo, Lolium rigidum. Raphanus raphanistrum y Kochia scoparia, con cinco, cuatro y dos mutaciones de resistencia en AHAS, respectivamente, incluyendo la mutación Trp574Leu, no mostraron efectos significativos sobre el crecimiento y la competitividad (Yu et al., 2010; Li et al., 2013; Yu & Powles, 2014). En estos casos, es probable que los alelos de resistencia permanezcan en la población, aún en ambientes sin selección con herbicidas. Contrariamente, la mutación Trp574Leu mostró fuertes efectos pleiotrópicos sobre la morfología y anatomía de las hojas en Amaranthus powellii, resultando en reducciones significativas en el crecimiento y la producción de semillas (Tardif et al., 2006). En este caso, podría esperarse la reducción de los alelos resistentes en ambientes sin aplicaciones de herbicidas inhibidores de AHAS. En Echinochloa crus-galli, la mutación de resistencia Ala122Asn redujo 43 % la producción de semillas en ausencia de competencia, pero ese efecto no se manifestó bajo condiciones de alta competencia. Esta observación sugiere que mantener la

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MATERIALES Y MÉTODOS Material vegetal Se utilizaron dos accesiones resistentes a herbicidas inhibidores de AHAS con la mutación Trp574Leu (R), PIE y BAL, y cuatro accesiones susceptibles (S), BAL-S, VIL, ASC y PRI, caracterizadas por Pandolfo et al. (2013, 2016) y Vercellino et al. (2018, 2021), colectadas en el sur de la provincia de Buenos Aires (Figura 1). PIE y BAL fueron colectadas en campos cultivados con girasol (Helianthus annuus) Clearfield® (CL) y colza (Brassica napus) CL bajo labranza cero, luego de la aplicación de dosis comercial de imazapir e imazetapir, respectivamente. A partir de BAL, se generó una accesión homocigota R con la mutación Trp574Leu (BAL-R) utilizando un marcador CAPS específico (Pandolfo et al., 2016). En el campo donde se colectó la accesión BAL, la población de nabón se distribuía en un continuo que incluía la invasión de lotes cultivados, márgenes de los lotes y banquinas. La accesión BAL-S, de probada susceptibilidad (Vercellino et al. 2018, 2021), fue colectada en adyacencias a BAL (<50 m), en sectores que no habían sido pulverizados. Esta accesión fue utilizada como contraparte S para reducir el efecto de las diferencias debidas al fondo genético (Vila-Aiub et al., 2011; Keshtkar et al., 2019; Vercellino et al., 2021). VIL fue colectada en un campo cultivado con girasol, PRI en un área sin aplicaciones de herbicidas, y ASC en un campo con riego de Hilario Ascasubi (Vercellino et al. 2018). Antes de los experimentos, las accesiones fueron cultivadas en jardín común en el campo experimental del Departamento de Agronomía de la Universidad Nacional de Sur (UNS), Bahía Blanca (38°41′38′′S, 62°14′53′′O). La contaminación por polen entre accesiones fue prevenida encerrando a cada accesión en carpas construidas con malla antiáfidos y la polinización fue facilitada agregando un núcleo de abejas dentro de cada carpa. Las silicuas maduras fueron cosechadas, trilladas, y las semillas almacenadas a temperatura ambiente. En el experimento 1, se utilizaron las accesiones PIE y PRI, en el experimento 2, las

accesiones PIE, BAL, BAL-S, VIL, ASC y PRI, y en el experimento 3, las accesiones BAL-R y BAL-S. Experimento 1: Actividad de la enzima AHAS in vitro La actividad enzimática AHAS in vitro fue evaluada en el tejido foliar de plántulas en estado de 2–3 hojas de las accesiones PRI (S) y PIE (R), siguiendo los métodos de Yu et al. (2010) con modificaciones propuestas por Breccia et al. (2013). El acetolactato producido fue convertido a acetoína y cuantificado utilizando un método colorimétrico. La absorbancia fue medida espectrofotométricamente a 530 nm y la actividad enzimática AHAS fue calculada como la media de tres repeticiones independientes, expresadas en µM de acetoína h−1 g−1 de peso fresco. La actividad enzimática AHAS extraíble fue comparada entre R y S utilizando la prueba t de Student en el software estadístico R 3.3.1. Experimento 2: Evaluación de la aptitud reproductiva sin interferencia interespecífica Se realizaron dos experimentos en el campo experimental para evaluar los caracteres reproductivos de nabón R y S, sin competencia con un cultivo. El suelo del campo experimental es de textura arenosa-franca con buen drenaje, 1,1 % de materia orgánica y pH 7,7. El biotipo R estuvo representado por las dos accesiones con la mutación Trp574Leu (PIE y BAL) y el biotipo S por las cuatro accesiones S (BAL-S, VIL, ASC y PRI), obtenidas en una amplia gama de condiciones ambientales (Figura 1). La comparación de múltiples accesiones R y S permitió reducir el efecto de las diferencias en el origen genético y evaluar la importancia de los diferentes orígenes genéticos sobre la aptitud de los genes de resistencia (Vila-Aiub et al., 2011; Vila-Aiub et al., 2015; Keshtkar et al., 2019). Los experimentos fueron realizados en dos estaciones de crecimiento, mayo – diciembre (2016) y agosto – enero (2016/17) para simular la dinámica de crecimiento de nabón, que se considera una especie facultativa (Snow & Campbell, 2005), ya que dos cohortes pueden ser ob-

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servadas comúnmente en el agroecosistema.

sión fueron considerados efectos aleatorios.

Las plántulas de las seis accesiones se cultivaron en invernáculo (20 ± 5 °C, luz natural y riego diario). En el estado de plántula de 3-4 hojas, 200 plántulas de tamaño similar de cada accesión se trasplantaron al campo experimental en bloques completos con cuatro repeticiones. Las parcelas consistieron en cinco hileras espaciadas a 1 m, con 10 plantas por hilera a intervalos de 0,3 m. Las plantas fueron regadas mediante riego por goteo complementario y fertilizadas con 50 kg ha-1 de fosfato diamónico al trasplante y 120 kg ha-1 urea en el estado de roseta. Se realizó desmalezado manual para evitar interferencia interespecífica. Los experimentos se realizaron de la misma manera en ambas estaciones de crecimiento.

Experimento 3: Evaluación de la aptitud biológica en interferencia con trigo

En el estado de madurez, se evaluó altura y número de ramas primarias en tres plantas adyacentes en el medio de la hilera central de cada parcela. Las silicuas fueron cosechadas, secadas en condiciones de laboratorio, contadas y trilladas. Las semillas se pesaron para obtener producción de semillas por planta. El peso unitario de las semillas se estimó mediante el peso promedio de cuatro réplicas de 100 semillas. El número de semillas por planta se estimó dividiendo la producción de semillas por planta dividido el peso de las semillas para cada planta. El número de semillas por silicua resultó del cociente entre el número total de semillas por planta y el número de silicuas por planta. Los datos de las tres plantas de cada parcela se promediaron para el análisis estadístico. Para investigar las diferencias en altura, número de ramas, número de silicuas, semillas por silicua, número de semillas, peso de las semillas y producción de semillas por planta entre biotipos R y S se utilizó un modelo lineal mixto basado en la estimación de máxima verosimilitud restringida (REML) con PROC MIXED en el software SAS. Las estaciones de crecimiento y los biotipos (R y S) se consideraron efectos fijos, y los bloques dentro de cada estación de crecimiento, accesión dentro de biotipo y la interacción entre estación de crecimiento y acce-

En el campo experimental se realizaron dos experimentos para evaluar la biomasa seca aérea total y los caracteres reproductivos de nabón R y S en condiciones de interferencia con trigo. Los biotipos R y S estuvieron representados por las accesiones R homocigota para la mutación Trp574Leu (BAL-R) y su contraparte S (BAL-S), proveniente de la misma población, para minimizar las diferencias debidas al fondo genético (Vila-Aiub et al., 2015; Keshtkar et al., 2019). Los experimentos se realizaron en dos estaciones de crecimiento, al igual que los experimentos anteriores. Se sembraron los cultivares de trigo ACA 360 a mediados de mayo (ciclo largo) y KLEIN PROTEO a principios de agosto (ciclo corto) de 2018, a densidades óptimas ajustadas a 200 y 350 plantas m-2, respectivamente. Las parcelas consistieron en nueve líneas de siembra espaciadas a 0,2m y 1,5m de largo. En el estado de 2–3 hojas de trigo, se trasplantaron plántulas de nabón R y S de tamaño similar (en el estado de 2–3 hojas cultivadas en invernáculo) entre las plantas de trigo ubicadas en el campo experimental de acuerdo al plan de densidad. Las densidades de nabón fueron 0 (control), 4, y 12 plantas m-2. Las plantas fueron regadas mediante riego por goteo complementario y fertilizadas con 90 kg ha−1 de fosfato diamónico a la siembra y 200 kg ha−1 de urea en el estado de cinco hojas del trigo. Las malezas no clasificadas como nabón se removieron regularmente en forma manual. Se utilizó un diseño en bloques completos al azar con cuatro repeticiones, y ambos experimentos fueron realizados de la misma manera. En el estado de madurez, se midió altura y número de ramas primarias sobre cuatro plantas de nabón ubicadas en el centro de cada parcela. Las plantas fueron cortadas a nivel de superficie, secadas en estufa a 60 °C hasta peso constante y pesadas para evaluar biomasa seca aérea total por planta y por unidad de superficie. El número de si-

La interferencia de nabón podría resultar en pérdidas de rendimiento del cultivo de trigo superiores al 65 %

La producción de biomasa seca aérea total por planta y por unidad de superficie, altura, número de ramas primarias, número de silicuas, semillas por silicua, número de semillas, peso de las semillas y producción de semillas por planta entre los biotipos R y S fueron comparadas utilizando ANOVA con PROC GLM en SAS. El modelo incluyó estación de crecimiento, biotipo (R y S), densidad y todas sus interacciones. Además, se utilizó ANOVA para evaluar el efecto de la interferencia de dos densidades de nabón R y S sobre el rendimiento de trigo. El modelo incluyó estación de crecimiento, densidad de maleza, biotipo, todas sus interacciones y bloque dentro de estación de crecimiento. Las medias fueron comparadas utilizando la prueba de Fisher (P ≤ 0,05). RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Tanto en los experimentos realizados en ausencia de interferencia interespecífica como en los realizados bajo interferencia con trigo, no se encontró ninguna interacción entre fuentes de variación. Por lo tanto, los datos de las dos estaciones de crecimiento fueron agrupados para cada experimento (Figuras 2 y 3). En ausencia de interferencia interespecífica, no se encontraron diferencias significativas en altura, número de ramas, semillas por silicua y peso de las semillas entre biotipos (P > 0,05). Sin embargo, el biotipo R mostró un número de silicuas 17 a 24% menor (P = 0,05), un número de semillas 22 a 39% menor (P = 0,02), y una producción de semillas por planta 21 a 47% menor (P = 0,01), respecto al biotipo S (Figura. 2).

De las 38 especies resistentes a herbicidas inhibidores de AHAS debido a la muta-

Bajo interferencia con trigo, no se encontraron diferencias significativas entre biotipos

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licuas y semillas por planta, el número de semillas por silicua, el peso de las semillas y producción de semillas por planta fueron evaluados de manera similar al experimento previo. En cada parcela, el rendimiento de trigo se estimó cosechando y trillando manualmente tres réplicas de 0,5 m de largo, ubicadas en las tres líneas centrales de cada parcela. El rendimiento de trigo fue estandarizado a 13,5 % de humedad. Los datos de trigo y de nabón de cada parcela se promediaron para el análisis estadístico.

ción Trp574Leu (Heap, 2021), sólo en unas pocas especies se ha evaluado el costo de resistencia (Vila-Aiub et al., 2009). En el presente estudio, se observó que la actividad enzimática AHAS en el biotipo S (731,6 µM acetoína h-1 g-1) fue 3,2 veces más alta que en el biotipo R (226,4 µM acetoína h-1 g-1). Estos resultados concuerdan con lo observado en el pariente silvestre Raphanus raphanistrum (Li et al., 2013), aunque en algunas especies los datos han sido opuestos (Yu et al., 2010; Cross et al., 2015), indicando que hay una interacción entre la mutación y la especie, mecanismo que aún no ha sido dilucidado (Yu & Powles, 2014). La menor producción de aminoácidos de cadena ramificada debido a la menor actividad enzimática AHAS en las plantas R podría impactar negativamente sobre la síntesis de proteína y, por lo tanto, afectar el metabolismo en algún punto del ciclo de vida de las plantas conduciendo a una menor aptitud (Vila-Aiub et al., 2009).

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en altura de planta, número de ramas y semillas por silicua (P > 0,05). Sin embargo, el biotipo R mostró una biomasa seca aérea total 36 – 46% menor (P < 0,0001), que resultó en un número de silicuas 20 – 48% menor (P = 0,0008), una biomasa de semillas 10 – 11% menor (P = 0,0004), un número de semillas 26 – 47% menor (P = 0,0006) y finalmente en una producción de semillas por planta ura36 – 53% menor (P < 0,0001)

respecto a su contraparte S en ambas densidades de maleza (Figura 3). Los costos sobre la biología reproductiva encontrados en competencia con el cultivo de trigo fueron levemente superiores a los encontrados sin interferencia con cultivos (Figuras 2 y 3). Estos estudios revelan que el costo de resistencia asociados a la mutación Trp574Leu en las plantas de nabón fue evidente en un amplio rango de condiciones ambientales.

Figura 2. Número de silicuas (A), número de semillas (B) y producción de semillas por planta (C) de seis accesiones de nabón divididas en dos biotipos, susceptible (PRI, VIL, ASC y BAL-S) y resistente (BAL y PIE) a herbicidas inhibidores de AHAS con la mutación Trp574Leu. Los datos son promedio de dos estaciones de crecimiento. La línea horizontal y vertical indica la media ± 1 error estandar, respectivamente.

En cuanto al cultivo, el rendimiento de trigo se redujo significativamente debido a la interferencia de nabón (P < 0,0001). No se encontraron interacciones, ni diferencias en rendimiento entre fechas de siembra. En concordancia con el costo de resistencia, el biotipo R redujo en menor medida el rendi-

miento de trigo que su contraparte S, en las dos densidades evaluadas. Las plantas R y S redujeron el rendimiento de trigo 38 y 49 % a la menor y 54 y 66 % a la mayor densidad de nabón, respectivamente (Figura 4). Las implicancias ecológicas y evolutivas de una mutación adaptativa, como la mutación Trp574Leu, depende de múltiples interacciones entre factores de manejo relacionados con las aplicaciones de herbicidas, factores genéticos relacionados con el costo/ beneficio biológico de la resistencia, factores biológicos relacionados con la ecología y el ciclo de vida de las malezas, y el tamaño poblacional (Vila-Aiub, 2019). El nabón es una especie de polinización cruzada obligada, polinizada por insectos (Snow &

Figura 3. Biomasa seca aérea total por planta (A), biomasa seca aérea total (g/m2) (B) número de silicuas (C), número de semillas (D), biomasa de las semillas (E) y producción de semillas por planta (F) de nabón resistente a herbicidas inhibidores de AHAS con la mutación Trp574Leu (R) y su contraparte susceptible (S), cultivado a dos densidades, baja (4 plantas m-2) y alta (12 plantas m-2), en interferencia con trigo. Los datos son promedio de dos estaciones de crecimiento. La línea horizontal y vertical indica la media ± 1 error estándar, respectivamente.

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El mecanismo fisiológico responsable del costo biológico encontrado tanto en ausencia de interferencia interespecífica, como en interferencia con dos densidades de trigo, probablemente estuvo asociado al efecto adverso de esta mutación sobre la actividad enzimática AHAS en los individuos R respecto a los S. La mutación Trp574Leu también mostró costo de resistencia en Amaranthus powellii (Tardif et al., 2006).

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Campbell, 2005) y el alelo Trp574Leu de resistencia a herbicidas inhibidores de AHAS es dominante (Yu et al., 2014), por lo tanto, el flujo de genes entre poblaciones cercanas podría facilitar la propagación de la mutación de resistencia a herbicidas. En sistemas agrícolas, los herbicidas son el principal agente de selección de las comunidades de malezas, por lo tanto, en áreas tratadas con herbicidas inhibidores de AHAS, se espera que la mutación Trp574Leu incremente su frecuencia (Pandolfo et al., 2016). Sin embargo, este estudio muestra que la mutación Trp574Leu está asociada a un costo sobre la biología reproductiva de nabón en ambientes con y sin interferencia con cultivos, sugiriendo la reducción gradual de la frecuencia de los alelos R en ambientes cultivados y no cultivados, en ausencia de presión de selección por herbicidas inhibidores de AHAS (Baucom, 2019; Vila-Aiub, 2019). En especies autoincompatibles de polinización cruzada obligada, como el nabón (Snow & Campbell, 2005), el flujo de genes entre poblaciones R y S podría modificar la dinámica de los alelos resistentes (Maino et al., 2019). El flujo de genes desde poblaciones con nulo o bajos niveles de resistencia po-

Figura 4. Rendimiento de trigo bajo interferencia de dos densidades de nabón resistente a herbicidas inhibidores de AHAS con la mutación Trp574Leu (R) y su contraparte susceptible (S); baja (4 plantas m-2) y alta (12 plantas m-2). Los datos son promedio de dos estaciones de crecimiento. La línea horizontal y vertical indica la media ± ES, respectivamente. Letras distintas indican diferencias significativas (P ≤ 0,05 LSD de Fisher).

dría actuar como refugio, al incrementar la proporción de alelos S, retrasando la evolución de la resistencia en poblaciones con altos niveles de selección y/o reduciendo más rápidamente la frecuencia de alelos R en áreas no tratadas con herbicidas, de manera similar a la estrategia utilizada en los cultivos con tecnología Bt (Maino et al., 2019). De acuerdo con ello, se destaca la importancia de generar menor presión de selección y mantener las banquinas, caminos vecinales y/o bordes de los lotes sin aplicaciones de herbicidas (Maino et al., 2019). De manera similar, la inundación de los lotes altamente infestados con nabón R con alelos S resultado de la utilización de R. sativus como cultivo de cobertura invernal también podría reducir la frecuencia de alelos R; sin embargo, el flujo de genes cultivo-maleza podría facilitar el escape del cultivo y/o estimular la invasividad de las poblaciones de malezas (Ellstrand et al., 2013). En consecuencia, se debería estudiar el efecto del flujo de genes entre las poblaciones de nabón y R. sativus cultivo de cobertura sobre la evolución de las poblaciones de maleza previo a su utilización. Por otro lado, las semillas de nabón tienen requerimientos de oscuridad para germinar y están encerradas dentro de silicuas indehiscentes que imponen dormición fisiológica (Vercellino et al., 2019), rasgos que favorecen la persistencia en el banco de semillas del suelo, que también podría actuar como refugio y provocar retraso tanto en la evolución de la resistencia como en la reducción de las poblaciones resistentes. El costo de resistencia encontrado en este estudio representa una oportunidad para aplicar prácticas de manejo orientadas a reducir la evolución de la resistencia en nabón. La ausencia de aplicación de herbicidas inhibidores de AHAS, en conjunto con prácticas integradas de manejo de malezas, por ejemplo utilización de cultivos de cobertura (no R. sativus), rotación de cultivos, elección de cultivares competitivos, reducción de distanciamiento entre hileras, recolección y destrucción de semillas durante la cosecha, limpieza de las maquinarias agrícolas, y cualquier otra práctica orientada a la reducción de la producción y/o dispersión de semillas de nabón, podrían ser utilizadas para

Estos resultados revelaron que la mutación Trp574Leu impone efectos pleiotrópicos

negativos tanto a nivel enzimático como sobre los caracteres reproductivos de nabón cultivados en ausencia de interferencia interespecífica y en interferencia con el cultivo de trigo. Este costo biológico podría reducir la frecuencia de los alelos resistentes y la velocidad de propagación de las poblaciones resistentes en ambientes sin selección por herbicidas inhibidores de AHAS. Además, la interferencia de nabón podría resultar en pérdidas de rendimiento del cultivo de trigo superiores al 65 %. «

Bilbiografía

sativus) to AHAS-inhibiting herbicides in Argentina. Planta Daninha 31, 657–666.

