Administração da Produção (Operações industriais e de serviços)
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cafezinhos, com 95% de chances de não se estar cometendo um erro superior a 10%, seriam necessárias 10.287 observações, conforme o cálculo abaixo: 2
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Z 1 − p 1,96 1 − 0,036 = N = × × ⇒ N = 10.287 Er p 0,1 0,036 À medida que a proporção da tarefa diminui, o número de observações aumenta. É por isto que, geralmente, se toma a menor proporção para o cálculo. Se o número de observações for válido para a menor proporção, então ele será naturalmente válido para todas as outras proporções obtidas. Outro aspecto que deve ser rigorosamente observado é que o intervalo de tempo entre as observações deve ser aleatório. É prática comum determinar tais horários, tomando-se três dígitos de uma tabela de números aleatórios, o primeiro representando a hora e os dois últimos representando os minutos, por exemplo. Tabelas de números aleatórios podem ser facilmente criadas em uma planilha eletrônica. No programa Excel, pode-se utilizar a função: Ferramentas, Análise de dados, Geração de número aleatório. A Tabela 7 foi gerada nesse programa, utilizando a distribuição uniforme, na caixa de diálogo. O parâmetro de intervalo do exemplo variou entre 0 e 59 representando os minutos das horas de uma jornada de trabalho. Com esta tabela, bastará que o analista faça observações colocando o valor da hora antes. Tabela 7 Tabela de números aleatórios gerada pelo Excel 0,56 0,26 0,46 0,35 0,31 0,21 0,09 0,32 0,13 0,53 0,08 0,33 0,35 0,46 0,22 0,33 0,21 0,32 0,21 0,14
0,24 0,04 0,05 0,59 0,31 0,52 0,37 0,06 0,43 0,53 0,54 0,25 0,14 0,19 0,44 0,45 0,28 0,40 0,27 0,10
0,12 0,29 0,20 0,20 0,06 0,11 0,51 0,34 0,04 0,54 0,56 0,37 0,27 0,16 0,22 0,42 0,28 0,56 0,12 0,40
0,56 0,28 0,08 0,59 0,55 0,43 0,25 0,04 0,43 0,25 0,23 0,49 0,49 0,44 0,41 0,56 0,33 0,38 0,21 0,30
0,42 0,27 0,53 0,14 0,25 0,01 0,45 0,17 0,27 0,49 0,02 0,54 0,33 0,31 0,29 0,06 0,47 0,10 0,39 0,31
0,07 0,31 0,14 0,49 0,44 0,47 0,37 0,36 0,25 0,25 0,34 0,47 0,54 0,43 0,07 0,15 0,01 0,48 0,01 0,03
0,29 0,28 0,02 0,50 0,41 0,13 0,55 0,55 0,56 0,39 0,39 0,27 0,27 0,58 0,48 0,43 0,06 0,12 0,10 0,59
Exercício resolvido: um analista de processos de uma indústria de tecelagem realizou durante 12 dias um estudo de amostragem do trabalho, que consistiu de 100 observações diárias. O objetivo era determinar o fator de tolerância de espera para um determinado posto de trabalho, verificando