¿Cómo hacer una tesis en ciencias empresariales? Arístides Vara Horna | 214
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Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados Muestreo polietápico.
Tabla 36 Características, ventajas y desventajas de los muestreos probabilísticos Tipos de muestreo probabilístico Aleatorio simple
Sistemático
Características y usos
Ventajas
Inconvenientes
Ejemplos
Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.
Sencillo, rápido y de fácil comprensión. Se basa en la teoría estadística. Requiere siempre cálculo de tamaño de muestra.
Se necesita un listado completo de toda la población (marco poblacional). No se aplica para poblaciones estratificadas.
Se consigue un listado de toda la población. Se determina el tamaño muestral n. Se define un intervalo k=N/n.
Fácil de aplicar. No siempre es necesario tener un listado de toda la población. Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. Se obtienen estimaciones más precisas. Consigue una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a las variables estratificadoras se refiere.
Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.
Se quiere determinar cuántas empresas manufactureras de 3 a 5 años de antigüedad presentan problemas logísticos y cuántos no, y qué variables están asociadas, en San Juan de Lurigancho. Por eso, realiza un muestreo probabilístico local de 350 empresas solo para San Juan de Lurigancho. Tenemos 10,000 microempresas (en una lista) y queremos obtener una muestra de 100. Primero elegimos al azar una empresa entre los 10000/100=100 primeros (supongamos que salga el 26), el segundo elemento será la empresa 100+26 (126), la siguiente será el 226, luego el 326, etc.
Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para estratificar.
Supongamos que, en Cuzco, 70% de empresas son informales y el 30% formales. Si queremos encuestar a 100 empresas, lo que haremos es dividir las empresas en 2 estratos (formales e informales) y se eligen aleatoriamente 70 empresas informales y aleatoriamente 30 formales.
Es muy eficiente cuando la población es demasiado grande y dispersa.
La probabilidad de cometer errores es mayor. El cálculo del error es más complejo.
Se quiere realizar una encuesta nacional durante las elecciones de la nueva directiva del SUTEP. Los conglomerados, en este caso, pueden ser los distritos electorales y, dentro de ellos, las mesas electorales. Con este muestreo lo que se hace es escoger algunos distritos electorales y luego, dentro de ellos, algunas mesas electorales al azar y de ahí se toman todos los votos de las mesas seleccionadas.
Se elige un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio). Se selecciona los elementos de la lista.
Estratificado
Conglomerados
Se utiliza cuando la población está constituida en estratos o subgrupos (conjuntos homogéneos con respecto a la característica que se estudia). Dentro de cada estrato se puede aplicar el muestreo aleatorio simple o sistemático. El muestreo estratificado consiste en sub-dividir la población en subgrupos o estratos según las características que se consideren y en elegir la muestra de modo que estén representados los diferentes estratos. Se utiliza cuando los individuos de la población constituyen grupos naturales muy grandes o conglomerados que contienen otros grupos más pequeños de forma sucesiva (Ej. País, provincia, distrito, empresas, oficinas, etc.). Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (polietápico) Solo se necesita marco poblacional para la última etapa del muestreo.
Fuente: Arístides Vara