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Desde los lenguajes orientados a los procesos, existe representación de modelo en bloques como GPSS y SIMAN y los basados en redes como Q-GERT y SLAM.

22. CONCLUSION. Simulación es una técnica que ha sido empleada extensamente para resolver problemas. Los modelos de simulación son una abstracción de un sistema, que nos ayudan a tomar decisiones sobre el mismo sistema o a diseñar nuevos sistemas. La simulación como la experimentación con un modelo que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto permite trabajar en condiciones similares a las reales, pero con variables controladas y en un entorno que se asemeja al real pero que está creado o acondicionado artificialmente. Aun cuando un modelo de simulación puede ser programado usando un lenguaje en general, existen muchas ventajas asociadas con el uso de un lenguaje de programación. Además de ahorrar tiempo en la programación, un lenguaje de simulación también ayuda en el proceso de formulación del modelo, proveyendo una serie de conceptos para la articulación y descripción del sistema. La idea es que la simulación permita comprobar el comportamiento de una persona, de un objeto o de un sistema en ciertos contextos que, si bien no son idénticos a los reales, ofrecen el mayor parecido posible. Así, es posible corregir fallos antes de que la experiencia, efectivamente, se concrete en el plano de lo real. Lo que ofrece la simulación, en cualquier caso, es un ámbito seguro para la práctica. 23. BIBLIOGRAFIA. Simulación, un enfoque práctico. Coss Bu, Raúl Limusa 2002. Simulación y análisis de Sistemas con ProModel Eduardo García Dunna Pearson 2006. Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería. Douglas C. Montgomery McGrawhill 2011. Simulation modeling and analysis Law, Averill y Kelton David McGraw-hill 2000. Introducción a la simulación y a la teoría de colas. Ricardo Cao Abad Netbiblo 2002.

Portafolio de evidencias simulacion  

Simulación

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