encuesta

Page 1

1 DADES INFORMATIVES

1.1 Tipus de dedicació docent

temps complet temps parcial

1.2 Indica el nombre de crèdits ECTS anuals de docència (assignatures i projectes) que imparteixes

crèdits

1.3 Indica si fas tasca de gestió

1.4 Indica el nombre d'anys que portes impartint docència en el centre universitari (incloent-hi l'actual)

1-5 anys 6-10 anys 11-15 anys + 16 anys

1.5 Indica si imparteixes docència en altres centres universitaris

EUPMt Enquesta nº 1 = Si 1 1.1 tc tp 1.2 1.3 si no 1.4 ≤5 6-10 11-15 ≥16 1.5 si no

1 2 1 1 1 28,8

3 4 5 1 1 1 1 1 19,6 1

30 8 1 1

1

1 1

1

1 1 1 1

1 1

6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

15 1 1

16 17 18 1 1 1 1 1 1

13,3 28,8 23 1 1 1 1

1 1

1 1

1

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

1

1

1

1

20 1 1

21 22 23 24 1 1 1 1 1 1

28,8 28,8 28,8 1 1 1 1

1 1 1

19 1 1

1

NO

25 26 1 1 1 19,2 1

1 1

1

1

1

1 1

NO

1

27 28 TOTAL 1 1 28 1 18 0 28,8 Q 7 7 0 0 5 1 9 3 1 14

1


1. DADES INFORMATIVES 1.1 Tipus de Dedicació Docent És defineixen dos tipus de variable qualitativa: TC = Dedicació temps complert. TP = Dedicació temps parcial. E nº 1 3 5 6 7 1.1 TC 1 1 1 1 1 TP

10

11

14

15

16

17

18

19

20

21

24

25

27

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Total 18 0

E nº = codi d’enquesta. Anàlisi: És presenta un cas que és pot considerar població de tipus hipergeomètric, ja que el volum de tal població esta limitat a 28 enquestes i s’evidencien enquestes no contestades, que implica un anàlisi parcial de la resposta. X TC TP

N

n

k

w

W

28 28

18 18

18 0

1 0

100 0

N = nombre d’enquestes E. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. Enquesta C NC 64,29 35,71

W en el total. % TC TP 64,29 0

W en mostra. % TC TP 100 0

Intervals de Confiança X = TC. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Interval de Confiança  = 0,05 Variable analitzada TC. Temps complert

N

n

k

w*

w*

28

18

18

1

100

Wi % Ws % 100

100

Wi = valor mínim del percentatge en la població per al nivell de confiança considerat. Ws = valor màxim del percentatge en la població per al nivell de confiança considerat. Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] Donat l’error error n 0,05 26

Donada la mostra n Error % 18 14,3

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

2


Per satisfer un error del 5 % en les apreciacions el volum de mostra n de les respostes deuria ser de n = 26, en el cas que és contempla és n = 18, per lo que és d’esperar un error del 14, 3 % en l’anàlisi. Intervals de Confiança X = TC. Població Binomial (N = ) Si és consideressin les enquestes contestades como una mostra representativa de una població no limitada (cas del conjunt de tot el professorat universitari), hi serien davant d’una Població Binomial, i segons l’àbac de l’Interval de confiança al nivell del 95 % de l’estimació k/n d’una proporció: Variable s/ Àbac Wi % 82 Temps complert

Ws 99

1.2 Nombre de crèdits ECTS/any de docència (assignatures i projectes) impartits Enquesta nº 1 3 6 7 15 16 17 19 20 21 25 27 1.2 28,8 19,6 30 8 13,3 28,8 23 28,8 28,8 28,8 19,2 28,8

El tipus de variable, quantitativa i continua, planteja una distribució segons una llei Normal. Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x ni 8 1 13,3 1 19,2 1 19,6 1 23 1 28,8 6 30 1 Total 12

ni x ni x^2 8 64 13,3 177 19,2 369 19,6 384 23 529 172,8 4977 30 900 285,9 7399

p(x) 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,5 0,08

P(x) 0,0833 0,1667 0,25 0,3333 0,4167 0,9167 1

S(x) 0 0,083 0,167 0,25 0,333 0,417 0,917

F(x) 0,01 0,07 0,25 0,27 0,45 0,76 0,81

/P(x)-F(x)/ 0,07 0,1 0 0,06 0,04 0,16 0,19

/S(x)-F(x)/ 0,01 0,02 0,09 0,02 0,12 0,34 0,11

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máx Dn n alfa Limit Dn 0,34 12 0,05 0,242

m = 23,825 s^2 = 48,98 s = 6,999

Probabilita

1.2 Crèdits/any. Freqüència acumulada en la mostra i teòrica 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

P(x) F(x)

0

5

10

15

20

25

30

35

Crèdits ETCS/any

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

3


La prova de verificació, de forma estricta, determinaria una no normalitat ja que per el valor de 28,8 ETCS la diferència entre el valor teòric a l’esquerra del valor de la distribució Normal és superior al permès, fins i tot amb un nivell de confiança de 99 %. Però si només és considera la distribució teòrica acumulada F(x), la seva diferència amb la real P(x) està dintre del límit tolerable al 95 %. Salvant aquest problema és determina: La mostra analitzada segueix una llei Normal de mitjana m = 23,82 crèdits ETCS/any amb una dispersió al envoltant d’aquest valor de s = 7 crèdits ETCS/any. Estimació dels paràmetres estadístics de la població (ETCS/any): Media 23,82

Mediana Moda Desv. 28,8 28,8 7,31

Var. 53,43

Coeficient de Variació

Rango 22

CV =

Mín. 8

Máx. 30

N 12

0,31

Intervals de Confiança mostra Població Mitjanes Variànçes 2 2 2 n m s M S alfa g.ll. t student  //2  (1-//2) Mi Ms S2i S 2s 12 23,82 6,99 23,82 53,43 0,05 11 2,20 21,92 3,81 19,18 28,46 26,81 154,03

La mitjana de la població s’estima entre Mi = 19,18 i Ms = 28,46 ETCS/any, amb una variància entre Si2 = 26,81 i Ss2 = 154,03 (ETCS/any). Error [] i tamany mostra [n] El error d’estimació esperat, per una població normal en funció del volum de la mostra n = 12 donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 12

11

0,05

2,228

S2

error

53,433 4,702

És d’esperar per aquest cas, un error de  4,7 ETCS El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 1 ETCS, per iteració: 1 S2 53,433 alfa 204 205 206 207 n 203 204 205 206 n-1 1,97 1,97 1,97 1,97 t(alfa, gl) 207,73 207,72 207,71 207,69 n

error

0,05 206 205 1,97 207,71

És necessitarien 206 enquestes positives.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

4


1.3 Indica si fas tasca de gestió 1 2 3 6 7 14 15 16 17 18 19 20 21 25 TOTAL 1 1 1 1 1 1 1 7 no 1 1 1 1 1 1 1 7

Enquesta nº si 1.3

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X N n k w W si 28 14 7 0,5 0,25 no 28 14 7 0,5 0,25 N = nombre d’enquestes E. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. 1.3 Realització de tasques de gestió TC 25%

NC 50%

TC TP NC TP 25%

Enquesta C% NC % 50

50

w en mostra. % si no 50

W en el total. % si no

50

25

25

Intervals de Confiança X = Si. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada

alfa= 0,05 SI

N

n

k w* w*% Wi % Ws %

28

14

7

0,5

50

31,14

68,86

1,96

t (/2) =

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] Donat l’error error n 0,05 26

Donada la mostra n Error % 14 19

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

5


Per satisfer un error del 5 % en les apreciacions el volum de mostra n de les respostes deuria ser de n = 26, en el cas que és contempla és n = 14, per lo que és d’esperar un error del 19 % en l’anàlisi. Intervals de Confiança X = Si. Població Binomial (n = 14 Enquestes) ÀBAC Wi Ws

% 23 75

1.4 Nombre d'anys de docència en el centre universitari El no fitxar intervals de resposta en l’Enquesta fa que aquesta presenti respostes variades i difuses. Així el total de les respostes s’agrupen en 4 categories. Enquesta nº X 1 = Si

1 2 3 6 7 15 16 17 18 19 20 21 25 27 TOTAL 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 ≤5 0 6-10 0 11-15 1 1 1 1 1 5 ≥16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 14

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X ≤5 6-10 11-15 ≥16 NC

N

n

k

w

W%

28 28 28 28 14

14 14 14 14

0 0 5 9

0 0 0,357 0,643

0 0 18 32 50

1.4. Anys de docència a la EUPMt 60

50,00

50

≤5

40

6-10

32,14

% 30

11-15 17,85

20

≥16 NC

10 0

0

0

≤5

6-10

11-15

≥16

NC

anys

Enquesta C % NC % 50

50

≤5 0

w en mostra. % 6-10 11-15 0

35,71

≥16 64,29

W en el total. % ≤ 5 6-10 11-15 ≥16 0

0

17,86 32,14

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

6


Si no més s’analitzen les poblacions que porten 10 o menys anys de docència i els que porten 11 o més: X

N

n

k

w

W

10   11

28 28

14 14

0 14

0 1

0 0,5

Enquesta C % NC % 50 50

W en el total. %

w en mostra. % 10   11 0 100

10  0

 11 50

Intervals de Confiança X =  11. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes)

Hipergeomètrica Interval de Confiança X  11

N

n

k

w*

w*

Wi % Ws %

28

14

14

0,5

50

31,14

68,86

t (alfa/2)= 1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] Donat l’error error n 0,05 26

Donada la mostra n Error % 14 0,1925

Per satisfer un error del 5 % en les apreciacions el volum de mostra n de les respostes deuria ser de n = 26. En el cas que és contempla és n = 14, per lo que és d’esperar un error del 19,25 % en l’anàlisi. Intervals de Confiança X =  11. Població Binomial (n = 14 Enquestes) ABAC Wi Ws

% 23 75

1.5 Indica si imparteixes docència en altres centres universitaris E

1 2 3 6 7 8 9 11 15 16 17 18 19 20 21 25 27 28 TOTAL 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 3 1.5 si no 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 17

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

N

n

k

si no

28 28

17 17

3 14

w

W

0,176 0,11 0,824 0,5

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

7


1.5. Docència en altre Centre NC 39%

si 11% si no NC no 50%

Enquesta C % NC % 60,7 39,29

w en mostra. %

W en el total. %

si

no

si

no

17,65

82,35

10,7

50

Intervals de Confiança X = Si. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada si t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28 1,96

17

3

0,18

17,65

6,08

29,21

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26

17

15,48

Per satisfer un error del 5 % en les apreciacions el volum de mostra n de les respostes deuria ser de n = 26. En el cas que és contempla és n = 17, per lo que és d’esperar un error del 15,5 % en l’anàlisi. Intervals de Confiança X = Si. Població Binomial (n = 17 Enquestes) ABAC % Wi 4 Ws 40

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

8


2 2.1 2.2 2.3

PLA D'ESTUDIS El teu grau de coneixement dels objectius de la titulació és adequat El teu grau de coneixement sobre els perfils dels alumnes de nou ingrés és adequat El teu grau de participació en la planificació i el contingut dels estudis és adequat

1 2 3 4

Observacions

EUPMt

Enquesta 1 = Si 2 2.1

2.2

2.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 2 3 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1

10 1

11 1

12 1

1

1

13 1

14 1

15 1

16 1

17 1

18 1

19 1

20 1

21 1

22 1

1

1

1

23 1

24 1

25 1

1

1

26 1

1 1

1 1

1 1

1

1

1

1 1

1 1

1 1

1

1

1

1

1 1 1

1 1

1

1

1

1

1 1

1

1

1

1 1

1 1

1 1

1

1 1

1

27 1

28 TOTAL 1 28 0 1 1 8 1 18 2 5 12 1 1 9 0 3 1 17 1 8

O

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

9


2. PLA D'ESTUDIS 2.1 El teu grau de coneixement dels objectius de la titulació és adequat És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". E nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 Tot

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 2 3 4

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1

1

1 1

1 1

1

1

1=Si

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

1 2 3 4 NC

N 28 28 28 28 1

n 27 27 27 27

w* W* k W* % 0 0 0 0 1 0,037 0,0357 3,57 8 0,2963 0,2857 28,57 18 0,6667 0,6429 64,29 0,0357 3,57

mostra total E[X] = 3,6 3,5

E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 2.1 Adequació del grau de coneixements als objectius de la titulació. Total Enquesta 64,29

70 60 50 %

1

40

28,57

30 20 10

3,57

0

0

1

2

3,57 3

4

NC

Valoració

Enquesta C % NC %

1

96,4

0

3,571

w en mostra. % 2 3 3,70

4

W en el total. % 1 2 3 4

29,63 66,7 0

3,57

28,57

64,3

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 10

1

28 0 1 8 18 27


Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w

W

28 28

27 27

1 26

0,037 0,963

0,04 0,93

2.1. Adequació del grau de coneixements als objectius de la titulació. Mostra 1-2 4%

1-2 3-4

3-4 96%

w en mostra. % 1-2 3-4 C % NC %

W en el total. % 1-2 3-4

96,4 3,571

3,57

Enquesta

3,704

96,30

92,86

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada t (alfa/2)=

3-4

N

n

k

w*

w*

Wi % Ws %

28

27

14

0,96

96,3

94,93

97,67

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26

27

3,70

En el cas que és contempla és n = 27, per lo que és d’esperar un mínim error del 3,7 % Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 27 Enquestes) ABAC

Wi = Ws =

% 77 99

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 11


2. 2 El grau de coneixement sobre els perfils dels alumnes de nou ingrés és adequat És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". Enº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 2.2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28

1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 5 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 28

1 = Si

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

N 28 1 2 28 3 28 4 28 NC 28

w* W* n k W* % 28 2 0,07143 0,0714 7,1429 28 5 0,17857 0,1786 17,86 28 12 0,42857 0,4286 42,86 28 9 0,32143 0,3214 32,14 28 0 0 0 0,00

mostre total 3,0 3,0

E[X] =

E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament)

%

2.2. Grau de coneixements sobre perfil alumnes nou ingrès. Total Enquesta 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

42,86 32,14 17,86 7,14 0,00 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 100 0

w en mostra. %

W en el total. %

1

2

3

7,143

17,86

42,85

4

1

32,14 0

2

3

17,86

42,86

4 32,14

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 12


Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X N n k w W W% 1-2 28 28 7 0,25 0,25 25,00 3-4 28 28 21 0,75 0,75 75,00 2.2. Grau de coneixements sobre el perfil dels alumnes nou ingrès. Mostra 1-2 25%

1-2 3-4

3-4 75%

Enquesta w en mostra. % C % NC % 1-2 3-4 100

0

25

75,00

W en el total. % 1-2 3-4 25

75

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança N n k w* w* Wi % Ws % Variable analitzada 3-4 28 28 21 0,75 75 75,00 75,00 t (alfa/2)= 1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26

28

0,00

En el cas que és contempla és n = 28 = N, per lo que no és d’esperar error. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 28 Enquestes) ABAC % Wi = 55 Ws = 85

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 13


2.3 El teu grau de participació en la planificació i el contingut dels estudis és l’ adequat És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". Enº 2.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 0 2 1 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 17 4 1 1 1 1 1 1 1 1 8 28 1 = Si

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: w* W* N n k 28 28 0 0 0 28 28 3 0,107 0,10714 28 28 17 0,607 0,60714 28 28 8 0,286 0,28571 28 28 0 0 0

X

1 2 3 4 NC

W* % 0 10,71 60,71 28,57 0,00

mostre total E[X] =

3,2

3,2

E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 2.3. Revisió peròdica dels recursos de l' assignatura. Total Enquesta 70

60,71

%

60 50 40

28,57

30 20 10

10,71 0,00

0

0,00

1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C % NC % 1 100

0

0

w en mostra. % 2 3 4 10,71

60,71

1

28,57 0

W en el total. % 2 3 4 10,71

60,71

28,57

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 14


Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

N

n

k

w*

W

W%

1-2

28 28

28 28

3 25

0,107 0,893

0,1071 0,8928

10,71 89,29

3-4

2.3. Revisió periòdica dels recursos de l'assignatura. Mostra

1-2 11%

1-2 3-4

3-4 89%

Enquesta w en mostra. % C % NC % 1-2 3-4 100

0

10,7

W en el total. % 1-2 3-4

89,29

10,71

89,29

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

28

28

25

0,8928

89,29

Wi % Ws % 89,29

89,29

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

28

0,00

En el cas que és contempla és n = 28 = N, per lo que no és d’esperar error. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 28 Enquestes) ABAC % Wi 68 Ws 95 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 15


1 2 3 4

3 PROGRAMA DE LES ASSIGNATURES 3.1 3.2 3.3 3.4

Al final de cada assignatura has fet el que havies previst en el pla docent de l'assignatura En el cas que no completis l'assignatura, dónes el material necessari perquè la puguin completar Revises periòdicament els recursos utilitzats en la teva assignatura En quin percentatge imparteixes les teves classes : 3.4.1 Català % 3.4.2 Castellà % 3.4.3 Anglès % 3.4.4 Altres %

3.5

Quin percentatge de l'activitat total de l'alumne és realitza amb anglès?

3.6

Inclous en la bibliografia material en un idioma diferent al català o castellà?

3.7

En el cas que sigui material en anglès, quin percentatge seria respecte el total del material utilitzat?

% Sí

NO

%

Observacions

16


EUPMt E nÂş 1 = Si

3 3.1

3.2

3.3

3.4

3.5 3.6 3.7 O

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 si no

1 1

2 1

3 1

4 1

5 1

6 1

7 1

8 1

9 1

10 1

11 1

12 1

1

1

13 1

14 1

15 1

16 1

17 1

18 1

19 1

20 1

21 1

22 23 1 1

24 1

25 1

26 1

T 28

27 28 1 1

2

1 1 1

1

1 1

1

1

1

1

1 1

1

1

1

1 1

1

1

1 1

1

1 1

1

1 10

1

15 0

1

1 1

1

1

1

2

1 1

1

1

3

1

1

1

1

1

1

1

1

1 14 0 0

1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 100 95 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 95 100 100 100 100 100 Q 0 5 0 100 5 Q 0 100 0 0 Q 0 0 0 Q 15 10 3 5 0 0 100 20 5 0 0 5 0 5 0 10 0 10 10 10 2 5 5 Q 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 1 1 1 3 80 35 10 100 30 15 30 20 20 20 50 20 8 20 25 30 10 10 50 10 30 2 30 10 Q alg. Doc inglès

Docencia en angl'es no necesaria(altres vies)

17


3. PROGRAMA DE LES ASSIGNATURES 3.1 Al final de cada assignatura has fet el que havies previst en el pla docent de l'assignatura És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". Enº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 2 1 3 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 = Si

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15 28

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

1 2 3 4 NC

w* W* N n k W* % 28 28 2 0,071 0,07143 7,1429 28 28 1 0,036 0,03571 3,57 28 28 10 0,357 0,35714 35,71 28 28 15 0,536 0,53571 53,57 28 28 0 0 0 0,00

mostre total E[X] =

3,4

3,4

E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 3.1. Grau d' ejecució del programa previst de la asssignatura. Total Enquesta 60

53,57

50 35,71

%

40 30 20 7,14

10

3,57

0,00

0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C % NC % 100

0

w en mostra. % 1 2 3 4 7,14

3,57

1

35,71 53,5714 0

W en el total. % 2 3 4 3,57

35,71 53,571

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 18


Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

28 28

28 28

3 25

W%

W*

0,107 0,10714 0,893 0,89286

10,71 89,29

3.1. Grau d'ejecucció del programa previst de la assignatura. Mostra

1-2 11%

1-2 3-4

3-4 89%

Enquesta w en mostra. % C % NC % 1-2 3-4 100

0

10,7

W en el total. % 1-2 3-4

89,29

10,71

89,29

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes)

Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

28

28

25

w*

w*

0,89286 89,29

Wi %

Ws %

89,29

89,29

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

28

0,00

En el cas que és contempla és n = 28 = N, per lo que no és d’esperar error. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 28 Enquestes) ABAC % Wi 70 Ws 95 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 19


3.2 En el cas que no completis l'assignatura, dónes el material necessari perquè la puguin completar És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". Enº 1 2 5 6 9 11 12 14 15 16 20 21 22 23 24 25 26 27 28 TOTAL 3.2 1 1 1 1 1

1 2 1 3 1 1 4 1 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 n

28 0 2 3 14 19

1 1 1

1

1

1

1

1

1

1 = Si

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: w* W* N n k 28 19 0 0 0 19 28 2 0,105 0,07143 19 28 3 0,158 0,10714 28 19 14 0,737 0,5 28 19 9 0,474 0,32143

X

1 2 3 4 NC

W* % 0 7,14 10,71 50,00 32,14

mostre total E[X] =

3,6

2,5

3.2. Cas de no completar el programa: aportació material complementari. Total Enquesta 60

50,00

50 %

40

32,14

30 20 7,14

10

10,71

0,00

0

1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C % NC % 1 67,9

32,1

0

w en mostra. % 2 3 4 10,53

1

15,79 73,6842 0

W en el total. % 2 3 4 7,14

10,71

50

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 20


Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

28 28

19 19

2 17

W%

W*

0,105 0,07143 0,895 0,60714

7,14 60,71

3.1 Cas de no completar el programa: aportació material complementari. Mostra

1-2 11%

1-2 3-4

3-4 89%

Enquesta w en mostra. % C % NC % 1-2 3-4 67,9

32,1

10,5

W en el total. % 1-2 3-4

89,47

7,14

60,71

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

28

19

17

w*

w*

0,89474 89,47

Wi %

Ws %

81,51

97,44

1,96

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 19 Enquestes) ABAC % Wi 65 Ws 95

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

19

13,25

Per satisfer un error del 5 % en les apreciacions el volum de mostra n de les respostes deuria ser de n = 26. En el cas que és contempla és n = 19, per lo que és d’esperar un error del 13,25 % en l’anàlisi. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 21


3.3 Revises periòdicament els recursos utilitzats en la teva asignatura És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord".