ASOCIACIÓN ARGENTINA DE PRODUCTORES EN SIEMBRA DIRECTA (AAPRESID) (2019) Red de manejo de plagas (REM): Monítoreo de resistencia. Disponible en: https://www.aapresid. org.ar/rem-malezas/. Último acceso: 17 de febrero 2021.

PANDOLFO CE, PRESOTTO A & CANTAMUTTO M (2018). Raphanus sativus L. - Raphanus raphanistrum L. En: Acciaresi HA, Fernández OA & Leguizamon ES. Malezas e Invasoras de la Argentina. Tomo III: historia y biología, p. 625–636.

BAUCOM RS (2019) Evolutionary and ecological insights from herbicide-resistant weeds: what have we learned about plant adaptation, and what is left to uncover? New Phytol 223, 68–82.

PANOZZO S, SCARABEL L, ROSAN V & SATTIN M (2017) A New Ala-122-Asn amino acid change confers decreased fitness to ALS-Resistant Echinochloa crus-galli. Front. Plant Sci. 8, 2042.

BERTOLOTTO M & MARZETTI M (2017) Manejo de malezas problema. Cultivos de cobertura: Bases para su manejo en sistemas de producción. Aapresid vol. VII, 1-32.

SCURSONI JA, GIGÓN R, MARTÍN AN et al. (2014). Changes in weed communities of spring wheat crops of Buenos Aires province of Argentina. Weed Sci. 62, 51–62.

BRECCIA G, VEGA T, FELITTI SA, PICARDI L & NESTARES G (2013) Differential expression of acetohydroxyacid synthase genes in sunflower plantlets and its response to imazapyr herbicide. Plant Sci. 208, 28–33.

SNOW AA & CAMPBELL LG (2005) Can feral radishes become weeds?, En: Gressel J, Crop Ferality and Volunteerism: A Threat to Food Security in the Transgenic Era?. Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL, p. 193–208.

CROSS RB, MCCARTY LB, MCELROY JS, THARAYIL N & BRIDGES WC (2015) Comparison of enzyme and growth characteristics in ALS-Inhibitor susceptible and resistant annual bluegrass (Poa annua) biotypes. Weed Sci. 63, 220–228.

TARDIF FJ, RAJCAN, I & COSTEA M (2006) A mutation in the herbicide target site acetohydroxyacid synthase produces morphological and structural alterations and reduces fitness in Amaranthus powellii. New Phytol. 169, 251–264.

DUGGLEBY RG, MCCOURT JA & GUDDAT LW (2008) Structure and mechanism of inhibition of plant acetohydroxyacid synthase. Plant Physiol. Biochem. 46, 309–324.

THEISEN G (2008) Aspectos botânicos e relatos de resistência de nabo sil- vestre aos herbicidas inibidores de ALS. Embrapa Clima Temperado, Pelotas, Brazil, pp. 1–24.

ELLSTRAND NC, DEVLINT B, & MARSHALL DL (1989) Gene flow by pollen into small populations: Data from experimental and natural stands of wild radish. PNAS 86, 9044–9047.

TRANEL PJ, WRIGHT TR & HEAP IM (2021) Mutations in herbicide-resistant weeds to ALS inhibitors. Disponible en: http:// www.weedscience.com. Último acceso: 17 de febrero 2021.

ELLSTRAND NC, MEIRMANS P, RONG J et al. (2013) Introgression of crop alleles into wild or weedy populations. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 44, 325–345.

VERCELLINO RB, PANDOLFO CE, BRECCIA G, CANTAMUTTO M & PRESOTTO A (2018) AHAS Trp574Leu substitution in Raphanus sativus L.: screening, enzyme activity and fitness cost. Pest Manag. Sci. 74, 1600–1607.

CONCLUSIONES

HEAP I (2021) The International Herbicide-Resistant Weed Database. Disponible en: www.weedscience.org. Último acceso: 17 de febrero 2021. IBARRA FE (1937) Malezas más comunes del trigo y del lino. Almanaque del Ministerio de Agricultura. Ministerio de Agricultura, Buenos Aires, p. 405–410.

VERCELLINO RB, PANDOLFO CE, CERROTA A, CANTAMUTTO M & PRESOTTO A (2019) The roles of light and pericarp on seed dormancy and germination in feral Raphanus sativus (Brassicaceae). Weed Res. 59, 396–406.

KESHTKAR E, ZAND E, SASANFAR H et al. (2019) Assessing fitness costs from a herbicide-resistance management perspective: A review and insight. Weed Sci. 67, 137–148.

VERCELLINO RB, HERNÁNDEZ F, PANDOLFO CE, CANTAMUTTO M & PRESOTTO A (2021) Ecological fitness cost associated with the AHAS Trp574Leu mutation in feral Raphanus sativus. Weed Res. http://doi.org/10.1111/wre.12472

KRAEHMER H, VAN ALMSICK A, BEFFA R et al. (2014) Herbicides as weed control agents: state of the art: II. Recent achievements. Plant Physiol. 166, 1132–48.

VILA-AIUB MM (2019) Fitness of herbicide-resistant weeds: Current knowledge and implications for management. Plants 8, 469–480.

LAWLEY, YE, WEIL RR & TEASDALE JR (2011) Forage radish cover crop suppresses winter annual weeds in fall and before corn planting. Agron. J. 103, 137–144.

VILA-AIUB MM, GUNDEL PE & PRESTON C (2015) Experimental methods for estimation of plant fitness costs associated with herbicide-resistance genes. Weed Sci. 63, 203–216.

LI M, YU Q, HAN H, VILA-AIUB M & POWLES SB (2013) ALS herbicide resistance mutations in Raphanus raphanistrum: Evaluation of pleiotropic effects on vegetative growth and ALS activity. Pest Manag. Sci. 69, 689–695.

VILA-AIUB MM, NEVE P & POWLES SB (2009) Fitness costs associated with evolved herbicide resistance genes in plants. New Phytol. 184, 751–767.

MAINO JL, RENTON M, HOFFMANN AA & UMINA PA (2019) Field margins provide a refuge for pest genes beneficial to resistance management. J. Pest Sci. 92, 1017–1026. NORSWORTHY JK, WARD SM, SHAW DR et al. (2012) Reducing the risks of herbicide resistance: Best management practices and recommendations. Weed Sci. 60, 31–62. PANDOLFO CE, PRESOTTO A, MORENO F et al. (2016) Broad resistance to acetohydroxyacid-synthase-inhibiting herbicides in feral radish (Raphanus sativus L.) populations from Argentina. Pest Manag. Sci. 72, 354–361. PANDOLFO CE, PRESOTTO A, POVERENE M & CANTAMUTTO M (2013) Limited occurrence of resistant radish (Raphanus

VILA-AIUB MM, NEVE P & ROUX F (2011) A unified approach to the estimation and interpretation of resistance costs in plants. Heredity 107, 386–394. YU Q, HAN H, VILA-AIUB MM & POWLES SB (2010) AHAS herbicide resistance endowing mutations: Effect on AHAS functionality and plant growth. J. Exp. Bot. 61, 3925–3934. YU Q & POWLES SB (2014) Resistance to AHAS inhibitor herbicides: Current understanding. Pest Manag. Sci. 70, 1340–1350. ZHAO N, YAN Y, DU L, ZHANG X, LIU W & WANG J. (2020) Unravelling the effect of two herbicide resistance mutations on acetolactate synthase kinetics and growth traits. J. Exp. Bot. 71, 3535–3542.

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reducir la evolución de los alelos R. Estas prácticas deberían ser acompañadas por la rotación de los modos de acción herbicida y la aplicación de herbicidas de múltiples modos de acción a dosis y tamaño de malezas recomendadas para reducir el riesgo de evolución de resistencia a otros modos de acción (Norsworthy et al., 2012).

18 - INVESTIGACIÓN.

Eficacia de diferentes fitosanitarios para el control de Gomphrena perennis L. (Amaranthaceae) Carbone, A.V.1,2; Hernández, M.P.2-3; Scardino, M.4

INFIVE-CONICET. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. UNLP. Diagonal 113 y 61. CP: 1900. La Plata. 2Departamento Ciencias Biológicas, Área Botánica. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. UNLP. 3División Plantas Vasculares. Museo de Ciencias Naturales. UNLP. 4 Tesista de grado. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. UNLP. acarbone413@gmail.com 1

Citar como: Carbone et al. (2021) Eficacia de diferentes fitosanitarios para el control de Gomphrenaperennis L. (Amaranthaceae). Malezas 5, 18-30.

Gomphrena perennis L. “flor de papel” es una maleza tolerante a glifosato, presente en amplias zonas productivas de la Argentina. Dada la complejidad de su control, en este trabajo se evaluó la respuesta a la aplicación de diferentes tratamientos químicos en materiales provenientes de lotes productivos de Marcos Juárez (Córdoba). Las semillas fueron sembradas y cultivadas en el invernadero del INFIVE-CONICET, y cuando las plantas alcanzaron 2 hojas expandidas se aplicaron las siguientes combinaciones de herbicidas, tensioactivos y coadyuvantes: testigo; glifosato + 2,4-D amina + clorimuron; glifosato + 2,4-D amina + clorimuron + coadyuvante + tensioactivo; glifosato + 2,4-D amina + clorimuron + coadyuvante + tensioactivo + 1l sulfato de amonio; glifosato + 2,4-D amina + clorimuron + coadyuvante+ tensioactivo + 2l sulfato de amonio; glifosato + 2,4-D amina + clorimuron + coadyuvante + tensioactivo + 4l sulfato de amonio; glifosato + coadyuvante + tensioactivo; 2,4-D amina + coadyuvante + tensioactivo; clorimuron + coadyuvante + tensioactivo. Se evaluó el Índice de Verdor (IV) a 7 y 16 DDA y supervivencia (%S) y rebrote (%R) a los 60 DDA. El control más eficaz de la maleza a 16 y 60 DDA se logró con la aplicación conjunta de herbicidas con diferentes modos de acción + tensioactivo + coadyuvante + sulfato de amonio. La aplicación de glifosato y clorimuron en forma individual no resultó efectiva dado que las plantas manifestaron rebrotes de yemas basales ubicadas en su órgano subterráneo, que se comporta como un mecanismo de supervivencia y reserva. Palabras clave: glifosato, rebrote, tolerancia, xilopodio. SUMMARY Gomphrena perennis L. “globe amaranth” is a glyphosate-tolerant weed, present in large productive areas of Argentina. Given the complexity of its control, in this work the response to the application of herbicides, different chemical control treatments on materials from productive lots in Marcos Juarez (Córdoba) was evaluated. The seeds were sown and cultivated in the IN-

FIVE-CONICET greenhouse, and when the plants reached 2 expanded leaves, the following combinations of herbicides, surfactants and adyuvants were applied: control; glyphosate + 2,4-D amine + chlorimuron; glyphosate + 2,4-D amine + chlorimuron + adjuvant + surfactant; glyphosate + 2,4D amine + chlorimuron + adjuvant + surfactant + 1l ammonium sulfate; glyphosate + 2,4-D amine + chlorimuron + adjuvant + surfactant + 2l ammonium sulfate; glyphosate + 2,4-D amine + chlorimuron + adjuvant + surfactant + 4l ammonium sulfate; glyphosate + adjuvant + surfactant; 2,4-D amine + adjuvant + surfactant; chlorimuron + adjuvant + surfactant. The Green Index (IV) at 7 and 16 DAA and survival (%S) and regrowth (%R) at 60 DAA were evaluated. The most effective weed control at 16 and 60 DAA was achieved with the joint application of herbicides with different modes of action + surfactant + adjuvant + ammonium sulfate. The application of glyphosate and chlorimuron individually was not effective since the plants showed regrowth of basal buds located in their underground organ, which behaves as a survival and reserve mechanism. Key words: glyphosate, regrowth, tolerance, xylopodium. INTRODUCCIÓN Gomphrena perennis L. “flor de papel”, es una especie perteneciente a la familia Amaranthaceae. Constituye una maleza que ha incrementado su abundancia en distintas regiones productivas de la República Argentina (Rainero, 2008). Era observada habitualmente en sitios sin disturbar, lo que facilitó su adaptación en lugares donde se implementan sistemas de siembra directa. Esta especie posee hábito perenne, porte erguido y hojas pubescentes. Sus órganos subterráneos son un sistema radical reservante y un xilopodio con yemas de origen adventicio capaces de rebrotar (Burkart, 1987; Carbone, 2015; Acosta et al., 2018). La distribución geográfica comprende Sudamérica, fundamentalmente Paraguay, Brasil y Argentina, encontrándose desde el norte hasta la región pampeana (Zuloaga et al., 2008). Se manifiesta como una ma-

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RESUMEN

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leza de abundancia secundaria en cultivos perennes, montes frutales, siendo frecuente en rastrojos, al borde de caminos y terrenos modificados, prefiriendo suelos no muy húmedos (Marzocca et al., 1976). G. perennis vegeta durante primavera, verano y parte del otoño pudiendo generar serios inconvenientes al final del período de barbecho y dificultar la siembra de cultivos estivales. Las plantas no controladas durante el cultivo de verano poseen tallos leñosos en su base y alcanzan una altura de aproximadamente un metro lo que dificulta las tareas de cosecha. Tiene su foco en el norte de la provincia de Córdoba, donde se han registrado pérdidas de rendimiento que llegan al 50%, en manchones de cultivo de soja también en Santiago del Estero, Chaco y el NOA (Rainero, 2008). En Santiago del Estero, produce pérdidas considerables debido a las tareas adicionales que hay que realizar, como la aplicación aérea de herbicidas desecantes, tanto para la implantación como para la cosecha de soja. En amplias zonas productivas de la provincia de Santiago del Estero, la aplicación de glifosato sólo o en mezclas resultó ineficiente para controlar poblaciones de G. perennis (Pagani, 2009, com. personal). Esta respuesta puede deberse a la tolerancia a herbicidas o capacidad natural de una especie de sobrevivir y reproducirse a la acción del herbicida. La tolerancia a herbicidas se puede deber a numerosos factores, como el tamaño y las características morfológicas, el momento de controlar, las prácticas de manejo im-

Para lograr el control eficaz de plantas de G. perennis es necesario recurrir a la aplicación de una combinación de herbicidas que posean diferentes modos de acción, en mezcla con tensioactivos, coadyuvantes y sulfato de amonio

plementadas, los cambios ecológicos, las condiciones ambientales y el intercambio genético entre especies emparentadas (Wu et al., 2001). Dentro de las características morfológicas, la superficie foliar condiciona el mojado y la penetración de los herbicidas aplicados por vía aérea (Mc Worther, 1980). También se puede mencionar la cutícula (ceras epicuticulares, cutina y pectina), el ángulo de inserción y la posición de las hojas, el número de estomas, tricomas y glándulas (Schreiber et al., 1996; Schreiber et al., 2001). La capa cuticular ha sido propuesta como la principal barrera a la penetración del herbicida (Bukovac, 1976; Hess, 1985; Hull et al., 1982; Cruz Hipólito et al., 2011). Por esta razón resulta importante el conocimiento de las características de la superficie y anatomía de las hojas para contribuir a la comprensión de los mecanismos de absorción y penetración del herbicida en la planta. Carbone (2015) informó que las hojas de G. perennis presentan depósito de ceras epicuticulares en ambas superficies foliares con abundante presencia de tricomas asociados a teicodes, quienes constituyen una barrera importante a tener en cuenta al momento de realizar el control químico de esta especie. Asimismo, es importante señalar que la tolerancia a glifosato en algunas malezas, se dificulta cuando las plantas tienen un avanzado crecimiento (Faccini & Puricelli, 2007), siendo notable cuando las plantas son adultas. Contrariamente a ello, resultan sensibles al glifosato, aplicado solo o en mezcla con otros productos, en estadio de plántula (Rainero, 2008). En este sentido, se pudo observar en un ensayo realizado en el Instituto de Fisiología Vegetal (INFIVE-CONICET), que las plantas de G. perennis que se encontraban en estado reproductivo (con botón floral diferenciado), eran más tolerantes que las plantas jóvenes, incluso a dosis que superaban ampliamente a la recomendada para esta maleza (Carbone, datos no publicados). Para mejorar la absorción y penetración Cde los herbicidas asperjados al follaje, frecuentemente se añade al caldo de aplicación, productos que mejoren la absorción y la actividad de los mismos (Wanamarta & Penner,

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A diferenci idiomas sig

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1989; Santier & Chamel, 1992). Los herbicidas son aplicados en un vehículo “carrier” que ayuda a su distribución sobre la superficie de las plantas, siendo el agua el más utilizado. La calidad del agua, en cuanto a su dureza, o contenido de cationes, como Ca y Mg, es uno de los factores determinantes de la efectividad del proceso de aplicación. Por dicha razón, en este trabajo se incorporó un fertilizante foliar formulado en base a sulfato de amonio, que ejerce un efecto secuestrante de cationes, acomplejándose fuertemente con Ca y Mg presentes en el agua de pulverización, evitando que el herbicida sea parcialmente inactivado o precipitado. La acción acomplejante continúa aún dentro de los tejidos vegetales permitiendo mejorar la performance del herbicida. Fue evaluada la eficacia de herbicidas con diferentes modos de acción como el clorimuron, que pertenece al grupo de los inhibidores de ALS, utilizado para controlar malezas de hoja ancha en post-emergencia, el glifosato, que es un herbicida total sistémico que inhibe la acción de la enzima EPSPS y el 2,4-D que está dentro del grupo de los hormonales que controla malezas de hoja ancha (Casafe, 2007). El coadyuvante catiónico utilizado fue Lemur, formulado en base a aminas grasas etoxiladas (80%) con el agregado de isopropanol, quien mejora

la absorción de los herbicidas, modificando el balance hidro-lipofilico de la superficie foliar induciendo la apertura estomática y favoreciendo la penetración del producto. El tensioactivo aplicado fue Supernova, formulado a base de alcohol graso etoxilado (48%) y heptametiltrisiloxano (emulsionante siliconado), quien actúa como humectante y adherente en combinación con los fitosanitarios, logrando disminuir la tensión superficial, mejorando el mojado y la uniformidad de la distribución de las gotas, optimizando la cobertura, y la performance del fitosanitario. Dadas las características que presentan las hojas de G. perennis, el objetivo del trabajo fue evaluar el efecto de la aplicación de diferentes dosis de sulfato de amonio, coadyuvantes y tensioactivos, aplicados conjuntamente con mezclas de herbicidas de diferente modo de acción, para determinar la eficacia de control. MATERIALES Y MÉTODOS Las semillas utilizadas para la realización del ensayo fueron recolectadas de plantas adultas de G. perennis que escaparon a controles de glifosato en el ciclo productivo 2017/2018 en lotes de la zona de influencia del INTA Marcos Juárez, provincia de

El ensayo fue realizado en las instalaciones del INFIVE – CONICET (Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, Universidad Nacional de La Plata). Las semillas se sembraron en bandejas rellenas con tierra y vermiculita (50:50) y se colocaron en invernadero en condiciones semi-controladas de humedad, temperatura e irradiancia. Las mismas se regaron de manera periódica a demanda, para mantener el suelo a capacidad de campo. Luego de la emergencia, las plántulas obtenidas fueron transplantadas a macetas de 250 cm3 rellenas con tierra negra y perlita (50:50) dejando una planta por maceta. Una vez que alcanzaron el desarrollo de dos hojas completamente expandidas, se efectuaron las siguientes aplicaciones, resultando los tratamientos (T) que se mencionan a continuación: T1: testigo (agua); T2: glifosato + 2,4-D amina + clorimuron; T3: glifosato + 2,4-D amina + clorimuron + coadyuvante + tensioactivo; T4: glifosato + 2,4-D amina + clorimuron + coadyuvante + tensioactivo + 1l sulfato de amonio; T5: glifosato + 2,4-D

amina + clorimuron + coadyuvante + tensioactivo + 2l sulfato de amonio; T6: glifosato + 2,4-D amina + clorimuron + coadyuvante + tensioactivo + 4l sulfato de amonio; T7: glifosato + coadyuvante + tensioactivo; T8: 2,4-D amina + coadyuvante + tensioactivo; T9: clorimuron + coadyuvante + tensioactivo. La dosis utilizada fue el equivalente a 2 l ha-1 de glifosato Premium (1080 g.e. ácido); 500 cm3 ha-1 2,4-D amina; 40g ha-1 de clorimuron 25%; 100cm3 100 l de caldo del tensioactivo Supernova (Nova S.A); 500 cm3 100 l de caldo del coadyuvante catiónico Lemur (Nova S.A). Sulfato de amonio marca Complex (Buffon S.A): dosis equivalentes a 1, 2 y 4 l cada 100 l de caldo de aplicación. Las aplicaciones se realizaron con una mochila manual de presión constante Giber EM-16, con un caudal de 500 cm3 min-1. La pastilla que se utilizó fue del tipo abanico plano, cumpliéndose con las normas correspondientes de seguridad para manipulación y aplicación de fitosanitarios. Todas las plantas fueron colocadas en invernadero bajo condiciones semicontroladas y no limitantes, de irradiancia, temperatura y

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Córdoba, Argentina. Los frutos maduros se dejaron secar en condiciones de laboratorio y fueron posteriormente trillados para la obtención de las semillas.

