Comité EditorialComité Editorial Comité Editorial
GRÁFICO
ALBA R SANTOS Z EDICIÓN Y MARKETING
ROLANDO CARPINTERO CORRECTOR DE ESTILO
IRVING MONTEZUMA AUTOR MARKETING
LILIANA SÁNCHEZ DISEÑO
ANDREA SANTIAGO CONSEJO EDITORIAL
LAESTADÍSTICA:
UNAHERRAMIENTAESENCIALPARACOMPRENDERYTRANSFORMARELMUNDO
EN UN MUNDO CADA VEZ MÁS COMPLEJO Y DINÁMICO, LA ESTADÍSTICA SE HA CONVERTIDO EN UNA HERRAMIENTA INDISPENSABLE PARA COMPRENDER LA REALIDAD QUE NOS RODEA Y TOMAR DECISIONES INFORMADAS YA SEA PARA ANALIZAR TENDENCIAS ECONÓMICAS, EVALUAR LA EFICACIA DE TRATAMIENTOS MÉDICOS O ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS CONSUMIDORES, LA ESTADÍSTICA NOS PROPORCIONA LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARAEXTRAERINFORMACIÓNVALIOSADELOSDATOSYTRANSFORMARLAENCONOCIMIENTO ÚTIL.
EN ESTA NUEVA EDICIÓN DE NUESTRA REVISTA, QUEREMOS DESTACAR LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN DIVERSOS ÁMBITOS DE LA VIDA COTIDIANA Y MOSTRAR CÓMO ESTA DISCIPLINA PUEDE AYUDARNOS A RESOLVER PROBLEMAS Y MEJORAR NUESTRA CALIDAD DE VIDA A TRAVÉS DE ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN, ESTUDIOS DE CASO Y ENTREVISTAS A EXPERTOS, EXPLORAREMOS LAS ÚLTIMAS TENDENCIAS Y APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA EN ÁREAS TAN DIVERSAS COMO LA SALUD, LA EDUCACIÓN, LA ECONOMÍA, EL MEDIO AMBIENTEYLASCIENCIASSOCIALES
EN PRIMER LUGAR, NOS ADENTRAREMOS EN EL MUNDO DE LA ESTADÍSTICA APLICADA A LA SALUD.ANALIZAREMOSCÓMOLOSDATOSYLOSMODELOSESTADÍSTICOSPUEDENUTILIZARSE PARAPREVENIRENFERMEDADES,MEJORARELDIAGNÓSTICOYTRATAMIENTODEPACIENTES, YEVALUARLAEFICACIADELASINTERVENCIONESSANITARIAS TAMBIÉNEXPLORAREMOSEL PAPELDELAESTADÍSTICAENLAINVESTIGACIÓNEPIDEMIOLÓGICAYENLALUCHACONTRA PANDEMIASCOMOLAQUEHEMOSVIVIDORECIENTEMENTE
EN SEGUNDO LUGAR, DEDICAREMOS UN ESPACIO IMPORTANTE A LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN INVESTIGAREMOS CÓMO LOS DATOS PUEDEN UTILIZARSE PARA MEDIR EL RENDIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES, IDENTIFICAR ÁREAS DE MEJORA EN EL SISTEMA EDUCATIVO Y DISEÑAR PROGRAMAS DE INTERVENCIÓN MÁS EFICACES ASIMISMO, ANALIZAREMOS EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA EN LA FORMACIÓN DE PROFESIONALES DE LA EDUCACIÓNYENLAPROMOCIÓNDEUNACULTURADEEVALUACIÓNYMEJORACONTINUA. EN TERCER LUGAR, EXPLORAREMOS LAS APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA EN EL ÁMBITO ECONÓMICO Y EMPRESARIAL. VEREMOS CÓMO LAS EMPRESAS PUEDEN UTILIZAR LOS DATOS PARA TOMAR DECISIONES MÁS INTELIGENTES EN MATERIA DE MARKETING, VENTAS, PRODUCCIÓN Y GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS TAMBIÉN ANALIZAREMOS EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICAENELANÁLISISDERIESGOSFINANCIEROS,LAEVALUACIÓNDEPROYECTOSDE INVERSIÓNYLAMEDICIÓNDELIMPACTODELASPOLÍTICASPÚBLICAS
ADEMÁS DE ESTOS TEMAS CENTRALES, NUESTRA REVISTA TAMBIÉN ABORDARÁ OTROS ASPECTOS RELEVANTES DE LA ESTADÍSTICA, COMO LA VISUALIZACIÓN DE DATOS, LA ESTADÍSTICACOMPUTACIONALYLAÉTICAENELUSODELAINFORMACIÓN.CREEMOSQUEES FUNDAMENTAL NO SOLO DOMINAR LAS TÉCNICAS ESTADÍSTICAS, SINO TAMBIÉN SER CONSCIENTES DE SUS LIMITACIONES Y DE LA IMPORTANCIA DE UTILIZAR LOS DATOS DE MANERARESPONSABLEYTRANSPARENTE.
