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2011 CALIFORNIA POLICY OPTIONS


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CALIFORNIA

POLICY

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EDITED BY DANIEL J.B. MITCHELL

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17


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19

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18

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


Chart 1. California General Fund: Official Cash Flows Fiscal Years Ending June 30

120.0 110.0 100.0 90.0 80.0

$ Bi l l i o ns

70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 -10.0

2009

2010

2 00 9

2 01 0

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

-20.0

R ec ei pt s D i s b u r s e m e n t s S u r p l u s / D e f i c i t

Chart 2. California General Fund: Adjusted Cash Flows Fiscal Years Ending June 30 120.0 110.0 100.0 90.0 80.0

$ B ill i on s

70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 -10.0

2 00 8

2 00 7

2 00 6

2 00 5

2 00 4

2 00 3

2 00 2

2 00 1

2 00 0

1 99 9

1 99 8

-20.0

S o u r c e o f C h a r t s : J u n e m o n t h l y c a s h s t a t e m e n t s o f t h e C a l i f o r n i a S t a t e C o n t r o l l e r.

GOVERNMENT BY (HOT) CHECKS AND (IM)BALANCES

19


Chart 3. California General Fund Official vs. Adjusted Surplus or Deficit: Fiscal Years Ending June 30

12.5 10.0 7.5

$ Bi l l i o ns

5.0 2.5 0.0 -2.5 -5.0 -7.5 - 10.0 - 12.5

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

- 15.0

A ct u a l A dj u s t e d S o u r c e : J u n e m o n t h l y c a s h s t a t e m e n t s o f t h e C a l i f o r n i a S t a t e C o n t r o l l e r.

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20

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


Table 1. Trend of Arnold Schwarzenegger’s overall job

Table 2. Comparing Governor Schwarzenegger’s

performance as governor (among registered

lowest and highest approval ratings with his

voters)

six immediate predecessors

Approve

Disapprove

No opinion

Approve

Disapprove

No opinion

September 2010

23%

68

9

Schwarzenegger (R)

July 2010

22%

70

8

Lowest – March 2010

23%

71

6

March 2010

23%

71

6

Highest – September and August 2004

January 2010

27%

64

9

65%

22

13

October 2009

27%

65

8

Late-April 2009

33%

55

12

Lowest – August 2003

22%

70

8

March 2009

38%

54

8

Highest – February 2000

62%

20

18

September 2008

38%

52

10

July 2008

40%

46

14

Lowest – September 1992

33%

63

4

May 2008

41%

48

11

Highest – February 1991

52%

27

21

December 2007

60%

31

9

October 2007

56%

32

12

Lowest – August 1990

53%

45

2

August 2007

57%

31

12

Highest – August 1985

73%

24

3

March 2007

60%

29

11

September 2006

48%

37

15

Lowest – April 1980

38%

61

1

July 2006

49%

40

11

Highest – March 1976

69%

25

6

May 2006

41%

46

13

April 2006

39%

47

14

Lowest – August 1971

46%

52

2

February 2006

40%

49

11

Highest – February 1969

60%

33

7

October 2005

37%

56

7

August 2005

36%

52

12

Lowest – October 1961

35%

50

15

June 2005

37%

53

10

Highest – June 1959

51%

22

27

February 2005

55%

35

10

September 2004

65%

22

13

August 2004

65%

22

13

May 2004

65%

23

12

February 2004

56%

26

18

January 2004

52%

27

21

Davis (D)

Wilson (R)

Deukmejian (R)

J. Brown (D)

Reagan (R)

P. Brown (D)

For measures conducted prior to 1994, original surveys used a fivepoint response scale which was conver ted to the current two-point approve/disapprove scale for comparative purposes. (D) denotes Democrat, (R) denotes Republican N o t e : G o v e r n o r S c h w a r z e n e g g e r ’s r a t i n g f l u c t u a t e d i n t h e 2 2 - 2 3 % r a n g e d u r i n g t h e p e r i o d M a r c h – S e p t e m b e r 2 0 1 0 . S e e Ta b l e 1 . Source: California Field Poll, http://field.com/fieldpollonline/ subscribers/Rls2333.pdf

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21%

71

8

Republicans

23%

65

12

Non-partisans/others

26%

67

7

Source: California Field Poll, http://field.com/fieldpollonline/ subscribers/Rls2357.pdf

GOVERNMENT BY (HOT) CHECKS AND (IM)BALANCES

21


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VIEW FROM D.C.