1 2 3 4 1=

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 0 3 1 1 1 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 si n 28

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: w* W* N n k W* % 28 28 1 0 0 0 0 2 28 28 0 0 0 0,00 3 28 28 3 0,107 0,10714 10,71 4 28 28 25 0,893 0,89286 89,29 NC 28 28 0 0 0 0,00 X

mostre total E[X] =

3,9

3,9

E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 3.3. Revisió periòdica dels recursos de l'assignatura. Total Enquesta 100

89,29

80 %

Enº 3.3

60 40 20 0

10,71 0,00

0,00

1

2

0,00 3

4

NC

Valoració

Enquesta C % NC % 1 100

0

0

w en mostra. % 2 3 4 0,00

10,71

1

89,28 0

W en el total. % 2 3 4 0,00

10,71

89,28

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 22


Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X N n k w* W* W % 0,00 1-2 28 28 0 0 0 28 28 28 1 1 100,00 3-4 3.3. Revisió periòdica dels recursos de l'assignatura. Mostra

1-2 11%

1-2 3-4

3-4 89%

Enquesta w en mostra. % C % NC % 1-2 3-4 100

0

0

100,00

W en el total. % 1-2 3-4 0

100

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança N n k w* w* Wi % Ws % Variable analitzada 3-4 28 28 28 1 100 100,00 100,00 t (alfa/2)=

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

28

0,00

En el cas que és contempla és n = 28 = N, per lo que no és d’esperar error. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 28 Enquestes) ABAC % Wi 82 Ws 100 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 23


Annex1. Possibles relacions entre les Accions 3.1, 3.2, 3.3 i la seva avaluació conjunta. Acció 3.1 = Realització del programa prèviament establert. Acció 3.2 = Complement per la realització del programa. Acció 3.3 = Revisió dels recursos. La possible relació serà posta en evidència per la Contingència, mètode estadístic que permetrà establir el grau de dependència i associació entre les dues categories qualitatives: Accions i Valoracions. Aplicació de l’anàlisi de Contingència (test de  ): 2

Significat de la possible associació: p= k q=

Reals 3

1

3.1 3.2 3.3

2 0 0 2

X k Teòrics 1 3.1 0,747 3.2 0,507 3.3 0,747

2

3

1,12 5,973 0,76 4,053 1,12 5,973

4

2 1 2 0 3

3

4

10 3 3 16

15 14 25 54

28 19 28 75

Càlcul

4 20,16 13,68 20,16

2 1 2 3 4 3.1 2,1038 0,01 2,7144 1,321 6,15 3.2 0,5067 2,02 0,2737 0,007 2,81 3.3 0,7467 1,12 1,48 1,162 4,51 2 = 13,5

Hipòtesi de indepèndencia gl=(p-1)(q-1) 6 alfa = 0,05 12,59 pS diferència poc significativa 2 lim = El valor de 2 = 13,5 supera el 2 lim = 12,59 determinat per el nivell de confiança del 95 % i 6 graus de llibertat. Eixí és pot dir que la diferència entre els valors reals i teòrics és significativa, la relació és depenent. Existeix associació entres Accions i Valoracions. Mida de l' associació Contingencia cuadràtica de Pearson

2 =

1,123 

Contingencia cuadràtica mitjana

C2 =

0,529 C2max = 1-(1/p)

Coeficiente de Chuprov

T2 =

0,458

2

máx

= p – 1

Tmáx = 1

3 0,75 1

La mida de la relació entre els conceptes valorats i la seva valoració no és gran, segons evidencien els coeficients d’associació però significativa (nivell de confiança 95 %). La Contingència mostra si existeix associació entre els dos categories, i fins i tot pot arribar a valorar el Grau d’associació però no perfila com és (si existeix). Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 24


Correlació Ordinal o dels Rangs. Coeficient de Concordança (W) Si s’estableix com un criteri d’ordenació de les categories de Valoració el nombre de respostes positives en l’Enquesta per categoria de Acció, és podria aplicar l’Anàlisi de Concordança entre les ordenacions derivades d’aquest criteri. En el cas s’aplica el model que presenta casos ex-aequo. L’ordenació de les categories és de més a menys: Concordancia amb repetició k 1 2 3 4 2 1 10 3.1 0 2 3 3.2 0 0 3 3.3 Ordre(m a M) 3.1 3.2 3.3 Ex-aequo

tj tj^3 tj^3-tj Total = mitjana = (tj-mitjana)^2

Significat

1

2 2 1 1,5

N= 4 3 1 2 1,5

3 3 3

4 4 4

1 1 0 4,5

0 0 0 9

0 0 0 12

9

2,25

20,25

W=

0,9

1 1 0 4,5 7,5 9

g l 3

15 14 25

2

m= 3 4

 8,1

0,05 0,01

Total 2 0 30 40,5 S =

2 lim 7,815 S 11,345

Amb la hipòtesi de independència d’ordenacions l’anàlisi evidència una significativa correlació (2 = 8,1 enfront del límit 2lim=7,81 i menys que 11,34 del 99 % de nivell de confiança): les ordenacions de les Valoracions donades per les Accions son dependents i amb molt alt valor del coeficient de concordança entre elles W = 0,9 (màx =1). En el cas que és tracte l’ordenació de preferència de Valoració és: x=4–3–2–1 Influència de les qüestions o de la valoració en les respostes Si és considerés la influència de l’Acció o Valoració en el valors k, tal influència l’evidenciaria l’aplicació del ANOVA. El resultat de l’anàlisi, taula següent, evidència una total independència, [ I ], de l’Acció (nivell de confiança = 95 %), sent el nombre d’enquestes positives molt depenent, [MD], (n. c. = 99 %) de la Valoració.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 25


Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo

3.1,3.2,3.3-Valoració RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 4 28 7 44,67 3.1 4 19 4,75 39,58 3.2 4 28 7 146 3.3 3 2 0,67 1,33 1 3 3 1 1 2 3 16 5,33 16,33 3 3 54 18 37 4 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 0,01 Origen de Suma de Grados Promedio Valor F variaciones cuadrados libertad cuadrados crítico F Filas 13,5 2 6,75 0,41 5,14 I Columnas 593 3 197,6 12,12 4,76 D 8,75 MD Error 97,8 6 16,31 Total 704 11

Annex 2. Tractament quantitatiu de les Valoracions per les Accions 3.1, 3.2, 3.3 Si en lloc de considerar la valoració {1, 2, 3, 4} como un conjunt de categories qualitatives estanques, és tractés tal conjunt como una valoració quantitativa continua (qualificació, nota) i ordenada de menys a més (mentalitat de valoració d’un professor, autor del resultat de l’enquesta), és podrien analitzar les possibles relacions entre una determinada Valoració i el nombre de enquestats que la realitzen per Acció. k

Reals 3.1 3.2 3.3

1

2

3

4

2 0 0

1 2 0

10 3 3

15 14 25

Amb la anterior hipòtesi, és podria resoldre d’una forma quantitativa possibles relacions, significació i tendències que ajudarien a valorar més els conceptes derivats del resultat de l’Enquesta. Anàlisi de les possibles regressions: El resum de les possibles regressions que pugui haver entre els tipus d’Acció sobre el programa d’estudis i la Valoració d’aquestes Accions per part del professorat que les executa, donat per la taula adjunta, evidència: Estadísticas de la regresión Valoració amb 3.1 3.2 Coeficiente de correlación múltiple 0,927 0,882 Coeficiente de determinación R^2 0,860 0,779 R^2 ajustado 0,790 0,668 Observaciones 4 4 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Regresión 1 1 Residuos 2 2 F 12,255 7,030 Valor crítico de F alfa 0,08 11,02 0,05 18,51 Significació S NS

3.3 0,833 0,695 0,542 4 1 2 4,547 18,51 NS

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 26


Programació assignatures 30

nº enqueste

3.1 Realització programa

y = 4,8x - 5 R2 = 0,86

25

y = 7,80x - 12,50 R2 = 0,69

20

3.2 Complement per realizatció p.

y = 4,30x - 6,00 R2 = 0,78

15

3.3 Revisió recursos

10 Lineal (3.1 Realització programa)

5 0 -5 0

1

2

3

4

Lineal (3.3 Revisió recursos)

5

-10

Lineal (3.2 Complement per realizatció p.)

Valoració

Una molt alta i positiva correlació (R en la mostra de 0,86 i R2 estimat de 0,79) però no molt significativa correlació (nivell de confiança = 92 %) entre la Valoració i la realització del programa (3.1). En canvi les Accions de completar el programa subministrant material a l’alumne [3.2] i revisar els recursos [3.3] mostren alts coeficients de correlació en la mostra però baixos estimats i no significatives correlacions. Una mica influeixen però no significativament. Annex 3. Cas particular de les Valoracions de les Accions 3.1 i 3.2 L’Acció 3.1, realitzar el programa previst i la 3.2, completar el programa aportant material a l’alumne, d’alguna manera deurien estar relacionades. La possible relació serà proporcionada per la Contingència: q=

k

Teòrics 3.1 3.2

k 2

Reals 3.1 3.2

1

2

3

4

1,191 0,809

1,787 1,213

7,745 5,255

17,277 11,723

Hipótesi de indepèndencia 7,815 2 lim =

p=

4

1

2

3

4

2 0 2

1 2 3

10 3 13

15 14 29

Càlcul

2 3.1 3.2

28 19 47

1 0,549 0,809

gl=(p-1)(q-1) NS

2 0,347 0,511

3 0,657 0,968

3 alfa =

4 0,300 0,442 2 =

1,852 2,729 4,582

0,05

diferència no significativa

El valor de 2 = 4,5 no supera el 2 lim = 7,8 determinat per el nivell de confiança del 95 % i 3 graus de llibertat. Eixí és pot dir que la diferència entre els valors reals i teòrics no és gens significativa. El nombre de respostes positives no depèn de la Acció plantejada i la seva Valoració. Mida de la associació: Contingencia cuadràtica de Pearson Contingencia cuadràtica mitjana

2 = 2

C =

0,573  máx = p – 1 0,364 C2max = 1-(1/p) 2

3 0,75

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 27


La seva associació no és pot considerar amb C2 = 0,36, enfront al màx 0,75. Existeix independència en la Valoració de les dues Accions . Correlació Ordinal o dels Rangs. Coeficient de Spearman (W) Amb tot que no és presenti associació, en el cas, si s’estableix com un criteri d’ordenació de les categories de Valoració el nombre k de respostes positives en l’Enquesta per categoria de Acció, és podria aplicar l’Anàlisi de Correlació ordinal. En aquest cas el coeficient R de correlació de Spearman és especialment apte per ser el nombre d’observacions N a comparar reduït. Un altre coeficient seria el de Kendall, però el seu comportament per N<10, que és el cas, no és apropiat. L’ordenació de les categories és de més a menys: Spearman 3.1 3.2 Coeficient Significació

d d^2 R= F=

Ordre +a 3 4 2 1 4 3 2 1 -1 1 0 0 1 1 0 0 0,8 3,556 alfa = 0,05 F lim = G.L. = 1 2

2 S 18,513 NS

Amb la hipòtesi de independència d’ordenacions l’anàlisi evidència una no significativa correlació (F = 3,5 enfront del límit Flim=18 del 95 % de nivell de confiança): les ordenacions de les Valoracions donades per les Accions son independents, amb tot que del alt valor del coeficient de correlació entre elles R = 0,8 (màx =1). Influència de les Accions o de la Valoració en les respostes Si és considerés la influència de la Acció o Valoració en el valors k de cada Acció i la seva Valoració: aplicació del ANOVA L’ANOVA, taula adjunta, revela que el nombre d’enquestes per Acció i Valoració no depèn de les Accions, si de les Valoracions al n.c. del 95 %. Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo

3.1.-3.2 per Valoració RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 4 28 7 44,667 3.1 4 19 4,75 39,583 3.2 2 2 1 2 1 2 3 1,5 0,5 2 2 13 6,5 24,5 3 2 29 14,5 0,5 4 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 0,01 Origen de Suma de Grados Promedio Valor F variaciones cuadrados libertad cuadrados crítico F Filas Columnas Error Total

10,125 235,375 17,375 262,875

1 3 3 7

10,125 78,458 5,792

1,748 13,547

10,128 I 9,277 D 29,457 D

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 28


La correlació per parells k d’Accions definits per categoria de Valoració: 18 16

4

14 12 10 8

Enquestes 3.2

6 4 2 0 -1 -2

3

2 1 1

3

5

7

9

11

13

15

17

19

-4 Enquestes de 3.1

Curiosament deuria donar-se el fet de que a menys finalització del programa més completar aquest amb material proporcionat a l’alumne. Resumen Estadísticas de la regresión 3.1-3.2 Coeficiente de correlación múltiple 0,864 Coeficiente de determinación R^2 0,747 R^2 ajustado 0,620 Observaciones 4 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 Grados Suma de Promedio Valor F llibertad cuadrados cuadrados crítico F Regresión 1 88,664 88,664 5,894 18,513 NS Residuos 2 30,086 15,043 Total 3 118,75

16 material a l'alumne

3.2 Realitzar programa apor

Relació 3.1-3.2 per valoració

14

R2 = 0,7466

12 10 8 6 4 2 0 -2 0

2

4

6

8

10

12

14

16

3.1 Realitzar programa

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 29


L’anàlisi de la correlació entre 3.1 i 3.2 per Valoració confirma les anteriors afirmacions: no significativa (95 % n.c.), és independent, amb tot que a la mostra és dona un coeficient de correlació alt, però l’estimat és baix. Si hagués relació, aquesta seria positiva. 3.4 En quin percentatge imparteixes les teves classes

Poca cosa és pot dir en aquest apartat ja que les dades donades en la pag 17 son ja prou evidents com per fer un anàlisis més exhaustiu. La resposta a l’enquesta és del 99 % de docència en Català, excloent els excepcionals casos E nº 7 (tot en anglès), que és de suposar correspondrà a l’assignatura d’Anglès i la E nº 19 (tot en castellà), que alguna raó ho explicarà. És de notar també la quasi nul·la presència del Castellà (segons és declara), així com la total absència (declarada) d’altres llengües tècniques com l’alemany, francès, etc. 3.5 Quin percentatge de l'activitat total de l'alumne és realitza amb anglès? E nº 3.5

T 28 15 10 3 5 100 20 5 0 0 5 0 5 0 10 0 10 10 10 2 5 5 Q 1

2

3

4

7

8

9 11 12 13 15 16 19

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

20 21 1

1

22

23

1

1

24 25 27 28 1

1

1

1

No és consideren el cas particular de l’Anglès (com professor i com assignatura) i aquells que han contestat 0 %. n C NC Excepcions n

23 5 0 100 % 7 1

% 82,15 17,85 Prf Anglès 30

Responen l’Enquesta el 82,15 % dels enquestats, dels quals amb 7, el 30 % , l’alumne no realitza cap activitat en anglès. No contesten l’Enquesta el 17,85 % dels professors.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 30


3.5. Metodologia inclüent material en anglès 7 nº d'enqueste

6 5 4 3 2 1 0 2

3

5

10

15

20

%

La distribució i caràcter de la variable a analitzar, %, suggereix una distribució Normal. Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x

ni ni x ni x^2

2 1 2 3 1 3 5 6 30 10 5 50 15 1 15 20 1 20 Total 15 120

4 m= 9 s^2 = 150 s = 500 225 400 1288

8,00 21,867 4,676

p(x) P(x)

S(x) F(x) /P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/

0,07 0,07 0,4 0,33 0,07 0,07

0 0,067 0,133 0,533 0,867 0,933

0,0667 0,1333 0,5333 0,8667 0,9333 1

0,1 0,14 0,26 0,67 0,93 0,99

0,03 0,01 0,27 0,2 0 0,01

0,1 0,08 0,13 0,13 0,07 0,06

probabilita

3.5 Freqüències acumulada real i teòrica metodologia material en anglès 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

real Teòrica

0

5

10

15

20

25

%

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,27 alfa = 0,05 0,01 n= 15 limit Dn 0,22 257 OK

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 31


La prova de verificació determina una normalitat ja que la diferència entre el valor de la distribució teòrica acumulada F(x) Normal a la dreta i a l’esquerra del valor de la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès, fins i tot amb un nivell de confiança de 99 %. Eixí és determina que la activitat de l’alumne feta en anglès, en la mostra analitzada, segueix una llei Normal de mitjana m = 8 % amb una dispersió al envoltant d’aquest valor de s = 4,67 % . Estimació dels paràmetres estadístics de la població (en %): Media Mediana Moda Desv. estándar Varianza . Rango Mínimo Máximo Cuenta 8,000

5

5

4,840

23,429

Coeficient de Variació

18

2

20

15

0,605

CV =

El fet de que no totes les enquestes siguin complimentades planteja: Intervals de Confiança mostra Població n m s M S2 15

8

4,68

8

Intrevals Confiança Mitjanes Variànçies 2 2 alfa g.ll. t student  /2  (1-/2) Mi Ms Si2 Ss2

23,43

0,05

14

2,145

26,119

5,629

5

11

12,56 58,27

La mitjana de la població s’estima entre Mi = 5 % i Ms = 11 %, amb una variància entre Si2 = 12,56 i Ss2 = 58,27 (%2). Error [] i tamany mostra [n] Error d’estimació esperat, per la població normal en funció del volum de la mostra n=15 S2

donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 15

14

0,05

2,160

error

23,429 2,700

És d’esperar per aquest cas, un error de  2,7 % El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 2 %, per iteració: error 2 S2 23,429 alfa n 25 26 24 n-1 24 25 23 t(alfa, gl) 2,06 2,06 2,07 n 24,95 24,84 25,06

0,05

És necessitarien 25 enquestes positives.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 32


3.6 Inclous en la bibliografia material en un idioma diferent al català o castellà? Enº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 3.6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 Si 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 No 1 1 1 3 n 28

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X N

n

W

k w*

Si 28 28 25 0,89 0,893 No 28 28 3 0,11 0,107

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. 3.6 Inclusió bibliografia en altre idioma no 11%

si no

si 89%

Enquesta w en mostra. % C % NC % si no 100

0

89,286

10,71

W en el total. % si no 89,29

10,714

Intervals de Confiança X = Si. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança N n k w* w* Wi % Ws % Variable analitzada si 28 28 25 0,893 89,286 89,29 89,29 t (alfa/2)= 1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

28

0,00

En el cas que és contempla és n = 28, per lo que és d’esperar un error del 0 % . Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 33


Intervals de Confiança X = Si. Població Binomial (n = 28 Enquestes) ABAC % Wi = 66 Ws = 97 3.7 En el cas que sigui material en anglès, quin percentatge seria respecte el total del material utilitzat? Enº 3.7

1

2

5

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 28 T

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

80 35 10 100 30 15 30 20 20 20 50 20

1

1

1

1

1

1

1

1

1

8 20 25 30 10 10 50 10 30

1

1

1

2 30 10 Q

No és considera l’enquesta E nº 7, de percentatge 100, suposada de la matèria Anglès. El tipus de variable (%), quantitativa i continua, planteja una distribució segons una llei Normal. 3.7 Percentatge de material en anglès respecte al total empleat.

nº d'enqueste

0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 2

8

10

15

20

25

30

35

50

80

%

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x

ni ni x ni x^2

2 1 8 1 10 5 15 1 20 5 25 1 30 5 35 1 50 2 80 1 Total 23

2 4 8 64 50 500 15 225 100 2000 m = 24,57 25 625 s^2 = 289,72 150 4500 s = 17,021 35 1225 100 5000 80 6400 565 20543

p(x) 0,04 0,04 0,22 0,04 0,22 0,04 0,22 0,04 0,09 0,04

P(x)

S(x) F(x) /P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/

0,0435 0,087 0,3043 0,3478 0,5652 0,6087 0,8261 0,8696 0,9565 1

0 0,043 0,087 0,304 0,348 0,565 0,609 0,826 0,87 0,957

0,09 0,17 0,2 0,29 0,39 0,51 0,63 0,73 0,93 1

0,05 0,08 0,11 0,06 0,17 0,1 0,2 0,14 0,02 0

28

0,09 0,12 0,11 0,02 0,05 0,06 0,02 0,1 0,06 0,04

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 34


probabilita

3.7 Freqüències acumulada real i teòrica del percentatge de material en anglès respecte al total empleat. 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

real Teòrica

0

20

40

60

80

100

%

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,17 alfa = 0,05 n= 23 limit Dn 0,185 OK La prova de verificació determina una normalitat ja que la màxima diferència entre el valor de la distribució Normal teòrica acumulada F(x) i el valor de la distribució acumulada real P(x), a l’esquerra i dreta és inferior al permès amb un nivell de confiança de 95 %. Eixí és determina: La mostra analitzada segueix una llei Normal de mitjana m = 24,34 % de material en anglès, respecte el total del material utilitzat, amb una dispersió al envoltant d’aquest valor de s = 17,02 % . Estimació dels paràmetres estadístics de la població (%): Media Mediana Moda 24,57

20

Desv.

Var.

17,4

302,89

10

Coeficient de Variació Intervals de Confiança mostra Població n m s M S2 23

24,57

17,02

Rango Mínimo Máximo Cuenta 78

2

80

23

CV = 0,7085

Intrevals Confiança Mitjanes Variànçies Ss2  g.ll. t student 2 /2 2 (1-/2) Mi Ms Si2

24,57 302,89 0,05

22

2,074

36,781

10,982

17,04 32,09 181,17 606,76

La mitjana de la població s’estima entre Mi = 17,04 % i Ms = 32,09 % de material en anglès, respecte el total del material utilitzat, amb una variància entre Si2 = 181,17 i Ss2 = 606,75 (%2).

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 35


Error [] i tamany mostra [n] El error d’estimació esperat, per una població normal en funció del volum de la mostra n = 23 S2

donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 23

22

0,05

2,080

error

302,893 7,547

És d’esperar per aquest cas, un error de  7,5 % El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 5 %, per iteració: error 5 S2 302,893 alfa n 48 49 50 51 n-1 47 48 49 50 t(alfa, gl) 2,01 2,01 2,01 2,01 n 49,03 48,98 48,93 48,88

0,05 52 51 2,01 48,83

És necessitarien 49 enquestes positives. Annex 4. Possibles relacions entre 3.5 i 3.7 Acció 3.5 = Realització de activitat de l’alumne en anglès [A].. Qüestió 3.7 = Percentatge de material en anglès [M]. En les dades de la pag 19 és mostren tres tipus de respostes en l’enquesta: -

Els professors que desenvolupant activitat i aporten també material en anglès [A i M] nº Activitat Material

-

1 1 15 80

2 1 10 35

8 1 20 30

9 1 5 15

13 1 5 20

16 1 5 8

20 1 10 10

22 1 10 50

23 1 10 10

24 1 10 30

25 1 2 2

28 T 1 12 5 % 10 %

Els professors que solament desenvolupant activitat sense aportar material en anglès [A]. nº 3 4 27 T 3.5 1 1 1 3 A 3 5 5 % M 0 0 0 %

-

Els professors que solament aporten aportar material en anglès [M]. nº

5 10 11 12 14 15 17 18 19 21 26 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 A 0 0 0 0 0 0 Mitjana. M 10 30 20 20 50 20 20 25 30 10 30 24,1 %

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 36


Estimació dels percentatges corresponents a [A i M], solament [A] i [M]. Activitat Material

n %

AiM A M x x x x 12 3 11 46,15 11,54 42,31

26

Presència de l'anglès en la metodologia

M 42%

Ai M 46%

Ai M A M

A 12%

El primer grup, [A i M], ve avaluat en % d’activitat i % de material, dues variables quantitatives continues (normals). És pot comparar estadísticament aquestes dues poblacions, comparar primer la igualtat estadística de Variàncies i desprès la igualtat de mitjanes en funció del resultat anterior. Prueba F para varianzas de dos muestras Activitat Material Media 8,917 25,000 Varianza 24,992 492,545 Observaciones 12 12 Grados de libertad 11 11 F 0,051 Valor crítico para F

0,355 NO COMP. Alfa = 0,05

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales Media Varianza Observaciones Diferencia hipotética de las medias Grados de libertad Valor crítico de t Estadístico t

Activitat Material 8,92 25 25 492,5 12 12 0 12 2,18 NO COMP -2,4 Alfa = 0,05

La activitat de l’alumne en anglès presenta una mitjana del 9 % amb una dispersió donada per la SD del 5%. El material en anglès, en percentatge respecte al total, mostra una mitjana de valor 25 %, molt superior a l’activitat. També presenta una molt major dispersió, de l’ordre del 22 %.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 37


Els dos tipus de metodologia (mesurada en % respecte al total) presenten variàncies, dispersions al envoltant de la mitjana, no comparables estadísticament parlant. Idèntic diagnòstic és dona respecte a les mitjanes. Els dos anàlisis és fan a un nivell de confiança del 95 %. Les dos aplicacions que tracten l’anglès ho fan de manera diferent segons sigui activitat o sigui material. La seva possible correlació: Relació entre la Activital i el material aportat, referent Anglès. Cas de resposta en els dos conceptes. 90

% Activita

80 70 60 50 40 30 20 10 0 0

5

10

15

20

25

%Material treballat

A-M Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Observaciones ANÁLISIS DE VARIANZA Grados Suma de libertad cuadrados Regresión 1 102,166 Residuos 10 172,751 Total 11 274,917

Resumen 0,610 0,372 0,309 12 alfa = 0,05 0,01 Promedio Valor cuadrados F crítico F 102,166 5,914 4,965 10,044 S 17,275

La correlació entre les dos maneres de tractar l’anglès és molt significativa (nivell de confiança del 99 %) i positiva (a més material, més activitat), però el seu coeficient de correlació és molt baix, R = 0,6 en la mostra i R2 estimat de 0,3. És podria dir que existeix significada dependència però de caràcter dèbil.