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humedad. Se efectuaron las siguientes observaciones periódicas: 1-Indice de verdor (IV): se estimó mediante un equipo Minolta SPAD502, que permite realizar determinaciones no destructivas, y registrar indirectamente la evolución del contenido de clorofila a través del tiempo. El registro se realizó a los 2 y 15 días después de la aplicación (DDA). 2- Síntomas de fitotoxicidad: se realizó un registro visual y fotográfico a los 7 y 16 DDA utilizando la escala sugerida por la Asociación Latinoamericana de Malezas (ALAM, 1974). La misma considera seis rangos porcentuales que se identifican con las siguientes denominaciones: pobre 0 a 40 % de control, regular 41 a 60 %, suficiente 61 a 70 %, bueno 71 a 80 %, muy bueno 81 a 90 % y excelente 91 a 100 %. 3- Supervivencia (%S): a los 7, 16 y 60 DDA se determinó el % de las plantas sobrevivientes. 4- Determinación de la acumulación de materia seca (AMS): A 60 DDA se descalzaron las plantas supervivientes, separó la parte aérea de la subterránea, y se colocó el material en estufa a 72ºC para determinar su peso seco. Cada tratamiento tuvo 15 repeticiones, considerando cada maceta una repetición, y reCuadro 1. Índice de Verdor (IV) en plantas de G. perennis “flor de papel” procedentes de la localidad de Marcos Juárez (Córdoba) a 7 y 16 DDA. Letras iguales indican que no hay diferencias significativas y las comparaciones son válidas dentro de cada columna. Tratamientos T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9

Índice de Verdor: IV (unidades Spad) 7 DDA 16 DDA 26,38 a 27,52 d 26,13 a 10,87 a 24,00 a 12,47 ab 24,10 a 12,67 ab 23,50 a 5,80 a 24,93 a 11,50 a 26,20 a 10,40 a 27,00 a 16,37 bc 26,00 a 16,85 bc

sultando 135 macetas en su totalidad a evaluar. Los datos obtenidos fueron analizados mediante ANOVA y se realizó la prueba de diferencias mínimas significativas de Tukey p≤0.05) mediante el uso del software Statistica 7.0. Un ejemplar del tratamiento control queda depositado en el herbario de la Facultad de Agronomía, UNLP: Gomphrena perennis L., Scardino, M.; Carbone, A.V. y Hernández M.P. 1 (LPAG). RESULTADOS Y DISCUSIÓN En el presente trabajo se observó una disminución del IV a 16 DDA en todos los tratamientos donde se aplicó glifosato en combinación con 2,4-D más clorimuron (T2), cuando se añadió a la mencionada mezcla el coadyuvante y el tensioactivo (T3), y cuando a las combinaciones se les incorporó diferentes dosis de sulfato de amonio (SO4NH4). En todos los casos la reducción del contenido de clorofila, medida indirectamente a través del IV, registró disminución estadísticamente significativa respecto al control (T1) (Cuadro 1). Faccini y Puricelli (2010) señalaron que la presencia de amonio en el caldo, incrementa la absorción y velocidad de translocación de los herbicidas, optimizando la aplicación. Carbone (2015) informó que plantas de G. perennis provenientes de Marcos Juárez manifestaron síntomas leves de fitotoxicidad 7 DDA de glifosato. La aplicación de clorimuron conjuntamente con el tensioactivo y el coadyuvante catiónico (T9) y el herbicida hormonal 2,4-D (T8), provocaron una disminución del IV a los 16 DDA, con registros que se diferencian estadísticamente del control pero que son mayores respecto a los tratamientos donde se aplicó glifosato (Cuadro 1). Esto indica que cuando el clorimuron es aplicado solo, no resulta eficaz para reducir el IV y, por ende, no tendría efectos sobre la tasa fotosintética. Los herbicidas hormonales ejercen su acción produciendo deformaciones de los tejidos causados por concentraciones endógenas elevadas de auxinas que conducen a un desequilibrio en la homeostasis y en las interacciones con otras hormonas (Grossmann, 2003). El primer síntoma visible es la

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curvatura que se produce en los tejidos foliares puesta de manifiesto por la deformación de los ápices, con el consecuente aumento de hormonas que inducen la senescencia. Estas respuestas producen daño al aparato fotosintético y las membranas celulares que conducen a la muerte de las plantas susceptibles por el efecto fitotóxico del herbicida (Grossmann, 2003). En el presente trabajo no fueron observados efectos severos sobre el IV, salvo la presencia de epinastia o retorcimiento de las láminas foliares, y pequeñas zonas con manchas cloróticas (Figura 1). En síntesis, la aplicación de clorimuron y 2,4-D de manera individual, presentaron los mayores registros de IV a los 16 DDA, respecto a los otros tratamientos evaluados

(Cuadro 1).

Gomphrena perennis - Planta adulta

Planta Gomphrena adulta con escala

La aplicación de las diferentes combinaciones de herbicidas, coadyuvantes y tensioactivos condujo a diversas respuestas de fitotoxicidad en los materiales evaluados (Figura 1). A los 7 DDA la mayor sensibilidad fue detectada en las plántulas de G. perennis, pertenecientes a los T3, T4, T5 y T6 (Cuadro 2). Los síntomas observados fueron la presencia de numerosas hojas totalmente senescentes, epinastia en las hojas superiores y manchas blanquecinas que posiblemente se asocien al lugar del impacto de los fitosanitarios. Las plantas correspondientes a T4 y T6 manifestaron actividad en las yemas axilares, producto del daño de la

Los síntomas fitotóxicos se fueron acentuando a los 16 DDA con la aparición de plantas muertas en T2, T3, T4, T5 y T6 (Cuadro 2). Las plantas que sobrevivieron presentaron actividad en las yemas axilares, dejando en evidencia que la aplicación en mezcla de glifosato, 2,4-D más clorimuron resultaron ser combinaciones eficaces para el control de G. perennis. Cuando el glifosato fue aplicado de manera individual, en mezcla con el coadyuvante catiónico y el tensioactio (T7), la supervivencia se mantuvo en un 100% (Cuadro 2). T8 mostró un 80 % S, con notables síntomas de epinastia, producto del desbalance hormonal ocasionado por el 2,4-D. La aplicación de T9 manifestó un 87,5%S, con pobre control poblacional (Cuadro 2, Figura 2).

Figura 1. Síntomas de fitotoxicidad a los 7 DDA de los diferentes tratamientos de Gomphrena perennis “flor de papel” proveniente de la localidad de Marcos Juárez. Leyendas: Cl: Clorosis; Ep: Epinastia; Yd: Yema apical dañada. Escalas:= 1cm.

Hasta los 16 DDA, los resultados indicaron que las aplicaciones combinadas de herbicidas con diferentes modos de acción, resultaron eficaces para controlar las plantas de G. perennis. El agregado de SO4NH4 en las dosis más elevadas, (T5 y T6), produjeron disminución del IV respecto a T4, donde fue adicionado solamente 1 litro de este producto (Cuadro 1). A los 60 DDA se efectuó el recuento de plantas sobrevivientes (%S) observando 100%S en el tratamiento control y 0 %S en T2, T3, T4, T5, T6 y T8. Los síntomas observados fueron acentuándose con el paso del tiempo no registrándose plantas vivas. La aplicación de T7 tuvo un control regular sobre G. perennis manifestando un 87,5% de plantas con rebrotes basales y axilares (Cuadro 2). El T9 tuvo un muy buen control poblacional, sin embargo, las plantas sobrevivientes manifestaron un 62,5% de rebrotes (Cuadro 2), comportándose de manera similar a las plantas control. Los síntomas de fitotoxicidad observados como necrosis de hojas

Figura 2. Síntomas de fitotoxicidad a los 16 DDA de los diferentes tratamientos de Gomphrena perennis “flor de papel” proveniente de la localidad de Marcos Juárez. Leyendas: Cl: Clorosis; Ep: Epinastia; Re: Rebrote de yema axilar; Yd: Yema apical dañada; Ym: Yema apical muerta. Escalas:= 1cm.

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yema terminal y la consecuente ruptura de la dominancia apical (Figura 1). El resto de los tratamientos evaluados no manifestaron severos daños de fitotoxicidad salvo la presencia de hojas con sectores localizados cloróticos y aspecto normal.

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y posterior abscisión, no siempre llevaron al control del vegetal, dado que G. perennis tiene la capacidad de rebrotar y formar nuevas ramificaciones aéreas gracias a la actividad de las yemas adventicias presentes en el xilopodio (Cuadro 2). Estos resultados observados coinciden con lo informado por Carbone (2015), quien señaló la ruptura de la dominancia apical en plantas de G. perennis provenientes de Marcos Juárez a las cuales se les aplicó la DR, el doble y cuádruple de glifosato. Esta respuesta produjo la actividad de yemas basales ubicadas en el xilopodio causando rebrote y crecimiento de nuevas ramificaciones aéreas. En el presente trabajo también se observó dicho comportamiento, habiendo realizado las aplicaciones de fitosanitarios en plantas más pequeñas. Carbone (2015) informó que estas modificaciones en el patrón de crecimiento serían causadas por la alteración ejercida en el modelo del traslado de fotoasimilados, cambiando los destinos hacia los órganos subterráneos, fundamentalmente. Los resultados obtenidos señalan que el tratamiento con glifosato (T7), no produjo un eficaz control de las plantas de G. perennis que, si bien tuvieron reducciones del IV a 16 DDA, manifestaron un 100%S (Cuadros 1 y 2). Las respuestas observadas podrían deberse a la conjunción de numerosos factores, como las características foliares que presenta la especie con las barreras mecánicas que imponen a la penetración y normal absorción del glifosato, como asimismo, a la alteración en el patrón de distribución de fotoasimilados ya mencionada, que prioriza los destinos hacia el xilopodio. Cuando el glifosato se combina y aplica con otros herbicidas de diferentes modos de ac-

ción, como en T2, el control resultó eficaz a los 16 DDA siendo excelente a los 60 DPA (Cuadro 2). Cuando a la mezcla de los tres herbicidas se le adicionó tensioactivo más un coadyuvante catiónico, como en T3, los resultados fueron igualmente eficaces. Si sumado a las mezclas anteriores se incorporó SO4NH4 (T4, T5 y T6), los resultados manifestaron muy buen control a 16 DDA, siendo excelentes a los 60 DDA no observando rebrotes en ningún caso (Cuadro 2). Los resultados obtenidos indican que para lograr un efectivo control de G. perennis es necesario realizar la aplicación de mezclas de diferentes herbicidas y el agregado de tensioactivo y coadyuvante, en el caso que el agua que se vaya a utilizar posea un pH elevado y dificulte la normal disolución de los productos y su correcta absorción. La acumulación de materia seca, tanto aérea como radical mostró los mayores registros en T7 que se corresponde a la aplicación de glifosato más el tensioactivo y el coadyuvante catiónico (Cuadro 3), mostrando diferencias estadísticamente significativas con el resto de los tratamientos evaluados. El T1 también mostró elevados valores de MSA y MSR, diferenciándose del resto de los tratamientos. La aplicación de clorimuron más el tensioactivo y el coadyuvante, T9, manifestó un registro elevado de MSA y, sobre todo, de MSR, que explicaría la capacidad de rebrote observada en las plantas sobrevivientes correspondiente a este tratamiento (Cuadro 2 y 3). Por su parte, la MSA en T2, T3, T4, T5, T6 y T8 mostró los menores registros, e incluso, en T2, T3 y T6 no hubo formación del órgano subterráneo (Cuadro 3).

Cuadro 2. Supervivencia y rebrote en G. perennis “flor de papel” procedentes de la localidad de Marcos Juárez (Córdoba) a 7, 16 y 60 DDA de los diferentes fitosanitarios. Letras iguales indican que no hay diferencias significativas y las comparaciones son válidas dentro de cada columna.

T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9

7DDA 100 a 100 a 50 c 80 ab 87,5 ab 80 ab 100 a 90 ab 90 ab

Supervivencia (%S) 16DDA 100 a 37,5 c 12,5 d 12,5 d 12,5 d 12,5 d 100 a 80 ab 87,5 ab

Cuadro 3. Materia seca aérea (MSA) y Materia seca radical (MSR) en plantas de G. perennis “flor de papel” procedentes de la localidad de Marcos Juárez (Córdoba) a 60 DDA de los diferentes fitosanitarios. Letras iguales indican que no hay diferencias significativas y las comparaciones son válidas dentro de cada columna. Tratamiento T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9

MSA 0,561 b 0,063 d 0,063 d 0,024 d 0,015 d 0,019 d 0,693 a 0,027 d 0,352 c

Materia Seca (g) MSR 0,144 b 0d 0d 0,008 c 0,007 c 0d 0,323 a 0,008 c 0,031 c

Estos resultados concuerdan con lo informado por Carbone (2015) quien observó niveles de fitotoxicidad acentuados con dosis de glifosato que duplican y cuadruplican la recomendada según marbete. G.perennis tiene habilidad para tolerar elevadas dosis de glifosato, quienes producen daños severos en hojas, con necrosis y posterior senescencia y abscisión, las plantas manifiestan la capacidad de poner en actividad yemas adventicias presentes en el xilopodio (Carbone, 2015). Este órgano se comporta como una estructura de supervivencia y acumulación de reservas, que ante situaciones desfavorables garantiza la supervivencia de la especie a través del rebrote de sus yemas adventi-

60 DDA 100 a 0d 0d 0d 0d 0d 37,5 b 0d 12,5 c

Rebrotes (%R) 62,5 b 0c 0c 0c 0c 0c 87,5 a 0c 62,5 b

cias. Esto fue también documentado para otras especies vegetales, que poseen estructuras subterráneas con yemas adventicias y acumulación de reservas, como en la especie invasora Baccharis notosergila (Carbone et al., 2019). Playuk (2016) informó que G. perennis presenta un sistema radical profundo formado por numerosas raíces tuberosas, el cual está unido en su parte superior a la estructura conocida como xilopodio, quien presenta crecimiento secundario inusual, en donde se observan bandas de floema y xilema secundario, incluidos en un tejido de tipo parenquimatoso reservante. Los xilopodios se caracterizan por su complejidad estructural, consistencia rígida y capacidad gemífera (Rachid, 1974), pudiendo ser de origen caulinar y/o radical, y constituyendo órganos con suficientes reservas que permiten a las plantas sobrevivir a condiciones adversas. Generan nuevos rebrotes cuando las partes aéreas son dañadas por el fuego o se pierden durante la fase de latencia de las plantas (Tertuliano & Figueiredo-Ribeiro, 1993; Asega & Carvalho, 2004; Carbone et al., 2019). Las sustancias de reserva encontradas fueron fructanos, que se asocian con la tolerancia a la sequía y bajas temperaturas (Vijn & Smeekens, 1999), pudiendo actuar como reguladores osmóticos (Figueiredo-Ribeiro et al., 1986). Esto constituye un carácter de importancia ecológica para la supervivencia de estas especies expuestas a situaciones desfavorables. Dado que G. perennis tiene la capacidad de perpetuarse a través de la acumulación de reservas en su xilopodio, es de suponer

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Tratamiento

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que los tratamientos más efectivos para el eficaz control serían aquellos que reducen sustancialmente la formación de dicho órgano. En este sentido, T2, T3 y T6 fueron los más eficaces en combatir la formación del xilopodio, implicando la aplicación combinada de glifosato, 2,4-D y clorimuron, que constituyen herbicidas con distinto modo de acción, e incluso, el agregado de tensioactivo y coadyuvante catiónico, y, como en T6, que a los productos antes mencionados se incorporó SO4NH4. CONCLUSIONES Los resultados obtenidos en este trabajo señalan que para lograr el control eficaz de plantas de G. perennis es necesario recurrir

Bilbiografía ACOSTA J, CARBONE A & PERRETA M (2018). Gomphrena perennis L. En: Malezas e invasoras de la Argentina. Tomo III. 1ra Ed. Bahía Blanca: Ediuns. ASOCIACION LATINOAMERICANA DE MALEZAS: ALAM (1974). Resumen del panel sobre métodos para la evaluación de ensayos en control de malezas en Latinoamérica. Revista de la Asociación Latinoamericana de Malezas. II Congreso de ALAM, Cali, Colombia. Pp. 6-12.

a la aplicación de una combinación de herbicidas que posean diferentes modos de acción, en mezcla con tensioactivos, coadyuvantes y sulfato de amonio que aseguren la correcta absorción y traslado de los mismos, y que posean cierta residualidad para poder ejercer su efecto sobre el órgano subterráneo frenando su formación y acumulación de reservas. AGRADECIMIENTOS Los autores agradecen la lectura crítica del manuscrito y las sugerencias efectuadas por la Dra. Ing. Agr. Ana M. Arambarri y el Dr. Ing. Agr. Marcos E. Yanniccari. «

HESS E (1985). Herbicide absorption and translocation and their relationship to plant tolerances and susceptibility. In: Weed Physiology, Vol. II (ed. by Duke S.). CRC Press, Boca Raton, Fl. 191-214. HULL H, DAVIS D & STOLZENBERG G (1982). Actions of adjuvant on plant surface. In: Adjuvant for Herbicide (Ed. by Hodgson R.). Weed Science Society of America, Lawrence, K.S. Pp.26-67. MARZOCCA A, MARSICO O & DEL PUERTO O (1976). Manual de malezas. Ed. Hemisferio Sur. Buenos Aires. 564 pp.

ASEGA A & CARVALHO M (2004). Fructan metabolising enzymes in rhizophores of Vernonia herbacea upon excision of aerial organs. Plant Physiol. Biochem.42, 313- 319.

MC WHORTER C (1980). The physiological effects of adjuvants on plants. In: Weed Physiology: Herbicide Physiology. Vol. II (ed. by Duke S.O.) CRC Press, Boca Raton, FL, 141-158.

BUKOVAC M (1976). Herbicide entry into plants. In: Herbicides: Physiology, Biochemistry, Ecology. Vol. I (ed. By Audus L.J.). Academic Press, New York. Pp. 335-364.