EN DEFINITIVA, ESPERAMOS QUE ESTA NUEVA EDICIÓN DE NUESTRA REVISTA SEA DE INTERÉSYUTILIDADPARATODOSAQUELLOSQUEDESEENPROFUNDIZARENELMUNDODELA ESTADÍSTICA Y DESCUBRIR CÓMO ESTA DISCIPLINA PUEDE AYUDARNOS A CONSTRUIR UN FUTURO MEJOR LOS INVITAMOS A LEER NUESTROS ARTÍCULOS, A COMPARTIR SUS OPINIONES Y A PARTICIPAR EN EL DEBATE SOBRE EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA EN LA SOCIEDADACTUAL. EL EQUIPO EDITORIAL
LA FASCINANTE HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA: DE LOS CENSOS ANTIGUOS A LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LA ESTADÍSTICA, ESA DISCIPLINA QUE NOS PERMITE ENTENDER EL MUNDO A TRAVÉS DE LOS DATOS, TIENE UNA HISTORIA RICA Y FASCINANTE QUE SE REMONTA A MILES DE AÑOS DESDE LOS PRIMEROS CENSOS EN LA ANTIGÜEDAD HASTA LAS MODERNAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS, LA ESTADÍSTICA HA EVOLUCIONADO DE MANERA SORPRENDENTE, IMPULSADA POR LA NECESIDAD DE COMPRENDER Y GESTIONAR LA INFORMACIÓN.
LOS PRIMEROS PASOS: CENSOS Y CONTEOS
LOS ORÍGENES DE LA ESTADÍSTICA SE ENCUENTRAN EN LA NECESIDAD DE LOS GOBIERNOS DE CONTAR Y REGISTRAR A SUS POBLACIONES Y RECURSOS YA EN EL ANTIGUO EGIPTO SE REALIZABAN CENSOS PARA COBRAR IMPUESTOS Y PLANIFICAR LA CONSTRUCCIÓN DE PIRÁMIDES EN LA ANTIGUA ROMA, LOS CENSOS ERAN FUNDAMENTALES PARA LA ADMINISTRACIÓN DEL IMPERIO.