Table 3. Ratings of California General Obligation Bonds

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Date

Rating

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April 2010

A-*

!"#$%&'($")$0)&97$&:0#,)"/)/25)%'&(/)&%)/25)#$0/=>

July 2009

BBB

June 2009

A-

March 2009

A

3?4"02$(;/&()8$##).'&9"9#,)2"75)/&)$(/5'75(5)0&&(5')

June 2006

A+

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July 2005

A

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September 2004

A-

December 2003

BBB

December 2002

A

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Date

Rating

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April 2010

A1*

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July 2009

Baa1

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March 2009

A2

9?/9(0$&(0)"(=)6@=49/"',)=$<9'0$&(0)0$E.#,)A"(/9=)

May 2006

A1

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July 2005

A2

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May 2004

A3

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December 2003

Baa1

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August 2003

A3

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Standard & Po ors

S&)/59)9?/9(/)/5"/)F&<9'(&')H+5A"'C9(9449')A"0)

Date

Rating

January 2010

A-

February 2009

A

May 2006

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August 2004

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July 2003

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36

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


Table 4: January and May Revise Budget Proposal: 2010 ($ Billions)

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2010-11 Workload Budget as of Jan. 2010

Revenue & Transfers

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$89.3

$90.3

Expenditures

$86.1

$82.9

Surplus/Deficit

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+$6.4

-$12.3

Reserve at End of Yea

-$5.4

+$1.0

-$18.0

$102.6

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2009-10 As of May Revise Proposal

2010-11 As Proposed by Governor May Revise

2010-11 Workload Budget as of May Revise

Revenue & Transfers

$86.5

$91.5

$89.3

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Expenditures

$86.5

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Note: Details may not add to totals due to rounding.

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Source: California Depar tment of Finance, January and May Revise budget summaries.

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37


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38

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Year 2008

7.2

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Jan. 2009 State of the State & Budget Messages

9.7

7.7

Feb. 2009 Midyear Revision of 2008-09 Budget & 2009-10 Budget

10.2

8.2

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May 2009 Voters reject Budget-related Propositions

11.3

9.4

July 2009 2009-10 budget Revised & Passed

11.8

9.4

Jan. 2010 State of the State & Budget Messages

12.5

9.7

June 2010 2009-10 Budget Ends With No New Budget Enacted

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PROPOSITIONING

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THE VOTERS

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53


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Table 6: Registered Voter Views of the California Economy, September 2010 California voters Characterizing the Economy a s “Ba d Ti me s ”

93%

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Vo t e r s C h a r a c t e r i z i n g U n e m p l o y m e n t i n C a l i f o r n i a a s Ve r y S e r i o u s

89%

Vo t e r s E x p e c t i n g J o b S i t u a t i o n t o Wo r s e n or S t a y t he S a me

65%

Source: California Field Poll, http://field.com/fieldpollonline/ subscribers/Rls2360.pdf

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54

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Table 7: Enacted 2010-11 Budget Compared to

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BALLOT QUESTIONS IN THE GENERAL ELECTION: CRACKS IN THE DIVIDE?

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77


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Source: U.S. Bureau of Economic Analysis

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P re -R ev i s i o n

P o s t - Re v i s i o n

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Q3-95

Q1-95

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Q3-94

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Source: U.S. Bureau of Economic Analysis

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Mar-91

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14

Q1-05

Q3-04

Q3-03

Q3-02

Q1-03

Q1-02

Q1-01

Q3-01

Q3-00

Q1-00

Q3-99

Q3-98

Q1-99

Q1-98

Q3-97

Q1-97

87

Q1-04

Consumption

CALIFORNIAâ&#x20AC;&#x2122;S ECONOMIC OUTLOOK Q3-96

Q1-96

15

Q1-95

Q1-94

Q3-94

16

Q3-95

Taxes Q3-93

8

Q1-93

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Nov-82

21

Q1-10

Q1-08

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Q1-09

Q1-07

Q1-05

Q1-03

Q1-01

Q1-99

Q1-97

Q1-93

100

Q1-95

9

102

2


Figure 4A. California Labor Markets Jan 05 to Aug 10 Total Nonfarm

Unemployment Rate

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Private Sector 106

13

104

12

THE CALIFORNIA

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100

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8

96

7

FORECAST

94

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Jan-10

Jul-09

Jul-08

Jul-07

Jul-06

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Jan-09

90

Jan-08

92

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Jan-07

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Unemployment Rate Percent

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Source: California Employment Development Depar tment

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Jul-10

Jan-10

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Jan-09

Jul-08

Jan-08

Jul-07

Jan-07

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Source: DataQuick

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Private Sector

Figure 5. California Housing Fundamentals

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Q1-00 to Q2-10

104

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Source DataQuick, CA Depar tment of Finance, U.S. Bureau of Economic Analysis