PLAYUK J (2016). Estudio morfo-anatómico de Gomphrena perennis, maleza tolerante al glifosato. Tesis de grado Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, UNLP. Disponible: http://sedici. unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/57485/Documento_completo.pdf-PDFA1b.pdf?sequence=3&isAllowed=y

BURKART A (1987). Flora Ilustrada de Entre Ríos. Tomo III, Argentina. Colección Científica de INTA, Buenos Aires. CARBONE A (2015). Caracterización morfo-anatómica de dos poblaciones de Gomphrena perennis L. y su posible relación con la sensibilidad al herbicida glifosato. Tesis Magister Scientiae. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. UNLP. http:// sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/48707 CARBONE A, FERNANDEZ F, HERNANDEZ M & ARAMBARRI A (2019). Morphoanatomy, histochemistry and crystals of the underground system of Baccharis notosergila (Asteraceae). Bol. Soc. Argent. Bot.54 (4), 519-532.DOI: http://dx.doi. org/10.31055/18512372.v54. n4.24930. CASAFE (Cámara de la Sanidad Agropecuaria y Fertilizantes de la República Argentina) (2007). Guía de Productos Fitosanitarios para la República Argentina, Edición 2007. Tomo 1: Generalidades – Herbicidas – Fertilizantes. CRUZ-HIPOLITO H, OSUNA M, DOMINGUEZ-VALENZUELA J, ESPINOZA N & DE PRADO R (2011). Glyphosate tolerance by Clitoria ternatea and Neonotonia wightii plants involves differential absorption and translocation of the herbicide. Plant Soil10,1104-1108. FACCINI D & PURICELLI E (2007). Eficacia de herbicidas según las dosis y el estado de crecimiento de malezas presentes en un suelo en barbecho. Agriscientia 24,29-35. FACCINI D & PURICELLI E (2010). Efecto de la dureza del agua y del sulfato de amonio sobre la eficacia de herbicidas de barbecho químico en Carduus acanthoides y Conyza bonariensis. Revista Investigaciones Facultad de Ciencias Agrarias UNR. Ciencias Agronómicas. Pp.13-16. FIGUEIREDO-RIBEIRO R, DIETRICH S, CHU E et al. (1986). Reserve carbohydrates in underground organs of native Brazilian plants. Rev. Bras. Bot. 9, 159-166. GROSSMANN K (2003). Mediation of herbicide effects by hormone interactions. J Plant Growth Regul. 22, 109-122.

RACHID M (1974). Traspiracao e sistemas subterraneos da vegetacao de verao dos campos Cerrados de Emas. Boletin da Faculdade de Filosofia Ciencias e Letras da Universidade de Sao Pablo, 80 (botánica) 5,5-140. RAINERO H (2008). Problemática del manejo de malezas en sistemas productivos actuales. Boletín de Divulgación Técnica Nro. 3. INTA-EEA Manfredi. Argentina. 4pp. SANTIER S & CHAMEL A (1992). Penetration of glyphosate and diuron into and through isolated plant cuticles. Weed Res. 32,337-347. SCHREIBER L, KIRSCH T & RIEDERER M (1996). Transport properties of cuticular waxes of Fagus sylvatica L. and Picea abies (L.) Karst: Estimation of size selectivity and tortuosity from diffusion coefficients of aliphatic molecules. Planta 198,104109. SCHREIBER L, SKRABS M, HARTMANN K, et al (2001). Effect of humidity on cuticular water permeability of isolated cuticular membranes and leaf disks. Planta 214,274-282. TERTULIANO M & FIGUEIREDO-RIBEIRO R (1993). Distribution of fructose polymers in herbaceous species of Asteraceae from the cerrado. New Phytol. 123,741-749. VIJN I & SMEEKENS S (1999). Fructan: more than a reserve carbohydrate? Plant Physiol.120, 351-359. WANAMARTA G & PENNER D (1989). Foliar absorption of herbicides. Weed Sci. 4, 215-231. WU H, PRATLEY J, LEMERLE D & HAIG T (2001). Allelopathy in wheat (Triticum aestivum). Ann. Appl.Biol. 139, 1-9. ZULOAGA F, MORRONE F & BELGRANO M (eds.) (2008). Catálogo de las plantas vasculares del Cono Sur (Argentina, Sur de Brasil, Chile, Paraguay y Uruguay). Monogr. Syst.Bot. Missouri Bot. Gard. 107, 3 Vol., 3486 pp.

31 - EXTENSIÓN

ENTREVISTA AL DR. RAMÓN LEÓN

32 - ENTREVISTA.

Ramon León, Ph.D

Associate Professor, Weed Biology and Ecology Department of Crop and Soil Sciences North Carolina State University rleon@ncsu.edu

Aunque estamos pasando por una coyuntura muy preocupante con respecto a la gran cantidad de casos de malezas resistentes a herbicidas, y mucha, si no es que la mayoría, de la investigación actual y artículos científicos se enfocan en ese tema, creo que el desafío principal es replantear la investigación para el manejo de malezas desde un punto de vista multidimensional y más complejo. El paradigma que hemos seguido hasta el momento es la (sobre)simplificación de la forma en que evaluamos y tratamos de resolver los problemas de malezas. Sin embargo, la evidencia es innegable de que esto ha promovido la evolución de resistencia a herbicidas, la reducción en la diversidad de cultivos y de prácticas de control, y un incremento en el tamaño de la explotación que limita nuestra capacidad de diagnóstico y toma de decisiones en el momento adecuado. ¿Están preparados los agrónomos para lo que la sociedad demanda en relación a los problemas ambientales asociados al manejo de malezas? Desconozco el caso de Argentina, pero mi experiencia en otros países Latinoamericanos, en Europa y por supuesto los Estados Unidos, donde trabajo, es que estamos pasando por un cambio generacional con respecto a las prioridades sociales, sobretodo desde el punto de vista de armonizar la producción de alimentos con la conservación de recursos naturales y procesos ecológicos. Desafortunadamente, el cambio en esas prioridades no se ha incorporado a los currículos educativos en nuestras universidades a la velocidad ideal, lo que hace que muchos de nuestros jóvenes agrónomos sigan trabajando desde una perspectiva más simplista y tal vez anticuada de los procesos produc-

tivos. La incorporación en la educación de nuestros agrónomos de multidisciplinariedad y el enfoque en conceptos de complejidad para promover la sostenibilidad, me parece que no es el resultado de la desidia de nuestro gremio, si no más bien de la falta de investigación científica con esos enfoques. En otras palabras, tenemos conciencia de los cambios que debemos hacer y tenemos una idea de la información que necesitamos para capacitar a los futuros agrónomos y productores, pero hay que generar los datos que se necesitan para tomar decisiones confiables. De lo contrario estamos solamente dando “sermones” basados en buenas intenciones o principio éticos, pero esto raramente permite desarrollar estrategias de manejo robustas, económicamente viables, y que generen los resultados deseados desde el punto de vista ambiental y social. ¿Qué importancia relativa tiene el manejo químico y no químico de malezas en USA? Lamentablemente, aquí en Estados Unidos nos hemos excedido en el uso de herbicidas para el control de malezas, al punto que se ha generado una alta dependencia en estos. Indiscutiblemente, el uso excesivo, frecuente, y sin buenas prácticas de rotación de mecanismos de acción ha sido el disparador de la rápida evolución de malezas resistentes a herbicidas. Interesantemente, los esfuerzos por parte de los sistemas de extensión agrícola para promover el uso responsable de herbicidas no han sido exitosos. Nuestros productores prefirieron mantener el uso de un número limitado de herbicidas hasta que las malezas evolucionaran resistencia a todos estos, antes que diversificar sus programas de control y de realizar un manejo integrado. Esto nos llevó en la Sociedad Americana de la Ciencia de las Malezas a colaborar con sociólogos y especialistas en toma de decisión para entender lo que, desde nuestra perspectiva, era un comportamiento autodestructivo. 33 - ENTREVISTA.

¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta la investigación en relación a las malezas?

34 - ENTREVISTA.

Un elemento a rescatar es que el manejo de malezas en sistemas orgánicos y convencionales tiene cada vez más componentes en común, lo que hace la promoción del manejo integrado más sencilla y efectiva. Uno de los descubrimientos más interesantes fue que los productores percibían a los herbicidas como un recurso ilimitado. En otras palabras, ellos en ningún momento dudaban de que las compañía químicas eventualmente traerían otro herbicida nuevo al mercado. Muchos consideraban que el problema era más a nivel regulatorio por parte del gobierno que por limitaciones bioquímicas, fisiológicas, y toxicológicas. Así que hemos tenido que realizar procesos de capacitación en colaboración con las compañías de agroquímicos para hacerle entender a los productores que en muchos casos no van a tener herbicidas en el corto o mediano plazo. Una vez que los productores experimentaron (en carne propia) esa pérdida dramática de herbicidas para sus cultivos, empezaron a prestar más atención a formas no químicas de control. Hoy en día, muchos productores convencionales están adoptando el uso de cultivos de cobertura, rotaciones de cultivos más diversas, uso de distancia entre hileras más cortos, y otras prácticas culturales más. Definitivamente, un gran impedimento para el uso de control no químico es la escala de producción de muchos cultivos, que es muy grande para sistemas que requieren múltiples pases a través del campo y no sólo dos o tres aplicaciones de herbicidas. Un elemento a rescatar es que el manejo de malezas en sistemas orgánicos y convencionales tiene cada vez más componentes en común, lo que hace la promoción del manejo integrado más sencilla y efectiva.

¿Cuál es su opinión y que ejemplos exitosos conoce respecto de la rotación diversificada en el manejo integrado de malezas? Un gran componente de la investigación en mi laboratorio es el estudio de las dinámicas de poblaciones en sistemas de rotación diversificada. Una rotación de cultivos bien diseñada, no solamente genera los beneficios desde el punto de vista agronómico y económico que se citan generalmente, si no que permiten desarrollar sistemas donde las comunidades de malezas son más estables y con un menor riesgo de problemas de resistencia a herbicidas. En un estudio de largo plazo (casi 20 años) realizado por el Dr. David Wright de la Universidad de Florida y en el que estuve a cargo del estudio de las malezas, demostramos que al diversificar una rotación de algodón y maní con una que incluyera pasto Bahía y pastoreo con vacas se puede reducir el uso de herbicidas sin afectar la presión de malezas en los cultivos de más valor. Además, vimos que se incrementó la diversidad de especies vegetales y que el pastoreo redujo el banco de semillas de Amaranthus palmeri resistente a glifosato y a inhibidores de ALS en más de 75% por ciclo de rotación. Aunque hay algunas consideraciones financieras que se deben tomar para hacer un cambio tan radical en la rotación, en muchos casos tener que remover plantas de A. palmeri a mano es sumamente costoso. Esta rotación nos brinda una opción más económica, efectiva, y que permite mantener ingresos

Amaranthus palmeri y A. hybridus son actualmente malezas resistentes de difícil manejo en los sistemas de producción de maíz y soja de la Argentina. ¿Qué prácticas considera Ud. esenciales para minimizar la presencia e incidencia de estas especies? Yo hice mi posgrado en el estado de Iowa, donde la situación es muy similar. Ahí se produce principalmente maíz y soja y especies como Amaranthus tuberculatus, A. palmeri y Conyza canadensis tienen poblaciones que son resistentes a hasta seis mecanismos de acción de herbicidas. Quien crea que la solución a estos retos es otro herbicida(s), no ha entendido el problema. La solución es simple y llanamente diversificar el sistema productivo. Más cultivos, más formas de control no químicas, y un mejor entendimiento de la biología y ecología de las malezas son claves. Debo reconocer que todos estos conceptos complican el manejo. Pero, como dije al principio, esto es lo que debemos hacer.

Hoy en día, la ventaja es que el desarrollo tecnológico a nivel de computadoras, vehículos y sensores aéreos no-tripulados, y los últimos avances en robótica, están abriendo oportunidades para poder lidiar con esa complejidad y poder hacer un manejo de malezas mejor informado y más certero. «

Un gran componente de la investigación en mi laboratorio es el estudio de las dinámicas de poblaciones en sistemas de rotación diversificada.

35 - ENTREVISTA.

durante la fase de menos valor (pasto) gracias a la venta del ganado de engorde.

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Plataforma web para asistencia a la toma de decisiones en el manejo de malezas Chantre, G.R.1; Iparaguirre, J.2; Blanco, A.M3 Depto. de Agronomía/CERZOS (UNS-CONICET), Bahía Blanca, Argentina. / 2 Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Bahía Blanca, Argentina. / 3 PLAPIQUI, Universidad Nacional del Sur, CONICET, Bahía Blanca, Argentina. gchantre@criba.edu.ar, j.iparraguirre@ computer.org, ablanco@plapiqui.edu.ar 1

Citar como: Chantre et al. (2021) Plataforma web para asistencia a la toma de decisiones en el manejo de malezas- Malezas 5, 36-41.

RESUMEN La actividad agronómica presenta importantes desafíos asociados a la compleja ecuación costo/beneficio del sector y al creciente impacto ambiental asociado al uso intensivo de agroquímicos. En este contexto, la disponibilidad de herramientas computacionales de asistencia a la toma de decisiones que permitan cuantificar el impacto económico-ambiental de las distintas intervenciones a lo largo del tiempo podría jugar un rol fundamental. Estas herramientas asumen la forma de modelos matemáticos ajustados con información específica y permiten realizar estudios in silico para responder preguntas del tipo: ¿qué herbicidas conviene aplicar y en qué momento/s de la campaña agrícola? ¿qué rotaciones de cultivos deberían implementarse para minimizar la competencia? En la Argentina, estos modelos no están disponibles para su uso cotidiano ya que mayoritariamente se encuentran publicados en la literatura especializada. A fin de hacer accesible el conocimiento disponible se ha iniciado un proyecto interdisciplinario entre investigadores de la Universidad Tecnológica Nacional (FRBB), PLAPIQUI (UNS-CONICET) y el Departamento de Agronomía de la Universidad Nacional del Sur (UNS-CONICET). El objetivo principal del mismo consiste en el desarrollo de una plataforma web accesible a productores y asesores agronómicos que brinde información relevante para la toma de decisiones. A futuro se prevé disponer de una herramienta gratuita de fácil acceso y operación amiga-

ble, basada en modelos confiables de estimación de emergencia de malezas utilizando pronósticos meteorológicos actualizados. A fin de facilitar la sostenibilidad en el tiempo, la plataforma se concibe como una estructura escalable de crecimiento modular desarrollada con software libre. En la presenta nota se resumen los avances y las actividades futuras. Palabras clave: manejo de malezas, sistemas de soporte, toma de decisiones. SUMMARY The agronomic activity presents important challenges associated with the complex cost/ benefit equation of the sector and the growing environmental impact associated with the intensive use of agrochemicals. In this context, the availability of computerized tools to assist in decision making that allow for the quantification of the economic and environmental impact of different interventions over time could play a fundamental role. These tools take the form of mathematical models adjusted with specific information and allow in silico studies to answer questions such as: ¿which herbicides should be applied and which are the optimal times for intervention? ¿which crop rotation should be implemented to minimize competition? In Argentina, these models are not available for everyday use although they can be found in the specialized literature. In order to make the available knowledge accessible, an interdisciplinary project has been initiated between

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researchers from Universidad Tecnológica Nacional (FRBB), PLAPIQUI (UNS-CONICET) and the Agronomy Department of Universidad Nacional del Sur (UNS-CONICET).The main objective of this project is to develop a web platform accessible to producers and agronomic advisors that provides relevant information to guide the decision making process. In the future, it is expected to provide a free and friendly tool, based on reliable models of weed emergence using updated weather forecasts. In order to facilitate sustainability over time, the platform is conceived as a scalable structure of modular growth developed with free software. The present note summarizes progress and future activities. Keywords: weed management, support systems, decision making. La agricultura es uno de los pilares fundamentales de la economía nacional. Si bien en los últimos años, el sector agropecuario argentino se ha tecnificado notablemente, aún no ha incorporado el uso de herramientas computacionales de ayuda a la toma de decisiones para el manejo de malezas. La posibilidad de disponer de dichas herramientas contribuiría a realizar una mejor planificación de los sistemas de cultivo incluyendo variables tanto económicas como ambientales. En el contexto internacional, se observa un interés creciente en el desarrollo e im-

Figura 1. Modulo estimación de la emergencia.

plementación de modelos matemáticos de simulación para la asistencia a la toma de decisiones. Específicamente, los modelos orientados al manejo de malezas se basan en la dinámica poblacional y su interacción con los cultivos permitiendo comparar en el mediano y largo plazo las ventajas/desventajas de la implementación de tácticas combinadas. Se trata de diseñar una secuencia de acciones que produzcan un balance entre los beneficios generados por el rendimiento del cultivo y los costos asociados a estas acciones, considerando las externalidades ambientales (impacto ambiental) producidas por el uso de herbicidas. Un antecedente interesante sobre desarrollo de sistemas de ayuda a la toma de decisiones para el manejo de malezas es el caso del software RIM (Ryegrass Integrated Management) desarrollado en la Universidad de Western Australia (Pannel et al., 2004). Se trata de un modelo bioeconómico que permite cuantificar el efecto de las medidas integradas de manejo del raigrás anual (Lolium rigidum) (rotaciones, intervenciones químicas, mecánicas y culturales) en sistemas mixtos del cinturón triguero australiano. Actualmente, existen múltiples adaptaciones del RIM a distintos sistemas cultivo-maleza a nivel mundial (Torra & Monjardino, 2020) lo cual demuestra el interés que existe en este tipo de herramientas. Los múltiples aspectos relacionados con este complejo proceso han sido revisados e integrados en un volumen de reciente aparición (Chantre & González-Andújar, 2020).

Si bien en la Argentina hay algunos ejemplos de este tipo de investigaciones (Lodovichi et al., 2013; Molinari et al., 2020), en la actualidad no existen herramientas amigables y de fácil acceso que permitan hacer un uso práctico del conocimiento disponible sobre dinámica poblacional de malezas y su aplicación a situaciones reales de escenarios productivos. En la práctica de campo, los extensionistas y asesores técnicos utilizan el conocimiento empírico resultante de la experiencia individual y/o grupal apoyándose eventualmente en el uso de planillas de cálculo que funcionan principalmente como ‘base de datos o registro’ de las principales variables de interés agronómico. Por otra parte, si bien existen estudios agronómicos sobre muchas especies maleza de distintas regiones del país, los mismos se encuentra en muchos casos en tesis o publicaciones en inglés y por ende no disponible para la comunidad en forma de herramientas de uso práctico.

en trabajos de tesis y artículos de revistas científicas.

El desarrollo de sistemas computacionales de soporte a la toma de decisiones basados en modelos matemáticos requiere de cierto dominio de plataformas de programación a la vez que de recursos suficientes para el diseño de interfaces de usuario adecuadas, su vinculación con sistemas de datos meteorológicos a campo y el mantenimiento operativo de los sistemas a largo plazo (Vigna & Chantre, 2019). Estas barreras hacen que, en la práctica, muy poca información esté accesible para un uso cotidiano, a pesar de la gran cantidad de datos y herramientas potencialmente valiosas que están publicados

En su versión actual la plataforma cuenta con dos módulos. Uno de ellos, automatiza el cálculo de la emergencia de tres especies (Avena fatua, Lolium multiflorum y Vicia villlosa) para dos localidades de la provincia de Buenos Aires (Bordenave e Hilario Ascasubi) empleando los pronósticos de tiempo de la región y presentando de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada. Los modelos de emergencia implementados fueron publicados en Chantre et al. (2018). En la Figura 1 se muestra el módulo de predicción de emergencia de malezas, en este caso el de Avena fatua para la zona de

39 - COMUNICACIÓN

Con el objetivo de recopilar información útil disponible en el sector académico y hacerla visible a una potencial comunidad adoptante (extensionistas del INTA, asesores y productores agropecuarios) iniciamos en 2018 un proyecto interdisciplinario tendiente a concentrar ese conocimiento en la forma de herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Con este propósito se encuentra en construcción un sistema web para publicar, en tiempo real y de una manera amigable la información proporcionada por distintos modelos desarrollados en el ámbito de nuestro de grupo de investigación. El mismo puede accederse en un sitio de internet público http:// pronostico-malezas.frbb.utn.edu.ar/. En esta plataforma se pueden visualizar los resultados de la ejecución automática de dichos modelos, los cuales están vinculados con un sistema de predicción meteorológica.

