tesis

¿Cómo hacer una tesis en ciencias empresariales?

Arístides Vara Horna | 387

necesita que la información esté organizada en una “matriz de tabulación” (Capítulo 5.1 del manual).

Tabla 61 Principales técnicas estadísticas de análisis cuantitativo Usos Descripción Describir variables Se usa para caracterizar a muestra, variable por variable.

una

   

Comparar grupos

Se compara la diferencia entre grupos de la muestra (Ej. hombres, mujeres) según las variables seleccionadas.

Analizar la relación entre variables

Sirven para determinar la relación entre dos o más variables.

Analizar fiabilidad

Sirven para determinar el coeficiente de fiabilidad de los instrumentos de medición.

Sirven para analizar la validez de constructo de los instrumentos de medición.

           

Analizar la validez

  

Técnicas estadísticas Distribución de frecuencias.

Porcentajes (%) Promedios, desviación estándar.

Gráficos de barras, de sectores, histogramas. t de student Análisis de varianza Kruskall-Wallis Gráfico de barras múltiples r de Pearson r de Spearman Chi-cuadrado Análisis de regresión Análisis de correspondencia Gráfico de dispersión Alfa de Cronbach Correlación ítem-total de la prueba (r pearson, r tetracórica) Análisis factorial o de Componentes principales Análisis cluster o de conglomerados Escalamiento multidimensional

Fuente: Arístides Vara

5.2.3. ¿Cómo elegir la técnica estadística adecuada?

Existen muchísimas técnicas estadísticas, según el objetivo de contraste que se persiga. Hay 4 criterios a tener en cuenta en la elección y aplicación del método de análisis estadístico: 1. El fin que se pretende. Descriptivo (limitado a la muestra) o Inferencial (extrapolable a la población).

2. El número de variables a analizar a la vez. Una (univarida), dos (bivariada) o más de dos (multivariada).

3. El tipo de escala en que se han medido las variables. Nominal, ordinal, de intervalos o de razón.

4. El objetivo específico. Describir variables, comparar grupos, correlacionar variables, analizar relaciones causas, analizar fiabilidad y validez, identificar estructuras subyacentes, predecir valores futuros, entre otros.

La combinación de estos criterios definirá el tipo de técnica estadística que podrás emplear. En la siguiente tabla se presento las principales técnicas estadísticas