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Jan-06

Mar-06

Nov-05

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Nov-09

10

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Mar-09

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14

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Jul-09

Jul-06

Jan-06

25 Jul-05

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HOUSING

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88

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

65 60 55 50


Figure 6. Post-Recession Private-Sector Employ-

THE JOBS PROBLEM

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Figure 7. California Labor Market Forecast Q1-95 to Q4-15 Mar-91

101

Unemployment Rate

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Nov-01 Recession

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Nonfarm Employment

13

16000

100

12

15500

11

15000

99

10

14500

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98

8

13500

7

97

6

Q3-15

Q1-15

10 11 12000 12 13 14 15 16 17 18 1

Q3-14

9

Q1-14

Q3-13

8

Q1-13

Q3-12

7

Q1-12

Q3-11

6

Q1-11

Q3-10

5

Q1-10

Q3-09

4

Q1-09

Q3-08

3

Q1-08

2

Q3-07

Q1-07

1

Q3-06

0

Q3-05

Q1-05

Q3-04

Q1-04

Q3-03

Q1-03

Q3-02

Q1-02

Q3-01

Q1-01

Q3-00

Q1-00

Q3-99

Q1-99

Q3-98

Q1-98

Q3-97

Q1-97

Q3-96

Q1-96

Q3-95

Q1-95

96

Q1-06

12500

5 4

13000

Forecasts by Beacon Economics

CALIFORNIAâ&#x20AC;&#x2122;S ECONOMIC OUTLOOK

89


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Figure 8. California Taxable Sales Forecast Q1-95 - Q4-15

Taxable Sales

Tax. Sales Forecast

Per Capita Income

Per Cap. Income Forecast 55 50

160

45

140

40 120 35 100

30

80 60

25

Q1-95 Q3-95 Q1-96 Q3-96 Q1-97 Q3-97 Q1-98 Q3-98 Q1-99 Q3-99 Q1-00 Q3-00 Q1-01 Q3-01 Q1-02 Q3-02 Q1-03 Q3-03 Q1-04 Q3-04 Q1-05 Q3-05 Q1-06 Q3-06 Q1-07 Q3-07 Q1-08 Q3-08 Q1-09 Q3-09 Q1-10 Q3-10 Q1-11 Q3-11 Q1-12 Q3-12 Q1-13 Q3-13 Q1-14 Q3-14 Q1-15 Q3-15

Tax abl e S al es ($ B il li ons, S A )

180

Forecasts by Beacon Economics

90

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

20


Figure 9. California Distressed Mortgages Q1-00 to Q2-10

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Q1-07

Q3-06

Q1-06

Q3-05

Q1-05

Q3-04

Q1-04

Q3-03

Q1-03

Q3-02

Q1-02

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Q3-01

Q3-00

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Q1-00

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Q1-08

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Q1-01

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Q3-07

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Forecasts by Beacon Economics

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Q3-15

Q1-15

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Q1-14

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Medi a n Ho me Pr ic e($ 0 00 , S A)

Figure 10. California Real Estate Forecast Q1-95 to Q4-15 Sales Home Prices


CALIFORNIA’S ECONOMIC OUTLOOK

93


4


CALIFORNIA’S LOW CARBON FUEL S TA N D A R D : THE VIEW FROM THE GROUND

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BACKGROUND ON THE LCFS

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Transpor tation 40.7%

Source: Crane, David, and Brian Prusnek. The Role of a Low Carbon Fuel Standard in Reducing Greenhouse Gas Emissions and Protecting o u r E c o n o m y. O f f i c e o f t h e G o v e r n o r o f C a l i f o r n i a . h t t p : / / g o v. c a . g o v / index.php?/fact-sheet/5155/ (accessed March 1, 2010)

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DISTRIBUTION,

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TRADING AND

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Figure 2: LCFS Compliance Schedule

98

98

96

96

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94 92 90 88 86 84 82

S o u r c e : C a l i f o r n i a A i r R e s o u r c e s B o a r d 2 0 0 9 , V I - 3 A 16

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

S o u r c e : C a l i f o r n i a A i r R e s o u r c e s B o a r d 2 0 0 9 , V I - 3 A 16

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

80 2011

80

98

C o m pl i a n ce Sc h e d u l e f ro m 2 0 1 1 t o 2 020 f o r D i e s e l f u e l o r D i e s e l f u e l S u b s t i t u t es

Carbon Intensity gCO2EMJ

Carbon Intensity gCO2EMJ

Complia n c e S c h e d u l e f ro m 2 0 1 1 t o 2 02 0 for ga so lin e o r Ga so lin e Su bstitu tes


