Automática e Instrumentación - nº 552-553

AUTOMÁTICA E INSTRUMENTACIÓN

AUTOMÁTICA E INSTRUMENTACIÓN.com

Se trata ya de una herramienta esencial en cualquier área de la cadena de valor para ofrecer contenido personalizado

LA IA GENERATIVA DA EL SALTO AL ÁMBITO INDUSTRIAL

Pág. 36

ENTREVISTA

Juan Rueda

Vicepresidente de Desarrollo de Negocio de Grupo Álava

“Adaptar tecnología innovadora en el sector industrial brinda ventajas que impulsan la competitividad y el crecimiento de las empresas”

Pág. 32

INFORME

Motor eléctrico, en busca de un mayor rendimiento

Pág. 47

TECNOLOGÍA

Control preciso y ahorro energético, principales ventajas del variador para media tensión

Pág. 50

Calibraciones en laboratorio en 24 h con acreditación ENAC según ISO/IEC17025:

• Posibilidad de realizar calibraciones acreditadas, tanto de instrumentos Endress+Hauser como de terceros, como laboratorio acreditado por ENAC.

• Calibración con una incertidumbre del 0,16% que permite conservar la precisión original del instrumento, en la mayoría de los casos.

• Alcance adaptado a los requerimientos de la industria regulada con alcances de hasta 60 m3/h, 600 ºC y 600 bar.

Más información en: www.es.endress.com/laboratorio-calibraciones

Quality & Technology from Japan

Fundamentamos nuestros procesos según el principio Kaizen japonés, aplicando la mejora continua en el desarrollo de productos de calidad innovadores, como así lo demuestran nuestras certificaciones. Nos preocupamos en reducir el impacto de nuestra actividad en el medio ambiente para contribuir a un mundo más sostenible.  En Oriental Motor trabajamos para perfeccionar su futuro y el nuestro.

Referencia

GROB-Werke

Alemania

Tome la iniciativa en la producción de automóviles con el control basado en PC

Tecnología de control basada en PC y EtherCAT para la industria del automóvil: Automatización integral de todos los procesos de producción de automóviles: desde la fabricación de baterías hasta la construcción de carrocerías Integración de todas las funciones de control en una plataforma de PC uniforme para lograr la máxima eficacia del proceso

Cartera de componentes escalable y modular: PCs industriales, sistema de E/S, tecnología de accionamiento, software de automatización TwinCAT

Bus de campo EtherCAT de alta velocidad como sistema de comunicación ultrarrápido Múltiples interfaces para una máxima flexibilidad en el diseño de la máquina

Sistema de transporte inteligente de productos con XTS y XPlanar

Escanee

PCs

ED ITORIAL

05 La industria también le da la mano a la IA Generativa

TIEMPO REAL

0 6 Noticias de actualidad

OPINIÓN

13 Tres tendencias para el sector industrial en 2024: automatización universal, IA y sostenibilidad , por Óscar Garrido

14 La Columna de ISA Sección Española: El uso de la norma ISA-S95 para hacer realidad el sueño de la planta virtual, por Sergio Hernández Braña, Miembro del Grupo Industria Conectada 4.0 de ISA España. Director Execution Systems en AG Solution Group

16 La Columna de CEA: El principio de responsabilidad del control inteligente en España, por Coordinador del Grupo Temático de Control Inteligente del Comité Español de Automática

ENTREVISTA

18 Pedro González, director general de AEGE: “La industria tiene un firme compromiso con la descarbonización porque permitirá asegurar la sostenibilidad de la actividad”

Endress+Hauser España inaugura un laboratorio de calibración acreditado ENAC

Calibraciones en laboratorio en 24 h con acreditación ENAC según ISO/ IEC17025 (LC10.206). Calibración de presión, temperatura y caudal hasta 60m3/h.

Endress+Hauser inaugura un nuevo y moderno centro de calibración equipado con la última tecnología que permite realizar calibraciones en laboratorio en 24h. Se trata de un laboratorio de calibración permanente para medición de presión, temperatura y caudal de líquidos hasta 60m3/h.

Más información:

https://www.es.endress.com/es/ servicios-de-instrumentacion/ mantenimiento-instrumentos/ laboratorio-calibraciones-ENAC

SELECCIÓN DEL MES

20 Exposolidos, Polusolidos y Expofluidos cierra su edición 2024 con gran éxito de visitantes profesionales

21 Programación de controles más productiva con ingeniería asistida por IA

NUEVAS TENDENCIAS

22 La IA Generativa será la tendencia tecnológica que marcará el año 2024

28 Los seis casos de uso de la IA en las aulas que cambiarán la educación durante 2024

SECTOR

30 La Máquina-Herramienta cierra un año récord con un incremento de la facturación del 17,1%

32 Juan Rueda, vicepresidente de Desarrollo de Negocio de Grupo Álava: “Adaptar tecnología innovadora en el sector industrial brinda ventajas que impulsan la competitividad y el crecimiento de las empresas”

INFORME

36 La IA generativa da el salto al ámbito industrial

47 Motor eléctrico, en busca de un mayor rendimiento

TECNOLOGÍA

50 Control preciso y ahorro energético, principales ventajas del variador para media tensión

55 El ascenso del mantenimiento predictivo

58 El sistema de transporte lineal elimina el lento proceso de pick and place

CASO DE ÉXITO

62 Automatización en la industria de la restauración con igus: ahorro de espacio y máximo rendimiento

TECNOMARKET

64 Novedades de producto

LA INDUSTRIA TAMBIÉN LE DA LA MANO A LA IA GENERATIVA

SON TANTAS LAS POSIBILIDADES QUE SE MUESTRAN ANTE NOSOTROS QUE QUIZÁS AÚN NO

SEAMOS CONSCIENTES DEL POTENCIAL QUE PUEDE TENER LA IA GENERATIVA

Ya casi nadie duda de que 2024 será el año de la explotación de la Inteligencia Artificial Generativa, que dará lugar a soluciones desarrolladas para una gran cantidad de sectores, incluyendo la salud, la construcción, la manufactura, la educación, las finanzas, el comercio y la administración. Pero no sé quedará ahí, sino que también irá irrumpiendo poco a poco en el ámbito industrial: se trata de un nuevo avance de la inteligencia artificial que puede, entre otros, acelerar el proceso de diseño y prototipado, optimizar simulaciones de procesos industriales, mejorar la trazabilidad de la cadena de suministro y la logística, generar contenido multimedia para formación y anticipar fallos en maquinaria. Estas capacidades permiten una innovación eficiente, una toma de decisiones más informada y la mejora continua de las operaciones industriales.

DIRECTORA EDITORIAL

Son tantas las posibilidades que se muestran ante nosotros que quizás aún no seamos conscientes del potencial que puede tener la IA generativa, incluyendo su aplicación en entornos industriales. Por eso, y aunque se trate de una tecnología aún incipiente en este ámbito, desde Automática e Instrumentación hemos querido dedicar un amplio informe a este tema en el que han participado varios expertos. También ofrecemos en este primer número del año la segunda parte del reportaje sobre tendencias tecnológicas de 2024, que ya anticipa la importancia que tendrá la IA Generativa en todos los sectores, incluyendo el industrial.

Y muchos más contenidos: ofrecemos también reportajes sobre Motores de alta eficiencia y variadores de media tensión, y una entrevista con Juan Rueda, vicepresidente de Desarrollo de Negocio de Grupo Álava, quien nos ha contado los últimos planes de la compañía. ¡Pasen y Lean!

www.automaticaeinstrumentacion.com

@automatica_ /automaticaeinstrumentacion Automatica e Instrumentación

Mónica Alonso monica.alonso@automaticaeinstrumentacion.com

COLABORADORES

Javier García Calvo (Automatiza TV)

CONSEJO ASESOR

Juan Manuel Ferrer (Coordinador), José Bielza, Francisco Díaz Andreu, César de Prada Moraga, José Ignacio Armesto y David Jiménez

CEA (Comité Español de Automática)

Carlos Balaguer (Presidente), Guillermo Ojea (Vicepresidente), Ramon Costa (Secretario)

DIRECTOR COMERCIAL DE ÁREA Eusebio Albert eusebio.albert@versysediciones.com

Ejecutivos de cuentas

Víctor Bernabeu vbernabeu@automaticaeinstrumentacion.com María Jesús Mora mjesus.mora@automaticaeinstrumentacion.com

Asesor Comercial Francisco Márquez

MAQUETACIÓN. Manuel Beviá

IMPRIME: Gama Color

DEPÓSITO LEGAL: M-3852-2014

ISSN: 0213-3113

ISSN (internet) : 1989-0176

CEO

José Manuel Marcos

Franco de Sarabia

DIRECTORA OPERACIONES

Esther Crespo

DIRECTOR DE EXPANSIÓN Y DESARROLLO

José Manuel Marcos de Juanes

Versys Ediciones Técnicas S.L.

C/ Invierno, 17. 28850 - Torrejón de Ardoz (Madrid)

Tel.: 912 972 000 administracion@versysediciones.com

COPYRIGHT. Versys Ediciones Técnicas, S. L. La suscripción a esta publicación autoriza el uso exclusivo y personal de la misma por parte del suscriptor. Cualquier otra reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de esta publicación sólo puede ser realizada con la autorización de sus titulares. En particular, la Editorial, a los efectos previstos en el art. 32.1 párrafo 2 del vigente TRLPI, se opone expresamente a que cualquier fragmento de esta obra sea utilizado para la realización de resúmenes de prensa, salvo que cuente con la autorización específica. Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográficos) si necesita fotocopiar, escanear, distribuir o poner a disposición de otros usuarios algún fragmento de esta obra, o si quiere utilizarla para elaborar resúmenes de prensa (www.conlicencia.com; 917021970 / 932720447). Las opiniones y conceptos vertidos en los artículos firmados lo son exclusivamente de sus autores, sin que la revista los comparta necesariamente.

Eaton destaca una serie de parámetros que pueden ayudar a impulsar aún más la industrialización a nivel nacional

INVERSIÓN, INNOVACIÓN Y EFICIENCIA ENERGÉTICA, CLAVES

PARA AVANZAR EN EL DESARROLLO INDUSTRIAL EN ESPAÑA

La digitalización y las nuevas tecnologías y aplicar soluciones energéticamente eficientes ayudará también a impulsar el sector industrial en el país.

El sector industrial en España sigue manteniéndose constante. Según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), el crecimiento industrial en el país se sitúa en un 1,1%, siendo las Islas Baleares la Comunidad Autónoma que registra un mayor incremento, seguida de Galicia y Castilla y León. Sin embargo, todavía hay camino que recorrer, especialmente en materia de desarrollo industrial, innovación y sostenibilidad. En este sentido, teniendo en cuenta la relevancia que este sector supone para la prosperidad económica del país, Eaton destaca una serie de parámetros que pueden ayudar a impulsar aún más la industrialización a nivel nacional:

1. Infraestructuras de transporte competitivas

El transporte es un motor fundamental para el desarrollo de la industria. Por este motivo, contar con unas infraestructuras sólidas que cubran diferentes vías, ya sean terrestres, marítimas o aéreas, es crucial para un crecimiento exponencial de la industrialización, especialmente de cara al

extranjero. Potenciar la modernización de puertos, una red de carreteras y vías ferroviarias competitivas podría reducir el gasto de las compañías a la hora de recibir materiales o transportar mercancía, además de lograr una industria más eficiente y responsable.

2. Digitalización al servicio de la industria

La tecnología y la digitalización de los procesos industriales tienen cada vez más peso. En consecuencia, la Industria 5.0 se impone de manera imparable a nivel internacional. La Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas o la realidad aumentada son algunas tecnologías que se consolidan como factores clave para la producción y el desarrollo de actividad industrial en línea con las necesidades del mercado. Si bien es cierto que nuestro país está por encima de la media en digitalización, son muchas las compañías que todavía tienen dificultades a la hora de abordar estas herramientas, poniendo en jaque la transición digital de la industria. En este punto, es vital impulsar la inversión en nuevas tecnologías que posicionen España

a la cabeza en innovación y que, a su vez, promuevan la reducción de emisiones, fomentando su desarrollo en materia de sostenibilidad.

3. La importancia de las pymes

En España, el 99,8% de las empresas son pymes. Sin embargo, de este porcentaje, las dedicadas al sector industrial no llega al 6%. Teniendo en cuenta la importancia de las pequeñas y medianas empresas para la economía nacional, el crecimiento de las pymes supone un factor estratégico para el desarrollo industrial, recordando la importancia de contar con los programas y la financiación necesaria para lograr un crecimiento que genere un impacto real.

4. Eficiencia energética

Durante los últimos meses, se ha puesto de manifiesto la necesidad de impulsar la transición energética dentro de la industria, con el objetivo de que estas desempeñen su actividad de manera más sostenible y eficiente. Por ello, es necesario que tanto compañías como entidades públicas tomen conciencia de estas nuevas necesidades y dotar a las infraestructuras y a la maquinaria de las funcionalidades necesarias para hacer un uso energético más competente. De esta manera, fomentar el uso de energías renovables, o invertir en soluciones que ayuden a gestionar la energía de manera más inteligente, puede no solo reducir costes, sino estar alineados con el marco regulatorio de los organismos europeos y nacionales. Eaton recuerda la importancia de incorporar redes de respaldo, como los sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI), así como fuentes de energía renovable en microrredes para reducir la huella de carbono a la vez que se garantiza un suministro eléctrico seguro en las industrias.

Variadores de Frecuencia

Los variadores de frecuencia de la familia Controlvit de Salicru permiten controlar de forma sencilla y eficiente cualquier aplicación movida por motores asíncronos desde 0,2 kW hasta 500 kW.

Son fiables, versátiles y con un diseño optimizado.

Y además cuentan con el soporte de nuestro servicio técnico para la ayuda en la puesta en marcha.

En Salicru llevamos más de 50 años desarrollando sistemas de protección eléctrica para cargas sensibles.

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GAMA CONTROLVIT

EL MINISTERIO DE INDUSTRIA Y LA ALIANZA SE COMPROMETEN A SEGUIR TRABAJANDO PARA REFORZAR LA COMPETITIVIDAD Y

EL DESARROLLO DE LA INDUSTRIA ESPAÑOLA

El ministro de Industria y Turismo, Jordi Hereu; y la secretaria de Estado de Industria, Rebeca Torró, se han reunido con representantes de la Alianza por la Competitividad de la Industria Española. Al encuentro ha asistido el vicepresidente ejecutivo de ANFAC (automoción), José López-Tafall; el director general de AOP (refino), Andreu Puñet; el director general de ASPAPEL (papel), Manuel Domínguez; el director general de FEIQUE (química), Juan Antonio Labat; el director general de FIAB (alimentación y bebidas), Mauricio Garcia de Quevedo; el director general de OFICEMEN (cemento), Aniceto Zaragoza; el director general de PRIMIGEA (materias primas minerales), César Luaces; el director general de SERNAUTO (componentes de automoción), José Portilla; el director general de UNESID (siderurgia), Andrés Barceló; y el portavoz de la Alianza, Carlos Reinoso.

Un momento del encuentro entre los representantes del Ministerio de Industria y de la Alianza por la Competitividad de la Industria Española.

Durante la reunión, Jordi Hereu les ha trasladado el compromiso del Gobierno para seguir impulsando la competitividad de la industria española, un sector prioritario tanto por su peso en la generación de riqueza, como en la creación de empleo de calidad. Hereu ha mostrado su disposición para potenciar la gobernanza y la coordinación, tanto con otras administraciones públicas, como con los

representantes del sector industrial y los agentes sociales, con el objetivo de avanzar en los objetivos compartidos. Entre estos objetivos, el ministro ha destacado su apuesta por la reindustrialización y el fortalecimiento de la industria española para aumentar su peso en la economía nacional. “Somos conscientes del peso de la industria en el PIB español, por encima del 15% de forma directa, pero somos ambiciosos y trabajaremos para favorecer la reindustrialización y seguir fortaleciendo a la industria española”, ha subrayado. Asimismo, el ministro ha destacado que “la industria genera de forma directa más de 2 millones de puestos de trabajo, con mayores niveles de cualificación, estabilidad y remuneración que en otros sectores”, y ha resaltado, a su vez “el efecto tractor de la industria y su esfuerzo inversor en I+D”.

EL SECTOR DE LA INGENIERÍA ESPAÑOLA ARROPA A LOS

INGENIEROS INDUSTRIALES

EN LA

PRESENTACIÓN DE LOS ACTOS DEL 75º ANIVERSARIO DEL CONSEJO GENERAL

El pasado 24 de enero, el presidente del Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Industriales, César Franco, presentó en el Club Financiero Génova la nueva imagen, la campaña y los actos del 75º aniversario que en este 2024 celebra la institución colegial de los ingenieros industriales. Franco estuvo arropado por los decanos de los 21 Colegios oficiales de toda España, así

En la presentación, han participado autoridades, CEOs de algunas de las grandes empresas del país, así como la totalidad de las instituciones y organizaciones del sector de la ingeniería en España.

como por personalidades del mundo de la ingeniería, instituciones y representantes de la Administración central, regional y local. “Tenemos muchos retos por delante como país. Los ingenieros somos clave a la ahora de aportar nuestro conocimiento al desarrollo de nuestra sociedad”, expresó César Franco y recalcó “la importancia transformadora de los ingenieros en nuestra economía desde la posguerra con escasos medios, coincidiendo con el nacimiento del Consejo General, pasando por el desarrollismo y el nacimiento de los polos industriales, la reconversión industrial y la industria basada en energías renovables en estos momentos y la reinvención de la industria.” El acto también contó con la presencia de CEOs y directivos de empresas como Repsol, Fertiberia, Elecnor, Iberdrola, TALGO, IDEA Ingeniería, Caja de Ingenieros, la Mutua de Ingenieros o Avanza Previsión, entre otros. Además de los decanos de los colegios de ingenieros industriales, asistió al acto Miguel Ángel Carrillo, decano del Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos; o Pilar Tejo, decana del Colegio de Ingenieros Navales y Oceánicos AeI

Con un nuevo acuerdo de energía solar de 15 años en España

CISCO MEJORA LA SOSTENIBILIDAD DE SUS OPERACIONES EUROPEAS

Propiedad de IGNIS, se estima que la planta española proporcionará suficiente energía solar para cubrir el 100% de las necesidades anuales de electricidad de las operaciones europeas de Cisco.

Cisco ha firmado un acuerdo de 15 años para comprar cerca de 60.000 MWh anuales de energía solar del proveedor español de energía renovable IGNIS. Este compromiso de Cisco ha permitido a IGNIS construir una nueva planta solar en un área de la ‘España Vaciada’ de Teruel (Aragón) clave para la inversión y el foco del Gobierno español. Se espera que la planta proporcione suficiente energía solar para satisfacer el 100% de las necesidades anuales de electricidad de las operaciones europeas de Cisco durante los próximos 15 años.

Impacto global y local

Un pilar clave de la estrategia de sostenibilidad de Cisco consiste en acelerar la adopción de energía limpia, alejándose de los combustibles fósiles hacia la energía eólica, solar y otras fuentes de energía renovables. En los últimos años, Cisco ha llevado a cabo numerosos contratos de energía renovable a largo plazo -como acuerdos de compra de energía (PPA, Power Purchase Agreements)ubicados cerca de sus instalaciones. El anuncio también refuerza el compromiso de Cisco con la trans-

formación digital de España a través de proyectos destinados a fomentar la innovación y construir infraestructura digital. El acuerdo añadirá nueva energía renovable a la red pública española y ha ayudado a generar crecimiento económico en la comunidad local, que ha apoyado el proyecto desde el inicio.

Durante la construcción de la planta se han creado más de un centenar de puestos de trabajo, que se suman al equipo permanente de IGNIS en la comunidad aragonesa. Además, este proyecto promoverá el empleo a través de la operación y mantenimiento del parque, generando ingresos locales y fomentando la actividad en esta región de la España vaciada. Con un volumen de producción total previsto de alrededor de 80.000 MWh al año (60.000 MWh asignados a Cisco), se espera que la planta solar esté en pleno funcionamiento en marzo de 2024. Esto se combina con un porfolio de más de 6 GW de activos operativos ya gestionados por IGNIS.

Objetivo net zero

Cisco ha estado informando sobre su impacto medioambiental desde 2005. En 2021, la compañía estableció el ob-

jetivo de alcanzar cero emisiones de gases de efecto invernadero en su cadena de valor para 2040. Esta meta incluye todos los alcances de emisiones y está aprobada por la iniciativa Science Based Targets bajo su Corporate Net-Zero Standard, el único marco del mundo para el establecimiento de objetivos corporativos de cero emisiones netas en línea con la ciencia climática. En su año fiscal 2023, Cisco consumió más de 1,3 millones de MWh de electricidad renovable, lo que representa el 91 % de su demanda eléctrica global total. “Cisco tiene una larga trayectoria de inversiones en la aceleración digital de España con proyectos como Digitaliza, que cumple su cuarto año, junto con el lanzamiento recientemente anunciado de un centro de diseño de semiconductores de próxima generación en España. Estamos encantados de extender esta apuesta hacia la producción de energía renovable, y estamos orgullosos de trabajar con IGNIS en un proyecto nacional que suministrará energía limpia a los mercados de Cisco en Europa”, apunta Andreu Vilamitjana, Director General de Cisco España.

GXO INTRODUCE LA ROBÓTICA IMPULSADA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN UN CENTRO LOGÍSTICO

Los robots utilizan la IA para analizar datos en tiempo real y mejorar su rendimiento.

GXO Logistics ha anunciado su asociación con el desarrollador de robótica Dexterity, con sede en California, para poner a prueba la robótica impulsada por inteligencia artificial (IA) en uno de sus centros logísticos con el objetivo de hacer más seguras y eficientes las operaciones de una marca de belleza líder. “Estamos liderando la integración de la automatización en

las cadenas de suministro de nuestros clientes para ayudarles a crecer y cumplir sus objetivos estratégicos”, ha dicho Adrian Stoch, Director de Automatización de GXO. “Esta prueba piloto es especialmente emocionante, ya que combina la robótica avanzada con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en una aplicación práctica para hacer que las operacio-

nes en el almacén sean más seguras, productivas y eficientes.” GXO trabaja con Dexterity, que aprovecha la IA para impulsar robots con capacidades similares a las humanas para despaletizar, etiquetar y repaletizar paquetes, optimizando los procesos de entrada y salida en el almacén. Dado que estos robots inteligentes utilizan IA, prácticamente no requieren instrucciones ni configuración previa a su implantación, y se autoforman en el trabajo, mejorando su rendimiento con cada recogida. El despliegue de la robótica para estas funciones aumenta la eficiencia operativa y la seguridad, al tiempo que libera a los miembros del equipo para que se centren en actividades de mayor valor añadido. Samir Menon, CEO de Dexterity, ha declarado: “GXO está a la vanguardia en el uso de la tecnología para permitir un rendimiento superior de las operaciones. Estamos orgullosos de apoyarles con robots que son inteligentes, rápidos y fáciles de desplegar para su equipo en sus operaciones de almacén.”

TOYOTA MATERIAL HANDLING ESPAÑA ABRE LAS PUERTAS DE SU NUEVA SEDE CENTRAL

Toyota Material Handling España, especialista en soluciones de manipulación de materiales, ha marcado un hito significativo con la apertura de su nueva sede central en Sabadell. Este paso estratégico refleja el compromiso de la compañía con la optimización operativa, la innovación tecnológica y la sostenibilidad ambiental. Con una extensión de 16.500m2, las nuevas instalaciones alojarán las oficinas centrales, un amplio taller de 11.000m2 y un área específica de recambios que abarca 2.300m2. Destacando la vanguardia, la sede incluirá también una sala de formación en streaming y una zona de demostración 1.000m2, diseñada para presentar las últimas soluciones en automatización logística a sus clientes.

“En Toyota Material Handling España, nos enorgullece estar a la vanguardia de la innovación y la sostenibilidad. Estamos comprometidos a seguir moviendo el mundo, superando desafíos logísticos y garantizando la máxima eficiencia en las operaciones de nuestros clien-

Con una extensión de 16.500m2, las nuevas instalaciones alojarán las oficinas centrales, un amplio taller de 11.000m2 y un área específica de recambios que abarca 2.300m2.

tes”, ha comentado al respecto Joan Catalan, Director General de Toyota Material Handling España.

