Wirtschaftswissenschaften
Kamper, Andreas
Kress, Markus
Lemcke, Jens
Dezentrales Lastmanagement zum Ausgleich kurzfristiger Abweichungen im Stromnetz
Intelligent Business Process Optimization for the Service Industry
Scalable Ontological EAI and e-Business Integration
2010 332 Seiten, 17 x 24 cm ISBN 978-3-86644-454-6 31,50 €
2010 225 Seiten, 17 x 24 cm ISBN 978-3-86644-521-5 38,— €
¡ The company‘s sustainable competitive advantage derives from its capacity to create value for customers and to adapt the operational practices to changing situations. Business processes are the heart of each company. Therefore process excellence has become a key issue. This book introduces a novel approach focusing on the autonomous optimization of business processes by applying sophisticated machine learning techniques such as Relational Reinforcement Learning and Particle Swarm Optimization.
¡ Integration of enterprise applications (EAI) and e-business integration are time-consuming and expensive. This thesis proposes pattern mining to determine identical object classes. Processes are integrated based on declared integration goals and known software behavior. A model-driven approach ensures consistent use of behavioral knowledge from development in integration. The contributions were applied to the CCTS Modeler Warp 10 and SAP NetWeaver CE (composition environment) developed at SAP.
2010 ca. 202 Seiten, DIN A5 ISBN 978-3-86644-546-8 ¡ In dieser Arbeit wird ein vollständig dezentrales Konzept zum Last- und Erzeugungsmanagement vorgestellt, mit dem sich Stromverbraucher und dezentrale Stromerzeugungsanlagen selbst organisieren können, um kurzfristig präzise Laständerungen durchzuführen. Dabei sollen nicht nur größere Stromverbraucher in Industriebetrieben, sondern auch Haushaltsgeräte (z.B. Gefrierschränke) und dezentrale Stromerzeugungsanlagen einbezogen werden.
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