40 - COMUNICACIÓN

Bordenave, Buenos Aires, Argentina. El segundo módulo, corresponde a un modelo que calcula la interacción competitiva maleza/cultivo a lo largo una temporada agronómica. Este módulo ejecuta diariamente un modelo de dinámica poblacional que calcula, a partir un banco inicial de semillas y de la tasa de emergencia diaria, la dinámica de los principales estados fenológicos de la maleza (plántula, vegetativo temprano, vegetativo avanzado, reproductivo inicial y avanzado) a través de su densidad diaria (plantas m-2). Con respecto al cultivo, se proporciona el Área Foliar Total (TPLA [m2/m2]) para visualizar su evolución anual. Actualmente se encuentra implementada la simulación del sistema Trigo-Avena fatua

con control químico en barbecho para la región de Bordenave (Figura 2). Este modelo ha sido publicado en Molinari et al. (2020). En los dos módulos descriptos, el pronóstico del tiempo se actualiza diariamente con datos de un sistema libre de información meteorológica. Como ya hemos mencionado, por el momento el sitio web está orientado a presentar solamente algunos desarrollos resultantes de las actividades de investigación realizadas por nuestro grupo, las cuales poseen en la actualidad un limitado nivel de validación. Se espera que con el tiempo estas herramientas puedan ir validándose con la retroalimentación recibida de nuestra audiencia objeti-

Figura 2. Modulo de interferencia cultivo-maleza. Variables dependientes: densidad (plantas m-2) (A); TPLA (m2 m-2) (B).

Desarrollo de una plataforma web accesible a productores y asesores agronómicos que brinde información relevante para la toma de decisiones.

El sistema posee una estructura modular y está previsto que en el futuro vaya incrementando sus prestaciones con distintas herramientas complementarias. Específicamente se prevé las siguientes incorporaciones: 1. Módulo de pronóstico de emergencia de malezas. Se pretende incorporar nuevos modelos de emergencia de malezas de distintas regiones del país. En este sentido se está colaborando con investigadores que ya poseen modelos desarrollados o que poseen información experimental que permita generar modelos predictivos ajustados a situaciones agroecológicas específicas. 2. Módulo de interferencia cultivo-maleza. Se espera incorporar nuevas simulaciones de mediano (anual) y largo plazo (multianual) a fin de poder representar rotaciones típicas y diversas estrategias de control que incluyan tácticas integradas de manejo. Adicionalmente se prevé

Bibliografía CHANTRE G. & GONZÁLEZ-ANDÚJAR J. (eds) (2020) Decision Support Systems for Weed Management. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-03044402-0 CHANTRE GR, VIGNA MR, RENZI JP, BLANCO AM (2018) A flexible and practical approach for real-time weed emergence prediction based on Artificial Neural Networks. Biosystems Engineering, 170, 51-60.

la incorporación de cálculo de indicadores económicos (margen bruto y valor presente neto) e índices de impacto ambiental (EIQ, RIPEST). 3. Módulo de recolección de datos de emergencia. Se encuentra en desarrollo una herramienta que permitirá la carga de datos de emergencia a campo de distintas malezas. El objetivo de esta herramienta es contar con suficiente información de campo que permita confeccionar modelos de emergencia del tipo de los presentados en el Módulo 1. 4. Módulo de condiciones micro-climáticas de suelo. Se encuentra en desarrollo un módulo basado en el software STM2 (Spokas & Forcella, 2009) para facilitar el cálculo de temperatura y humedad del suelo a usuarios no expertos. El desarrollo del sistema descripto se financia en la actualidad a través de un Proyecto de Desarrollo Tecnológico y Social Orientado (PDTSO) de Universidad Tecnológica Nacional (UTN- FRBB) denominado:“Plataforma web para asistencia a la toma de decisiones en el manejo integrado de malezas”. «

weed-crop competition and control. Computers and Electronics in Agriculture 175, 105597. PANNELL DJ, STEWART V, BENNETT A, MONJARDINO M, SCHMIDT C, POWLES SB (2004) RIM: A bioeconomic model for integrated weed management of Lolium rigidum in Western Australia. Agric. Syst. 79, 305–325. SPOKAS K, FORCELLA F (2009) Software tools for weed seed germination modelling. Weed Science, 57(2), 216-227.

LODOVICHI MV, BLANCO AM, CHANTRE GR, BANDONI JA, SABBATINI MR, VIGNA M, LÓPEZ R. & GIGÓN R. (2013) Operational planning of herbicide-based weed management. Agric. Syst. 121, 117–129.

TORRA J & MONJARDINO M (2020) Ryegrass Integrated Management (RIM)–Based Decision Support System. In: Decision Support Systems for Weed Management (eds. CHANTRE G., GONZÁLEZ-ANDÚJAR J.) Springer, Cham.

MOLINARI FA; BLANCO AM; VIGNA MR & CHANTRE GR (2020) Towards an integrated weed management decision support system: A simulation model for

VIGNA M & CHANTRE GR (2019) Modelos predictivos de emergencia de malezas: uso de Redes Neuronales Artificiales. Revista RIA – INTA (Nota I+D)

41 - COMUNICACIÓN

vo. Asimismo, se prevé la incorporación de modelos desarrollados por otros grupos de investigación que deseen aportar a esta iniciativa.

42 - NOTA

Caracterización de arroces rojos colectados en arroceras del Nordeste Argentino Fontana, M.L. & Kruger, R.D. Cultivos Extensivos, Estación Experimental Agropecuaria INTA Corrientes, RN 12, Km 1008. El Sombrero, Corrientes (3416), Argentina. Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional del Nordeste, Sgto. Cabral 2131, Corrientes (3400), Argentina. fontana.maria@inta.gob.ar

Citar como: Fontana & Kruger (2021) Caracterización de arroces rojos colectados en arroceras del Nordeste Argentino. Malezas 5, 42-49.

AC 1 planta a campo

RESUMEN Con el objeto de caracterizar arroces malezas de arroceras del Nordeste Argentino, se describió su morfología (ancho, largo, coloración, pubescencia y peso de 1000 semillas; presencia, longitud, firmeza y color de las aristas; color de los granos elaborados) y comportamiento frente a un herbicida inhibidor de ALS (imazapic 17,5% + imazapir 52,5%). El análisis de componentes principales mostró que el porcentaje de plantas muertas y el porcentaje de plantas con fitotoxicidad presentaron mayor correlación con las componentes principales 1 y 2 respectivamente. Las muestras provenientes de La Paz 1 y 2 de Entre Ríos se caracterizaron por una alta sensibilidad al herbicida; aquellas de La Paz 3 (E. Ríos) y San Roque (Corrientes) mostraron insensibilidad al herbicida, mientras que el resto de las procedencias evidenció la coexistencia de plantas cuyo comportamiento fue variable. Respecto a la fitotoxicidad, las respuestas no siguen un patrón definido. Palabras clave: arroz maleza, maleza, mor-

fología, Oryza sativa, resistencia a herbicida ALS. SUMMARY In order to characterize weedy red rices of rice fields in Northeastern Argentina, their morphology (width, length, color, pubescence, weight of 1000 seeds; presence, length, firmness and color of awns; color of refined grains) and resistance to ALS inhibitor herbicide (imazapic 17,5% + imazapir 52,5%) was described. Principal component analysis showed that percentages of dead plants and plants with phytotoxicity showed a higher correlation with the principal components 1 and 2 respectively. Samples from La Paz 1 and 2 of Entre Ríos were characterized by a high sensitivity to herbicide; those of La Paz 3 (E. Ríos) and San Roque (Corrientes) showed insensitivity to herbicide, while the rest of the provenances showed the coexistence of plants whose behavior was variable. Regarding phytotoxicity, the responses do not follow a defined pattern. Key words: ALS-herbicide resistance, morphology, weed, weedy rice, Oryza sativa.

Con el objeto de caracterizar a los arroces rojos presentes en áreas productivas del nordeste argentino se procedió a la descripción de la morfología de los granos y de su comportamiento frente a herbicidas inhibidores de ALS.

43 - NOTA

AC varias plantas

44 - NOTA

Cuadro 1. Caracterización de los sitios donde se recolectaron los ejemplares de arroz rojo en el nordeste argentino. Referencias: Híbrido CL experimental. Provincia

Localidad

Denominación

Coordenadas GMS

Manejo herbicida

Cultivar

Corrientes

Itá Ibaté

Ctes- Ita Ibaté 1

27° 26' 58.51" S, 57° 24' 39.36" W

IMI 140 + 140

Inov CL

Ctes- Ita Ibaté 1

27° 26' 32.66" S, 57° 24' 40" W

IMI 140 + 140

Inov CL

Ctes- Ita Ibaté 1

27° 26' 32.53" S, 57° 24' 40.54" W

IMI 140 + 140

Inov CL

Ctes- Ita Ibaté 1

27° 26' 32.53" S, 57° 24' 40.54" W

IMI 140 + 140

Inov CL

Ctes- Ita Ibaté 2

27° 26' 33.4" S, 57° 22' 58.08" W

Kifix 140

5310*

Ctes - Sto. Tomé 1

28° 23' 48.46" S, 56° 9' 8.51" W

Kifix

Puitá CL

Ctes - Sto. Tomé 1

28° 24' 18.82" S, 56° 9' 21.53" W

Kifix

Hibrido CL

Ctes - Sto. Tomé 1

28° 24' 18.82" S, 56° 9' 21.53" W

Kifix

Hibrido CL

Ctes - Sto. Tomé 1

28° 24' 18.82" S, 56° 9' 21.53" W

Kifix

Hibrido CL

Ctes - Sto. Tomé 1

28° 24' 18.82" S, 56° 9' 21.53" W

Kifix

Hibrido CL

Ctes - Sto. Tomé 2

28° 22' 59.4" S, 56° 8' 55.73" W

Kifix

Hibrido CL

Ctes - Sto. Tomé 2

28° 24' 14.93" S, 56° 9' 18.56" W

Kifix

Hibrido CL

Ctes - Sto. Tomé 1

28° 23' 51.73" S, 56° 9' 8.47" W

Kifix 140 + 140

Puitá CL

Ctes -Goya

29° 5' 55.06" S, 59° 13' 55.23" W

Kifix 210

Guri CL

Ctes -Goya

29° 5' 55.06" S, 59° 13' 55.23" W

Kifix 210

Guri CL

Ctes -Goya

29° 5' 55.06" S, 59° 13' 55.23" W

Kifix 210

Guri CL

Ctes -Goya

29° 5' 55.06" S, 59° 13' 55.23" W

Kifix 210

Guri CL

Ctes -Goya

29° 5' 55.06" S, 59° 13' 55.23" W

Ectran + Dicamba + Metsulfuron

Taim

Chavarría

Ctes -Chavarría

29° 1' 57.67" S, 58° 31' 33.01" W

Ectran + Metsulfuron

Taim

San Roque

Ctes -S. Roque

29° 2' 56.83" S, 59° 11' 19.74" W

OnDuty 50

Guri CL

Santo Tomé

Goya

Entre Ríos

Santa Fe

Ctes -S. Roque

29° 2' 56.83" S, 59° 11' 19.74" W

OnDuty 50

Guri CL

Mercedes

Ctes -Mercedes

29° 0' 12.92" S, 58° 30' 20.2" W

TopRice 210

Guri CL

Paso de los Libres

Ctes -P. Libres

29° 29' 57.43" S, 57° 29' 7.57" W

Kifix 140 + 140

Guri CL

Ctes -P. Libres

29° 30' 46.93" S, 57° 29' 9.37" W

Kifix 140 + 140

Guri CL

E. Ríos - La Paz 1

30° 22' 27.28" S, 59° 28' 3.02" W

Kifix

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 1

30° 22' 27.28" S, 59° 28' 3.02" W

Kifix

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 1

30° 22' 27.28" S, 59° 28' 3.02" W

Kifix

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 1

30° 22' 27.28" S, 59° 28' 3.02" W

Kifix

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 1

30° 22' 27.28" S, 59° 28' 3.02" W

Kifix

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 2

30° 51' 36.89" S, 59° 38' 20.89" W

Sin datos

Sin datos

E.Ríos - La Paz 3

29° 3' 7.66" S, 59° 51' 21.15" W

Kifix 200

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 3

29° 3' 7.66" S, 59° 51' 21.15" W

Kifix 200

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 3

29° 3' 7.66" S, 59° 51' 21.15" W

Kifix 200

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 3

29° 3' 7.66" S, 59° 51' 21.15" W

Kifix 200

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 3

29° 3' 7.66" S, 59° 51' 21.15" W

Kifix 200

Puitá CL

E.Ríos - La Paz 3

30° 25' 22.17" S, 59° 29' 6.71" W

Kifix 200

Guri CL

E.Ríos - La Paz 3

30° 25' 22.17" S, 59° 29' 6.71" W

Kifix 200

Guri CL

E.Ríos - La Paz 3

30° 25' 22.17" S, 59° 29' 6.71" W

Kifix 200

Guri CL

E.Ríos - La Paz 3

30° 25' 22.17" S, 59° 29' 6.71" W

Kifix 200

Guri CL

S.Fe - C.Teresa 1

30° 16' 23.31" S, 59° 59' 22.64" W

Top Rice 210

Puitá CL

S.Fe - C.Teresa 2

30° 0' 43.38" S, 59° 51' 19.61" W

Kifix 140 + 140

Avaxi CL

S.Fe -Yatay

30° 19' 15" S, 60° 1' 8" W

Top Rice 280

Avaxi CL

La Paz

Cnia. Teresa Yatay

INTRODUCCIÓN Actualmente el arroz rojo (Oryza sativa f. spontanea) se ha convertido en una de las malezas más comunes que infestan los campos de arroz en todo el mundo (Sadia et al., 2017), con potencialidad para dejar fuera del sistema a chacras con infestación severa (Delouche et al., 2007). Desde hace tiempo se la reconoce como una maleza nociva de difícil control por pertenecer al mismo género y especie de las variedades comerciales de arroz (Montealegre & Clavijo, 1991). Se suma a los efectos negativos propios de la competencia, los perjuicios generados en lo que respecta a la calidad del arroz que se elabora. La Argentina produce arroz bajo riego en el noreste del país y dicha región no es ajena a la problemática en cuestión. La agricultura debe ser sustentable y, por tanto, el manejo integrado de plagas (MIP) que busca proteger al máximo las cosechas, al menor costo y con el menor riesgo para el hombre, los agroecosistema y los ecosistemas naturales (Romero, 2004) debería estar incluido en el manejo de cualquier cultivo. El MIP como tal demanda un perfecto conocimiento de la biología, la fenología, el comportamiento y la ecología de las plantas, plagas y los

45 - NOTA

Cuadro 2. Categorías establecidas para las variables morfológicas estudiadas en granos de arroz rojo.

46 - NOTA

Cuadro 3. Escala de la EWRS (European Weed Research Society) para evaluar fitotoxicidad. Valor 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Escala puntual logarítmica de la EWRS Transformación a la escala porcentual Efecto sobre la % de Control de % de Fitotoxicidad al Efecto sobre el cultivo Valor maleza Maleza Cultivo Muerte completa Sin efecto 1 99,0 – 100,0 0,0 – 1,0 Muy buen control Síntomas muy ligeros 2 96,5 – 99,9 1,0 – 3,5 Buen control Síntomas ligeros 3 93,0 – 96,5 3,5 – 7,0 Suficiente control Síntomas que no se reflejan 4 87,5 – 93,0 7,0 – 12,5 en la práctica en el rendimiento ---------- Hasta aquí el límite de aceptabilidad ---------Control medio Daño medio 5 80,0 – 87,5 12,5 – 20,0 Control regular Daño elevado 6 70,0 – 80,0 20,0 – 30,0 Pobre control Daño muy elevado 7 50,0 – 70,0 30,0 – 50,0 Muy pobre control Daño severo 8 1,0 – 50,0 50,0 – 99,0 Sin efecto Muerte 9 0,0 – 1,0 99,0 – 100,0

enemigos naturales (Badii et al., 2007). Sadia et al. (2017) y Concenço et al. (2019) mencionan que la falta de conocimiento de esta maleza constituye una limitante pues supone un bajo entendimiento de su ecología y dinámica poblacional conduciendo a un manejo desacertado de los sistemas productivos donde se incrementa el riesgo de contaminación ambiental por el abuso de herbicidas. Con el objeto de caracterizar a los arroces rojos presentes en áreas productivas del nordeste argentino se procedió a la descripción de la morfología de los granos y de su comportamiento frente a herbicidas inhibidores de ALS. MATERIALES Y MÉTODOS

En 15 chacras de las provincias de Corrientes, Santa Fe y Entre Ríos se recolectaron 42 plantas de Oryza sativa f. spontanea. Las muestras consistieron en panojas (3-5) extraídas de plantas de arroz rojo saludables establecidas en lotes sembrados con cultivares CL y/o manejados con el uso de herbicidas inhibidores de ALS (Cuadro 1). Las panojas de cada planta fueron trilladas individualmente y secadas a temperatura ambiente en sobres de papel. La descripción morfológica se realizó de manera visual. Se establecieron categorías para las variables observadas en granos elaborados (color) así como en granos enteros: ancho, largo, coloración, pubescencia, aristas (presencia, longitud, firmeza, color) (Cua-

propuesta por la European Weed Research Society (EWRS) (Champion, 2000) (Cuadro 3), evaluándose a los 14 días después de la aplicación (dda). La mortalidad de plantas se determinó a los 28 dda. A fin de establecer la relación entre las 11 variables (largo, ancho y color de granos elaborados, presencia, longitud, firmeza y color de aristas, color de la cáscara del grano, peso de 1000 semillas, fitotoxicidad y mortandad de plantas) y la semejanza entre las muestras estudiadas, los datos obtenidos fueron sometidos a un análisis de componentes principales con el software InfoGen (Balzarini & Di Rienzo, 2018). RESULTADOS Y DISCUSIÓN Los resultados obtenidos se muestran en el biplot construido con los registros de las 11 variables consideradas para 42 casos (Cuadro 1, Figura 1). La componente principal 1 (CP1) explicó el 90 % de la variabilidad y la componente principal 2 (CP2) explicó el 8,3 % de la variabilidad no expresada por la CP1. Ambas componentes (CP1+CP2) expresaron el 98,3 % de la varianza total,

47 - NOTA

dro 2). Asimismo, se determinó el peso de 1000 semillas registrando la masa de los granos de cada muestra con una balanza de precisión de 4 decimales y ajustando el resultado (mediante cálculo) para aquellos casos en los que la cantidad de semillas no alcanzara las 1000 unidades. El comportamiento frente a herbicidas se evaluó determinando la fitotoxicidad y el porcentaje de plantas muertas tras la aplicación de 300 g ha-1 imazapic 17,5 % + imazetapir 52,5 % (Kifix® WG) imidazolinonas (IMI) + alcohol etoxilado de ácidos grasos 49 % (Clatrato BASF® SP) (coadyuvante). Para ello se sembraron 30 semillas (una por celda, a 1,5 cm de profundidad) en bandejas monoblock con cavidades de 43 cm3 de capacidad. Previa aplicación se evaluó la cantidad de plantas emergidas y, con los biotipos en estado de plántula (3–4 hojas), se realizó la aplicación del herbicida con mochila presurizada a CO2 a presión contante, con barra portapicos de 1,5 m de ancho portando 4 pastillas antideriva (80 02) separadas 50 cm entre sí y a 40 cm por sobre el nivel del cultivo, con caudal de 130 L ha-1. La fitotoxicidad se determinó según la escala

48 - NOTA

Figura 1. Biplot resultante del análisis de componentes principales de variables morfológicas y de comportamiento frente a herbicidas de semillas de arroz rojo recolectadas de diferentes arroceras.

