Estatística Teste
E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o | 185
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Amostras
Figura 1- Exemplo de Gráfico de Controle Proposto por Shewhart, em 1924.
2.2 Introdução a Análise de Regressão A análise de regressão é um dos métodos estatísticos mais utilizados na resolução de problemas que tem como objetivo a identificação e quantificação de relações funcionais entre duas ou mais variáveis, por meio de um modelo matemático. Durante a aplicação do modelo de regressão clássica é importante identificar qual é a variável dependente e qual é a variável independente. Um dos principais objetivos do ajustamento do modelo é estimar a variável dependente em função da(s) variável (eis) independente(s). Se Y pode ser estimado em função de X por meio de uma equação, esta equação é denominada de equação de regressão de Y sobre X. Um modelo dessa natureza é chamado de estocástico, devido à presença de certa aleatoriedade, e pode ser expresso por
Y i 0 1 X i i ,
i 1,...,n,
(1)
em que os parâmetros β0 e β1 são desconhecidos e podem ser estimados pelos dados da amostra, Xi é o i-ésimo valor da variável preditora (é uma constante conhecida, fixa), Yi é o i-ésimo valor da