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Prefácio
Objetivo A utilização de modelos probabilísticos e de métodos estatísticos para análise de dados se tornou uma prática comum em quase todas as disciplinas científicas. Este livro visa fornecer uma introdução abrangente dos modelos e métodos mais passíveis de serem encontrados e usados por estudantes em cursos de engenharia e ciências naturais. Apesar de os exemplos e exercícios terem sido desenvolvidos para cientistas e engenheiros, a maior parte dos métodos abrangidos são fundamentais para análises estatísticas em várias outras disciplinas, de forma que os estudantes de administração e ciências sociais também se beneficiarão desta leitura.
Abordagem Estudantes de cursos de estatística, desenvolvidos como base para outras áreas, podem ser inicialmente céticos em relação ao valor e à relevância da disciplina, mas minha experiência mostra que eles podem se interessar por estatística com a utilização de bons exemplos e exercícios que combinem experiências diárias e interesses científicos. Conseqüentemente, esforcei-me para fornecer exemplos de dados reais em detrimento dos artificiais, dados cuja coleta e análise realmente valem a pena. Muitos dos métodos apresentados, especialmente nos últimos capítulos de inferência estatística, são ilustrados pela análise de dados de fontes publicadas, sendo que muitos exercícios também os envolvem. Algumas vezes, o leitor pode não estar familiarizado com o contexto de um determinado problema (como já aconteceu comigo), mas descobri que os alunos são mais atraídos por problemas reais com um contexto não-familiar do que por problemas claramente artificiais apresentados de forma familiar.
Nível matemático A exposição é relativamente modesta em termos de desenvolvimento matemático. Apenas no Capítulo 4 e em partes dos capítulos 5 e 6 é feito uso substancial de cálculo. Em particular, com exceção de uma observação ocasional ou de um aparte, o cálculo aparece apenas na parte de inferência do livro, na segunda seção do Capítulo 6. A álgebra matricial não é utilizada. Dessa forma, quase toda a exposição deve ser acessível àqueles cuja formação matemática inclua um semestre ou dois trimestres de cálculo integral e diferencial.
Conteúdo O Capítulo 1 começa com alguns conceitos e terminologias básicos: população, amostra, estatística descritiva, inferência estatística e estudos analíticos versus numéricos, e assim por diante, continuando com uma análise de métodos descritivos numéricos e gráficos importantes. xi