IOT SOLUTIONS WORLD CONGRESS PRESENTARÁ A LA INDUSTRIA LO ÚLTIMO EN TECNOLOGÍA DISRUPTIVA

IOTSolutions World Congress (IOTSWC), el principal evento global en transformación de la industria mediante el uso de tecnologías disruptivas, dará a conocer los últimos avances y tendencias en este ámbito. Del 21 al 23 de mayo, el recinto de Gran Via de Fira de Barcelona reunirá a más de 400 expositores y 250 expertos y convertirá el recinto ferial en el epicentro de la modernización del sector manufacturero. La octava edición del certamen ha estructurado las 125 ponencias de su programa alrededor de cuatro grandes desafíos: Transformación posibilitada por la tecnología, Cambio climático y sostenibilidad, Normativa y Estándares, y Seguridad y ciberseguridad. Las conferencias mostrarán cómo estos retos pueden encontrar solución en el IoT (Internet de las Cosas), Inteligencia Artificial, Digital Twins, Edge Computing, Realidad Aumentada, Realidad Virtual, conectividad 5G, Energías Renovables, Cloud Computing, Big Data Analytics y Robótica de Procesos.

La zona expositiva contará con más de 400 empresas líderes en el campo de las soluciones transformadoras como ABB, Digicet, Emnify o Faircom, entre otras.

Entre los expertos que participarán en el congreso, comisariado por la Sociedad Internacional de Automatización (ISA, en inglés), figuran Elisa Rönkä, directora global de Ventas de SaaS de Edificios Digitales de Siemens; Lucy Han, vicepresidenta ejecutiva de Soluciones de Automatización de Edificios y Viviendas de ABB; Megan Samford, directora de Seguridad de Productos de Schneider Electric; Madhu Pai, director técnico de Fabricación pa-

ra socios globales de Amazon Web Services; Soloman Almadi, consultor senior de ingeniería de Saudi Aramco; o Didem Ün Ates; asesora operativa en Inteligencia Artificial de Goldman Sachs. El director del IOTSWC, Marc Tarragó, ha manifestado que “nuestro evento reúne a todo el ecosistema tecnológico a nivel global para que la industria pueda aprovechar el poder de la tecnología con el objetivo de que sea capaz de superar sus mayores desafíos”. La zona expositiva contará con más de 400 empresas líderes en el campo de las soluciones transformadoras como ABB, Digicet, Emnify, Faircom, KNX, iot squared, ST Microelectronics o Txone. La oferta de IOTSWC se completa con un área específica para el sector de los semiconductores, una Zona de Testbeds, un Pabellón de Startups, el espacio de Mujeres y Diversidad en la Industria, y el Garden, el entorno de networking del salón. El evento ha sido diseñado bajo criterios de sostenibilidad y circularidad realizado con materiales reciclados y reciclables.

La innovación volverá a ser la gran protagonista de los European Digital Mindset Awards. Los galardones, que se celebran en el marco de DES – Digital Enteprise Show, regresan con su octava edición para reconocer el liderazgo y esfuerzo de aquellas empresas y profesionales que apuestan por adoptar las tecnologías exponenciales en su modelo de negocio. En este sentido, los premios darán a conocer los mejores proyectos que están impulsando la transformación digital en el tejido empresarial, así como aquellos que aceleran la disrupción en materia de experiencia de cliente, sostenibilidad o en las administraciones públicas. Tras recibir más de 250 inscripciones en la pasada edición, los European Digital Mindset Awards ya han abierto sus candidaturas con las que se dará visibilidad a la óptima incorporación y difusión de las tecnologías exponenciales, con el liderazgo de la IA, en las industrias.

Imagen de los ganadores de los European Digital Mindset Awards 2023.

Del 9 al 11 de abril, más de 320 expertos analizarán

el impacto del PERTE de Descarbonización Industrial en los planes de sostenibilidad del sector

ADVANCED FACTORIES DESVELARÁ LAS ESTRATEGIAS PARA UNA INDUSTRIA MÁS SOSTENIBLE CON LA TECNOLOGÍA COMO ALIADA

Desde la Ley sobre la industria de las emisiones netas de la Unión Europea, derivada del Plan Industrial del Pacto Verde, el sector industrial se enfrenta al reto de alcanzar las cero emisiones de aquí a 2050. Hoy en día, la industria es responsable del 24% del consumo energético final en España, del 22% del consumo final de combustibles fósiles, y del 21% de las emisiones de gases de efecto invernadero, según datos del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico. Frente a este desafío, el Ministerio de Industria y Turismo ha presentado ya la primera convocatoria de la línea 1 del PERTE de Descarbonización Industrial, dotada de 1.000 millones de euros, con el objetivo de favorecer la eficiencia energética y el desarrollo sostenible de la industria. En su conjunto, el PERTE de Descarbonización Industrial prevé

Industry 4.0 Congress abordará los principales ejes de transformación digital de la industria.

una inversión pública de 3.170 millones de euros, movilizando una inversión total de hasta 11.8000 millones, con el objetivo de reducir 13 millones de toneladas de CO2 a la atmósfera al año. En este contexto, la nueva edición de Advanced Factories, que se celebra-

CASTILLA Y LEÓN, NOMBRADA REGIÓN INDUSTRIAL EUROPEA

El Consejo Asesor de Advanced Factories ha nombrado a Castilla y León como la Región Industrial Europea de su octava edición, que tendrá lugar del 9 al 11 de abril en Fira de Barcelona Gran Vía. “El liderazgo de Castilla y León en el sector industrial, junto con el compromiso de la administración regional hacia la digitalización de la industria y su reindustrialización, nos han llevado a nombrarla nueva Región Industrial Invitada de Advanced Factories 2024. Gracias a sus planes de acción y ayudas, y a la adaptabilidad de sus empresas, Castilla y León se ha convertido en un ejemplo de innovación y sostenibilidad que queremos reconocer desde Advanced Factories”, señala Alberto Planas, director del evento. En este sentido, representantes públicos y directivos de empresas castellanoleonesas participarán en la nueva edición de Advanced Factories para compartir la estrategia de la región para impulsar la transformación industrial, así como las oportunidades de sus empresas para seguir creciendo en un ecosistema industrial tan potente como el castellanoleonés.

rá del 9 al 11 de abril en Fira de Barcelona Gran Vía, abordará las estrategias en descarbonización industrial y mejora de la eficiencia y la sostenibilidad. Durante tres días, más de 320 expertos analizarán en el Industry 4.0 Congress el papel de las ayudas del PERTE a las empresas industriales para avanzar hacia la sostenibilidad, explorarán cómo la tecnología puede ser un gran aliado en este objetivo y darán a conocer casos de éxito que ya se están aplicando hoy en día. Es el caso de expertos como Carlos Velázquez, Director de Sostenibilidad de Roca Group; María José Riba, Manager de sostenibilidad de Lubrizol; Mónica Sánchez, responsable de medioambiente y sostenibilidad de Bohreinger Ingelheim; e Ignacio Tornos, de Aggity, quienes analizarán las estrategias más efectivas y desvelarán casos prácticos reales y exitosos para avanzar en la descarbonización industrial y reducir la huella de carbono en el sector. Por su parte, Antoni Franquesa, de Factor Energía; Virginia Guinda, consejera delegada de Iberboard; e Isabel Tejero, del CEEC (Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya), explicarán el funcionamiento y la aplicación práctica de los Contratos de Ajuste de Energía (CAE’s) para contribuir a la eficiencia y sostenibilidad.

El

Óscar Garrido

Business Development Iberian Industry Director en Schneider Electric

Tres tendencias para el sector industrial en 2024: automatización universal, IA y sostenibilidad

La fabricación industrial se encuentra en medio de una revolución sin precedentes, impulsada por la demanda creciente de productos personalizados y la necesidad de entregas cada vez más rápidas. Observando de cerca las tendencias emergentes y las señales del mercado, en este artículo Schneider Electric proyecta un panorama que redefine los paradigmas industriales. Spoiler alert: la tecnología está liderando el camino.

Automatización Universal centrada en software: la automatización del futuro

La creación de UniversalAutomation.org ha supuesto un hito para el sector industrial, ya que impulsa el desarrollo de un ecosistema de software abierto y ‘plug-and-produce’, que pueda funcionar con cualquier hardware. Por primera vez, los proveedores de software de IT y OT, los usuarios finales, los OEM y todos los stakeholders implicados comparten una capa de software común en toda su tecnología de automatización, independientemente de la marca.

La automatización universal, al basarse en la norma IEC61499, integra componentes de software de automatización ‘plug-and-produce’ que resuelven problemas específicos de forma probada y validada. La adopción de esta capa de automatización estandarizada, común a todos los proveedores, ofrece oportunidades ilimitadas de crecimiento y modernización de toda la industria. El objetivo es crear un ecosistema similar al de las tiendas de aplicaciones IT para la automatización industrial.

Fabricación flexible. Que tu línea productiva no sea tu límite

La demanda de personalización está presionando a los fabricantes para adaptarse, y muchos aún no están completamente preparados para gestionar este cambio. Las máquinas en las fábricas deben manejar múltiples formatos de forma continua, y el tiempo necesario para configurar estas máquinas para diferentes formatos se convierte en un importante diferenciador de productividad. Sin embargo, gracias a los avances en robótica, mejoras en la conectividad y análisis de datos, estamos viendo mejoras significativas en los procesos.

Las soluciones de transporte multi carrier, como el innovador Lexium MC12 de Schneider Electric, combinadas con capacidades de gemelo digital, están reduciendo drásticamente los tiempos de diseño y de comercialización, permitiendo una fabricación más inteligente y ágil. La combinación de estas tecnologías ofrece una forma innovadora de abordar las demandas de personalización. La nueva generación de tecnologías de transporte multi carrier permite una fabricación inteligente más ágil para el usuario final. Los procesos necesarios para pasar rápidamente de un formato de producto a otro en una línea de producción ahora pueden realizarse automáticamente. De hecho, los cambios pueden reducirse, en algunos casos casi a cero, lo que repercute positivamente en la eficacia general de los equipos (OEE). Los clientes que han probado estos sistemas afirman haber reducido un 50% el tiempo dedicado a los cambios de formato, lo que aumenta el rendimiento de la línea de producción, especialmente cuando los cambios son frecuentes.

Sostenibilidad como motor de innovación

La sostenibilidad será uno de los principales impulsores de la innovación industrial en 2024. La optimización del consumo energético será un pilar fundamental y, en este sentido, la combinación de una monitorización precisa y las capacidades de la automatización y la digitalización de los procesos puede suponer una gran diferencia. El impacto positivo de estas estrategias se evidencia en casos de éxito como la planta de tratamiento de aguas residuales de Veolia Water en Sorrento, donde las tecnologías de Schneider Electric lograron un ahorro del 15% en energía y una mejora del 20% en eficiencia de producción.

En conclusión, la convergencia de la automatización universal, la fabricación flexible y el impulso de la sostenibilidad marcará el ritmo de la industria en 2024. Schneider Electric está comprometido en liderar este cambio, proporcionando soluciones innovadoras que no solo aborden los desafíos actuales, sino que también preparen el terreno para un futuro de la fabricación más inteligente y sostenible.

Sergio Hernández Braña

Miembro del Grupo Industria Conectada 4.0 de ISA España. Director Execution Systems en AG Solution Group.

La columna de ISA Sección Española

EEl uso de la norma ISA-S95 para hacer realidad el sueño de la planta virtual

l concepto de la planta virtual representa la cúspide de la visión para la fábrica del futuro. Va más allá de una mera simulación de procesos; abarca la generación de datos de fabricación que, cuando se aprovechan de manera efectiva, se traducen en ventajas significativas para el negocio. En este contexto, los datos destacan como el principal activo para los fabricantes de todo el mundo, gracias a su potencial para desatar capacidades transformadoras.

La planta virtual, en sus diversas complejidades, da origen a diferentes realidades, cada una contribuyendo a la mejora de los procesos de fabricación:

• Simulación de Procesos: Hoy en día, avanzados programas de modelado de procesos y técnicas de inteligencia artificial permiten la simulación de diversos procesos de fabricación dentro de una planta.

• Simulación de Automatización: Los Sistemas de Control Distribuido ahora proporcionan tecnología sofisticada para simular las operaciones de los activos de la planta, inclu-

yendo válvulas, motores de bombas y otros componentes. Esta capacidad de simulación mejora la calidad de las pruebas, reduce las pruebas de aceptación en el sitio (SAT) y minimiza las interrupciones durante la puesta en marcha de la automatización.

• Simulación de Operaciones de Fabricación: Los Sistemas de Ejecución de Manufactura desempeñan un papel fundamental en la automatización de las operaciones de la planta en producción, mantenimiento, calidad y gestión de inventario.

Una vez que se genera esta diversidad de datos, la extracción de valor potencial es casi ilimitada. Al igual que unos pocos bloques de LEGO pueden dar lugar a muchos millones de posibilidades, una gran cantidad de datos abre la puerta para crear igualmente millones de soluciones que generan valor

Sin embargo, los datos por sí solos no desbloquean este valor. El papel de la inteligencia artificial es crucial en la historia de generación de valor, pero se requiere datos organizados y estructurados como requisito previo. La inferencia se vuelve complicada al tratar con datos no agrupados. En términos simples, los datos no estructurados aprovechan solo una fracción del verdadero poder de la inteligencia artificial. La óptima combinación de datos solo es posible a través de la estructuración y propiedad de los datos, enfatizando la importancia de las normas ISA 95

Para concretar esta discusión, consideremos un caso significativo en la industria de procesos: la optimización de recetas para una calidad consistente. Una planta virtual completa, que incorpora simulación de procesos, simulaciones de activos, simulación de automatización y simulación de operaciones, puede proporcionar información sobre las condiciones, parámetros y acciones que conducen a la calidad y eficiencia deseadas. Sin embargo, el desafío radica en que las recetas de procesos no estandarizadas introducen variabilidad y obstaculizan la optimización de recetas. Los datos correctos, de la calidad adecuada, deben fluir sin problemas hacia los motores de inteligencia artificial para una toma de decisiones efectiva.

En medio del ajetreo en torno a los modelos de datos, uno de los buzzwords más utilizados es el espacio de nombres unificado, o por su signlas en inglés UNS (Unified Nanemspace). Sin embargo, al mirar más profundamente, las bases de la ISA siguen siendo el soporte de cualquier enfoque tecnológico. Se trata del modelo de definición operativa (identificando los activos necesarios para fabricar un producto) y la definición de trabajo (proporcionando instrucciones operativas). Una vez que el modelo de datos está claro y se han identificado todos los datos relevantes para habilitar el valor, se desbloquea el ingrediente secreto: la integración.

Por otro lado, la integración entre sistemas, abarcando sistemas de negocio, de automatización y de operaciones, es un término que

a menudo se da por sentado, pero constituye más del 70% del esfuerzo necesario para lograr un modelo de datos. Conceptos como la propiedad de datos, los modelos y los estándares de intercambio de datos son igualmente vitales para realizar el sueño de una verdadera planta virtual, la máxima expresión de la realización de valor.

Las normas ISA 95, ya sea la parte 2, 5 o 6, desempeñan un papel fundamental en esta integración, centrándose en:

• Estructuras de objetos y atributos para integrar los procesos de la planta con el negocio.

• Transacciones desde el negocio hacia la fabricación y

• Modelo de servicios de mensajería para patrones de comunicación de publicación/ suscripción y solicitud/respuesta.

Uno podría preguntarse si esto es necesario para la realización de una planta virtual. Para encontrar valor a través de una planta virtual. ¿Es necesario tener en cuenta estos modelos? ¿Por qué debo preocuparme por tales modelos? La respuesta es simple y directa, sí. Los fabricantes multinacionales buscan hoy en día la estandarización y, lo que es más importante, la escalabilidad La clave es la escalabilidad manteniendo la eficiencia, lo que conlleva que cualquier solución de valor agregado puede y debe llevarse a cada planta de fabricación. Por lo tanto, siguiendo el mantra de la industria farmacéutica de ‘right first time’, la integración es un elemento clave del éxito para alcanzar la escalabilidad, y los costos de implementación no deben subestimarse.

La creación de un modelo de datos completo con prácticas de comunicación adecuadas es crucial para habilitar, a nivel global, el valor de la planta virtual.

El sueño de la planta virtual de desbloquear una multitud de casos de negocio de valor agregado es posible. Sin embargo, los esfuerzos en la preparación de un modelo de datos adecuado y buenas prácticas de integración siguen siendo fundamentales para extraer todo su valor previsto.

Coordinador del Grupo Temático de Control Inteligente del Comité Español de Automática.

Profesor Titular de Universidad del Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC). Responsable de la línea de investigación Smart Energy Systems del Group for the Research on Renewable Energy Systems de la ULPGC.

La columna de CEA

DEl Principio de Responsabilidad del control inteligente en España

urante estas pasadas navidades se ha vuelto viral un vídeo grabado en 1991 en el que aparece Antonio Gala prediciendo con lucidez parte de nuestra relación actual con la tecnología1 . En su discurso, Gala advierte y rechaza los riesgos de un posible futuro tecnológico, aunque muestra cierta admiración por los avances logrados. En esta tesis ya había profundizado Hans Jonas en el Principio de Responsabilidad, publicado por primera vez en 1979 en Alemania. Jonas sostiene en dicho ensayo que la capacidad tecnológica alcanzada ya permite transformar las utopías del ser humano en diseños competitivos de proyectos realizables2 . Al mismo tiempo, advierte de los riesgos que esto supone y plantea la necesidad que tiene el ser humano de desarrollar una nueva ética basada en la responsabilidad de las generaciones actuales con respecto a las futuras. Lo cierto es que nuestra especie siempre ha mostrado esta temerosa admiración hacia la tecnología. En la mitología nórdica ya se le atribuía al martillo de Thor capacidades como la de mantener el delicado equilibrio de poder entre las fuerzas del bien y del mal3 Hoy le atribuimos capacidades semejantes a técnicas como la Inteligencia Artificial. Sin embargo, en ocasiones, el desarrollo tecnológico puede considerarse tan humano como la política, la filosofía o la educación. Distintos grupos de ingenieros y científicos que abordan materias de estudio similares demuestran que, aprovechando las sinergias entre ellos y trabajando de forma colaborativa, se logran avances tecnológicos impensables, pero tan humanos y éticos como reclama Hans Jonas.

Un ejemplo es el Grupo Temático de Control Inteligente del Comité Español de Automática (CEA) 4 , que lleva años trabajando en el desarrollo de técnicas inteligentes aplicadas a distintos sectores de la sociedad española, incluso mucho antes de que el término “Inteligencia Artificial” alcanzara la popularidad que tiene hoy. Desde principios de los años 90, varios integrantes de este grupo ya se encontraban entre los investigadores españoles que sentaban las bases de esta temática en este país. Poco después unieron fuerzas creando el Grupo Temático mencionado en el marco de CEA y fueron incorporando jóvenes talentos y nuevos investigadores de distintas regiones del país. Hoy muchos son referentes en campos como: las celdas de combustible de hidrógeno y los sistemas renovables que utilizan este vector energético; la generación eléctrica fotovoltaica; los sistemas eólicos offshore; las técnicas de optimización multiobjetivo; los vehículos eléctricos; los vehículos autónomos aéreos, marítimos y terrestres; la gestión energética de sistemas renovables; el análisis de señales biomédicas y la dosificación óptima de tratamientos y anestesias; la detección de ciberataques y el desarrollo de sistemas de ciberseguridad inteligentes; la gestión inteligente de los sistemas de desalación de aguas; la toma de decisiones óptima en robótica; la detección de anomalías en redes de tráfico; la creación de entornos virtuales de fabricación; la planificación energética inteligente; la detección y el diagnóstico de fallos en máquinas; el análisis de sistemas sociales, entre otros. Por tanto, si algo ha demostrado el

control inteligente durante los últimos años en España es su riqueza, su transversalidad, pero también su aportación equilibrada de valores: técnicos y humanos. Varios de los investigadores que lideran estudios en este ámbito en España llevan años mostrándose comprometidos con el desarrollo tecnológico, pero también con el desarrollo social, educativo y personal de los jóvenes que se interesan por este campo de estudio. En toda la geografía española son innumerables ya los cursos, simposios, jornadas, webinarios, charlas, premios e iniciativas formativas que organizan estos investigadores de forma altruista. Resulta ilusionante coincidir y aprender con este grupo de personas en los tiempos en los que nos ha tocado vivir. Ahora más que nunca tiene sentido unir fuerzas ante los retos que se nos plantean, ya que nunca habíamos experimentado los efectos del cambio climático, la falta de recursos energéticos y de materias primas, las pande -

mias, la falta de recursos hídricos, o los incendios, como lo estamos viviendo ahora. Sin embargo, dentro del amplio abanico de soluciones que es capaz de proporcionar el ser humano de la mano de la ciencia, el control inteligente ha demostrado que puede resultar esencial. Sus referentes en España hacen que las ventajas de esta tecnología no se queden en el ámbito técnico, sino que trasciendan al ámbito humano y logre ventajas sociales que puedan contribuir a responder ante los retos indicados. Como decía el héroe: un gran poder, implica una gran responsabilidad, y este es el principio de responsabilidad del control inteligente en España.

[1] https://www.youtube.com/watch?v=58tLGngduo4

[2] Hans Jonas. El principio de la responsabilidad. Ensayo de una ética para la civilización tecnológica. Herder Ed. Barcelona (1995)

[3] Jostein Gaarder. El mundo de Sofía. Siruela (2023)

[4] https://youtu.be/8IQYH7j1fN8

PEDRO GONZÁLEZ

Director general de AEGE

La industria tiene un firme compromiso con la descarbonización porque permitirá asegurar la sostenibilidad de la actividad”

“Tenemos mucho interés en ver cómo evolucionan las baterías o las nuevas tecnologías de almacenamiento y si van a poder suponer una alternativa eficiente en términos de coste para las industrias”. Es la opinión de Pedro González, director general de la Asociación de Empresas con Gran Consumo Energético (AEGE) al ser preguntado por las energías limpias que serán protagonistas en el futuro a corto plazo. ADEMÁS, Para González, “el hidrógeno aparece como una alternativa real a la descarbonización”. Del panorama energético industrial español versa esta charla que te resumimos a continuación.

Mónica Alonso

Automática e Instrumentación: En su opinión, ¿cuál es el mix energético más adecuado para que la industria sea competitiva?

Pedro González: Es imprescindible que las emisiones del sistema eléctrico continúen a la baja y se avance en la descarbonización de la generación de forma firme. Para ello, hace falta que se facilite la entrada de generación renovable con tecnologías maduras, como la eólica terrestre y la solar fotovoltaica, por el doble beneficio que supone al reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y hacer más competitivo el precio del suministro.

AeI: ¿Forma parte la energía nuclear de ese mix?

P.G.: La energía nuclear es una tecnología clave para evitar aumentar las emisiones del sistema eléctrico. Además, esta tecnología abarata el precio eléctrico, algo que hasta ahora ha propiciado, por lo que continúa siendo clave.

AeI: ¿Qué papel juegan las nuevas tecnologías en el proceso de descarbonización de la industria y su eficiencia?

P.G.: La industria tiene un firme compromiso con la descarbonización porque permitirá asegurar la sostenibilidad de la actividad, y a su vez es im-

Para Pedro González, director general de AEGE, la energía nuclear “abarata el precio eléctrico, algo que hasta ahora ha propiciado, por lo que continúa siendo clave”.

HACE FALTA ACELERAR EL DESARROLLO TECNOLÓGICO

PARA HACER POSIBLE LA DESCARBONIZACIÓN”

prescindible para mantener la competitividad. En este sentido, las nuevas tecnologías son las que deben facilitar esta transformación y asegurar al mismo tiempo que se mantiene la competitividad en los mercados internacionales. Estos son dos grandes retos.