Table 1: LCFS Compliance Schedules 1 7

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2012

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94. 24

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2013

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93. 76

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2015

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2.5%

2016

92. 50

3. 5%

91. 40

3.5%

2017

91. 06

5. 0%

89. 97

5.0%

2018

89. 62

6. 5%

88. 55

6.5%

2019

88. 18

8. 0%

87. 13

8.0%

2020

86. 27

10%

85. 24

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F U E L R E G U L AT I O N S R E G U L AT I O N S F O R PETROLEUM-BASED FUELS

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104

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106

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


APPENDIX A CARBON INTENSITY LOOKUP TABLE FOR GASOLINE AND FUELS THAT SUBSTITUTE FOR GASOLINE Carbon Intensity Values (gCO2e/MJ) Direct Emissions

Land Use or Other Indirect Effect

Total

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0

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30

99.40

California average; 80% Midwest Average; 20% California; Dry Mill; Wet DGS; NG

65.66

30

95.66

California; Dry Mill; Wet DGS; NG

50.70

30

80.70

Fuel

Pathway Description

Gasoline

Ethanol from Corn

Ethanol from Sugarcane

Compressed Natural Gas

Liquefied Natural Gas

Electricity

Hydrogen

Midwest; Dry Mill; Dry DGS, NG

68.40

30

98.40

Midwest; Wet Mill, 60% NG, 40% coal

75.10

30

105.10

Midwest; Wet Mill, 100% NG

64.52

30

94.52

Midwest; Wet Mill, 100% coal

90.99

30

120.99

Midwest; Dry Mill; Wet, DGS

60.10

30

90.10

California; Dry Mill; Dry DGS, NG

58.90

30

88.90

Midwest; Dry Mill; Dry DGS; 80% NG; 20% Biomass

63.60

30

93.60

Midwest; Dry Mill; Wet DGS; 80% NG; 20% Biomass

56.80

30

86.80

California; Dry Mill; Dry DGS; 80% NG; 20% Biomass

54.20

30

84.20

California; Dry Mill; Wet DGS; 80% NG; 20% Biomass

47.44

30

77.44

Brazilian sugarcane using average production processes

27.40

46

73.40

Brazilian sugarcane with average production process, mechanized harvesting and electricity co-product credit

12.40

46

58.40

Brazilian sugarcane with average production process and electricity co-product credit

20.40

46

66.40

California NG via pipeline; compressed in CA

67.70

0

67.70

North American NG delivered via pipeline; compressed in CA

68.00

0

68.00

Landfill gas (bio-methane) cleaned up to pipeline quality NG; compressed in CA

11.26

0

11.26

Dairy Digester Biogas to CNG

13.45

0

13.45

North American NG delivered via pipeline; liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

83.13

0

83.13

North American NG delivered via pipeline; liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

72.38

0

72.38

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to Baja; re-gasified then re-liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

93.37

0

93.37

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to CA; re-gasified then re-liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

82.62

0

82.62

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to CA; no re-gasification or re-liquefaction in CA

77.50

0

77.50

Landfill Gas (bio-methane) to LNG liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

26.31

0

26.31

Landfill Gas (bio-methane) to LNG liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

15.56

0

15.56

Dairy Digester Biogas to LNG liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

28.53

0

28.53

Dairy Digester Biogas to LNG liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

17.78

0

17.78

California average electricity mix

124.10

0

124.10

California marginal electricity mix of natural gas and renewable energy sources

104.71

0

104.71

Compressed H2 from central reforming of NG (includes liquefaction and re-gasification steps)

142.20

0

142.20

Liquid H2 from central reforming of NG

133.00

0

133.00

Compressed H2 from central reforming of NG (no liquefaction and re-gasification steps)

98.80

0

98.80

Compressed H2 from on-site reforming of NG

98.30

0

98.30

Hydrogen Compressed H2 from on-site reforming with renewable feedstocks

76.10

0

76.10

C A L I F O R N I A â&#x20AC;&#x2122; S L O W C A R B O N F U E L S TA N D A R D

107


CARBON INTENSITY LOOKUP TABLE FOR DIESEL AND FUELS THAT SUBSTITUTE FOR DIESEL Carbon Intensity Values (gCO2e/MJ) Direct Emissions

Land Use or Other Indirect Effect

Total

Fuel

Pathway Description

Diesel

ULSD – based on the average crude oil delivered to California refineries and average California refinery efficiencies

94.71

0

94.71

Conversion of waste oils (Used Cooking Oil) to biodiesel (fatty acid methyl esters -FAME) where “cooking” is required

15.84

0

15.84

Conversion of waste oils (Used Cooking Oil) to biodiesel (fatty acid methyl esters -FAME) where “cooking” is not required

11.76

0

11.76

Biodiesel Conversion of Midwest soybeans to biodiesel (fatty acid methyl esters –FAME)

