técnicas de producción entre pesos a la cosecha en estanques. Sin embargo, las correlaciones genéticas que incluyeron la prueba en el ambiente de jaula C4 fueron de moderadas a bajas y en algunos casos cercanas a cero, pero con grandes errores estándar. En la población base, las correlaciones genéticas que involucraron a la jaula C4 también fueron moderadas (promedio de 0.52, rango 0.36-0-82). Existe una regla general de que el ambiente de prueba en programas de selección debe ser similar al de los sistemas a los que irá dirigido, lo que en el proyecto GIFT consistía en granjas familiares y estanques en patios traseros. Examinando la literatura disponible con respecto al desempeño de crecimiento en especies acuícolas, junto con estos resultados, se puede concluir que las interacciones GxE parecen no ser importantes a través de un amplio rango de ambientes similares, pero que las interacciones GxE para el desempeño en crecimiento pueden ocurrir si los ambientes son lo suficientemente divergentes (por ejemplo, cultivos intensivos en jaulas contra estanques en este estudio, o diferentes niveles de salinidad en el agua).
Genotipo por interacciones entre sexos Como se esperaba, los pesos a la cosecha de machos fueron mayores que en las hembras en todos los ambientes (en promedio 40% mayores). Esto genera la pregunta de si el crecimiento es la misma característica genética en machos y hembras. Las estimaciones de heredabilidad para el peso a la cosecha después de la estandarización de los pesos para varianzas desiguales fueron similares para machos y hembras (0.16 y 0.20, respectivamente, Tabla 7) y coincidieron con los estimados entre sexos (0.16, Tabla 6). Esto es consistente con lo encontrado en tilapia y trucha arcoíris sobre el hecho de que las heredabilidades de machos y hembras son de magnitudes similares. Sin embargo, las estimaciones de heredabilidad fueron significativamente más bajas en estanques que en jaulas, en particular para el peso de los machos a la cosecha. Más aún, la correlación genética entre machos y hembras en la escala estandarizada fue significativamente inferior en estanques que en jaulas. Eso puede indicar un 40
to full-sibs. The lower estimates across generation may also be caused by significant genotype by environment interaction across generations. Parents and offspring were not reared under the same environmental factors (which is often the case, even if the physical environment is the same). This kind of effect has been demonstrated for survival in rainbow trout. The within test-environment heritability estimates agree well with estimates from the base population and from other tilapia studies based on similar data (0.14–0.34). However, heritabilities estimated in each of three generations of Nile tilapia were higher both in low input ponds (0.36–0.60) and in high input ponds (0.36–0.71), but not when estimated across generations and test environments (0.15–0.41). There was no indication that the heritability was different in the low and in the higher input environments, suggesting that there is potential for genetic improvement in all of them. Selection is expected to favor breeding candidates that are late maturing as well as fast growing, both desired traits in culture. Alternatively, the effect of terminating the growout testing in ponds at an earlier age could be tested. In the present study, the time from collection of the first families as swim-up fry to termination of the grow-out test was about 200 days in the base population and G1 and about 260 days in G2–G5.
Genotype by environment interactions The study suggests that GxE interactions were not important across the pond, rice fish and extensive cage culture environments. This agrees with the results from the base population and from other studies which reported genetic correlations of 0.74–0.84 between harvest weight expressed in low and high input pond environments. However, the genetic correlations involving the intensive C4 cage test environment were moderate to low and in some instances close to zero, but with large standard errors. In the base population, genetic correlations involving the C4 test environment were also moderate (mean 0.52, range 0.36–0.82. There is a general rule that the test environment in applied selection programs should be similar to that in the target farming systems which in the GIFT project was family scale pond farms and backyard ponds. Jointly examining the available literature estimates for growth performance in aquaculture species together with these results, one may conclude that G×E interactions do not seem to be important across a wide range of