AeI: En su opinión, ¿qué medidas se están abordando desde Europa para fomentar la transición hacia energías renovables y reducir la dependencia de los combustibles fósiles? P.G.: Si nos referimos primero a la producción de energía, en toda Europa se impulsa la producción a partir de fuentes no emisoras, no sólo para reducir la dependencia de los combustibles fósiles, sino también para avanzar en la autonomía energética que permite la estabilidad en el precio. Se está apostando masivamente por energías maduras aunque no todas las tecnologías tienen el mismo grado de madurez. En cuanto a la demanda de energía, hay medidas también significativas para reducir las emisiones en el transporte y la edificación. Mientras que en el lado de la industria vemos dos caminos. El primero es la electrificación para aprovechar la producción de generación sin emisiones y, allí donde al menos de momento la electrificación no es factible tecnológicamente, se trabaja el uso de nuevos vectores energéticos descarbonizados, como son los gases renovables, entre los que se encuentra el hidrógeno. Aquí está claro que hace falta acelerar el desarrollo tecnológico para hacer posible la descarbonización.

AeI: En ese sentido, ¿qué papel va a ocupar el hidrógeno en ese panorama energético?

P.G.: Como comentaba, el hidrógeno aparece como una alternativa real a la descarbonización. Su implementación se está iniciando y debe afrontar dos retos fundamentales; el primero, conseguir que su coste pueda competir con el de los combustibles fósiles y, el segundo, adaptarse a los procesos productivos de las industrias. Si se superan estos retos acabará siendo un vector energético muy significativo en el futuro.

AeI: Para finalizar, ¿qué otras energías limpias serán protagonistas en los próximos años?

P.G.: Las energías renovables maduras, eólica terrestre y fotovoltaica, son en estos momentos las principales protagonistas, y lo seguirán

“Es imprescindible que las emisiones del sistema eléctrico continúen a la baja y se avance en la descarbonización de la generación de forma firme”, asegura González.

LAS ENERGÍAS RENOVABLES MADURAS, EÓLICA TERRESTRE Y FOTOVOLTAICA, SON EN ESTOS MOMENTOS LAS PRINCIPALES PROTAGONISTAS”

siendo en los próximos años. Esperemos que las mejoras, tanto en estas tecnologías como en las nuevas, puedan ayudar a acelerar el proceso de descarbonización. En este sentido, tenemos mucho interés en ver cómo evolucionan las baterías o las nuevas tecnologías de almacenamiento y si van a poder suponer una alternativa eficiente en términos de coste para las industrias.

La organización hace un balance más que positivo especialmente por la calidad de los visitantes y por la satisfacción de los expositores

EXPOSOLIDOS, POLUSOLIDOS Y EXPOFLUIDOS CIERRA SU EDICIÓN 2024 CON GRAN ÉXITO DE

VISITANTES PROFESIONALES

Exposólidos, Polusólidos y Expofluidos 2024 convergen como epicentro de la tecnología industrial en el sur de Europa, con innovaciones, conferencias destacadas y oportunidades de networking para profesionales del sector. El triple encuentro ha tenido lugar del 6 al 8 de febrero en Barcelona.

El evento más importante del sur de Europa sobre tecnología para los procesos industriales se ha celebrado los días, 6, 7 y 8 de febrero en La Farga de L’Hospitalet, Barcelona. En el certamen coinciden tres ferias para diferenciar las tecnologías que gestionan materiales sólidos, fluidos y la captación y filtración de emisiones: Exposólidos (XI Salón internacional de la Tecnología y el Procesamiento de Sólidos), Expofluidos (II Salón Internacional de la Tecnología para el Proceso de Fluidos) y Polusólidos (IV Salón Internacional de la Tecnología para la Captación y Filtración). La organización cifra en 200 expositores y más de 2000 los productos que se han expuesto, muchos de los cuales pudieron verse en funcionamiento

Conferencias destacadas

Los comités organizadores de las tres ferias organizaron seis conferencias oficiales donde se trataron temas de máxima actualidad y que interesaron a muchas de las empresas de los sectores objetivo del evento. Fueron las siguientes:

• ‘Captura, almacenamiento y uso de CO2. Tecnologías clave para los objetivos de Net Zero’: Ponente: Jordi Pedrola. Científico senior en el equipo de Descarbonización Industrial y CCUS de Repsol Technology Lab.

• ‘Monotorización y control de emisiones en sistemas de filtración’: Ponente: Aitor Peña, director de HAIZETEK.

• ‘El reciclaje de baterías: la otra gran industria que se avecina en Europa’: Ponente: Denisse Cepeda, redactora

La organización cifra en 200 expositores y más de 2000 los productos que se han expuesto, muchos de los cuales pudieron verse en funcionamiento.

de Cinco Días, enfocada en energía y medio ambiente. Responsable del suplemento mensual Entorno.

• ‘Análisis de grandes procesos de reciclaje en el sector de las baterías’: Ponente: Javier Alcalá Esterlich, Ceo y Co founder de BatteryFly Energy.

• ‘El papel del Hidrógeno renovable en la futura matriz energética global’: Ponente: Miguel Fernández Domínguez, director Comercial de INERCO.

• ‘Inyección y distribución de Hidrógeno Verde en líneas de Gas Natural’: Ponente: Santiago Ferrer Jover, director de Proyectos Industriales 5.0 en The CT Engineering.

Presentaciones de producto

Además de las conferencias oficiales, fueron muchos los expositores que presentaron sus últimas novedades tecnológicas. También entidades oficiales como el ICEX y el CDTI presentaron sus nuevos programas dirigidos

a las empresas. Más de 1700 profesionales se registraron para asistir a las presentaciones y conferencias, lo que significa que cada vez más los visitantes aprovechan sus visitas a las ferias profesionales para ampliar sus conocimientos.

Reuniones B2B

Una de las grandes novedades de esta edición es que la organización ofre ció a todos los visitantes agendar sus reuniones B2B con expositores de Exposólidos / Polusólidos / Expofluidos 2024. Este servicio permitió a los más de 9000 visitantes profesionales acreditados maximizar su tiempo, mientras que los expositores pudieron preparar adecuadamente las reuniones porque pudieron estudiar las empresas con antelación.

Automática e Instrumentación

TwinCAT Chat: uso de la innovadora tecnología de chatbot en la ingeniería TwinCAT

PROGRAMACIÓN DE CONTROLES MÁS PRODUCTIVA CON INGENIERÍA ASISTIDA POR IA

Beckhoff ha desarrollado TwinCAT Chat Client para el entorno de ingeniería TwinCAT XAE. Esto permite utilizar cómodamente Large Language Models (LLM), como ChatGPT de OpenAI, en el desarrollo de un proyecto TwinCAT para aumentar la productividad en la programación de controles. Y también abre un potencial de optimización para la ayuda directa.

Los Large Language Models se crean a partir de una red neuronal y se entrenan con un gran número de textos. Los LLM, que se han generalizado en los últimos años, se utilizan para diversas tareas, por ejemplo como base para chatbots o herramientas de traducción.

TwinCAT Chat Client permite a la ingeniería asistida por IA automatizar tareas como la creación o adición de código de bloques de función, e incluso la optimización, documentación y reestructuración (refactorización) del código. Este cliente, implementado en TwinCAT XAE, se conecta al host en la nube del LLM en cuestión (por ejemplo, Microsoft AzureTM en el caso de ChatGPT), proporciona una interfaz de usuario y posibilita la comunicación con el entorno de desarrollo del PLC a través de la interfaz

TwinCAT Chat Client abre todo un nuevo mundo de posibilidades de chatbot para la ingeniería de control.

de automatización. La funcionalidad LLM se ha optimizado especialmente para los usuarios de TwinCAT 3 agre -

Cursos Siemens SITRAIN

gando un gran volumen de contenido específico de TwinCAT. Automática e Instrumentación

La IA Generativa, los avances en el software robótico y la fusión entre las IT y las OT, entre los protagonistas del año

ANALIZAMOS TODAS LAS TENDENCIAS TECNOLÓGICAS QUE MARCARÁN ESTE 2024

El centro tecnológico Eurecat prevé que 2024 será el año de la explotación de la Inteligencia Artificial Generativa, que dará lugar a soluciones desarrolladas para una gran cantidad de sectores, incluyendo la salud, la construcción, la manufactura, la educación, las finanzas, el comercio y la administración.

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El centro tecnológico Eurecat prevé que 2024 será el año de la explotación de la Inteligencia Artificial Generativa, que dará lugar a soluciones desarrolladas para una gran cantidad de sectores.

Aeste respecto, el director científico de Eurecat, Daniel Casellas, pone de relieve “el enorme potencial que se abre para conseguir que los nuevos desarrollos tecnológicos en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa se transfieran a los diferentes sectores, de modo que las soluciones generen nuevas oportunidades, sean sostenibles y refuercen la resiliencia industrial”.Según subraya la directora científica del Área Digital de Eurecat, María Eugenia Fuenmayor, la Inteligencia Artificial Generativa “ha causado un gran impacto y sin duda seguirá siendo tendencia en 2024,

donde evolucionará a modelos más avanzados, multimodales, con más eficiencia y precisión que los actuales y con mejoras en la ética y transparencia de los resultados”. “Como toda tecnología de reciente trayectoria y, en este caso, además de enorme poder de transformación, la IA Generativa está siendo objeto de reflexión por parte de las empresas en cómo utilizar su gran capacidad de generación de contenidos, como por ejemplo textos, imágenes, vídeos, código y audio para innovar y aumentar la productividad y creatividad”, señala María Eugenia Fuenmayor. Sin embargo, especifica, para

poder entrar definitivamente en los procesos automáticos de las empresas, los grandes modelos de lenguaje “deben mejorar en diversos aspectos, como la enorme cantidad de recursos que consumen, la adaptación de los modelos a necesidades específicas, la poca explicabilidad de sus resultados y la posibilidad de incluir sesgo e información incorrecta en las respuestas”. Para mitigarlo, según expone la directora científica del Área Digital de Eurecat, en 2024 “incluirá tendencias que acompañarán a los grandes modelos de lenguaje y la AI Generativa en general en el proceso evolutivo, especialmente la IA ética,

incluyendo temas de privacidad, sesgo, discriminación y explicabilidad, la IA cuántica a nivel de exploración y la ciberseguridad”.

El año de la IA Generativa en la industria Según el director científico del Área Industrial de Eurecat, Ricard Jiménez, durante este año “la IA Generativa también irá ganando terreno en el mundo de la manufactura y se posicionará en prácticamente todos los eslabones de las cadenas de suministro de muchos sectores, con el objetivo principal de optimizarlas, para mejorar eficiencia, incrementar calidad, reducir costes, acelerar procesos o reducir riesgos”. De acuerdo con su visión, “esta tendencia se abrirá a todos los sectores donde exista diseño de producto, donde los softwares de diseño generativo podrán volcar grandes cantidades de propuestas de diseño cumpliendo los requerimientos preestablecidos por el usuario”.

En opinión del director científico del Área Industrial de Eurecat, “los ámbitos del control de la calidad y el mantenimiento predictivo también serán invadidos por los algoritmos de machine learning, que cada vez estarán mejor entrenados, por lo que serán capaces de detectar cualquiera patrón de datos que prevea tanto una quiebra de la máquina como un defecto de producto”. Asimismo, argumenta, “la mezcla de los modelos de AI Generativa y los Digital Twins también catapultarán la planificación de la producción y la logística a un nuevo nivel, dado que se podrán simular gran cantidad de escenarios y predecir oferta-demanda, disponibilidad de materias primas y todo tipo de recursos”. A su vez, “la IA Generativa también será un facilitador para la expansión de la automatización de procesos industriales y, en particular, la robótica, que dará un gran salto, donde una de las aplicaciones más disruptivas la veremos en la interacción humano-robot”, un aspecto que propiciará la aparición de los primeros robots en el ámbito de la salud y atención al cliente, como es el caso de un prototipo de robot asistencial

para aplicaciones de salud mental que está desarrollando Eurecat.

También protagonista en el sector de la salud

En palabras del director científico del Área de Biotecnología de Eurecat, Francesc Puiggròs, “se percibe que la explosión del potencial de la Inteligencia Artificial Generativa será protagonista también en el sector de la salud”. En paralelo al establecimiento de las bases del marco normativo para su uso, la capacidad de esta tecnología “para ir más allá del uso de algoritmos definidos y patrones existentes, y poder utilizar redes neuronales de aprendizaje automático para generar un contenido que simula la creatividad humana, será clave para aplicar las Big Data del sector salud, interpretar ingentes cantidades de datos biológicos y acelerar la innovación” en este ámbito. Como ejemplos, Francesc Puiggròs apunta “a la automatización de procesos para acelerar el descubrimiento de principios biológicos para ser aplicados en el sector farmacéutico o en el alimentario, el análisis automático de texto científico para optimizar el di-

seño experimental para validarlos y descubrir nuevos productos eficientes para el bienestar humano o la detección y clasificación de imágenes para detectar, diagnosticar y tratar, en un tiempo hasta ahora impensable, gradaciones de tumores o síntomas de patologías incipientes”.

La visión de Universal Robots para este año

Pasamos ahora a analizar las previsiones de Universal Robots. Según esta compañía, el surgimiento de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), como la IA generativa, ha captado la atención mundial en el sector de la automatización. Sin embargo, la implementación de la IA generativa en el entorno empresarial se encuentra todavía en una fase incipiente y siguen surgiendo preguntas sobre cuál es la mejor manera de aprovechar esta tecnología. ¿Cómo afectarán estas tendencias a la robótica y la automatización y qué pueden prever los fabricantes para 2024? Anders Billesø Beck, vicepresidente de Estrategia e Innovación de Universal Robots, presenta cuatro predicciones para 2024:

El futuro de la fabricación se encuentra estrechamente vinculado con la integración de las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de gestión de procesos de producción (OT), ya que los datos sustentarán la innovación y la eficiencia.

1. La IA marcará un nuevo ritmo en el desarrollo de la robótica y la automatización

La IA está transformando el mundo del desarrollo de software, haciéndolo más económico, rápido y eficaz. El software es un componente clave para la automatización, y la IA permite a los desarrolladores crear soluciones de software más personalizadas y optimizadas para distintas tareas y desafíos. Si el desarrollo de software a menudo es como cavar con una pala, la introducción de la IA equivale a incorporar dos caballos y un arado al proceso. Sin embargo, la experiencia en automatización seguirá siendo un recurso tan valioso como escaso en el camino de la IA para revolucionar la fabricación. Ha sido interesante e incluso sorprendente comprobar cómo la IA ha transformado la vida de los trabajadores de oficina antes de alcanzar los procesos de la mayoría de las fábricas. En este sentido, prevemos que en 2024 los beneficios del aprendizaje automático lleguen a muchas más empresas. La IA ya es una realidad: muchos de nuestros partners están desarrollando aplicaciones que utilizan esta tecnología para que nuestros robots puedan

desarrollar funciones más complejas y diversas. A modo de ejemplo, la IA permite que los robots tengan una percepción similar a la humana, asuman variaciones, muevan piezas con precisión, se adapten a entornos cambiantes y aprendan a partir de su propia experiencia. Con el tiempo, estas capacidades conducirán a una flexibilidad, calidad y fiabilidad sin precedentes en la fabricación.

2. Los avances en el software robótico harán que compartamos y reutilicemos más

El software es el vínculo que une a los usuarios con sus homólogos robóticos: una conectividad digital que trasciende la interacción física. Los avances en el desarrollo de software están abriendo una nueva dimensión en la forma de colaborar: conectan a las personas que utilizan robots. En 2024, se producirán desarrollos de software que supondrán alcanzar nuevos niveles de uso compartido y reutilización. Imaginad un mundo en el que, en lugar de reinventar la rueda, aprovechemos en múltiples aplicaciones los activos de software ya existentes, como componentes, interfaces

y algoritmos. Este principio ya sustenta nuestro ecosistema de partners UR+, optimizando la innovación y reduciendo el tiempo de comercialización. Estamos expectantes por ver cómo esta tendencia evoluciona durante este año.

3. Las empresas fusionarán las IT y las OT utilizando datos para mejorar los procesos

El futuro de la fabricación se encuentra estrechamente vinculado con la integración de las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de gestión de procesos de producción (OT), ya que los datos sustentarán la innovación y la eficiencia. Los estudios muestran que la industria manufacturera ha estado a la vanguardia en la adopción de servicios de software basados en la nube. Hoy en día ya estamos viendo que algunos clientes los utilizan para mejorar la calidad, la rentabilidad y la previsibilidad. Esto nos hace pronosticar que en 2024 veremos el crecimiento de los sistemas de fabricación y logística basados en datos. El potencial de la nube va mucho más allá de su capacidad de recopilar y guardar datos y vincular máquinas. Este modelo de uso de servidores remotos

Aunque la Inteligencia Artificial está transformando sectores, operativas y profesiones, sólo el 8% de las empresas españolas se encuentran hoy completamente preparadas para integrar la tecnología en sus negocios.

encuentra su capacidad transformadora cuando los servicios de software basados en la nube conectan a humanos y máquinas y ayudan a los fabricantes a simplificar procesos complejos y a tomar decisiones más inteligentes. Los beneficios de esta evolución digital son significativos. El acceso remoto a los datos de fabricación permite responder con rapidez a los problemas y promover una mejora continua de la automatización. En un contexto en el que los sistemas dinámicos son esenciales, las tecnologías basadas en la nube ofrecen lo último en seguridad y en servicios de última generación. Las empresas que se dedican al Industrial Internet of Things (IIOT) están poniendo de relieve esta evolución, ya que les permite ofrecer una mayor eficiencia y una reducción del tiempo de inactividad a través de la visualización de la eficacia general del equipo (OEE) y el mantenimiento predictivo. A lo largo de este 2024, los fabricantes se beneficiarán de estos avances, logrando una mayor calidad, la reducción del tiempo de inactividad, una mejor previsibilidad y la optimización de costes. Hacer esta transición se está convirtiendo en una necesidad estratégica que hace viable el cambio hacia una producción de grandes volúmenes y con una alta variedad, cadenas de suministro resilientes, la utilización competitiva de datos y el cumplimiento de objetivos de sostenibilidad.

4. La logística será el foco de atención para la robótica A principios de 2023, Interact Analysis pronosticó un aumento de las instalaciones de robots en todas las industrias. La logística fue el área más destacada, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 46% para el periodo 2023-2027. No sorprende que el mercado de las aplicaciones no industriales esté creciendo rápidamente. Igual que en la industria manufacturera, muchas empresas de logística se enfrentan a una grave escasez de mano de obra. Al mismo tiempo, la presión en sus operaciones aumenta debido a la globalización, el comercio electrónico y unas cadenas de suministro multicanal más complejas. En 2024, habrá más centros de logística, almacenaje y distribución

La IA está transformando el mundo del desarrollo de software, haciéndolo más económico, rápido y eficaz.

que recurrirán a la automatización para brindar servicios más rápidos y con mayor precisión.

A modo de ejemplo, una empresa de logística con la que trabaja Universal Robots ha revolucionado su centro de entregas con robots colaborativos. La automatización ha supuesto un incremento del 500% en eficiencia y una mayor precisión en los pedidos. El sistema de automatización implementado, capaz de procesar miles de pedidos diarios, ha destacado especialmente en periodos con picos de trabajo, como el Black Friday. Ese día un robot llegó a gestionar más de 4.400 pedidos y sólo fue necesario un pequeño equipo humano para el reaprovisionamiento. Los robots, y el uso inteligente de los datos, están preparados para revolucionar los negocios de logística en toda la cadena de valor, desde los paquetes entrantes hasta las operaciones de expedición.

Cisco también nos regala sus predicciones

Aunque la Inteligencia Artificial está transformando sectores, operativas y profesiones, sólo el 8% de las empresas

españolas (14% a escala global) se encuentran hoy completamente preparadas para integrar la tecnología en sus negocios. Estas son las tendencias que marcarán la evolución de la IA en 2024, según Cisco:

1. GenAI se expandirá rápidamente al B2B: La IA Generativa (GenAI) se extenderá rápidamente al mundo empresarial con la integración estándar de interfaces de lenguaje natural (NLI) en la mayoría de los nuevos productos y servicios digitales. Más de la mitad de las aplicaciones B2B para interactuar entre empresas -como gestión de proyectos, control de calidad y atención al cliente- tendrán estas interfaces. Las herramientas basadas en GenAI también acelerarán las tareas de los desarrolladores de software, como documentar, escribir y optimizar código.

2. Gobernanza empresarial: Dado que el 81% de las organizaciones españolas (76% en el mundo) no cuentan con políticas integrales de IA, en 2024 adoptarán ampliamente marcos de gobernanza que generen confianza. Empresas de todos los tamaños y sectores describirán formalmente el desarrollo, la aplica-

ción y el uso interno de la IA como parte del movimiento hacia la ética y el autocontrol de la industria y las regulaciones supranacionales.

3. Personalización a través de APIs: Las empresas buscarán formas innovadoras de aprovechar los beneficios de la IA sin la complejidad y el coste de construir sus propias plataformas. Las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) integrarán herramientas, servicios y sistemas de IA prediseñados con menores necesidades de desarrollo y configuración de infraestructura. Las empresas podrán elegir y combinar APIs de diversos proveedores, adaptando fácilmente las soluciones de IA para cumplir con requisitos únicos y novedosos. Mayor riesgo de estafas y fraude: Los consumidores y las empresas se enfrentarán a mayores ciber-amenazas derivadas de la desinformación, las estafas

y el fraude generados por la IA, lo que impulsará la cooperación para fortalecer la ciberseguridad y la alfabetización digital. Protegernos frente a voces y vídeos clonados, deepfakes, bots y contenido malicioso requerirá mayores inversiones en tecnologías y algoritmos avanzados que puedan detectar y mitigar estos riesgos.

4. Mayor consumo energético, pero con mayor eficiencia: La IA incrementará el uso de energía, pero al mismo tiempo desbloqueará nuevos paradigmas de eficiencia y redes energéticas. Estas redes combinan las capacidades de automatización del software con micro-redes PoE de corriente continua para optimizar la eficiencia. Junto a modelos de IA más pequeños con menos capas y filtros, se podría lograr más de un 40% de reducción de emisiones para 2040. Como señala Liz Centoni, Vicepresi-

denta Ejecutiva, Directora de Estrategia y Directora General de Aplicaciones en Cisco, “la IA se ha convertido a la vez en un catalizador y un lienzo para el futuro. Ya está en nuestros hogares, nuestros automóviles, nuestras oficinas y nuestros bolsillos. Pero debemos equilibrar los beneficios y los riesgos y ofrecer claridad sobre lo que la IA puede y no puede hacer con los nuevos marcos de responsabilidad y transparencia de datos”. “Para integrar la IA correctamente, recomendamos a las organizaciones centralizar los datos, adoptar un enfoque tecnológico de plataforma unificada y reforzar sus prácticas sostenibles. Empresas y administraciones también deben priorizar la agilidad, la resiliencia y los principios éticos para operar con éxito en un mundo que cambia rápidamente”, concluye Andreu Vilamitjana, Director General de Cisco España.

LAS 5 CLAVES DE LA CIBERSEGURIDAD EN 2024: MÁS ALLÁ DE LA IA

Durante 2023, hemos visto cómo la IA ha entrado a formar parte de esos otros recursos que los delincuentes también utilizan para perpetrar sus acciones.

Es evidente que 2023 ha sido el año de la Inteligencia Artificial (IA) en términos tecnológicos y también en ciberseguridad. Desde que el uso de ChatGPT se extendiera al común de los usuarios a finales de 2022, la IA ha sido la gran protagonista de noticias y no pocos acontecimientos relevantes. Y lo cierto es que avanza a gran velocidad, con instituciones y gobiernos tratando de regular su uso para evitar excesos

que afectan a personas, organizaciones e instituciones. Tras esos excesos están en muchas ocasiones los ciberdelincuentes. Algunos han descubierto que la IA es una nueva herramienta, y como tal puede utilizarse tanto para el mal como para al bien. Por ello, durante 2023 hemos visto cómo la IA ha entrado a formar parte de esos otros recursos que los delincuentes también utilizan para perpetrar sus acciones.

La mayoría de técnicas son bien conocidas, aunque ahora actúan en contextos si cabe más novedosos. Por eso, desde All4Sec enumeran 5 puntos que consideran clave en el territorio de la ciberseguridad y que creen que serán importantes durante 2024, más allá del impacto seguro que tendrá la IA.