21.25

62

83.25

Conversion of tallow to renewable diesel using higher energy use for rendering

39.33

0

39.33

Conversion of tallow to renewable diesel using lower energy use for rendering

19.65

0

19.65

Bio Diesel

Renewable Diesel

Compressed Natural Gas

Liquefied Natural Gas

Electricity

Hydrogen

Conversion of Midwest soybeans to renewable diesel

20.16

62

82.16

California NG via pipeline; compressed in CA

67.70

0

67.70

North American NG delivered via pipeline; compressed in CA

68.00

0

68.00

Landfill gas (bio-methane) cleaned up to pipeline quality NG; compressed in CA

11.26

0

11.26

Dairy Digester Biogas to CNG

13.45

0

13.45

North American NG delivered via pipeline; liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

83.13

0

83.13

North American NG delivered via pipeline; liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

72.38

0

72.38

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to Baja; re-gasified then re-liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

93.37

0

93.37

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to CA; re-gasified then re-liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

82.62

0

82.62

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to CA; no re-gasification or re-liquefaction in CA

77.50

0

77.50

Landfill Gas (bio-methane) to LNG liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

26.31

0

26.31

Landfill Gas (bio-methane) to LNG liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

15.56

0

15.56

Dairy Digester Biogas to LNG liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

28.53

0

28.53

Dairy Digester Biogas to LNG liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

17.78

0

17.78

California average electricity mix

124.10

0

124.10

California marginal electricity mix of natural gas and renewable energy sources

104.71

0

104. 71

Compressed H2 from central reforming of NG (includes liquefaction and re-gasification steps)

142.20

0

142.20

Liquid H2 from central reforming of NG

133.00

0

133.00

Compressed H2 from central reforming of NG (no liquefaction and re-gasification steps)

98.80

0

98.80

Compressed H2 from on-site reforming of NG

98.30

0

98.30

Hydrogen Compressed H2 from on-site reforming with renewable feedstocks

76.10

0

76.10

NOTE: Authority cited: Sections 38510, 8560, 38560.5, 38571, 38580, 39600, 39601, 41510, 41511, Health and Safety Code; and Western Oil and G a s A s s ’ n v. O r a n g e C o u n t y A i r P o l l u t i o n C o n t r o l D i s t r i c t , 1 4 C a l . 3 r d 4 1 1 , 1 2 1 C a l . R p t r. 2 4 9 ( 1 9 7 5 ) . R e f e r e n c e c i t e d : S e c t i o n s 3 8 5 0 1 , 3 8 5 1 0 , 3 8 5 6 0 , 3 8 5 6 0 . 5 , 3 8 5 7 1 , 3 8 5 8 0 , 3 9 0 0 0 , 3 9 0 0 1 , 3 9 0 0 2 , 3 9 0 0 3 , 3 9 5 1 5 , 3 9 5 1 6 , 4 1 5 1 0 , 4 1 5 1 1 , H e a l t h a n d S a f e t y C o d e ; a n d W e s t e r n O i l a n d G a s A s s ’ n v. O r a n g e C o u n t y A i r P o l l u t i o n C o n t r o l D i s t r i c t , 1 4 C a l . 3 r d 4 1 1 , 1 2 1 C a l . R p t r. 2 4 9 ( 1 9 7 5 ) .

108

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


APPENDIX B: GLOSSARY AB 32

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C A L I F O R N I A ’ S L O W C A R B O N F U E L S TA N D A R D

109


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POLICY OPTIONS FOR UNIVERSITY OF CALIFORNIA BUDGETING

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JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

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Figure 1. Cumulative Job Loss in the United States and California

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United States

Source: Bureau of Labor Statistics (2010d, 2010e)

Figure 2. Unemployment rate in United States and California since start of recession

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United States

Source: Bureau of Labor Statistics (2010d, 2010e)

JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

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138

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


Figure 3. Months to regain jobs lost in 1990 and 2001 recessions United States and California

1%

Percent job gain/loss

0% 1

5

9

13

17

21

25

29

33

37

41

45

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53

57

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California 2001

National 2001

Source: Allegretto (2010), Bureau of Labor Statistics (2010d)

Figure 4. Percentage job loss since start of current recession United States and California

1

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5

7

9

11

13

15

17

19

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23

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31

33

JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

139

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Percent job gain/loss

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Source: Allegretto (2010), Bureau of Labor Statistics (2010d, 2010e)


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140

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


Table 1. Employment Changes from December 2007 to September 2010 by Industry for United

PUBLIC SECTOR

States and California

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Trade, Transportation & Utilities