La interpretación de la gráfica en base a la CP1 permite reconocer un gradiente en relación con el comportamiento de las plantas frente a la aplicación del herbicida. Los puntos ubicados hacia la derecha representan plantas sensibles a los principios activos empleados mientras que la sensibilidad al herbicida disminuye hacia la izquierda apareciendo plantas que sobrevivieron al tratamiento. En este sentido puede men-

Bibliografía ARROYO A, BALZARINI M, BRUNO C & DI RIENZO, J. (2005) Árboles de expansión mínimos: ayudas para una mejor interpretación de ordenaciones en bancos de germoplasma. Interciencia 30(9), 550-554. BALZARINI M. & DI RIENZO J. (2018) InfoGen versión 2018. FCA - Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba, Argentina. Disponible en: http://www.info-gen.com. ar. Último acceso el 1 de noviembre de 2020. BALZARINI M, BRUNO C, CÓRDOBA M & TEICH I. (2015) herramientas en el análisis estadístico multivariado. escuela virtual internacional CAVILA. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba, Argentina. BADII M, LANDEROS J & CERDA E. (2007) Manejo sustentable de plagas o manejo integral de plagas: un apoyo al desarrollo sustentable. Cultura Científica y Tecnológica 4(23), 13-30. Disponible en: http://erevistas. uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/423. Último acceso el 7 de noviembre de 2020. CONCENÇO G, ANDRES A, SCHREIBER F, SILVA, AF, MOISINHO IS & CORADINI MC. (2019) Characterization

cionarse que las muestras provenientes de dos sitios de Entre Ríos, La Paz 1 y La Paz 2, se caracterizaron por una alta sensibilidad. Aquellas provenientes de La Paz 3 (E. Ríos) y San Roque (Corrientes) mostraron insensibilidad al herbicida. El resto de las procedencias presentaron puntos distribuidos sobre el eje evidenciando la coexistencia de plantas con comportamiento variable frente al herbicida. Al considerar la CP2 (% de fitotoxicidad) se observan respuestas que no siguen un patrón definido. CONCLUSIONES Este primer procesamiento de los datos permitió determinar preliminarmente que las variables morfológicas –cuya descripción es engorrosa- no aportan considerablemente a la variabilidad del sistema como lo hacen aquellas vinculadas al desempeño de las plantas frente a la aplicación de herbicidas. Así mismo fue factible verificar la coexistencia de plantas de arroz rojo con diferentes niveles de sensibilidad al producto empleado, información de valor a la hora de programar el manejo del cultivo que genere el menor impacto posible. «

of the weed flora in rice areas under distinct cropping systems and herbicide managements. Planta Daninha 37. Disponible en: https://doi.org/10.1590/s010083582019370100089. Último acceso el 7 de noviembre de 2020. CHAMPION, G. (2000) BRIGHT and field-scale evaluations - herbicide tolerant GM trials. AICC Newsletter, 7p. DELOUCHE J, BURGOS N, GEALY D, ZORRILLA G & LABRADA R. (2007) Arroces maleza-origen, biología y control. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). Roma, Italia. MONTEALEGRE F & CLAVÍJO J. (1991) Clasificación de algunos tipos de arroz rojo (Oryza sativa L.) en Colombia. Revista Arroz 40,16-23. ROMERO F. (2004) Manejo integrado de plagas - Las bases, los conceptos, su mercantilización. Colegio de Postgraduados - Instituto de Fitosanidad. Universidad Autónoma Chapingo. Montecillo, México. SADIA N, HAI-BO X, XIAO-LING Z, et al. (2017) Weedy rice in sustainable rice production. A review. Agronomy for Sustainable Development 37(5), article 46. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s13593-017-04564. Último acceso el 7 de noviembre de 2020.

49 - NOTA

revelando confiabilidad para representar las relaciones entre los casos y las variables (Arroyo et al., 2005). Los autovectores son ponderadores de la relación de las variables con cada componente principal y mientras más grande sea este coeficiente mayor peso tendrá esa variable para explicar la variabilidad de las observaciones (Balzarini et al., 2015). En este caso, la variable porcentaje de plantas muertas presentó mayor correlación (0,92) con la CP1 y el porcentaje de plantas con síntomas de fitotoxicidad (0,91) lo hizo con la CP2. Las longitudes de los vectores de las variables evidencian que las características morfológicas de las semillas presentaron escasa variabilidad.

50 - INVESTIGACIÓN

Efecto de diferentes densidades de siembra de trigo sobre la interferencia de Avena fatua L. en diferentes sistemas de siembra Vigna, M.R.

EA INTA Bordenave vigna.mario@gmail.com

Citar como: Vigna MR (2021) Efecto de diferentes densidades de siembra de trigo sobre la interferencia de Avena fatua L. en diferentes sistemas de siembra. Malezas 5, 50-58

RESUMEN El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto de dos sistemas de siembra y tres densidades de siembra de trigo (150, 300 y 400 semillas útiles m-²) sobre la competitividad de la maleza y el rendimiento del cultivo durante los años 1989,1990 y 1991. El incremento de la densidad del cultivo redujo la biomasa de la maleza y actuó positivamente sobre el rendimiento y los parámetros evaluados del cultivo. Con infestaciones moderadas a altas se logró reducir la biomasa de Avena fatua hasta un 63%. La aplicación de un herbicida selectivo no aumentó significativamente el rendimiento cuando se empleó en interacción con las dos densidades más altas, aunque la reducción de la biomasa A. fatua al final del cultivo fue mayor de 99%. Se discute la relevancia de estas experiencias para gestionar el manejo cultural de la maleza en el contexto actual considerando la dinámica de emergencia de A. fatua, sistema de siembra, densidades límite del cultivo, precipitaciones y sus interacciones. Palabras clave: control cultural, competencia, distancia entre hileras, patrón de emergencia. SUMMARY The effect of two sowing systems and three plant densities of wheat (150, 300 and 400 seeds m-2) were evaluated on Avena fatua competitiveness and crop yields during the years 1989,1990 and 1991. The increased density of the crop reduced the biomass of

the weed and acted positively on the yield and evaluated parameters of the crop. Faced with the moderate to high infestations registered, the biomass of Avena fatua was reduced by up to 63%. The application of a selective herbicide did not significantly increase the yield when used with the two highest densities, although the reduction in A. fatua biomass at the end of the crop was greater than 99%. The relevance of these experiences to manage the cultural management of the weed in the current context is discussed, considering the emergency dynamics of A. fatua, sowing system, limit crop densities, rainfall and their interactions. Key words: cultural control, competition, row spacing, emergence pattern INTRODUCCIÓN Avena fatua L es originaria de la región de Pamir ubicada en el SO de Asia y fue introducida en todo el mundo donde se cultivan cereales de invierno como trigo y cebada (Thurston & Phillipson, 1986). En el SO de Buenos Aires ha sido históricamente la maleza más importante del cultivo de trigo y cebada, hasta que la intensificación agrícola incluyendo el incremento de herbicidas fue dando origen a otros problemas emergentes de la resistencia a herbicidas. Este trabajo formó parte de las investigaciones desarrollas en la EEA INTA Bordenave dentro del Proyecto Ámbito Nacional No 625019, 1989/1996, Ricardo López (coordinador) y Mario Vigna. Estas

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Cuadro 1. Resultados del análisis de variancia y comparación de medios de las variables analizadas en diferentes sistemas de siembra y densidad de trigo sobre la interferencia de Avena fatua durante tres años de ensayos. No se considera el tratamiento herbicida agregado en 1991 No. plantas trigo (0,125 m)

No. plantas A. fatua (0,125 m)

No. espigas (0,5 m²)

No. panojas (0,5 m²)

Peso/ espiga (g)

Rendimiento (kg ha-¹)

ANVA Año Sistema de siembra Densidad de cultivo Sistema x densidad Año x sistema siembra

0,0001 ns 0,006 ns ns

0,0007 ns ns ns ns

ns 0,04 <0,0001 ns

0,0001 ns 0,05 ns ns

0,002 ns 0,006 ns ns

0,0002 ns <0,0001 ns ns

Año x densidad x cultivo

ns

ns

ns

ns

ns

Año x sistema x densidad

ns

ns

ns

ns

ns

31,8 c 37,1 b 41,9 a

52,4 a 46,2 a 19,1 b

157,5 153,7 165,2

99,1 a 78,9 a 45,1 b

0,8 b 0,8 0,9 a

1792,5 b 2100,8 a 1905,4 b

SP SC

36,9 36,9

43,6 36,9

153,0 164,6

80,3 68,5

0,8 0,8

1923,6 1942,2

D1 D2 D3

25,3 a 35,3 b 50,1 c

37,4 49,2 34,2

137,1 a 153,6 b 185,8 c

88,3 a 75,1ab 59,7 b

0,8 a 0,8 a 0,7 b

1743,9 a 1964,5 b 2090,4 b

Variables

MEDIAS Año 1989 1990 1991 Sistema de siembra

Densidad

investigaciones sustentaron las propuestas técnicas volcadas a productores y extensionistas en un marco de manejo sostenible de malezas, planteado en aquella época con énfasis en agricultura de bajos insumos, es decir fortaleciendo lo que se conoce como tecnologías de procesos. Dada la vigencia de estas propuestas y la necesidad de rediscutirlas en el contexto actual se presenta este trabajo realizado hace casi 30 años. El incremento de la densidad del cultivo de trigo puede reducir la competencia de A.fatua (Chancellor & Peters, 1976) y la disposición espacial del cultivo puede favorecer este efecto (Fischer & Miles, 1973). Si bien la biomasa de las malezas puede disminuir al incrementar la densidad de siembra de cereales, hay muchos factores que pueden generar variación en los resultados obtenidos. El momento de emergencia de la maleza respecto al cultivo es de gran importancia. Una siembra que permita una emergencia rápida y uniforme favorecerá al cultivo haciéndolo más competitivo. En condiciones donde la capacidad competitiva de los cereales se debilita, un aumen-

to de la densidad por encima de lo normal puede logar efectos aceptables en la competencia sobre malezas (Anderson, 1988). El objetivo de esta experiencia fue determinar el efecto de diferentes densidades y sistemas de siembra (surco profundo y plano) de trigo sobre la interferencia de densidades moderadas de Avena fatua. MATERIALES Y MÉTODOS Durante los años 1989, 1990 y 1991 en la EEA Bordenave se efectuaron tres ensayos en condiciones de campo sobre lotes con una infestación natural de A.fatua (150200 pl m­²), laboreados con rastra de discos y vibro cultivador y cuyos antecesores habían sido verdeos de avena y vicia y cereales de invierno. Los suelos eran de textura franco arenosa con 3-3,5% de MO, 9-13 ppm de P disponible y pH 6,8-7,4. Se evaluaron dos variables: sistema y densidad de siembra de trigo cultivar Cochico INTA. Los dos sistemas de siembra fueron: sembradora convencional de discos (SC) (distancia entre hileras 0,17 m), y sembradora

sistema surco profundo a zapatas (SP) (distancia entre hileras de 0,25 m). Este último de gran inserción en la región por su capacidad de colocar la semilla en un surco que asegura mayor uniformidad de humedad en situaciones de stress hídrico, dejando un entre surco elevado. Se evaluaron tres densidades de trigo: 150 (D1), 300 (D2) y 400 (D3) semillas viables útiles por m2. El diseño fue en arreglo factorial (sistema x densidad) y se emplearon seis repeticiones en bloques completos al azar. Las parcelas tuvieron una dimensión del ancho de las sembradoras utilizadas: 2,30 m para SP (marca Juber ®) y 2,70 m para SC (Massey Ferguson®); y una longitud de 12 m. Las siembras se realizaron el 14/7/89, 12/6/90 y 5/09/91 y en este último año se agregó un tratamiento con un herbicida post-emergente para el control de Avena fatua (fenoxaprop, Puma® 0,9 l ha-1) y densidad de 300 semillas m-2.

Figura 1. Relación entre número de panojas de Avena fatua y plantas iniciales según los tratamientos Densidad1 (baja), Densidad 2 (media) y Densidad 3 (alta).

Aproximadamente, en estadio de inicio de macollaje se realizó una aplicación de metsulfuron (60%)+ picloram (24%) + MCPA (28%), utilizando Escort® + Tordon 24 K® + MCPA (6.7 g +100 cc + 600 cc ha-1) + coadyuvante Citowett (0,15 % v/v), para controlar el espectro de malezas latifoliadas presentes. Las evaluaciones de plantas de trigo y de A.fatua al inicio del ensayo se efectuaron

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Figura 2. Impacto relativo del cultivo sobre diferentes densidades iniciales de Avena fatua. Densidad 1 (baja), Densidad 2 (media), Densidad 3 (alta).

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Las diferencias entre los rendimientos modestos de estos ensayos respecto a los que se manejan actualmente posiblemente se debieron al avance de la genética y el uso rutinario de la fertilización.

en forma destructiva a los 40-50 días desde siembra mediante extracción de plantas y recuento en gabinete. Próximo a cosecha se realizó un muestreo destructivo en cada parcela (0,5 m2) para la determinación de número de espigas de trigo, peso de espigas (incluyendo grano y estructuras vegetativas), peso de 1000 granos, número de panojas de A.fatua y biomasa aérea de ambas especies. La cosecha de las parcelas se efectuó con una cosechadora experimental que abarcó 1,5 m de ancho por 7 m de largo. Los resultados se sometieron a análisis de varianza y para comparación de medias se empleó la prueba LSD (p≤ 0,005) RESULTADOS Y DISCUSIÓN No hubo interacciones significativas entre los factores (Cuadro 1). El sistema de siembra no tuvo efectos significativos sobre los

parámetros evaluados, salvo para el peso de granos por espiga en 1989 y la altura del trigo en 1990 y 1991 a favor de SP (Cuadro 1). La densidad mostró un efecto estadísticamente significativo sobre los parámetros evaluados. La variabilidad existente en las infestaciones espontáneas de la maleza no pudo ser contenida por el diseño del ensayo, por ello sólo en 1990 se manifestaron diferencias. Las densidades de maleza para D1 y D3 fueron de 120/125 plantas m-2 mientras que las de D2 resultaron por encima de 200 plantas m-2. Esto condicionó el resultado sobre el parámetro número de panojas de A. fatua m-2 al final del ciclo y fue el único año que no marco diferencias significativas. Biomasa y altura de A. fatua al final del ciclo, fueron fuertemente influenciados por la densidad del cultivo. En el caso de la biomasa fue menor para la D3, y no se diferenciaron estadísticamente D1

y D2. En el caso del año 1991 la diferencia fue muy clara entre el tratamiento con herbicida, respecto al resto, donde la biomasa fue reducida prácticamente a cero. La cantidad de panojas de la maleza por número de plantas iniciales tendió a ser menor a medida que la densidad inicial aumentaba (Figuras 1 y 2). Como era esperable, el número de espigas de trigo por m2 siempre fue mayor en D3 y el peso total de espigas de trigo fue mayor en D1. El número de granos por espiga presentó diferencias significativas entre densidades los dos años en que fue evaluado, siendo mayor en D1 y D2 en 1990 y en el tratamiento D2+Herbicida en 1991. El peso de 1000 granos mostró diferencias por efecto de la densidad en 1990, siendo mayor en D3, diferenciándose estadísticamente de D1 y D2 (Cuadro 1). El rendimiento del cultivo mostró diferencias estadísticas para la variable densidad en los tres años de ensayo. En 1990, D3 fue significativamente superior a D1 y D2 que no se diferenciaron entre sí; en 1990 D3 también fue mayor, pero no difirió estadísticamente de D2 y D1, mientras que en

1991, el mayor rendimiento se obtuvo en el tratamiento D2+herbicida, sin embargo este no difirió significativamente de D3 y D2. La variable densidad mostró el mayor efecto sobre los parámetros evaluados de A.fatua (Cuadro 1). El sistema de siembra influyó en el número de espigas a cosecha, siendo levemente superior en el sistema convencional, posiblemente, por la mejor distribución espacial de las plantas del sistema de siembra que disminuyó la competencia intra específica del cultivo. Como era previsible, la densidad de siembra tuvo un claro impacto sobre el número final de panojas de A.fatua y de espigas de trigo. El menor peso de espiga por incremento de la densidad del cultivo se evidenció para la D3, no así entre D1y D2, por lo tanto la D2 podría haber sido la más indicada ya que si bien el rendimiento en la D3 fue superior no se diferenció del alcanzado en D2. El incremento de individuos compitiendo por recursos limitados podría haber influenciado la mayor expresión de la D3.

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Figura 3. Patrón de emergencia de Avena fatua en el sitio de ensayo y lluvias históricas. 3 A. Lluvias mensuales durante los tres años de ensayo y la tendencia histórica. Figuras 5B, C y D patrón de emergencia de Avena fatua (porcentaje de emergencia semanal sobre el 100% del período) y momento de siembra de los ensayos.

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Las precipitaciones durante la implantación del cultivo fueron superiores a la media histórica (Figura 3A.), y el pico de emergencia anual se produjo 20 días después de la siembra (Figura 3 B). En 1990 se registró la mayor densidad de A.fatua, probablemente asociada a que el mayor flujo de emergencia se produjo a partir de los 25 días de la siembra (Figura 3C), momento en que el trigo había completado la emergencia. La emergencia ligeramente anterior o prácticamente simultánea con el cultivo, bajo condiciones de precipitaciones por debajo de la normal, explicaría el mayor efecto competitivo. En 1991 la situación fue diferente, ya que la infestación fue algo más baja, sin registrar picos de nacimientos posteriores (Figura 3D) y comenzaron abundantes lluvias a partir de la siembra que se puede considerar tardía para el cultivar de ciclo largo utilizado. Si bien el arreglo espacial del cultivo, dado por el sistema de siembra, puede modificar la competencia del cultivo (Fischer y Miles, 1973), en este caso no se observaron diferencias importantes entre los dos sistemas de siembra (0,17 y 0,25 de espaciamiento). Barton et al. (1992) tampoco detectaron diferencias entre distanciamientos de 9 y 18 cm entre hileras del cultivo de cebada. No obstante, en el presente trabajo la variable sistema de siembra incluyó no solo la distancia entre hileras sino una posición diferente de la semilla en suelo. En el caso de surco profundo (sembradora

a zapata) con el mayor distanciamiento el objetivo es colocar la semilla a una mayor profundidad que garantice la emergencia uniforme y rápida, lo que pudo compensar la menor distancia del sistema convencional. Bate et al. (1970) evaluaron la competencia de A. fatua pregerminada sobre cebada sembrada a 10 y 20 cm, donde la maleza creció menos dentro de la hilera que entre las mismas y la producción de semillas fue tres veces superior a la mayor distancia. En el presente trabajo solo se vieron diferencias significativas a favor del SP para peso de granos por espiga en 1989 y altura del trigo en 1990 y 1991. En 1991 la aplicación a dosis completa del herbicida fenoxaprop redujo a prácticamente cero la biomasa de A.fatua, sin embargo el rendimiento no superó estadísticamente el obtenido a las densidades de 300 y 400 semillas por m2. Barton et al. (1992) encontraron que el aumento de la densidad del cultivo de cebada de 134 y 201 kg ha-1 incrementó el rendimiento respecto a una densidad de siembra de 67 kg ha-1, y que el mayor retorno neto se obtuvo cuando no se aplicó herbicidas con una infestación de 290 pl m-2 Durante los tres años de ensayos, los resultados coincidieron con Radford et al. (1980) que observaron que el incremento de la densidad de trigo redujo la materia seca de A. fatua a madurez e incrementó el

La siembra por encima de 400 semillas por m2 de trigo o cebada causó una clara disminución en el rendimiento en el norte de Europa (Anderson, 1988). En los presentes ensayos, la densidad de 400 semillas por m2 no mejoró estadísticamente el rendimiento no el efecto sobre A.fatua respecto a la densidad de 300 semillas por m². Chancellor & Peters (1974), trabajando con densidades variables de A.fatua y desmalezados temporales concluyeron que el mayor impacto de la malezas sobre trigo y cebada comenzaba a las 4-5 semanas de emergido el cultivo con densidades de 100 pl m-². Sin embargo, con infestaciones más altas este periodo se inicia más temprano (Harper, 1965). Los picos de emergencia de A.fatua en 1989 y 1990 muestran que la mayor emergencia de la maleza comenzó más temprano que las mencionadas y con densidades más altas.| O’Donovan et al. (1985) estimaron que por cada día de emergencia de A. fatua antes que el trigo o cebada se perdería 3% de rendimiento y Fischer & Miles (1973) concluyeron que la emergencia de la maleza un día antes le daría el doble de capacidad competitiva a ese individuo. Resulta evidente que algunas plántulas de la maleza posiblemente ya habían comenzado su

etapa de germinación cuando se realizó la siembra aunque el suelo se haya removido (Figura 3). La emergencia de A.fatua puede resultar desde profundidades de hasta 15 cm (Morrow & Gealy,1983) y las semillas brotadas que no sean llevadas a la superficie por la labor no tendrían problemas en establecerse en condiciones de humedad aceptables como las que existieron en el momento de la siembra. Trabajos más recientes resaltan la práctica del incremento de la densidad del trigo como efectiva para el manejo de A.fatua. El incremento de la densidad de trigo desde 175 a 280 plantas m-², redujo la competitividad de A. fatua, el número de panojas, la biomasa y la producción de semillas comparado con la densidad más baja (Xue & Stougaard, 2002). Scursoni et al. (1999) observaron una reducción de 50 % en la fecundidad de A.fatua cuando la densidad se incrementó de 160 a 280 plantas m². CONCLUSIONES Luego de tres años de ensayos, los sistemas de siembra evaluados (zapatas y discos), que incluían diferentes distanciamientos entre surcos no mostraron diferencias estadísticamente significativas en la competitividad de A. fatua ni en el rendimiento del cultivo. El incremento de la densidad del cultivo actuó positivamente sobre el rendimiento y los parámetros evaluados del cultivo

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peso del trigo, pero estos autores trabajaron con densidades de A. fatua muy inferiores (entre 22 y 160 plantas m-2) a las del presente trabajo.