1. Los ciberataques más habituales seguirán siendo los más efectivos

Llevamos una década con técnicas de ciberataques que evolucionan en sus tácticas y procedimientos, pero que en esencia siguen siendo las mismas. La más habitual continúa siendo el robo de credenciales que constituye el mecanismo de ciberataque más empleado. En línea con él, los dirigidos a la suplantación de identidad es muy posible que traigan nuevos desafíos que no deberíamos pasar por alto si tenemos en cuenta la irrupción de la IA como herramienta de apoyo.

Por otro lado, el ransomware es muy posible que siga siendo protagonista en 2024 en sus diferentes formas: extorsión monetaria, filtración de información, chantaje y/o publicación de información robada… Para contrarrestar estas amenazas, las herramientas de análisis de vulnerabilidades o la evaluación de seguridad de las infraestructuras ganarán peso. Instrumentos como las pruebas de debilidades como el pentesting o herramientas de desarrollo seguro de aplicaciones en línea con las nuevas normativas europeas también se desarrollarán el próximo año.

2. Nuevas regulaciones: evitar fragilidades para mejorar En relación con lo anterior y a la velocidad a la que se desarrolla la tecnología y el despliegue de los entornos digitales, las instituciones se están afanando en establecer regulaciones para evitar posibles abusos en su explotación. Un ejemplo de ello es la NIS2, la Data Act o la más reciente AI Act de la Unión Europea. Impulsar normativas y regulaciones de ciberseguridad en empresas y organizaciones obligarán a su cumplimiento, pero también implicará que estas puedan quedar en evidencia cuando no demuestren que las adoptan, dando pistas a los delincuentes de por dónde completar sus posibles ataques.

3. Automatización de tareas = necesidad de nuevos perfiles

Los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC, por sus siglas en inglés) son sistemas en los que confían numerosas organizaciones para supervisar la protección de la actividad de sus usuarios junto a sus datos y aplicaciones. Pues bien, muchas de sus funciones ya se pueden automatizar.

Esta automatización va a impulsar el cambio de roles en los perfiles de su personal demandando más analistas

Los ciberdelincuentes van a seguir haciéndose valer de la Inteligencia Artificial para atacar softwares tradicionales, tratando de identificar nuevas vulnerabilidades en los sistemas.

y talento capaz de afrontar otras funciones como, por ejemplo, la respuesta ante incidentes. La formación del personal en nuevas habilidades será pues fundamental en este desarrollo futuro de la ciberseguridad.

4. La IA, arma y víctima de ciberataques

Los ciberdelincuentes van a seguir haciéndose valer de la Inteligencia Artificial para atacar softwares tradicionales, tratando de identificar nuevas vulnerabilidades en los sistemas. Ello puede implicar que veamos un crecimiento en la identificación de vulnerabilidades 0-day, aquellas que solo son localizadas cuando resulta demasiado tarde y alguien ha conseguido explotarlas. Es por ello que el parcheado y el control de actualizaciones de software se convertirán en actividades aún más críticas si cabe. En paralelo, las propias aplicaciones de IA también serán víctimas de ciberataques, algunos ya conocidos como el prompting y otros quizás menos desarrollados como la manipulación de los datos de entrenamiento para proporcionar respuestas sesgadas o completamente equivocadas.

5. Los CISO, cada vez más importantes en las empresas Una de las novedades más importantes que posiblemente traiga el próximo año sea el papel del Chief Information Security Officer (CISO) en las compañías. Las nuevas regulaciones europeas invitan a dar relevancia a su figura dentro de las organizaciones, por lo que será necesario que estas tengan en cuenta su papel fundamental para la seguridad del negocio, así como, recíprocamente, que los profesionales de la ciberseguridad sepan transmitir esa necesidad a los directivos de la organización.

Nos lo cuentan Desirée Gómez Cardosa y Guillem Garcia Brustenga, expertos en detección y análisis de tendencias del eLearning Innovation Center (eLinC) de la UOC

LOS SEIS CASOS DE USO DE LA IA EN LAS AULAS QUE CAMBIARÁN LA EDUCACIÓN DURANTE 2024

La proliferación de nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa ha provocado una disrupción en diferentes ámbitos, y el panorama educativo no ha sido ninguna excepción.

La gran popularidad y facilidad de uso de estas tecnologías, combinada con las enormes posibilidades que ofrecen, ha dado paso a una serie de herramientas y aplicaciones que obligan a replantear el desarrollo pedagógico.

Automática e Instrumentación

Desirée Gómez Cardosa y Guillem Garcia Brustenga, expertos en detección y análisis de tendencias del eLearning Innovation Center (eLinC) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), detallan las principales tendencias que involucran a la IA en el entorno educativo y que veremos en las aulas durante 2024. Una serie de cambios que aportarán nuevas posibilidades de mejora del proceso educativo, pero que también tienen asociados algunos riesgos sobre los que hay que estar advertido.

1. Avatares y en múltiples lenguas

Uno de los cambios más espectaculares será la generalización de la IA para crear vídeos de avatares, que pueden ser protagonizados por personas reales o ficticias, con un lenguaje natural en diferentes idiomas. Gracias a herramientas de producción como HeyGen o Synthesia, estas representaciones humanas generadas por computador ayudarán a ofrecer una experiencia educativa más personalizada y accesible a escala global. Por ejemplo, permitirán a los profesores crear avatares suyos que den clase en el idioma nativo de todos los alumnos, aunque en realidad no lo hablen.

2. Preparación de asignaturas

Otra novedad será la adopción de esta tecnología generativa por parte del profesorado como apoyo para la preparación de asignaturas en di-

ferentes fases del proceso educativo. Los chats conversacionales, como ChatGPT, y herramientas como ChatPDF ayudarán a planificar el curso, buscar e indexar información, perfilar propuestas metodológicas o sugerir recursos educativos en línea, por poner algunos ejemplos.

3. Servicios para la educación a través de API

En este sentido, se detecta también un interés por avanzar en la aplicación de la IA en la docencia con la aparición de empresas emergentes especializadas en IA que desarrollan interfaces de programación de aplicaciones (API) dirigidas al campo de la educación. Se trata de API de las herramientas de inteligencia artificial que buscan ofrecer servicios innovadores y específicos para la educación. Esto abre la puerta a añadir un grado de automatización a tareas como la creación de contenidos, la evaluación de los estudiantes y la gestión de las clases. Además, se están desarrollando nuevas aplicaciones que permiten a cualquier usuario crear herramientas educativas de IA personalizadas, cosa que aumenta la democratización de la educación asistida.

4. Integración en los estudios artísticos

La cuarta tendencia tiene que ver con la integración inevitable de la IA en los estudios artísticos como una herramienta más de creación para elaborar obras innovadoras y, hasta ahora, imposibles o para hacer tareas de asistencia en el proceso creativo. Midjourney, DALL·E o Runway son algunas de las plataformas que ya permiten trabajar en la creación de imágenes y de vídeo para generar obras de arte visual de alta complejidad y que cada vez son más utilizadas por una base de profesionales especializados en estos ámbitos artísticos que no para de crecer.

5. Experiencias de aprendizaje personalizadas

Además, el aprendizaje adaptativo basado en la IA y en la actuación del estudiante llegará al sector educativo como una fusión de tecnologías, avances y metodologías pedagógicas fundamentada en la explotación de datos. El objetivo es optimizar la educación en función de las necesidades únicas y la evolución de cada estudiante, lo que permitirá crear o adaptar materiales y experiencias de aprendizaje de manera personalizada.

Las nuevas herramientas de IA facilitarán una formacion más innovadora, flexible y ajustada, pero también se perciben riesgos. Fuente: Tianyi Ma WiONHd, Unsplash.

BOSSARD SPAIN REFUERZA SU APUESTA POR LA INNOVACIÓN

COLABORANDO CON UNIVERSIDADES Y CENTROS DE FORMACIÓN

Consciente del momento de transformación digital que viven las empresas españolas y la industria en particular, el proveedor líder internacional de soluciones para productos y servicios en el ámbito de la tecnología de fijación y ensamblaje industriales, Bossard Spain, apuesta por llevar la formación en innovación a las aulas, concretamente a universidades y centros de formación especializada. Uno de los requisitos necesarios para la competitividad de las empresas es contar con talento cualificado, personas y equipos con capacidad de idear soluciones y sistematizar procesos que ayuden a la eficiencia y eficacia de una organización, aspectos que, por otro lado, recaen directamente en la calidad y en un ahorro de costes de producto.

Y no solo eso, los avances tecnológicos, los requisitos legales y los estándares industriales influyen en las directrices y normas aplicables a la tecnología de fijación. Esto significa que los conocimientos sobre este tema deben actualizarse constantemente. Para garantizar la más alta calidad y seguridad de los productos, el programa ‘Expert Education’ de Bossard Spain dispone de un equipo de formadores expertos en tecnologías de montaje y fijación que colabora con universidades y centros de formación técnica para impartir sesiones de diferentes temáticas, desde temas básicos como específicos, pudiendo incluso elaborar seminarios especializados y personalizados según las necesidades de cada titulación. Este tipo de formaciones puede realizarse en un formato teórico y práctico, para poder poner en práctica lo aprendido. Este amplio programa de formación está dirigido a todos aquellos centros que entran en contacto con la tecnología de montaje y fijación, en concreto de secto-

Desde su programa Expert Education, Bossard Spain colabora con universidades y centros de formación para llevar la innovación en digitalización de la industria a las aulas.

res como la industria del automóvil, la construcción, la electrónica, la tecnología médica, la robótica y la industria ferroviaria. Bien sea en materias de ingeniería, mantenimiento, producción, control de calidad o gestión de compras.

Principales ventajas del programa Expert Education

• Actualización de conocimientos sobre tecnología de fijación.

• Instalación correcta de uniones atornilladas.

• Diseñar su producto con los elementos de fijación adecuados.

• Desarrollo de un producto seguro y económico.

• Cumplimiento de estándares y normas de calidad.

• Garantía de un proceso de montaje sin problemas.

El aprendizaje adaptativo basado en la IA y en la actuación del estudiante llegará al sector educativo como una fusión de tecnologías, avances y metodologías pedagógicas fundamentada en la explotación de datos.

6. Infografías, presentaciones, glosarios. Ahorro de costes y tiempo Finalmente, la última tendencia tiene que ver con la creación de recursos de aprendizaje de diferentes maneras, cosa que ahorra los esfuerzos de materialización. Algunas de estas posibilidades son apoyar a la hora de estructurar, idear y crear infografías; generar presentaciones de diapositivas con herramientas como SlidesAI o Tome, o contribuir a la creación de glosarios. Todo ello ayudará a los docentes a reducir la externalización y los costes, así como a ahorrar tiempo en la elaboración de los contenidos.

Aunque la captación de pedidos ha comenzado a dar síntomas de cierto debilitamiento, se prevé que pueda recuperar el ritmo en el último semestre del año

LA MÁQUINA-HERRAMIENTA CIERRA UN AÑO RÉCORD CON UN INCREMENTO DE LA FACTURACIÓN DEL 17,1%

La facturación total del sector de máquinas-herramienta (máquinas-herramienta, componentes y herramientas de corte) ha alcanzado su récord histórico en 2023 tras rebasar los 2.000 millones de euros en un año que, aunque empezó titubeante, ha mostrado un gran dinamismo creciendo un 17,1% sobre la cifra de 2022.

Automática e Instrumentación

Por subsectores, las máquinas han crecido un 21,5%, con la deformación presentando un magnífico comportamiento, con un incremento del 37,6% y llegando a los 447 millones de euros, y el arranque también en crecimiento con una subida del 15% y 929 millones de euros. Las importantes inversiones del sector de automoción han sido la principal clave del buen rendimiento de la deformación. Para el arranque sectores como la energía o la aeronáutica, entre otros, han contribuido al crecimiento. En lo que respecta al resto de subsectores, los componentes y las herramientas de corte se han mantenido con cifras similares a las del año anterior, mientras que otras máquinas y servicios han crecido notablemente, un 27% y un 18%, respectivamente. Las exportaciones destacan con un crecimiento superior al 20% y 1.552 millones de euros, en un año en que uno de nuestros principales mercados, Alemania, ha atravesado dificultades. Pese a ello, el fortísimo tirón de USA y México y la materialización de los pedidos captados en 2022 en Italia, junto con China y Francia, han impulsado fuertemente nuestras ventas en el exterior. Es especial-

mente notable la cifra alcanzada en USA que, por primera vez en años, se sitúa como primer destino de nuestras exportaciones. José Pérez Berdud, presidente de AFM Clúster, ha indicado: “La presencia del sector a nivel internacional es la muestra palpable de nuestra competitividad. En los nichos de mercado en los que operamos, mantenemos posiciones

muy destacadas, frecuentemente de liderazgo. Es muy reseñable que la sofisticación, el nivel tecnológico, el grado de automatización, y en consecuencia el precio medio de los equipos que hemos vendido estos últimos años ha crecido muy significativamente. Estamos accediendo a contratos que hace sólo 10 años nos parecerían impensables.”

Pedidos

Los pedidos, por su parte, han crecido un 12% en 2023, dando continuidad al ejercicio anterior en el que subieron un 11%, con fuerte ascenso de la deformación (+22,06%) y un crecimiento moderado del arranque (+5,23%). En cuanto al origen de los pedidos hay que destacar la fortaleza de USA y México que han batido todos sus récords. Alemania se mantiene pese a que transmite cierta debilidad; China, tras dos años muy potentes, ha perdido en 2023 gran parte de lo ganado e Italia con la eliminación de los incentivos fiscales, vuelve a las cifras habituales del pasado. España, por su parte, crece un 34% aunque la cifra absoluta resulta todavía insuficiente. Xabier Ortueta, director general de AFM Clúster, indica: “En un escenario complicado durante todo 2023, hemos sido capaces de sortear la caída de los pedidos que han sufrido algunos de nuestros vecinos. Un mix atípico de mercados y sectores cliente, con operaciones singulares de alto nivel nos han posibilitado completar un buen año de captación”.

Previsión 2024

La previsión de facturación para 2024 es moderadamente optimista tomando en cuenta la interesante cartera de pedidos con la que cerramos el ejercicio 2023. Nuestras esti-

BIEMH 2024, hacia una industria cada vez más productiva, eficiente y automatizada

El principal certamen industrial del país se celebrará en Bilbao del 3 al 7 de junio con excelentes expectativas en la parte expositora, con 1.044 firmas expositoras confirmadas y más de 2.000 productos y equipos registrados. Junto a la máquina-herramienta, las herramientas y componentes, la fabricación aditiva, la metrología y los servicios para la industria, la feria centrada en la productividad sostenible dará en esta edición un especial protagonismo a la robótica, la automatización y la digitalización, drivers esenciales de la industria del futuro. Esperando superar los más de 35.000 visitantes de la edición de 2022, su amplia oferta expositiva se verá completada en esta ocasión con actividades específicas para fomentar la interacción entre expositores y visitantes a través de visitas guiadas, encuentros de networking y otras iniciativas, así como con un interesante ciclo de conferencias, BIEMH Talks, que a lo largo de tres jornadas abordarán los temas de mayor actualidad en el ámbito de la fabricación avanzada. En paralelo a la celebración de BIEMH, se celebrarán la feria dedicada a la fabricación aditiva, ADDIT3D, a la aplicación industrial de las tecnologías digitales, BEDIGITAL y un espacio dedicado al fomento de oportunidades de empleo en la industria, WORKinn Talent Hub.

El principal certamen industrial del país se celebrará en Bilbao del 3 al 7 de junio con excelentes expectativas en la parte expositora.

maciones barajan un crecimiento en torno al 5-7%. Aunque se espera que la captación de pedidos sufra una desaceleración en el primer semestre, expertos del sector vaticinan una buena recuperación en el tramo final del año. En todo caso, será difícil alcanzar los niveles de 2023. Xabier Ortueta, concluye: “Los mercados siguen convulsos, con algunos sectores que se muestran muy pujantes y otros menos. El escenario de alta inflación y tipos elevados, aunque parece que ha llegado a su punto de inflexión, no favorece la confianza necesaria para invertir. Los análisis de prospectiva apuntan a que la economía y también los pedidos de máquina-herramienta continuarán ralentizándose hasta al menos el último trimestre, y después, se espera una franca recuperación para 2025. Confiemos en que así sea.”

JUAN RUEDA

Vicepresidente de Desarrollo de Negocio de Grupo Álava

Adaptar tecnología innovadora en el sector industrial brinda ventajas que impulsan la competitividad y el crecimiento de las empresas”

La secretaria general de innovación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidad del Gobierno de España, Teresa Riesgo Alcaide, ha visitado las instalaciones y oficinas de Grupo Álava en Madrid, con motivo de su 50 aniversario, para conocer en profundidad los proyectos de tecnología aplicada a la industria en los que está participando la compañía. Automática e Instrumentación aprovechó la oportunidad para charlar con Juan Rueda, vicepresidente de Desarrollo de Negocio del grupo. Y éste ha sido el resultado.

Mónica Alonso

Automática e Instrumentación: Cuáles son las principales líneas estratégicas de desarrollo de producto/servicio en las que trabajan para los próximos ejercicios?

Juan Rueda: Actualmente, para Grupo Álava es esencial seguir manteniéndonos competitivos ofreciendo al mercado tecnología adaptada a los diferentes escenarios del mercado industrial. Para ello, seguiremos trabajando con nuestros socios de negocio actuales y exploraremos nuevas oportunidades de negocio para nutrir de innovación a nuestros clientes presentes y futuros, buscaremos nuevas ideas y nos adecuaremos a las demandas cambiantes del mercado. No sólo con productos que ya existen, sino que exploraremos nuevas posibilidades para crear sinergias que enriquezcan al sector industrial y ofreceremos nuevos servicios capaces de transformar el mercado.

AeI: ¿Me puede resumir algunos proyectos presentes y de futuro? ¿En qué planes están especialmente focalizados y con qué objetivo?

J.R.: Nos consideramos afortunados en este aspecto porque nuestra innovación es patente en nuestras tres empresas ubicadas en España (Álava Ingenieros, Preditec y MonoM). De hecho,

las tres empresas han recibido recientemente el sello de Innovación por parte del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Contamos con diferentes proyectos como el Ready Twin, liderado por Álava Ingenieros en colaboración con MonoM y otras empresas del sector. Con este plan queremos desarrollar soluciones tecnológicas para la generación de gemelos digitales que exploten la capacidad de los activos complejos. También participamos en Cybersec, junto con otras empresas tecnológicas y de gestión de infraestructuras, como Vodafone, Retevisión y FDD. El objetivo de este proyecto es investigar en diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimiento dirigido a desarrollar soluciones tecnológicas para la protección frente a ciberataques de entornos conectados de alta criticidad, tales como la Industria 4.0, las smart cities o las infraestructuras críticas. Ambos proyectos están financiados por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación. Con Preditec, estamos trabajando en una plataforma de datos para mantenimiento predictivo en el sector de la automoción, que es uno de los proyectos primarios que forma parte del proyecto tractor liderado por Renault, y que tiene por objetivo dotar a los usuarios de la industria automotriz de una plataforma de datos y un ge -

“Las industrias que optan por apostar por la innovación son más flexibles y cuentan con una capacidad de adaptación a los cambios del mercado mucho mayor”, asegura rueda.

ES ESENCIAL SEGUIR MANTENIÉNDONOS COMPETITIVOS OFRECIENDO AL MERCADO TECNOLOGÍA ADAPTADA A LOS DIFERENTES ESCENARIOS DEL MERCADO INDUSTRIAL”

melo digital que les permita gestionar el ciclo de vida de activos industriales de una manera simple y eficiente. Este proyecto está financiado por NextGenerationEU.

Y, obviamente, no podemos olvidar nuestro proyecto de innovación MonoM, que es la empresa más joven y disruptiva de Grupo Álava, creada con el objetivo de proporcionar a sus clientes una plataforma industrial multipropósito que les permita unificar fuentes de datos y ejecutar analítica e IA, transformando el dato en información que facilite la toma de decisiones.

AeI: ¿Qué efecto produce la innovación y la tecnología en la mejora competitiva de las empresas en el mercado global?

J.R.: Adaptar tecnología innovadora en el sector industrial brinda ventajas que impulsan la competitividad y el crecimiento de las empresas, así como del mercado en general. Permite a las diferentes compañías mejorar la eficiencia y la pro-

ductividad al digitalizar y automatizar los procesos productivos, así como reducir costes operativos. Obviamente, las empresas capaces de automatizarse cuentan con una ventaja competitiva que les permite diferenciarse al ofrecer funcionalidades avanzadas a sus clientes como, por ejemplo, productos de mejor calidad gracias a la evaluación continua que un sistema de cámaras de visión artificial incorporado a sus máquinas de producción realiza de manera constante sobre la fabricación de los productos. La innovación tecnológica siempre va a acelerar el desarrollo de nuevos productos y servicios, y, con ello, un aumento de los beneficios y nuevas oportunidades de crecimiento. Y con esta tecnología actual, se nos presenta la posibilidad de recopilar datos y analizar grandes cantidades de información que facilita referencias muy valiosas sobre cuáles son las tendencias del mercado y las preferencias de los clientes, lo que permite tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Para Juan Rueda, la automatización y la tecnología “reducen la posibilidad de errores humanos, lo que disminuye los riesgos operativos”.

Las industrias que optan por apostar por la innovación son más flexibles y cuentan con una capacidad de adaptación a los cambios del mercado mucho mayor que aquellas que no están digitalizadas, siendo, con claridad, más competitivas. Además, mejoran la comunicación y la colaboración tanto interna como externa, facilitando la coordinación de equipos y socios comerciales en diferentes regiones del mundo. Finalmente, la automatización y la tecnología reducen la posibilidad de errores humanos, lo que disminuye los riesgos operativos y mejora la calidad y confiabilidad de los productos y servicios ofrecidos.

AeI: ¿Como empresa española qué dedica gran esfuerzo a la innovación tecnológica, ¿qué piden a la administración pública?

J.R.: En Grupo Álava creemos que para que las empresas puedan innovar es fundamental que tanto el sector público como el sector privado trabajen de la mano para impulsar el desarrollo y la adopción de nuevas tecnologías. Y consideramos que la apuesta que tienen que hacer las organizaciones gubernamentales mejorará el crecimiento económico, la competitividad y la adaptación a los desafíos de la economía digital. Consideramos, asimismo, que es imprescindible seguir apostando por la investigación y el desarrollo, promocionar la formación en tecnología y tomar medidas y aplicar regulaciones que generen un impacto positivo en los diferentes sectores. Con ello, podremos impulsar la innovación y el crecimiento en el sector tecnológico en España, promoviendo la competitividad y el desarrollo sostenible en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Y es fundamental que la Administración Pública entienda que las pymes necesitan de su soporte y apoyo. Actualmente, las pymes representamos casi tres millones de empresas, de las que sólo un 6% se dedica a la industria. Deben tenernos en cuenta cuando se habla de innovación. A menudo, parece que sólo se dedican a las grandes

firmas; sin embargo, es importante recordar que desempeñamos un papel muy importante en innovación y empleo, y contribuimos de manera importante a la economía.

AeI: ¿Qué retorno esperan conseguir de los diferentes planes de inversión estratégica que proceden de los fondos europeos?

J.R.: Además del retorno económico que indudablemente aporta cualquier plan de inversión, nacional o europeo, la obtención de estos fondos europeos nos aporta otros beneficios que nos abren posibles oportunidades de negocio. De tal manera, participar en el PERTE VEC, proyecto liderado por Renault, es una excelente oportunidad para nuestra compañía en cuanto a que nos permite implantar nuestro producto, la plataforma de mantenimiento predictivo AIoT, a la industria automotriz.