LA EDAD MEDIA Y EL RENACIMIENTO: AVANCES EN LA MEDICIÓN DURANTE LA EDAD MEDIA, LOS AVANCES EN LA ESTADÍSTICA FUERON LIMITADOS, PERO SE CONSERVARON Y TRANSMITIERON CONOCIMIENTOS IMPORTANTES EN EL RENACIMIENTO, EL DESARROLLO DEL COMERCIO Y LA NAVEGACIÓN IMPULSÓ LA NECESIDAD DE MEJORAR LAS TÉCNICAS DE MEDICIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
EL SIGLO XVII: EL NACIMIENTO DE LA ESTADÍSTICA MODERNA
EL SIGLO XVII MARCÓ EL NACIMIENTO DE LA ESTADÍSTICA MODERNA CON EL DESARROLLO DE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD MATEMÁTICOS COMO BLAISE PASCAL Y PIERRE DE FERMAT SENTARON LAS BASES DE ESTA NUEVA DISCIPLINA, QUE PERMITIÓ ANALIZAR Y COMPRENDER FENÓMENOS ALEATORIOS
EL SIGLO XVIII: LA ESTADÍSTICA SE CONVIERTE EN UNA CIENCIA EN EL SIGLO XVIII, LA ESTADÍSTICA SE CONSOLIDÓ COMO UNA CIENCIA GRACIAS AL TRABAJO DE FIGURAS COMO ABRAHAM DE MOIVRE Y THOMAS BAYES SUS CONTRIBUCIONES FUERON FUNDAMENTALES PARA EL DESARROLLO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS QUE PERMITIERON ANALIZAR DATOS Y TOMAR DECISIONES INFORMADAS EL SIGLO XIX: LA ESTADÍSTICA SE APLICA A LAS CIENCIAS SOCIALES DURANTE EL SIGLO XIX, LA ESTADÍSTICA SE APLICÓ A LAS CIENCIAS SOCIALES, LO QUE PERMITIÓ ESTUDIAR FENÓMENOS COMO LA DEMOGRAFÍA Y LA ECONOMÍA. ADOLPHE QUETELET, CONSIDERADO EL PADRE DE LA ESTADÍSTICA MODERNA, FUE PIONERO EN EL USO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS SOCIALES. EL SIGLO XX: LA ESTADÍSTICA SE REVOLUCIONA CON LA INFORMÁTICA EL SIGLO XX FUE TESTIGO DE UNA REVOLUCIÓN EN LA ESTADÍSTICA GRACIAS AL DESARROLLO DE LA INFORMÁTICA LAS COMPUTADORAS PERMITIERON ANALIZAR GRANDES CANTIDADES DE DATOS DE MANERA RÁPIDA Y EFICIENTE, LO QUE IMPULSÓ EL DESARROLLO DE NUEVAS TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
EL SIGLO XXI: LA ESTADÍSTICA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SIGLO XXI, LA ESTADÍSTICA JUEGA UN PAPEL FUNDAMENTAL EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SE BASAN EN TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA ANALIZAR DATOS Y TOMAR DECISIONES LA ESTADÍSTICA ES, POR LO TANTO, UNA HERRAMIENTA ESENCIAL PARA EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
PRECURSORES DESTACADOS DE LA ESTADÍSTICA A LO LARGO DE SU HISTORIA, LA ESTADÍSTICA HA CONTADO CON NUMEROSOS PRECURSORES QUE HAN CONTRIBUIDO A SU DESARROLLO ALGUNOS DE LOS MÁS DESTACADOS SON:
ADOLPHE QUETELET: CONSIDERADO EL PADRE DE LA ESTADÍSTICA MODERNA, APLICÓ MÉTODOS ESTADÍSTICOS AL ESTUDIO DE LA SOCIEDAD RONALD FISHER: DESARROLLÓ TÉCNICAS ESTADÍSTICAS FUNDAMENTALES PARA LA GENÉTICA Y LA BIOLOGÍA KARL PEARSON: FUNDADOR DE LA ESTADÍSTICA MATEMÁTICA, CONTRIBUYÓ AL DESARROLLO DE LA TEORÍA DE LA CORRELACIÓN Y LA REGRESIÓN JERZY NEYMAN: DESARROLLÓ LA TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN POR INTERVALOS Y LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS
CONCLUSIÓN
LA ESTADÍSTICA ES UNA DISCIPLINA EN CONSTANTE EVOLUCIÓN QUE HA DESEMPEÑADO UN PAPEL FUNDAMENTAL EN NUESTRA COMPRENSIÓN DEL MUNDO DESDE SUS ORÍGENES EN LOS CENSOS ANTIGUOS HASTA SU APLICACIÓN EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LA ESTADÍSTICA HA SIDO UNA HERRAMIENTA PODEROSA PARA ANALIZAR DATOS, TOMAR DECISIONES INFORMADAS Y AVANZAR EN EL CONOCIMIENTO.
HistoriadelaEstadística HistoriadelaEstadística HistoriadelaEstadística
Unasttrónomo,matemático,estadísticoysociólogobelgaque fundo y dirigió el observatorio de Bruselas y fue influyente en la introducción de métodos estadísticos en las ciencias sociales.
