Dynamo nr. 66

Page 24

24

DTU

MACHINE LEARNING

hjælper med diagnosticering af mellemørebetændelse

H a nne Ko kke gaard B a x Lin d h ard t

Ph.d.-forsker vil gøre det lettere for læger at stille korrekte diagnoser, når børn har ondt i ørerne, så man undgår høretab og unødig brug af antibiotika.

D

a min søn var lille, fik han pludselig høj feber og klynkede konstant. Familielægen kiggede ham kort i ørerne med et otoskop og udskrev antibiotika til mellemørebetændelse. Den lille fyr blev hurtigt rask. Måske var han blevet rask uden medicinen, for det kan være svært at tolke ud fra symptomerne, om mellemørebetændelse skyldes bakterier og

skal behandles eller kan gå over af sig selv. I fremtiden vil lægerne kunne tage et billede med otoskopet og automatisk få hjælp til hurtigt og sikkert at stille diagnosen. Josefine Vilsbøll Sundgaard er ph.d.-studerende på DTU Compute og anvender den nyeste forskning inden for machine learning kaldet deep learning til billedanalyse af otoskopi­ billeder, så en matematisk model ud