Escuelas religiosas en América Latina
21
5. Resultados Usando nuestra base de datos y la técnica econométrica descrita en la sección anterior, estimamos el EPT en los resultados de estudiantes de Fe y Alegría contra los resultados que obtendrían si estuviesen en escuelas públicas. Debe ser enfatizado que Fe y Alegría es esencialmente una escuela secundaria de naturaleza técnica, no una preparatoria para la universidad y muchos de sus efectos sobre los estudiantes son, por supuesto, no medibles en exámenes de ingreso a la universidad. Los resultados de la estimación por MCO, que se detallan en la Tabla A1 en el anexo, muestran que los estudiantes de Fe y Alegría se encuentran 0.05 y 0.06 desviaciones estándar por encima de los estudiantes del grupo de control en lenguaje y matemáticas, respectivamente, después de controlar por características observables. Son de interés en esta regresión los coeficientes de muchas de las variables de control. Como podría ser esperado, estudiantes más jóvenes tienen mejores resultados, como también los estudiantes con menos hermanos. Los efectos de la calidad del hogar y los ingresos familiares afectan los resultados de manera no lineal, con forma de U invertida. Estudiantes con familias más ricas que viven en viviendas “más lujosas” tienden a obtener peores notas que los estudiantes más pobres. Esto podría deberse a que el primer grupo puede haberse asegurado el ingreso a la universidad por otros medios y en consecuencia no toma la PAA tan seriamente. El método PSM brinda resultados similares. La regresión Probit usada para generar el PS confirma la creencia de que madres con mayor educación, familias más pequeñas y estudiantes más pobres tienden a autoseleccionarse para egresar de Fe y Alegría. La Tabla 2 muestra que el efecto promedio del tratamiento para los resultados en lenguaje y matemáticas es 0.107 y 0.08 desviaciones estándar. Tabla 2. Resultados del Propensity Score Matching Puntaje en lenguaje
Puntaje en matemáticas
Efecto promedio del tratamiento
0.107
0.08
Error estándar
0.07
0.03
Observaciones
46,287
46,287
Fuente: Estimaciones de los autores.
Una explicación posible para esta diferencia entre estimadores por MCO y PSM es que el efecto del “tratamiento” sobre los individuos bajo análisis es heterogéneo. Los estimadores de MCO y PSM ponderan los efectos del tratamiento de forma distinta: los ponderadores aplicados en la estimación por PSM son proporcionales a la probabilidad de tratamiento, mientras que los ponderadores en MCO son proporcionales a la varianza del tratamiento (Angrist 1998).
6. Razones del mejor rendimiento de Fe y Alegría Hemos mostrado que Fe y Alegría brinda una mejor educación que las escuelas públicas, según se mide por las notas obtenidas en la PAA, controlando por heterogeneidad en la población y sesgo por selección. Como calculan González y Arévalo (2005), el gasto por estudiante en Fe y Alegría no es mayor al gasto por estudiante en las escuelas públicas. En realidad, los maestros en Fe y Alegría no reciben jubilación y por lo tanto con frecuencia
18683_EscuelasWP10.indd 21
1/13/11 1:56:25 PM