-1924

-7.2%

-339

-11.6%

Information**

-312

-10.3%

-36

-7.6%

Financial Activities

-650

-7.9%

-97

-11.1%

Professional & Business Services

-1317

-7.3%

-211

-9.3%

Temporary Help Services

-428

-16.8%

*

*

Education and Health Services

1052

5.7%

52

3.0%

Educational Services

152

5.1%

16

5.4%

Healthcare & Social Assistance

900

5.8%

36

2.5%

Leisure and Hospitality

-366

-2.7%

-82

-5.2%

Government

-146

-0.7%

-73

-2.9%

State Government

0

0.0%

-4

-0.8%

59

2.5%

-17

-7.5%

-234

-1.6%

-68

-3.8%

-148

-1.8%

-87

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State Government Education** Local Government Local Government Education**

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141


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Figure 5. Change in unemployment rate in California by race/ethnicity 4th quarter 2007 through 2nd quarter 2010

20% 18% 16%

Unemployment Rate

14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 2007

2008

2008

2008

2008

2009

2009

2009

2009

2010

2010

Q4

Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

Q2

Q3

Q4

Q1

Q2

African American Source: Allegretto (2010), Bureau of Labor Statistics (2010d, 2010e)

142

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

Latinos

Whites

Asians


Figure 6. Average unemployment rate in 2009 of

I M PA C T O F T H E

youth in California by race/ethnicity

38.0 %

40% 36.0 %

35%

G R E AT R E C E S S I O N

37.4 %

32.8 %

O N FA M I L I E S

31.7 %

Unemployment Rate

30%

]&E9()'9.'909(/9=)"#E&0/)5"#%)&%)(&(%"'E).",'&##)

25%

9E.#&,E9(/)$()122J)dI@'9"@)&%)G"6&')H/"/$0/$+0B)1232+e:)

20%

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15%

$(=@0/'$90)/5"/)"'9)E"c&')9E.#&,9'0)&%)E9(B)E"(,) 10%

E"''$9=)A&E9()69+"E9)/59)E"$(B)&')9<9()/59)0&#9B)

5%

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0% All Youth Age 16-19

African Americans

Latinos

Whites

Asians

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Source: Bureau of Labor Statistics (2010j)

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Figure 7. Average unemployment rate in 2009

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in United States and California by

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18% 16.5%

O90.$/9)/59)%"+/)/5"/)E&'9)c&60)5"<9)699()#&0/)6,)E9()$()

16% 14%

14.6%

/59)F'9"/)89+900$&(B)A&E9(Y0)c&6)#&00)'9"+59=)9?/'9E9#,) 5$45)#9<9#0)(&/)099()$()/59)#"0/)09<9'"#)'9+900$&(0:)S59)

Unemployment Rate

12% 10%

@(9E.#&,E9(/)'"/9)%&')!"#$%&'($"()A&E9()$()122J)

11.6% 14.6%

A"0)32b:)7(E"''$9=)A&E9()A$/5)+5$#='9(B)A5&)"'9)

9.5%

8.6%

49(9'"##,)@(9E.#&,9=)"/)5$459')'"/90)/5"()E"''$9=)

8%

A&E9()&')E"''$9=)E9(B)0"A)/5$0)/'9(=)+&(/$(@9)=@'$(4)

6%

6.0% 4.6%

4%

/59)'9+900$&(:)H$(4#9)E&/59'0)$()!"#$%&'($")9?.9'$9(+9=) 3j:ib)@(9E.#&,E9(/:)X@'/59'E&'9B)0$(4#9)E&/59'0)0"A) /59$')A&'D)A99D)4'&A)05&'/9'B)%'&E)"()"<9'"49)&%)^i:L)

2%

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0% Less than High School

High School Graduate

United States

Some College

College or More

California

Source: Bureau of Labor Statistics (2010f, 2010k)

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143


Table 2. Percentage of mothers who are breadwinners by state in 2008

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Share o f wo rkin g mo t h e rs w ho are brea d win n e rs

\(=)$/)9<9()E&'9)=$%\+@#/)/&)E"D9)9(=0)E99/:);E&(4)

Montana

3 6 .9 %

+&E.'&E$09=)6,)/59)%"+/)/5"/)A&E9()"'9)0/$##)."$=)#900)

N ebraska

3 7 .3 %

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N ev ada

3 9 .5 %

A99D#,)A"490)"/)")#9<9#)")#$//#9)&<9')i2b)&%)E9()$()122J)

45. 2%

N ew H ampshire

3 4 .5 %

df(0/$/@/9)%&')]&E9(Y0)*&#$+,)8909"'+5B)1232e:)