4. METODOLOGIA I RECURSOS DIDÀCTICS

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 38


4 METODOLOGIA I RECURSOS DIDÀCTICS 4.1 Informes als alumnes de l'existència d'altres activitats fora de l'aula relacionades amb l'assignatura (conferències, seminaris, etc.) 4.2 En quin percentatge organitzes la teva docència : (sense incloure les pràctiques de laboratori) 4.2.1 Sessions magistrals 4.2.2 Exercicis pràctics o lectura d'articles individuals dins l'aula / Classe participativa 4.2.3 Sessions de treball en equips o de tallers en grup ( treball en grup dins l'aula) 4.2.4 Sessions de tutories de seguiment (sessions del professor amb part del grup) 4.2.5 altres

1 2 3 4 Sí NO

% % % % %

4.3 Disposes de materials suficients i adequats per aplicar les estratègies didàctiques que voldries utilitzar Marca els materials que voldries millorar, si s'escau 4.3.1 Aules 4.3.2 Fons bibliogràfic 4.3.3 Laboratoris 4.3.4 Equips 4.3.5 Altres 4.4 Creus que seria adient l'ús de l'ordinador per part dels estudiants d'una manera sistemàtica dins de l'aula? (sense incloure laboratoris) Si l'anterior pregunta és afirmativa, en quin % de sessions podria ser útil l'ordinador? Per a les tasques que fas fer als estudiants fora de l'aula es necessita ordinador? Quins programes o requeriments especials hauria de disposar l'ordinador? ....................................................................................................................................................................................................

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

NO

% Sí

NO

39


4.5

Utilitzes el moodle/atenea ? Marca les funcions que fas servir, si s'escau 4.5.1 Hi deso el pla docent de l'assignatura 4.5.2 Hi deso els apunts de les assignatures 4.5.3 Hi deso els exercicis de les assignatures 4.5.4 Hi deso els models i exemples 4.5.5 Hi deso les qualificacions 4.5.6 Hi realitzo tests d'autoavaluacions 4.5.7 Hi creo espais de debat, penjo notícies, etc.

4.6

Consideres la configuració de les aules idònies per fer docència?

NO

Observacions

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

40


Enº 1 = Si 4.1 si

1 1 1

2 1 1

3 1 1

4 1 1

55 30 5 5 5

50 15 15 5 15

30 60 10

60 30 10

no 4.2 4.2.1

4.2.2 4.2.3 4.2.4 4.2.5 4.3

1 2 3 4

4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.3.4 4.3.5 4.4 si no 4.4.1 4.4.2 si 4.4.2 no

5 1 1

6 1 1

7 1 1

8 1 1

9 10 1 1 1 1 80 70 20 80 70 20 10 60 10 5 20 10 10 10 5 20 10 0 0 20 20 0 10 20 20

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 40 25 80 100 90 30 75 75 80 80 80 75 90 60 20 25 30 10 30 25 25 20 15 10 20 20 25 5 0 25 20 20 0 10 20 25 5 0 15 5 0 10 0 5

25 26 1 1 1 1 50 15 15 2 8

30 40 20 10

1

1

1 1

1

1 1 1

1

1

1

1 1

1 1 1

1 1

1 1

1

1

1 1

1 1 1 1 1

1 1

1

1

1 1

1 1

1 1

1

1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1

1 1 1 1

1

1 1

1 1

1 1 1 1

1 1

1

1 1

20 50 1 1

20 1 1

1

1

1

1

1

1

1

1 1

1 1

1

1 0 1

1

1

1

1

1

1

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

1 1 1

1 0 1

1

1 1

80 1

1 1 1 1 1

1 50 1 1

1

1

1

1

1

1

1

10 70 1 1

27 28 T 1 1 28 1 22 1 5 65 33 Q 20 38 Q 10 24 Q 5 5 Q 0 Q 1 5 1 1 11 6 1 12 7 1 17 12 4 1 1 9 18 100 75 Q 1 20 5

41


Enº 1 = Si Sof&Harw

1 1

2 3 1 1

Office Navdor Llicen. Xarxa Descgas desenv sotfw multim HTML FOTO AUDIO VIDEO

1 1

1 1

1 1 1 1 1 1 1

1

4.5.1 4.5.2 4.5.3 4.5.4 4.5.5 4.5.6 4.5.7 4.6 si no O

5 1

6 1

7 1

8 1

9 1

10 11 12 13 14 1 1 1 1 1

15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

28 T 1 28

1 1 1

1 2 3 4

4.5

4 1

1

1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1

1

1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1

1

1

1 1

1

1 1

1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1

1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1

1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1

1

1 1 1 1

1

1 1 1 1

1 1

1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1

1 1 1 1 1 1 1

1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Veure l’apartat corresponent. Algunes son: aules capacitat limitada, melesties per moviment mobiliari, mal ús de lòrdinador en l’aula. Grups massa grans

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

3 3 1 3 1 1 1 2 1 2 1 3 6 14 18 22 23 19 25 5 14 16 12

42


4.1 Informes als alumnes de l'existència d'altres activitats fora de l'aula relacionades amb l'assignatura Enº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 4.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28

si 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 no 1 1 1 1

1 1 1

1 22 1 5 n 27

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

N

n

k

w*

W

si no

28 28

27 27 1

22 5

0,81 0,19

0,786 0,179 0,036

NC

N = nombre d’enquestes E. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. 4.1. Informació a l'alumnat d'activitats externes a l'aula relacionades amb l'assignatura. no 19%

si no

si 81%

Enquesta C % NC %

w en mostra. % si no

W en el total. % si no

96,43

81,481

78,57

3,57

18,52

17,857

És recorda que el cas és pot considerar població de tipus hipergeomètric, ja que el volum de tal població esta limitat a 28 enquestes i s’evidencien enquestes no contestades, que implica un anàlisi parcial de la resposta. Intervals de Confiança X = Si. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada si t (alfa/2)=

N

n

k

28

27

22

w*

w*

0,815 81,481

Wi % Ws % 78,66

84,30

1,96

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 43


Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

27

3,70

Per satisfer un error del 5 % en les apreciacions el volum de mostra n de les respostes deuria ser de n = 26. En el cas que és contempla és n = 27, per lo que és d’esperar un error del 3,7 % en l’anàlisi. Intervals de Confiança X = Si. Població Binomial (n = 27 Enquestes) ABAC % Wi = 60 Ws = 90 4.2 En quin percentatge organitzes la teva docència (sense laboratori) 4.2.1 SM Sessions magistrals 4.2.2 EP Exercicis pràctics, sobre d'articles en l'aula/Classe participativa 4.2.3 TG Sessions de treball en grup dins l'aula (equips o tallers) 4.2.4 TTS Sessions de tutories de seguiment (professor amb part del grup) 4.2.5 A altres Els resultats de l’Enquesta és mostren a la pàgina 45. També és mostra en la mateixa pàgina els gràfics dels resultats corresponents a cada enquesta en particular davant de les qüestions 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, 4.2.4, i 4.2.5 i el valor mitjà de cada qüestió. S’acompanya cada qüestió de una codificació (veure el quadre 4.2). Qüestió 4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 4.2.5 CM EP TG TTS A Codi % mitjà 60,12 20,69 10,35 5,19 3,65 100 4.2 Organització de la docència (mitjanes) TTS 5%

A 4%

TG 10%

CM EP TG EP 21%

CM 60%

TTS A

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 44


Organizatció de la docència (sense laboratori) en % E nº E 4.2 4.2.1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 55 50 30 60 80 70 20 80 70 20 40 25 80 100 90 30 75 75 80 80 80 75 90 60 30 15 60 30 10 60 10 5 20 20 25 30 10 30 25 25 20 15 10 20 5 15 10 10 10 10 10 5 20 20 25 5 25 20 20 10 5 5 10 20 20 25 5 15 5 10 5 15 20 10 20 20 5 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 120 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

4.2.2 4.2.3 4.2.4 4.2.5

25 26 27 50 30 65 15 40 20 15 20 10 2 10 5 8 90 100 100

28 33 38 24 5 100

Contabilitzades 4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 4.2.5

E SM EP TG TTS A

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27 28 55 50 30 60 80 70 20 80 70 20 40 25 100 90 30 75 75 80 80 80 75 90 60 30 65 33 30 15 60 30 0 10 60 10 5 20 20 25 0 10 30 25 25 20 0 0 15 10 20 40 20 38 5 15 10 10 0 10 10 10 5 20 20 25 0 0 25 0 0 0 20 20 0 0 10 20 10 24 5 5 0 0 0 10 0 0 0 20 20 25 0 0 15 0 0 0 0 0 5 0 10 10 5 5 5 15 0 0 20 0 10 0 20 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Mitjanes 60,12 20,69 10,35 5,19 3,65 100

En l’anàlisi no és comptabilitzen les enquestes nº 13 i 25 per defectes de percentatges. 100% 90% 80% 70%

Altres

60%

Tutorias de seguiment

50%

Tallers en grup

40%

Ejercicis Pràctics

30%

Clases Magistrals

20% 10% 0% 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

14

15

16

17

18

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM.

19

20

21

22

23

24

26

27

28 Mitjana

45


Anàlisi d’influències en el % de l’organizatció de la docència Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza SM 26 1563 60,12 587,15 EP 26 538 20,69 262,46 TG 26 269 10,35 80,715 TTS 26 135 5,192 54,962 A 26 95 3,654 49,115 1 5 100 20 500 2 5 100 20 300 3 5 100 20 650 4 5 100 20 650 5 5 100 20 1200 6 5 100 20 800 7 5 100 20 550 8 5 100 20 1150 9 5 100 20 837,5 10 5 100 20 0 11 5 100 20 200 12 5 100 20 125 14 5 100 20 2000 15 5 100 20 1550 16 5 100 20 162,5 17 5 100 20 1062,5 18 5 100 20 1062,5 19 5 100 20 1200 20 5 100 20 1200 21 5 100 20 1200 22 5 100 20 975 23 5 100 20 1550 24 5 100 20 550 26 5 100 20 250 27 5 100 20 687,5 28 5 100 20 283,5 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 Origen de Suma de Grados Promedio de Valor F variaciones cuadrados libertad cuadrados crítico F Filas 56924 4 14231 55,031 2,46 TS Columnas 0 25 0 0 1,61 NS Error 25860 100 258,6 Total 82784 129

L’aplicació de l’ANOVA en el % dels factors codi de enquesta (enquestes en particular) i el tipus metodologia docent evidencien una total dependència del factor enquesta particular (més enllà del 999 0/00) e independència del factor mètode de docència, tal como ja mostra el gràfic de la pag 45.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 46


4.2.1. Sessions magistrals [SM] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27 28 T Enº 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 4.2.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 SM 55 50 30 60 80 70 20 80 70 20 40 25 100 90 30 75 75 80 80 80 75 90 60 30 65 33 Q

El tipus de variable, quantitativa i continua, planteja una distribució Normal. 4.2.1. Docència: percentatge de Sessions Magistrals. [SM] Freqüències del percentatge en l'enquesta.

freqüència

0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 20

25

30

33

40

50

55

60

65

70

75

80

90

100

%

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x

ni ni x ni x^2

20 2 40 800 25 1 25 625 30 3 90 2700 33 1 33 1089 40 1 40 1600 50 1 50 2500 55 1 55 3025 60 2 120 7200 65 1 65 4225 m = 70 2 140 9800 s^2 = 75 3 225 16875 s = 80 5 400 32000 90 2 180 16200 100 1 100 10000 Total 26 1563 108639

60,12 564,56 23,761

p(x) P(x)

S(x) F(x) /P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/

0,08 0,04 0,12 0,04 0,04 0,04 0,04 0,08 0,04 0,08 0,12 0,19 0,08 0,04

0 0,077 0,115 0,231 0,269 0,308 0,346 0,385 0,462 0,5 0,577 0,692 0,885 0,962

0,0769 0,1154 0,2308 0,2692 0,3077 0,3462 0,3846 0,4615 0,5 0,5769 0,6923 0,8846 0,9615 1

0,05 0,07 0,1 0,13 0,2 0,34 0,41 0,5 0,58 0,66 0,73 0,8 0,9 0,95

0,03 0,05 0,13 0,14 0,11 0,01 0,03 0,04 0,08 0,08 0,04 0,09 0,07 0,05

0,05 0,01 0,01 0,1 0,07 0,03 0,07 0,11 0,12 0,16 0,16 0,11 0,01 0,01

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,14 alfa = 0,05 n= 26 limit Dn 0,18 OK

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 47


probabilita

4.2.1. Docència: percentatge de Sessions Magistrals. [SM] Freqüències acumulada real i teòrica del percentatge. 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

real Teòrica

0

20

40

60

80

100

%

La prova de verificació determina una normalitat ja que la diferència entre el valor teòric de la distribució teòrica acumulada F(x) Normal a la dreta i a l’esquerra del valor de la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès a nivell de confiança 95 %. Eixí és determina que la mostra analitzada corresponent al percentatge de sessions magistrals segueix una llei Normal de mitjana m = 60,12 % amb una dispersió al envoltant d’aquest valor de s = 23,76 % de sessions magistrals.. Estimació dels paràmetres estadístics de la població (en %): Media Mediana Moda 60,12

67,5

80

Desv.

Var

24,2

587

Rango Mínimo Máximo Cuenta

Coeficient de Variació

80

20

CV =

0,4

100

26

El fet de que no totes les enquestes siguin complimentades planteja: Intervals de Confiança mostra Població n m s M S2 26 60,12 23,76 60,12 587,15

Intrevals Confiança Mitjanes Variànçies 2 2 Si2 Ss2 Ms  g.ll. t student  /2  (1-/2) Mi 0,05 25 2,060 40,646 13,120 50,33 69,90 361,13 1118,82

La mitjana del percentatge de sessions magistrals s’estima entre Mi = 50,33 % i Ms = 69,9 %, amb una variància entre Si2 = 361,13 i Ss2 = 1118,82 (%2). Error [] i tamany mostra [n] Error d’estimació esperat, per la població normal en funció del volum de la mostra n=26 donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 26

25

0,05

2,064

S2

error

587,146 9,808

És d’esperar per aquest cas, un error de  9,8 % Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 48


El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 10 %, per iteració: error 10 S2 587,146 alfa n 23 24 25 26 n-1 22 23 24 25 t(alfa, gl) 2,07 2,07 2,06 2,06 n 25,25 25,13 25,01 24,90

0,05 27 26 2,06 24,81

És necessitarien 25 enquestes positives. 4.2.2. Exercicis pràctics o lectura d'articles individuals dins l'aula / Classe participativa [EP]

EP

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 30 15 60 30 10 60 10 5 20 20 25 30 10 30 25 25 20 15 10 20 15 40 20 38 Q

El tipus de variable, quantitativa i continua, planteja una distribució Normal. 4.2.2. Docència: percentatge de Sessions pràctiques. [EP] Freqüències del percentatge en l'enquesta. 0,25 freqüència

nº 4.2.2

0,2 0,15 0,1 0,05 0 5

10

15

20

25

30

38

40

60

%

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x

ni ni x ni x^2

5 1 10 4 15 3 20 5 25 3 30 4 38 1 40 1 60 2 Total 24

5 40 45 100 75 120 38 40 120 583

25 400 675 2000 m = 24,29 1875 s^2 = 194,04 3600 s = 13,930 1444 1600 7200 18819

p(x) P(x)

S(x)

F(x) /P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/

0,04 0,17 0,13 0,21 0,13 0,17 0,04 0,04 0,08

0 0,042 0,208 0,333 0,542 0,667 0,833 0,875 0,917

0,08 0,15 0,25 0,38 0,52 0,66 0,84 0,87 0,99

0,0417 0,2083 0,3333 0,5417 0,6667 0,8333 0,875 0,9167 1

0,04 0,06 0,08 0,16 0,15 0,17 0,04 0,05 0,01

0,08 0,11 0,04 0,05 0,02 0,01 0 0 0,08

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 49


probabilita

4.2.2. Docència: percentatge de Sessions pràctiques. [EP] Freqüències acumulada real i teòrica del percentatge. 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

real Teòrica

0

10

20

30

40

50

60

70

%

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,17 alfa = 0,05 n= 24 limit Dn 0,18 OK La prova de verificació determina una normalitat ja que la diferència entre el valor teòric de la distribució teòrica acumulada F(x) Normal a la dreta i a l’esquerra del valor de la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès a nivell de confiança 95 %. Eixí és determina que la mostra analitzada del percentatge de sessions pràctiques, segueix una llei Normal de mitjana m = 24,29 % amb una dispersió al envoltant d’aquest valor de s = 13,9 % de sessions pràctiques.. Estimació dels paràmetres estadístics de la població (en %): Media Mediana Moda

Desv.

Var

24,04

14,50

210,13

20

20

Coeficient de Variació

Rango Mínimo Máximo Cuenta 55

CV =

5

60

23

0,6

El fet de que no totes les enquestes siguin complimentades planteja: Intervals de Confiança mostra Població n m s M S2 24 24,29 13,93 24,29 202,48

Intrevals Confiança Mitjanes Variànçies 2 2 Si2 Ss2 Ms  g.ll. t student  /2  (1-/2) Mi 0,05 23 2,069 38,076 11,689 18,28 30,30 122,31 398,42

La mitjana del percentatge de sessions pràctiques s’estima entre Mi = 18,28 % i Ms = 30,3 %, amb una variància entre Si2 = 122,31 i Ss2 = 398,42 (%2).

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 50


Error [] i tamany mostra [n] Error d’estimació esperat, per la població normal en funció del volum de la mostra n=24 donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 24

23

0,05

2,074

S2

error

202,476 6,024

És d’esperar per aquest cas, un error de  6 % El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 5 %, per iteració: error 5 S2 202,476 alfa n 30 31 32 33 n-1 29 30 31 32 t(alfa, gl) 2,05 2,04 2,04 2,04 n 33,88 33,78 33,69 33,60

0,05 34 33 2,03 33,52

És necessitarien 33 enquestes positives. Annex 5. Relacions entre [SM] i [EP] Es interessant saber si és dona relació entre la pràctica dels dos sistemes d’ensenyament en la declaració de l’Enquesta. Cas de fer-se classes magistrals i d’exercicis pràctics: Enº

1 2 3 4 6 7 8 9 10 11 12 15 16 17 18 19 22 23 24 26 27 28 T % 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 22 78,57 SM 55 50 30 60 70 20 80 70 20 40 25 90 30 75 75 80 75 90 60 30 65 33 EP 30 15 60 30 10 60 10 5 20 20 25 10 30 25 25 20 15 10 20 40 20 38

Docència: Sessions magistrals [SM i pràctIques [EP] 100

%

80 60

SM EP

40 20 0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 11 12 15 16 17 18 19 22 23 24 26 27 28 nº enquesta

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 51


Comparació de [SM] i [EP] En primer lloc és procedeix a comparar estadísticament els dos sistemes, per comparació dels seus respectius paràmetres (m i S), començant per les variàncies per desprès fer-lo amb les mitjanes. Prueba F para varianzas de dos muestras alfa = 0,05 SM EP Media 55,59 24,45 Varianza 545,3 216,1 Observaciones 22 22 Grados de libertad 21 21 F 2,523 P(F<=f) una cola 0,019 NO Valor crítico para F 2,084 Comp.

Prueba t para dos muestras suponiendo Varianzas desiguales SM 55,59 545,3 22 0 35 5,292

Media Varianza Observaciones Diferencia teórica de medias Grados de libertad Estadístico t

EP 24,45 216,07 22

NO 2,03 Comp.

Valor crítico de t

El primer anàlisi detecta lo ja evident en el cas: las mitges son estadísticament molt diferents i la proba de igualtat de variàncies també mostra una desigualtat. La relació de percentatges [SM] i [EP]: Relació % [SM ] i [EP] 70 y = -0,4282x + 48,261 R2 = 0,4628

60

% EP

50 40 30 20 10 0 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

%SM

Resumen Estadísticas de la regresión SM - EP Coeficiente de correlación múltiple 0,680 Coeficiente de determinación R^2 0,463 R^2 ajustado 0,436 Observaciones 22 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,01 Grados Suma de Promedio de Valor F libertad cuadrados cuadrados crítico F Regresión 1 2100,049 2100,049 17,232 8,096 Residuos 20 2437,406 121,870 Total 21 4537,455

0,001 14,819 T S

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 52


La correlació entre els dos tipus d’ensenyament és totalment significativa, hi ha una gran dependència entre ells però les coeficients de correlació en la mostra representada (R = 0,68) i, sobretot l’estimat (R2 ajustat = 0,436) es baix. Solament un 43,6 % dels percentatges estan relacionats. En tal cas és podria dir, amb moltes reserves, que la relació EP/SM (de caràcter decreixent) és de l’ordre del 43 %. Cas de no més impartir classes magistrals o solament classes d’ejercicis Enquesta 1 = Si

Enº

4.2.1 4.2.2

SM EP

5 1 80

14 1 100

20 1 80

21 1 80

T 4

% 14,29

13 T 1 1

% 3,57

30

Un 14,3 % solament sessions magistrals ( 80-100 % de percentatge de docència), enfront de un professor (3,6 %) que declara un 30 % de exercicis pràctics i no magistrals. En resum, per categories: SM i EP SM EP NC X X X X n 22 4 1 0 % 78,57 14,29 3,57 0

SM EP

n = professors que fan la seva docencia en tipus de docència SM o EP. Relacions `[SM] i [EP] EP 4% SM 15%

SM i EP 81%

4.2.3. Sessions de treball en equips o de tallers en grup ( treball en grup dins

l'aula) [TG] nº 1 4.2.3 1 TG

2 3 4 6 7 8 9 10 11 12 13 15 16 20 21 23 24 25 26 27 28 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 5 15 10 10 10 10 10 5 20 20 25 5 0 25 20 20 0 10 15 20 10 24

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 53


El tipus de variable, quantitativa i continua, planteja una distribució Normal. 4.2.3. Freqüències Docència: tallers [TG] 0,35 nº d'enqueste

0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0

5

10

15

20

24

25

%

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x

ni ni x ni x^2

0 2 0 5 3 15 10 7 70 15 2 30 20 5 100 24 1 24 25 2 50 Total 22 289

0 75 m = 13,14 700 s^2 = 57,027 450 s = 7,552 2000 576 1250 5051

p(x)

P(x)

S(x) F(x)

0,0909 0,1364 0,3182 0,0909 0,2273 0,0455 0,0909

0,0909 0,2273 0,5455 0,6364 0,8636 0,9091 1

0 0,09 0,23 0,55 0,64 0,86 0,91

/P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/

0,041 0,1406 0,339 0,5975 0,8183 0,9249 0,9419

0,05 0,087 0,207 0,039 0,045 0,016 0,058

probabilita

4.2.3. Freqüències acumulada real i teòrica Docència: tallers [TG] 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

real Teòrica

0

5

10

15

20

25

30

%

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,2065 alfa = 0,05 0,01 n= 22 limit Dn 0,19 0,231 OK Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 54

0,04 0,05 0,11 0,05 0,18 0,06 0,03


La prova de verificació determina una normalitat ja que la diferència entre el valor teòric de la distribució teòrica acumulada F(x) Normal a la dreta i a l’esquerra del valor de la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès a nivell de confiança 99 %, apurant molt és podria acceptar fins i tot un 95 %. Eixí és determina que la mostra analitzada del % de sessions de treball en equips o de tallers en grup (en l'aula) segueix una llei Normal de mitjana m = 13,14 % amb una dispersió al envoltant d’aquest valor de s = 7,55 % de sessions pràctiques.. Estimació dels paràmetres estadístics de la població (en %): Media Mediana Moda 13,14

10

10

Desv.

