Programma lezingenzaal 8

8

10:30 - 11:00

‘DE INSPECTEUR VAN DE TOEKOMST IS EEN SENSOR’: HOE AI DE HAVEN VAN ROTTERDAM HELPT ASSETS TE INSPECTEREN

Havenassets zoals kademuren en wegen moeten periodiek worden gecontroleerd om de kwaliteit en veiligheid te waarborgen. Dit inspectie proces binnen het Havenbedrijf Rotterdam is veelal van mensen afh ankelijk. Om het proces veiliger, frequenter en objectiever te maken is een auto uitgerust met camera’s en GPS. Deze wint al rijdend data in. Met behulp van AI worden assets herkend en geïnspecteerd. De model training en analyse pipeline voor deze inspecties zijn volgens de CD4ML principes opgezet.

PROGRAMMA LEZINGENZAAL 8

Woensdag 14 september Marlot Schoenmaker Asset Manager

Tim de Klijn

Machine Learning Engineer In this talk, Nicolas Deruytter, CEO of AI expert fi rm ML6, uses his hands-on experience to show how training data issues can be tackled, combining practical suggestions on best practice way of working with more advanced tooling and modelling approaches to further your raise your AI model accuracy.

Nicolas Deruytter

CEO

12:00 - 12:30

HOE ZORG JE ERVOOR DAT JE ALS BEDRIJF SUCCESVOL GEBRUIK MAAKT VAN DATA? ATHLON X DATA SCIENCE LAB.

Athlon (grootste lease- en mobiliteitsaanbieder) is voortdurend in ontwikkeling en zit momenteel in een transitie richting een datagedreven organisatie. Willemijne de Wit, Marketing&Sales Directeur en Berend Dumas, Senior Data Scientist (Data Science Lab) geven inzicht in deze transitie en aan de hand van praktijkervaring laten ze zien wat de impact is op medewerkers en klanten.

Willemijne de Wit

Marketing & Sales Directeur

Berend Dumas

Senior Data Scientist 13:15 - 13:45

BITS, BYTES EN BIJZONDERE MOMENTEN

Hoe overtref je dagelijks klantverwachtingen en blijf je de favoriete bezorger van Nederland? PostNL weet hoe.

Lex Overmars

Manager Data & Analytics 14:00 - 14:30

HOW VODAFONEZIGGO IS LEVERAGING SELF-SERVICE AND USING BIG DATA TO BECOME DATADRIVEN AND DELIVER BUSINESS BENEFITS

During this 30-minute presentation, we will explain how we redefi ned processes to create a self-service data buff et, and how we are using big data (analytical) solutions to support our staff and customers.

Bart Cloosen-Verbunt

Manager BI

14:45 - 15:15

DATA TER DISCUSSIE: CREËER JOUW OPTIMUM BINNEN COMPLEXERE DATAVERZAMELING EN VEELEISENDE REGELGEVING

Gebruik van data binnen digital marketing staat meer ter discussie. De cookieless era en een mogelijk verbod op Google Analytics dwingt marketeers om anders om te gaan met marketingdata en andere data-uitdagingen. In deze sessie vertelt Data Innovator Tije je meer over de veranderingen en hoe je er als organisatie grip op houdt 15:30 - 16:00

AI-AUGMENTED PRODUCT DEVELOPMENT. YOUR FAVORITE SNACKS, WITH A TWIST OF AI

Continuous product development is critical to a company's economic health, but product research, generation and testing is a slow and expensive process. It can take over a year to get a candidate product ready for the market. Is it possible to leverage AI to make this process faster and more eff ective? 16:15 - 16:45

WAAROM IS HET SCHAALBAAR MAKEN VAN ML MODELLEN ZO LASTIG VOOR DATA SCIENTISTS?

Bijna de helft van alle AI-toepassingen falen in een productieomgeving volgens Gartner. In deze praktische presentatie praat Martin je bij over de meest voorkomende oorzaken en waarin het schalen van Machine Learning verschilt andere IT-assets, zoals bijvoorbeeld software. En waarom hebben juist data scientists vaak moeite om hun modellen schaalbaar te maken?

Tije Vlam Sara Pericone Vlad Metodiev Martin Haagoort