C a l i f o rnia

37.7%

N ew Jersey

3 7 .0 %

C o lo r a do

36. 4%

N ew Mex i co

4 3 .4 %

><9()69%&'9)/"D$(4)$(/&)+&(0$=9'"/$&()49(=9'M6"09=)

C o n n ec t icu t

40. 2%

N ew York

4 3 .4 %

A"49)=$%%9'9(/$"#0B)/59)$E."+/)&%)/5$0)49(=9').",)4".)&()

D e l a w a re

44. 4%

N or th Carolina

4 2 .7 %

%"E$#$90)$0)."'/$+@#"'#,).'&(&@(+9=)%&')A&E9()A$/5&@/)

D ist r ic t o f Co lu m bia 63. 8%

N or th Dakota

3 5 .0 %

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F lo r id a

44. 2%

Ohi o

4 2 .4 %

+&##949)9=@+"/$&(0)/&)\(=)/59E09#<90)$()#&AMA"49)c&60)

G e o rg i a

42. 7%

Okl ahoma

3 9 .7 %

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H a wa ii

37. 7%

Oregon

3 7 .1 %

A"49:)X@'/59'E&'9B)/5909)c&60)&%%9')#$//#9)$()/59)A",)

Idaho

34. 9%

Pennsy l v ani a

3 9 .8 %

&%)59"#/5)$(0@'"(+9)&').9'0&((9#).&#$+$90)/5"/)A&@#=)

I llin o is

38. 6%

R hode I sl and

4 3 .4 %

9("6#9)A&E9()/&)"//9(=)/&)6&/5)/59$')A&'D)"(=)%"E$#,)

I n d ia n a

40. 7%

South Carolina

4 5 .9 %

'90.&(0$6$#$/$90:)]$/5)/59)5$459').'&.&'/$&()&%)E9(Y0)c&60)

I o wa

38. 8%

South Dakota

4 1 .9 %

#&0/)$()=@9)/&)/59)9+&(&E$+)0#@E.B)A&E9(B)A5&)9"'()

K a n sa s

40. 1%

Tennessee

4 1 .3 %

0$4($\+"(/#,)#900)/5"()E9(B)A$##)$(+'9"0$(4#,)69)/59)E"$()

K en t u c ky

41. 6%

Texas

3 8 .0 %

6'9"=A$((9'0)%&')/59$')%"E$#$90:)S5@0B)$/)$0)$E.&'/"(/)

L o u isia n a

44. 2%

Utah

2 5 .5 %

/5"/)c&6)+'9"/$&()0/'"/94$90)05&@#=)%&+@0)&()69//9').",$(4)

M a in e

42. 4%

Vermont

4 5 .3 %

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M a r y la nd

43. 8%

V irginia

3 9 .5 %

A&E9(Y0)c&60:)-/59'A$09B)%"E$#$90)A$##)+&(/$(@9)/&)0@%%9')

M a ssa ch u s et t s

39. 6%

Washington

3 7 .4 %

d;..9#6"@EB)122Je:

M ic h ig a n

41. 2%

West V irginia

3 9 .8 %

M in n esot a

39. 1%

W isconsin

4 0 .1 %

M ississippi

48. 4%

W yoming

3 1 .4 %

M isso u ri

42. 4%

State

Share of wor k in g mothers wh o are bread winners

State

Ala b a m a

42. 4%

Ala sk a

41. 8%

Ar iz o n a

38. 9%

Ar k a n sa s

S o u r c e : B o u s h e y, e t a l . ( 2 0 1 0 ) b a s e d o n R u g g l e s , A l e x a n d e r, G e n a d e k , et al. (2010).

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EFFECTS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT S59)F'9"/)89+900$&()5"0)699()"00&+$"/9=)A$/5) @(.'9+9=9(/9=)#9<9#0)&%)#&(4M/9'E)@(9E.#&,E9(/:) S59)#&(49')&(9)4&90)A$/5&@/)5"<$(4)")c&6B)/59)5"'=9') $/)69+&E90)/&)\(=)")c&6:)f()#"/9)122JB)%9A9')/5"()32b)&%) .9&.#9)&@/)&%)A&'D)%&')0$?)E&(/50)&')E&'9)A9'9)\(=$(4) A&'D)$()")/,.$+"#)E&(/5)+&E."'9=)A$/5)(9"'#,)")/5$'=)