Var

7,73

59,742

Rango Mínimo Máximo Cuenta 25

Coeficient de Variació

0

25

22

0,59

CV

El fet de que no totes les enquestes siguin complimentades planteja: Intrevals Confiança Intervals de Confiança mostra Població Mitjanes Variànçies 2 2 n m s M S2 Si2 Ss2 Ms  g.ll. t student  /2  (1-/2) Mi 22 13,14 7,55 13,14 59,74 0,05 21 2,080 35,479 10,283 9,71 16,56 35,36 122,01

La mitjana del percentatge % de sessions de treball en equips o de tallers en grup (en l'aula) s’estima entre Mi = 9,71 % i Ms = 16,56 %, amb una variància entre Si2 = 35,36 i Ss2 = 122 (%2). Error [] i tamany mostra [n] Error d’estimació esperat, per la població normal en funció del volum de la mostra n=22 S2

donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 22

21

0,05

2,086

error

59,742 3,437

És d’esperar per aquest cas, un error de  3,4 % El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 5 %, per iteració: error 5 S2 59,742 alfa n 10 11 12 13 n-1 9 10 11 12 t(alfa, gl) 2,26 2,23 2,20 2,18 n 12,23 11,86 11,58 11,34

0,05 12 11 2,20 11,58

És necessitarien 10 enquestes positives.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 55


4.2.4. Sessions de tutories de seguiment (sessions del professor amb part del

grup) [TTS] nº 4.2.4

1 1 5

TTS

2 1 5

6 1 10

7 1 0

9 1 0

10 1 20

11 1 20

12 1 25

13 1 5

15 1 0

16 1 15

22 1 5

23 1 0

24 1 10

25 1 2

26 1 10

27 1 5

28 TOTAL 1 28 5 %

El tipus de variable, quantitativa i continua, planteja una distribució Normal. 4.2.4. Freqüències acumulada real i teòrica Docència: tutories de seguiment tallers [TTS]

nº d'enquestes

0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0

2

5

10

15

20

25

%

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x

ni ni x ni x^2

0 4 0 2 1 2 5 6 30 10 3 30 15 1 15 20 2 40 25 1 25 Total 18 142

0 4 m= 7,89 150 s^2 = 54,654 300 s = 7,393 225 800 625 2104

p(x)

P(x)

S(x) F(x)

0,2222 0,0556 0,3333 0,1667 0,0556 0,1111 0,0556

0,2222 0,2778 0,6111 0,7778 0,8333 0,9444 1

0 0,22 0,28 0,61 0,78 0,83 0,94

/P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/

0,143 0,2129 0,348 0,6124 0,8319 0,9493 0,9897

0,079 0,065 0,263 0,165 0,001 0,005 0,01

0,14 0,01 0,07 0 0,05 0,12 0,05

probabilitat

4.2.4. Freqüències acumulada real i teòrica Docència: tutories de seguiment tallers [TTS] 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

real Teòrica

0

5

10

15

20

25

30

%

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 56


Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,26313 alfa = 0,05 0,01 n= 18 limit 0,2 0,239 NO La prova de verificació determina una normalitat ja que la màxima diferència és inferior al permès a nivell de confiança 99 %, exceptuant el cas d x = 5 en el qual la diferència entre el valor teòric de la distribució teòrica acumulada F(x) Normal a la dreta del valor de la distribució acumulada real P(x) supera la màxima permesa, en tant que a la esquerra si és dintre del límit Per tots els demès valors és verifica en molt la condició. Eixí s’accepta la normalitat de la distribució. La mostra analitzada del % de sessions de tutories de seguiment segueix una llei Normal de mitjana m = 7,89 % amb una dispersió al envoltant d’aquest valor de s = 7,39 %.. Estimació dels paràmetres estadístics de la població (en %): Media 7,89

Mediana 3

Moda 5

Desv. ST 7,61

Var. Rango Mínimo Máximo Cuenta 57,87 25 0 25 18

Coeficient de Variació

0,96

CV =

El fet de que no totes les enquestes siguin complimentades planteja: Intrevals Confiança Intervals de Confiança mostra Població Mitjanes Variànçies 2 2 2 n m s M S Si2 Ss2 Ms  g.ll. t student  /2  (1-/2) Mi 18 7,89 7,39 7,89 57,87 0,05 17 2,110 30,191 7,564 4,11 11,67 32,59 130,06

La mitjana del percentatge % de sessions de de tutories de seguiment s’estima entre Mi = 4,11 % i Ms = 11,67 %, amb una variància entre Si2 = 32,59 i Ss2 = 130 (%2). Error [] i tamany mostra [n] Error d’estimació esperat, per la població normal en funció del volum de la mostra n=18 S2

donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 18

17

0,05

2,120

error

57,869 3,801

És d’esperar per aquest cas, un error de  3,8 % El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 5 %, per iteració: error 5 S2 57,869 alfa n 10 11 12 13 n-1 9 10 11 12 t(alfa, gl) 2,26 2,23 2,20 2,18 n 11,85 11,49 11,21 10,99 És necessitarien 11 enquestes positives.

0,05 12 11 2,20 11,21

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 57


Annex 6. Comparació [TG] – [TTS], 4.2.3 i 4.2.4, docència per sessions de treball en equips o per tutories de seguiment. Codi TG TTS

4.2.3 4.2.4

docència Sessions de treball en equips o de tallers en grup (dins l'aula) Sessions de tutories de seguiment (prof. amb part del grup)

La resposta a l’Enquesta determina tres tipus de població: - Un 46,4 % de professors que realitzen els dos tipus de sessions [TG] i [TTS]. Enquesta 1 = Si

4.2.3 4.2.4

TG TTS

1 1 5 5

2 1 15 5

6 1 10 10

10 1 20 20

11 1 20 20

12 1 25 25

13 1 5 5

16 1 25 15

24 1 10 10

25 1 15 2

26 1 20 10

27 1 10 5

28 T 1 13 24 5

% 46,4

És consideren només les tretze enquestes que formalitzen els dos tipus de docència. La relació que defineixen aquestes dues variables aleatòries: Docència: Relació % [TG] i [TTS] 30 25

y = 0,6005x + 1,1157

20 % 15 [TTS] 10 5 0 0

5

10

15

20

25

30

% [TG]

L’anàlisi de la possible correlació: Resumen Estadísticas de la regresión TG Coeficiente de correlación múltiple 0,596 Coeficiente de determinación R^2 0,355 R^2 ajustado 0,296 Observaciones 13 alfa = ANÁLISIS DE VARIANZA Grados Suma de Promedio F de libertad cuadrados cuadrados Regresión 1 225,268 225,268 6,044 Residuos 11 409,963 37,269 Total 12 635,231

TTS

0,05 Valor crítico F 4,844 S

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 58


La mostra evidència una baixa correlació entre [TG] i [TTS] (R en la mostra = 0,6, però l’estimat R2 = 0,3 que senyala el 30% de dades relacionades) i significativa relació de dependència a un nivell de confiança del 95 %. Amb tot s’observa una tendència positiva de creixement [TTS] / [TG] = 0,6. -

Un altre grup de professors ( el 25 %) que solament realitzen [TG], de mitjana  12 %

-

I per últim 1 sol enquestat ( 3,57 %) que solament realitza un 5% [TG] Enquesta 1 = Si

4.2.3 4.2.4

3 4 7 8 9 20 21 T % 1 1 1 1 1 1 1 7 25 TG 10 10 10 10 5 20 20 0 0 TTS

TG TTS

22 T % 1 1 3,57 5

Les tres categories: TG i TTS X X 13 46,43

TG TTS n %

TG X

TTS X

7 25

NC X X

1 3,57

7 25

Relació [TG] i [TTS] NC 25% TG i TTS 46%

TTS 4%

TG i TTS TG TTS NC

TG 25%

4.2.5. Altres [A] Enquesta 1 = Si

4.2.5

A

1 1 5

2 1 15

5 1 20

7 1 10

9 1 20

10 1 20

22 1 5

25 1 8

T 8

% 28,57

Un grup, el 28,57 % de les enquestes informen que utilitzen altre mètodes que representarien una mitjana del 12 % de la seva metodologia docent.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 59


Annex 7. Comparació de les metodologies docents 4.2. 4.2.1 SM Sessions magistrals 4.2.2 EP Exercicis pràctics, sobre d'articles en l'aula/Classe participativa 4.2.3 TG Sessions de treball en grup dins l'aula (equips o tallers) 4.2.4 TTS Sessions de tutories de seguiment (professor amb part del grup) 4.2.5 A altres Es comparen les 11 enquestes que desenvolupant les quatre mètodes clàssics. nº SM EP TG TTS

1 1 55 30 5 5

2 1 50 15 15 5

6 1 70 10 10 10

10 1 20 20 20 20

11 1 40 20 20 20

12 1 25 25 25 25

16 1 30 30 25 15

24 1 60 20 10 10

26 1 30 40 20 10

27 1 65 20 10 5

28 T 1 11 33 38 24 5

% 39,29

Dependència del valor percentatge En primer lloc s’analitza si en el percentatge de cada metodologia influeix el tipus o la declaració del enquestat (professor). Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza SM 11 478 43,45 299,273 EP 11 268 24,36 86,454 TG 11 184 16,73 49,818 TTS 11 130 11,82 51,363 1 4 95 23,75 572,91 2 4 85 21,25 389,583 6 4 100 25 900 10 4 80 20 0 11 4 100 25 100 12 4 100 25 0 16 4 100 25 50 24 4 100 25 566,667 26 4 100 25 166,667 27 4 100 25 750 28 4 100 25 211,333 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 0,01 0,001 Origen de Suma de Grados Promedio Valor variaciones cuadrados libertad cuadrados F crítico F Filas 6378,5 3 2126 13,448 2,922 4,51 7,05 T D Columnas 126,14 10 12,61 0,0797 2,164 I Error 4743 30 158,1 Total 11248 43

L’anàlisi ANOVA evidència una total dependència (més enllà del nivell de confiança del 999 0/00) de l’enquesta: cada professor disposa els percentatges a la seva metodologia de forma pròpia. Respecte al mètode docent els resultats mostren una total independència dels mètodes. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 60


Mètodes i professors De les respostes a l’Enquesta en el seu apartat 4.2 també és pot deduir el percentatge de professors que utilitzen des de un fins als cinc mètodes declarats. En primer lloc s’evidència que tots els professors practiquen la seva docència en Sessions Magistrals [SM] i concretament un únic professor (3,57 %) ho fa solament per aquest mètode. En segon lloc, cap professor utilitza solament [EP] o [TG] o [TTS] o [A], de lo que és dedueix l’absència de professors exclusivament de Pràctiques. Per últim les combinacions de possibilitats restants hi seran entre el conjunt de 15 casos possibles segons és deriva del càlcul combinatori. Cm,n

n 1 2 3 4 m 4 T 4 6 4 1 15

Càlcul del percentatge de professors que utilitzen algú o varis mètodes pedagògics: n SM EP TG TTS A SM+EP SM+TG SM+TTS SM+A SM+EP+TG SM+EP+TTS SM+EP+A SM+TG+TTS SM+TG+A SM+TTS+A SM+EP+TG+TTS SM+EP+TG+A SM+EP+TTS+A SM+TG+TTS+A SM+EP+TG+TTS+A

n 28 1 0 0 0 0 5 2 0 1 3 0 0 0 0 0 9 2 1 0 4 T

% 100,00 3,57 0,00 0,00 0,00 0,00 17,86 7,14 0,00 3,57 10,71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 32,14 7,14 3,57 0,00 14,29 100,00

Destaca el grup de professors (32,14 %) que utilitzen en major o menor mida tots els sistemes clàssics. Segueix a distància altre grup (17,86 %) que solament utilitzen Sessions Magistrals i Exercicis Pràctics. Un 14,29 % del professorat disposa tots els sistemes declarats en l’Enquesta. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 61


Gràfic del percentatge de professors que utilitzen algú o varis mètodes pedagògics: 0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

SM EP TG TTS A SM+EP SM+TG SM+TTS SM+A SM+EP+TG SM+EP+TTS SM+EP+A SM+TG+TTS SM+TG+A SM+TTS+A SM+EP+TG+TTS SM+EP+TG+A SM+EP+TTS+A SM+TG+TTS+A SM+EP+TG+TTS+A

4.3 Disposes de materials suficients i adequats per aplicar les estratègies didàctiques que voldries utilitzar Enº

1

2

3

4

7

8

10

11

12

13

14

15

16

18

19

20

21

22

25

26

27

4.3

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 1

1

1

1

1

1 2 3 4

28 T

1 1

1

1

1

1

1 1

1

1 1

1 1

n

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

N n k 28 23 1 1 2 28 23 5 3 28 23 11 4 28 23 6 NC 28 23 5

w* W* W* % 0,043 0,03571 3,57 0,217 0,17857 17,86 0,478 0,39286 39,29 0,261 0,21429 21,43 0,217 0,17857 17,86

mostre total E[X] =

3,0

2,4

E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 62

28 1 5 11 6 23


4.3. Disposició de material didàctic adequat. Total Enquesta 50 39,29

40 %

30

21,43

17,86

20 10

17,86

3,57

0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C % NC % 82,1

17,86

1 4,3478

w en mostra. % 2 3 21,74

4

1

W en el total. % 2 3 4

47,83 26,087 0 17,86 39,29 21,429

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X N 1-2 28 3-4 28

n

k

23 23

6 17

w*

W*

0,261 0,21429 0,739 0,60714

W% 21,43 60,71

4.3. Disposició de material didàctic adequat. Mostra 1-2 26%

1-2 3-4 3-4 74%

Enquesta w en mostra. % C % NC % 1-2 3-4 82,1

17,86

26,087

73,91

W en el total. % 1-2 3-4 21,43

60,714

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 63


Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 23 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

28

23

17

w*

w*

0,73913 73,913

Wi % Ws % 66,19

81,64

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

23

8,97

En el cas que és contempla és n = 23, per lo que és d’esperar un error del 8,9 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 23 Enquestes) ABAC % Wi 50 Ws 85 Marca els materials que voldries millorar, si s'escau 4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.3.4 4.3.5 E nº 4.3

4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.3.4 4.3.5 T

1 1

1 1 2

3 1

5 1

1

1

1

1 2

6 1

7 1

8 1

9 1

1

10 1

11 1

1

1

Aules Fons bibliogràfic Laboratoris Equips Altres 12 1

13 1

14 1

16 1

17 1

1

1 1 1 1

1 1 1

1 1

1

1

1

1 1

1 1

1 1

1 1 1 1

1

3

3

2

2

2

2

2

4

1

2

4

19 1

20 1

1

1 1

1

2

21 1

22 1

23 1

24 1

1 1

1 1 1 1

1 1 1

2

4

1 1 1 1 1 5

3

25 1

1 1

T 28 1 12 7 1 17 12 4 2

28 1

Davant de la varietat de puntualitzacions o suggeriments plantejats per part dels enquestats respecte als recursos didàctics, s’analitza la freqüència per professor en tal acte ja que si aquest fa una puntualització respecte a un determinat recurs és que d’alguna manera és rellevant en la seva tasca:

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 64


Freqüència de puntialitzaciós per enquesta 4.3 Freqüència de puntualizacions/enquesta

0,5

ni

0,4 0,3 0,2 0,1 0 0

1

2

3

4

5

puntualizacions/enquesta

Hi som davant d’una variable discreta per unitat. Aproximació a una distribució de Poisson de mitjana  puntualitzacions/enquesta Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi poissoniana: x 0 1 2 3 4 5 T

n

nx

6 4 11 3 3 1 28

0 4 22 9 12 5 52

Poisson



1,85 punt./enq.

p(x)

P(x)

F(x)

/P(x)-F(x)/

0,2143 0,1429 0,3929 0,1071 0,1071 0,0357

0,214 0,357 0,75 0,857 0,964 1

0,1561 0,4461 0,7153 0,8819 0,9593 0,9881

0,06 0,09 0,03 0,02 0 0,01

4.3 Freqüència acumulada real i teòrica de puntualizacions 1,2

Probabilitat

1 0,8 P(x)

0,6

F(x)

0,4 0,2 0 0

1

2

3

4

5

6

puntualizacions/enquesta

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,09 O K alfa = 0,05 0,01 n= 28 limit Dn 0,168 0,187 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 65


La prova de verificació determina que la distribució teòrica acumulada F(x) de Poisson de puntualitzacions/enquesta sa adapta bé, ja que la seva màxima diferència amb el valor de la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès, al nivell de confiança de 95 %. Eixí és determina que la mostra analitzada segueix una llei de Poisson de mitjana 1,8  2 punt./enq. El valor màxim seria de 5, tots els recursos. Annex 8. Estudi particular de cada acció: Els percentatges en la mostra analitzada (k /n), els estimats i el seu interval de confiança determinat per els valors mínims Wi i els màxims Ws, amb una probabilitat del 95 %, és donen en la taula i gràfic adjunts:

4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.3.4 4.3.5

Aules Fons bibliogràfic Laboratoris Equips Altres N=

A FB L E AA

k

w*

W*

Wi Ws

12 7 17 12 4

0,4286 0,25 0,6071 0,4286 0,1429

42,86 25 60,71 42,86 14,29

23 14 40 23 4

60 46 76 60 35

28

Percentatges estimats e intervals de confiança s/categoria 80

76

70 60

60

50

% 40 30

40

42,86

W*

23 14,29

14

10

Wi

35

25,00

23

20

60 Ws

46

42,86

60,71

4

0 A

FB

L

E

AA

elements

4.4 Creus que seria adient l'ús de l'ordinador per part dels estudiants d'una manera sistemàtica dins de l'aula? (sense incloure laboratoris) nº 4.4

si no

1 1

2 1

3 1

1

1

1

4 1

5 1

6 1

7 1

8 1

9 1

11 1

12 1

13 1

14 1

15 1

16 1

17 1

1 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

18 1

19 1

20 1

21 1

22 1

23 1

24 1

1 1

1

1

1

1

1

25 1

26 1

1

1

1

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 66

T 28 1 1 9 18 n 27

27 1

28 1


Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

N

n

k

w*

W*

si no

28 28

27 27

9 18

0,33 0,67

0,3214 0,6429 0,0357

NC 1 N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes 4.4. Us sistemàtic de l'ordinador per part de l'alumne en l'aula. Mostra.

NC % 3% si 32% NC % si no

no 65%

w en mostra. % si no

Enquesta C % NC % 96,43

3,5714

33,333

W en el total. % si no

66,67

32,143

64,286

Intervals de Confiança X = Si. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada si t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

27

9

0,3333

33,33

29,91

36,76

1,96

Error [] i tamany mostra [n] error

n

n

error %

0,05

26,23

27

3,70

En el cas que és contempla és n = 27, per lo que és d’esperar un error del 3,7 % . Intervals de Confiança X = Si. Població Binomial (n = 27 Enquestes) ABAC % Wi = 20 Ws = 54 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 67


4.4.1 Si l'anterior pregunta és afirmativa, en quin % de sessions podria ser útil l'ordinador? nº

1 1 20

4.4

4.4.1

2 1 50

3 1 20

12 1 0

16 1 80

18 1 50

23 1 0

25 1 10

26 1 70

28 TOTAL 1 28 75

27 1 100

4.4.1. Freqüències del percentatge d'us de l'ordinador.

nº d'enquestes

0,2 0,18 0,16 0,14 0,12 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0 0

10

20

50

70

75

80

100

%

El tipus de variable, quantitativa i continua, planteja una distribució Normal. Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x

ni

0 10 20 50 70 75 80 100 Total

ni x ni x^2

2 0 0 1 10 100 2 40 800 m = 43,18 2 100 5000 s^2 = 1119,4 1 70 4900 s = 33,458 1 75 5625 1 80 6400 1 100 10000 11 475 32825

p(x)

P(x)

S(x) F(x)

0,1818 0,0909 0,1818 0,1818 0,0909 0,0909 0,0909 0,0909

0,1818 0,2727 0,4545 0,6364 0,7273 0,8182 0,9091 1

0 0,18 0,27 0,45 0,64 0,73 0,82 0,91

/P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/

0,0984 0,1607 0,2442 0,5807 0,7886 0,8292 0,8644 0,9553

0,083 0,112 0,21 0,056 0,061 0,011 0,045 0,045

0,1 0,02 0,03 0,13 0,15 0,1 0,05 0,05

probabilitat

4.4.1. Freqüències acumulada real i teòrica del percentatge d'us de l'ordinador. 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

real Teòrica

0

20

40

60

80

100

120

%

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 68


Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,21035 alfa = 0,05 0,01 n= 11 limit Dn 0,249 0,284 OK La prova de verificació determina una normalitat ja que la màxima diferència entre el valor teòric de la distribució Normal teòrica acumulada F(x) i el valor de la distribució acumulada real P(x), a l’esquerra i dreta és inferior al permès amb un nivell de confiança de 95 %. Eixí és determina: La mostra analitzada segueix una llei Normal de mitjana m = 43,18 % de material en anglès, respecte el total del material utilitzat, amb una dispersió al envoltant d’aquest valor de s = 33,45 % (bastant dispersa). Estimació dels paràmetres estadístics de la població (%): Media 43,18

Mediana 50

Moda

Desv st 35,09

Var Rango 1231,36 100

Coeficient de Variació Intervals de Confiança mostra n m s 11 43,18 33,46

Població M S2 43,18 1231,36

g.ll.  0,05 10

CV =

t student 2,29

Mínimo 0

Máximo 100

Cuenta 11

0,81

2 /2 20,48

Intrevals Confiança Mitjanes Variànçies 2 (1-/2) Si2 Ss2 Mi Ms 3,24 19,61 66,76 601 3792

La mitjana d’estimació del % de sessions en les que l’ordinador podria ser útil hi és entre una Mi = 19,61 % i Ms = 66.76 %, amb una variància entre Si2 = 601,16 i Ss2 = 3792,34 (%2). Error [] i tamany mostra [n] El error d’estimació esperat, per una població normal en funció del volum de la petita mostra n = 11 donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 11

10

0,05

2,262

S2

error

1231,364 23,934

És d’esperar per aquest cas, un error de  24 % El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 10 %, per iteració: error 10 S2 1231,364 alfa n 48 49 50 51 n-1 47 48 49 50 t(alfa, gl) 2,01 2,01 2,01 2,01 n 49,83 49,78 49,73 49,68

0,05 50 49 2,01 49,73

És necessitarien 50 enquestes positives. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 69


4.4.2 Per a les tasques que fas fer als estudiants fora de l'aula es necesita ordinador? nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 18 19 20 21 22 23 24 25 26 28 T 4.4.2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28

si no

1 1 1

1 1 1

1 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 20 5 n 25

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

N

n

k

w*

W*

si no

28 28

25 25

20 5

0,80 0,20

0,7143 0,1786

NC

3

0,1071

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. 4.4.2 Us sistemàtic de l'ordinador per part de l'alumne fora de l'aula. Mostra. NC % 10%

no 18%

NC % si no

si 72%

Enquesta C % NC %

w en mostra. % si no

W en el total. % si no

89,29

80

71,429

10,714

20,00

17,857

Intervals de Confiança X = Si. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes)

Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada si t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

25

20

0,8

80

74,77

85,23

1,96

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 70


Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

25

6,67

En el cas que és contempla és n = 25, per lo que és d’esperar un error del 6,67 % . Intervals de Confiança X = Si. Població Binomial (n = 25 Enquestes) ABAC % Wi = 55 Ws = 93 Quins programes o requeriments especials hauria de disposar l'ordinador? La informació que aporta l’Enquesta en aquest apartat és gairebé nul·la, amb tot ser una molt rellevant informació. El fet possiblement sigui degut a un mal planteig de la qüestió (a resoldre). nº Enquesta 1 = Si Software&Hardware Office

2 3 6 16 25 TOTAL 1 1 1 1 1 28 1 3 1 1 3 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2

1 1 1 1

Navegador Llicen. Xarxa Descarregas desenv sotfw multimedia HTML FOTO AUDIO VIDEO

4.5 Utilitzes el MOODLE/ATENEA? nº 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 21 22 24 25 26 27 28 T 4.5 1 1 1 1 1 1 1 1

