Urtarrila, matematikaren bila 2023

La gran familia de los númeross

Raúl Ibáñez. EHU

2023‐01‐13, os rala Beasaingo Igartza jauregia 19:00

Raúl Ibañez

Licenciado en Matemá cas (Universidad de Salamanca) y

Doctor en Matemá cas (UPV‐EHU, Premio Extraordinario).  Profesor Titular de Geometría (UPV/EHU). Inves gación en

Geometría Simpléc ca y Cultura Matemá ca. 29 proyec‐tos de inves gación, en 9 como inves gador principal, y 23  ar culos de inves gación en revistas internacionales.

Director del portal DivulgaMAT, Centro Virtual de Divulga‐ción de las Matemá cas. Ha sido vicepresidente de la Real  Sociedad Matemá ca Española; presidente y miembro de  su Comisión de Divulgación; miembro del Raising the Pu‐blic Awareness of Mathema cs EMS; del Comité de Ac vi‐dades Culturales del ICM2006 y la Comisión IMAGINARY‐RSME 2011. Socio fundacional de la AEAC‐Asociación Espa‐ñola para el Avance de la Ciencia. Miembro de DIMA, la

red de divulgación matemá ca.

Guionista y presentador del espacio Una de Mates del pro‐grama de TV (La 2), Órbita Laika (2014‐15). Colaborador  habitual del Programa Graffi  en Radio Euskadi (2005‐2013) y La mecánica del caracol (2013‐). Colaborador de la  Cátedra de Cultura Cien fica de la UPV‐EHU, y del Cua‐derno de Cultura Cien fica.

Autor de los libros La cuarta dimensión, El sueño del mapa  perfecto (2010) y Del ajedrez a los grafos, la seriedad ma‐temá ca de los juegos (2015), de RBA. Cayley, el origen  del álgebra moderna (2017), de RBA. Los secretos de la  mul plicación (2019), de Catarata. La gran familia de los números (2021), de Catarata. V Premio José María Savirón de Divulgación Cien fica  2010. Premio COSCE a la Difusión de la Ciencia 2011.

RESUMEN: Con un enfoque marcadamente didác co, Raúl Ibáñez analizará algunas importantes familias de números naturales, como los figurados, primos, narcisistas, perfectos, cíclicos, felices, capicúas, entre otros. Recorriendo su historia, explicará sus principales propiedades y peculiaridades, y mostrará sus aplicaciones en el mundo real, su presencia en obras de arte o su u lización en rompecabezas matemá cos y trucos de magia.

Raul Ibañez

Matema kan lizentziatua (Salamancako  Unibertsitatea) eta Matema kan doktorea  (UPV‐EHU, Aparteko Saria). Geometriako ira‐kasle  tularra (UPV/EHU). Geometria Sinplifiki‐koaren eta Kultura Matema koaren ikerketa.  29 ikerketa‐proiektu, 9 ikertzaile nagusi gisa,  eta 23 ikerketa‐ar kulu nazioarteko aldizkarie‐tan.  DivulgaMAT, Matema kak Zabaltzeko Zentro  Birtualeko zuzendaria. Espainiako Errege Mate‐ma ka Elkarteko presidenteordea izan da; Di‐bulgazio Batzordeko presidentea eta kidea;  Raising the Public Awareness of Mathema cs  EMSko kidea; ICM2006ko Kultura Jardueren  Batzordeko kidea eta IMAGINARY‐RSME 2011

Batzordeko kidea. DIMAko kidea, matema ka‐ren dibulgazio‐sarekoa.

Una de Mates saioaren gidoilari eta aurkezlea  (La 2), Órbita Laika (2014‐15). Radio Euskadiko  Graffi  Programako ohiko kolaboratzailea  (2005‐2013) eta La mecánica del caracol (2013‐). EHUko Kultura Zien fikoko Katedraren eta  Kultura Zien fikoaren Koadernoaren laguntzai‐lea.

RBAren "La cuarta dimensión”, "El sueño de un  mapa perfecto" (2010) eta "Del ajedrez a los  grafos, la seriedad matemá ca de los jue‐gos” (2015) liburuen egilea. RBAren "Cayley, el  origen del algebra moderna" (2017). "Los se‐cretos de la mul plicación" (2019), Catarata.  "La gran familia de los números" (2021), Cata‐rata.

Las matemá cas de los pre‐mios Princesa Asturias 2020

2023‐01‐20, os rala Beasaingo Igartza jauregia 19:00

Luz Roncal. BCAM

Resumen: El 23 de junio de 2020 se falló el premio Princesa de Asturias de Inves gación Cien fica y  Técnica 2020. En esa edición fueron galardonados los profesores Emmanuel Candès, Ingrid Daube‐chies, Yves Meyer y Terence Tao. El jurado reconoció sus importantes contribuciones a las teorías ma‐temá cas para el procesamiento de datos, que son parte fundamental de la era digital moderna.   Repasaremos algunos de los hitos matemá cos en las trayectorias de los premiados y su aplicación en  variedad de escenarios, como el tratamiento de imágenes, los diagnós cos médicos o la reciente de‐tección de ondas gravitacionales procedentes de la fusión de dos agujeros negros.