144

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


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PSYCHOLOGICAL I M PA C T O F UNEMPLOYMENT S59).5,0$&#&4$+"#)"(=).0,+5&#&4$+"#)9%%9+/0)&%) @(9E.#&,E9(/)"(=)#&(4M/9'E)@(9E.#&,E9(/)"'9) A9##)90/"6#$059=:)*'9<$&@0)'909"'+5)5"0)=9E&(0/'"/9=) $(+'9"090)$()=9"/50)=@9)/&)+"'=$&<"0+@#"').'&6#9E0B) +$''5&0$0B)"(=)0@$+$=9B)$(+'9"090)$()"#+&5&#)"6@09) "(=)$(+'9"090)$()<$&#9(+9)"(=)"''90/0)"E&(4)/59) @(9E.#&,9=)dI'9((9'B)3JgJZ)!"/"#"(&)3JJ3Z)!"/"#"(&B) O&&#9,B)V"<"+&B)]$#0&(B)q)T&@45)3JJ^Z)!"/"#"(&B) O&&#9,B)]$#0&(B)q)T&@45B)3JJ^B)!"/"#"(&B)V&<"+&B) q)Q+!&((9##B)3JJgB)1221Z)O&&#9,B)!"/"#"(&B)q)8&&DB) 3JiiZ)O&&#9,B)X$9#=$(4B)q)G9<$B)3JJLZ)W900#9'B)S@'(9'B) q)T&@09B)3JiiB)3JiJZ)W.&0&A"B)1223Z)G$9E)q)G$9EB) 3JiiZ)HE"'/B)3JgJZ)]"''B)P"+D0&(B)q)I"(D0B)3Jiie:) X@'/59'E&'9B)#&(49')0/$(/0)&%)@(9E.#&,E9(/)#9"=)/&) ")4'9"/9')$E."+/)&%)@(9E.#&,E9(/)&().0,+5&#&4$+"#) A9##M69$(4)dG$9E)q)8",E"(B)3Ji1e:)

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145


FEDERAL FISCAL

WORK SHARING

POLICY

IN CALIFORNIA

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JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

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U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

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THE PUBLIC POLICY OF CALIFORNIA COMPETITIVENESS: A SCORECARD APPROACH

JERRY NICKELSBURG AND ROBERT SPICH

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156

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157


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158

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S


Figure 1. California Export, 2008 45 b illion 40 b illion

Waste and Scrap

Petroleum and Coal Products

0 b illion

Agricultural Products

5 b illion

Chemicals

10 b illion

Machinery, Except Electrical

15 b illion

Transportation Equipment

20 b illion

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25 b illion

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30 b illion

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35 b illion

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159


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THE PUBLIC POLICY OF CALIFORNIA COMPETITIVENESS

163


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164

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Figure 3. Comparing Strategy in Private and Public-Sector Organizations Strategic Feature

Private Sector

Public Sector

General Strategic Goal

Competitiveness

Mission Effectiveness

General Financial Goals

Profit; Growth; Market Share

Cost Reduction; Efficiency

Values

Innovation; Creativity; Good Will; Recognition

Accountability To Public; Integrity; Fairness

Desired Outcome

Customer Satisfaction

Customer Satisfaction

Stakeholders

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165


ELEMENTS IN

Figure 4. California Competitiveness Balanced Scorecard

THE CALIFORNIA

1. Advantage The scorecard must focus on specific advantages that are unique, differentiable, and defensible. Developing new advantages, protecting existing advantages, and adapting past advantages must be initial conditions. 2. Resources The scorecard must focus on supporting resources (quality, quantity, availability, access, and cost benefits) for competitiveness improvement. Without appropriate and sufficient resources, a policy is merely a hollow statement of intentions. Commitments must be made; accountability controls on the use of resources must be set up. 3. Favorable Environment and Positive Context Factors The scorecard must identify those elements in the institutional environment that must be supportive or which are hindering a policy effort. 4. Goals and strategy If the scorecard strategy does not contain new good ideas, clear goals and a method to achieve them, competitiveness improvements will not result.

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5. Leadership and Teamwork This element is perhaps the most important. There must be a champion behind a strategy. The scorecard strategy requires top leadership, a person or persons with vision, perspective, skills, experience, endurance, patience and general management competency.

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6. Organization system Work gets done via organized human effort. The effectiveness of the organization is seen in the configuration of its structures, processes, and culture. Effective organizations are characterized by highly motivated people, preparedness, responsiveness, flexibility, foresight, and a systems perspective.

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7. Execution and performance edge The scorecard strategy requires a focus on execution of policy. The statements of policy purposes, values and mission are only a starting point. The balanced scorecard ties intentions to effective execution and the development of a sustainable performance edge in the practices of the organizations in charge of policy. 8. Relationships The scorecard strategy is a systemic policy that requires the coordination with, and cooperation of, many organizations. Clarification of relationships and identification of key success factors is required.

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A. THE META-GOAL OF REDUCING TAX VOLATILITY

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B. THE POLITICS OF (NOT) TAXING SERVICES

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C. DESIGN FLAWS IN THE BNRT

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