1 2 1 3 1 4 1 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 1

1

1

1 1 1 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 n

1 1 1

1

1

1 1

1

1

1

28 1 3 6 14 24

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

1 2 3 4 NC

N 28 28 28 28 28

n k 24 1 24 3 24 6 24 14 24 4

w* 0,042 0,125 0,25 0,583

W* 0,0357 0,1071 0,2143 0,5000 0,1429

W* % 3,57 10,71 21,43 50,00 14,29

mostre total E[X] = 3,4 2,9

E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 71


4.5. Ús del MOODLE/ATENEA Total Enquesta 60

50,00

50

%

40 30

21,43

20 10

14,29

10,71 3,57

0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C % NC % 85,7

14,29

w en mostra. % 2 3

1 4,1667

12,50

25

W en el total. % 2 3

4

1

58,33

3,57

10,71

21,43

4 50

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

28 28

24 24

4 20

w*

W*

W%

0,167 0,14286 0,833 0,71429

14,29 71,43

4.5. Ús del MOODLE/ATENEA. Mostra 1-2 17%

1-2 3-4

3-4 83%

Enquesta C % NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

85,7

16,66

14,29

14,29

83,33

71,42

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 72


Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada si t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

24

20

0,8333

83,33

77,59

89,07

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

24

7,86

En el cas que és contempla és n = 24, per lo que és d’esperar un mínim error del 7,86 % Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 24 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 63 94

Marca les funcions que fas servir, si s'escau 4.5.1 4.5.2 4.5.3 4.5.4 4.5.5 4.5.6 4.5.7 nº 4.5

4.5.1 4.5.2 4.5.3 4.5.4 4.5.5 4.5.6 4.5.7 t

Hi deso el pla docent de l'assignatura Hi deso els apunts de les assignatures Hi deso els exercicis de les assignatures Hi deso els models i exemples Hi deso les qualificacions Hi realitzo tests d'autoavaluacions Hi creo espais de debat, penjo notícies, etc. (Blogg)

PD AA EA ME Q T B

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 22 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 23 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 19 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 6 4 3 5 4 0 5 5 5 3 4 7 5 6 6 5 0 6 2 7 7 5 1 4 5 6 4 6 1 1 1 1 1 1 1

Davant de la varietat d’accions plantejades en l’ús del MOODLE, s’analitza la freqüència per professor en tal acte:

Freqüència de funcions per enquesta

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 73


4.5 Freqüència de puntualizacions/enquesta 0,3 0,25

ni

0,2 0,15 0,1 0,05 0 0

1

2

3

4

5

6

7

puntualizacions/enquesta

Hi som davant d’una variable discreta per unitat. Aproximació a una distribució de Poisson de mitjana  funcions/enquesta Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi poissoniana: x

n

nx

p(x)

P(x)

S(x)

F(x)

/P(x)-F(x)/

0

2

0

0,0714

0,071

0

0,0111

0,06

1 2 3 4

1 1 2 5

1 2 6 20

0,0357 0,0357 0,0714 0,1786

0,107 0,143 0,214 0,393

0,0714 0,1071 0,1429 0,2143

0,0611 0,1736 0,3423 0,5321

0,05 0,03 0,13 0,14

5 6 7

8 6 3 28

40 36 21 126

0,2857 0,2143 0,1071

0,679 0,893 1

0,3929 0,6786 0,8929

0,7029 0,8311 0,9134

0,02 0,06 0,09

T

Poisson



4,5

4.5 Freqüència acumulada real i teòrica de puntualizacions 1,2

Probabilitat

1 0,8 P(x)

0,6

F(x)

0,4 0,2 0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

puntualizacions/enquesta

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,139 alfa = 0,05 n= 28 limit Dn 0,168 O.K. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 74


La prova de verificació determina que la distribució teòrica acumulada F(x) de Poisson de funcions/enquesta sa adapta bé ja que la seva màxima diferència amb el valor de la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès, al nivell de confiança de 95 %. Eixí és determina que la mostra analitzada segueix una llei de Poisson de mitjana 4,5funcions de utilitat per enquesta. El valor màxim seria de 7 funcions. Estudi particular de cada acció: Els percentatges en la mostra analitzada (k /n), els estimats i el seu interval de confiança determinat per els valors mínims Wi i els màxims Ws, amb una probabilitat del 95 %, és donen en la taula i gràfic adjunts:

4.5.1 4.5.2 4.5.3 4.5.4 4.5.5 4.5.6

Hi deso el pla docent de l'assignatura Hi deso els apunts de les assignatures Hi deso els exercicis de les assig. Hi deso els models i exemples Hi deso les qualificacions Hi realitzo tests d'autoavaluacions Hi creo espais de debat, penjo notícies, 4.5.7 etc. (Blogg) N=

k

codi PD AA EA ME Q T

18 22 23 19 25 5

B

ABAC % Wi W* W* Ws

w* 0,6429 0,7857 0,8214 0,6786 0,8929 0,1786

64,29 78,57 82,14 67,86 89,29 17,86

80 88 94 83 95 36

43 56 63 45 72 6

64,29 78,57 82,14 67,86 89,29 17,86

14 0,5000 50,00

70

30

50,00

28

4.5. Ús del MOODLE en la Metodologia i Recursos. Interervals de confiança s/categoria

%

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

80

95 89,29

94

88 78,57

83

82,14

64,29 56

72

67,86

63

70 Ws

45

43

Wi

50,00

W*

36

30

17,86 6 PD

AA

EA

ME

Q

T

B

Ús

4.6 Consideres la configuració de les aules idònies per fer docència? nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 4.6 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1

1

1

si 1 1 1 1 1 1 no 1 1 1

1

1

1

1 1

1 1

1 1

1

1

1

1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 28 16 1 12 n 28

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 75


Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

n

k

w*

W*

28 28 28 28 0

16 12

0,57 0,43

0,5714 0,4286 0

N

si no

NC N = nombre d’enquestes E. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. 4.6. Idoneidat de l'aula. Mostra. NC % 0%

no 43%

NC % si

si 57%

Enquesta C % NC % 100

0

no

w en mostra. % si no

W en el total. % si no

57,14

57,14

42,86

42,85

Intervals de Confiança X = Si. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada si t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

28

16

0,5714

57,143

57,14

57,14

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] Donat l’error error n 0,05 26,23

Donada la mostra n error 28 0,00

Per satisfer un error del 5 % en les apreciacions el volum de mostra n de les respostes deuria ser de n = 26, en el cas que és contempla és n = 28 = N, per lo que és d’esperar un error del 0 % en l’anàlisi. Intervals de Confiança X = Si. Població Binomial (n = 28 Enquestes) ABAC % Wi = 37 Ws = 77 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 76


5. ATENCIÓ A L'ESTUDIANT 5 ATENCIÓ A L'ESTUDIANT Els alumnes fan ús de manera regular de l'espai reservat a 5.1 l’atenció del estudiant (EUPMt)? Si realitzes atenció a l'estudiant fora de les hores marcades 5.2 en el calendari, indica els canals de comunicació utilitzats 5.2.1 Correus electrònics 5.2.2 Al començar i acabar la classe 5.2.3 En el despatx fora de les hores marcades 5.2.4 Altres Indica el total d'hores d'atenció a l'estudiant 5.3 fora de les marcades en el calendari Observacions

NO

hores

5.1. Els alumnes fan ús de manera regular de l'espai reservat a l’atenció de l’ estudiant (EUPMt)? nº 5.1

si no

1 2 3 4 5 7 8 9 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 26 27 28 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 n 25

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

N

n

k w* W*

si 28 25 12 0,48 0,43 no 28 25 13 0,52 0,46 NC

3

0,11

N = nombre d’enquestes E. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes.

5.1. Ús regular del espai reservat a tutories. Mostra. NC 11% si 43%

si no

no 46%

NC

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 77


Enquesta w en mostra. % C% NC % si no 89,29

10,71

48,00

W en el total. % si no

52,00

42,86

46,43

És recorda que el cas és pot considerar població de tipus hipergeomètric, ja que el volum de tal població esta limitat a N = 28 enquestes i s’evidencien enquestes no contestades, que implica un anàlisi parcial de la resposta. Intervals de Confiança X = Si. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada si t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi % Ws %

28

25

12

0,48

48

41,47

54,53

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

25

6,67

Per satisfer un error del 5 % en les apreciacions el volum de mostra n de les respostes deuria ser de n = 26. En el cas que és contempla és n = 25, per lo que és d’esperar un error del 6,67 % en l’anàlisi. Intervals de Confiança X = Si. Població Binomial (n = 25 Enquestes) ABAC % Wi = 28 Ws = 70

5.2 Si realitzes atenció a l'estudiant fora de les hores marcades en el calendari, indica els canals de comunicació utilitzats nº 5.2

1 1

2 1

3 1

5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4

1 1 1 1 4

1 1 1 1 4

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 2 4 3 2

T

4 1

5 1

6 1

7 1

8 1

9 1

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 2 3 3 3 2 3 2 3 3 4

1 1 1 1 4

1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 0 3 4 3 2

1 1 1 3

És presenten quatre maneres d’atendre l’estudiant. En primer lloc s’estableix la freqüència en l’ús d’un tipus de satisfacció acadèmica de l’alumne per part del professorat. Això comporta determinar la mitjana per professor de serveis, entenent aquests como una via de comunicació: una variable discreta per unitat (professor) que pot definir una distribució de Poisson de mitjana .

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 78

T 28 26 22 24 6 78


5.2 Freqüència de tipus d'atenció d'alumnes/enquesta 0,60

0,50

0,50

0,40

fi 0,30 0,21

0,21

0,20

0,07

0,10

0,00 0

2

3

4

nº de tipus d'atenció d'alumnes/enquesta

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de distribució de Poisson: x 0 2 3 4 T

n

nx

2 6 14 6 28

0 12 42 24 78

Poisson



2,78 vias d'atenció./prof.

p(x)

P(x)

F(x)

/P(x)-F(x)/

0,071

0,071

0,062

0,010

0,214 0,500 0,214

0,286 0,786 1,000

0,473 0,695 0,850

0,187 0,091 0,150

5.2 Freqüència acumulada real i teòrica de tipus d'atenció d'alumnes/enquesta 1,20

Probabilita

1,00 0,80 P(x)

0,60

F(x)

0,40 0,20 0,00 0

1

2

3

4

5

puntualizacions/enquesta

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,187 alfa = 0,05 n= 28 limit Dn 0,168 O.K.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 79


La prova de verificació comprova l’adequa’t de la distribució de Poisson ja que la màxima diferència entre el valor de la distribució teòrica acumulada F(x) poissoniana i la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès a nivell de confiança 95 %. S’accepta la distribució de Poisson. Eixí és determina que la mostra analitzada del nombre de vies d’atenció al estudiant, fora de calendari, segueix una distribució de Poisson mitjana  = 2,78 vies/professor. Estimació dels paràmetres estadístics de la distribució:  = 2,78 vies/professor Interval confiança alfa 0,05

t(alfa/2) 1,960

 n  (i)  (s) 2,786 28 2,168 3,404

La mitjana de vies d’atenció a l’alumne fora de calendari per professor estarà compresa entre un valor mínim de 2,78 i un màxim de 3,4 vies/professor (alfa = 0,05). Percentatges per via en la mostra estudiada, els estimats per el conjunt del professorat i els intervals de confiança per cada tipus de via: 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4

Correus electrònics Al començar i acabar la classe En el despatx fora de les hores marcades Altres

Codi Mail P-F c D fh A

N=

k

w*

W*

26 22 24 6

0,9286 0,7857 0,8571 0,2143

92,86 78,57 85,71 21,43

Wi Ws 70 52 61 8

99 88 92 41

28

5.2. Percentatges estimats e intervals de confiança s/ tipus d'atenció i enquesta 120 100

92,86

99 88

80 70

85,71

92 Ws

78,57 61

% 60

Wi

52 41

40

W*

21,43

20

8

0 Mail

P-F c

D fh

A

tipus d'atenció

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 80


5.3. Indica el total d'hores d'atenció a l'estudiant fora de les marcades en el calendari nº 5.3

5< 5-10 10-15

1 3 4 7 8 9 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 25 26 27 TL 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 1 1 1 1 1 1 1 1 8 1 1 2

Donada la varietat de respostes en les enquestes contestades, és classifiquen aquestes en tres categories: menys de 5 hores [< 5], de 5 a 10 [5-10] i de 10 a 15 hores d’atenció. Estimació dels paràmetres de la mostra i de l total de l’Enquesta. Intervals de confiança (alfa = 0,05): ABAC

k 5< 5-10 10-15

N=

9 8 2

w*

W*

0,3214 32,14 0,2857 28,57 0,0714 7,14

Wi

Ws

20 14 2

54 46 28

28

5.3. Percentatge e interval de confiança d'aquest en l'atenció a l'alumne fora hores propies. 60 54 50 46 40 Ws

32,14

% 30

28,57

28

Wi W

20

20

14 10

7,14 2

0 5<

5-10

10-15

nº hores

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 81


6. AVALUACIÓ 6 AVALUACIÓ 6.1 Quantes accions componen la nota final de l'assignatura? (no lab.) 6.2 Quantes de les anteriors accions no són exàmens? 6.3 Quin % de la nota final s'obté de les accions del punt anterior? Observacions

accions accions %

6.1. Quantes accions composen la nota final de l'assignatura? (sense incloure laboratoris) A1 = accions que estructuren la nota final de l'assignatura. (sense incloure laboratoris). nº 6.1 A1

1 1

2 1

3 1

4 1

5 1

6 1

7 1

8 1

9 10 1 1

6 11 5 4 12 4 12 3 3

11 12 13 14 15 1 1 1 1 1

5 10

6

5

4

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

4 11

6

3

3

6

6

6

4

5

6

7

4

El tipus de variable accions/enquesta (professor), planteja una distribució de Poisson. 6.1 Distribució A1 10 8 ni

6 4 2 0 3

4

5

6

7

10

11

12

A1

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: A1 ni ai ni 3 4 5 6 7 10 11 12 T

4 6 4 8 1 1 2 2 28

12 24 20 48 7 10 22 24 167

Poisson lamda = 5,96

p(x)

P(x)

0,143 0,214 0,143 0,286 0,036 0,036 0,071 0,071

0,1429 0,3571 0,5 0,7857 0,8214 0,8571 0,9286 1

S(x) F(x) /P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/ 0 0,1429 0,3571 0,5 0,7857 0,8214 0,8571 0,9286

0,15 0,29 0,45 0,61 0,75 0,96 0,98 0,99

0,0116 0,0673 0,0486 0,1737 0,0725 0,1017 0,0521 0,0084

0,154 0,147 0,094 0,112 0,037 0,137 0,124 0,063

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 82

6

T 28


6.1 A1. Freqüències acumulades Reals i Teòricas 1,2 Probabilita

1 0,8

P(x)

0,6

F(x)

0,4 0,2 0 0

2

4

6

8

10

12

14

A1

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,174 alfa = 0,05 n= 28 limit Dn 0,168 O.K. La prova de verificació comprova l’adequa’t de la distribució de Poisson ja que la màxima diferència entre el valor de la distribució teòrica acumulada F(x) poissoniana i la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès a nivell de confiança 95 %. S’accepta la distribució de Poisson. Eixí és determina que en la mostra analitzada del nombre accions que defineixen la nota final per professor, és una distribució de Poisson de mitjana  = 6 accions/professor. Estimació dels paràmetres estadístics de la distribució:  = 6 accions en la nota final/professor Interval confiança alfa 0,05

 n  (i)  (s) 5,964 28 5,060 6,869

t(alfa/2) 1,960

La mitjana de vies d’atenció a l’alumne fora de calendari per professor estarà compresa entre un valor mínim de 5 i un màxim de 6,8 accions en la nota final/professor (alfa = 0,05). 6.2. ¿Quantes de les anteriors accions no són exàmens? A2 = accions (no exàmens) que componen la nota final de l'assignatura. (sense labts.) E

1 = Si

6.1 A2

6.2

1 1

2 1

3 1

4 1

5 1

6 1

7 1

8 1

9 1

10 1

11 1

12 1

13 1

14 1

15 1

16 1

17 1

19 1

20 1

21 1

22 1

23 1

24 1

25 1

26 1

27 1

28 1

4 9 3 2 6 2 10 1 1

3

8

4

2

2

4

9

4

1

4

4

4

2

3

4

3

2

4

El tipus de variable accions/enquesta (professor), planteja una distribució de Poisson.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 83

T 28


6.2. Distribució A2 10

ni

8 6 4 2 0 1

2

3

4

6

8

9

10

A2

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: A2 ni ai ni 1 2 3 4 6 8 9 10 T

3 6 4 8 1 1 2 1 26

3 12 12 32 6 8 18 10 101

Poisson lamda = 3,8846

p(x)

P(x)

S(x)

0,115 0,231 0,154 0,308 0,038 0,038 0,077 0,038

0,1154 0,3462 0,5 0,8077 0,8462 0,8846 0,9615 1

0 0,1154 0,3462 0,5 0,8077 0,8462 0,8846 0,9615

F(x) /P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/ 0,1 0,26 0,46 0,65 0,9 0,98 0,99 1

0,015 0,0907 0,0437 0,1563 0,0548 0,0973 0,0317 0,0023

0,1 0,14 0,11 0,151 0,093 0,136 0,109 0,036

6.1 A2. Freqüències acumulades Reals i Teòricas 1

ni

0,8 0,6

P(x)

0,4

F(x)

0,2 0 0

2

4

6

8

10

12

A2

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,156 alfa = 0,05 n= 26 O.K. limit Dn 0,176 La prova de verificació comprova l’adequa’t de la distribució de Poisson ja que la màxima diferència entre el valor de la distribució teòrica acumulada F(x) poissoniana i la distribució acumulada real P(x) és inferior al permès a nivell de confiança 95 %. S’accepta la distribució de Poisson. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 84


Eixí és determina que en la mostra analitzada del nombre accions no exàmens que defineixen la nota final per professor, és una distribució de Poisson de mitjana  = 3,88 accions/professor. Estimació dels paràmetres estadístics de la distribució:  = 3,88 accions (no exàmens) en la nota final/professor Interval confiança alfa 0,05

 n  (i)  (s) 3,885 26 3,127 4,642

t(alfa/2) 1,960

La mitjana de vies d’atenció a l’alumne fora de calendari per professor estarà compresa entre un valor mínim de 3,1 i un màxim de 4,6 accions en la nota final/professor. 6.3 ¿Quin percentatge de la nota final s'obté de les accions del punt anterior? 6.1 %

1 1

2 1

3 1

4 1

5 1

6 1

7 1

8 1

9 1

10 1

12 1

13 1

14 1

15 1

16 1

17 1

18 1

19 1

20 1

21 1

22 1

23 1

24 1

25 1

26 1

27 1

28 1

35 70 20 10 30 40 20 10 20 30 20 30 80 18 30 20 70 20 25 30 15 20 40 20 20 60 25

El tipus de variable (%), quantitativa i continua, planteja una distribució Normal. 6.3 Distribució del %f(A2)

ni

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

%f (A2)

Càlcul dels paràmetres i verificació de la hipòtesi de normalitat: x

ni xi ni ni xi^2

10 2 15 1 18 1 20 9 25 1 30 5 35 1 40 2 60 1 70 2 80 1 Total 26

20 15 18 180 25 150 35 80 60 140 80 803

200 225 324 3600 625 4500 1225 3200 3600 9800 6400 33699

p(x) Normal m= 30,885 s^2 = 342,26 s= 18,5

0,0769 0,0385 0,0385 0,3462 0,0385 0,1923 0,0385 0,0769 0,0385 0,0769 0,0385

P(x) S(x) F(x) /P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/ 0,0769 0,1154 0,1538 0,5 0,5385 0,7308 0,7692 0,8462 0,8846 0,9615 1

0 0,08 0,12 0,15 0,5 0,54 0,73 0,77 0,85 0,88 0,96

0,1295 0,1953 0,2431 0,2781 0,3752 0,4809 0,588 0,6889 0,9422 0,9828 0,996

0,053 0,08 0,089 0,222 0,163 0,25 0,181 0,157 0,058 0,021 0,004

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 85

0,13 0,12 0,13 0,12 0,12 0,06 0,14 0,08 0,1 0,1 0,03

T 28


probabilita

6.3 Freqüències acumulades Reals i Teòricas. Llei Normal 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

P(x) F(x)

0

20

40

60

80

100

%

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,25 alfa = 0,01 n= 26 limit Dn 0,203 N La prova de verificació detecta, a un nivell de confiança del 99 % que la distribució no és del tot una distribució normal ja que la màxima diferència és una mica superior al permès a nivell de confiança 99 %, cas de x = 30 % i 20 % en el qual la diferència entre el valor de la distribució teòrica acumulada F(x) Normal a la dreta del valor de la distribució acumulada real P(x) supera la màxima permesa, en tant que a la esquerra si és dintre del límit Per tots els demès valors és verifica en molt la condició. Si no queda més remei és podria acceptar la normalitat de la distribució. També és podria considerar el cas de que els percentatges segueixen una llei exponencial de freqüència C : p ( t  T )  1  e  CT %

ni xi ni

10 2 15 1 18 1 20 9 25 1 30 5 35 1 40 2 60 1 70 2 80 1 Total 26

20 15 18 180 25 150 35 80 60 140 80 803

T p(x) P(x) S(x) F(x) /P(x)-F(x)/ /P(x)-S(x)/

Exponencial m= 30,88 C = 0,0324

10 15 18 20 25 30 35 40 60 70 80

0,077 0,038 0,038 0,346 0,038 0,192 0,038 0,077 0,038 0,077 0,038

0,077 0,115 0,154 0,500 0,538 0,731 0,769 0,846 0,885 0,962 1,000

0,000 0,077 0,115 0,154 0,500 0,538 0,731 0,769 0,846 0,885 0,962

0,277 0,385 0,442 0,477 0,555 0,621 0,678 0,726 0,857 0,896 0,925

0,200 0,269 0,288 0,023 0,016 0,109 0,091 0,120 0,028 0,065 0,075

0,277 0,308 0,326 0,323 0,055 0,083 0,053 0,043 0,011 0,012 0,037

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 86


6.3 Freqüències acumulades Reals i Teòricas. Llei Exp 1,10 1,00 0,90

probabilita

0,80 0,70 0,60

P(x)

0,50

F(x)

0,40 0,30 0,20 0,10 0,00 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

%

Prueba de Kolmogorov-Lillefors máxima Dn 0,326 alfa = 0,01 n= 26 limit Dn 0,203 No L’intent d’aproximació a una llei exponencial encara fa més gran la diferència de probabilitats acumulades per x %. Un altre possibilitat seria una llei Beta però a la vista de la distribució de freqüències sembla ser que seria un altre intent fracassat. No queda més remei que acceptar, com eina de treball i amb les premisses senyalades, la aproximació normal de m = 30,88 % i desviació s = 18,5 %. en el percentatge de nota final deguda a les accions (no exàmens) A2. Estimació dels paràmetres estadístics de la població (en %): Media 31

Mediana 20

Moda 20

Desv. ST 18,87

Var. Rango Mínimo Máximo Cuenta 355,95 70 10 80 26

Coeficient de Variació

CV =

1,64

El fet de que no totes les enquestes siguin complimentades planteja: Intervals de Confiança mostra n m s 26 31 18,50

Intrevals Confiança Població Mitjanes Variànçies 2 2 2 M S Si2 Ss2  g.ll. t student  /2  (1-/2) Mi Ms 31 355,95 0,05 25 2,060 40,646 13,120 23 39 218,93 678,27

La mitjana del percentatge % de nota final derivada de les accions (no exàmens) A2 s’estima entre Mi = 23 % % i Ms = 39 %, amb una variància entre Si2 = 218,9 i Ss2 = 678 (%2). Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 87


Error [] i tamany mostra [n] Error d’estimació esperat, per la població normal en funció del volum de la mostra n=26 donat n n gl = n-1 alfa t (alfa,gl) 26

25

0,05

2,064

S2

error

355,946 7,636

És d’esperar per aquest cas, un error de  7,63 % El tamany de mostra desitjat per un error fixat, en el cas  = 5 %, per iteració: error 5 S2 355,946 alfa n 55 56 57 58 n-1 54 55 56 57 t(alfa, gl) 2,00 2,00 2,00 2,00 n 57,23 57,18 57,14 57,09

0,05 57 56 2,00 57,14

És necessitarien 57 enquestes positives. Annex 9. Relacions entre 6.1-6.2-6.3: entre A1, A2 i el % de nota final A1 = accions que estructuren la nota final de l'assignatura. (sense incloure laboratoris). A2 = accions (no exàmens) que componen la nota final de l'assignatura. (sense labts.) E 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 A1 6 11 5 4 12 4 12 3 3 5 6 5 4 4 11 6 3 6 6 6 4 5 6 7 4 6 A2 4 9 3 2 6 2 10 1 1 3 4 2 2 4 9 4 1 4 4 4 2 3 4 3 2 4 % 35 70 20 10 30 40 20 10 20 30 20 30 80 18 30 20 20 25 30 15 20 40 20 20 60 25

Distribució de les accions A1 i A2 segons l’Enquesta: 6.1, 6.2. Distribució A1 i A2 segons l'Enquesta 14 12

A1,A

10 8

A1

6

A2

4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Enquesta nº

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 88


En primer lloc és planteja si en la distribució de les accions A1, les que directament estructuren la Nota Final i les accions A2 que també ho fan però que no son exàmens, de l’Enquesta influeix el tipus d’acció o el professor en concret. Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo Enquesta-Tipus acció RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza A1 26 154 5,9231 7,1138 A2 26 97 3,7308 5,7246 1 2 10 5 2 2 2 20 10 2 3 2 8 4 2 4 2 6 3 2 5 2 18 9 18 6 2 6 3 2 7 2 22 11 2 8 2 4 2 2 9 2 4 2 2 10 2 8 4 2 11 2 10 5 2 12 2 7 3,5 4,5 13 2 6 3 2 14 2 8 4 0 15 2 20 10 2 16 2 10 5 2 17 2 4 2 2 18 2 10 5 2 19 2 10 5 2 20 2 10 5 2 21 2 6 3 2 22 2 8 4 2 23 2 10 5 2 24 2 10 5 8 25 2 6 3 2 26 2 10 5 2 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 0,001 Origen de Suma de Grados Promedio Valor F variaciones cuadrados libertad cuadrados crítico F Filas 62,48 1 62,481 129,96 4,24 13,87 T.S. T.D. Columnas 308,9 25 12,358 25,704 1,95 3,62 T.S. T.D. Error 12,02 25 0,4808 Total 383,4 51

L’ANOVA evidència total dependència, a un nivell de confiança superior al 999 0/00, dels dos factors. Dels dos factors considerats, tipus d’accions i professorat, en el conjunt de l’Enquesta sembla que influeix més el tipus d’acció (files) que el professor (columnes) però la influència és la mateixa ja que una F de Snedecor de 129,6 amb 1 i 25 graus de llibertat li correspon una probabilitat de 210 -11, en tant que a una F = 25,704 am 25 i 25 gl li correspon una més petita de 310 -12. És clar que parlem de probabilitats infinitesimals però rigorosament és més gran la primera. És determina que el nombre d’accions A1 i A2 depèn totalment de cada professor, és aleatori. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 89


Relació entre A1 i A2.

6.1, 6.2. Relació entre accions A1 i A2 per enquesta 12 10 2

y = 0,8348x - 1,2137 R = 0,866

8 A2 6 4 2 0 0

2

4

6

8

10

12

14

A1

Resumen Estadísticas de la regresión A1-A2 Coeficiente de correlación múltiple 0,931 Coeficiente de determinación R^2 0,866 R^2 ajustado 0,860 Observaciones 26 alfa = 0,001 ANÁLISIS DE VARIANZA Valor Grados de Suma de Promedio de F crítico F libertad cuadrados cuadrados Regresión 1 123,932 123,932 155,049 14,028 T.S. Residuos 24 19,183 0,799 Total 25 143,115

T. dep.

La correlació definida per els dos tipus de variables aleatòries evidència la seva total dependència, molt més enllà del suficient 999 0/00 nivell de confiança i té uns coeficients que determinen la seva correlació molt alts: R en la mostra estudiada = 0,93 i un R2 estimat = 0,86 (86 % de parells relacionats). També és dedueix una relació mitjana A2/A1 = 0,83 que implica un molt alt percentatge (83 %) d’accions que no son proves d’examen.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 90


Relació 6.2-6.3: A2 i % Nota Final

6.2, 6.3. Relació entre A2 i % nota Final

90 80 70 60 % Nota Final

50 40 30 20 10 0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

A2

Resumen Estadísticas de la regresión A2 - % Coeficiente de correlación múltiple 0,1407 Coeficiente de determinación R^2 0,0198 R^2 ajustado -0,021 Observaciones 26 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa =0,05 Valor Grados Suma de Promedio de F crítico F libertad cuadrados cuadrados Regresión 1 145,04 145,04 0,48 0,493 S. Residuos 24 7180,3 299,18 Total 25 7325,4

La correlació definida per els dos tipus de variables aleatòries evidència, al nivell de confiança del 95 % una dependència significativa, però amb uns coeficients que determinen la seva correlació quasi nuls: R en la mostra estudiada = 0,14. El gràfic ja mostra l’anterior conclusió: hi ha massa variació de % de la Nota Final per accions A2

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 91


Relació 6.1-6.3: [A1 – A2] i % Nota Final [100 - % (A2)] Les accions [A1 – A2] son proves d’ Exàmens E Exà. A1-A2 NF %

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

12

13

14

15

16

17

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

6 11 5 4 12 4 12 3 3 5 6 5 4 4 11 6 3 6 6 6 4 5 6 7 4 6 65 30 80 90 70 60 80 90 80 70 80 70 20 82 70 80 80 75 70 85 80 60 80 80 40 75

6.1, 6.2, 6.3 i % NF 7 6 5 Nº d'Examens 4 =A1-A2 3 2 1 0 0

20

40

60

80

100

%de Nota Final

Resumen Estadísticas de la regresión A1-A2 - % NF Coeficiente de correlación múltiple 0,020 Coeficiente de determinación R^2 0,000 -0,021 R^2 ajustado Observaciones 26 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa =0,1 Valor Grados Suma de Promedio de libertad cuadrados cuadrados F crítico F Regresión 1 2,818 2,818 0,009 2,927 NS Residuos 24 7322,566 305,107 Total 25 7325,385

Com en el cas anterior, la correlació definida per els dos tipus de variables aleatòries evidència una dependència no significativa ni al nivell de confiança del 90 %i, amb uns coeficients nuls: R en la mostra estudiada = 0,02. No hi ha en absolut cap relació, en el conjunt del professorat, entre les proves estrictament d’exàmens i el % de Nota Final. Hi ha massa variació de % de la Nota Final per accions tipus examen. Aquest tipus de situació, de massa particularització en l’avaluació de cada assignatura, segurament deriva en un problema para la programació de l’alumne, variació de documentació, tipus d’estudi, etc. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 92


7. ORGANITZACIÓ DE LA DOCÈNCIA 7 ORGANITZACIÓ DE LA DOCÈNCIA

1 2 3 4

7.1 La coordinació de la teva assignatura amb les altres de la titulació és adequada? 7.2 La coordinació de la teva assignatura amb les altres assignatures del mateix àmbit és adequada? Observacions

7.1 La coordinació de la teva assignatura amb les altres de la titulació és adequada? És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". nº

1 2 3 5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 21 22 23 24 25 26 27 28 T 7.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 2 1 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 6 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 n 24

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

1 2 3 4 NC

N n 28 24 28 24 28 24

k w* W* W* % 1 0,04 0,04 3,57 3 0,13 0,11 10,71

mostre total

6 0,25 0,21 21,43 24 28 14 0,58 0,50 50,00 28 24 4 0,17 0,14 14,29

E[X] =

3,4

2,9

E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 7.1. Adequació assignatura amb les altres de la titulació Total Enquesta

60,00

50,00

50,00

%

40,00 30,00

21,43

20,00 10,00

14,29

10,71 3,57

0,00 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 85,71

14,29

1

w en mostra. % 2 3 4

4,17 12,50

25

58,33

1

W en el total. % 2 3

3,57

10,71

4

21,43 50

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 93


És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

24 24

4 20

0,17 0,83

0,14 0,71

14,29 71,43

Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : 7.1. Adequació assignatura amb les altres de la titulació. Mostra 1-2 17%

1-2 3-4

3-4 83%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

85,71

16,67

14,29

14,2857143

83,33

71,43

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

24

20

0,83

83,33

77,59

89,07

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

24

7,86

En el cas que és contempla és n = 24, per lo que és d’esperar error del 7,86 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 24 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 62 94

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 94


7.2 La coordinació de la teva assignatura amb les altres assignatures del mateix àmbit és adequada? nº

1 2 3 4 5 6 8 9 10 12 13 14 15 16 17 18 19 20 22 24 25 26 27 28 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15 1 1 1 1 1 1 1 1 8 n 24

7.2

1 2 3 4

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta: X

1 2 3 4 NC

N 28 28 28 28 28

n k w* W* 24 0 0,00 0,00 24 1 0,04 0,04 24 15 0,63 0,54 24 8 0,33 0,29 24 4 0,17 0,14

W* % 0,00 3,57 53,57 28,57 14,29

mostre total E[X] = 3,3 2,8

N = nombre d’enquestes E. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 7.2. Adequació assignatura amb les altres del mateix ambit. Total Enquesta

60,00

53,57

50,00

%

40,00 28,57

30,00 20,00

14,29

10,00 0,00

3,57

0,00 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 85,71

14,29

1

w en mostra. % 2 3 4

0,00 4,17

62,50

33,33

1 0,00

W en el total. % 2 3 3,57

4

53,57 28,57

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 95


És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

24 24

1 23

0,04 0,96

0,04 0,82

3,57 82,14

7.2. Adequació assignatura amb les altres del mateix ambit. Mostra

1-2 4%

1-2 3-4

3-4 96%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

85,71

4,17

14,29

Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

W en el total. % 1-2 3-4

95,83

3,57

82,14

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

24

23

0,96

95,83

92,76

98,91

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

24

7,86

En el cas que és contempla és n = 24, per lo que és d’esperar un mínim error del 7,86 % Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 27 Enquestes) ABAC % Wi = 80 Ws = 98 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 96


Annex 10. Relacions entre 7.1 i 7.2 7.1 Suficiència en la coordinació de l’assignatura amb les altres de la titulació 7.2 Suficiència en la coordinació de l’assignatura amb les altres del mateix àmbit Relació 7-1-7.2 i valoració 18 16

3

14

R2 = 0,2601

12 10

7.2 Suficiència de coordinació de la 8 materia amb altres 6 del mateix àmbit

4

4 2

2

1

0 -2 0

2

4

6

8

10

12

14

16

-4 7.1 Suficiència en la coordinació de la materia amb la propia de la titulació

La possible relació serà posta en evidència per la Contingència, mètode estadístic que permetrà establir el grau de dependència i associació entre les dues categories qualitatives: Accions i Valoracions. Anàlisi de la Contingència: p= q=

k Reals 2 7.1 7.2

1 1 0 1

k Teòrics 1 0,5 7.1 0,5 7.2 Càlcul

2 7.1 7.2

1

2 3 1 4

2 2 2

2

4

3 6 15 21

3 10,5 10,5

3

4 14 8 22

24 24 48

4 11 11

4

0,5 0,5 1,929 0,818 3,747 0,5 0,5 1,929 0,818 3,747 7,494 2

Hipótesi de indepèndencia

gl=(p-1)(q-1)

2 lim =

diferència molt poc significativa

7,815 pS

3 alfa =

0,05

L’anàlisi mostra poca dependència, gairebé independent al nivell de confiança del 95 % entre Qüestions i Valoracions. El nombre de respostes positives per categoria de Valoració depèn de la categoria qüestionada . Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 97


Les diferències entre valors reals apuntats i els teòriques son significatives. Els enquestats tenen diferents opinió de valoració respecte de les qüestions plantejades. Mida de l' associació Contingencia cuadràtica de Pearson Contingencia cuadràtica mitjana Coeficiente de Chuprov

2 = 2

C = T2 =

0,937  máx = p – 1 0,484 C2max = 1-(1/p) Tmáx = 1 0,541 2

3 0,75 1

La relació d’associació, dada per els coeficients d’associació, és baixa. La Contingència mostra si existeix associació entre els dos categories, i fins i tot pot arribar a valorar el Grau d’associació però no perfila com és (si existeix). Correlació ordinal o dels Rangs Si és considerés un possible ordre (de més a menys) en les Valoracions per Qüestió amb el criteri de preferència donat per el nombre d’enquestes positives en la Valoració, la correlació i el significat de les dues ordenacions la determinaria el coeficient Spearman. Spearman Ordre+ a -

4 3 2 1 7.1 3 4 2 1 7.2 d 1 -1 0 0 d^2 1 1 0 0 2 S Coeficient R = 0,8 Significació F = 3,556 alfa = 0,05 F lim 18,51 NS G.L. = 1 2

Amb la hipòtesi de independència d’ordenacions l’anàlisi evidència aquesta: les ordenacions de les Valoracions donades per les Qüestions son independents al nivell de confiança del 95 %, amb tot de presentar un coeficient de correlació alt R = 0,8. Influència de les Qüestions o de la Valoració en les respostes k Si és considerés la influència de la qüestió o valoració en el valors k de cada Qüestió i la seva Valoració: ANOVA. Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo 7.1 - 7.2 RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 7.1 4 24 6 32,667 7.2 4 24 6 48,667 1 2 1 0,5 0,5 2 2 4 2 2 3 2 21 10,5 40,5 4 2 22 11 18 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 Origen de Suma de Grados de Promedio Valor F variaciones cuadrados libertad cuadrados crítico F Filas 0 1 0 0 10,128 ND Columnas 183 3 61 3 9,277 ND Error 61 3 20,333 Total 244 7

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 98


El tipus de Qüestió plantejada o la Valoració no influeixen gens en el nombre de respostes positives per qüestió o valoració. El nombre k de despostes positives és independent de cada un dels factors en particular. Correlació entre els parells k de respostes per Qüestió i Valoració. Si és considerés la relació establerta per els parells k de cada Valoració, la correlació que pugui haver entre el nombre de respostes per Qüestió i Valoració: Resumen Estadísticas de la regresión 7.1-7.2 Coeficiente de correlación múltiple 0,510 Coeficiente de determinación R^2 0,260 R^2 ajustado -0,110 Observaciones 4 alfa =0,05 ANÁLISIS DE VARIANZA Valor Grados Suma de Promedio de F crítico F libertad cuadrados cuadrados Regresión 1 37,969 37,969 0,703 18,513 NS Residuos 2 108,031 54,015 Total 3 146

L’anàlisi evidència una nul·la correlació i a sobre, res significativa. En resum, no hi ha cap relació entre les Qüestions plantejades i el nombre de respostes positives per Valoració.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 99


8. ORGANITZACIÓ DEL CENTRE UNIVERSITARI 8 ORGANITZACIÓ DEL CENTRE UNIVERSITARI

1 2 3 4

Estàs satisfet amb les oportunitats / recursos disponibles d'investigació dins del teu centre universitari 8.2 En quina mesura són adequats els serveis de suport al professor: 8.2.1 Servei informàtic 8.2.2 Biblioteca (EUPMt) / CRA (EUM) 8.2.3 Servei Acadèmic 8.3 Creus que els espais que disposes per a dur a terme les activitats no docents són adequats (recerca, tutories, correccions,..) 8.4 La relació amb la resta de professorat és fluida 8.5 La relació amb la Direcció del centre universitari és fluida 8.6 Estàs satisfet amb la tasca de gestió de l'equip directiu del centre. 8.7 Estàs satisfet amb la tasca de gestió del TCM 8.8 Consideres que la comunicació que t'arriba del centre és suficient 8.9 Consideres que la comunicació que t'arriba del TCM és suficient 8.10 Consideres que la Direcció del centre escolta la teva opinió i la té en compte Observacions 8.1

8.1 Estàs satisfet amb les oportunitats / recursos disponibles d'investigació dins del teu centre universitari És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". nº 1 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 T 8.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 4

1

1

1 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 1 n

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

1 2 3 4 NC

N n k w* W* W* % 28 24 9 0,3750 0,3214 32,14 28 24 9 0,3750 0,3214 32,14 28 24 4 0,1667 0,1429 14,29 28 24 2 0,0833 0,0714 7,14 28 24 4 0,1429 14,29

mostre total E[X] =

2,0

1,7

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 100

9 9 4 2 24


35

8.1. Satisfacció amb les oportunitats/recursos de recerca del Centre.Total Enquesta 32,14 32,14

30 25

%

20

14,29

15

14,29 7,14

10 5 0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 85,71

1

14,29

w en mostra. % 2 3 4

37,50 37,50

16,67

W en el total. % 1 2 3

8,33

32,14

32,14

4

14,29 7,14

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

24 24

18 6

0,75 0,25

0,64 0,21

64,29 21,43

8.1. Satisfacció amb les oportunitats/recursos de recerca del Centre. Mostra 3-4 25%

1-2 3-4

1-2 75%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

85,71

75,00

64,29

14,29

25,00

21,43

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

24

6

0,25

25,00

18,33

31,67

1,96

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 101


Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

24

7,86

En el cas que és contempla és n = 24 per lo que és d’esperar error del 7,86 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 24 Enquestes) %

ABAC Wi = Ws =

10 45

8.2 En quina mesura són adequats els serveis de suport al professor: 8.2.1 Servei informàtic nº 8.2.1

1

4

5

6

7

8

9

10

11

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 2 1 1 1 1 3 1 4 1 1

12 13 1

14 1

1

15 16 1

17

1

1

18 19 1

1

1 1

1

1

20

21 22

1

1

1

1

1

1

24

1 1

25 26

1

1

1

28

1

1

1

1

T 28 0 5 1 12 1 8 n 25

27

1

1

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

N n k 28 25 0 28 25 5 28 25 12 28 25 8 28 25 3

1 2 3 4 NC

w* W* W* % 0,0000 0,0000 0,00 0,2000 0,1786 17,86 0,4800 0,4286 42,86 0,3200 0,2857 28,57 0,1071 10,71

mostre total E[X] =

3,1

2,8

8.2.1. Suficiència servei informàtic del Centre.Total Enquesta 42,86

45 40 35

28,57

30

%

25

17,86

20 15

10,71

10 5 0

0,00 1

Enquesta C% NC % 89,29

10,71

2

1

3 Valoració

w en mostra. % 2 3 4

0,00 20,00

48,00

32,00

4

1 0

NC

W en el total. % 2 3 17,86

4

42,86 28,57

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 102


És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

25 25

5 20

0,20 0,80

0,18 0,71

17,86 71,43

8.2.1. Suficiència servei informàtic del Centre. Mostra 1-2 20%

1-2 3-4

3-4 80%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

89,29

20,00

17,86

10,71

80,00

71,43

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

25

20

0,80

80,00

74,77

85,23

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

25

6,67

En el cas que és contempla és n = 25 per lo que és d’esperar error del 6,67 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 25 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 60 90

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 103


8.2.2 Biblioteca (EUPMt) / CRA (EUM) nº 8.2.2 1 2 3 4

T 28 0 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 n 27 1

2

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

1 2 3 4 NC

N n k 28 27 0 28 27 4 28 27 12 28 27 11 28 27 1

w* W* W* % 0,0000 0,0000 0,00 0,1481 0,1429 14,29 0,4444 0,4286 42,86 0,4074 0,3929 39,29 0,0357 3,57

mostre total E[X] =

3,3

3,1

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 8.2.2. Suficiència Biblioteca (EUPMt) / CRA (EUM).Total Enquesta 42,86

45

39,29

40 35 30

%

25 20

14,29

15 10 5 0

3,57

0,00 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 96,43

3,57

1

w en mostra. % 2 3 4

0,00 14,81

44,44

40,74

1

W en el total. % 2 3 0

14,29

4

42,86 39,29

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 104


X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

27 27

4 23

0,15 0,85

0,14 0,82

14,29 82,14

8.2.2. Suficiència Biblioteca (EUPMt) / CRA (EUM). Mostra 1-2 15%

1-2 3-4

3-4 85%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

96,43

14,81

14,29

3,57

85,19

82,14

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

27

23

0,85

85,19

82,61

87,76

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

27

3,70

En el cas que és contempla és n = 27 per lo que és d’esperar error del 3,7 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 27 Enquestes) %

ABAC Wi = Ws =

56 96

8.2.3 Servei Acadèmic És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". nº 8.2.3

T 28 0 1 5 1 13 1 8 n 26

1

2

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28

1

1

1

1

1

1

1

1

1 2 1 1 1 1 3 1 4 1 1 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 1

1

1

1

1

1

1 1 1 1

1

1

1 1 1 1

1

1

1 1

1

1

1

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 105


Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

N n k 28 26 0 1 2 28 26 5 3 28 26 13 4 28 26 8 NC 28 26 2

w* W* W* % 0,0000 0,0000 0,00 0,1923 0,1786 17,86

mostre total

0,5000 0,4643 46,43 0,3077 0,2857 28,57 0,0714 7,14

E[X] =

3,1

2,9

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 8.2.3. Suficiència servei Acadèmic.Total Enquesta 46,43

50 45 40 35

%

28,57

30 25

17,86

20 15

7,14

10 5 0

0,00 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 92,86

7,14

1

w en mostra. % 2 3 4

0,00 19,23

50,00

1

30,77

W en el total. % 2 3 0

17,86

4

46,43 28,57

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

26 26

5 21

0,19 0,81

0,18 0,75

17,86 75,00

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 106


8.2.3. Suficiència servei Acadèmic. Mostra 1-2 19% 1-2 3-4

3-4 81%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

92,86

19,23

17,86

7,14

80,77

75,00

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

26

21

0,81

80,77

76,65

84,89

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

26

5,34

En el cas que és contempla és n = 26 per lo que és d’esperar un error del 5,34 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 26 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 60 93

8.3 Creus que els espais que disposes per a dur a terme les activitats no docents són adequats (recerca, tutories, correccions,..) nº 8.3

1

2

4

5

6

7

8

9

10

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

24

25

26

27

28

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 2 1 1 1 1 3 1 4 1 1 1

1

1

1

1

1

1

1 1

1

1 1

1

1

1

1

1 n

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 107

T 28 4 5 9 6 24


Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

N n k w* W* W* % 28 24 1 4 0,1667 0,1429 14,29 2 28 24 5 0,2083 0,1786 17,86 3 28 24 9 0,3750 0,3214 32,14 4 28 24 6 0,2500 0,2143 21,43 NC 28 24 4 0,1429 14,29

mostre total E[X] =

2,7

2,3

8.3. Disposició d'espais per activitats complementaries.Total Enquesta 35

32,14

30 25

%

21,43 17,86

20 15

14,29

14,29

10 5 0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 85,71

14,29

1

w en mostra. % 2 3 4

16,67 20,83

37,50

1

25,00

W en el total. % 2 3

14,29

17,86

4

32,14 21,43

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

24 24

9 15

0,38 0,63

0,32 0,54

32,14 53,57

8.3. Disposició d'espais per activitats complementaries. Mostra 1-2 38% 1-2 3-4

3-4 62%

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 108


Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

85,71

37,50

32,14

14,29

62,50

53,57

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

24

15

0,63

62,50

55,05

69,95

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

24

7,86

En el cas que és contempla és n = 24 per lo que és d’esperar error del 7,86 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 24 Enquestes) %