A nivel estratégico, nos brinda la posibilidad de aportar nuevas funcionalidades a la plataforma, aplicables a otros casos de uso que requieran de un gemelo digital para gestionar activos de una manera simple y eficiente, como pueden ser el sector de la energía, agua o controles de calidad. El producto que estamos desarrollando a través de los fondos NEXT GENERATION - la plataforma-, gracias a su algoritmia basada en inteligencia artificial, permitirá la automatización de parte del trabajo que los analistas realizan en la actualidad, facilitando, por un lado, ofrecer servicios de una manera más digital y evitar así el error humano y, por otro lado, enfocar el trabajo de los analistas no sólo al diagnóstico de máquinas, sino también a la mejora continua de algoritmos o al estudio de otros tipos de maquinarias que actualmente no están soportadas por nuestra compañía. Finalmente, se espera un crecimiento del mercado global del mantenimiento predictivo con una tasa de crecimiento anual acumulado (CAGR) del 31% entre 2021 y 2026, por lo que esperamos podernos situar en una posición ventajosa para el futuro y el crecimiento de nuestra empresa.

Se trata ya de una herramienta esencial en cualquier área de la cadena de valor para ofrecer contenido personalizado

LA IA GENERATIVA DA EL SALTO AL ÁMBITO INDUSTRIAL

La IA Generativa puede tener muchas aplicaciones en entornos industriales, ya que puede mejorar la eficiencia, la productividad, la creatividad, la seguridad y la sostenibilidad de las operaciones.

La irrupción de Chat GPT en nuestras vidas cotidianas ha sido la más veloz jamás conocida. En poco, no sólo hemos aprendido a utilizar las ventajas obvias de preguntar a una máquina en lenguaje natural por cuestiones del día a día, sino que hemos descubierto una tecnología que queremos y sabemos que puede ser entrenada para mejorar y ajustar la respuesta. El impacto provocado por este modelo ha puesto de moda (de nuevo) la Inteligencia Artificial y ahora nos preguntamos si modelos anteriores tenían sentido y si siguen siendo válidos según qué aplicación. En concreto, en Automática e Instrumentación nos repreguntamos por el papel de la IA en general para la industria y, en particular, de esta nueva ola llamada IA Generativa. ¿Estamos preparados para el cambio?

Mónica Alonso

1 . ¿Cuáles son los principales ámbitos de aplicación de la IA Generativa?

2. ¿Qué otros modelos fundacionales se están poniendo a disposición de empresas y mercado?

3. ¿Qué aplicación puede tener el uso de la IA Generativa en entornos industriales?

PREGUNTAS

4. ¿Siguen teniendo sentido otros modelos analíticos orientados a la mejora de procesos en base al uso del dato?

RESPUESTAS

Carlos Milán Figueredo, Senior Solutions Architect en AWS Iberia

1 . ¡Cualquiera! Desde el arte y el diseño, hasta la ciencia, la tecnología o la educación. La IA generativa tiene el potencial de transformar el negocio de todos los sectores mejorando la productividad de los empleados, habilitando la creación de nuevos productos o servicios, optimizando y automatizando procesos internos o mejorando la accesibilidad de los contenidos. Por mencionar algunos ejemplos, podemos utilizar la IA generativa para crear una nueva historia de ciencia ficción, analizar grandes cantidades de datos y encontrar información relevante o, dada una pregunta, evaluar de manera automatizada en qué porcentaje una respuesta de texto libre es correcta.

2 Desde AWS, ofrecemos una amplia gama de servicios de inteligencia artificial que facilitan el acceso, personalización y uso de los modelos fundacionales para satisfacer las diversas necesidades de las empresas y el mercado, adaptados a todos los niveles de conocimientos: desde perfiles más expertos en inteligencia artificial, a aquellos sin conocimientos previos. Entre estos servicios encontramos, por ejemplo, Amazon SageMaker, que facilita la creación, entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje automático personalizados, sin necesidad de gestionar infraestructura o herramientas. Forma parte de este servicio Amazon SageMaker Jumpstart, un centro que reúne multitud de modelos de aprendizaje automático que incluye modelos fundacionales populares que podemos fácilmente evaluar, comparar, personalizar e implementar; entre los que se encuentran modelos de código abierto como Llama 2 de Meta, Mistral 7B de Mistral AI, Falcon del TII EAU, Stable Diffusion XL de Stability AI o AlexaTM de Amazon, entre muchos otros.

Por otro lado, y dada nuestra cultura de innovación y mejora de la experiencia de los clientes, el año pasado lanzamos en disponibilidad general Amazon Bedrock, un nuevo servicio serverless que permite implementar IA generativa sin conocimientos previos de AI/ML, de manera sencilla, segura y a escala. Al igual que ocurre con Amazon SageMaker Jumpstart, con Amazon Bedrock los clientes pueden elegir modelos fundacionales populares del mercado como Claude de Anthropic, Command de Cohere, Jurassic de AI21

Labs, Llama 2 de Meta, Stable Diffusion XL de Stability AI o Amazon Titan. También hemos llevado innovaciones de IA generativa en forma de nuevas funciones para Amazon CodeWhisperer (que genera sugerencias de código para los desarrolladores de software) y Amazon QuickSight (servicio serverless de Business Intelligence). A día de hoy, más de 100.000 clientes ya utilizan los servicios de IA y aprendizaje automático de AWS, y muchos de los principales proveedores de IA generativa, como AI21 Labs, Stability AI, Hugging Face y AlexaTM, se ejecutan en AWS. A través de nuestro trabajo interno en Amazon y al colaborar con clientes y socios que están innovando en el área de la IA generativa, en AWS hemos evolucionado nuestros servicios de IA y ML para respaldar la creación, la capacitación y la implementación de grandes modelos fundacionales para casos de uso del mundo real.

3. En el contexto de AWS, la aplicación de la IA generativa en entornos industriales ofrece diversas posibilidades transformadoras. Puede acelerar el proceso de diseño y prototipado, optimizar simulaciones de procesos industriales, mejorar la trazabilidad de la cadena de suministro y la logística, generar contenido multimedia para formación y anticipar fallos en maquinaria. Estas capacidades permiten una innovación eficiente, una toma de decisiones más informada y la mejora continua de las operaciones industriales.

Amazon Bedrock es un nuevo servicio serverless que permite implementar IA generativa sin conocimientos previos de AI/ML, de manera sencilla, segura y a escala.

4 ¡Por supuesto! Los datos y la analítica continúan siendo uno de los activos más importantes de las organizaciones y empresas, por lo que los modelos analíticos siguen siendo fundamentales. Además, pueden constituir un potente complemento a las capacidades de la IA generativa, ya que existen técnicas como el ‘Retrieval Augmented Generation’ o las Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock que permiten enriquecer de manera privada y segura los modelos de las IA generativas con conocimiento y datos corporativos. Siendo más específico con los modelos analíticos,

desde AWS proporcionamos servicios como Amazon Redshift para el análisis de datos a escala y Amazon QuickSight para su visualización. Estos servicios permiten a las empresas analizar grandes conjuntos de datos y obtener información valiosa para mejorar la eficiencia operativa, identificar áreas de optimización y tomar decisiones informadas basadas en datos en tiempo real. La combinación de modelos analíticos tradicionales y nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial generativa, puede potenciar aún más la mejora continua de los procesos empresariales.

De un vistazo: ¿qué es la IA Generativa?

La Inteligencia Artificial Generativa es una poderosa herramienta que está transformando la forma en que las empresas operan y ofrecen experiencias a sus clientes.

Está basada en modelos de aprendizaje profundo (‘deep learning’ en inglés), una disciplina que forma parte del aprendizaje automático (‘machine learning’ en inglés) y que utiliza redes neuronales multicapa entrenadas con enormes cantidades de datos. A estos modelos los llamamos ‘modelos fundacionales’ dada su gran adaptabilidad a diversas tareas.

A diferencia de la inteligencia artificial convencional, que se basa en el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes, la IA Generativa tiene la capacidad de generar datos o información novedosa que no ha sido previamente vista. Se puede utilizar para la genera -

ción de contenido, el diseño o, incluso, para la simulación de escenarios y la resolución de problemas complejos. Su potencial, por tanto, es prácticamente ilimitado y nos encontramos muy al inicio de su conocimiento y explotación. En los últimos meses esta tecnología ha experimentado una expansión sin precedentes por varios motivos. Uno de los más relevantes es el lenguaje natural, es decir, la posibilidad de interactuar y dialogar con el sistema sin necesidad de usar lenguaje técnico o de programación, lo que nos conduce a una democratización de la tecnología.

Sin embargo, también existen riesgos y desafíos asociados al uso de la IA generativa, como la creación de noticias falsas o deepfakes, que pueden usarse para engañar o manipular a las personas.

David Hurtado, Innovation Lead de Microsoft España

1 El potencial de la IA generativa es inmenso, podemos encontrar IA integrada en prácticamente todos los sectores. Aún estamos viendo sólo el inicio de las posibilidades que esta nueva generación de IA puede ofrecer a los usuarios. La tecnología en sí está avanzando a una velocidad vertiginosa, y muchas de sus aplicaciones están todavía por llegar. Uno de los usos más habituales de esta tecnología y más conocidos por los usuarios es la del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Un ejemplo de ello es Microsoft Copilot, que utiliza la versión GPT 4, cuenta con acceso a Internet y tiene la capacidad de crear textos coherentes, comparar diferentes opciones línea por línea o extraer las principales ideas de largos documentos en tan sólo unos segundos o, incluso, generar imágenes. El uso de herramientas como Copilot en Microsoft Teams permite a los usuarios mejorar la eficiencia en las reuniones, ofreciendo sugerencias sobre cómo abordarlas y proporcionando resúmenes o recopilando tareas pendientes durante las mismas. Igualmente, en este contexto, ya existen muchos ámbitos en los que se ha incorporado la IA generativa en el día a día. Recientemente, Ineco se convirtió en una de las primeras empresas públicas españolas en incorporar un asistente tipo chatbot exclusivo en su red interna, logrando así optimizar la eficiencia diaria de sus empleados. Este chat inteligente, ofrece respuestas inmediatas y precisas sobre la base documental de Ineco, convirtiéndose en un gran experto al servicio de todos los empleados. Otro ejemplo reciente es el caso de W2M, que ha transformado el sector turístico con su embajadora digital creada con IA generativa. Este avatar realista, entrenado previamente mediante vídeo de una persona real, proporciona información completamente personalizada y respuestas instantáneas acerca de todos los destinos turísticos de la compañía.

2. Azure OpenAI Service pone los modelos de OpenAI -como GPT-4 y GPT-4 Turbo- a disposición de los clientes de Azure con las ventajas empresariales de nuestra nube, incluida la mejora de la seguridad, el cumplimiento normativo, la protección de los datos, la escalabilidad y el enfoque de desarrollo de IA responsable. Los modelos que incorpora esta tecnología pueden ajustarse a las necesidades específicas de cada empresa, ofreciendo precios flexibles y funciones para desplegar fácilmente diversas aplicaciones, como la generación de contenido, la asistencia en conversaciones, el razonamiento y la compresión de datos. De hecho, Azure OpenAI Service es uno de los servicios Azure con una adopción más rápidamente de la historia. Gracias a nuestra diferenciación global, más de 18.000 organizaciones ya utilizan Azure OpenAI Service,

Microsoft Copilot, que utiliza la versión GPT 4, cuenta con acceso a Internet y tiene la capacidad de crear textos coherentes, comparar diferentes opciones línea por línea o extraer las principales ideas de largos documentos en tan sólo unos segundos.

incluidos nuevos clientes que han llegado a nuestra nube por la versatilidad y funcionalidad que aporta el servicio a sus organizaciones. Además, recientemente pusimos a disposición de empresas de todos los tamaños, sin importar el número de empleados, Copilot para Microsoft 365, que toma como base todo el universo de datos del trabajo, incluidos correos electrónicos, reuniones, chats, documentos, además de la web, para elevar a un nuevo nivel la eficiencia y productividad.

Enfocándonos en particulares y ofreciendo la mejor experiencia fuera de empresa, ponemos a disposición Microsoft Copilot, nuestro chatbot de IA generativa gratuito, con GPT-4, que habilita a cualquier usuario el poder impulsar su productividad y creatividad. Para aquellos usuarios que busquen más rendimiento, ofrecemos Microsoft Copilot Pro, nuestra suscripción de IA generativa que cuenta con acceso prioritario a GPT-4 Turbo y que se integra en todo el entorno del usuario, comprendiendo el contexto en la web, en el PC y aplicaciones de Microsoft 365, como Word o Teams.

3. Como he mencionado antes, aún no somos conscientes del potencial que puede tener la IA generativa, incluyendo su aplicación en entornos industriales. La IA generativa es capaz de automatizar tareas que antes se hacían manualmente, mejorando los procesos de producción que permitan reducir los costes. También es capaz de optimizar la cadena de suministro, con un análisis exhaustivo de datos para proporcionar recomendaciones que impulsen la productividad. La aplicación de IA generativa también tiene un uso fundamental en la ciberseguridad del sector industrial, con soluciones que fortalecen la protección de infraestructuras críticas y respuestas ante incidentes de seguridad.

Un buen ejemplo es el de Repsol, que utiliza solucionas de IA y explora el potencial de la IA generativa para avanzar en su proceso de transformación en diversas áreas de negocio. Esto incluye abordar desafíos relacionados

En detalle: ¿Qué es GPT?

En el contexto de la IA generativa, GPT (Generativa Pre-Trained Transformer o Transformadores Generativos Pre-entrenados) es un tipo de modelo fundacional perteneciente a las redes neuronales de aprendizaje profundo. Estos modelos de IA reciben el calificativo de Pre-Trained al ser entrenados generalmente con extensas cantidades de datos. El calificativo Transformador se le aplica por su construcción basada en bloques de la arquitectura Transformer, una red neuronal que tiene la capacidad de aprender contexto, permitiéndole proporcionar datos secuenciales basados en relaciones. Por lo tanto, GPT es una familia de modelos funda -

con la transición energética, la descarbonización, así como mejorar la eficiencia y sostenibilidad. La empresa ha integrado a Microsoft en su Centro de Competencias con el objetivo de promover la adopción de tecnologías como los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa. También GRUP MEDIAPRO, líder en el sector audiovisual, apuesta por la IA generativa con el desarrollo, apoyándose en la tecnología de Microsoft, de un laboratorio dedicado a la investigación y desarrollo de soluciones de IA generativa aplicadas al sector audiovisual. El centro aborda diversos ámbitos como el análisis de mercados y audiencias, la monitorización de publicidad y la personalización de contenidos. Otro buen caso es el de W2M, la división de viajes del Grupo Iberostar, que presentó en FITUR 2024 a Mía, un avatar realista desarrollado por Bravent, partner de Microsoft. Mía está impulsada por IA generativa para ofrecer información personalizada y en tiempo real sobre el grupo, sus marcas y destinos.

4. Sí, otros modelos analíticos orientados a la mejora de procesos en base al uso del dato siguen teniendo sentido en el contexto de la Inteligencia Artificial. Los modelos analíticos ‘tradicionales’ se centran en examinar datos y reconocer patrones, siendo altamente beneficiosos para optimizar procesos. Además, generalmente cuentan con una implementación más sencilla. Estos modelos resultan eficaces en actividades como la predicción y clasificación de información, siendo más apropiados para tareas estructuradas y bien definidas. Estos modelos se pueden combinar con la IA generativa, que se centra en la creación de nuevos datos a partir de los existentes, siendo útil para la creación de contenido original y resolución de problemas creativos, convirtiéndolo en un modelo analítico más adecuado para tareas no estructuradas y menos definidas. Por ahora, será clave aprovechar otros modelos analíticos para impulsar el desarrollo de tecnologías de IA que puedan ayudar a reducir costes para las empresas y potenciar la eficiencia y productividad de cualquier persona.

cionales de uso general que utilizan la arquitectura Transformer para completar una amplia gama de tareas y crear contenido de forma conversacional, representando un avance clave en la IA e IA generativa. GPT es uno de los modelos más conocidos porque es el motor que alimenta ChatGPT, que es la herramienta de propósito general publicada por OpenAI a finales del año 2022 y que supuso el pistoletazo de salida a la carrera de la IA Generativa. Es también uno de los más avanzados por la cantidad de parámetros con los que ha sido entrenada (que han crecido exponencialmente con cada versión) y por el corpus de información a la que tiene acceso.

Elena Gil Lizasoain, directora de Inteligencia Artificial y Big Data en Telefónica Tech

1 La realidad es que la IA Generativa se está mostrando de aplicación en casi cualquier ámbito que podamos imaginar. Desde el punto de vista de los ciudadanos, la IA Generativa ha supuesto una verdadera democratización de la inteligencia artificial dado que, hasta ahora, por un lado, estaba reservada a perfiles con un conocimiento técnico profundo y, por otro lado, las capacidades disponibles tenían poco atractivo a nivel individual. Sin embargo, la capacidad generativa ha supuesto un cambio radical en este sentido dado que cualquier persona tiene ahora al alcance de su mano la posibilidad de crear texto, fotografía, vídeo, música o código, entre otros, de manera sencilla y barata.

Desde el punto de vista empresarial, el cambio es igualmente relevante puesto que, a pesar de que muchas compañías ya venían utilizando la inteligencia artificial de forma intensiva desde hace muchos años, la capacidad generativa ha desbloqueado muchos casos de uso que aportarán grandes ventajas a las organizaciones. Hablamos, por ejemplo, de asistentes virtuales realmente avanzados que logran aportar soluciones creativas, en tiempo real, a las necesidades específicas de cada cliente; de herramientas de análisis y creación automática de documentos que aportan enormes eficiencias a nivel de calidad y costes; herramientas de prototipado con imágenes hiperrealistas, creación y edición de vídeo en tiempo real basado en texto, entre muchas otras.

2 . Existen distintos tipos de modelos fundacionales, que se pueden clasificar en redes generativas adversarias (GAN), codificadores automáticos variacionales (VAE) y grandes modelos de lenguaje basados en transformadores (LLM). Dentro de esta clasificación, son muchos y cada vez más los modelos que están disponibles para empresas y usuarios finales, entre los que estamos viendo además dos tendencias desarrollarse en paralelo.

Por un lado, vemos como algunos modelos, como el propio GPT, van incorporando nuevas capacidades para convertirse en mutlimodales, lo que significa que pueden generar contenido en diferentes formatos (texto, código, vídeo) y, por otro lado, vemos modelos que evolucionan hacia una especialización cada vez más profunda en un campo específico, como puede ser Midjourney en el ámbito de la imagen estática. Del mismo modo, podemos distinguir entre modelos propietarios, que están desarrollados bajo protección de propiedad intelectual y que en su mayoría tienen un coste por uso; y modelos de código abierto, que carecen de protección y que pueden ser utilizados por cualquier empresa o usuario sin coste.

Por mencionar algunos ejemplos concretos podemos destacar Bert, que es el LLM desarrollado por Google,

Claud que es el modelo desarrollado por Anthropic (respaldada por Amazon), Dall-E o Stable Difussion como modelos enfocados específicamente a la generación de imágenes, LLAMA que son los modelos desarrollados y liberados por Meta o Mixtral 8X7B desarrollado por Mistral, que es una compañía enfocada específicamente en el desarrollo de modelos de código abierto.

3. Existen múltiples áreas transversales, independientes del sector, donde la IA Generativa va abriéndose paso como recursos humanos, ventas, legal o incluso finanzas. Pero, si queremos casos de uso específicamente pensados para entornos industriales, podemos mencionar algunas aplicaciones que ya comienzan a destacar en este ámbito.

Un operario puede recibir instrucciones precisas sobre las actuaciones a realizar para el mantenimiento o reparación de una máquina aportando únicamente una fotografía de la máquina o el fallo concreto. El sistema es capaz de reconocer la situación y proponer una solución en tiempo real.

La IA Generativa puede ayudar con el diseño de las líneas de producción para lograr distribuciones que ocupen menos espacio o procesos que sean más eficientes o generen menos desperdicios.

Las fábricas están comenzando a combinar esta tecnología con la ciencia de materiales para el diseño de nuevos componentes con características concretas. En este campo, por ejemplo, comienza a tener un papel relevante la capacidad de generar datos sintéticos que ayuden a tener sets de datos mucho más completos tanto para la composición de los materiales como para el diseño de pruebas de resistencia.

4. Totalmente. La capacidad generativa es la más novedosa y la más mediática de las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial, pero eso no ha restado un ápice de potencia ni aplicabilidad al resto de capacidades. Las empresas siguen necesitando comprender la realidad que les rodea que es cada vez más compleja y con mayor velocidad de cambio, del mismo modo que seguirán encontrando procesos internos donde la predicción y la prescrip -

ción aporten un valor esencial para el negocio. Lo que sí comenzaremos a ver, con bastante frecuencia, será el desarrollo de aplicaciones internas que combinen todas las capacidades de la inteligencia artificial, por ejemplo, pudiendo interactuar con herramientas de analítica utilizando lenguaje natural o utilizando herramientas generativas para crear nuevas formas visuales de consumir los resultados de un proyecto analítico.

Salomé Valero, responsable del área de Aplicaciones, Datos e Inteligencia Artificial de Kyndryl España y Portugal

1 La aplicación de la IA generativa tiene múltiples ámbitos de aplicación. Por ejemplo, alterará el 70% del esfuerzo en diseño y desarrollo de aplicaciones web y móviles, según Gartner. Igualmente, nosotros mismos estamos colaborando con Microsoft para aumentar la eficiencia de clientes y empleados, desplegando Microsoft 365 Copilot para mejorar la innovación, la creatividad y la productividad. Gracias a esta colaboración, nuestros clientes pueden aprovechar Kyndryl Vital y los Centros de Innovación Conjunta de Microsoft y Kyndryl para explorar y co-crear casos de uso personalizados e identificar formas de aprovechar la IA generativa en sus empresas. En Kyndryl también ponemos a prueba nuevas tecnologías y desarrollamos modelos, casos de uso y soluciones

específicos del sector que se basarán en sus capacidades actuales para ayudar a los clientes a mejorar la automatización empresarial y la productividad en el lugar de trabajo.

En Kyndryl, estamos comprometidos a impulsar la eficiencia empresarial de nuestros clientes y a ofrecer soluciones que les ayuden a aumentar sus ventajas competitivas. Sirve de ejemplo Kyndryl Workflow Orchestration, una nueva solución para la digitalización del puesto de trabajo, impulsada por Inteligencia Artificial generativa, que ayuda a las organizaciones a automatizar, acelerar y agilizar sus procesos. Igualmente, hemos lanzado un programa de preparación para la IA dentro de Kyndryl Consult, dedicado a explorar, de forma responsable, la adopción de soluciones de IA generativa. Nuestros expertos ayudan a diferentes organizaciones a construir una base de datos y a superar la complejidad que supone el uso de nuevas tecnologías de IA generativa.

2 . Además de los modelos ‘grandes’ o ‘fundacionales’ como la familia GPT o Palm2, en Kyndryl estamos colaborando con VMware para desarrollar nuevos servicios y capacidades en el campo de la inteligencia artificial generativa. Estos servicios se centran en la automatización, gestión de datos y Large Language Model Operations (LLMOps). Damos soporte a través de VMware Private AI, que ofrece un ciclo de vida integral de los servicios en aplicaciones y datos. Gracias a ello, las empresas consiguen una mayor agilidad, escalabilidad y resistencia, impulsando así sus iniciativas de transformación digital.

3. La IA generativa tiene múltiples aplicaciones en entornos industriales. Por ejemplo, en Kyndryl, estamos trabajando junto a Amazon Web Services para ayudar a nuestros clientes a infundir innovación en sus negocios, impulsar la eficiencia y acelerar su transformación digital. Dentro del acuerdohemos creado Innovation Factory, una iniciativa conjunta de inversión para co-crear soluciones específicas de la

industria mediante inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático. Este enfoque permite abordar casos de uso específicos en entornos industriales, adaptándose a las necesidades particulares de cada sector. Por otro lado, contamos con Kyndryl Bridge, una plataforma de integración abierta para observar todo el negocio del cliente y ayudarle a administrarlo y gestionarlo. Anunciada el pasado octubre, Bridge ha acabado el año ejecutando 50 millones de automatizaciones al mes en todo el mundo. De hecho, este año fiscal, anticipamos un crecimiento significativo, y estamos explorando internamente el potencial de la IA generativa para seguir mejorando y expandiendo nuestras capacidades.