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y negativamente sobre las variables de la maleza, resultando beneficioso para la producción del cultivo y la reducción de la infestación final de la maleza. Estos efectos fueron significativos únicamente cuando se comparan la densidad más baja con la mayor. Con densidades de infestación moderadas a altas como la presentada, se logró reducir la presencia final de A. fatua hasta un 63%. La aplicación de un herbicida selectivo no aumentó considerablemente el rendimiento respecto al uso de la densidad de siembra mayor. Sin embargo, la reducción de Avena fatua al final del cultivo (importante por la posibilidad de aporte de semillas al suelo), fue casi total (mayor del 99%). Las restricciones en la disponibilidad de nutrientes y agua que pueden presentarse en buena parte de los lotes infestados con Avena fatua en la región (generalmente de baja fertilidad) pondrían ser una limitante para aumentar la densidad. Por otra parte,

BIBLIOGRAFÍA ANDERSSON B (1988) Seed rates in spring cereals with and without weed control. En: Weeds and Weed Control. 29th Swedish Weed Conference Reporte, Uppsala. Vol. 4 pp 1-10. BARTON DL, THILL DC & SHAFII B (1992) Integrated wild oat (Avena fatua) management affects spring barley (Hordeum vulgare) yield and economics. Weed Technology 6(1), 129-135 BATE P G, ELLIOTT J G & WILSON B J (1970) The effect of barley population and row width on the growth of Avena fatua, wild oat. En: Proceedings 10 th. British Weed Control Conf. pp.826-30. CHANCELLOR RJ & PETERS NCB (1974) The time of the onset of competition between wild oats (Avena fatua L.) and spring cereals. Weed Research 4, 197-202. CHANCELLOR RJ & PETERS NCB (1976) Competition between wild oat and crops. En: Wild Oats in world Agriculture. Ed. JONES P, 99-11. Agricultural Research. FISCHER R A & MILES RE (1973) The role of spatial pattern in the competition between crop plants and weeds. A theoretical analysis. Math. Biosci. 18, 335350. HARPER JL (1965) Establishment, aggression, and

debería considerarse las cualidades del cultivar a utilizar, como su habilidad competitiva y la fortaleza de caña por las implicancias del posible vuelco al incrementar sustancialmente el número de individuos (trigo y maleza). En síntesis, el planteo de siembra de densidades bajas solo es razonable en lotes libres o con muy baja infestación de malezas, mientras que su incremento es una herramienta para el manejo de lotes enmalezados con A. fatua, cuyo límite estaría dado por la capacidad del sistema (fertilidad, agua edáfica). Los rendimientos modestos de estos ensayos respecto a los que se manejan actualmente posiblemente se debieron al avance de la genética y el uso rutinario de la fertilización. Cabe destacar que en planteos sin utilización de agroquímicos posiblemente los rendimientos esperados no estén muy alejados de los presentados aquí. «

cohabitation in weed species. En: The genetics of colonizing species. Eds Barber HG & Stebbins GL. Academic Press. MORROW LA & GEALY DR (1983) Growth characteristics of wild oats (Avena fatua) in the Pacific Northwest. Weed Science 31, 226-229 O'DONOVAN J T, DE ST. REMY A, O'SULLIVAN PA, DEW DA & SHARMA AK (1985) Influence of the relative time of emergence of wild oat (Avena fatua) on yield loss of barley (Hordeum vulgare) and wheat (Triticum aestivum). Weed Science 33, 498-503 RADFORD BJ, WILSON BJ, CARTLEDGE O & WATKINS FB (1980) Effect of wheat seeding rate on wild oat competition. Aust. J. Exp. Agric. Anim. Husb. 20, 77–81 SCURSONI J, BENECH-ARNOLD R. & HIRCHOREN H (1999) Demography of wild oat in barley crops: effect of crop, sowing rate, and herbicide treatment. Agron. J. 91, 478-485. THURSTON JM & PHILLIPSON A (1976) Distribution. En: Wild oats in world Agriculture. Ed. JONES P. Agricultural Research Council. XUE Q & STOUGAARD RN (2002) Spring wheat seed size and seeding rate affect wild oat demographics. Weed Science 50(3), 312-320

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Competencia de Amaranthus hybridus L. en cultivos de soja del sudeste bonaerense Mastronardi, A.1; Gianelli, V.2; Diez de Ulzurrun, P.1 1 Facultad de Ciencias Agrarias Balcarce. UNMDP; 2 EEA Balcarce, INTA gianelli.valeria@inta.gob.ar

Citar como: Mastronarde et al. (2021) Competencia de Amaranthus hybridus L. en cultivos de soja del sudeste bonaerense. Malezas 5, 60-72

Amaranthus hybridus L. (yuyo colorado) es una de las malezas más problemáticas en el cultivo de soja. Si bien existen algunos estudios que relacionan la densidad de dicha maleza con el nivel de pérdidas de rendimiento en la Argentina, no se ha establecido si la especie tiene el mismo nivel de agresividad ante el cultivo de soja en el sudeste bonaerense. El objetivo del siguiente trabajo fue determinar la disminución de rendimiento en dos cultivos de soja con infestación de A. hybridus. Para ello en dos lotes de soja en precosecha, de las localidades de Balcarce y Lobería (provincia de Buenos Aires), se seleccionaron cuatro densidades de la maleza (alta, intermedia, baja y sin maleza o testigo), y se cosecharon parcelas de 1 m2. En la maleza se midió densidad, altura y peso fresco y, en el cultivo de soja se midió densidad, altura, número de ramificaciones, vainas por planta, vainas por ramificación, granos por vaina y granos por planta, peso de mil granos y rendimiento. Las reducciones de rendimiento en Balcarce fueron de 17, 40 y 98% para densidades de maleza baja, intermedia y alta respectivamente, y de 19, 46 y 65% en Lobería. Para la mayoría de las variables analizadas, se observó disminución en la medida que aumentaba la densidad de A. hybridus, excepto para el número de granos por vaina en soja y la altura de yuyo colorado, donde no se observaron variaciones significativas.

1 m2 plots were harvested. Density, height and fresh weight of amaranth and density, height, number of branches, number of pods per plant, number of pods per branch, number of grains per pod, number of grains per plant, weight of thousand grains were measured and yield for soybean was estimated. An analysis of variance (ANOVA) was performed. Yield losses in Balcarce were 17, 40 and 98% for low, intermediate, and high weed densities respectively, and 19, 46 and 65% in Lobería. For most of the variables analyzed, a decrease was observed as the density of A. hybridus increased, except for the number of grains per pod in soybeans and the height of amaranth, where no significant variations were observed. Keywords: amaranth, number of pods, density, yield. INTRODUCCIÓN

SUMMARY

Actualmente, la soja es el principal cultivo de la Argentina no sólo por la producción, sino por la superficie sembrada, la cual se ha incrementado de manera constante en los últimos 40 años. En la campaña 2019/20 dicha superficie fue de 16.8 millones de ha, concentrada principalmente en las provincias de Buenos Aires, Santa Fe y Córdoba, reportándose una producción de 48.778.260,00 t para ese período (MAGyP, 2021). A nivel mundial, las malezas son la principal causa de merma de rendimiento del cultivo de soja (Gazziero et al., 2010). Esto es debido a la competencia por agua, luz y nutrientes, provocando también, disminuciones en la calidad del grano y/o aumentos en los costos de cosecha (Gazziero et al., 2010; Cerdeira et al., 2011).

Amaranthus hybridus L. (amaranth) is one of the most troublesome weeds in soybean fields. Although there are some studies that relate the density of this weed with the level of yield losses in Argentina, it has not been established whether the species has the same level of aggressiveness towards soybean cultivation in the southeast of Buenos Aires. The objective of this work was to determine the yield losses in two soybean crops infested with A. hybridus. For this, in two pre-harvest soybean crops, in Balcarce and Lobería (Buenos Aires province), 4 weed densities were selected (high, intermediate, low and without weeds or control), and

En este sentido, la densidad de malezas es una de las variables más utilizadas para evaluar el efecto sobre los cultivos, debido a la simplicidad con que se la estima y al alto valor predictivo (Sattin & Berti, 2004). El período crítico determinante del rendimiento en el cultivo de soja se inicia alrededor de R3-R4 y se extiende hasta R6, siendo el subperíodo comprendido entre R4.5 y R5.5, el más susceptible, ya que en dicho período se pueden producir abortos de granos (Sadras, 2002; Kantolic et al., 2003). La falta de luminosidad durante el llenado de granos generalmente ocasiona mayores variaciones en el rendimiento que falta de luminosidad

Palabras clave: yuyo colorado, número de vainas, densidad, rendimiento.

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RESUMEN

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durante la floración temprana, ya que la disminución en el número de vainas se puede compensar parcialmente por un aumento en el peso del grano. Dicha capacidad de compensación sumada al amplio período de determinación de rendimiento en soja, le confieren al cultivo una gran plasticidad reproductiva y estabilidad del rendimiento frente al estrés (Sadras, 2002). Entre los avances tecnológicos que permitieron el avance del cultivo a nivel país, la labranza conservacionista, labranza cero o siembra directa (SD) fue uno de los más importantes, en conjunto con la aparición de variedades resistentes al herbicida glifosato. La particular sinergia entre la práctica de la siembra directa (SD) y la soja RR fue un factor concluyente en la rápida adopción de esta última (Reboratti, 2010). La nueva forma de implantación del cultivo trajo consigo ventajas y desventajas (Reboratti, 2010). Entre las ventajas se puede citar el menor riesgo de erosión tanto hídrica como eólica, y mayor retención de agua. Entre las desventajas, se puede mencionar aumento tanto del número de ciertas malezas, como de la abundancia de especies presentes. Asimismo, la presión de selección generada por el uso repetido de un mismo herbicida comenzó a generar una rápida evolución hacia poblaciones de malezas resistentes. En la región Pampeana, Amaranthus hybridus L. yuyo colorado, es una de las principales malezas en los sistemas agrícolas, fundamentalmente en cultivos de verano. En la Argentina, en el año 1996 A. hybridus fue declarada resistente a los herbicidas inhibidores de la enzima acetolactatosintetasa (ALS)(Tuesca, y Nisensohn, 2001), en el año 2013 a glifosato (Tuesca et al., 2013) & en el año 2017 a los herbicidas hormonales 2,4D , dicamba y glifosato (Christoffoleti et al., 2017). Según un estudio realizado por la Red de conocimiento en malezas resistentes (REM, Aapresid 2020), además de los

biotipos resistentes a inhibidores de ALS, existen en el país, más de 13 millones de hectáreas con yuyo colorado (Amaranthus spp.) resistente a glifosato y se ha confirmado la resistencia múltiple a ambos modos de acción. Dado que es una especie de difícil manejo, es importante conocer su dinámica poblacional y los efectos competitivos que tiene sobre el cultivo de soja. En este sentido, el género Amaranthus tiene un índice de competitividad de 0,4/1 respecto al cultivo de soja (Cowan et al., 1998), disminuyendo hasta en un 43% el rendimiento en cultivos controlados hasta 10 semanas respecto a cultivos libres de malezas (Hager et al, 2002). Si bien existen algunos estudios previos que relacionan la densidad de dicha maleza con el nivel de pérdidas en la provincia de Santa Fe (Barat & Faccini, 1988; Leguizamón et al., 1994), no se ha establecido si las poblaciones del sudeste bonaerense tienen el mismo nivel de agresividad en el cultivo de soja. Sumado a ello, los cambios generados en los últimos años en la región en cuanto a los sistemas de labranza y producción de este cultivo conllevan la necesidad de estudiar y actualizar las pérdidas de rendimiento por competencia con malezas. Es por esto, que el objetivo de este trabajo fue determinar la disminución de rendimiento en un cultivo de soja con infestación de A. hybridus para el sudeste de la provincia de Buenos Aires. MATERIALES Y MÉTODOS Durante la campaña agrícola 2017-2018, se seleccionaron dos lotes en precosecha en los Partidos de Lobería (38° 06’ S; 58° 55’ W; m s.n.m.) y Balcarce (37° 45’ S; 58° 18’ W; 130 m s.n.m) del Sudeste de la Provincia de Buenos Aires, con manejo convencional de herbicidas y presencia de yuyo colorado. En cada uno se definieron áreas representativas de 1 m2 con diferentes niveles de infesta-

Cuadro 1. Densidades de Amaranthus hybridus en cada localidad. Nivel de infestación Bajo Intermedio Alto Testigo

Lobería

Balcarce plantas m-2

2-7 16-46 60-263

2-3 4-17 36-47 Libre de malezas

Figura 1. Superficie (hectáreas) sembrada con soja en Argentina. Datos obtenidos del MAGyP.

El diseño experimental fue en bloques completos aleatorizados, con cuatro tratamientos en función de la densidad de la maleza, y cinco repeticiones para cada densidad (sub-

muestras dentro del mismo lote experimental). El criterio de bloqueo fue la pendiente del lote experimental. Para cada una de las densidades de A. hybridus, se determinó la densidad de plantas de soja en marcos de 1 m2 de superficie. En cada una de ellas, se cosecharon parcelas de 1m2, recolectándose todo el material vegetal (maleza y soja). Se determinó el peso de mil granos (evaluado sobre una muestra de 500 semillas de cada parcela) y el número de plantas de soja por hectárea para cada una de las densidades de

Figura 2. Temperatura máxima, mínima y media (izquierda) y precipitaciones mensuales (derecha) en el partido de Balcarce (arriba) y Lobería (abajo).

63 -INVESTIGACIÓN.

ción (densidades alta, intermedia, baja y sin presencia de la maleza, correspondiente al tratamiento testigo)(Cuadro 1). Cada una de las densidades fue seleccionada al azar en función del nivel de infestación presente en los lotes, tomando cinco repeticiones de cada unidad experimental.

64 - INVESTIGACIÓN.

Figura 3. Densidad de soja relativa al testigo en función de las diferentes densidades de Amaranthus hybridus en Lobería (izquierda) y Balcarce (derecha). A. hybridus. Se colectaron 10 plantas para cada uno de los tratamientos, en ellas se determinó el número de granos por vaina, tomando una vaina de la parte central de cada planta, y se cuantificó el número de ramificaciones por planta. Posteriormente, se estimó el rendimiento del cultivo a partir del peso de mil granos y el número de granos por m2. En la Figura 2 se presentan las condiciones climáticas durante el período de realización de los ensayos. Los datos fueron obtenidos de las estaciones agrometeorológicas de La Dulce y de Balcarce. El análisis de los datos consistió en un análisis de la varianza (ANOVA), considerando un diseño completamente aleatorizado en arreglo factorial. Los factores considerados fueron los sitios (2) y los tratamientos (4). La comparación entre promedios se realizó mediante el test LSD al nivel del 5% utilizando el programa estadístico SAS University. Asimismo, los datos se relativizaron

con respecto al testigo, y se realizaron análisis de regresión entre las variables evaluadas en el cultivo de soja y en la maleza y el nivel de infestación de A. hybridus. RESULTADOS Y DISCUSIÓN No se encontraron diferencias significativas en el número de plantas de soja entre las diferentes densidades de yuyo colorado en la localidad de Lobería, mientras que en Balcarce la densidad de soja resultó significativamente inferior con densidades alta e intermedia de A. hybridus (Cuadro 2). En la Figura 3 se presenta la densidad de soja en función de las diferentes densidades de A. hybridus para Lobería y Balcarce, respectivamente, En Lobería, si bien se observó una tendencia a reducirse la densidad de soja, y la regresión lineal resultó significativa (p=0,04) con el aumento de la densidad de yuyo colorado, no se logró un adecuado ajuste de los datos (R2=0,21) En Balcarce, dicha tendencia mostró un buen ajuste (R2=

Cuadro 2. Valores medios y error estándar de las variables densidad, altura, número de ramificaciones por planta y número de vainas por ramificaciones de soja para los diferentes tratamientos y localidades

Testigo Baja Intermedia Alta Valor F Pr > F

Densidad Altura (plantas m-2) (cm) Lobería Balcarce Lobería Balcarce 25 (1,6) a 33 (2,3) a 42,2 (0,8) a 71,2 (1,6) a 25 (2,2) a 29 (1,9) ab 42,2 (3,0) a 61,8 (3,8) a 27 (4,9) a 23 (1,1) b 42,4 (5,5) a 62,2 (2,3) a 20 (3,9) a 3 (1,3) c 38 (2,6) a 16,6 (4,9) b 1,66 0,2140

29,9 <0,0001

0,68 0,6896

23,06 <0,0001

Ramificaciones por planta Lobería Balcarce 4 (0,2) a 4 (0,2) a 4 (0,3) a 4 (0,4) a 3 (0,2) b 5 (0,4) a 2 (0,2) b 2 (0,6) b

Vainas por ramificación Lobería Balcarce 7 (0,2) a 10 (0,2) a 6 (0,9) a 9 (0,9) a 7 (0,6) a 8 (0,6) a 6 (0,6) a 4 (0,6) b

6,96 0,0019

0,23 0,9686

*Dentro de cada sitio, letras iguales indican diferencias no significativas (p>0,05),

4,52 0,0110

2,87 0,0524

Figura 4. Altura de soja relativa al testigo respecto a las distintas densidades de yuyo colorado en Lobería (izquierda) y Balcarce (derecha).

Figura 5. Número de ramificaciones por planta relativo al testigo respecto a las distintas densidades de yuyo colorado en Lobería (izquierda) y Balcarce (derecha).

Para la variable altura de plantas de soja, tampoco se determinaron diferencias entre los tratamientos en la localidad de Lobería (Cuadro 2, Figura 4). Si bien, la regresión resultó significativa (p=0,04), no se obtuvo un buen ajuste de los datos (R2=0,20), mientras que en Balcarce, la altura sólo se redujo con la densidad alta de yuyo colorado (R2=0,83; p<0,0001).