Quetelet aplico la estadistica para estudiar fenómenos socialesydemográficos Sutrabajosebasoenlaideadeque los patrones de comportamiento humano se pueden describirconlasleyesdeprobabilidad. sutrabajoinfluyóeneldesarrollodelaestadosticamoderna y en disciplinas como la economía, la sociología y la epidemiologia.
Principalesaportesenestadísticaaplica:
1. Elconceptodel"hombrepromedio":
Quetelet propuso que los datos de una población tienden a distribuirse de manera normal. Aplico este concepto para describircaracterísticasfísicasycomportamientoshumanos
2.Usodelaestadisticaencriminologia:
Descubrió que el número de delitos seguía patrones estadísticos predecibles. Demostró que factores como la edad, el género y la ubicación geográfica influian en la incidenciadelcrimen
3.Aplicacióndelaprobabilidadenfenómenossociales:
Mostró que ciertos eventos sociales (matrimonios, nacimientos, muertes) seguían regularidades estadísticas. Sentólasbasesdelademografíamoderna
4.Desarrollodelindicedemasacorporal(IMC):
Creounafórmulamatemáticaparaevaluarlarelaciónentre el peso y la altura. Aunque no fue concebida como una medidadesalud,elIMCsigueutilizándoseampliamentehoy endía
El papel de Quetelet en la relevancia de la distribución normal.
Queteletsolíaempezarsucursodehistoriadelaciencia con la siguiente observación: "cuanto más avanzan la ciencias, más invaden el dominio de la matemática, que actúa como una especie de punto de convergencia. Podemos juzgar el grado de perfección al que ha llegado una ciencia por la mayor o menor facilidad con la que se le pueden aplicar cálculos".
En esencia, Quetelet negaba el papel del azar y lo sustituía por la idea de que incluso los fenómenos sociales poseen causas,yquelasregularidadesquepresentanlosresultados estadísticos se pueden emplear para desentrañar las reglas quesubyacenalordensocial.
Quetelet considero que el hecho de sue las características humanas siguiesen la curva de los errores eraindicativodequeelhombremedioeraloquelanaturalezaestabatratandodegenerar.Segúnelde igual modo que los errores de fabricación crearían una distribución de longitudes alrededor de la longitudpromediodeunclavo,loserroresdelanaturalezaestabandistribuidosalrededordeuntipo biológicopreferible /
Laideadequelaperfecciónmoralyfísicadelahumanidadquedareflejadaenlaconformidada unos datos matemáticos se remonta al renacimiento, cuando, además, llegaron a definirse los instrumentos para cimentar la perfección. Desde nuestra limitada perspectiva actual, el hecho sorprendente consiste en que prácticamente todos los detalles medibles de los seres humanos estándistribuidossegúnunsolotipodefunciónmatemática.
Queteletconcluye,apartirdeestudioscuantitativosydelaobservacióndedatosempíricos,quecada año se repite, de manera exacta, el mismo número de crímenes, de nacimientos en una población determinada. El único modo de poder explicar esas constantes que tanto seducian a Quetelet era analizarcadaunodeestoshechosdesdeunaperspectiva,yanoindividualsinopoblacional.
FISHER (ESTADISTICA INFERENCIAL)
NEYMAN Y PEARSON (PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Ronal Fisher fue el científico que dotó a la estadistica de las herramientas que le han permitido alcanzar la enorme dimensión con la que cuenta en la actualidad. La inferencia estadistica, su mayor contribución, introdujo una pieza novedosa, relacionada con la probabilidad, que tuvo el poder de insuflar el oxígeno necesario para que esta materia hasta ese momento sea una simple herramienta al servicio de otras disciplina.