Obtuve mi doctorado en matemá cas en la Universidad  de La Rioja, donde trabajé como  tular de universidad in‐terina. Desde sep embre de 2016 soy inves gadora en el  Basque Center for Applied Mathema cs–BCAM de Bilbao.  En 2018 obtuve un puesto como Ikerbasque Research Fe‐llow y en 2019 un contrato Ramón y Cajal.  Mis líneas de inves gación son afines a las áreas del Análi‐sis Armónico y las Ecuaciones en Derivadas Parciales, y se  enmarcan dentro de la inves gación básica en matemá ‐cas. Los proyectos en los que trabajo en general no son  inmediatamente aplicables a situaciones concretas, y por  tanto son di ciles de explicar a un público amplio.

Una variedad de fenómenos, tales como la evolución de  las enfermedades, el movimiento de fluidos, o la transmi‐sión de señales, se pueden describir a través de ecuacio‐nes o funciones. Estas ecuaciones o funciones no son pre‐cisas ni se ajustan exactamente a lo que pasa en la reali‐dad. Si fuese así, podríamos predecir rigurosamente todo  lo que sucede a nuestro alrededor. Por tanto, tener un  conocimiento más profundo de las propiedades de las so‐luciones de dichas ecuaciones, o construir funciones que  representen fenómenos minimizando el error de aproxi‐mación, ayudan a la postre a mejorar nuestras condicio‐nes de vida.

Los matemá cos que hacemos inves gación básica en mi  campo estudiamos estas cues ones y desarrollamos teo‐rías que puedan estar disponibles para otros matemá cos

más aplicados, o para cien ficos de otras disciplinas, como  biólogos,  sicos, o ingenieros.

Uno de los proyectos en los que he estado trabajando  e‐ne que ver con el estudio de la mul fractalidad, o la medi‐da de la irregularidad de ciertos procesos. Dicha caracte‐rís ca ayuda a entender el comportamiento de lo que se  denominan fluidos turbulentos. Ejemplos de fluidos turbu‐lentos pueden ser las corrientes marinas o del agua de los  ríos, la circulación atmosférica, o el humo de un cigarro.  El mundo de la ciencia es apasionante. Cada día es dis n‐to, cada proyecto es un reto. La inves gación ofrece la  oportunidad de desarrollar la curiosidad y la independen‐cia de ser responsable del trabajo propio. Es di cil explicar  la chispa de entusiasmo que se enciende cuando se avan‐za en el desentrañamiento de un fenómeno desconocido,  o cuando se cree que se está cerca de demostrar un resul‐tado nuevo.

La inves gación, no obstante,  ene su lado menos ama‐ble. La mayoría de las veces los intentos son infructuosos y  la consecución de un resultado relevante sólo se hace evi‐dente después de muchísimo trabajo, horas de intentos y  un poco de suerte. La inves gación requiere disciplina y  exigencia y este ritmo ha de ser mante‐nido en el  empo y siendo consciente  de los avances del área.

Esta s ka mundua ulertzeko bidelagun

2023‐01‐27, os rala Beasaingo Igartza jauregia 19:00

IRANTZU BARRIO. EHU

Irantzu Barrio Beraza (Euskal Herriko Unibertsitatea, UPV/EHU, irantzu.barrio@ehu.eus) matematikan lizentziatua eta doktorea da Euskal Herriko Unibertsitatean, 2006 eta 2015 urteetan, hurrenez hurren. Gaur egun, UPV/EHUko Matematika Saileko irakaslea da, eta ikerketa, irakaskuntza, transferentzia eta dibulgazio lanetan dihardu. 30 artikulu zientifiko argitaratu ditu zientzia esperimental eta osasun-zientzia jakintza-arloetan indexatutako aldizkarietan. 28 ikerketa-proiektu, sare eta ikerketa-taldeetan parte hartu du, eta estatistika zabaltzeko jardueretan aktiboki parte hartzen du.

Laburpena

Gero eta datu gehiago sortzen diren ga‐raian bizi gara, eta, gainera, datu horiek  gero eta azkarrago gordetzen dira. Datu‐en analisi esta s koak inguratzen gaitu‐en mundua ulertzen laguntzen digu.  Mundu hau osasunarekin, energiarekin,  industriarekin, ekonomiarekin, komuni‐kazio‐zientziekin eta abarrekin lotuta da‐goela kontuan hartuta, ondo aztertuta  eta eredu egokiak erabilita, gaixotasun

bat izateko edo mailegu bat ez ordaintze‐ko probabilitatea es matzeko edo ikus‐entzunezko kontsumitzaileen profilak  sortzeko aukera emango diguten datuak  izango ditugu. Hala ere, datuak arretaz  irakurtzea eta aztertzea oso garrantzi‐tsua da, datu esta s koen gaizki ulertu‐ak oso arriskutsuak bai ra. Guz  hori  grafiko, eredu eta taulen bitartez azaldu‐ko dugu hitzaldi honetan.