4. Sí, por ejemplo, el aprendizaje automático permite que las máquinas aprendan de los datos y mejoren su rendimiento con el tiempo sin la necesidad de programación explícita. Esto ha permitido el desarrollo de sistemas más precisos y efectivos. No obstante, las empresas disponen a menudo de datos poco fiables o de baja calidad. Para ayudar a los negocios en esta tarea y dotarlos de datos en los que puedan confiar,

Quique Martínez, CEO de Plain Concepts

1 . La personalización de los modelos de Inteligencia Artificial los hace óptimos para cualquier ámbito productivo. Algunos sectores en los que estamos detectando más oportunidades son la industria energética, la banca, el sector manufacturero, farmacia y medicina, medios de comunicación y entretenimiento, alimentación, construcción o educación.

2 . Gemini, BERT, Dall-E, LLaMA 2, Claude 2, Amazon Titan, Microsoft Florence… Se basan en la actual arquitectura escalable de la IA, capaz de crear modelos masivos y genéricos pre-entrenados que se pueden aplicar en múltiples tareas y que, por tanto, facilitan la personalización de soluciones para cada empresa.

3. Los casos de uso son innumerables y desde una consultora tecnológica como Plain Concepts velamos por la implementación de modelos de IA que sean seguros, éticos y personalizados según cada necesidad. La IA generativa es ya una herramienta esencial en cualquier área de la cadena de valor para ofrecer contenido personalizado, acelerar el desarrollo de productos y optimizar cualquier operación. Algunos ámbitos de aplicación pueden ser: ofrecer una atención personalizada al cliente; toma de decisiones a partir del procesamiento de un gran volumen de datos; detección automática de anomalías o riesgos potenciales en tiempo real para una gestión basada en

Kyndryl dispone de la Consola de Datos e Inteligencia Artificial, que integra las operaciones y proporciona a las compañías unos flujos sin fisuras y una entrega de datos fiable. Se trata de un panel de control con una visión unificada de su patrimonio de datos y de su ciclo de vida, que mejora la forma de canalizar y observar la realidad de las organizaciones e incluye la predicción proactiva de irregularidades e incidentes de datos.

Definitivamente, para apoyar la transformación de las empresas es necesario potenciar la cultura de los datos, una asignatura todavía pendiente en múltiples sectores. Avanzar en la cultura de los datos permitirá que los usuarios conozcan su utilidad, promuevan proyectos de datos y aprovechen mejor su potencial. Además, es necesario que en las distintas unidades de negocio se haga una reflexión sobre qué datos son realmente necesarios para establecer los mecanismos para su recogida, tratamiento y transformación en valor. El apoyo de las últimas innovaciones tecnológicas y la aplicación de la Inteligencia Artificial a gran escala serán claves para ser más competitivos.

la prevención y la anticipación; interpretación y comprensión de documentos extensos o de imágenes para localizar información clave o resumirla; automatización de procesos; generación de gemelos digitales y un largo etcétera.

Spot es un robot cuadrúpedo de Boston Dynamics con el que el equipo de Plain Concepts está desarrollando soluciones sin precedentes.

Jaime Balañá, director técnico de NetApp

1 . La IA generativa llega a ser especialmente relevante en procesos como la extracción de información, generación de contenidos, e interacción con el usuario. Esta capacidad puede permitir a los desarrolladores de software, por ejemplo, a ser más productivos, ayudar a los creadores de contenidos a ofrecer experiencias mucho más inmersivas y facilitar enormemente a clientes, empleados, ciudadanos y estudiantes la búsqueda de la información que necesitan. Para mejorar la productividad, se puede aplicar la IA generativa en codificación: en interpretación, traducción y generación de código, por ejemplo, migración de sistemas heredados a escala, desarrollo automatizado de pruebas, documentación y linting. También se puede aplicar en la generación de datos sintéticos, por ejemplo, con la creación de prototipos de aplicaciones.

4 . Los datos son uno de los bienes más preciados para una empresa y saber aprovecharlos puede ser el factor clave para ser exitosos o no. A pesar de todo el potencial de la IA generativa, hay otras muchas tecnologías que son muy beneficiosas a la hora de mejorar procesos, ayudar en la toma de decisiones basadas en datos útiles y conseguir mejores resultados. Por ello, no debemos perdernos en el uso de una sola herramienta o tecnología. Dependiendo del caso de uso, la empresa o el proyecto, deberemos optar por una u otra, pero lo que está claro es que los datos siempre serán la clave para conseguir nuestros objetivos. Contar con un experto en la materia será crucial para no invertir más dinero y tiempo del necesario en caminos erróneos para alcanzar los resultados que queremos.

En interacciones con los clientes, la IA Generativa juega un papel crucial, actuando como copiloto para guiar a los clientes en viajes personalizados, proporcionando atención al cliente 24/7 a través de chatbots inteligentes y mejorando la experiencia del cliente en general. En el caso de la generación de contenidos, se puede aplicar desde recomendaciones personalizadas hasta recomendaciones sobre el diseño y próximos productos a comprar. Finalmente, en la síntesis de contenidos, permite resumir ideas y extraer información valiosa de fuentes no estructuradas. A modo de ejemplo, en el área de ventas y servicio al cliente, una quinta parte de las funciones de ventas será automatizada por la IA Generativa. Hoy, las empresas que invierten en IA están viendo un aumento de ingresos de hasta el 15% y un aumento del ROI de ventas de hasta el 20%. La aplicación de IA Generativa asimismo mejora la resolución de problemas en un 14% y su aplicación a las funciones de atención al cliente podría aumentar la productividad hasta un 45%.

2

. En NetApp, ofrecemos soluciones empresariales que potencian el uso de la inteligencia artificial generativa en las empresas. Como comentaba antes, para aprovechar realmente el potencial de la IA generativa, es esencial alimentar los modelos fundacionales de lenguaje y aprendizaje (LLM) con cantidades masivas de datos de alta calidad. Aunque los LLM fundacionales ya son de fácil acceso, la clave para obtener una ventaja competitiva reside en aumentarlos con datos propios y, en este punto, es cuando las organizaciones se plantean cómo acceder fácilmente a los datos y moverlos entre entornos locales y en la nube sin poner en peligro la seguridad y la gestión de los datos.

Las soluciones de datos en la nube de NetApp se presentan como una respuesta segura y optimizada para integrar cargas de trabajo de IA generativa. Estas soluciones facilitan la conexión fluida de datos locales a servicios de IA/ML basados en la nube, permitiendo a las organizaciones potenciar los modelos fundacionales con sus propios datos y obtener así una ventaja competitiva notable. Nuestra colaboración estratégica con líderes como Google Cloud y AWS garantiza la calidad de los datos, simplifica los flujos de trabajo y libera todo el potencial de la IA generativa.

3. Todavía estamos empezando a utilizar las ventajas de esta tecnología, pero las perspectivas no podrían ser más prometedoras. Existe un enorme interés desde los más diversos sectores. En el ámbito de la industria automotriz, la IA generativa está ganando impulso de manera significativa. Los fabricantes de equipos originales (OEM) de automóviles están explorando diversos casos de uso que podrían brindar mejoras sustanciales en la productividad y el tiempo requerido para lanzar productos al mercado. Se centran especialmente en áreas clave como la automatización de operaciones, la aceleración de código, la implementación de expertos virtuales y la generación de contenido. Además, es fundamental destacar que en la era de la inteligencia artificial, los grandes volúmenes de datos provenientes de dispositivos conectados son esenciales. Los data lakes alimentados por estos dispositivos conectados deben proporcionar información relevante para tomar las mejores decisiones en tiempo real, lo cual es crucial en muchas situaciones. La inteligencia artificial y el análisis de datos desempeñan un papel clave en este proceso, ya que permiten extraer valiosos insights de estos datos masivos y, así, mejorar la toma de decisiones en tiempo real. La genAI tiene el potencial de impactar todo el proceso de desarrollo de productos automotrices y la cadena de valor en su conjunto. Por ejemplo, su aplicación en el desarrollo y prototipado de productos, así

Alberto Minaya, director de Industria y Distribución en ARBENTIA

1 . La Inteligencia Artificial Generativa tiene aplicación en prácticamente todos los sectores y áreas económicas de la sociedad. Sin embargo, aún está en su fase experimental y ahora es cuando estamos empezando a ver aplicaciones reales en los ecosistemas de trabajo de las empresas. En este sentido, las primeras áreas en las que se están viendo avances significativos son la atención al cliente, el marketing, RRHH, actividad comercial, gestión interna y en la alta dirección.

como en estrategias de marketing y comunicación hiperpersonalizadas impulsadas por genAI, puede aumentar las tasas de conversión y mejorar las oportunidades de venta cruzada.

Igualmente, en la industria en general esta tecnología es capaz de impactar fuertemente áreas como la gestión de la cadena de suministro (mejorando la visibilidad y el análisis en tiempo real), la ingeniería de productos (facilitando la colaboración global sin fisuras entre los equipos), el control de la calidad (implantando la supervisión de la calidad en tiempo real) o la producción (mejorando su eficiencia y la asignación de recursos en la planificación) y un largo etc. de posibilidades.

4 . Sí, desde luego. Aunque la inteligencia artificial y los modelos de aprendizaje automático han ganado relevancia, existen varios modelos analíticos que complementan y enriquecen la toma de decisiones empresariales. Además, los grandes modelos de lenguaje (LLM) potencian la IA generativa al aprovechar extensos conjuntos de datos. Las tecnologías más recientes están mejorando estos modelos fundamentales mediante la utilización de datos privados de clientes, proporcionando un contexto más enriquecido y optimizando decisiones informadas. Implementar la inteligencia artificial conlleva gestionar múltiples versiones de modelos y mantenerlos actualizados con los conjuntos de datos más recientes. Esto implica un flujo constante de grandes cantidades de datos, tanto propios como conjuntos relevantes para mejorar los sistemas de IA. Sin embargo, la complejidad de la tecnología y los silos organizativos presentan desafíos significativos para la implementación de proyectos de IA. Para maximizar los beneficios de la IA, se requieren soluciones completas, potentes y sostenibles, evitando las limitaciones de los tradicionales silos de datos. La base para el éxito en la implementación de la IA radica en contar con una infraestructura de datos en la nube moderna, inteligente e integrada.

• Atención al cliente: La IA Generativa permite crear respuestas automáticas personalizadas a solicitudes de clientes en tiempo real, el enrutamiento inteligente de solicitudes en función de factores como la carga de trabajo o el historial del usuario, la automatización de procesos comerciales y el análisis de KPIs como el sentimiento del cliente; todo ello con el objetivo de mejorar la experiencia y satisfacción de los clientes, a la vez que se reducen los costes operativos y se optimiza el tiempo.

• Marketing, RRHH y actividad comercial : La IA Generativa facilita la automatización de procesos rutinarios, como la segmentación de contactos, la creación de correos electrónicos, la generación de clientes potenciales y la definición de perfiles de producto. Esto implica que se puede incrementar la eficiencia y productividad de los equipos sin perder la capacidad de personalizar las ofertas y campañas.

• Entorno intranet y plataformas colaborativas: La IA Generativa ofrece funcionalidades como resúmenes automatizados de videollamadas, transcripción simultánea, creación de materiales y acceso a información relevante desde el entorno de trabajo. Sin embargo, a pesar de que muchas herramientas, como es el caso de Teams, ya tienen incorporadas algunas de estas funcionalidades, muchas empresas carecen del conocimiento para utilizarlas o incluso de que tienen la posibilidad de hacerlo.

• Alta dirección: La IA Generativa facilita la generación de informes que aborden previsiones y tendencias, así como la formulación de ideas y estrategias más eficaces construidas en base a la información veraz, actual y contextualizada. Esto conlleva que se puede tomar mejores decisiones, anticiparse a los cambios del mercado, identificar oportunidades y amenazas y liderar el cambio digital.

2 . Otros de los modelos fundacionales más populares y que están disponibles para empresas y mercado son BERT y LaMDA, que son modelos de lenguaje desarrollados por Google, que pueden entender y responder a consultas en lenguaje natural. Se entrenan con grandes cantidades de texto de Internet y se pueden usar para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural, como analizar el sentimiento, la sintaxis y el contenido de los textos. Se ofrecen a través de plataformas comerciales como Google Bard, que usa el modelo LaMDA para ayudar a los usuarios a escribir documentos, correos electrónicos, presentaciones y demás tareas al estilo de ChatGPT. Por otro lado, DALL-E y Flamingo son modelos multimodales desarrollados por Facebook, que pueden crear y manipular imágenes a partir de descripciones en lenguaje natural. Se entrenan con grandes cantidades de texto e imágenes de Internet y se pueden usar para diversas tareas de generación y edición de imágenes, como crear logos, caricaturas, retratos, etc. Se ofrecen

a través de plataformas comerciales como LLaMA 2, que usa el modelo BlenderBot 2.0 para crear agentes conversacionales multimodales.

3. La IA Generativa puede tener muchas aplicaciones en entornos industriales, ya que puede mejorar la eficiencia, la productividad, la creatividad, la seguridad y la sostenibilidad de las operaciones. Un claro ejemplo es en la generación y optimización de diseños. La IA Generativa puede crear y mejorar diseños de productos, procesos, sistemas y servicios, utilizando datos de entrada como requisitos, restricciones, preferencias y objetivos. En este sentido, la IA Generativa puede diseñar piezas de automóviles, turbinas eólicas, edificios, circuitos, redes etc., buscando la mejor solución posible en términos de rendimiento, coste, calidad y sostenibilidad. Otra área de gran potencial es el mantenimiento predictivo y la gestión de activos, ya que la IA Generativa puede analizar los datos de sensores, registros, alarmas y otros indicadores de los activos industriales para predecir su comportamiento, estado y necesidades de mantenimiento. En otras palabras, puede detectar anomalías y oportunidades de mejora y sugerir acciones preventivas, correctivas o de optimización. Del mismo modo, la IA Generativa puede crear y manipular modelos digitales de escenarios, fenómenos, sistemas y procesos industriales, para simular sus resultados, ver sus consecuencias y explorar alternativas. No obstante, como comentábamos, las aplicaciones de la IA Generativa en los entornos industriales están aún en una fase inicial y, en la actualidad, la mayoría de los casos están limitados al desarrollo y la experimentación.

4. Sí, siguen teniendo sentido otros modelos analíticos ya que, aunque los modelos generativos imitan alguno de sus comportamientos, existen diferentes tipos de modelos con funcionalidades específicas, como los descriptivos, los predictivos y los prescriptivos. Así, estos pueden complementar o contrastar los resultados de los modelos generativos, o bien abordar problemas que los modelos generativos no pueden resolver. Por ejemplo, los modelos descriptivos pueden ayudar a entender el estado actual de un proceso y detectar anomalías o patrones. Los modelos predictivos pueden ayudar a anticipar el comportamiento futuro de un proceso y estimar la probabilidad de ciertos eventos. Los modelos prescriptivos pueden ayudar a encontrar la mejor solución o acción para un proceso, teniendo en cuenta las restricciones y los objetivos.

En conclusión, los modelos analíticos son diversos y cada uno tiene su utilidad y valor. Lo importante es saber elegir el modelo adecuado para cada situación y combinarlos de forma inteligente para obtener el máximo beneficio de los datos.

ABB y WEG nos dan todas las claves

MOTOR ELÉCTRICO, EN BUSCA DE UN MAYOR RENDIMIENTO

El motor eléctrico sigue siendo la máquina más importante y numerosa de todo el ecosistema productivo industrial. Y lo será por mucho tiempo o para siempre. Fábricas, productos, componentes, alimentos, químicos o combustibles requieren máquinas que sean capaces de mover, transportar, mezclar, bombear o comprimir. El motor eléctrico asíncrono trifásico estándar mejora prestaciones y rendimiento mientras va dejando paso a otros motores con prestaciones superiores en determinados aspectos. Hablamos de todo ello con Ricard Monfà, director de ventas de motores de baja tensión de ABB en España, y con Javier de la Morena Cancela, responsable de grandes cuentas y marketing en WEG Iberia Industrial.

Automática e Instrumentación

Comparativa entre diferentes motores de WEG.

“El motor eléctrico sigue siendo el estándar más utilizado en una amplia variedad de aplicaciones industriales”, explica Ricard Monfà, director de ventas de motores de baja tensión de ABB en España , “su simplicidad, fiabilidad y capacidad para proporcio-

nar un control preciso lo hacen ideal para numerosas aplicaciones, lo que ha provocado que en los últimos años haya habido un aumento en la exploración y adopción de tecnologías de motores más avanzadas y eficientes”.

“El motor eléctrico de inducción (jaula de ardilla o rotor en cortocircuito)

sigue siendo ampliamente utilizado en una variedad de aplicaciones industriales, comerciales y residenciales”, confirma, por su parte, Javier de la Morena Cancela, responsable de grandes cuentas y marketing en WEG Iberia Industrial . En su opinión, y aunque hay una creciente adopción de

tecnologías más avanzadas, como los motores de imanes permanentes y los motores síncronos de reluctancia variable, los motores de inducción de baja tensión todavía tienen características y ventajas que los mantienen relevantes en el mercado. “Son fiables, robustos, relativamente económicos, de fácil mantenimiento, disponibles en múltiples versiones, y con una alta eficiencia energética”, apunta. Respecto al nivel de rendimiento energético máximo que se puede conseguir con este tipo de motores, Monfà considera que, en un contexto como el actual en el que el 38% del consumo de energía eléctrica corresponde a motores instalados en edificios comerciales, y en el que el 70% de la electricidad empleada en la industria es también destinada a sistemas de motores eléctricos, “es necesario trabajar en una mejora del rendimiento energético de los motores eléctricos convencionales”. Éste, ha mejorado significativamente a lo largo de los años. “En la actualidad, los motores eléctricos de eficiencia premium y ultra premium pueden alcanzar niveles superiores al 95% de eficiencia, lo que significa que convierten más del 95% de la energía eléctrica suministrada en energía mecánica útil”, explica el director. “Para poder responder esta pregunta, hemos de definir la tecnología de motor, ya que esto nos delimita el nivel máximo (teórico) que podremos alcanzar, considera de la Morena, “si

ES

NECESARIO

TRABAJAR EN UNA MEJORA DEL RENDIMIENTO ENERGÉTICO DE LOS MOTORES ELÉCTRICOS CONVENCIONALES ” RICARD MONFÀ, DIRECTOR DE VENTAS DE MOTORES DE BAJA TENSIÓN DE ABB EN ESPAÑA

hablamos de motores de inducción, creo que no vamos a poder saber con claridad dónde vamos a llegar”.

Y explica: “Cuando se estableció la normativa europea de eficiencia en motores (de inducción), hablamos de 2009, se indicaba que la eficiencia IE3 quizás no estaría disponible en todos los motores para la fecha en que se había establecido su obliga-

Los motores synRM de eficiencia IE5 de ABB ofrecen hasta un 40% menos de pérdidas de energía en comparación con un motor de eficiencia IE3.

toriedad. Pues esta eficiencia no es que se haya alcanzado, si no que se ha superado con creces”, tanto es así que en 2010, WEG ya tenía motores IE3, en 2013 motores IE4, y en 2021, eficiencia IE7, si IE7. ¿Cuál es el límite? Lo que el mercado demande, “ya que técnicamente podemos fabricarlos, pero va a ser necesario que los clientes valoren el ahorro económico que le aporta la incorporación de motores más eficientes, y por lo tanto, más caros en el proceso de compra, si bien, más económicos en la vida útil del mismo”.

¿Podemos conseguir mejores prestaciones con otro tipo de motores de nueva generación?

¿Cuáles son estos motores y cuáles son sus nuevas prestaciones?

“Desde luego”, responde Monfà, “los motores de reluctancia síncrona (SynRM) ultra premium IE5 de ABB ofrecen hasta un 40% menos

Según explican desde ABB, se trata de la primera empresa del mundo en ofrecer motores de eficiencia ultra premium IE5 aptos para su uso en entornos explosivos.

Motor ABB de reluctancia síncrona con eficiencia IE4 con variador de frecuencia.

Gama de productos de alta eficiencia

“Desde ABB, trabajamos constantemente para optimizar las operaciones de nuestros clientes, sea cual sea su industria”, asegura Ricard Monfà, director de ventas de motores de baja tensión de ABB en España. Fruto de ello, se han introducido avances en motores estándar de alta eficiencia, motores de reluctancia, motores de reluctancia refrigerados por agua, para zonas con atmósferas explosivas (ATEX) y otros diseños específicos pensados para optimizar el rendimiento en aplicaciones industriales muy concretas. “Estos motores no sólo ofrecen una mayor eficiencia en su conjunto, sino también características avanzadas de control y monitorización, lo que permite una gestión más inteligente de la energía y un mantenimiento predictivo para maximizar la disponibilidad operativa”. Como ya hemos comentado antes, “WEG lleva tiempo trabajando en otras tecnologías que ya sobrepasan los requerimientos de eficiencia actual a nivel mundial, pero que añaden otras características al motor”, explica Javier de la Morena Cancela, responsable de grandes cuentas y marketing en WEG Iberia Industrial. “Son por ejemplo, las denominadas ‘hairpin’, los de imanes permanentes con reluctancia, o los de flujo axial. Como ves, tecnologías hay, y únicamente hemos de ver por dónde se decanta el mercado. WEG estará allí para apoyar en los diseños”.

de pérdidas de energía en comparación con los motores IE3, así como mejoras significativas en eficiencia y rendimiento”. Y es que en su opinión, estos motores pueden superar el 95% de eficiencia teniendo en cuenta el conjunto motor y convertidor de frecuencia y proporcionar un mejor rendimiento en cargas variables, con temperaturas de devanado hasta 30 °C más bajas y temperaturas de rodamientos hasta 15 °C menores; lo que aumenta la fiabilidad, prolonga la vida útil del motor y reduce la necesidad de mantenimiento. Para de la Morena Cancela, la respuesta también es “claramente sí”: “Nuestro departamento de I+D ya tiene múltiples tecnologías que posibilitan o bien aumentar la eficiencia, o bien, incrementar la densidad de potencia, valor que últimamente se valora mucho por los fabricantes de equipos. El motor comercial presente ya hace tiempo en el mercado y que mejora a los asíncronos, sería el de imanes permanentes o también llamado síncrono. Estos equipos, en teoría, prácticamente tendrían una eficiencia cercana al 100% (cosa irreal debido a que siempre hay perdidas). Con estos equipos ya tenemos equipos con eficiencia hasta IE9. Existen otras tecnologías, que quizás podamos comentar más adelante”.

Por otra parte, “la reducción del consumo energético y el impacto en la huella de carbono al mejorar

EL MOTOR ELÉCTRICO DE INDUCCIÓN SIGUE SIENDO AMPLIAMENTE UTILIZADO EN UNA VARIEDAD DE APLICACIONES INDUSTRIALES, COMERCIALES Y RESIDENCIALES” JAVIER DE LA MORENA CANCELA, RESPONSABLE DE GRANDES CUENTAS Y MARKETING EN WEG IBERIA

Fácilmente intercambiable, el W23 Sync+ fue desarrollado para proporcionar máximo desempeño en todas las velocidades.

la eficiencia del parque de motores dependerá de diversos factores, como el tipo de motores utilizados, la carga de operación y la duración de la operación”, asegura el director de ABB finalmente al ser preguntado por la reducción del consumo energético”, sin embargo, “se estima que una mejora del 1% en la eficiencia de los motores puede conducir a ahorros significativos a largo plazo. En el caso de una planta de fabricación de automóviles, por ejemplo, la implementación de motores más eficientes puede contribuir sustancialmente a la sostenibilidad y reducción de emisiones”. En este mismo sentido, desde WEG consideran que en plantas o fábricas con gran número de motores eléctricos (los causantes de gran parte de los costes de producción en muchas de ellas) la planificación de equipos tiene un gran impacto. “Es habitual ver instalaciones con motores en pésimas condiciones de mantenimiento, obsoletos, mal ubicados en la bancada, y simplemente, porque su robustez sigue haciendo girar el ventilador, la bomba, el compresor…. Si los responsables de planta realizaran un sencillo cálculo de retorno de inversión, verían que el cambio de motores de antes de 2010 por motores actuales se pagaría en muy poco tiempo, únicamente contemplando el ahorro económico producido por el aumento del rendimiento o eficiencia de los motores”, concluye de la Morena.

