¿Cómo hacer una tesis en ciencias empresariales? Arístides Vara Horna | 348
A partir de la matriz de correlaciones, el AF extrae otra matriz, la matriz factorial, que reproduce la primera de forma más sencilla. Cada columna es un factor y hay tantas filas como variables originales. En esta matriz los valores son coeficientes de correlación entre el factor y la variable. Estos coeficientes son llamados “pesos, cargas, ponderaciones o saturaciones factoriales”. Los pesos factoriales indican el peso de cada variable en cada factor. Lo ideal es que cada variable cargue alto en un factor y bajo en los demás. Los pesos factoriales pueden tener como valor máximo 1[+-] y mínimo 0 absoluto. En el AF los primeros factores son los que explican la mayor parte de la variabilidad total. Los otros factores suelen contribuir relativamente poco. Uno de los problemas que se plantean, por tanto, consiste en determinar el número de factores que debemos conservar, de manera que se cumpla el principio de parsimonia. El criterio más usado es la regla de Kaiser: Conservar solamente aquellos factores cuyos autovalores (eigenvalues) sean mayores a la unidad. La matriz factorial indica la relación entre los factores y las variables. Sin embargo, esa matriz es difícil de interpretar, pues las saturaciones no son claras. Para facilitar la interpretación, se “rota” la matriz. La rotación factorial sirve seleccionar la solución más sencilla e interpretable. Consiste en hacer girar los ejes de coordenadas, que representan a los factores, hasta conseguir que se aproximen al máximo a las variables en que están saturados. La saturación de factores transforma la matriz factorial inicial en otra denominada matriz factorial rotada, de más fácil interpretación. Con la rotación se obtiene una solución más interpretable. Hay un principio llamado “Estructura simple de Thurstone”, según el cual, la matriz factorial debe reunir las siguientes características: 1- Cada factor debe tener unos pocos pesos altos y los otros próximos a 0. 2- Cada variable no debe estar saturada más que en un factor. 3- No deben existir factores con la misma distribución, es decir, los factores distintos deben presentar distribuciones de cargas altas y bajas distintas. Estos tres requisitos en la práctica no suelen lograrse, lo que se trata es de alcanzar una solución lo más aproximada posible a ello. En la fase de interpretación juega un papel preponderante la teoría y el conocimiento bibliográfico del tema. Se sugieren dos pasos en el proceso de interpretación: Estudiar la composición de las saturaciones factoriales significativas de cada factor. Intentar dar nombre a los factores. Nombre que se debe dar de acuerdo con la estructura de sus saturaciones, es decir, conociendo su contenido. Para facilitar la interpretación es recomendable: