Ny brug af car-fl ow-data

AF JOHAN HARTNACK, ATKINS

Når anlægsarbejdet berører større færdselsårer, påvirker det den daglige trafikafvikling og har en socioøkonomisk slagside. Derfor er det vigtigt at evaluere, hvordan anlægsarbejdet kan gennemføres med færrest mulige trafikale konsekvenser. Hvor længe kan man lukke veje, og hvornår bør det foregå? Hvilken effekt har det at lukke de ramte veje? Hvor skal trafikken ledes hen, mens arbejdet foregår?

Ved større anlægsarbejde er det vigtigt at evaluere, hvordan omlægningen påvirker trafikmønstret på de omkringliggende veje. Planlægningen, hvor forskellige omdirigeringsscenarier evalueres, kan foregå ved brug af detaljerede modeller, der er tidskrævende og omkostningstunge at opstille. De såkaldt agentbaserede modeller simulerer trafikafviklingen under en række antagelser om distributionen af køretøjer. Der er i stedet behov for lightmodeller, som også giver mulighed for tættere samarbejde med interessenter.

Udgangspunktet er carflow-data, der giver historisk indsigt i, hvordan trafikafviklingen er foregået, inden anlægsarbejdet er igangsat, og skaber et referencebillede af normal trafikafvikling. Carflow-data kan særligt bruges til at skabe et statistisk billede af sammenhængen mellem hastighed, trafiktæthed samt køretøjsgennemstrømningen på de enkelte veje. Vi har udviklet en webbaseret light GISløsning til at evaluere omdirigeringsscenarier. Applikationen giver mulighed for at evaluere de trafikale konsekvenser af anlægsprojektet og de valg, der er taget mht. trafikomdirigering.

Modellen tager udgangspunkt i den eksisterende trafiksituation ved at trække på historiske carflow-data for området, og etablerer en før anlægsprojekt-basis. Andelen af omdirigeret trafik estimeres og aggregeres med den eksisterende trafik.

Under hensyntagen til den statistisk etablerede sammenhæng mellem trafikkapacitet og hastighed etableres et opdateret billede af trafiksituationen under anlægsarbejdet. Specielt identificeres de veje, hvor trafikmængden overstiger kapaciteten og dermed, hvor der vil være kødannelse.

Resultater illustreres på et dynamisk kort, som visualiserer den estimerede trafikfordeling ved anvendelse af de valgte omdirigeringer og veje med kø. Modellen er et light analyseværktøj til at synliggøre og forstå de væsentlige trafikale udfordringer tidligt i anlægningsprocessen.

Vi har bl.a. visualiseret trafiksituationen ved et anlægsarbejde på Frederiksberg. ”Forsyningen har med modellen fået skabt et godt beslutningsgrundlag til at inddrage interessenter i anlægsprojekter”, siger Kristian Beyer, der er chef for Kommunikation og Forretningssupport i Frederiksberg Forsyning, om visualiseringen.

Modellen kan tilpasses andre områder fx som værktøj til lokal trafikanalyse. Når modellen gør det muligt at fokusere indsatsen, vil den også bidrage til at reducere projekternes samlede omkostninger. At gøre udfordringer transparente allerede tidligt i processen støtter desuden en mere målrettet interessentinddragelse.