ABAC Wi = Ws =

40 80

8.4 La relació amb la resta de professorat és fluida És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". nº 8.4

T 28 1 1 3 10 1 12 n 26

1

2

4

5

6

7

8

9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

1

1

1

1

1

1

1

1

1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 4 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 1

1

1

1 1

1 1

1

1 1

1

1

1

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

1 2 3 4 NC

N n k 28 26 1 28 26 3 28 26 10 28 26 12 28 26 2

w* W* W* % 0,0385 0,0357 3,57 0,1154 0,1071 10,71 0,3846 0,3571 35,71 0,4615 0,4286 42,86 0,0714 7,14

mostre total E[X] =

3,3

3,0

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 109


8.4. Fluïdessa de relació entre el professorat.Total Enquesta 42,86

45 40

35,71

35 30

%

25 20 15 10 5

10,71

7,14

3,57

0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 92,86

7,14

1

w en mostra. % 2 3 4

3,85 11,54

38,46

1

46,15

W en el total. % 2 3

3,57

10,71

4

35,71 42,86

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

26 26

4 22

0,15 0,85

0,14 0,79

14,29 78,57

8.4. Fluïdessa de relació entre el professorat. Mostra 1-2 25%

1-2 3-4

3-4 75%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

92,86

15,38

14,29

7,14

84,62

78,57

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

26

22

0,85

84,62

80,84

88,39

1,96

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 110


Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

26

5,34

En el cas que és contempla és n = 26, per lo que és d’esperar error del 5,34 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 26 Enquestes) %

ABAC Wi = Ws =

60 95

8.5 ¿La relació amb la Direcció del centre universitari és fluida? nº 1 2 4 5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 8.5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 2 1 1 3 1 1 4 1 1

1 1

1

1

1

1

1 1

1

1

1

1 1

1

1 1

1

1

0 9 1 9 8 n 26

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

1 2 3 4 NC

N n k w* W* W* % 28 26 0 0,0000 0,0000 0,00 28 26 9 0,3462 0,3214 32,14 28 26 9 0,3462 0,3214 32,14 28 26 8 0,3077 0,2857 28,57 28 26 2 0,0714 7,14

mostre total E[X] =

3,0

2,8

8.5. Fluïdessa de relació amb la Direcció del Centre.Total Enquesta 35

32,14

32,14 28,57

30 25 20

% 15 10

7,14

5 0

0,00 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 111


És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : Enquesta C% NC % 92,86

7,14

1

w en mostra. % 2 3 4

0,00 34,62

34,62

1

30,77

W en el total. % 2 3 0

32,14

4

32,14 28,57

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

26 26

9 17

0,35 0,65

0,32 0,61

32,14 60,71

8.5 Fluïdessa de relació amb la Direcció del Centre. Mostra

1-2 25%

1-2 3-4

3-4 75%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

92,86

34,62

32,14

7,14

65,38

60,71

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

26

17

0,65

65,38

60,41

70,36

1,96

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 112


Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

26

5,34

En el cas que és contempla és n = 26, per lo que és d’esperar un error de 5,34 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 26 Enquestes) ABAC % Wi = 43 Ws = 80 8.6. ¿Estàs satisfet amb la tasca de gestió de l'equip directiu del centre? És planteja a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". nº 1 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 8.6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 4

1

1

1

1 1

1

1

1

1

1

1

1 1

1

1

1 1

1

1 n

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

N n k 28 26 6 1 2 28 26 4 3 28 26 12 4 28 26 4 NC 28 26 2

w* W* W* % 0,2308 0,2143 21,43 0,1538 0,1429 14,29 0,4615 0,4286 42,86 0,1538 0,1429 14,29 0,0714 7,14

mostre total E[X] =

2,5

2,4

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes.

45

8.6. Satisfacció amb la tasca de gestió de l'equip directiu del Centre.Total Enquesta 42,86

40 35 30 25

% 20

21,43 14,29

15

14,29 7,14

10 5 0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 113

6 4 12 4 26


Enquesta C% NC % 92,86

7,14

1

w en mostra. % 2 3

23,08 15,38

46,15

W en el total. % 2 3

4

1

15,38

21,43

14,29

4

42,86 14,29

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

26 26

10 16

0,38 0,62

0,36 0,57

35,71 57,14

8.6. Satisfacció amb la tasca de gestió de l'equip directiu del Centre. Mostra 1-2 38%

1-2 3-4

3-4 62%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

92,86

38,46

35,71

7,14

61,54

57,14

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

26

16

0,62

61,54

56,45

66,63

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

26

5,34

En el cas que és contempla és n = 26 per lo que és d’esperar error 5,4 %. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 114


Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 26 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 40 80

Annex 11. Relació entre el tracte amb la Direcció de Centre i la seva gestió (8.5-8.6) 8.5 Fluïdesa de relació amb la Direcció del centre universitari 8.7. Satisfacció amb la gestió de la Direcció del Centre k 1 2 3 8.5 0 9 9 8.6 6 4 12

4 8 4

k = nº d’enquestes que seleccionen la categoria valoració per qüestió. Enquestes positives per valoració i qüestió 8.5 i 8.6 14

nº enqueste

12 10 8

8.5

6

8.6

4 2 0 1

2

3

4

Valoració

Anàlisi de la Contingència: p= k q= 2

1

Reals 8.5 8.6

2 0 6 6

9 4 13

4

3 9 12 21

4 8 4 12

26 26 52

2 3 4 k Teòrics 1 3,00 6,50 10,50 6,00 26,00 8.5 3,00 6,50 10,50 6,00 26,00 8.6 Càlcul 2 8.5 8.6

1

2

3,00 0,96 3,00 0,96

3

4

0,21 0,67 4,842 0,21 0,67 4,842 9,685 2

gl=(p-1)(q-1) 3 alfa = 0,05 7,815 mS diferència significativa

Hipótesi de indepèndencia 2 lim =

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 115


L’anàlisi evidència una dependència entre ambdues categories, (2 és fora del límit tolerable a un nivell de confiança del 95 0/00). La diferència entre els valors mesurats i els teòrics és significativa. La Valoració depèn de la Qüestió. Mida de l' associació 2 = 1,211 2

C = T2 =

0,548 0,699

2máx = p – 1

3 C2max = 1-(1/p) 0,75 1 Tmáx =

Els coeficients que poden mesurar la associació entre ambdues categories mostren bastant associació. La Contingència mostra si existeix associació entre els dos categories, i fins i tot pot arribar a valorar el Grau d’associació però no perfila com és (si existeix). Correlació Ordinal o dels Rangs. Coeficient de Spearman (R) Si s’estableix com un criteri d’ordenació de les categories de Valoració el nombre k de respostes positives en l’Enquesta per categoria de Acció, és podria aplicar l’Anàlisi de Correlació ordinal. En aquest cas el coeficient R de correlació de Spearman és especialment apte per ser el nombre d’observacions N a comparar reduït. Un altre coeficient seria el de Kendall, però el seu comportament per N<10, que és el cas, no és apropiat. L’ordenació de les categories és de més a menys:

N= Spearman

k 8.5 8.6 4

1

2

3

4

0 6

9 4

9 12

8 4

Ordre +a 4 1,5 1,5 3 8.5 2 3,5 1 3,5 8.6 d 2 -2 0,5 -0,5 d^2 4 4 0,25 0,25 8,5 = S Coeficient R = 0,15 Significació F = 0,046 alfa = 0,05 F lim = 18,513 NS G.L. = 1 2

Amb la hipòtesi de independència d’ordenacions l’anàlisi evidència una gens significativa correlació (F = 0,046 molt lluny del límit Flim=18 del 95 % de nivell de confiança): les ordenacions de les Valoracions donades per les Accions son independents i amb un molt baix coeficient de correlació entre elles R = 0,15 (màx =1). Influència de les qüestions o de la valoració en les respostes Si és considerés la influència de la Qüestió o Valoració en el valors k de cada qüestió i la seva valoració: L’ANOVA, taula adjunta, evidència una total independència de les qüestions, no depèn la resposta gens de la Qüestió o de la Valoració en particular Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 116


Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo 8.5-8.6 RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 8.5 4 26 6,5 19 8.6 4 26 6,5 14,333 1 1 2 6 3 2 2 2 13 6,5 3 3 2 21 10,5 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 Origen de Suma Grados Promedio Valor F variaciones cuadrados libertad cuadrados crítico F Filas 0 1 0 0 10,128 I Columnas 57 3 19 1,326 9,277 I Error 43 3 14,333 Total 100 7

Relació 8.5-8.6 i la valoració 14

3

12 10 8

8.6 Satisfacció amb la gestió de la Direcció del Centre

61

4

4

2

2 0 -2

0

2

4

6

8

10

12

14

8.5 Fluïdesa de relació amb la Direcció del Cantre

Correlació entre els parells k de respostes per Qüestió i Valoració. Si és considerés la relació establerta per els parells k de cada valoració de qüestió: Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Observaciones ANÁLISIS DE VARIANZA Grados libertad Regresión 1 Residuos 2 Total 3

Resumen 8.5-8.6 0,141 0,020 -0,470 4 alfa = 0,05 Suma de Promedio Valo cuadrados cuadrados F crítico F 0,860 0,860 0,041 18,513 NS 42,140 21,070 43

L’anàlisi de la correlació entre els parells k definits per Qüestió i Valoració no és gens significativa i també els coeficients de correlació son de valor gairebé nul. A més la valoració feta per les qüestions son dependents segons la Contingència. Eixí és Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 117


determina la total falta de relació entre Qüestions, Valoracions i resposta a l’enquesta. Els enquestats tenen molt diferent i no relacionada opinió de valoració respecte de les dues qüestions plantejades. 8.7. Satisfacció amb la gestió del TCM nº 1 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T 8.7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 4

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1 1

1

1

1

1

1 1

Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

1 2 3 4 NC

N 28 28 28 28 28

n k w* W* 26 15 0,5769 0,5357 26 6 0,2308 0,2143 26 5 0,1923 0,1786 26 0 0,0000 0,0000 26 2 0,0714

W* % 53,57 21,43 17,86 0,00 7,14

E[X] =

mostre total 1,6 1,5

8.7. Satisfacció amb la tasca de gestió del TCM.Total Enquesta 60

53,57

50 40

% 30

21,43

17,86

20

7,14

10

0,00

0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 92,86

7,14

1

w en mostra. % 2 3

57,69 23,08

19,23

4

1

0,00

W en el total. % 2 3

53,57

21,43

17,86

4 0,00

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

26 26

21 5

0,81 0,19

0,75 0,18

75,00 17,86

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 118

1 15 6 5 0 n 26


8.7. Satisfacció amb la tasca de gestió del TCM. Mostra 3-4 19%

1-2 3-4

1-2 81%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

92,86

80,77

75,00

7,14

19,23

17,86

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

26

5

0,19

19,23

15,11

23,35

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

26

5,34

En el cas que és contempla és n = 26 per lo que és d’esperar error 5,4 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 26 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 5 40

Annex 12. Relació entre la satisfacció amb les gestions de la Direcció del Centre i del TCM. 8.6-8.7 8.6 Estàs satisfet amb la tasca de gestió de l'equip directiu del centre. 8.7 Estàs satisfet amb la tasca de gestió del TCM k 1 2 3 4 8.6 6 4 12 4 8.7 15 6 5 0 k = nº d’enquestes que seleccionen la categoria valoració per qüestió.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 119


Relacio entre 8.6 i 8.7 16 nº d'enqueste

14 12 10

8.6

8

8.9

6 4 2 0 1

2

3

4

Valoració

Anàlisi de la Contingència: p= k q= 2

1

Reals

8.6 8.7

6 15 21

2

3

4 6 10

12 5 17

2

3

4 4 0 4

26 26 52

10,50 5,00 8,50 2,00 10,50 5,00 8,50 2,00

26,00 26,00

1

k Teòrics

8.6 8.7

4

4

Càlcul

2

1

8.6 8.7

Hipótesi de indepèndencia 2 lim =

2

3

4

1,93 0,20 1,44 2,00 1,93 0,20 1,44 2,00

5,570 5,570 11,139 2

gl=(p-1)(q-1)

3 alfa = 0,05

7,815 mS diferència significativa

L’anàlisi evidència una dependència entre ambdues categories, (2 és fora del límit tolerable a un nivell de confiança del 95 0/00). La diferència entre els valors mesurats i els teòrics és significativa. La Valoració depèn de la Qüestió. Mida de l' associació 2 = 1,943 2

C = T2 =

0,660 0,793

2máx = p – 1

3 C max = 1-(1/p) 0,75 1 Tmáx = 2

Els coeficients que poden mesurar la associació entre ambdues categories mostren una notable associació. La Contingència mostra si existeix associació entre els dos categories, i fins i tot pot arribar a valorar el Grau d’associació però no perfila com és (si existeix). Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 120


Correlació Ordinal o dels Rangs. Coeficient de Spearman (R) Si s’estableix com un criteri d’ordenació de les categories de Valoració el nombre k de respostes positives en l’Enquesta per categoria de Acció, és podria aplicar l’Anàlisi de Correlació ordinal. En aquest cas el coeficient R de correlació de Spearman és especialment apte per ser el nombre d’observacions N a comparar reduït. Un altre coeficient seria el de Kendall, però el seu comportament per N<10, que és el cas, no és apropiat. L’ordenació de les categories és de més a menys:

N= Spearman

k 8.6 8.7 4

1

2

3

4

6 15

4 6

12 5

4 0

Ordre +a 2 3,5 1 3,5 8.6 1 2 3 4 8.7 d 1 1,5 -2 -0,5 d^2 1 2,25 4 0,25 7,5 = S Coeficient R = 0,25 Significació F = 0,133 alfa = 0,05 F lim = 18,513 NS G.L. = 1 2

Amb la hipòtesi de independència d’ordenacions l’anàlisi evidència una gens significativa correlació (F = 0,13 molt lluny del límit Flim=18 del 95 % de nivell de confiança): les ordenacions de les Valoracions donades per les Accions son independents i amb un molt baix coeficient de correlació entre elles R = 0,25 (màx =1). Influència de les qüestions o de la valoració en les respostes Si és considerés la influència de la Qüestió o Valoració en el valors k de cada qüestió i la seva valoració: L’ANOVA, taula adjunta, evidència una total independència de les qüestions, no depèn la resposta gens de la Qüestió o de la Valoració en particular Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo 8.6-8.7 RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 8.6 4 26 6,5 14,333 8.7 4 26 6,5 39 1 2 21 10,5 40,5 2 2 10 5 2 3 2 17 8,5 24,5 4 2 4 2 8 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 0,01 Origen de Suma Grados Promedio Valor F variaciones cuadrados libertad cuadrados crítico F Filas 0 1 0 0 10,128 I Columnas 85 3 28,333 1,133 9,277 I Error 75 3 25 Total 160 7

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 121


Relació 8.6-8.7 i la seva valoració 14

3

12 10 8

8.6Satisfacció amb gestió del TCM

6

1

4 2

4 2 0 -2

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

8.7 Satisfacció amb gestió Direcció del Centre

Correlació entre els parells k de respostes per Qüestió i Valoració. Si és considerés la relació establerta per els parells k de cada valoració de qüestió: Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Observaciones ANÁLISIS DE VARIANZA Grados libertad Regresión 1 Residuos 2 Total 3

Resumen 8.6-8.7 0,070 0,005 -0,493 4 alfa = 0,05 Suma de Promedio Valo F cuadrados cuadrados crítico F 0,581 0,581 0,010 18,513 NS 116,419 58,209 117

L’anàlisi de la correlació entre els parells k definits per qüestió i valoració no és gens significativa i també els coeficients de correlació son de valor gairebé nul. A més la valoració feta per les qüestions son dependents segons la Contingència. Eixí és determina la total falta de relació entre Qüestions, Valoracions i resposta a l’enquesta. Els enquestats tenen molt diferent i no relacionada opinió de valoració respecte de les dues qüestions plantejades. 8.8. ¿Consideres que la comunicació que t'arriba del centre és suficient? 1 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 T nº 8.8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 2 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 16 3 1 1 1 4 4 1 n 26

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 122


Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

1 2 3 4 NC

N 28 28 28 28 28

n k w* W* 26 2 0,0769 0,0714 26 4 0,1538 0,1429 26 16 0,6154 0,5714 26 4 0,1538 0,1429 26 2 0,0714

W* % 7,14 14,29 57,14 14,29 7,14

mostre total E[X] = 2,8 2,6

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament)

60

8.8. Suficiència de comunicació per part del Centre.Total Enquesta 57,14

50 40

% 30 20 10

14,29

14,29

7,14

7,14

0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 92,86

7,14

1

w en mostra. % 2 3 4

7,69 15,38

61,54

1

15,38

W en el total. % 2 3

7,14

14,29

4

57,14 14,29

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

26 26

6 20

0,23 0,77

0,21 0,71

21,43 71,43

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 123


8.8. Suficiència de comunicació per part del Centre. Mostra 1-2 23%

1-2 3-4

3-4 77%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

92,86

23,08

21,43

7,14

76,92

71,43

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

26

20

0,77

76,92

72,52

81,33

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

26

5,34

En el cas que és contempla és n = 26 per lo que és d’esperar error 5,4 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 26 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 54 88

8.9 ¿ Consideres que la comunicació que t'arriba del TCM és suficient? nº

1 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 T 8.9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 1 1 1 1 1 1 1 1 6 2 1 1 1 1 1 1 6 3 0 4 n 25

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 124


Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

N 28 1 2 28 3 28 4 28 NC 28

50

n k w* W* W* % 25 13 0,5200 0,4643 46,43 25 6 0,2400 0,2143 21,43 25 6 0,2400 0,2143 21,43 25 0 0,0000 0,0000 0,00 25 3 0,1071 10,71

mostre total 1,7 1,5

E[X] =

8.9. Suficiència de comunicació per part del TCM.Total Enquesta 46,43

45 40 35 30

21,43

%25

21,43

20 15

10,71

10 5

0,00

0 1

2

3

4

NC

Valoració

Enquesta C% NC % 89

10,71

1

w en mostra. % 2 3

52,00 24,00

4

24,00

1 0,00

W en el total. % 2 3

46,43

21,43

21,43

4 0,00

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

25 25

19 6

0,76 0,24

0,68 0,21

67,86 21,43

8.9. Suficiència de comunicació per part del TCM. Mostra 3-4 24% 1-2 3-4

1-2 76%

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 125


Enquesta NC % C% 89

10,71

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

76,00

67,86

24,00

21,43

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

25

6

0,24

24,00

18,42

29,58

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

25

6,67

En el cas que és contempla és n = 25, per lo que és d’esperar error del 6,67 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 25 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 10 47

Annex 13. Relació entre la satisfacció amb la gestió del TCM e la informació des de la institució. 8.7-8.9 8.7 8.9

Estàs satisfet amb la tasca de gestió del TCM Consideres que la comunicació que t'arriba del TCM és suficient

k 1 2 3 4 8.7 15 6 5 0 8.9 13 6 6 0 k = nº d’enquestes que seleccionen la categoria valoració per qüestió. Enquestes positives per valoració i qüestió 8.7 i 8.9 16

nº enqueste

14 12 10

8.7

8

8.9

6 4 2 0 1

2

3

4

Valoració

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 126


Dona’t el nombre d’enquestes positives, funció de la Qüestió plantejada i la seva Valoració, interessa saber si existeix, i en quin grau, dependència entre ambdues categories. El mètode estadístic propi per l’anàlisi de la Correlació de caràcters qualitatius purs es l’Anàlisi de la Contingència aplicat a Qüestions i Valoracions: k q= 2

Reals 8.7 8.9

p=

3

1

2

3

15 13 28

6 6 12

5 6 11

4 26 25 51

k Teòrics 1 2 3 4 14,27 6,12 5,61 26,00 8.7 13,73 5,88 5,39 25,00 8.9 Càlcul

2

1

Hipótesi de indepèndencia 2 lim =

2

3

4

0,04 0,00 0,07 0,04 0,00 0,07

8.7 8.9

5,991

0,105 0,109 0,214 2

gl = (p-1)(q-1) 2 alfa = 0,05 NS diferència res significativa

L’anàlisi evidència una independència entre ambdues categories, (2 és molt per sota del límit a un nivell de confiança del 95 %) . La diferència entre els valors mesurats i els teòrics no és gens significativa. Els enquestats responen de forma molt semblant ambdues qüestions. Mida de l' associació

2 = 0,036

C2 =

0,034

2máx = p – 1

2 C2max = 1-(1/p) 0,67

Els coeficients que poden mesurar la associació entre ambdues categories mostren una nul·la associació. La Contingència mostra si existeix associació entre els dos categories, i fins i tot pot arribar a valorar el Grau d’associació però no perfila com és (si existeix). Correlació Ordinal o dels Rangs. Coeficient de Spearman (R) Si s’estableix com un criteri d’ordenació de les categories de Valoració el nombre de respostes positives en l’Enquesta per categoria de Qüestió, és podria aplicar l’Anàlisi de Correlació dels Rangs entre les ordenacions derivades d’aquest criteri. Dels dos coeficients que és podrien aplicar, el de Spearman és el més apte per el nombre petit d’observacions N que és presenten en el cas a estudiar (Kendall no és apropiat per N < 10). També en el cas s’aplica el model que presenta casos ex-aequo. L’ordenació de les categories és de més a menys:

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 127


N= Spearman

k 1 8.7 15 8.9 13 4

2

3 6 6

4 5 6

0 0

Ordre +a 1 2 3 4 8.7 1 2,5 2,5 4 8.9 d 0 -0,5 0,5 0 d^2 0 0,25 0,25 0 0,5 = S Coeficient R = 0,95 Significació F = 18,513 alfa = 0,05 F lim = 18,513 S G.L. = 1 2

Amb la hipòtesi de independència d’ordenacions l’anàlisi evidència una significativa correlació (F = 18,5 just en el límit Flim=18 del 95 % de nivell de confiança): les ordenacions de les Valoracions donades per les Accions son dependents, amb un alt valor del coeficient de correlació entre elles R = 0,95 (màx =1). Donen lloc a una mateixa ordenació : 1 – 2 – 3 – 4 Influència de les qüestions o de la valoració en les respostes Si és considerés la influència de la Qüestió o Valoració en el valors k de cada qüestió i la seva valoració: L’ANOVA, taula adjunta, evidència una total independència de les qüestions, no depèn la resposta de gens de la Qüestió. Si, al nivell de confiança del 95 %, de la Valoració. Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo 8.7-8.9 RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 8.7 3 26 8,667 30,333 8.9 3 25 8,333 16,333 1 2 28 14 2 2 2 12 6 0 3 2 11 5,5 0,5 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 0,01 Origen de Suma Grados Promedio Valor variaciones cuadrados libertad cuadrados F crítico F Filas 0,167 1 0,167 0,143 18,513 I Columnas 91 2 45,5 39 19 99,000 Error 2,333 2 1,167 Total 93,5 5

D

Correlació entre els parells k de respostes per qüestió i valoració. Si és considerés la relació establerta per els parells k de cada Valoració i Qüestió, la correlació entre 8.7 i 8.9:

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 128


Relació 8.7-8.9 i la valoració 20 2

y = 1,162x - 0,764 R = 0,978

1

15

10

2

8.7 Satisfacció amb la gestió del TCM

5

3 4

0 -2

0

2

4

6

8

10

12

14

-5 8.9 Comunicació des de el TCM

Estadísticas de la correlació Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Observaciones ANÁLISIS DE VARIANZA Grados libertad Regresión 1 Residuos 2 Total 3

8.7-8.9

Resumen 0,989 0,978 0,968 4 alfa =

Suma de Promedio cuadrados cuadrados 114,481 114,481 2,519 1,260 117

0,01 Valo F crítico F 90,888 98,503

T.S.

