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Universidad Rafael Landívar Facultad de C.C.E.E. Estadística Aplicada

PRACTICA No. 11 (Control de calidad) 1. Explique qué significa Control Estadístico de la calidad o proceso. 2. Explique con sus propias palabras cada uno de los principios de Deming, Juran, Crosby e Ishikawa. En qué se basa y etapas. 3. Explique las diferencias y similitudes de los anteriores principios. 4. Explique cuándo se utiliza el Diagrama de Pareto e Ishikawa. 5. Explique cuándo se utiliza los diagramas: a. De control de calidad. b. X c. R d. APRA La filosofía de control estadístico de la calidad es a. b. c. d.

Inspeccionar la calidad dentro del producto. Hace lo correcto desde la primera vez. Descubrir la relación entre los distintos departamentos de una empresa. Trasladar los costos de manufactura al departamento de inspección.

El diagrama de Pareto a. Fue creado por el Dr. Walter Shewhart de los Laboratorios Bell en los años 20. b. Se diseñó para mostrar que el 80% de la actividad empresarial se debe al 20% de los clientes. c. Es uno de los 14 puntos de Deming. d. Sobresalta la variación Cuál de los siguientes es un ejemplo de diagrama de control de variabilidad a. b. c. d.

Diagrama X para medias. Diagrama de porcentaje de defectos. Diagrama de barras c. Todos los anteriores son correctos.

El diagrama de barras c muestra el a. b. c. d.

Cambio en la media. Cambio en el rango. Número de defectos por unidad. Porciento de defectos.


Un proveedor de la industria automotriz fabrica pistones para varios modelos de automóviles. Se tomaron 20 muestras, cada una de 200 pistones, cuando se sabía que el proceso trabajaba en forma correcta. A continuación se presentan las cantidades de pistones defectuosos encontrados en las muestras. 8 14

10 10

6 10

4 7

5 5

7 8

8 6

12 10

8 4

15 8

a. ¿Cuál es una estimación de la proporción de piezas defectuosas cuando el proceso de fabricación está bajo control? b. Trace una gráfica p para el proceso de manufactura, suponiendo que cada muestra tiene 200 pistones. c. Con los resultados del inciso b. ¿a qué conclusión se debe llegar si en una muestra de 200 pistones hubieron 20 defectuosos? d. Calcule los límites superior e inferior de control para una gráfica np. e. Contraste el inciso c. con los resultados del inciso d.


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