DATOS MUJERES

En el período de análisis se registraron 238.802 menciones, de las cuales 87.494 son dirigidas a Francia Márquez, 45.152 a María Fernanda Cabal, 41.194 a Piedad Cordoba, 21.890 a Katherine Miranda, 11.832 a María Fernanda Carrascal, 11.648 a Marelen Castillo, 10.484 a María José Pizarro, 8.304 a Mabel Lara, 7.408 a Isabel Zuleta, 5.026 a Susana Boreal, 4.182 a Ingrid Betancourt y 3.026 a Sandra Borda.

Gráfico 4: Piechart conversación de candidatas mujeres a múltiples organismos del estado

Al igual que en los datos recogidos de los candidatos a la presidencia, en el caso de las mujeres el pico también se dio del 29 al 30 de mayo.

Gráfico 5: Volumen de menciones hacia las candidatas mujeres

Las publicaciones que más destacaron fueron las que llevaron el hashtag #elcambioenprimera, el cual hace alusión a la candidatura de Petro como presidente y a Francia Márquez como vicepresidenta. En los mensajes, se observa cómo la gente deposita su confianza en ellos para ejercer un cambio en la política del país.

Si bien la mayoría de los mensajes hacia Márquez son positivos, resaltando su liderazgo y su carrera política, también se encontraron menciones negativas, incluso llegando a discriminarla por su color de piel.

En cuanto a Marelen Castillo, se encuentran publicaciones que destacan su carrera profesional y el aporte de este a una eventual vicepresidencia. Sin embargo, también hay mensajes en contra de ella, criticándome por no ser demasiado conocida y por ser supuestamente usada para la conveniencia de Hernández.

Para hacer este análisis utilizamos nubes de palabras, una representación gráfica de la frecuencia de palabras utilizadas en una categoría. En este caso particular, cada nube representa una categoría de violencia basada en género. Los conceptos que fueron utilizados con mayor frecuencia por los usuarios en redes sociales o publicaciones de la prensa, aparecen de un tamaño más grande que las que fueron utilizadas menos. Esto permite aislar las

Alusiones Y Menosprecio F Sico

palabras clave que fueron repetidas a lo largo de la conversación, permitiendo así identificar los temas de conversación representativos de la categoría.

Como se mencionó inicialmente, este análisis se da bajo seis categorías de violencia: menosprecio de capacidades, desprestigio, sexualización, alusiones y menosprecio físico, instrumentalización y cuota de género.

La categoría de menosprecio físico agrupa los mensajes que hablan peyorativamente de la imagen de las candidatas.

Como lo plantea Mari Luz Esteban “Hombres y mujeres están influidos de manera distinta y específica en cuanto a su cuerpo y su apariencia, y eso se relaciona, entre otras cosas, con la definición de lo femenino y lo masculino, donde la belleza sigue estando más asociada a lo femenino y la fuerza a lo masculino, con un diferente tratamiento de la sexualidady el deseo para hombres y mujeres” (Esteban, Mari Luz. 2013. “La teoría social y feminista del cuerpo”. En: Antropología del cuerpo. Género, itinerarios corporales, identidad y cambio. Barcelona:)

En este sentido los mensajes de la red social evidencian la discriminación que enfrentan las mujeres al ser evaluadas por su apariencia fisica, al resaltar la importancia de cómo se ven las mujeres, se valida un estereotipo de género.

Este tipo de discriminacion hace referencia a las características físicas de las mujeres como algo que impide el ejercicio político de la mujer. En esta se evalúa a las candidatas desde los estándares hegemónicos de belleza y se descalifica a las mujeres por el hecho de no encajar en estos.

Gráfico 6: Nube de palabras categoría de alusiones y menosprecio físico.

Al igual que en el primer informe las palabras que aparecen con más frecuencia son “negra”, “asco” y “asquerosa” y son seguidas por conceptos como “fea” y “horrible”.