L’anàlisi mostra una total i significada correlació entre els parells k. Hi total dependència entre el nombre de respostes per Valoració en ambdues qüestions, ja constatada per la contingencia i la correlació de Rangs. Les respostes, per categoria de valoració, son quasi idèntiques per categoria qüestionada´. Els enquestats tenen la mateixa opinió de valoració respecte de les dues qüestions plantejades. La confluència de contingència i correlacions determina una relació total i positiva però en el cas en ordre invers. 1 – 2 – 3 – 4 8.10 ¿ Consideres que la Direcció del centre escolta la teva opinió i la té en compte? És plantega a l’enquesta’t una valoració en quatre categories: des de x = 1, de significat "molt en desacord" a x = 4, de significat "molt d'acord". nº

1 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 28 T 8.10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 3 1 1 1 1 1 6 4 1 n 25

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 129


Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X

1 2 3 4 NC

N n k w* W* W* % 28 25 6 0,2400 0,2143 21,43 28 25 4 0,1600 0,1429 14,29 28 25 9 0,3600 0,3214 32,14 28 25 6 0,2400 0,2143 21,43 28 25 3 0,1071 10,71

mostre total E[X] =

2,6

2,3

N = nombre d’enquestes. n = nombre d’enquestes E amb resposta (mida de la mostra). k = nº de respostes positives. w = percentatge estimat de respostes positives en la mostra, enquestes contestades. W = percentatge estimat de respostes positives en la població, total d’enquestes. E[X] = Esperança matemàtica (categories preses quantitativament) 8.10. Sinèrgia amb la Direcció del Centre.Total Enquesta 32,14

35 30 25

%

21,43

21,43

20

14,29

15

10,71

10 5 0 X

1

2

3

4

Valoració

Enquesta C% NC % 89

10,71

1

w en mostra. % 2 3

24,00 16,00

36,00

W en el total. % 2 3

4

1

24,00

21,43

14,29

4

32,14 21,43

És poden definir altres dos categories, 1-2 i 3-4, que poden determinar de forma més simple l’acord o desacord relatiu a la qüestió i permetrà d’establir els intervals de confiança de la resposta. Cas d’aquest nou tipus de categoria: acord [3-4], desacord [1-2] Estimació dels paràmetres en la mostra i en el total de l’Enquesta : X 1-2 3-4

N

n

k

w*

W*

W* %

28 28

25 25

10 15

0,40 0,60

0,36 0,54

35,71 53,57

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 130


8.10. Sinèrgia amb la Direcció del Centre. Mostra

1-2 40% 1-2 3-4

3-4 60%

Enquesta C% NC %

w en mostra. % 1-2 3-4

W en el total. % 1-2 3-4

89,29

40,00

35,71

10,71

60,00

53,57

Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Hipergeomètrica (N = 28 Enquestes) Hipergeomètrica Interval de Confiança Variable analitzada 3-4 t (alfa/2)=

N

n

k

w*

w*

Wi %

Ws %

28

25

15

0,60

60,00

53,60

66,40

1,96

Tamany de la mostra [n]. Error del mostreig [] error

n

n

error %

0,05

26,23

25

6,67

En el cas que és contempla és n = 25, per lo que és d’esperar error del 6,67 %. Intervals de Confiança X = [3-4]. Població Binomial (n = 25 Enquestes) ABAC Wi = Ws =

% 40 80

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 131


Annex 14. Relació entre qüestions vinculades a la Direcció del Centre. 8.5, 8.6, 8.10 8.5 La relació amb la Direcció del centre universitari és fluida 8.6 Estàs satisfet amb la tasca de gestió de l'equip directiu del centre. 8.10 Consideres que la Direcció del centre escolta la teva opinió i la té en compte k 8.5 8.10 8.6

1 2 3

4

0 9 9 6 4 9 6 4 12

8 6 4

k = nº d’enquestes que seleccionen la categoria valoració per qüestió. 8.5, 8.6 i 8.10 14 nº d'enqueste

12 10

8.5

8

8.10

6

8.6

4 2 0 1

2

3

4

Valoració

Anàlisi de la Contingència: k Reals q= 3 8.5 8.10 8.6

p=

4

1

2

3

0 6 6 12

9 4 4 17

4 8 6 4 18

26 25 26 77

2 3 4 k Teòrics 1 4,05 5,74 10,13 6,08 8.5 8.10 3,90 5,52 9,74 5,84 4,05 5,74 10,13 6,08 8.6

26,00 25,00 26,00

Càlcul

2 8.5 8.10 8.6

1

2

4,05 1,85 1,14 0,42 0,94 0,53

9 9 12 30

3

4

0,13 0,61 0,06 0,00 0,35 0,71

6,637 1,615 2,520  2 10,772  

Hipótesi de indepèndencia gl=(p-1)(q-1) 6 alfa = 0,05 diferència no és prou significativa 2 lim = 12,592 pS

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 132


L’anàlisi mostra poca dependència, independent al nivell de confiança del 95 % entre Qüestions i Valoracions. El nombre de respostes positives, per categoria de valoració, estadísticament parlant respon poc, a la categoria qüestionada. Les diferències entre valors teòrics i mesurats estrictament parlant no son significatives al nivell de confiança del 95 % Els enquestats tenen independents opinions de valoració respecte de les qüestions plantejades, això si, en el seu conjunt. Mida de l' associació

2 = 0,898

C2 = T2 =

2máx = p – 1

3 C2max = 1-(1/p) 0,75 1 Tmáx =

0,473 0,366

Els coeficients que poden mesurar la associació entre ambdues categories mostren feble associació. La Contingència mostra si existeix associació entre els dos categories, i fins i tot pot arribar a valorar el Grau d’associació però no perfila com és (si existeix). Correlació Ordinal o dels Rangs. Coeficient de Concordança (W) Si s’estableix com un criteri d’ordenació de les categories de Valoració el nombre de respostes positives en l’Enquesta per categoria de Qüestió, és podria aplicar l’Anàlisi de Concordança entre les ordenacions derivades d’aquest criteri. En el cas s’aplica el model que presenta casos ex-aequo. L’ordenació de les categories és de més a menys: Concordancia amb repetició k 1 2 0 9 8.5 6 4 8.10 6 4 8.6 Ordre(M a m) 3.1 3.2 3.3 Ex-aequo

tj tj^3 tj^3-tj Total = mitjana = (tj-mitjana)^2

1 4 2,5 2 1 1 0 8,5 7,5 1

2

g l 3

4 9 9 12

N= 4 3 4 1,5 1,5 4 1 3,5 1

2

W= Significat

3

8 6 4 m= 3 3 2,5 3,5

2 8 6 9

1 1 0 3,5

2 8 6 9

2,25

16

2,25

Total 6 12 30 21,5 S =

0,512

2 lim alfa 4,607 0,05 7,815 NS

Amb la hipòtesi de independència d’ordenacions l’anàlisi evidència una no significativa correlació (2 = 4,6 lluny del límit 2lim=7,81 del 95 % de nivell de confiança): les Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 133


ordenacions de les Valoracions donades per les Qüestions son independents, amb tot que hi hagi una petita concordança entre elles W = 0,51 (màx =1). Influència de les Qüestions o de la Valoració en les respostes Si és considerés la influència de la Qüestió o Valoració en el valors k de cada qüestió i la seva valoració: Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo 8.5-8.10-8.6 RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 8.5 4 26 6,5 19 8.10 4 25 6,25 4,25 8.6 4 26 6,5 14,333 1 3 12 4 12 2 3 17 5,667 8,333 3 3 30 10 3 4 3 18 6 4 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 0,1 Origen de Suma de Grados Promedio Valor variaciones cuadrados libertad cuadrados F crítico F Filas 0,167 2 0,083 0,009 5,143 Ind Columnas 58,25 3 19,417 2,138 4,757 3,289 Ind Error 54,5 6 9,083 Total 112,917 11

L’ANOVA evidència una total independència de les qüestions, no depèn la resposta de gens de la qüestió. Tampoc, al nivell de confiança del 95 %, de la valoració, ni al 90 %, però si hi alguna influència és de ella (F = 2,13) a nivells inferiors al 90 % Annex 14.1. El tracte particular entre la qüestió central, la 8.10, sinergia amb la Direcció i la relació del professorat amb la Direcció, 8.5. Anàlisi de la Contingència: contingencia 8.10-8.5 k Reals q= 2 8.5 8.10 k

Càlcul

Teòrics 8.5 8.10 2 8.5 8.10

p=

1 0 6 6

1

4

2

3

4

9 4 13

9 9 18

8 6 14

2

3

4

26 25 51

3,06 6,63 9,18 7,14 26,00 2,94 6,37 8,82 6,86 25,00

1

2

3

4

3,06 0,85 0,00 0,10 4,016 3,18 0,88 0,00 0,11 4,176 8,192 2

Hipótesi de indepèndencia gl=(p-1)(q-1) 3 alfa = 7,815 pS diferència poc significativa 2 lim =

0,05

L’anàlisi evidència dependència entre ambdues categories, (2 supera el límit de independència al nivell de confiança del 95 %). La diferència entre els valors mesurats i els teòrics es significativa. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 134


Es podria dir que la resposta del professorat a les qüestions plantejades és relaciona amb les seves valoracions. L’associació és significativa. Mida de l' associació

2 = 1,024 2

C = T2 =

0,506 0,591

2máx = p – 1

3 C2max = 1-(1/p) 0,75 1 Tmáx =

L’associació entre Qüestions i les seves Valoracions és feble. La Contingència mostra associació entre els dos categories, i fins i tot valora el Grau d’associació, però no perfila com és (si existeix). Correlació Ordinal o dels Rangs. Coeficient de Spearman (R) Amb tot que no és presenti associació, en el cas, si s’estableix com un criteri d’ordenació de les categories de Valoració el nombre k de respostes positives en l’Enquesta per categoria de Acció, és podria aplicar l’Anàlisi de Correlació ordinal. En aquest cas el coeficient R de correlació de Spearman és especialment apte per ser el nombre d’observacions N a comparar reduït. Un altre coeficient seria el de Kendall, però el seu comportament per N<10, que és el cas, no és apropiat. L’ordenació de les categories és de més a menys: SPEARMAN q= N= Spearman

p=

k 1 2 8.5 0 8.10 6 4 8.5 8.10 d d^2

Coeficient Significació

R= F=

4 2,5 1,5 2,25

2

4

3 9 4

4 9 9

Ordre + a 1,5 1,5 4 1 -2,5 0,5 6,25 0,25

8 6

3 2,5 0,5 0,25

9 S

0,1 0,020 alfa = 0,05 F lim = 18,513 NS G.L. = 1 2

Les ordenacions establertes per el criteri per les Qüestions son independents, el coeficient R = 0,1 és casi bé nul i a sobre no gens significatiu.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 135


Influència de les Qüestions o de la Valoració en les respostes Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo 8.10-8.5 RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 8.5 4 26 6,5 19 8.10 4 25 6,25 4,25 1 2 6 3 18 2 2 13 6,5 12,5 3 2 18 9 0 4 2 14 7 2 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 Origen de Suma de Grados Promedio Valor variaciones cuadrados libertad cuadrados F crítico F Filas 0,125 1 0,125 0,012 10,128 Ind Columnas 37,375 3 12,458 1,154 9,277 Ind Error 32,375 3 10,792 Total 69,875 7

L’ANOVA evidència una total independència de les qüestions, no depèn la resposta de gens de la qüestió ni tampoc, al nivell de confiança del 95 %, de la Valoració, ni a nivells significatius inferiors pròxims al 90 % Relació 8.10-8.5 i valoració 12 10

2

8 8.5 Relació amb Direcció Centre

3

4

6 4 2 0

1 0

2

4

6

8

10

12

-2 8.10 Sinergia amb Direcció Centre

Correlació entre els parells k de respostes per qüestió i valoració. Si és considerés la relació establerta per els parells k de cada Qüestió i Valoració: Resumen Estadísticas de la correlación 8.10-8.5 Coeficiente de correlación múltiple 0,093 Coeficiente de determinación R^2 0,009 R^2 ajustado -0,487 4 Observaciones ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 Grados Suma de Promedio de Valor F libertad cuadrados cuadrados crítico F Regresión 1 0,490 0,490 0,017 18,513 Residuos 2 56,510 28,255 Total 3 57

N.S.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 136


L’anàlisi mostra una gens significada correlació entre els parells k. Hi total independència entre ambdues qüestions, al marge de que també els coeficients son nuls. Estadísticament parlant, les respostes, per categoria de valoració, presenten opinions no relacionades, per categoria qüestionada. Annex 14.2. El tracte particular entre la qüestió central, la 8.10, amb la 8.6: relació amb la Direcció del Centre i satisfacció per la seva gestió: Anàlisi de la Contingencia contingencia 8.10-8.6 k Reals q= 2 8.10 8.6 k

Teòrics 8.10 8.6 2 8.10 8.6

Càlcul

p=

1

4

2

6 6 12

3 4 4 8

1

4

9 12 21

2

6 4 10

3

25 26 51

4

5,88 3,92 10,29 4,90 25,00 6,12 4,08 10,71 5,10 26,00

1

2

0,00 0,00 0,00 0,00

3

4

0,16 0,25 0,413 0,16 0,24 0,397 0,809 2

Hipótesi de indepèndencia gl=(p-1)(q-1) 3 alfa = 7,815 NS diferència no significativa 2 lim =

0,05

L’estudi de la contingència entre les dos qüestions plantejades i la valoració mesurada per el nombre k de respostes positives en l’Enquesta senyalen una quasi total independència. No hi casi diferència entre els valors teòrics i els avaluats per l’Enquesta, les valoracions son independents de les qüestions plantejades. Mida de l' associació 2 = 0,101 2máx = p – 1 3 C2 = T2 =

0,092 0,058

C2max = 1-(1/p) 0,75 1 Tmáx =

L’associació evidenciada per els coeficients és gaire bé nul·la. Correlació Ordinal o dels Rangs. Coeficient de Spearman (R) SPEARMAN q= N= Spearman

p=

k 1 2 8.10 6 6 8.6 4

Coeficient Significació

2

4

3 4 4

9 12

4 6 4

Ordre + a 2,5 4 1 2,5 8.10 2 3,5 1 3,5 8.6 d 0,5 0,5 0 -1 d^2 0,25 0,25 0 1 1,5 S R= 0,85 F = 5,207 alfa = 0,05 F lim = 18,513 NS G.L. = 1 2

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 137


Les ordenacions establertes per el criteri per les Qüestions son independents, amb tot que tenen un al coeficient R = 0,85, però no és gens significatiu. Influència de les qüestions o de la valoració en les respostes Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo 8.10-8.6 RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza 8.10 4 25 6,25 4,25 8.6 4 26 6,5 14,333 1 2 12 6 0 2 2 8 4 0 3 2 21 10,5 4,5 4 2 10 5 2 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,05 0,1 Origen de Suma de Grados Promedio Valor F variaciones cuadrados libertad cuadrados crítico F Filas 0,125 1 0,125 0,059 10,128 ND Columnas 49,375 3 16,458 7,745 9,277 5,391 D Error 6,375 3 2,125 Total 55,875 7

L’ANOVA evidència una total independència de les Qüestions, no depèn la resposta de gens de la qüestió. Tampoc, al nivell de confiança del 95 %, de la valoració, però si al 90 %. É spot dir que la valoració té influència. Relació 8.10-8.6 i valoració 14

3

12 y = 1,686x - 4,039 R2 = 0,843

10 8.6 Satisfacció amb 8 gestió Direcció Centre 6

1

4

2

4

4

6

2 0 0

2

8

10

12

8.10 Sinergia amb la Direcció Centre

Correlació entre els parells k de respostes per qüestió i valoració. Anàlisi de la correlació entre les k respostes positives per qüestió i valoració: L’estudi, presentat en la taula adjunta, detecta una alta correlació (R = 0,92 en la mostra, R2 estimat = 0,76, un 76 % de valors relacionats) però la seva significació és molt baixa (a un nivell de confiança del 90 %). El nombre de respostes positives per valoració esta molt correlacionat. Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 138


Resumen Estadísticas de la correlación 8.10-8.6 Coeficiente de correlación múltiple 0,918 Coeficiente de determinación R^2 0,843 0,765 R^2 ajustado Observaciones 4 ANÁLISIS DE VARIANZA alfa = 0,1 Grados Suma de Promedio de Valor F libertad cuadrados cuadrados crítico F Regresión 1 36,255 36,255 10,75 8,526 S Residuos 2 6,745 3,373 Total 3 43

9. OBSERVACIONS PUNTUALS I GENÈRIQUES En aquest apartat és fa el recull d’observacions anotades per els enquestats. No és fa cap judici sobre aquesta col·lecció d’observacions. No és objectiu d’aquest informe, ni és té coneixement del context que envolta la opinió. Amb tot, les observacions existeixen i els enquestats que omplen els apartats corresponents deuen tenir interès de que s’incorporin al document d’anàlisi. . Bolcat d’observacions fetes en l’Enquesta Model E1 5 G

E2 4

5 E3 4 E4 5 E6 4 E9 2

Ex – Codi d’enquesta y – punt de l’observació (G = general)

Demanda d'identitat pròpia d'assignatures. No suficient valoració de la figura del PDI per part de l'equip de gestió.. No valoració de la formació permanent, sobretot per estar al dia en el camp del TIC i de l'àrea Audiovisual. No valoració de varietat d'assignatures i àrees de coneixement en les quals el PDI ha de ser competent. No valoració de voluntat de formació permanent. No valoració de voluntat d'accés a categories docents superiors (postgraus, masters, doctorats, acreditacions). No valoració de la investigació. Absència de marc estratègic de definició d'objectius, model de docència i investigació. Absència d'indicadors i eines de treball amb la finalitat de millorar la qualitat docent i investigadora. Concretar tipus de programa informàtic És poden plantejar problemes amb el nombre d'alumnes/aula o sessió. És suggereixen grups de 10 alumnes. Determinar més la forma d'atenció per resoldre casos d'atenció contínua.. Determinar més la forma d'atenció per resoldre casos d'atenció contínua. Dificultats de treball en grup per moviment de mobiliari (molèsties derivades) Acotar més la forma d'atenció per resoldre casos d'atenció contínua. Concretar tipus de programa informàtic. Absència d'informació sobre alumnes de nou ingrés. Impossibilitat d'accés al seu expedient amb ús PRISMA i ATENEA.

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 139


5 G E12 3 4

8 E13 2 8

G E15 5 8 E16 2 4 5 G E17 4 E28 3 4 G

Freqüència d'atenció fora d'horari establert per solapament amb hores de classe. Pèrdua de protagonisme de la EUPMt en el TCM. Possibilitat de baixar la demanda d'alumnes per no oferir imatge de campus universitari al costat de parc científic. Innecessari realitzar classes en anglès. L'alumne té altres vies per practicar tal idioma. No permetre l'ús d'ordinador a l'aula pel seu mal ús i element afavoridor de distracció i molèstia a altres alumnes.. Limitació de zona wifi a espais fora de l'aula (igual com els mòbils) Anul·lació del personal de la EUPMt, en la incorporació al TCM, davant l'absorció de l'EUM. No participació en el Pla d'Estudis. E13 Canvis massa freqüents d'assignatures (8.1) Nepotisme del TCM que comporta una gran despesa. Mancada i poc rellevant informació per part del TCM. Excés de directius en el TCM. Traves a les prejubilacions. Necessitat d'incrementar el nombre de Doctors. Interrupció freqüent de tasques d'investigació per atendre consultes. Mancada i poc rellevant informació per part del TCM. Falta de sensibilitat per part de Direcció cap als problemes quotidians i els suggeriments del personal del Centre. No participació en el Pla d'Estudis. Demanda d'aules més versàtils en les que sigui fàcil canviar la seva configuració. Excés de dedicació a l'atenció de l'estudiant. Absència d'investigació que és feta per grups en dedicació parcial al tema. Poca informació i tergiversada. Excés de personal directiu en el TCM. Grups massa grans. Mobiliari no apte per a sessions de treball en grup.. Oposició a l'ús de bibliografia en anglès per part de l'alumne. Facilitar l'accés a la infraestructura informàtica de l'Escola. Desinterès per part del Centre en la investigació. Desastrosa i dictatorial gestió per part de la Direcció del Centre. Absència de pla estratègic respecte a l'entorn universitari i integració en el TCM. No consideració de la problemàtica del personal del Centre.

9.1 Resum per punts: 2. PLA D'ESTUDIS Demanda d'identitat pròpia d'assignatures. E1 Absència d'informació sobre alumnes de nou ingrés. E9 Impossibilitat d'accés al expedient d’alumnes nous amb ús PRISMA i ATENEA. E9 No participació en el Pla d'Estudis. E13 Canvis massa freqüents d'assignatures (8.1). E13 Poca coordinació entre assignatures. E16 3. PROGRAMA DE LES ASSIGNATURES Innecessari realitzar classes en anglès. L'alumne té altres vies per practicar tal idioma. E12 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 140


Oposició a l’ús de bibliografia en anglès per part de l’alumne. E28 4. METODOLOGIA I RECURSOS DIDÀCTICS Concretar tipus de programa informàtic. E2, E6 És poden plantejar problemes amb el nombre d'alumnes/aula o sessió. És suggereixen grups de 10 alumnes. E2 Dificultats de treball en grup per moviment de mobiliari (molèsties derivades). E3 No permetre l'ús de l'ordinador a l'aula pel seu mal ús i element afavoridor de distracció i molèstia a altres alumnes. E12 Limitació de zona wifi a espais fora de l’aula (igual com els mòbils). E12 Demanda d'aules més versàtils en les que sigui fàcil canviar la seva configuració. E16 Grups massa grans. E17 Mobiliari no apte per a sessions de treball en grup. E17 Facilitar l'accés a la infraestructura informàtica de l'Escola. E28 5. ATENCIÓ A L'ESTUDIANT Acotar més la forma d'atenció per resoldre casos d'atenció contínua. E2, E4 Atenció freqüent fora d'horari establert per coincidència amb hores de classe. E9 Interrupció freqüent de tasques d'investigació per atendre consultes. E15 Excés de dedicació a l'atenció de l'estudiant. E16 8. ORGANITZACIÓ DEL CENTRE UNIVERSITARI Anul·lació del personal de la EUPMt, en la incorporació al TCM, davant l'absorció de l'EUM. E12 Nepotisme del TCM que comporta una gran despesa. E13 Mancada i poc rellevant informació per part del TCM. E13, E15 Falta de sensibilitat per part de Direcció cap als problemes quotidians i els suggeriments del personal del Centre. E15 G. Observacions genèriques No suficient valoració de la figura del PDI per part de l'equip de gestió. E1 No valoració de la formació permanent, sobretot per estar al dia en el camp del TIC i de l'àrea Audiovisual. E1 No valoració de varietat d'assignatures i àrees de coneixement en les quals el PDI ha de ser competent. E1 No valoració de voluntat de formació permanent. E1 No valoració de voluntat d'accés a categories docents superiors (postgraus, masters, doctorats, acreditacions). E1 No valoració de la investigació. E1 Absència de marc estratègic de definició d'objectius, model de docència i investigació. E1 Absència d'indicadors i eines de treball amb la finalitat de millorar la qualitat docent i investigadora. E1 Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 141


Pèrdua de protagonisme de la EUPMt en el TCM. E9 Possibilitat de baixar la demanda d'alumnes per no oferir imatge de campus universitari al costat de parc científic. E9 Excés de directius en el TCM. E13, E16 Traves a les prejubilacions. E13 Necessitat d'incrementar el nombre de Doctors. E13 Absència d'investigació que és feta per grups en dedicació parcial al tema. E16 Poca informació i tergiversada. E16 Desinterès per part del Centre en la investigació. E28 Desastrosa i dictatorial gestió per part de la Direcció del Centre. E28 Absència de pla estratègic respecte a l'entorn universitari i integració en el TCM. E28 No consideració de la problemàtica del personal del Centre. E28

Enquesta del Professorat 2010. EUPMt. Unitat de Qualitat de l’Ensenyament.TCM. 142


Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.