Lo observado en Lobería concuerda con Chivinge & Schweppenhauser (1995), donde la altura del cultivo no se vio afectada por la presencia de A. hybridus, Por el contrario, en Balcarce, cuando las densidades de la maleza fueron altas se produjo una disminución de la altura. En otros estudios (Moolani et al, 1964) determinaron que la altura disminuía de manera constante en la medida que aumentaba la densidad de la maleza, mostrando que el comportamiento de esta variable no es constante, En el análisis del número de ramificacio-

La pérdida de rendimiento del cultivo de soja resultó directamente proporcional a la densidad de plantas de Amaranthus hybridus. Estos resultados aportan elementos para evaluar la densidad de la maleza por encima de la cual la pérdida del rendimiento es mayor que el costo del control químico.

65 -INVESTIGACIÓN.

0,89) con una clara disminución de la densidad de soja al incrementarse la densidad de A. hybridus, resultando significativa la regresión (p<0,0001)

66 - INVESTIGACIÓN.

Cuadro 3. Valores medios y error estándar del número de vainas por planta, peso de mil granos, número de granos por planta, y rendimiento del cultivo de soja en competencia con distintas densidades de Amaranthus hybridus en Balcarce y Lobería. Tratamientos

Vainas por planta Lobería

Granos por planta

Rendimiento (kg/ha)

Lobería

Balcarce 4627 (115,4) a 3870 (109,0) a 2896 (105,7) b

66,86 <0,0001

Testigo

28 (2,0) a

37 (3,5) a 161 (2,4) a 166 (4,3) a 56 (4,1) a

88 (8,6) a

Baja

23 (4,0) b

38 (4,7) a 146 (7,1) a 166 (3,5) a 59 (16) ab

82 (8,6) a

Intermedia

18 (2,9) bc

37 (0,9) a 136 (14,2)a 173 (2,2) a 36 (5,8) bc

73 (1,9) a

Alta

13 (2,3) c

8 (2,6) b 137 (5,2) a 47 (28,5) b 28 (4,9) c

17 (5,2) b

Lobería 2490 (184,4) a 2026 (414,9) ab 1337 (370,6) bc 874 (281,7) c

9,98 0,0004

1,85 0,1658

Valor F Pr > F

1,63 0,2176

Balcarce

Peso de mil granos (gr) Lobería Balcarce

6,82 0,0020

1,56 0,2385

10,68 0,0003

1,06 0,4412

Balcarce

15(7,9) c

*Dentro de cada sitio, letras iguales indican diferencias no significativas (p>0,05),

nes por planta de Lobería se observaron diferencias significativas entre el testigo y la densidad baja respecto a la intermedia y alta, siendo las primeras de mayor número. En cambio, en el lote de Balcarce solo se observan diferencias significativas en el de alta densidad de maleza, presentando menor número de ramificaciones (Cuadro 2), En la Figura 5 se representa el número de ramificaciones relativo al testigo respecto a las distintas densidades de A. hybridus. En el lote ubicado en Lobería se observó que a medida que aumenta la densidad de maleza disminuye el número de ramificaciones (R2=0, 60; p=0,04). En el lote de Balcarce, se obtuvo un ajuste de los datos similar (R2=0,51) y la regresión lineal resultó significativa (p=0,004).

En estudios previos realizados por Chivinge & Schweppenhauser (1995) se determinó una disminución del 24,7 al 37,6% en el número de las ramificaciones por planta cuando el cultivo crecía con presencia de yuyo colorado, debido a la alta capacidad competitiva de este último. Lo mismo ocurrió en el lote de Lobería, donde el número de ramificaciones disminuyó en la medida que aumentó la densidad de la maleza. Sin embargo, en Balcarce el número de ramificaciones sólo disminuyó frente a densidades altas, probablemente asociado al menor número de plantas de A. hybridus en Balcarce respecto a Lobería en las densidades alta e intermedia. No se observaron diferencias significativas entre tratamientos para el número de vainas

Figura 6. . Número de vainas por planta relativa al testigo en función de las distintas densidades de yuyo colorado en Lobería (izquierda) y Balcarce (derecha).

Tratamientos

Número de granos por vaina Lobería Balcarce

Testigo Baja

2 2

2

Intermedia Alta

2 2

2

2

2

por ramificaciones en Lobería, mientras que en Balcarce se observó un menor número en la condición de alta densidad (Cuadro 2). Estos resultados pueden explicarse por la plasticidad reproductiva que presenta el cultivo de soja. En densidades intermedias y altas no se observaron diferencias entre sitios, lo cual podría adjudicarse a que en ambos casos la limitante principal para la producción de vainas es la competencia con la maleza. Pero en densidades bajas y en el testigo las diferencias entre sitios, podemos suponer, fueron debido a que las condiciones climáticas fueron mejores en el partido de Balcarce. Analizando el número de vainas por planta (Cuadro 3), se observaron diferencias significativas entre tratamientos en Lobería. El testigo fue el que presentó mayor cantidad de vainas mientras que alta densidad la menor cantidad, A su vez el tratamiento baja densidad presentó diferencias significativas con alta densidad y con el testigo (mayor y menor cantidad de vainas respectivamente). Mientras que el tratamiento de densidad intermedia solo presentó diferencias significativas con el testigo, Para la misma variable en Balcarce, solo se observaron diferencias

significativas en el tratamiento de alta densidad de yuyo colorado con el resto. El número de vainas por planta tendió a disminuir (R2=0,48, p=0,04 en Lobería y R2=0,78 p=0,0004 en Balcarce) con el aumento de la densidad de yuyo colorado (Figura 6). Los resultados coinciden con Moolani et al. (1964) que determinaron disminución del número de vainas por planta cuando aumentaba la cantidad de plantas de A. hybridus, y Chivinge &(chweppenhauser (1995), donde la caída en de ese valor era del 38,8 al 40,7% respecto a un cultivo de soja libre de la maleza. No se observaron diferencias significativas para peso de mil granos entre los tratamientos de Lobería (Cuadro 3), si para los de Balcarce, donde el tratamiento alta densidad presentó una disminución significativa respecto al resto. Estudios previos (Chivinge & Schweppenhause, 1995) mostraron que el peso de mil granos disminuye en la medida que aumenta la densidad de yuyo colorado. En contraposición con esta afirmación, solo en densidades altas en el lote de Balcarce se observó que disminuyó el peso. La variable número de granos por vaina no mostró efecto de los tratamientos (Cuadro 4). Respecto al número de granos por planta en Lobería el testigo presentó diferencias significativamente mayores con las densidades intermedia y alta, y la densidad baja las tenía solo con la densidad alta. Pero entre

Figura 7. . Número de vainas por planta relativa al testigo en función de las distintas densidades de yuyo colorado en Lobería (izquierda) y Balcarce (derecha).

67 -INVESTIGACIÓN.

Cuadro 4. Valores medios del número de granos por vaina en cada tratamiento y sitio

68 - INVESTIGACIÓN.

Figura 8. Relación entre el rendimiento relativo al testigo y el número de plantas de Amaranthus hybridus en Lobería (izquierda) y Balcarce (derecha).

testigo y baja, y baja e intermedia, no hubo {diferencias significativas (Cuadro 3). En Balcarce se observó que la densidad alta tenía una diferencia significativa menor con el resto de los tratamientos. A medida que aumentó la densidad de maleza el número de granos por planta de soja cayó en Lobería (R2= 0,21, p=0,04) y en Balcarce ocurrió una situación similar, incluso con un mejor ajuste de los datos (R2=0,87; p<0,0001)(Figura 7). En Lobería se observaron diferencias significativas entre tratamientos en el rendimiento, el testigo tuvo valores mayores respecto a los tratamientos de alta e intermedia densidad de maleza. El tratamiento de baja densidad fue significativamente mayor al de alta densidad. En Balcarce, el testigo y la densidad baja no presentaron diferencias significativas entre sí, pero sí fueron significativamente mayores que los otros dos tratamientos. El rendimiento de soja disminuyó con la densidad de A. hybridus, (Figura 7). En este sentido el lote de Balcarce presentó mejor ajuste de los datos (R2=0,92)(p<0,0001),

respecto al lote de Lobería (R2=0,42) (p=0,0020). La disminución del rendimiento en Balcarce fue de 17, 40 y 98 % para las densidades baja, intermedia y alta respectivamente, por su parte en Lobería las reducciones de rendimiento de soja oscilaron entre 19, 46 y 65% para las densidades baja, intermedia y alta respectivamente. Cowan et al. (1998) determinaron que cuando la maleza emergía junto con el cultivo las disminuciones del rendimiento eran mayores. Reforzando esta teoría, Hager et al, (2002) determinaron que se disminuye hasta un 43% del rendimiento de soja, cuando se controla la maleza 10 semanas luego de la emergencia del cultivo respecto de uno que crece sin competencia. En otro estudio, se determinó una disminución entre 50 y 75% cuando la densidad de A.hybridus alcanza el 25% (Chivinge & Schweppenhauser, 1995). En Balcarce, tanto el rendimiento del cultivo de soja como los componentes que lo definen se correlacionaron en forma significativa (p<0,05) e

Cuadro 5. Valores medios del peso fresco de Amaranthus hybridus en cada tratamiento y sitio Peso fresco (gr) Testigo Baja Intermedia Alta

0c 24,2 a 9b 3,4 bc

Balcarce 0b 11 a 8,4 a 11,4 a

*Dentro de cada sitio, letras iguales indican diferencias no significativas (p>0,05).

Altura (cm) Lobería 0c 60 a

50 ab 33 b

Balcarce 0c 75 a 75 a 53 b

inversamente con el peso fresco de A. hybridus (r=-0.5). Por su parte, en Lobería, la correlación entre el peso fresco y la altura de A. hybridus resultó no significativa con las variables evaluadas en el cultivo de soja. Esto explicaría el mayor impacto que tuvo la maleza en el rendimiento de soja en Balcarce asociado no solo a la abundancia sino también a la biomasa de la maleza. En la provincia de Santa Fe, se determinaron pérdidas de hasta 40% del rendimiento con 4 plantas por m y de un 9% con 0,5 plantas por /m (Barat & Faccini, 1988). Leguizamón et al. (1994) reportaron disminuciones del 13% en el rendimiento de este cultivo con densidades de sólo 1 planta por m2. Análisis de variables en Amaranthus hybridus La variable peso fresco de yuyo colorado, en el lote de Lobería mostró diferencias significativas entre los tratamientos, siendo la

densidad baja la que presentó mayor peso fresco. El lote de Balcarce no presentó diferencias significativas entre las distintas densidades de yuyo colorado (Cuadro 5). En Lobería en la medida que aumentó la densidad de yuyo colorado disminuyó el peso fresco porcentual. No ocurrió lo mismo en Balcarce donde no se logra ajuste y no se puede observar variación en el peso fresco en función de la densidad, En el análisis de la variable altura de yuyo colorado se puede observar diferencias significativas en ambos lotes (Cuadro 5). En Lobería, el tratamiento de baja densidad fue significativamente mayor que el de alta densidad y el testigo. El tratamiento alta densidad no tuvo diferencias significativas con el de densidad intermedia, pero si las tuvo con el testigo, el cual fue de menor altura. Para Balcarce, baja e intermedia densidad fueron significativamente mayores respecto al tratamiento con alta densidad.

Figura 10. Altura relativa en función de la densidad en Amaranthus hybridus en Lobería (izquierda) y Balcarce (derecha).

69 -INVESTIGACIÓN.

Figura 9. Relación entre peso fresco relativo y densidad de Amaranthus hybridus en Lobería (izquierda) y Balcarce (derecha).

70 - INVESTIGACIÓN.

En Lobería la altura disminuyó a la medida que aumentó la densidad de individuos por m2, logrando un adecuado ajuste de los datos y significancia de la regresión (p<0,0001). No así en Balcarce, donde si bien hay una disminución de la altura con altas densidades, no se logra obtener un buen ajuste y la regresión resultó no significativa (p=0,06) (Figura 10). Klingaman & Oliver (1994) determinaron que a medida que aumentaba la densidad de Amaranthus palmeri aumentaba también su altura y tamaño debido al porte erecto, lo cual le daba una buena respuesta a la competencia por la luz. Esto se aplica a los ensayos realizados en densidades bajas e intermedias, con un aumento de altura cuando aumenta la densidad. Sin embargo, también determinaron que cuando las densidades son de 2 a 3,3 plantas por metro, comienza a disminuir la biomasa, debido a la competencia intraespecífica. Lo cual también explica la disminución de peso fresco relativo en la medida que la cantidad de yuyo colorado por m2 crece. A modo de resumen, en la localidad de Balcarce se encontraron diferencias significativas entre tratamientos para la mayoría de las variables. El número de granos por vaina fue la única variable que no presentó diferencias significativas y se mantuvo constante en los diferentes tratamientos, Las variables

altura de plantas, número de ramificaciones, vainas por ramificación y vainas por planta, solo tuvieron diferencias significativas en los tratamientos de alta densidad de yuyo colorado. El número de plantas de soja, peso de mil granos, número de granos por planta y rendimiento disminuyeron a medida que aumentaba la densidad de la maleza. Las condiciones climáticas para el desarrollo del cultivo fueron óptimas. La temperatura y las precipitaciones estuvieron por encima del promedio histórico para la mayoría de los meses, lo cual no solo favoreció el crecimiento del cultivo sino también de la maleza. En la medida que aumentó la densidad de A. hybridus disminuyó su altura, pero sin embargo el peso fresco por unidad de superficie se mantuvo relativamente constante. Esto indica que hubo una clara demanda de recursos por parte de la maleza y un estrés en el cultivo a altas densidades de maleza. En la localidad de Lobería, no se observaron diferencias significativas entre tratamientos para las variables número de plantas, altura, vainas por ramificaciones, peso de mil granos y número de granos por vaina. Si las hubo para ramificaciones por planta, donde en densidades altas e intermedias de la maleza el valor cayó con respecto al testigo y a la densidad baja. También se observaron diferencias entre tratamientos para vainas por planta, número de granos por planta y rendimiento, que cuando aumentaba la den-

sidad de maleza disminuía el valor de las variables. Cuando se evaluaron los datos de las variables de A. hybridus se observó que en la medida que aumentaban las densidades las plantas eran más chicas en altura y disminuyó el peso fresco. Esto podría explicarse observando las condiciones climáticas. A diferencia de Balcarce, en Lobería las precipitaciones fueron altas en diciembre pero en enero y febrero estuvieron por debajo del promedio histórico. Esto permite suponer que el flujo de emergencia de yuyo colorado de diciembre pudo haber sido más competitivo con la soja en los meses donde hubo sequía y haber afectado más aquellas variables que se definen antes del periodo crítico (número de plantas y altura) que aquellas que lo hacen después (vainas por

planta, número de granos , granos por planta y rendimiento). El caso de vainas por ramificación y peso de mil granos, se supone que no se ven afectados de igual manera que el resto de las variables reproductivas debido a la plasticidad que presenta el cultivo, el ajuste lo hace en función de la fuente que posee y los destinos,

BIBLIOGRAFÍA

KLINGAMAN TE & OLIVER LR (1994). Palmer amaranth (Amaranthus Palmeri) interference in soybeans (Glycine max), Weed Science Society of America,42 (4), 523527.

BARAT E &, FACCINI D (1988). Influencias del yuyo colorado sobre el rendimiento del cultivo de soja. Acaecer, 146. CERDEIRA AL, GAZZIERO DLP, DUKE SO & MATALLO MB (2011). Agricultural impacts of glyphosate-resistant soybean cultivation in South America. J. Agric. Food Chem, 59, 5799-5807. CHRISTOFFOLETI P, CORTÉS E & DELLAFERRERA I (2016). Alerta roja: Amaranthus hybridus ex quitensis (Yuyo colorado/Ataco), https://www,aapresid,org,ar/ blog/alerta-roja-amaranthus-hybridus-ex-quitensis-yuyo-coloradoataco/, [Consulta 14/9/2019]. CHIVINGE OA & SCHWEPPENHAUSER MA (1995). Competition of soybean of blackjack (Bidens pilosa L,) and pigweed (Amaranthus hybridus L,). African Crop Science Journal 3(1),73-85. COWAN P, WEAVOR SE, SWANTON CJ, (1998), Interference between pigweed (Amaranthus spp,), barnyardgrass (Echinochloa crus-galli), and soybean (Glycine max). Weed Science Society of America. 46(5), 533-539. GAZZIERO DL, ADEGAS FS, VOLLE A, VARGAS L, KARAM D, MATALLO MB, CERDEIRA AL, FORNAROLI DA, OSIPE R, SPENGLER AN & ZOIA L (2010). Interferencia da buva em areas cultivadas com soja. 27° Congresso Brasileiro da Ciência das Plantas Daninhas (23 de julho de 2010), Centro de Convenções - Ribeirão Preto, 1555-1558. HAGER AG, WAX LM & BOLLERO GA (2002). Common waterhemp (Amaranthus rudis) interference in soybean. Weed Science Society of America, 50(5), 607–610. KANTOLIC AG, GIMENEZ PI & DE LA FUENTE EB (2003). Ciclo ontogénico, dinámica del desarrollo y generación del rendimiento y la calidad en soja. En: Satorre E, Benech A, Slafer G, de la Fuente E, Miralles D, Otegui M & Savin R (eds), Producción de granos. Bases funcionales para su manejo. EFA UBA Argentina, 165-201.

CONCLUSIONES La pérdida de rendimiento del cultivo de soja resultó directamente proporcional a la densidad de plantas de Amaranthus hybridus. Estos resultados aportan elementos para evaluar la densidad de la maleza por encima de la cual la pérdida del rendimiento es mayor que el costo del control químico. «

LEGUIZAMON ES, FACCINI DE, NISENSOHN LA, PURICELLI E, MITIDIERI A, LOPEZ J, RAINERO H, RODRIGUEZ N, PAPA JC, ROSSI R, CEPEDA S, PONSA JC, MORENO R & FAYA L (1994). Funciones de daño y cálculo de pérdidas por malezas en el cultivo de soja, INTA Informe técnico, Pergamino, 296, 1-19. MINISTRO DE AGRICULTURA GANADERÍA Y PESCA, REPÚBLICA ARGENTINA (MAGYP) (2019). Estimaciones agrícolas. Disponible en: http://datosestimaciones,magyp,gob,ar/reportes,php?reporte=Estimaciones, [Consulta 14/9/2019], MOOLANI MK, KNAKE EL & SLIFE FW (1964). Competition of smooth pigweed with corn and soybeans, Weed Science Society of America,12 (2), 126-128. REBORATTI C, (2010), Un mar de soja: la nueva agricultura en Argentina y sus consecuencias, Revista de Geografía Norte Grande, 45, 63-76. RED DE MANEJO DE PLAGAS (REM) (2020). Disponible en: http://www.aapresid.org.ar/rem/ [Consulta: 3/9/2020], SADRAS V (2002). Plagas y cultivos una perspectiva fitocentrica. En: Andrade F & Sadras V (eds,), Bases para el manejo de maíz, girasol y soja. INTA, EEA Balcarce, FCA, UNMdP: Balcarce, Argentina, 359-375, SATTIN M & BERTI A (2004). Parámetros para la competencia malezas cultivos, En: Labrada R (ed,), Manejo de malezas para países en desarrollo. Serie estudios FAO: producción y protección vegetal, 120, FAO, Roma, 23-41. TUESCA D & NISENSOHN L (2001). Resistencia de Amaranthus quitensis a imazetapir y clorimurón-etil, Pesq, agropec, bras,, Brasília, 36(4), 601-606. TUESCA D, PAPA JC, MORICHETTI S & MONTERO BULACIO N (2013). ALERTA: Amaranthus quitensis H,B,K, resistente a glifosato, INTA EEA Oliveros, http:// www.aapresid.org.ar/rem/ Consulta: 3/9/2020].