__MAIN_TEXT__

Page 22

22

T E M A : K U N S T I G I N T E L L I G E N S

D T U

Algoritmer skal forstå slang og sarkasme

DYNAMO

63

12

Vores brug af emojis kan afsløre, hvilke følelser der i virkeligheden ligger bag vores meddelelser.

Kunstig intelligens sporer sarkasme i emojis og hjælper millioner af brugere til at forstå følelser i tekst.

Ch ristina Tæ kke r U n sp l ash

N

år vi hører nogen sige ’This music is the shit’, forstår de fleste mennesker, at musikken er helt vildt god. Men sådan har det ikke altid været for algoritmer. Hvor mange algoritmer tidligere opfattede det som negativt, når der stod ’shit’, har forskere de sidste tre år trænet en algoritme i at fange brugen af slang. Når den i dag møder formuleringen ’the shit’, kan den godt regne ud, at der er sarkasme i tekstbeskeden. Det kan den, fordi beskederne slutter med forskellige emojis. Algoritmen er nemlig trænet i at analysere, hvordan udvalgte emojis er blevet brugt i over en milliard Twitter-­ opdateringer. Dermed ved den, hvornår vi f.eks. er vrede eller begejstrede. I dag er den blevet så god til sit job, at flere

”Hvis vi skal have håb om mere samarbejde imellem algoritmer og mennesker, så er det essentielt, at algorit­ merne kan forstå vores leg med sproget i form af f.eks. slang og sarkasme.” B J A R KE F E L B O , B I D R AG SY D E R T I L D E E P M O J I

Kunstig intelligens gennem tiden

2017

Googles AlphaGo lærer spillet Go af sig selv og bliver verdens bedste på tre dage. Kilde: New Scientist

20

AI

store internationale firmaer bruger den såkaldte DeepMoji til at hjælpe deres kundeserviceagenter til at forstå, hvis kunderne er sarkastiske. Det er med til at gøre deres kundeserviceagenter mere opmærksomme på kundens følelser og derigennem yde en bedre kunde­ service. ”Der er mange nuancer i menneskelig kommunikation, og det kan kræve en utrolig forståelse for konteksten at afkode disse nuancer. Det er DeepMojis forståelse af konteksten og evnen til at detektere de mere subtile følelser, der virkelig kan revolutionere computeres måde at forstå menneskelig kommunikation,” siger Bjarke Felbo. Hjælper med at udtrykke følelser Han er tidligere DTU-studerende og har sammen med professor Sune Lehmann fra DTU Compute medvirket til at udvikle algoritmen, der ligger bag DeepMoji. Ifølge Bjarke Felbo er potentialet for DeepMojis stort. Den internationale organisation It Gets Better Project bruger algoritmen. Her bliver den brugt til at hjælpe tusindvis af unge med depression og selvmordstanker. Med DeepMoji får organisationen hjælp til at udvælge kritiske henvendelser fra unge, der f.eks. skriver ind med akutte selvmordstanker på en online chathotline. Dermed sikrer de, at de, der har mest behov for hjælp, får det med det samme. ”Vi ser, at computere og algoritmer er ved at blive en mere integreret del af vores samfund. Hvis vi skal have håb om mere samarbejde imellem algoritmer og mennesker, så er det essentielt, at algoritmerne kan forstå vores leg med sproget i form af f.eks. slang og sarkasme,” siger Bjarke Felbo. Su  n e Leh ma n n , p rofe sso r, DT U Co m p u t e , s l jo @ d t u . d k P  røv a l g o rit men : d e e p m o j i . m i t . e d u

Profile for DTUdk

Dynamo nr 63