El uso de la variación de velocidad es imprescindible en industrias pesadas como la siderúrgica

CONTROL PRECISO Y AHORRO ENERGÉTICO, PRINCIPALES VENTAJAS DEL VARIADOR PARA MEDIA TENSIÓN

La industria pesada, la minería, la siderurgia o la generación energética necesitan grandes motores alimentados en muchos casos con tensiones por encima del kilovoltio. A veces se trata de mover grandes bombas o ventiladores o aplicaciones a par constante como el horno de una cementera. En muchas de ellas, el uso de la variación de velocidad se hace relevante, ya sea por la inherente optimización del consumo energético, por las ventajas relevantes de arrancar y parar de forma suave o por la adaptación de la velocidad al propio proceso productivo. Hablamos con los líderes del estado del arte de este tipo de productos.

M. Alonso

1 ¿Cuál es el rango de tensión máximo al que puede trabajar un variador de media tensión?

2. ¿Cuáles son las ventajas más relevantes?

3. ¿Cuándo se justifica el uso del variador frente a otras soluciones como, por ejemplo, los arrancadores suaves?

PREGUNTAS

4 Por la criticidad habitual de estos componentes, ¿qué tipo de tecnología de nueva generación incorporan estos equipos para posibilitar estrategias de mantenimiento predictivo?

5 ¿Qué novedades o características relevantes ofrece su propuesta de producto?

RESPUESTAS

Javier de la Morena Cancela, responsable de grandes cuentas y marketing en WEG Iberia Industrial

1. Sería importante clarificar de qué tensión estamos hablando. Si te refieres a la alimentación del variador, ésta viene limitada por la subestación de la planta, y será transformada en el transformador desfasador que debe haber antes del variador en sí. Interesante indicar que hay topologías que ya lo pueden integrar, ahorrando mucho espacio en la sala correspondiente.

Si hablamos de salida hacia el motor, a fecha de hoy, la tensión mínima ronda los 1,15kV y la tensión máxima más habitual es 13,8kV. Esto permite una flexibilidad muy importante en el aspecto del diseño, y adaptación a las distintas zonas geográficas y normativas que existen actualmente a nivel mundial, facilitando la labor de ingeniería de diseño.

Habría que recordar que, aunque estemos en Europa, no siempre hemos de tener que trabajar con el rango de 6kV en alimentación del motor, pudiendo adaptarnos por ejemplo a motores de 3,3kV, con lo que el paquete de accionamiento reduce significativamente el precio.

2. En este capítulo, podríamos estar días enteros, pero no creo que sea posible… Los variadores de media tensión, al igual que los de BT, tienen múltiples ventajas que justifican su implantación en instalaciones donde se requiere de un control o variación de velocidad. La primera de ellas es el control preciso de la velocidad para cumplir los requerimientos del proceso, aumentar el rendimiento del equipo accionado, controlar el par, intensidad, curva del motor, etc. Otra importante es el ahorro energético que, en muchos casos, se puede conseguir en función de la demanda de carga, con la consecuente reducción de los costes de explotación. Otras ventajas importantes es el aumento de la vida útil del motor, el control del tipo de arranque, controlar la intensidad de arranque en redes con problemas, o incluso la detección de problemas en el estado del motor. Como ves, las funcionalidades de un variador son múltiples y variadas.

3 El uso de un variador de velocidad es tan amplio, que en muchas ocasiones se emplean para funciones más ‘livianas’ como únicamente arrancar y parar motores eléctricos. Si únicamente tenemos que arrancar controladamente un motor, mantenerlo funcionan-

do a velocidad nominal un día, una semana, un mes…. y luego hacerlo parar también controladamente, esto lo hace fantásticamente un arrancador suave, a un precio de instalación menor. Solamente cuando hemos de arrancar con limitaciones importantes de intensidad en barras es cuando se justifica el poder configurar variadores para hacerlos trabajar única y exclusivamente como ‘arrancador’. En toda aplicación donde sea necesaria una adaptación de caudal, temperatura, presión o cualquier otro parámetro del proceso, y esto dependa de la velocidad de una bomba, compresor o cualquier otro equipo rotativo, el variador es el equipo a instalar.

4. Las actuales necesidades industriales de integración de equipos en la Industria 4.0 obligan a que no haya ningún equipo ‘aislado’ o sin control en las plantas. Por

Variador WEG Gama MVW01. Principales Características: Tensión en el MV motor: 2.3 kV hasta 6.9 kV; Rango de potencia (producto estándar): 500 hasta 49.000 HP (400 kW hasta 36 MW); Fuente de tensión impuesta (VSI) en topologia NPC.

otro lado, tampoco se puede dar el caso de que alguno de ellos falle y que se pare repentinamente la producción, es un caso que no se puede dar. Es por ello que, no solamente los variadores de media tensión, sino prácticamente cualquier equipo en planta, dispongan de sensórica que permita aportar los datos necesarios para una supervisión continua del funcionamiento del equipo (no del proceso) y se pueda ver la tendencia a fallo, con la consiguiente ventaja de poder hacer un mantenimiento predictivo planificado, sin urgencias de producción y con todo el material preparado para realizar la intervención cuando a la empresa le sea más conveniente y en el menor tiempo posible. Esto además se complementa con plataformas en la nube que permiten la supervisión de cualquier planta, hasta el nivel de detalle que se quiera, estando ubicada en cualquier parte del mundo. Sólo hace falta un acceso a internet.

5. Los variadores de velocidad de WEG están considerados como unos de los más resistentes y diseñados para aplicaciones exigentes como instalaciones petrolíferas, plataformas marinas, buques, etc. Una ventaja muy importante de WEG es que diseñamos y fabricamos cada variador para la aplicación correspondiente,

con lo que somos nosotros los que nos adaptamos al cliente, no al revés.

Podemos incorporar características especiales necesarias por el cliente, el lugar donde estará instalado, medidas especiales de seguridad de acceso, protocolos de comunicaciones, integración de sensores para controlar su funcionamiento, etc.

Es interesante indicar que WEG dispone de dos tipologías. Una, la gama MVW01 con IGT de media tensión, que permiten disponer con menos electrónica de una eficiencia muy alta en el sistema. Normalmente el IGT limita las tensiones de salida al motor, y el rango suele ser entre 2,3kV y 6,9kV, pero las potencias controladas pueden ir perfectamente desde 400kW hasta los 36MW. Por otro lado, la gama MVW3000 dispone de tecnología de multinivel en cascada CHB), con una salida casi senoidal, no requiriéndose un aislamiento especial en el motor. Las tensiones habituales van desde 1,15kV hasta 13,8kV, y en lo relativo a potencias, hay una variedad también muy grande que permite trabajar en cualquier proyecto. Como ves, WEG dispone de equipos para trabajar en cualquier tipo de proyecto, en cualquier parte del mundo, y bajo cualquier normativa.

Enric Buhigas, System Drives Offer Manager en Schneider Electric

1 . El rango de tensión máximo al que puede trabajar un variador de media tensión suele ser hasta los 20/35 KV, dependiendo del diseño y de las especificaciones del equipo. En Schneider Electric, disponemos de nuestra gama Altivar Process ATV6000 de Media Tensión, con un rango desde 2,4 hasta 20 KV y una potencia desde 0,3 a 20 MW.

2 La introducción de un variador de velocidad en el proceso de arranque y gestión de motores nos permite disponer del máximo control del motor y de su aplicativo. Esto es una de las grandes ventajas en aquellas aplicaciones donde se requiera una respuesta rápida a una posible demanda o una reacción del sistema. Principalmente, junto con aquellas aplicaciones de Par Variable (bombas/ ventiladores) y otros tipos de carga como puede ser el Compresor, donde obtenemos un potencial de ahorro significativo, son las principales ventajas de un Variador de Velocidad accionado un motor. Cabe destacar que, con este tipo de arranque motor, reducimos potencialmente las puntas de

intensidades originadas en el arranque, ya que al controlar tensión y frecuencia, el flujo permanece constante y la intensidad inicial, no supera la nominal del motor.

3. La justificación de un variador no es sólo para regular la velocidad del motor, sino que también se utiliza como arrancador en aquellas instalaciones/ aplicativo, donde las puntas de intensidades pueden ser perjudiciales para el proceso o las protecciones generales. Cabe destacar que, con la instalación de un variador de velocidad, reducimos potencialmente las puntas de intensidades originadas en el arranque, ya que, al controlar tensión y frecuencia, el flujo permanece constante y la intensidad inicial en ese momento, no supera la nominal del motor. Habitualmente, los variadores de velocidad se utilizan en aquellos aplicativos donde requieran un control muy ajustado del motor (elevación, control de par/velocidad, etc.) o una reducción de velocidad a consecuencia de la demanda del sistema, por ejemplo, control de caudales o presión en bombas donde normalmente se ajusta mediante válvulas reguladoras u otros sistemas de estrangulación. Esto supone un potencial de ahorro considerable, debido a las leyes de afinidad, donde la relación entre la velocidad y la potencia consumida es cúbica.

4. Además de la ventaja que supone este tipo de topología de variador de MT, con Power Cells de IGBTs alimentadas entre 700V y 900V, donde podemos realizar un bypass de cualquier celda que pueda verse afectada por un defecto y continuar en servicio, estos equipos incorporan de serie unos sensores para ser gestionados mediante un software (Ecostruxture Asset Advisor), que nos permite adelantarnos a una posible parada incontrolada del proceso. Esto es debido la monitorización de dichos sensores, comparados con un patrón de diseño, mediante algoritmos de inteligencia artificial, que se resume en alertas predictivas que evitan una parada incontrolada en el proceso. Este tipo de Tecnologías permiten planificar tareas predictivas de mantenimiento, reduciendo a su vez el tiempo de inactividad y optimizando la vida útil de los equipos.

5. Como principal característica referente a la digitalización, este equipo tiene la capacidad de poder introducir la curva de la bomba en su sistema de control y poder obtener el punto máximo de rendimiento del aplicativo (Bomba/Ventilador), esto permite poder marcar un ancho de banda sobre la curva del sistema, desviaciones del punto máximo de rendimien-

Schneider Electric dispone de la gama Altivar Process ATV6000 de Media Tensión, con un rango desde 2,4 hasta 20 KV y una potencia desde 0,3 a 20 MW.

to (BEP) y marcar alarmas o disparo, según queramos disponer. Incorpora de serie también funciones de Power Metering, que aportan un conocimiento general de todos los consumos del proceso.

Pedro Emilio Galán, responsable de producto convertidores de Media Tensión en ABB

1. Refiriéndonos a la tensión de salida del convertidor hacia el motor, lo más habitual son tensiones entre 3,3 y 6,6 kV aunque el rango de operación en media tensión alcanza los 11kV, adaptándose de esta manera a las tensiones más habituales de los motores que, inicialmente, se diseñaban para operación en directo -sin convertidor-. Las soluciones más habituales para aplicaciones de propósito general hoy en día emplean una configuración CHB - Puente en H o más comúnmente denominadas ‘multicelda’: cada fase se compone de celdas colocadas en serie hasta alcanzar la tensión deseada en salida del convertidor: 4 celdas por fase para tensiones de 4160V, 6 celdas para 6600V y 9 celdas en serie para 11000V. Cada celda se alimenta desde el secundario de un transformador, de manera que se necesita un transformador dedicado (habitualmente integrado en la cabina) que adapte la tensión de línea a la que emplea cada una de estas celdas: 18 secundarios para 6600V; 27 secundarios para 11000V.

Aunque técnicamente podría escalarse esta configuración a tensiones superiores, no son habituales motores por encima de este voltaje en aplicaciones generales de manera que es un buen punto para marcar el límite de tensión máxima en convertidores de media tensión. Sin embargo, en el caso de aplicaciones especiales y con equipos de carácter industrial las tensiones de alimentación a motor alcanzan los 15kV: hablamos

de topologías del tipo LCI, muy específicas y orientadas a aplicaciones especiales del tipo arranque de turbinas de gas en plantas de ciclo combinado o de bombeos reversibles en centrales hidroeléctricas. En ambos casos, de todas maneras, lo habitual es adaptar la tensión del convertidor a la del generador de la planta por medio de transformadores si hiciera falta. Una nota adicional sería la tensión máxima de alimentación desde línea: en la mayoría de los casos el convertidor necesita de un transformador dedicado que adapta la tensión disponible a la que requiere internamente en su rectificador. Cuando se valora una solución con transformador integrado -habitual en configuraciones ‘multicelda’- la tensión de línea se limita a los 11-13,8kV. Esto es debido a que por las distancias dieléctricas a guardar entre terminales y partes activas no es posible acomodar tensiones superiores dentro de una cabina con unas dimensiones restringidas por las del convertidor asociado. En soluciones que emplean un transformador externo, no integrado en la misma cabina, esta restricción desaparece y podemos optar por tensiones de línea hasta típicamente los 36kV.

2. En fase de ingeniería o definición de un proyecto la principal ventaja de una tensión elevada será la menor corriente necesaria para un mismo nivel de potencia: esto revierte en una menor sección de cable requerido y menores pérdidas por efecto joule en los conductores. Una segunda ventaja a destacar es el acceso a regulación (retrofit) de motores existentes en campo alimentados a tensiones del orden 10-11kV. Son tensiones seleccionadas en su momento para minimizar el efecto del arranque en directo sobre redes relativamente débiles y que tradicionalmente no podían optar a regulación. Los convertidores de frecuencia de media tensión son ahora más accesibles y versátiles, y permiten actualizar aplicaciones existentes manteniendo el motor y añadiendo las ventajas que supone la regulación en velocidad.

3. Los arrancadores suaves son la opción mas razonable (y económica) para aquellas aplicaciones que no precisan regulación y cuyo arranque no es muy demandante: el arrancador permite iniciar la marcha reduciendo la corriente de arranque y la caída de tensión de línea, minimizando además los esfuerzos electromecánicos del arranque en el motor y la aplicación, pero a cambio de limitar el par disponible. Aplicaciones típicas pueden ser compresores, bombeos, ventilación o cintas transportadoras que una vez completado el proceso de arranque se pretende operar a velocidad constante. Un convertidor permite disponer del par nominal -y sobrecarga- desde el inicio sin superar la corriente no-

El convertidor ACS580MV es un equipo compacto que permite integrarse de forma sencilla en instalaciones nuevas o existentes de casi cualquier aplicación, ayudando a aumentar la eficiencia y reduciendo las emisiones del proceso.

minal y por ello sin limitación en tiempo ni número de arranques consecutivos. Completado el arranque, el convertidor permite además un control preciso sobre la aplicación, ajustando los puntos de operación de la aplicación a la necesidad concreta del proceso en cada instante. Aplicaciones como molinos, extrusoras, grúas, etc. se benefician de la capacidad de regulación que añade el convertidor. Por otra parte, aplicaciones dimensionadas para operar a velocidad constante pueden ver mejorada su eficiencia significativamente con un convertidor de frecuencia si en su día a día operan a carga parcial con métodos de regulación obstructivos como válvulas o clapetas: una evaluación de eficiencia energética de estas aplicaciones puede proporcionar interesantes valores de ahorro energético y retorno de inversión ligados a la instalación de un convertidor de frecuencia.

4. Todos los equipos de Media Tensión de ABB están integrados y listos para operar dentro de la plataforma ABB Ability, permitiendo acceso en tiempo real a las condiciones de operación del convertidor, estado de funcionamiento, histórico de parámetros, tendencias e irregularidades; y cuando es necesario tomar las acciones correctivas correspondiente en remoto y con el soporte de un equipo de asistencia 24/7. Un equipo de expertos de soporte supervisa el estado y tendencias del convertidor y permite tomar decisiones proactivas en base a información en tiempo real del equipo. De esta manera se optimizan los intervalos de mantenimiento del equipo en base al comportamiento real del equipo en particular: mantenimiento basado en el estado. La comunicación entre convertidor y ABB Ability y este acceso a la información en tiempo real permite tomar acciones correctivas rápidas y efectivas disminuyendo el tiempo de reacción ante cualquier imprevisto, reduciendo riesgos y aumentando la disponibilidad del sistema.

5 Con el objetivo de mejorar su oferta de regulación de velocidad, la gama de convertidores ACS580MV de ABB se ha ampliado recientemente para cubrir el rango de tensiones de 3,3 kV a 11 kV. Con esta actualización también se ha lanzado una versión compacta para el rango de tensiones de motor 3,3 – 4,16kV: esta versión condensa en una cabina de sólo 2,5m toda la funcionalidad y capacidad del convertidor pero permitiendo la instalación en espacios reducidos. Ideal para situaciones de retrofit o reacondicionado de motores que actualmente están operando en directo con restricciones de espacio. Asimismo, toda la gama de convertidores de Media Tensión de ABB es compatible con la plataforma digital ABB Ability: las soluciones de gestión de activos de ABB le permiten mejorar la fiabilidad y la disponibilidad de sus equipos, minimizando los costes operativos y aumentando la seguridad de sus empleados. Las soluciones ABB Ability permiten mantener los servicios de producción seguros y en funcionamiento de forma continua.

¿Puede la inteligencia artificial ayudarnos a mejorar el mantenimiento en nuestras plantas productivas?

EL ASCENSO DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO

El mantenimiento predictivo está ganando terreno rápidamente en diversas industrias como una solución innovadora para mejorar la eficiencia operativa, reducir el tiempo de inactividad y minimizar los costos. Este artículo profundiza en los beneficios clave del mantenimiento predictivo y su notable crecimiento en el mercado.

Pedro Romero, responsable de servicios digitales de Siemens Digital Industries en España

Minimizar el tiempo de inactividad y maximizar la productividad

La industria está en constante evolución y las empresas están obligadas a abrazar el cambio para mantenerse competitivas. El mantenimiento industrial también ha cambiado junto con la tecnología, evolucionando desde un mantenimiento puramente reactivo (cuando un equipo se rompe, se repara) a un mantenimiento preventivo (siguiendo un plan de mantenimiento). La siguiente evolución se ayudó de la automatización

para sensorizar las máquinas y aprovechar los datos para predecir fallos. La industria 4.0 protagoniza la última evolución del mantenimiento basado en un análisis en tiempo real, no sólo de los datos de la máquina, sino también de su contexto. Esta última evolución también utiliza algoritmos avanzados que predicen cuando es necesario el mantenimiento e incluso el tipo de fallos y de reparaciones necesarias.

La capacidad del mantenimiento predictivo para predecir fallos en

equipos utilizando datos en tiempo real y algoritmos de aprendizaje automático permite a las organizaciones programar el mantenimiento en momentos óptimos, minimizando el tiempo de inactividad no planificado y garantizando una productividad continua. Este enfoque proactivo es particularmente valioso en la fabricación, ya que genera ahorros sustanciales de costos y una mayor eficiencia.

En el mantenimiento predictivo requiere tres tipos de datos:

Ilustración 1: El mantenimiento predictivo utiliza algoritmos avanzados que predicen cuando es necesario el mantenimiento e incluso el tipo de fallos y de reparaciones necesarias.

Ilustración 2: El mantenimiento predictivo requiere datos de contexto para evaluar el comportamiento normal de un equipo y compararlo con los datos reales.

Ilustración 3: Los datos se contextualizan creando las visualizaciones para monitorizar los equipos, los forecasts y la lista de equipos que requieren atención.

• Datos de estado como puede ser la temperatura, la vibración, flujos, etc.

• Datos de mantenimiento: qué piezas han fallado o se han cambiado anteriormente, qué actividades de mantenimiento están planeadas, etc.

• Datos de contextos producción como la velocidad o el tipo de pieza/receta que se está produciendo en ese momento o las interacciones entre equipos.

Con estos datos se crea una huella digital de lo que se considera un funcionamiento “normal” del equipo. El funcionamiento normal no se compara con los datos del

vendedor o con datos de un equipo nuevo; éste se compara con los datos reales que recogemos de la planta para identificar los primeros signos de degradación de los equipos.

El mantenimiento predictivo es mainstream

Los fabricantes mundiales han alcanzado un punto de inflexión en la adopción del mantenimiento predictivo, según un nuevo informe del equipo de Mantenimiento Predictivo Senseye de Siemens. En los últimos siete años, Siemens ha sido testigo

de un aumento del 275% en las consultas sobre mantenimiento predictivo. Dado que se prevé que el valor del mercado global aumente de 5 mil millones de dólares en 2021 a 25 mil millones de dólares en 2028, el mantenimiento predictivo ya no se limita a los primeros usuarios; ahora se está implementando a escala en plantas y operaciones enteras.

¿Qué necesita una empresa?

Para que la implementación de los proyectos de mantenimiento predictivo tenga éxito es necesario tener cierto grado de madurez digital. La madurez la podemos resumir en los siguientes puntos:

• Estar cómodos con tener datos almacenados en el cloud. El mantenimiento predictivo utiliza gran cantidad de datos y capacidad de computación y por ello es necesario contar con servicios en la nube.

• Tener un grado alto de automatización. Es necesario tener datos disponibles y que el protagonista del proyecto sea el mantenimiento.

• Es conveniente tener un caso de uso de mantenimiento, es decir, conocer el impacto económico que mi planta tiene por sufrir paradas no planeadas.

• Es necesario tener un número de equipos suficiente para tener una masa crítica de datos a analizar. Normalmente es necesario conectar más de 50 equipos a este tipo de sistemas.

Los beneficios del mantenimiento predictivo

Se ha demostrado que los beneficios de los proyectos de mantenimiento predictivo son enormes. Siemens ha observado:

• Hasta un 85 % de mejora en la precisión de la previsión del tiempo de inactividad.

• Hasta un 50% de reducción en el tiempo de inactividad no planificado de la máquina.

• Aumento de hasta un 55 % en la productividad del personal de mantenimiento.

• Hasta un 40% de reducción en los costes de mantenimiento.

Este nuevo tipo de mantenimiento trae consigo más ventajas – más allá de reducir paradas imprevistas en la planta.

Reducción de costes

Los planes de mantenimiento reactivos pueden afectar a los presupuestos de las organizaciones debido a su imprevisibilidad y los costes de reparación (por ejemplo, para reparaciones de emergencia). Por el contrario, el mantenimiento predictivo ofrece un enfoque proactivo que permite a las organizaciones identificar y rectificar de forma preventiva los problemas antes de que escale a niveles críticos.

Además, las innovadoras soluciones de mantenimiento predictivo, como la solución de Siemens, Senseye Predictive Maintenance, están diseñadas específicamente para armonizar sin esfuerzo con los sistemas existentes con lo que no hay que invertir en sistemas nuevos.

En Siemens, tenemos ejemplos de clientes que han invertido en proyectos de mantenimiento predictivo con retornos de inversión muy cortos. Este es el caso de un fabricante de coches que ha implementado la solución de Siemens, Senseye, en 9 plantas de sus plantas y en donde se monitorizan más de 10.000 equipos. En este caso el fabricante tiene ahorros de miles de euros y un retorno de la inversión de menos de 3 meses.

Mejora de seguridad

La seguridad es una prioridad absoluta en todas las industrias. El mantenimiento predictivo mejora la seguridad en el lugar de trabajo. Los fallos en los equipos que puede provocar accidentes y lesiones. Este riesgo se reduce. Identificar problemas potenciales con anticipación permite a las organizaciones tomar medidas preventivas, garantizando el bienestar de los trabajadores.

Mejora del rendimiento de los activos

El análisis continuo de datos en el mantenimiento predictivo permite una mejor monitorización del rendimiento de los equipos, optimizando su operación para lograr la máxima eficiencia. La vida útil de las máquinas se extiende y se maximizan las inversiones en activos, promoviendo una gestión de activos sostenible y rentable.

En 2018, un destacado productor de papel buscó una solución de mantenimiento predictivo escalable para manejar de manera eficiente grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, mejorar el aprendizaje automático y predecir fallos mientras se monitoriza el desempeño de los activos. Implementaron Senseye Predictive Maintenance, lo que les permitió consolidar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada, monitorear el rendimiento de la máquina, procesar datos a escala y rastrear múltiples líneas de producción, facilitando informes y comparaciones individuales para cada tipo de máquina. El despliegue también facilitó la generación de nuevos roles laborales, apoyando la cultura del negocio.