Irantzu Barrio Beraza (Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, UPV/EHU, irantzu.barrio@ehu.eus)  es licenciada y doctora en matemá cas por la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, en los años  2006 y 2015, respec vamente. En la actualidad es profesor del Departamento de Matemá cas de la UPV/EHU y se  dedica a la inves gación, docencia, transferencia y divulgación. Ha publicado 30 ar culos cien ficos en revistas inde‐xadas en las áreas de ciencia experimental y ciencia de la salud. Ha par cipado en 28 proyectos de inves gación, re‐des y grupos de inves gación y par cipa ac vamente en ac vidades de difusión estadís ca.

Erronka industrialera zein sozialera bideratutako eredu

eta soluzio matema koak

2023‐02‐03, os rala

Beasaingo Igartza jauregia

19:00

Irudia: EHU

Carlos Gorria irakaslea UPV/EHU Euskal Herriko

Unibertsitateko Matema ka Aplikatua, Esta s ka eta Ikerkuntza Opera boa Saileko kidea da. 1995 urtean UPV/EHUn Matema kako lizentziatura bukatu zuen eta matema ka aplikatuko arloan ikertzen du. Gero bere heziketa doktoretza tesiarekin jarraitu zuen bai UPV/ EHU eta Danimarkako Unibertsitate Teknikoan. Tesia 2003 urtean defenditu zuen.

1996 urte k gaur egun arte Carlos Gorria UPV/EHU Zientzia eta Teknologia Fakultatean irakasletzat lan egin du honako irakasgai hauetan: Zenbakizko Kalkulua, Ekuazio Diferentzial Arrunten Ebazpenerako Zenbakizko Metodoak, Eredu Matema koak eta zenbait irakasgaie‐

LABURPENA:

Carlos Gorria. ehu

tan oinarrizko Matema kari eta Ekuazio Diferentzialei buruz. Baita masterreko irakasgai hau irakatsi du: Datu Baseak eta Objektuei Bideratutako Programazioa.

Carlos Gorriaren ikerkuntza arloa deribatu partzialeko ekuazioen zenbakizko soluzioa da. Baita enpresekiko proiektuetan parte hartzen du op mizazio arloan.

2016 geroz k Carlos Gorria Eredu eta ikerkuntza Mate‐ma koa, Esta s ka eta Konputazioko masterreko zuzen‐dari akademikoa da. Master hau honako unibertsitate hauekin batera irakasten da: Errioxako Unibertsitatea, La Lagunako Unibertsitatea, Nafarroako Unibertsitate Pu‐blikoa, Oviedoko Unibertsitatea, UPV/EHU eta Zaragoza‐ko Unibertsitatea.

Azken hamarkada hauetan esparru industrialetan zein sozialetan datuak biltzeko gaitasun tek‐nologikoek gorakada paregabea izan dute. Datu horien prozesamendua eta analisia teknika matematikoak erabiliz, batez ere, estatistikoak eta optimizaziokoak, oso eraginkorrak dira erabakiak hartzeko erizpideak zehazte‐ko. Horretarako ereduak diseinatzen dira eta kalkuluko aplikazioetara bihurtzen dira. Hemen lau kasu praktikoen laburpenak erakusten dira, besteak beste, odol transfusioan, finantza merkatuetako jaulkipe‐nean, pneumatiko ekoizpenean eta call‐center zerbitzuan. Teknologia matematikoa problema hauetan lagu‐ngarria izan da kudeaketa hobetzeko. Eredu guztiek ezaugarri komunak dituzte: parametro eta aldagaien identifikazioa eta haien bilakaera agintzen duen dinamika, soluzioak baldintzatzen dituzten mugak eta murriztapenak eta bilatutako helburua zehaztea, hain zuzen.

Carlos Gorria es miembro del Departamento de Matemá ca Aplica‐da y Estadís ca e Inves gación Opera va de la Universidad del País Vasco, UPV/EHU. Obtuvo la licenciatura en Matemá cas en la UPV/ EHU en 1995 y trabaja en el campo de la Matemá ca Aplicada. Más tarde su formación con nuo con tesis doctoral elaborada en la UPV/ EHU en colaboración con la Universidad Técnica de Dinamarca y defendida en 2003.

Desde 1996 hasta la actualidad, Carlos Gorria ocupa una plaza de docente en la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UPV/EHU. Él ha impar do clases en las siguientes asignaturas: Introducción al Cálcu‐lo Numérico, Métodos Numéricos para la Resolución de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias, Modelización Matemá ca y algunas asig‐naturas de básicas de Matemá cas y Ecuaciones Diferenciales. Tam‐

bién ha impar do docencia de máster en Bases de Datos y Progra‐mación Orientada a Objetos.

El campo de inves gación de Carlos Gorria es la resolución numérica de ecuaciones en derivadas parciales. También se dedica a proyec‐tos con compañías industriales en el campo de los modelos de op ‐mización.

Desde 2016, Carlos Gorria es el director académico del máster en Modelización e Inves gación Matemá ca, Estadís ca y Compu‐tación, impar do en colaboración con la Universidad de La Laguna, la Universidad de La Rioja, la Universidad de Oviedo, la Universidad Publica de Navarra, la UPV/EHU y la Universidad de Zaragoza.