Социални Интернет мрежи и кооперирана интелигентност
извличане на знания от големи масиви информация (например, Data Mining). Изследователи от различни епохи и школи са единни в определянето на следните три вида знания: Tacit, Explicit, Implicit. Дискусиите и разминаването е свързано с това как един вид знание може да се формализира, дигитализира и преобразува в друг; как тези знания се предават в социални и Интернет мрежи. Както Davenport94 отбелязва, знанието е информация, комбинирана с личен опит, контекст, интерпретиране и рефлексия. Или знанието е производна на информацията, което ни дава конкурентно предимство. Под tacit-знания, tacit knowledge, ще разбираме личния професионален опит, знания, умения и информация на всеки един к-специалист, натрупвани през годините. Много изследователи твърдят, че този опит трудно се поддава на дигитализация (не само защото е личен, а защото не винаги може да се опише чрез структурирана информация). Един от най-честите примери за подобни знания е карането на колело – изглежда много лесно, но не и преди да опитате, ако го вършите за първи път... Тези знания са продукт на нашето поведение в дадена социална или професионална среда. Експлицитните знания са основният информационен поток в Интернет. Те могат да бъдат описани, кодирани, структурирани и използвани в дигитални системи. Тези знания могат да бъдат свободно споделяни с другите членове на дадена социална
94
Davenport, T. H. Thinking for a living: How to get better performance and results from knowledge workers. Boston. MA: Harvard Business School Press, 2005 | / Глава четвърта
157