estadística para la administración y los negocios / Carlos Véliz
Figura 6.2
Ley binomial para diferentes parámetros 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0
B(5, 0.2)
0
1
2
3
4
5 B(5, 0.5)
0
1
2
3
4
5
B(5, 0.7)
0
1
2
3
4
5
En general, si p = 0.5, la gráfica de la distribución binomial es simétrica; si p > 0.5, la gráfica es asimétrica con una cola a la izquierda; y si p < 0.5, la gráfica es asimétrica con una cola a la derecha. ¿Cuándo usar la distribución binomial? Para aplicar este modelo probabilístico deben cumplirse los siguientes requisitos: 1. El proceso de donde vienen los resultados tiene un número n fijo de repeticiones o ensayos. 2. Las repeticiones deben realizarse de manera independiente. 3. Cada resultado es una experiencia de Bernoulli; es decir, solo tiene dos resultados posibles, por ejemplo, éxito y fracaso. 4. La probabilidad p de éxito permanece constante en cada ensayo. Satisfechas estas condiciones, el modelo que puede atribuirse al número de éxitos, X, en las n repeticiones es el modelo binomial con parámetros n y p. 168