تصميم وتحليل التجارب باستخدام برنامج SPSS

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‫‪ ٢ – ٢ – ٢‬اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﺎﻣﻠﻴﺔ ذات اﻟﻌﺎﻣﻠﲔ ﰲ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ اﻟﻜﺎﻣﻠﺔ‬ ‫إذا أﺟﺮﻳﺖ ﲡﺮﺑـﺔ ﻋﺎﻣﻠﻴـﺔ ذات ﻋـﺎﻣﻠﲔ ﰲ ﺗﺼـﻤﻴﻢ ﻗﻄﺎﻋـﺎت ﻋﺸـﻮاﺋﻴﺔ ﻛﺎﻣﻠـﺔ ﻳﻜـﻮن اﻟﻨﻤـﻮذج اﳋﻄـﻲ ﳍـﺬﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑـﺔ ﻛﻤـﺎ‬ ‫ﻳﻠﻲ‪:‬‬ ‫‪ijk     i   j  () ij   k   ijk‬‬ ‫‪j  1,..., q ; k  1,..., r‬‬

‫; ‪i  1,..., p‬‬

‫ﺣﻴﺚ‪:‬‬ ‫‪ ‬اﳌﺘﻮﺳﻂ اﻟﻌﺎم‬ ‫‪  i‬ﺗﺄﺛﲑ ﻣﺴﺘﻮى ‪ i‬ﻣﻦ اﻟﻌﺎﻣﻞ ‪A‬‬ ‫‪  j‬ﺗﺄﺛﲑ ﻣﺴﺘﻮى ‪ j‬ﻣﻦ اﻟﻌﺎﻣﻞ ‪B‬‬ ‫‪ () ij‬ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ ﻣﺴﺘﻮى ‪ j‬اﻟﻌﺎﻣﻞ ‪ B‬وﻣﺴﺘﻮى ‪ i‬ﻣﻦ اﻟﻌﺎﻣﻞ ‪A‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪  k‬ﺗﺄﺛﲑ اﻟﻘﻄﺎع ‪ k‬ﺣﻴﺚ ) ‪ k ~ NI(0,  ‬‬ ‫‪  ijk‬اﳋﻄﺄ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ وﻧﻔﱰض أن ) ‪ ijk ~ NI(0,  2‬‬ ‫واﳉﺪول اﻟﺘﺎﱄ ﳝﺜﻞ ﲢﻠﻴﻞ اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ ﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻋﺎﻣﻠﻴﺔ‬ ‫‪F‬‬

‫‪ p  q‬ﰲ ‪.RCBD‬‬

‫‪MS‬‬

‫‪SS‬‬

‫‪df‬‬

‫‪S.O.V‬‬

‫‪MSBL‬‬

‫‪SSBL‬‬

‫‪FA  MSA / MSE‬‬

‫‪MSA‬‬

‫‪SSA‬‬

‫‪r 1‬‬ ‫‪p 1‬‬

‫‪Blocks‬‬ ‫‪A‬‬

‫‪FB  MSB / MSE‬‬

‫‪MSB‬‬

‫‪SSB‬‬

‫‪q 1‬‬

‫‪B‬‬

‫‪SSAB‬‬

‫)‪(p  1)(q  1‬‬

‫‪AB‬‬

‫‪SSE‬‬

‫)‪(pq  1)(n  1‬‬

‫‪Error‬‬

‫‪SST‬‬

‫‪pqr  1‬‬

‫‪Total‬‬

‫‪MSAB FAB  MSAB / MSE‬‬ ‫‪MSE‬‬

‫وﲢﺴﺐ ﳎﺎﻣﻴﻊ اﳌﺮﺑﻌﺎت ﻛﺎﻟﺘﺎﱄ ‪:‬‬


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