Mejora de la sostenibilidad

El mantenimiento predictivo está alineado con prácticas ambientalmente responsables: se reduce la necesidad frecuente de reemplazos y se evita el consumo innecesario de energía durante reparaciones de emergencia. Al garantizar que los componentes sólo se reemplacen cuando sea necesario, se ha demostrado que el software de mantenimiento predictivo reduce el consumo de repuestos

en un 20 % y ofrece una reducción del 40 % en inventario y desperdicio.

Mejora a la hora de asignar recursos

El mantenimiento predictivo proporciona información sobre el rendimiento y la confiabilidad de los activos que permite tomar decisiones basadas en datos sobre la asignación de recursos de manera más eficiente: nuevas inversiones en equipos, retirada de activos antiguos o asignación de personal de mantenimiento. Este enfoque estratégico también mejora la gestión financiera.

Ventaja competitiva

En el panorama competitivo actual, la adopción del mantenimiento predictivo brinda a las empresas una ventaja competitiva pudiendo aumentar calidad constante del producto y reducir retrasos debido a paradas productivas.

¿Un último consejo?

Empieza con algo pequeño y después de los primeros impactos positivos, escala la solución. No intentes empezar a monitorizar todos los equipos de planta; un primer proyecto con 100 puede ser el comienzo ideal.

Desde Siemens (siemens.com/senseye-predictive-maintenance) ayudamos a los clientes con una metodología estructurada fruto de nuestra experiencia en este campo. El soporte de Siemens empieza desde la fase anterior a la oferta, entendiendo cuáles son los retos del cliente, los fallos más comunes y los datos necesarios. También qué tipo de sensores adicionales se necesitan. El objetivo es darle valor al mantenimiento predictivo y asegurar un retorno de la inversión para nuestros clientes.

Ilustración 4: El mantenimiento predictivo trae importantes beneficios a las empresas que lo implementan.

Producción de baterías con XTS y tecnología de control basada en PC

EL SISTEMA DE TRANSPORTE LINEAL ELIMINA EL LENTO PROCESO DE PICK AND PLACE

Las baterías de iones de litio (LIB) de bajo coste son la clave de la electromovilidad masiva, aunque el proceso de fabricación siempre ha sido un factor de coste... hasta ahora. Investigadores de la Universidad Técnica de Berlín están utilizando el plegado continuo en Z para sustituir los movimientos tradicionales de pick and place empleados hasta ahora, acelerando así la producción de baterías. Y ahí, el sistema de transporte lineal XTS de Beckhoff desempeña un papel crucial.

Jörg Rottkord, director del sector de automoción, Beckhoff Automation

El plegado en Z continuo con XTS y tecnología de control basada en PC reduce significativamente los tiempos de producción de baterías de iones de litio para vehículos eléctricos, recortando así los costes de fabricación. Foto: ©Beckhoff

El mayor reto en la producción de baterías de litio (LIB) es la lentitud del ensamblaje del compuesto electrodo-separador, que consta de muchas capas. Para las estructuras plegadas en Z destinadas a vehículos eléctricos son necesarias muchas operaciones de pick and place realizadas por robots o cadenas cinemáticas especiales. El proceso requiere

mucho tiempo, ya que cada electrodo exige una operación de pick and place, y una sola batería de iones de litio de 50 Ah contiene hasta 53 electrodos individuales en formato de 300 × 125 mm.

“La causa del cuello de botella de productividad son estos numerosos movimientos de pick and place”, explica el profesor Arne Glodde, investigador principal del Instituto de Máquinas-Herramienta y Gestión de Fábricas (IWF)

del Departamento de Tecnología de Manipulación y Montaje de la Universidad Técnica de Berlín. Según él, para acortar los tiempos de manipulación y ensamblaje no basta con reducir los tiempos de frenado y aceleración de los robots industriales. “Eso mermaría la precisión de posicionamiento al colocar los electrodos”, afirma Arne Glodde. El resultado sería un menor grado de cobertura en la matriz de celdas, lo que reduciría la capacidad y la vida útil de las celdas e incluso provocaría cortocircuitos. “El flujo de proceso anterior ha alcanzado su límite de productividad en términos prácticos”, señala el profesor Glodde, aludiendo al motivo inicial que lo impulsó a desarrollar el nuevo proceso de producción de baterías de iones de litio.

El apilamiento de baterías se acelera un 150%

Los investigadores de la Universidad Técnica de Berlín han sustituido el proceso de pick and place por el transporte continuo de material de los electrodos y el separador. “Esto nos ha permitido aumentar la producción en más de un 150% en comparación con el proceso actual más avanzado”, afirma Arne Glodde, destacando la mejora más significativa. Este aumento del rendimien-

to significa que, en el futuro, se podrán producir 250 celdas en el tiempo que se necesita actualmente para producir 100. La innovación clave en este proceso es la técnica patentada de plegado en Z basada en el sistema de transporte lineal XTS y sus pinzas giratorias. Dos de estos sistemas, con un total de diez movers, ejecutan un plegado continuo con un posicionamiento preciso de los electrodos en la pila. Los electrodos se presentan en forma de pilas de láminas individuales, y el separador, en forma de material de cinta. Mediante un proceso basado en aspiración, un rodillo recoge individualmente los electrodos flexibles y los acelera hasta la velocidad de la cinta de separadores. Durante el transporte, se detectan las posiciones, y las láminas de electrodos se alinean de manera precisa con el separador. A continuación se fijan los electrodos de manera alternada en el material separador mientras este va circulando de forma continua.

Tras ello se realiza el plegado en Z, en el que la cinta de separadores, con los electrodos fijados a ella, se introduce en el proceso de plegado desde arriba a través de dos rodillos guía. Con este fin, dos rodillos de transporte desvían el material de la cinta, lo que facilita el agarre alternado desde la parte trasera mediante pinzas especiales. Las pinzas, instaladas en los movers de los dos sistemas XTS entrelazados, guían los pliegues hasta que el material de la cinta se deposita en la mesa de plegado, donde un sistema de sujeción fija los pliegues. Los sistemas XTS están montados en una estructura a prueba de vibraciones que puede integrarse en la secuencia individual de cualquier sistema de producción de baterías.

El XTS abre la puerta a la innovación

“Sin el sistema de transporte lineal de Beckhoff, no habríamos podido implementar correctamente el plegado en Z continuo con este sistema de control de proceso y lograr estos tiempos de procesamiento tan cortos”, afirma Arne Glodde. El tiempo de procesamiento para compuestos electrodo-separador plegados en z de gran formato se ha reducido de más de un segundo por pliegue a 0,7 s, y el proceso aún está lejos de alcanzar los límites de su potencial. En el futuro podrán alcan-

Demostración del plegado en Z (de izquierda a derecha): Guido Sieder, ingeniero de ventas de la delegación de Beckhoff en Berlín; el profesor Arne Glodde, investigador principal del Instituto de Máquinas-Herramienta y Gestión de Fábricas (IWF) del Departamento de Tecnología de Manipulación y Montaje de la Universidad Técnica de Berlín; y Mathias Arndt, ingeniero de aplicaciones de Beckhoff. Foto: ©Beckhoff

zarse tiempos cercanos a 0,35 s por pliegue. Para crear un pliegue en 0,7 s, los movers se desplazan a una velocidad de unos 600 mm/s. Para alcanzar el objetivo de 0,35 s por pliegue, esta velocidad tendría que ser de unos 1000 mm/s. “Nuestro XTS está diseñado de modo estándar para una velocidad de hasta 4 m/s, así que tiene capacidad de sobra para acelerar aún más el proceso”, afirma Guido Sieder, ingeniero de ventas de la delegación de Beckhoff en Berlín. “A largo plazo, los únicos límites seguramente serán las propiedades mecánicas del material del separador y los momentos de inercia”, confirma Arne Glodde. El actual salto de rendimiento se ha logrado gracias a las características especiales del XTS y la tecnología de control basada en PC. El profesor Glodde comenta: “XTS hace posible nuestra exigente secuencia de movimiento gracias a sus movers controlables a voluntad”. Las pinzas tienen que moverse de manera recíproca para plegar el material con la tensión adecuada de cinta y, al mismo tiempo, soportar los esfuerzos. Aunque pueda parecer sencillo, esto requiere una tecnología de automatización flexible y de alto rendimiento:

Para el plegado en Z continuo, los electrodos cortados deben fijarse en la lámina separadora. Con dos XTS y sus pinzas giratorias, las células pueden plegarse de forma rápida y precisa. Foto: ©Beckhoff

• TwinCAT tiene que calcular la posición de un mover en relación con la posición de los demás movers de manera precisa y en tiempo real.

• La sincronización precisa de los rodillos en distancias muy cortas requiere un alto nivel de dinámica.

Para calcular las posiciones exactas en tiempo real, los investigadores recurren a la tecnología de marca de tiempo de XFC y a los terminales

EtherCAT correspondientes. Foto: ©Beckhoff

• Durante el proceso, se debe poder ajustar de manera dinámica el número de movers que intervienen activamente.

• Para lograr la aproximación a las posiciones de la cinta separadora en el momento exacto, se necesita un alto grado de repetibilidad.

• Las fluctuaciones de carga requieren un sistema de control de alta calidad. “Para calcular y controlar toda la cinemática en tiempo real, tuvimos que asegurarnos de que los servoejes XTS pudieran pasar sin problemas del modo NC (punto a punto) a la interpo-

lación”, explica Mathias Arndt, ingeniero de aplicaciones de la delegación de Beckhoff en Berlín. Arne Glodde, responsable del proyecto, afirma que la programación específica por módulos y la sincronización de los sistemas de control, gracias a las capacidades multitarea de TwinCAT, también fueron muy útiles durante la implementación. La planificación de la trayectoria para todos los ejes se realiza directamente en el sistema de control a partir del cálculo cinemático efectuado. Las secuencias de los demás módu-

Un total de 15 servoaccionamientos (AX8206, AX5125 y AX5206) y terminales de servomotor EL7211 adicionales controlan las posiciones de los servomotores AM8000, que complementan los dos sistemas XTS en las distintas unidades de alimentación. Los investigadores de la TU de Berlín también confían en un panel Beckhoff para el manejo. Foto: ©Beckhoff

los se acoplan mediante ejes virtuales y se corrigen mediante movimientos de superposición en relación con el resto de los elementos del proceso. Otra ventaja que destaca el profesor Glodde es la sencilla integración y sincronización de la cinemática del robot de seis ejes que expulsa los paquetes de electrodos plegados. Para lograr un alto nivel de precisión y repetibilidad, es imprescindible detectar la posición de los objetos de la manera más rápida y exacta posible. Para ello, los investigadores berlineses recurrieron a la tecnología XFC. “Para calcular las posiciones utilizamos la función de marca de tiempo de la tecnología eXtreme Fast Control”, especifica el profesor Glodde, “y así conseguimos captar las señales de manera independiente respecto al ciclo del PLC”. La ventaja es que, de este modo, a la hora de detectar la posición ya no estamos limitados por el sistema de control utilizado, sino solo por la actual tecnología de sensores, con tasas de muestreo de 62,5 kHz.

Mayor aceleración gracias

al control activo de las pinzas

Por supuesto, el profesor Glodde y su equipo están trabajando para ampliar aún más las posibilidades del plegado en Z. “Hemos observado que, a medida que aumenta la velocidad, disminuye la precisión, debido a las vibraciones y a las fuerzas de inercia. Esto se podría resolver utilizando raíles guía aún más rígidos o pinzas activas”. Sea cual sea la opción, Beckhoff tiene soluciones: el sistema de transporte lineal XTS, con su sistema de guías en forma de V y la No Cable Technology (NCT) para la transmisión inalámbrica de comunicación y energía a los movers, amplía las posibilidades de optimización y permite unos procesos de plegado más rápidos y flexibles. “En concreto, estamos trabajando en el perfeccionamiento de nuestras pinzas y queremos utilizar NCT para sustituir el guiado positivo mecánico por un control activo de las pinzas”, afirma Arne Glodde. Esto aumenta la flexibilidad del sistema en cuanto a los formatos de los electrodos y permite compensar dinámicamente los errores en la alimentación. “También queremos integrar un sistema de visión en el sistema para asegurar la calidad”, afirma el profesor Glodde, esbozando los próximos planes de expansión.

La startup francesa Cook-e desarrolla una cocina robotizada con la ayuda de módulos lineales de igus libres de lubricación igus www.igus.es

Los módulos lineales de correa dentada de igus, compactos y sin necesidad de mantenimiento, aseguran una preparación rápida de deliciosos platos con la cocina robotizada de Cook-e.

Automatización en la industria de la restauración con igus: ahorro de espacio y máximo rendimiento

La cocina robotizada de la empresa Cook-e es capaz de preparar platos frescos y saludables sin ayuda humana. Uno de los objetivos de sus desarrolladores es paliar la presión asociada a la falta de personal cualificado. Para que pueda implementarse incluso en restaurantes con poco espacio, los ingenieros han equipado el sistema con módulos de correa dentada igus, muy compactos e higiénicos.

EI trabajo en la hosteleria no resulta muy atractivo, ya que implica largas jornadas de trabajo y estrés constante. De ahí que algunos propietarios de restaurantes estén preocupados por el futuro del sector y se pregunten si tendrán que cerrar sus establecimientos. Sin embargo, la empresa Cook-e está convencida de que no será necesario. Esta compañía francesa ha descubierto una solución para reducir la carga de trabajo en los restaurantes durante escasez de personal cualificado: una cocina robotizada que realiza las tareas más engorrosas. Pero, ¿es posible cocinar sin personal? Los camareros o los propios clientes realizan su pedido a través de una ‘tablet’, un mando o una app. A continuación, en cocina se inicia la preparación totalmente automática de un plato personalizado. Primero, se reúnen los ingredientes según las recetas almacenadas en el software. Para ello, el ingenioso sistema utiliza recipientes dosificadores que se desplazan a lo largo de un estante con módulos de almacenamiento, y, en función del menú elegido, el arroz, el pollo desmenuzado, el maíz y otros ingredientes picados se recogen con una precisión de 0,5 gramos. Una vez extraídos todos los ingredientes, el contenido se vierte en uno de los tres módulos de cocción giratorios, parecidos a sartenes wok, capaces de girar, inclinarse, mezclar, freír y remover. Finalmente, en menos de 4 minutos el plato está listo para servir.

La cocina robotizada de Cook-e es capaz de preparar 250 platos por hora, entre los que se incluyen deli-

ciosos risottos, chili con carne y ossobuco. Quentin Guilleus, cofundador de la empresa, cree que este tipo de gastronomía tiene mucho futuro: “la automatización de tareas sencillas reduce los costes, lo que permite a los dueños de restaurantes invertir más en ingredientes y personal para una mejor experiencia gastronómica con platos de alta calidad”.

Módulos lineales ZLW: optimización del espacio en cocinas de dimensiones limitadas Para que el mayor número posible de restaurantes pueda beneficiarse de la automatización, Cook-e ha diseñado su sistema robótico de forma que ocupe poco espacio. Debido a los elevados costes de alquiler, las cocinas suelen ser de dimensiones reducidas, sobre todo en las grandes ciudades. Por ello, todos los componentes son compactos, desde los módulos de almacenamiento de ingredientes hasta los recipientes de dosificación.

En un principio, los ingenieros se plantearon utilizar una guía lineal equipada con carros lineales de rodamientos de bolas. Sin embargo, habría ocupado demasiado espacio, por lo que los expertos se decidieron por una alternativa: los actuadores lineales eléctricos de igus, con una holgura vertical de sólo 31 mm. “Los módulos lineales de correa dentada drylin ZLW son la solución idónea para tareas ligeras de ajuste y posicionamiento en espacios donde cada milímetro cuenta”, afirma Michael Hornung, Product Manager de tecnología lineal drylin. Y es que el robot de e-Cook sólo necesita 2,7 m2 de superficie. En cierta medida, Guilleus

atribuye esta ventaja al uso de productos igus: “La solución de igus tiene un diseño más compacto, lo que permite reducir el tamaño de nuestras máquinas”.

Funcionamiento higiénico gracias a los patines lineales sin lubricación de igus

Sin embargo, los componentes del robot no sólo tienen que ser compactos, sino también cumplir los estrictos requisitos higiénicos del APPCC (Análisis de Peligros y Puntos de Control Crítico), un concepto de higiene que la NASA desarrolló originalmente para garantizar la seguridad alimentaria de los astronautas. Según Guilleus, “los materiales elegidos, principalmente acero inoxidable y PETG, son aptos para el contacto con alimentos”. Los módulos lineales de igus son ideales para esta aplicación debido a que los raíles y carros están fabricados con acero inoxidable altamente resistente a la corrosión. Los carros se deslizan sobre patines lineales de plástico de alto rendimiento. La ventaja clave radica en que estos componentes no necesitan lubricación, eliminando así la necesidad de mantenimiento. De este modo, todos los puntos y superficies de apoyo resultan higiénicos, de fácil limpieza y con rápida disponibilidad para su uso posterior. Esta característica es crucial, ya que la cocina se limpia automáticamente después de cada comida preparada, lo que implica que los recipientes dosificadores y la sartén se inclinan hacia abajo. Un potente chorro de agua a alta presión junto con productos de limpieza se encarga de mantener el sistema en un estado de limpieza óptimo.

La cocina robotizada de Cook-e es capaz de preparar 250 platos por hora.

Nuevos robots móviles autónomos de la serie MD

Omron ha anunciado el lanzamiento de los robots móviles autónomos (AMR) MD-650 y MD-900 para cargas útiles medias (650 kg y 900 kg). Así, la compañía amplía su gama de robots autónomos para satisfacer las necesidades de una gran variedad de aplicaciones de transporte de piezas y materiales, lo que aumenta aún más la eficiencia en las plantas de producción. En la actualidad, las plantas se centran en la productividad y la calidad, al tiempo que reducen la carga física de los trabajadores en los lugares de trabajo. En la producción de automóviles, por ejemplo, la automatización de las operaciones de transpor-

te de piezas y materiales es clave. Aquí se incluyen el transporte de productos pesados en curso y de productos acabados, y las transferencias de lotes pequeños de materiales en curso (WIP), que tienen lugar con frecuencia entre procesos en sistemas de producción de lotes reducidos y muy variados. Los robots móviles autónomos equipados con un software de gestión de flotas inteligente pueden encargarse de estas tareas pesadas y repetitivas.

El peso de los robots móviles de la gama actual de Omron oscila entre los 60 y los 1500 kg, y los MD-650 y MD-900 suponen una nueva opción de peso medio (650/900 kg). Su exclusiva tecnología de control permite un transporte seguro y sin dificultades que puede implementarse fácilmente en plantas de producción en las que los trabajadores y las máquinas se encuentran en la misma zona. El Administrador de flotas, el innovador software de Omron, posibilita un control integrado de hasta 100 robots móviles en un único sistema, elimina la necesidad de utilizar varios sistemas de gestión de flotas y selecciona automáticamente el robot móvil más adecuado para cada proceso en función de la carga útil y la disponibilidad

https://omron.es

Serie de robots para sala limpia SCARA YK-XEC

La división Yamaha Robotics Factory Automation ha anunciado que la empresa va a añadir la nueva serie YKXEC para sala limpia a su serie YK-XE, robots SCARA de alto rendimiento operativo y económico. Este modelo es ideal para trabajos automatizados en salas blancas y se lanzará al mercado de forma escalonada a partir del 1 de febrero de 2024. Al tiempo que demuestra los puntos fuertes de la serie YK-XE en términos de rentabilidad, la serie YK-XEC es un nuevo robot SCARA para sala limpia que cumple las normas de limpieza ISO Clase 4 (ISO 14644-1), muy demandadas en el mercado actual. Las principales especificaciones, como la longitud del brazo y la carrera del eje Z, así como la carga útil máxima, son idénticas a las de la serie YK-XE. Al alcanzar un alto rendimiento operativo de 0,42 segundos (YK510XEC) para un tiempo de ciclo estándar, este nuevo modelo contribuirá aún más a mejorar la productividad, así como a conseguir ahorros de mano de obra en las plantas de fabricación de semiconductores y unidades de disco duro, cuya demanda ha aumentado recientemente, así como en las plantas relacionadas con la alimentación y los equipos médicos.

www.yrginc.com

Guías de bajo desgaste para guías manuales con carriles deslizantes

Tanto si se trata de puertas correderas como de cajones extraíbles, guías de deslizamiento o carros de deslizamiento, los carriles deslizantes de norelem son la opción ideal para todo tipo de aplicaciones. Los nuevos carriles tienen un cuerpo principal hecho de fundición de zinc robusta que proporciona un guiado de bajo desgaste para las guías manuales de aluminio con una ranura de 8 mm. El perfil deslizante se mueve por la ranura que forma un guiado sólido con un cojinete de deslizamiento. Además, los elementos correderos de plástico están enganchados para asegurar un movimiento lineal suave de los perfiles de aluminio. Los carriles evitan el depósito de suciedad y residuos, y no precisan de lubricación adicional para conservar un funcionamiento suave. Esto significa que el perfil deslizante también se puede utilizar en condiciones ambientales difíciles donde

el polvo, la humedad y la suciedad estén presentes. Los accesorios se pueden sujetar al perfil deslizante mediante las tuercas integradas M6 según DIN 439, siendo la carga máxima permitida de 50 newtons. El perfil deslizante también está disponible con palanca de sujeción hecha en plástico reforzado de fibra de vidrio. Al apretar la palanca de sujeción, sale un bloque de deslizamiento en el medio del perfil deslizante contra el perfil de aluminio que provoca que el sistema de deslizamiento no se pueda mover. Por ejemplo, una fuerza de apriete de 15 newtons metro en la palanca de sujeción crea una fuerza de sujeción de 600 newtons. Este desarrollo de los perfiles deslizantes con la unidad adicional de sujeción amplía la gama de aplicaciones disponibles.

www.norelem.es

Indicador compacto de posición de válvulas

Emerson ha anunciado su nuevo TopWorx DVR Switchbox, una incorporación de nivel básico a la serie DV de indicadores de posición de válvulas. Combina una caja de resina duradera, un tamaño compacto y un diseño de leva patentado que proporciona una herramienta fiable de retroalimentación de la posición de la válvula a los sistemas de agua y aguas residuales, a las líneas de producción de alimentos y bebidas y a los servicios generales industriales. El TopWorx DVR Switchbox utiliza una indicación de bajo perfil para proporcionar una retroalimentación de posición local fácil de leer. Se trata de datos vitales en tiempo real que ayudan a los técnicos y operarios de planta a mantener los procesos según lo previsto. Diseñada para entornos difíciles, cuenta con componentes de acero inoxidable que proporcionan una solución de indicación de válvulas fiable y resistente a la corrosión para que los procesos de los clientes funcionen sin problemas. La retroalimentación clara y fiable de la posición de las válvulas ayuda a las plantas, plataformas y tuberías de la industria de procesos a funcionar con la máxima eficacia y seguridad sin ocupar espacio adicional en la línea de producción.

www.emerson.com/es-es

Nuevo separador de rebabas para máquinas de inyección

En su sede central ubicada en Colonia, igus desarrolla sistemas de automatización para aumentar la productividad de la fabricación mediante inyección. La empresa alemana ha creado un separador de rebabas de diseño compacto, apto para las máquinas de inyección BOY XS y BOY XS E, que lleva a cabo la separación de las piezas inyectadas del bebedero de manera eficiente en una sola operación, lo que resulta en la reducción significativa del tiempo de inactividad. El separador de rebabas se encuentra bajo el eje de expulsión. En este punto, las piezas inyectadas caen sobre un separador en forma de disco giratorio. A continuación, una cámara detecta la rebaba, que es recogida por un robot cartesiano equipado con una pinza, y dos cepillos lo separan de la pieza, la cual posteriormente cae en un contenedor específico. Simultáneamente, la rebaba se deposita en un contenedor separado. Este proceso permite que las máquinas de inyección sigan trabajando a máxima velocidad, resultando en un incremento de la productividad del 20%. El sistema completo tiene un coste inferior a los 12.000 €. www.igus.es

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