Estadisticainferencial
la estadistica inferencial representa unos de los pilares fundamentales en el análisis de datos y la investigación científica moderna
Su desarrollo ha sido un proceso fascinante que ha transformado nuestra comprensión del mundo a través de los números y las probabilidades Este recorrido histórico nos permite apreciar como las mentes brillantes del pasado sentaron las bases de las herramientas estadísticas que utilizamos hoy en día
La estadistica inferecial se encarga de obtener conclusiones a partir de un conjunto de datos. Para ello utiliza herramientas como la distribución de probabilidad, los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis
algunas de las contribuciones de Fisher a la estadistica inferencial son:
• La información de Fisher, que mide la cantidad de información que una variable aleatoria contiene sobre un parámetro desconocido
• La prueba exacta de Fisher, una medida estadistica de asociacion basada en una fórmula factorial
• La función de distribución , que se utiliza para realizar pruebas de hipótesis
•Y el análisis de varianza
Pruebas de hipótesis.
La teoría de Neyman-Pearson utilizo el NHST de Fisher y el P-valor como parte de un proceso formal de decisión. Así plantearon una elección real entre dos hipótesis rivales El contraste de hipótesis quedó convertido de un método para discernir entre dos hipótesis: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa H¹ .
Veamos; si tenemos una hipotesis nula: H⁰: un tratamiento nuevo no es efectivo, frente a H¹: el tratamiento si es efectivo siempre es posible construir mas de un test de hipotesis para contrastar la hipótesis nula frente a la alternativa.
Neyma y Pearson demostraron que, en bastantes circunstancias, una vez fijada la probabilidad de error de tipo 1 -esto es, una vez acotado el porcentaje de veces que tomaremos una decisión equivocada al rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
Neyman y Pearson
CONCEPTOCLAVE
población, muestra, variable, distribuciones, probabilidad inferencia.
En estadística, generalmente queremos estudiar una población, se puede pensar en una población como un conjunto de personas, cosas u objetos de estudios.
Para estudiar la población seleccionamos una muestra La idea del muestreo es seleccionar una porción o su conjunto de la población mayor y estudiar esa porción la muestra para obtener información sobre la población
• Una variable o variable aleatoria que normalmente se anota con letras mayúsculas como la X y la Y, es una característica o medida que puede determinarse para cada mienbro de una población.
• Distribuciones Descripción de como se distribuyen los valores de una variable en la población o muestra. Puede representarse mediante histogramas, funciones de densidad o tablas de frecuencia
• probabilidad medida de certeza o incertidumbre asociada a la ocurrencia de un evento en un experimento aleatorio. Se expresa en un rango de 0 a 1
• inferencia son conjunto de métodos estadísticos que permiten extraer conclusiones sobre una población a partir del análisis de una muestra, utilizando pruebas de hipótesis y estimaciones
AQUÍ TIENES ALGUNOS CONSEJOS SOBRE ESTADÍSTICA QUE TE PUEDEN SER ÚTILES:
1 COMPRENDE LOS CONCEPTOS BÁSICOS:
POBLACIÓN Y MUESTRA: APRENDE A DISTINGUIR ENTRE LA POBLACIÓN TOTAL QUE QUIERES
ESTUDIAR Y LA MUESTRA QUE REALMENTE ANALIZAS
VARIABLES: IDENTIFICA LOS DIFERENTES TIPOS DE VARIABLES (CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS) Y CÓMO SE MIDEN ESTADÍSTICOS Y PARÁMETROS: COMPRENDE LA DIFERENCIA ENTRE LOS ESTADÍSTICOS (MEDIDAS CALCULADAS EN LA MUESTRA) Y LOS PARÁMETROS (MEDIDAS QUE DESCRIBEN A LA POBLACIÓN)
2 ELIGE LAS HERRAMIENTAS ADECUADAS:
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UTILIZA HERRAMIENTAS COMO TABLAS DE FRECUENCIAS, GRÁFICOS, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (MEDIA, MEDIANA, MODA) Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN (RANGO, VARIANZA, DESVIACIÓN ESTÁNDAR) PARA RESUMIR Y VISUALIZAR TUS DATOS.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: APLICA PRUEBAS DE HIPÓTESIS, INTERVALOS DE CONFIANZA Y ANÁLISIS DE REGRESIÓN PARA SACAR CONCLUSIONES SOBRE LA POBLACIÓN A PARTIR DE LA MUESTRA
3 DISEÑA TU ESTUDIO CUIDADOSAMENTE:
MUESTREO: ASEGÚRATE DE QUE TU MUESTRA SEA REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN PARA QUE TUS RESULTADOS SEAN GENERALIZABLES
RECOLECCIÓN DE DATOS: UTILIZA MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS CONFIABLES Y VÁLIDOS PARA OBTENER INFORMACIÓN PRECISA
ANÁLISIS: PLANIFICA TU ANÁLISIS ESTADÍSTICO ANTES DE RECOLECTAR LOS DATOS PARA EVITAR SESGOS Y ERRORES
4 INTERPRETA TUS RESULTADOS CORRECTAMENTE:
SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA: NO CONFUNDAS SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA CON IMPORTANCIA PRÁCTICA UN RESULTADO PUEDE SER ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVO PERO NO TENER RELEVANCIA EN EL MUNDO REAL CAUSALIDAD: TEN CUIDADO AL INTERPRETAR RELACIONES CAUSALES LA CORRELACIÓN NO IMPLICA CAUSALIDAD.
