Borges 3D en AM-Flow digitaliseren de 3D print workflow pas echt

3D beeldherkenning de basis voor disruptie De 3D printindustrie is nog lang niet het digitale maakproces waar de sector zich zo graag mee profileert. Sorteren voor postprocessing of verzenden gebeurt veelal nog manueel. Dat jaagt de kosten de hoogte in. AM-Flow, onderdeel van Borges 3D, wil die stap automatiseren. Daar houdt de ambitie van de Amsterdamse start-up echter niet op. Wie wel eens achter de schermen van een groot 3D print servicebedrijf heeft kunnen kijken, weet welke uitdaging er na elke buildjob opdoemt: het sorteren van al die losse onderdelen uit de bak vol poeder van bijvoorbeeld een SLS- of HP-printer. Stefan Rink, CEO van AM-Flow, noemt dit het ‘dirty secret’ van de 3D printindustrie. Rink kent de praktijk van een 3D print servicebureau. Hij was 4 jaar verantwoordelijk voor de wereldwijde productie van Shapeways. “Sorteerkosten maken meer dan 40% van de onderdeelprijs uit. En die kosten schalen lineair. Hoe meer onderdelen je moet sorteren, hoe complexer het wordt.” 3D printen mag dan een digitaal proces zijn, zodra de printer klaar is, valt er weinig digitaals aan het proces te ontdekken. Stefan Rink is overtuigd dat automatisering de enige oplossing is om met 3D printen ook in het goedkopere prijssegment te kunnen concurreren. “De component arbeidskosten is te hoog om te concurreren van bijvoorbeeld speelgoedproducenten in China.”

3D search & create

AM-Flow biedt deze automatiseringsoplossing nu aan. Het bedrijf is onderdeel van Borges 3D, een Amsterdamse startup die 3D vormherkenning met behulp van kunstmatige

intelligentie ontwikkelt. Borges 3D wil met 3D vormen doen wat Google Foto’s met de foto’s van je smartphonecamera doet. Tik auto in en het algoritme selecteert automatisch foto’s waarop de auto centraal staat. “Onze droom is alle objecten universeel toegankelijk te maken”, zo zei Hans van Toor van Borges 3D het vorig jaar op Inside 3D Printing. 3D search en 3D create, dat is het motto van de start-up waar ondertussen al een team van ruim 11 mensen werkt. Met kunstmatige intelligentie herkent de software 3D vormen en matcht deze met een functie die je zoekt. Stel je zoekt voor een reparatie-opdracht een tandwiel. Borges 3D zal dan in de toekomst op basis van een gescand tandwiel en enkele specificaties het passende 3D model presenteren. Klaar om te 3D printen. Dit kan de traditionele supply chains op z’n kop gaat zetten, voorspelt Hans van Toor. Printing on demand, mass customization, productiesystemen gebaseerd op de concrete vraag van de klant. Dat zijn de termen die je op zo’n disruptief model kunt plakken. De herkenningssoftware van Borges 3D kun je echter voor nog veel meer toepassingen gebruiken. Uit dat inzicht is afgelopen jaar in sneltreinvaart AM-Flow gegroeid, dat een volledig geautomatiseerde oplossing biedt voor de interne logistiek in een 3D printbedrijf.

Systeem herkent binnen 0,2 seconden de vorm

Stefan Rink: “We passen kunstmatige intelligentie toe, net zoals bij gezichtsherkenning. De software herkent de geometrie, zoekt in het ERP-systeem naar het onderdeel en sorteert de onderdelen die op een transportband worden aangevoerd.” AM-Flow heeft het totale systeem dat uit meerdere fysieke en softwaremodules bestaat, voor de

Automatisering rendabel vanaf 200 prints per dag AM-Flow demonstreert de automatische sorteerunit voor 3D geprinte onderdelen dit jaar op RapidPro. Het systeem kan eenvoudig geïntegreerd worden in een ERP- of MESapplicatie. Volgens Stefan Rink is het systeem al vanaf zo’n 200 verschillende onderdelen per dag interessant. Hoe hoger de productie, des te groter zijn de voordelen van

28

automatisering. Om de instapdrempel laag te houden, biedt AM-Flow het systeem ook aan in een verdienmodel waarbij je per gesorteerd product betaalt. Pay as you grow geeft vooral de kleinere servicebureaus de kans om al vroegtijdig dit deel van hun werk te automatiseren.

print magazine maart 2019