CONTEXTO: CONSIDERA EL CONTEXTO DE TU ESTUDIO AL INTERPRETAR LOS RESULTADOS. LOS RESULTADOS PUEDEN SER DIFERENTES EN DIFERENTES POBLACIONES O SITUACIONES.
5 UTILIZA SOFTWARE ESTADÍSTICO: HERRAMIENTAS: APRENDE A UTILIZAR SOFTWARE ESTADÍSTICO COMO R, PYTHON, SPSS O EXCEL PARA REALIZAR ANÁLISIS COMPLEJOS Y VISUALIZAR TUS DATOS DE MANERA EFECTIVA
6 APRENDE DE LOS EXPERTOS:
LIBROS Y CURSOS: LEE LIBROS Y TOMA CURSOS DE ESTADÍSTICA PARA PROFUNDIZAR TUS CONOCIMIENTOS
CONSULTORES: SI NECESITAS AYUDA CON UN ANÁLISIS ESTADÍSTICO ESPECÍFICO, CONSIDERA
CONTRATAR A UN CONSULTOR ESTADÍSTICO
7 SÉ CRÍTICO CON LA INFORMACIÓN: FUENTES: EVALÚA LA CALIDAD DE LAS FUENTES DE INFORMACIÓN QUE UTILIZAS
SESGOS: IDENTIFICA POSIBLES SESGOS EN LOS ESTUDIOS QUE LEES
INTERPRETACIÓN: NO ACEPTES LAS CONCLUSIONES SIN CUESTIONARLAS
RECURSOS ADICIONALES:
LIBROS: "OPENINTRO STATISTICS", "NAKED STATISTICS", "THE SIGNAL AND THE NOISE" CURSOS EN LÍNEA: COURSERA, EDX, KHAN ACADEMY
SITIOS WEB: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (INE), AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION (ASA) ESPERO QUE ESTOS CONSEJOS TE SEAN ÚTILES.
ECONOMÍA: PARA ANALIZAR DATOS ECONÓMICOS, COMO EL PIB, LA INFLACIÓN, EL DESEMPLEO Y LA POBREZA. ESTA INFORMACIÓN ES UTILIZADA POR EL GOBIERNO, LAS EMPRESAS Y LOS INVESTIGADORES PARA TOMAR DECISIONES INFORMADAS.
SALUD: PARA ESTUDIAR LA SALUD DE LA POBLACIÓN, INCLUYENDO LA PREVALENCIA DE ENFERMEDADES, LA MORTALIDAD Y LA ESPERANZA DE VIDA. ESTA INFORMACIÓN ES UTILIZADA PARA PLANIFICAR Y EVALUAR PROGRAMAS DE SALUD PÚBLICA.
EDUCACIÓN: PARA ANALIZAR EL RENDIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES, LA EFICIENCIA DE LAS ESCUELAS Y LA EQUIDAD DEL SISTEMA EDUCATIVO. ESTA INFORMACIÓN ES UTILIZADA PARA MEJORAR LA CALIDAD DE LA EDUCACIÓN
MEDIO AMBIENTE: PARA MONITOREAR LA CALIDAD DEL AIRE Y DEL AGUA, LA DEFORESTACIÓN Y OTROS PROBLEMAS AMBIENTALES ESTA INFORMACIÓN ES UTILIZADA
PARA DESARROLLAR POLÍTICAS DE PROTECCIÓN AMBIENTAL CIENCIAS SOCIALES: PARA ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO HUMANO, LA OPINIÓN PÚBLICA Y OTROS FENÓMENOS SOCIALES ESTA INFORMACIÓN ES UTILIZADA PARA COMPRENDER MEJOR LA SOCIEDAD Y PARA DESARROLLAR POLÍTICAS PÚBLICAS MÁS EFECTIVAS
EL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y CENSO (INEC) ES RESPONSABLE DE RECOPILAR Y PUBLICAR ESTADÍSTICAS OFICIALES SOBRE UNA VARIEDAD DE TEMAS, INCLUYENDO LA POBLACIÓN, LA ECONOMÍA, LA SALUD Y LA EDUCACIÓN EL MINISTERIO DE SALUD UTILIZA ESTADÍSTICAS PARA MONITOREAR LA PROPAGACIÓN DE ENFERMEDADES Y PARA EVALUAR LA EFECTIVIDAD DE LOS PROGRAMAS DE SALUD PÚBLICA
EL MINISTERIO DE EDUCACIÓN UTILIZA ESTADÍSTICAS PARA ANALIZAR EL RENDIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES Y PARA IDENTIFICAR ÁREAS DONDE SE NECESITAN MEJORAR LAS ESCUELAS
EL SECTOR PRIVADO UTILIZA ESTADÍSTICAS PARA TOMAR DECISIONES SOBRE MARKETING, VENTAS Y DESARROLLO DE PRODUCTOS EN RESUMEN, LA ESTADÍSTICA ES UNA HERRAMIENTA ESENCIAL PARA LA TOMA DE DECISIONES EN UNA VARIEDAD DE CAMPOS EN PANAMÁ ES UTILIZADA POR EL GOBIERNO, LAS EMPRESAS, LOS INVESTIGADORES Y OTRAS ORGANIZACIONES PARA COMPRENDER MEJOR EL MUNDO QUE NOS RODEA Y PARA TOMAR DECISIONES MÁS INFORMADAS
Tendencia estadística Qué es?
LAS TENDENCIAS ESTADÍSTICAS SON PATRONES QUE SE OBSERVAN EN SERIES DE DATOS A LO LARGO DEL TIEMPO. SE UTILIZAN PARA DESCRIBIR SI LOS DATOS AUMENTAN O DISMINUYEN.
CÓMO SE ANALIZAN LAS TENDENCIAS ESTADÍSTICAS
SE EXAMINA LA INFORMACIÓN HISTÓRICA PARA IDENTIFICAR PATRONES, TENDENCIAS O CAMBIOS EN LOS DATOS.
SE UTILIZAN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, COMO LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA, PARA SINTETIZAR LA INFORMACIÓN.
SE ORGANIZAN LOS DATOS EN TABLAS Y GRÁFICOS PARA PRESENTAR LOS RESULTADOS DE FORMA ORDENADA.
TIPOS DE TENDENCIAS ESTADÍSTICAS TENDENCIA ALCISTA, TENDENCIA BAJISTA, TENDENCIA LATERAL O SIN TENDENCIA.
USOS DE LAS TENDENCIAS ESTADÍSTICAS
EN EL ÁMBITO EMPRESARIAL, SE PUEDEN UTILIZAR PARA RESPONDER A CAMBIOS EN LA DEMANDA Y DESCUBRIR OPORTUNIDADES DE CRECIMIENTO.
EN LA GESTIÓN DE UNA TIENDA, SE PUEDEN UTILIZAR PARA GUIAR LA EXPANSIÓN DE LA TIENDA.
ANÁLISIS DE TENDENCIAS ESTADÍSTICAS
EL ANÁLISIS DE TENDENCIAS ES UNA TÉCNICA ESTADÍSTICA Y ANALÍTICA QUE SE UTILIZA PARA IDENTIFICAR PATRONES, TENDENCIAS O CAMBIOS EN LOS DATOS.
